Keuntungan dan kerugian dari web scraping

Kita punya banyak waktu luang Pengikisan web diucapkan – apa itu, bagaimana dan mengapa menggunakannya. Kami bahkan mendiskusikan berbagai metode ekstraksi data dari Amazon, Yelp, Walmart, atau Zillow.

Hari ini kita akan melihat pro dan kontra dari web scraping. Selain itu, kami akan memberi Anda beberapa tip berguna tentang aturan yang harus diikuti saat melakukan operasi pengikisan.

Manfaat pengikisan web

Ada banyak alasan untuk menggunakan web scraping dan web crawling. Pertama, ini memungkinkan Anda mengumpulkan data web dengan cepat dan efisien, sedangkan pengumpulan data secara manual akan memakan waktu berjam-jam dan memerlukan pekerjaan yang panjang dan monoton bagi manusia.

Semua data dicatat dan disimpan dengan cara yang nyaman dan terstruktur. Oleh karena itu, mereka segera cocok untuk pekerjaan lebih lanjut, misalnya untuk analisis data.

Sebelum kita mendalami kelebihan dan kekurangan web scraping secara detail, mari kita lihat sekilas tabelnya:

Sekarang mari kita lihat kelebihan dan kekurangan web scraping.

Hemat biaya

Menggunakan web scraping lebih ekonomis dibandingkan membayar pengumpulan data secara manual oleh manusia. Selain itu, data hanya berguna jika data tersebut terkini dan bermakna. Pengikisan memungkinkan hal ini, namun pengumpulan secara manual tidak. Ini akan membantu Anda hanya mendapatkan kumpulan data terkini dan berguna untuk proyek Anda.

Hemat waktu

Teknologi scraping memungkinkan Anda mengotomatiskan proses pengumpulan data sehingga Anda tidak perlu mencari secara manual melalui halaman web. Daripada membuang waktu berjam-jam untuk memilah-milah data dalam jumlah besar, scraping dapat menghemat waktu dan tenaga Anda. Dengan jam ekstra itu Anda bisa fokus pada hal lain.

Data yang akurat dan terkini

Pengikisan web adalah cara efektif untuk memastikan Anda selalu memiliki akses ke keakuratan data. Dengan web scraping, Anda selalu dapat yakin bahwa Anda memiliki informasi terkini, seperti perubahan harga pesaing atau perolehan prospek di industri Anda. Selain itu, web scraping membantu Anda mengidentifikasi tren dan memprediksi inovasi masa depan. Fitur-fitur ini menjadikan web scraping sebagai alat yang hebat, terutama ketika data Anda perlu mengikuti pasar yang berubah dengan cepat.

Pengambilan keputusan yang lebih baik

Pengambilan keputusan bisa jadi menantang, namun data terkini dan kemampuan untuk melacak perubahan dari waktu ke waktu membuatnya lebih mudah. Scraping adalah cara terbaik untuk mengumpulkan informasi penting sekaligus mengaturnya untuk mempermudah pengambilan keputusan – yang pada akhirnya memberikan hasil yang lebih baik.

Kustomisasi dan fleksibilitas

Alat pengikis web sangat berguna dan serbaguna. Mereka dapat dengan mudah disesuaikan dengan kebutuhan Anda sehingga Anda dapat memanfaatkannya secara maksimal. Fleksibilitas ini memungkinkan Anda menyesuaikan alat pengikisan data bergantung pada alat yang paling sesuai untuk proyek atau tugas Anda. Hal ini memastikan bahwa semua data yang perlu diambil dari situs web diambil dengan cepat dan efisien tanpa membuang waktu.

Skalabilitas

Salah satu keuntungan besar dari web scraping adalah skalabilitasnya. Baik Anda sedang mengerjakan proyek kecil atau proyek yang jauh lebih besar, perangkat lunak web scraping cukup fleksibel untuk mengakomodasi berbagai ukuran dan cakupan. Artinya, mereka dapat dengan mudah berkembang sesuai kebutuhan proyek Anda, tidak peduli seberapa besar proyek tersebut.

Keunggulan kompetitif

Pengikisan web menawarkan cara cepat dan efisien untuk mengambil informasi terkini. Ini bisa menjadi keuntungan besar bagi Anda dibandingkan pesaing Anda yang mungkin tidak memiliki akses ke alat pengumpulan data yang sama dengan Anda. Dengan memanfaatkan data ini, Anda dapat memperoleh wawasan tentang tren pasar, preferensi pelanggan, dan peluang potensial yang muncul di industri Anda.

Penelitian dan analisis

Pengikisan web adalah cara terbaik untuk mengumpulkan data yang Anda perlukan dengan cepat dan mudah. Tidak hanya menyediakan informasi dalam format yang terorganisir, namun beberapa scraper juga memungkinkan Anda melakukan pra-pemrosesan saat Anda mengumpulkannya.

Hal ini membuat web scraping sangat berharga bagi peneliti yang melakukan studi akademis, riset pasar, atau analisis ilmiah. Pengikisan web memungkinkan mereka mengakses data dalam jumlah besar untuk menarik kesimpulan yang berarti dari temuan mereka dan mendukung temuan penelitian mereka.

Otomatiskan tugas berulang

Agar selalu selangkah lebih maju, penting untuk selalu memiliki informasi terkini. Untuk memastikan Anda tidak melewatkan apa pun, web scraping adalah cara terbaik untuk mengotomatiskan pengumpulan dan ekstraksi data untuk tugas yang sering berulang. Dengan mengotomatiskan proses ini, Anda meluangkan waktu sehingga Anda dapat fokus pada tugas yang lebih kompleks dan berharga.

Integrasi dengan sistem lain

Menggunakan alat pengikisan web seperti Web Scraping API bisa sangat bermanfaat untuk proyek atau program apa pun. Integrasi memudahkan integrasi data yang dikumpulkan dari web scraping ke dalam database, sistem intelijen bisnis, atau platform analisis yang ada - sehingga Anda dapat memanfaatkan potensinya sepenuhnya. Hal ini menyederhanakan analisis dan visualisasi lebih lanjut serta memungkinkan Anda mengakses banyak informasi yang sebelumnya tidak dapat diakses.

Kerugian dari pengikisan web

Terlepas dari semua kelebihan web scraping, ada beberapa kelemahan dan kesulitan. Menyiapkan web scraper dengan benar dapat memakan waktu dan memerlukan keahlian teknis. Selain itu, situs web sering kali menggunakan teknik anti-scraping seperti captcha atau pemblokiran IP, yang menyulitkan scraper Anda untuk mengakses data dari situs web tertentu. Pencakar web juga cenderung mogok ketika desain situs web berubah karena mereka bergantung pada struktur HTML tertentu agar berfungsi dengan baik.

Tantangan teknis dan variabilitas situs web

Pengikisan web dapat menjadi alat pengumpulan data yang ampuh, namun juga menghadirkan beberapa tantangan teknis. Yang terpenting, situs web memiliki struktur dan tata letak uniknya sendiri yang harus diperhitungkan saat mengembangkan scraper. Setiap situs web memerlukan teknik atau parser khusus yang berbeda untuk mengekstrak informasi yang diinginkan. Selain itu, karena konten web terus berubah, scraper yang ada mungkin perlu diperbarui secara berkala agar tetap efektif. Jika Anda secara teratur mengumpulkan data dari beberapa situs web dengan format dan tata letak berbeda, mungkin lebih masuk akal untuk membuat scraper Anda sendiri dari awal.

Di sisi lain, banyak API web scraping siap pakai yang tersedia online dapat membantu mempermudah ekstraksi data dari berbagai sumber dengan cepat dan efisien tanpa memerlukan keahlian coding atau membuat parser khusus untuk setiap situs web yang Anda kunjungi.

Pemblokiran IP dan tindakan anti-pengikisan

Banyak situs web mengambil tindakan untuk mencegah bot mengakses data mereka dan berinteraksi dengan konten. Hal ini terutama dilakukan untuk melindungi terhadap bot spam dan serangan DDOS. Anda dapat menggunakan berbagai tindakan seperti pemblokiran IP, tantangan CAPTCHA, atau pembatasan tarif. Langkah-langkah ini dapat mempersulit pekerjaan scraper karena memerlukan sumber daya tambahan seperti proxy, rotasi IP, atau layanan resolusi CAPTCHA, sehingga membuat proses scraping menjadi lebih rumit dan mahal.

Masalah hukum dan etika

Pengikisan web dapat menjadi alat yang berharga, namun penting untuk memahami implikasi hukum dan etika dari aktivitas Anda. Meskipun pengumpulan data publik secara web diperbolehkan, Anda harus menghindari pelanggaran persyaratan layanan, hak cipta, atau kebijakan privasi situs. Anda harus mematuhi semua undang-undang dan pedoman yang berlaku saat menggunakan teknologi web scraping agar tetap mematuhi hukum.

Masalah kualitas dan keandalan data

Pengikisan web adalah alat yang hebat untuk mengumpulkan dan mengatur data. Namun, penting untuk memastikan Anda mendapatkan data yang benar dari sumber yang tepat. Untuk memastikan bahwa web scraper Anda berfungsi dengan baik, Anda perlu mengonfigurasinya dengan benar.

Namun meskipun semuanya sudah dikonfigurasi dengan benar, mungkin ada masalah dengan kualitas data tergores Anda. Hal ini mencakup informasi yang hilang atau tidak konsisten, ketidakakuratan, atau penyimpangan yang dapat memengaruhi keandalan dan keakuratan hasil Anda.

Untuk melindungi diri Anda dari masalah seperti ini, pertimbangkan untuk menggabungkan proses seperti validasi dan pembersihan data ke dalam alur kerja Anda sehingga Anda dapat yakin dengan integritas data yang Anda kumpulkan.

Persyaratan pemeliharaan dan pemantauan

Saat menggunakan dan membuat scraper, pemantauan perubahan di situs web sangatlah penting. Hal ini termasuk menghilangkan kesalahan operasional dan mengembangkan fungsi baru. Jika hal ini tidak dilakukan secara rutin, scraper akan cepat menjadi usang dan tidak dapat digunakan. Situs web sering kali mengubah tata letak, struktur, atau kontennya, yang dapat dengan mudah merusak skrip scraping yang ada. Oleh karena itu, pemeliharaan dan pemantauan yang teratur dan hemat biaya sangat penting untuk memastikan alat pengikis Anda tetap up to date dengan perubahan situs web apa pun, sehingga Anda dapat memastikan ekstraksi data yang akurat setiap saat.

Risiko privasi dan keamanan

Tujuan dari web scraping adalah untuk mengumpulkan data. Informasi ini bisa menjadi sangat berharga di era digital dan harus ditangani secara bertanggung jawab. Saat mengekstraksi data dari situs web, penting untuk mengambil tindakan yang menjamin privasi dan keamanan. Hal ini berarti mematuhi peraturan perlindungan data pribadi yang berlaku dan menerapkan langkah-langkah untuk melindungi konten dan sistem yang digunakan untuk aktivitas scraping.

Tantangan intensif sumber daya dan skalabilitas

Mempertahankan web scraper yang terus berjalan dan mempertahankan data yang dikumpulkan dapat memerlukan banyak sumber daya. Selain itu, skalabilitas adalah hal yang perlu dipertimbangkan – jika proyek tidak dirancang untuk skalabilitas sejak awal, hal ini dapat menjadi masalah.

Saat mengambil data dalam jumlah besar atau beberapa situs web secara bersamaan, tidak hanya diperlukan banyak ruang penyimpanan tetapi juga bandwidth dan daya komputasi yang besar. Mengoptimalkan pemanfaatan sumber daya saat mengumpulkan data memerlukan infrastruktur dan teknik yang tepat agar berhasil.

Praktik terbaik pengikisan web

Terkait web scraping, penting untuk mengikuti beberapa praktik terbaik. Hal ini dapat memastikan bahwa Anda dapat mengumpulkan data yang Anda perlukan tanpa menyebabkan kerugian atau kerusakan apa pun pada situs web yang bersangkutan. Praktik ini penting karena memastikan bahwa aktivitas web scraping Anda mematuhi semua undang-undang dan peraturan yang berlaku.

Identifikasi dan hormati pedoman Robots.txt

Saat melakukan web scraping, penting untuk menghormati file Robots.txt situs web. File ini memberi tahu pemilik situs web bagian mana dari situs web mereka yang diizinkan (atau tidak diizinkan) oleh perayap dan pengikis web. Mempertimbangkan hal ini memastikan bahwa Anda tidak melanggar peraturan atau ketentuan apa pun yang ditetapkan oleh pemilik, karena mereka berhak memblokir akses jika pedoman ini tidak diikuti.

Oleh karena itu, sebelum mengekstrak data dari situs tertentu, disarankan untuk memeriksa Robots.txt-nya untuk memastikan bahwa tindakan Anda mematuhi izin dan batasan yang ditetapkan untuk mengakses data di situs tersebut.

Menerapkan pembatasan dan pembatasan tarif yang tepat

Saat membuat situs web, penting untuk mengembangkan kebiasaan baik. Anda harus selalu menunda permintaan Anda dan memastikan Anda tidak membebani situs secara berlebihan dengan melakukan scraping pada waktu sibuk. Sebaiknya lakukan scraping saat beban server minimal - seperti di tengah malam atau dini hari.

Penting juga untuk menerapkan tindakan pembatasan kecepatan dan pelambatan sehingga Anda tidak membebani situs web target dengan terlalu banyak permintaan sekaligus, yang dapat menyebabkan masalah serius pada servernya. Pembatasan kecepatan mengontrol seberapa sering Anda mengirim permintaan, sementara pembatasan membantu mengontrol berapa banyak data yang dapat dikirim kembali dari setiap permintaan, memastikan kedua belah pihak tetap bertanggung jawab sepanjang aktivitas web scraping.

Gunakan proxy dan putar alamat IP

Pengikisan bisa jadi sulit dan alamat IP Anda bisa diblokir jika Anda tidak hati-hati. Untuk menghindari masalah ini, penting untuk menggunakan proxy yang menutupi alamat IP asli Anda dan membuatnya tampak bahwa setiap permintaan berasal dari pengguna yang berbeda.

Dengan menggunakan proxy yang dikombinasikan dengan alamat IP yang berputar, Anda dapat mendistribusikan permintaan web scraping di beberapa lokasi dengan tetap menjaga anonimitas. Hal ini memastikan bahwa layanan tidak memblokir permintaan Anda karena terlalu banyak permintaan yang datang dari satu tempat atau orang.

Menangani konten dinamis dan rendering JavaScript

Menghapus situs web dinamis bisa jadi lebih menantang. Untuk menangkap semua data, Anda mungkin memerlukan browser tanpa kepala. Program ini berperilaku seperti pengguna – ia berjalan dan berinteraksi dengan halaman seolah-olah dikendalikan oleh manusia. Banyak situs web dibuat menggunakan kerangka JavaScript yang menampilkan informasi secara dinamis. Oleh karena itu, teknik khusus seperti menggunakan browser tanpa kepala atau mesin eksekusi JavaScript harus digunakan untuk mengekstrak data yang diinginkan dari situs web ini dengan benar.

Validasi dan bersihkan data yang tergores

Sebelum data digunakan untuk analisis atau pemrosesan lebih lanjut, penting untuk memastikan bahwa data tersebut lengkap dan dalam bentuk yang benar. Itu berarti memvalidasi dan membersihkannya untuk memperbaiki karakter yang salah, spasi tambahan, atau inkonsistensi. Pembersihan data juga menjaga integritasnya dengan menghilangkan elemen yang tidak diinginkan seperti kesalahan ketik atau informasi yang tidak lengkap. Validasi membantu memastikan keakuratan dan keandalan data scraping Anda sebelum Anda menggunakannya.

Pantau perubahan situs web dan sesuaikan teknik pengikisan

Mengikis data dari situs web dapat menjadi alat yang berharga, namun memerlukan pemeliharaan rutin. Situs web dapat mengubah strukturnya untuk melindungi dirinya sendiri dan mencegah pengikisan. Oleh karena itu, scraper Anda perlu diperbarui dengan perubahan terkini agar tetap efektif.

Selain itu, situs web mungkin mengembangkan cara baru untuk melindungi diri dari pengikis. Oleh karena itu, Anda perlu mewaspadai perkembangan tersebut. Memantau lokasi target secara teratur untuk mengetahui adanya perubahan dan menyesuaikan teknik pengikisan akan memastikan Anda dapat terus mengekstrak data yang Anda inginkan.

Diploma

Singkatnya, web scraping adalah investasi satu kali dengan banyak kelebihan dan kekurangan yang harus dipertimbangkan dengan cermat. Sisi positifnya, web scraping adalah metode yang hemat biaya dan menghemat waktu untuk mengumpulkan data dalam jumlah besar. Hal ini memungkinkan perusahaan untuk membuat keputusan, meneliti dan mendapatkan keunggulan kompetitif. Selain itu, web scraping menawarkan manfaat penyesuaian, skalabilitas, dan otomatisasi, menyederhanakan alur kerja, dan meningkatkan efisiensi.

Namun, ada tantangan dan kekurangan yang harus Anda waspadai. Tantangan teknis dan variabilitas situs web memerlukan kemampuan beradaptasi dan keahlian dalam teknik pengikisan. Pemblokiran IP dan tindakan anti-scraping dapat menghambat proses scraping dan memerlukan proxy dan rotasi IP.

Dengan memahami dan mempertimbangkan dengan cermat pro dan kontra dari web scraping dan e-commerce, perusahaan dan peneliti dapat memanfaatkan kekuatannya untuk mendapatkan wawasan, membuat keputusan yang tepat, dan tetap kompetitif di dunia yang berbasis data saat ini.