Der Immobilienmarkt wächst ständig, was bedeutet, dass Immobilienmakler und Unternehmen versuchen, frische und innovative Lösungen zu finden, um die Zukunft zu bestimmen. Und es gibt viele Faktoren, die den Markt beeinflussen und die eine Person oder sogar eine Organisation im Auge behalten muss.
Um über Wasser zu bleiben, muss man viele Daten vergleichen. Und es ist mühsam, so viele Informationen manuell zu sammeln. Hier kommt Web Scraping ins Spiel.
Inhaltsverzeichnis
Was ist Web Scraping in Immobilien?
Unter Real Estate Web Scraping versteht man die Sammlung von Immobilien- und Verbraucherdaten von Webseiten, um freie Immobilien zu identifizieren, Verbraucherbedürfnisse zu analysieren, Investitionsmöglichkeiten zu ermitteln und Preise zu optimieren.
Zu den erfassten Daten können gehören:
- Immobilie: Fläche, Anzahl der Zimmer, Anzahl der Etagen, Immobilientyp usw.
- Preisgestaltung: Lage, Größe der Immobilie, Art der Immobilie, z. B. Vermietung, Verkauf, Hypothek.
- Kunden: Kundenbewertungen von Immobilien, Preisen usw.
- Konkurrenten: Verfügbarkeit von Immobilien auf den Websites der Wettbewerber, Preisspannen usw.
- Regierungsunterlagen: Versicherungs-, Kredit- und Hypothekenunterlagen, Statistiken zum durchschnittlichen Familieneinkommen usw.
Die Immobilienbranche erlebt ein rasantes Wachstum und der Markt braucht innovative Taktiken, um der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.
Warum Sie Immobiliendaten extrahieren sollten
Die Datenextraktion stellt sicher, dass Sie aktuelle und genaue Immobilieninformationen erhalten. Sie können damit das Wachstum des Immobilienmarktes vorhersagen und Ihr Unternehmen weiterentwickeln.
Immobilienhändler haben es sich zur Aufgabe gemacht, maßgeschneiderte Anzeigen zu erstellen und diese für die richtige Zielgruppe sichtbar zu machen. Statistisch gesehen verlassen sich 9 von 10 Menschen auf Websuchen, um ihre Wunschimmobilie zu erwerben.
Für Unternehmen sind Daten wertvoll, weil sie es ihnen ermöglichen, bessere Entscheidungen zu treffen, günstige Preise festzulegen und höhere Gewinne daraus zu erzielen. Gekratzte Daten liefern Kennzahlen, die ein Immobilienmakler zur weiteren Bewertung von Verkäufen und zukünftigen Kunden überprüft.
Die folgenden Arten von Immobiliendaten werden am häufigsten extrahiert:
- Art der Immobilie
- Verkaufspreis
- Standort
- Größe
- Ausstattung
- Monatlicher Mietpreis
- Parkmöglichkeiten
- Immobilienmakler
Wenn Immobilienmakler diese Informationen immer zur Hand haben, können sie Recherchen durchführen, intelligentere Entscheidungen treffen, neue Strategien entwickeln, effektiv mit Kunden kommunizieren und profitable Geschäfte abschließen.
Web Scraping hilft nicht nur Unternehmen. Wenn Sie vor dem Kauf oder Verkauf einer Immobilie den Wert einer Immobilie genau ermitteln müssen, nutzen Sie die Datenerhebung zur Analyse der Markt- und Preissituation.
Und wenn Sie gerne in Immobilien investieren, empfiehlt es sich unbedingt zu wissen, wie schnell Sie die Gewinnschwelle erreichen und mit welcher Rendite Sie rechnen können.
Welche Websites stellen Immobiliendaten bereit?
Immobilien-Websites erhalten jeden Monat große Aufmerksamkeit, da sie sowohl für Käufer als auch für Verkäufer einen hohen Wert bieten.
Käufer können online Hunderte von Häusern und Wohnungen durchsuchen. Und die Merkmale und Fotos des Hauses des Verkäufers werden von Hunderten von Käufern angesehen, die ein neues Haus kaufen möchten.
- Immobilienmärkte. Diese Märkte fungieren als Vermittler zwischen Hausbesitzern und Käufern/Mietern. Beispiele hierfür sind Zillow, Redfin, Airbnb.
- Websites mit Immobilienangeboten. Dabei handelt es sich um Immobilienplattformen, auf denen Menschen Häuser zum Verkauf oder zur Miete finden können. Beispiele sind Zoopla, RightMove, Realtor.
- Immobilienverwaltungsseiten. Typischerweise konzentrieren sich Immobilienverwaltungsseiten auf Wohn- und Gewerbeimmobilien. Beispiele hierfür sind Appfolio, TennantCloud, Yardi.
- Immobilienaggregatoren. Dabei handelt es sich um eine Immobilienseite, die Immobilienangebote von verschiedenen Seiten sammelt und auf einer Seite anzeigt. Beispiele sind Nestoria, LoopNet, Apartments.com.
Warum ist Immobilien-Scraping für Unternehmen wertvoll?
Den Wert einer Immobilie ableiten
Bei der Preisgestaltung müssen Sie keine besonderen Ansprüche stellen. Real Estate Scraping liefert Daten, um den Wert verschiedener Immobilien zu verfolgen. Nachdem Sie ähnliche Immobilien und deren Wert recherchiert und geprüft haben, können Sie einen Gewinn erzielen.
Hausbesitzer können beispielsweise mithilfe von Web Scraping den Wert angrenzender Grundstücke ermitteln. Und wer Immobilien verkaufen möchte, kann einen fairen Preis festlegen, um potenzielle Käufer anzulocken und trotzdem ein gutes Geschäft zu machen.
Immobilienaggregatoren
Immobilienaggregatoren verlassen sich in hohem Maße auf Scraping, um riesige Mengen an Echtzeitinformationen zu sammeln und diese zum Nutzen des Verbrauchers auf ihren Websites anzuzeigen.
Auf diese Weise können Unternehmen verstehen, was auf dem gesamten Markt vor sich geht, ihre Immobilien entsprechend ausrichten, ideale Zeitpunkte für den Kauf oder Verkauf ermitteln, Preistaktiken ändern und vieles mehr.
Treffen Sie bessere Investitionsentscheidungen
Wenn Sie bewusst investieren möchten, wenden Sie Data Scraping auf Ihre Arbeit an. Vollständige und stets aktuelle Daten helfen Anlegern, fundierte Entscheidungen zu treffen, anstatt sich auf veraltete oder unvollständige Daten zu verlassen.
Das Sammeln von Immobilieninformationen von Immobilienbörsen ist für Investitionsanalysen ein Muss.
Maximieren Sie den Mietertrag
Bevor Sie in Immobilien investieren, denken Sie zunächst über die Mietrenditen nach. Das Extrahieren von Webdaten über Immobilien hilft Immobilienmaklern dabei, zu erkennen, welche Immobilien in einer bestimmten Gegend die besten Mietrenditen erzielen.
Darüber hinaus zeigt das Schaben die bevorzugten Eigenschaften auf, um in bestimmten Bereichen die beste Kapitalrendite zu erzielen.
Produkt- und Serviceentwicklung
Die Entwicklung von Immobilienprodukten und -dienstleistungen hängt in der einen oder anderen Weise vom Data Scraping ab. Es hilft Unternehmen, verwertbare Daten zu sammeln und Wachstumschancen auf dem Immobilienmarkt zu erkennen. Beispielsweise hat OpenDoor, heute ein 2-Milliarden-Dollar-Unternehmen, automatisierte Datenerfassung genutzt, um Algorithmen zu entwickeln, die Hausbesitzern „sofortige Angebote“ für den schnellen Verkauf ihrer Immobilien unterbreiten.
Gezielte Werbung
Web Scraping mithilfe von Proxyservern ermöglicht die Erfassung wertvoller Daten von Websites in bestimmten geografischen Regionen und die Erfassung von Immobiliendaten, die für eine bestimmte Region, Stadt oder ein bestimmtes Land spezifisch sind. Das Verständnis der Immobilienpreise und Käufererwartungen in verschiedenen Stadtteilen hilft Immobilienmaklern und -vermarktern bei der Erstellung maßgeschneiderter Anzeigen und Angebote.
Wettbewerbsüberwachung
Die Überwachung des Wettbewerbs ist ein weiterer wichtiger Aspekt bei der Führung eines Immobilienunternehmens. Web Scraping sammelt schnell Preisdaten in Echtzeit, sodass Unternehmen auf Preisänderungen reagieren und wettbewerbsfähig bleiben können. Dadurch trägt dieses Wissen dazu bei, Kunden zu gewinnen.
Prognose von Markttrends
Prognosen zum Immobilienmarkt sind ein Muss für alle Marktteilnehmer: Investoren, Immobilienmakler und Maklerunternehmen. Die Erfassung von Immobiliendaten hilft bei der Erfassung historischer und aktueller Daten zu Immobilien, Werten, Verkaufszyklen usw.
Eine auf den extrahierten Daten basierende Analyse kann fundierte Vorhersagen über die Entwicklung der Branche liefern und es ermöglichen, Taktiken und Strategien anzupassen.
Überwachung der Leerstandsquoten
Immobilieninvestitionen können oft riskant sein. Es ist wichtig, detaillierte Informationen zu prüfen, um herauszufinden, was zu einem Anstieg oder Rückgang der Leerstandsquote bei einer bestimmten Immobilie führen kann.
Die Leerstandsüberwachung per Web Scraping hilft bei der Analyse positiver und negativer Mietwachstumszyklen und liefert datengestützte Markteinschätzungen für Investitionsmöglichkeiten und den besten ROI.
Stimmungsanalyse
Das Sammeln von Rezensionen und Bewertungen von Eigenheimkäufern auf Websites mit Immobilienangeboten ermöglicht es Unternehmen, die Wünsche ihrer Kunden einzuschätzen. Zum Beispiel, welche Einrichtungen sie in der Nähe ihres Zuhauses sehen möchten, welche Eigenschaften das Zuhause hat, Gründe für den Umzug in oder aus bestimmten Stadtteilen und so weiter.
Auf diese Weise können Hausbesitzer und Immobilienmakler aktuelle Kundenbedürfnisse und -erwartungen besser verstehen und Marketing- und Werbestrategien sowie Angebote optimieren.
Sie können auch über das Scraping von Zillow mit Python lesen
Auswirkungen des technologischen Fortschritts
Technologische Fortschritte haben in letzter Zeit eine große Rolle bei der Transformation von Prozessen und der Immobilienbranche insgesamt gespielt. Zuvor waren Häuser anhand eines Schildes im Hof zu erkennen. Heutzutage werden Immobilien online gekauft. Und es ist für Immobilienmakler von entscheidender Bedeutung, sich an das sich schnell ändernde Wettbewerbsumfeld anzupassen.
Immobilien-Web-Scraping verändert bereits die Branche, indem es automatisch nach Immobilien-Websites, Maklern oder Investitionsmöglichkeiten sucht.
Eine Studie der National Association of Realtors ergab beispielsweise, dass 51 % der Immobilientransaktionen online gestartet werden. Immobilienmakler nennen die besten technischen Tools mit den qualitativ hochwertigsten Leads:
- sozialen Medien,
- mehrere Listingseiten,
- Vermittlung und Auflistung von Aggregator-Sites.
Der technologische Fortschritt wird weiterhin die wirtschaftliche Dynamik und die Interessengruppen beeinflussen. Wer sich an das sich schnell verändernde Umfeld anpassen kann, wird den größten Teil des Immobilienmarktes für sich beanspruchen können.
Nutzung der Real Estate Data Scraping API
Das Sammeln großer Datenmengen aus verschiedenen Online-Quellen ist eine Herausforderung. Generell gibt es zwei Ansätze zur Erhebung von Immobiliendaten:
- Erstellen eines proprietären Datenextraktionsmechanismus, der von Proxys unterstützt werden muss.
- Verwendung von Immobilien-APIs wie unserer Scrape-it.Cloud. Mit diesem Ansatz können Sie Probleme im Prozess vergessen, z. B. Proxy-Konfiguration, Infrastrukturunterstützung und Blockierungsumgehung. Die Verwendung einer Scraping-API bietet auch Vorteile wie:
- Kostenoptimierung
- Automatische Skalierung
- Schnelle Integration
Dies sind natürlich nicht alle Vorteile der Verwendung der Web-Scraping-API für Immobilien. Wenn Sie mehr über API Scraping, seine Vorteile und die Auswahl einer API erfahren möchten, lesen Sie bitte unseren aktuellen Artikel.
Abschließende Gedanken
Der Immobilienmarkt wächst ständig und wird immer besser. Und mit Web Scraping ist es jetzt viel einfacher, die wichtigen Daten zu finden. Und es ist wichtig für das Wachstum Ihres Immobiliengeschäfts.
Wir hoffen, dass Sie bereits eine ungefähre Vorstellung davon haben, wie die Immobilienbranche durch Data Scraping revolutioniert wird. Wer sich an den kontinuierlichen technologischen Fortschritt anpasst, hat große Chancen, den Takt in der Branche vorzugeben.
