Beranda BlogPengikisan web Scraping E-niaga: Melampaui Kotak Pembelian untuk Pertumbuhan Holistik

Scraping E-niaga: Melampaui Kotak Pembelian untuk Pertumbuhan Holistik

oleh Kadek

Hampir separuh populasi dunia kini berpartisipasi dalam pasar e-commerce yang dinamis. Studi menunjukkan bahwa penetrasi pengguna e-commerce diperkirakan akan meningkat dari 40,8 % pada tahun 2023 menjadi 48,7 % pada tahun 2028.

Pengikisan e-niaga di luar data kotak pembelian

Di blog terakhir kami, kami berbicara tentang betapa pentingnya bagi pengecer untuk menggunakan data pemantauan Buy Box untuk memenangkan Buy Box di Amazon.

Oleh karena itu, orang mungkin berasumsi bahwa memenangkan Buy Box satu kali akan menjamin kesuksesan jangka panjang Anda di pasar e-commerce, dan hal tersebut cukup beralasan.

Namun, hanya mengandalkan data buy box akan membatasi pertumbuhan yang konsisten.

Di blog ini, kita akan membahas batasan penggunaan pemantauan buy box saja. Anda juga akan mempelajari pentingnya pengumpulan eCommerce untuk mendapatkan wawasan yang akurat, dapat ditindaklanjuti, dan real-time untuk mengembangkan bisnis Anda.

Keterbatasan hanya mengandalkan data Buy Box

Tonggak sejarah dalam perjalanan menjadi pengecer Amazon yang sukses sebenarnya adalah memenangkan Kotak Beli.

Alasannya cukup sederhana. Jika produk Anda tetap berada di Buy Box, pelanggan dapat dengan mudah membelinya dan pada saat yang sama peluang Anda untuk menjadi yang terlaris meningkat.

Sekarang mari kita lihat area apa yang mungkin Anda lewatkan:

Pembatasan visibilitas kompetisi

Jika Anda hanya fokus pada data buy box—siapa yang memilikinya, siapa yang kehilangannya, dan harganya—ada metrik lain yang mungkin Anda lewatkan.

Anda harus tahu bahwa jika Anda menjadikan Buy Box sebagai satu-satunya prioritas Anda, Anda akan mengalahkan pesaing lain yang muncul di pasar yang dinamis namun menguntungkan.

Hal ini mengakibatkan Anda tidak dapat melacak strategi akuisisi pelanggan yang diperbarui, yang pada akhirnya akan merugikan Anda.

Jika Anda hanya fokus pada buy box, Anda tidak akan memahami tren pasar yang lebih besar. Hal ini menyulitkan Anda dalam menetapkan harga yang kompetitif dan mengembangkan strategi pemasaran yang efektif.

Penyederhanaan metrik keberhasilan yang berlebihan

Kita tidak dapat mengabaikan bahwa mengamankan Buy Box untuk produk Anda pasti berkontribusi terhadap volume penjualan Anda.

Namun pengukuran keberhasilan tidak berbanding lurus dengan volume penjualan. Selain memenangkan Buy Box, beberapa faktor lain sangat penting untuk kesuksesan secara keseluruhan. Faktor lain yang mempengaruhi kesuksesan suatu merek meliputi reputasinya, sentimen pelanggan, dan profitabilitasnya.

Katakanlah Anda memiliki kotak pembelian untuk banyak produk Anda, namun Anda juga mempromosikan pengalaman pelanggan yang negatif. Dalam hal ini, Anda perlu menyadari bahwa Anda harus mengupayakan kepuasan pelanggan daripada memantau data Buy Box untuk mendorong kesuksesan Anda.

Kemampuan beradaptasi platform e-commerce

Platform e-commerce seperti Amazon, eBay, dan Alibaba cukup sering memperbarui algoritme mereka. Karena Amazon adalah platform yang besar dan dinamis, keandalan data Buy Box merupakan tantangan besar. Karena selalu ada risiko perubahan mendadak oleh platform, hal ini akan memengaruhi status kelayakan Kotak Beli Anda.

Sifat situs web e-commerce yang dinamis membuat mereka rentan terhadap analisis data yang tidak lengkap dan tidak akurat. Kini, menerapkan wawasan dari data ini hanya akan semakin menjauhkan kesuksesan merek Anda.

Analisis pelanggan

Seperti yang sudah Anda ketahui, buy box monitoring biasanya hanya menyimpan catatan kelayakan buy box dan odds kemenangan.

Orang-orang mengumpulkan wawasan data berharga dari eCommerce yang diambil dari faktor-faktor seperti ulasan pelanggan dan peringkat pesaing.

Namun, ulasan dan masukan pelanggan adalah landasan yang dapat menjadi berkah atau kutukan bagi eCommerce Anda.

Kegagalan menganalisis persaingan dan menilai reaksi pelanggan terhadap upaya pemasaran mereka dapat menghambat pengambilan keputusan strategis dan berdampak pada keberhasilan bisnis Anda.

Untuk menghindari hal ini, lebih baik memilih layanan yang mengumpulkan data yang dapat ditindaklanjuti dalam skala besar untuk pengambilan keputusan berdasarkan data.

Kekuatan holistik Perdagangan elektronik Mengikis

Menggunakan pendekatan holistik terhadap pengumpulan data dapat membantu Anda mengatasi keterbatasan pemantauan Buy Box.

Mitra ekstraksi data pihak ketiga memandu perayap mereka melalui web dan mengumpulkan data yang diperlukan sesuai dengan kebutuhan Anda. Kami mengumpulkan informasi dari daftar produk Amazon, ulasan, data harga, hasil pencarian Google, dan analisis sentimen media sosial.

Layanan web scraping seperti Grepsr memberi Anda gambaran yang lebih komprehensif, komprehensif, dan terkini tentang bisnis eCommerce Anda.

Pengikisan web memungkinkan Anda menjadi yang terdepan dalam tren pasar dan tetap berada di depan pesaing Anda dengan mengakses data yang dapat ditindaklanjuti.

Untuk lebih memahami dinamika pasar, kita perlu melihat strategi penetapan harga pesaing. Ini termasuk kampanye, promosi berbayar, dan perilaku penetapan harga di berbagai kategori produk.

Anda bahkan dapat melakukan pemantauan kartu dengan mengidentifikasi semua pengecer yang menjual produk yang sama dengan Anda.

Dari ribuan produk dan data harganya yang diambil melalui proses otomatis, Anda dapat dengan mudah mengidentifikasi pengecer yang melanggar kebijakan Harga Minimum yang Diiklankan (MAP). Pemantauan MAP hanyalah salah satu dari banyak manfaat memiliki data kompetitif.

Demikian pula, Anda dapat memperoleh wawasan tentang kinerja pasar mereka dan menyempurnakan strategi pemasaran Anda.

Kecerdasan harga

Agar sukses dalam e-commerce, perusahaan harus menggunakan kecerdasan harga untuk menetapkan harga yang menguntungkan.

Penetapan harga yang kompetitif adalah komponen penting untuk menghasilkan penjualan eCommerce. Hal ini melibatkan pemantauan dan analisis data harga pasar pesaing dan mengidentifikasi kisaran harga yang terbaik bagi Anda dan pelanggan Anda.

Penyedia data eksternal memberikan gambaran menyeluruh tentang perubahan pasar dengan menyediakan akses ke data dari berbagai sumber. Sumber-sumber ini mencakup situs web pesaing, platform perbandingan harga, dan riset industri.

Dengan data ini, Anda dapat menggunakan data kualitatif dan kuantitatif untuk mengukur kinerja strategi pesaing Anda.

Berkat layanan ekstraksi data Grepsr yang komprehensif dan berkualitas tinggi, perusahaan dapat menerapkan kondisi pasar saat ini untuk membuat keputusan harga yang lebih cerdas.

Manfaat Pengikisan Data E-niagaManfaat Pengikisan Data E-niaga
Solusi pengikisan data eCommerce yang holistik berguna dalam beberapa bidang.

Analisis perilaku pelanggan

Seperti yang sudah Anda ketahui, jika Anda tidak menjaga pelanggan Anda, pesaing Anda pasti akan melakukannya. Ulasan yang buruk dapat memicu kemerosotan perusahaan Anda.

Untuk memahami opini dan tren pasar mereka, Anda perlu menganalisis sentimen pelanggan menggunakan data.

Mitra data pihak ketiga dapat membantu Anda mengevaluasi masukan dan ulasan dari platform media sosial seperti Twitter, Facebook, dan Instagram, serta forum diskusi seperti Reddit dan Quora.

Word of Mouth dari pelanggan yang puas sangat mempengaruhi calon pembeli untuk mencoba produk Anda. Data yang terbukti menunjukkan bahwa konsumen yang memiliki pengalaman positif terhadap suatu merek bersedia mengeluarkan biaya hingga 140 % lebih.

Pengikisan eCommerce holistik dapat membantu Anda mendapatkan wawasan tentang sentimen pelanggan dan membantu perusahaan dengan cepat mengatasi kekhawatiran pelanggan dan masalah umum.

Selain itu, catat ulasan negatif atau positif mereka dan fokuslah pada apa yang dapat Anda tingkatkan untuk mempromosikan reputasi merek yang positif.

Manajemen persediaan

Pengikisan web dapat bermanfaat bagi pengecer online yang ingin meningkatkan manajemen inventaris mereka. Perusahaan dapat memperoleh wawasan mengenai permintaan produk, persaingan, dan tren rantai pasokan dengan mengumpulkan data dari situs web dan sumber online.

Data ini kemudian dapat digunakan untuk mengoptimalkan tingkat inventaris, mengurangi kekurangan, dan meningkatkan produktivitas. Dengan menganalisis wawasan POI dari ekstraksi data web, Anda dapat mengidentifikasi waktu perjalanan tersibuk dan menentukan waktu optimal untuk mengirimkan inventaris dari satu lokasi ke lokasi lain demi efisiensi.

Selain itu, data yang diekstraksi dapat digunakan untuk memantau penawaran produk pesaing, kualitas dan harga jualnya. Selain itu, scraping eCommerce membantu memprediksi kemungkinan kehabisan stok sehingga Anda dapat mengambil keputusan untuk mencegahnya dan mengidentifikasi pemasok alternatif.

Optimalisasi konten produk

Agar sukses dalam e-niaga, penting untuk mengoptimalkan daftar produk, meningkatkan kehadiran pencarian, dan meningkatkan tingkat penjualan. Di sinilah pengoptimalan konten produk (PCO) berperan.

Penyedia layanan ekstraksi data seperti Grepsr mengekstrak data penawaran produk dari situs web pesaing Anda. Ini termasuk judul produk, kata kunci dalam deskripsi, gambar, detail atau fitur spesifik produk, dan harga.

Ini akan memungkinkan Anda untuk mengembangkan strategi bagaimana meningkatkan peringkat Anda di SERP ketika kata kunci yang terkait dengan produk Anda dimasukkan ke mesin pencari.

Oleh karena itu, Anda dapat menggunakan wawasan data yang dapat ditindaklanjuti untuk mengidentifikasi peluang untuk membedakan diri Anda dari pengecer lainnya.

Dengan pengumpulan data eCommerce yang komprehensif, Anda dapat membandingkan merek Anda dengan pesaing dan meningkatkan daftar produk Anda untuk meningkatkan visibilitas pencarian di Google dan Amazon.

Tesis utama

Pada akhirnya, ini adalah hal-hal penting yang akan membantu Anda memahami bagaimana memanfaatkan data akan memajukan bisnis eCommerce Anda.

  • Wawasan yang komprehensif: Pengikisan data holistik lebih dari sekadar pemantauan Buy Box dan memberikan pandangan 360 derajat tentang lanskap e-niaga.
  • Mendominasi persaingan: Temukan strategi penetapan harga, kampanye, dan kinerja pasar pesaing untuk tetap menjadi yang terdepan dalam persaingan.
  • Kecerdasan Penetapan Harga: Gunakan data yang dapat ditindaklanjuti untuk membuat keputusan penetapan harga yang lebih cerdas dan memastikan daya saing dan profitabilitas.
  • Loyalitas pelanggan: Analisis sentimen di seluruh platform media sosial untuk meningkatkan kepuasan pelanggan dan membangun reputasi merek yang positif.
  • Pengoptimalan Strategis: Dari manajemen inventaris hingga konten produk, gunakan wawasan data untuk mengoptimalkan setiap aspek bisnis eCommerce Anda.

Masa depan bergantung pada data dan kemungkinannya tidak terbatas. Mari jelajahi medan menarik ini bersama dengan solusi ekstraksi data berskala besar dan berkualitas tinggi dari Grepsr dan kejar keunggulan e-comm Anda.

Pos terkait

Tinggalkan Komentar