Beranda BlogPengikisan web Cara Menggunakan Web Scraping di E-Commerce untuk Keputusan Pemasaran dan Periklanan Strategis

Cara Menggunakan Web Scraping di E-Commerce untuk Keputusan Pemasaran dan Periklanan Strategis

oleh Kadek

Jika Anda ingin menjalankan bisnis Anda di Internet, Anda harus siap menghadapi persaingan ketat dalam skala global. Pada tahun 2023, pertumbuhan penjualan e-commerce bisnis-ke-konsumen diperkirakan mencapai 8,9 %, dengan total hampir $6 triliun. Untuk tetap berada di depan pesaing Anda, mendapatkan kepercayaan pelanggan, dan membuat merek Anda dikenal, Anda perlu memanfaatkan teknologi terbaru untuk mengumpulkan informasi yang relevan dan berkualitas tinggi.

Salah satu faktor yang mendorong pertumbuhan eCommerce adalah penggunaan praktik web scraping. Ini membantu perusahaan membuat keputusan bisnis berdasarkan data web yang relevan, sehingga menghasilkan peningkatan penjualan dan pemahaman yang lebih baik tentang kebutuhan pelanggan. Dalam dunia perdagangan online yang berbasis data, pengumpulan situs web dapat mengubah suatu merek menjadi pemain utama.

Apa itu Scraping E-niaga?

Data e-niaga adalah kumpulan semua jenis data dari platform e-niaga dan pasar online. Data ini mungkin mencakup:

  • Data pelanggan seperti informasi demografis, istilah pencarian, minat, preferensi, dll.
  • Data produk seperti kisaran harga, ketersediaan stok, metode pengiriman, review, dll.

Perusahaan menggunakan web scraping untuk melacak tren dan harga, menganalisis dan memantau aktivitas pesaing, kemudian membandingkannya dengan aktivitas mereka sendiri dan membuat perubahan penting.

Sebagian besar data eCommerce bersifat publik karena platform eCommerce menampilkan data produk dan transaksi kepada pelanggan.

7 Alasan Mengapa Pengusaha Harus Menggunakan Ecommerce Scraping

Pengikisan web kini telah menjadi strategi terkenal yang sangat diandalkan oleh perusahaan e-niaga saat mencari informasi produk.

Misalnya, mereka membantu menentukan preferensi pelanggan atau mengidentifikasi tren perilaku pembelian online. Pengecer online seperti Amazon, Walmart, Shopify, eBay, dan lainnya telah memperoleh manfaat besar dari web scraping dan akan terus melakukannya selama bertahun-tahun yang akan datang.

Pengikisan web memang merupakan teknik komersial yang sangat efektif dan juga dapat digunakan untuk mengumpulkan berbagai data web lainnya, mulai dari opsi pembayaran hingga penelitian sentimen media sosial.

Berikut adalah beberapa alasan utama menggunakan web scraping di eCommerce:

Memantau harga yang kompetitif

Riset harga pesaing adalah salah satu kegunaan utama web scraping. 94 % pembeli online membandingkan harga sebelum membeli suatu barang. Ketika model penetapan harga dinamis menjadi lebih populer, masuk akal bagi bisnis untuk melakukan penelitian menyeluruh dan mengevaluasi penawaran mereka dengan tepat untuk memaksimalkan konversi.

Mengumpulkan informasi dari platform e-commerce dapat membantu perusahaan memahami harga produk secara umum di pasar, meneliti pesaing, dan menyesuaikan harga, promosi, dan kampanye penjualan mereka.

Pantau kinerja produk

Dengan menggunakan data ritel dan pelanggan seperti ulasan dan umpan balik, Anda dapat melacak perkembangan produk di pasar dan berupaya memperbaikinya.

Dengan membandingkan data tentang produk Anda dengan data tentang produk serupa dari pesaing, Anda dapat memperoleh wawasan berharga, termasuk nilai produk di pasar, posisinya di antara pesaing, atau produk mana yang menghasilkan lebih banyak keuntungan.

Dengan laporan yang bagus tentang sentimen, opini, kesukaan, dan preferensi pelanggan, Anda dapat menyesuaikan pengembangan produk dan strategi pemasaran dengan kebutuhan dan tren pasar. Hasilnya adalah produktivitas dan profitabilitas yang lebih besar.

Iklan yang lebih baik

Alat pengikis web tidak hanya membantu meningkatkan produk tetapi juga mengembangkan iklan yang lebih baik, lebih dipersonalisasi, dan lebih bertarget.

Dengan lebih banyak informasi tentang perilaku dan opini konsumen, Anda dapat menyesuaikan konten iklan dan menargetkan pelanggan dengan penawaran yang relevan.

Pengikisan web berbasis IP dapat memberikan data tentang jalur pembelian pelanggan, seperti kueri penelusuran, lokasi, atau komentar mereka tentang produk tertentu, serta persyaratan musiman atau berulang.

Dengan data akurat ini, Anda dapat meluncurkan kampanye yang ditargetkan dan relevan berdasarkan lokasi, tren pasar, dan perilaku pelanggan.

Pengikisan web akan memastikan bahwa perusahaan mengembangkan strategi yang lebih efektif dan sukses untuk masa depan. Data yang diambil dari Internet membuka banyak peluang untuk proyek bisnis yang sesuai dengan Anda dan posisi yang ingin Anda ambil.

Dengan pemahaman tentang pasar, para pemainnya, dan perilaku konsumen, Anda dapat membuat perkiraan akurat tentang pasar masa depan Anda berdasarkan metrik saat ini.

Tingkatkan strategi pemasaran Anda

Karena banyaknya pelanggan, pasar online telah menjadi kumpulan data penawaran dan permintaan yang sangat besar. Untuk merumuskan strategi pemasaran yang benar-benar berhasil, Anda perlu memiliki informasi pasar terkini setiap saat.

Pengikisan web dapat memberikan wawasan berharga terkait dengan strategi bisnis baru. Ini menggunakan berbagai metode untuk menciptakan pemahaman yang lebih baik tentang pesaing Anda dan strategi mereka dan untuk menentukan pendekatan penjualan dan pertumbuhan yang tepat berdasarkan data saat ini. Selain itu, Anda meningkatkan pengembangan produk dan mengoptimalkan pengalaman pelanggan Anda.

Dengan cara ini, strategi yang Anda buat akan selalu membenarkan investasi dan membantu perusahaan berkembang.

Analisis sentimen konsumen

Setiap perusahaan memiliki pelanggan yang menjadi fokus minat dan preferensinya. Untuk mengidentifikasinya, Anda memerlukan akses ke sejumlah besar informasi.

Pengikisan web memungkinkan Anda mengidentifikasi pelanggan ideal dan preferensi mereka, mempelajari detail terkecil tentang mereka, dan mempersonalisasi konten untuk meningkatkan keterlibatan. Mengidentifikasi demografi pelanggan juga penting. Sentimen dalam ulasan dan media sosial membantu Anda menciptakan persona dan profil pelanggan Anda untuk kampanye pemasaran dan periklanan yang lebih efektif.

Dengan cara ini, Anda akan tahu persis apa yang perlu Anda tingkatkan tentang merek Anda untuk menarik dan menarik minat mereka.

Selalu perbarui daftar Anda

Berbeda dengan toko fisik di mana pelanggan dapat melihat produk sebelum membelinya, pembeli online mengandalkan informasi produk di situs toko. Pelanggan akan meninggalkan situs web Anda jika Anda tidak menyediakan konten yang cukup kaya dan relevan di halaman produk.

Meskipun memperbarui daftar secara manual merupakan proses yang membosankan dan orang-orang menghabiskan waktu berjam-jam setiap hari untuk menyalin informasi, pembaruan otomatis kini menjadi cara yang jauh lebih efisien untuk melakukannya.

Dengan mengekstrak data katalog termasuk gambar, pilihan warna dan ukuran, deskripsi, fitur dan ulasan produk, Anda tidak akan pernah melewatkan pembaruan yang Anda butuhkan untuk menjaga bisnis Anda tetap berjalan dan berkembang.

Halaman dengan deskripsi produk mendetail tidak hanya membantu pelanggan mengenal fitur dan manfaat produk, namun juga membantu mereka mendapatkan peringkat lebih baik di halaman hasil mesin pencari.

Mengapa data real-time penting untuk eCommerce?

Kecepatan perusahaan mengumpulkan data tentang pengguna sangatlah besar. Bahkan informasi sederhana seperti usia atau aktivitas online dapat membantu memberikan wawasan berguna untuk mengembangkan strategi penting dan peta jalan bagi bisnis Anda.

Namun, personalisasi yang sukses memerlukan pemrosesan data besar yang kompleks. Metrik tidak hanya untuk perencanaan jangka panjang dan berskala besar. Mereka adalah alat yang ampuh untuk operasi sehari-hari. Dan untuk itu Anda memerlukan informasi real-time. Aplikasi utama metrik waktu nyata adalah:

  • untuk mengelola operasi perusahaan sehari-hari;
  • Kenali masalah atau kesalahan yang tiba-tiba sehingga Anda dapat bereaksi dengan cepat.

Jadi, metrik e-niaga mana yang harus Anda lacak secara real-time?

Agar metrik real-time dapat berguna, metrik tersebut harus mampu mengidentifikasi peluang atau masalah utama secepat kilat dan memberikan informasi untuk memahami dari mana peluang atau masalah tersebut berasal.

  • Lalu lintas situs web melalui saluran pemasaran. Misalnya, lonjakan lalu lintas yang tiba-tiba dapat mengindikasikan bahwa bot pesaing harus diblokir, postingan tak terduga yang menjadi viral di media sosial, dan sebagainya. Tergantung pada sumber lalu lintas, Anda mungkin ingin segera mengambil tindakan.
  • Penjualan harian kumulatif. Metrik ini berguna untuk melacak hari penjualan tertinggi dan memastikan kinerja sesuai dengan ekspektasi.
  • Kecepatan situs web berdasarkan platform. Penurunan kecepatan yang tiba-tiba dan tajam sering kali merupakan tanda pertama adanya masalah pada situs web Anda.
  • Jumlah kesalahan HTTP berdasarkan platform situs. Peningkatan kesalahan HTTP secara tiba-tiba dapat mengindikasikan adanya masalah pada situs web Anda. Misalnya, peningkatan kesalahan 404 dapat mengindikasikan adanya tautan rusak dalam materi pemasaran. Tautan seperti itu harus disetel ke tautan yang berfungsi.

Apa saja tantangan dalam menghapus situs web eCommerce?

Bagi pemilik toko e-niaga, ekstraksi data skala besar selama web scraping sering kali menjadi tantangan besar.

Bayangkan pekerjaan sehari-hari mengelola platform eCommerce dengan 20+ subkategori dalam satu kategori utama. Itu lebih dari seratus produk. Dan platform semacam itu setidaknya memiliki 15 hingga 20 kategori produk utama. Sekarang bayangkan mencoba mengekstrak data tentang semua produk dari semua subkategori. Pekerjaan monoton ini tidak hanya memakan waktu tetapi juga mengakibatkan kualitas dan akurasi data yang buruk.

Dan berapa banyak upaya yang diperlukan untuk memfilter dan menyempurnakan semua data tersebut menggunakan spreadsheet dan analisis data untuk mendapatkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti atau informasi lain yang diperlukan.

Masalahnya dapat diselesaikan dengan dua cara.

  • Opsi pertama adalah membentuk tim spesialis internal Anda sendiri untuk mengumpulkan dan menganalisis data. Namun, pekerjaan ini akan tetap membosankan dan monoton bagi mereka.
  • Pilihan lainnya adalah menggunakan alat pengikis web. Artinya, tim internal hanya bertanggung jawab memastikan bahwa alat tersebut mengumpulkan data yang benar. Alat pengikis web yang intuitif membantu Anda mendapatkan hasil yang lebih baik dengan sedikit usaha. Mudah digunakan, aman dan meminimalkan biaya perawatan.

Teknik anti pengikis

Pengumpulan data tidak ilegal atau dilarang. Namun, hampir setiap pemilik situs web ingin melindungi datanya semaksimal mungkin. Mereka sering menggunakan CAPTCHA dan perlindungan web scraping lainnya untuk mencegah bot mengakses informasi.

Sebagian besar situs web menolak akses ke bot, sementara situs lain mendeteksi dan memasukkan alamat IP ke daftar hitam. Beberapa administrator situs berusaha keras membuat jebakan digital untuk mengelabui bot agar memblokir akses mereka.

Misalnya, tujuan CAPTCHA adalah untuk mencegah lalu lintas yang tidak pantas memasuki situs web.

Tapi ada solusi untuk masalah ini. Ada banyak penyedia anti-CAPTCHA yang mampu memecahkan CAPTCHA yang kompleks, seperti CAPTCHA matematika atau CAPTCHA berbasis gambar.

Ada juga bot tingkat lanjut yang dapat mendeteksi dan melewati pemblokir. Anda dapat menggunakan proxy IP, rotasi alamat IP, dan manajemen sesi untuk melewati perangkat lunak anti-captcha.

Akses data yang Anda perlukan

Dalam e-niaga, harga dan fitur produk bervariasi bergantung pada lokasi pengguna.

Untuk mendapatkan gambaran harga atau fitur produk yang paling akurat, perusahaan perlu menanyakan setiap produk dari lokasi yang berbeda. Hal ini menambah tingkat kerumitan pada kumpulan proksi web scraping eCommerce, karena memerlukan kumpulan proksi yang berisi proksi dari lokasi berbeda untuk mengumpulkan jenis informasi ini.

Tentu saja, dimungkinkan untuk mengonfigurasi kumpulan proksi secara manual agar hanya menggunakan proksi tertentu untuk proyek tertentu. Namun, hal ini bisa menjadi sangat rumit seiring dengan meningkatnya jumlah dan kompleksitas proyek web scraping. Untuk menghindari pemborosan waktu dan sumber daya, sebaiknya gunakan pendekatan otomatis dalam pemilihan proxy.

Keandalan dan kualitas data

Seperti disebutkan sebelumnya, web scraping adalah tentang memperoleh data dan informasi yang relevan. Jadi masalah dengan pengikisan data adalah bahwa hal itu mungkin tidak berguna untuk tujuan pemasaran Anda dan mungkin tidak membantu Anda tetap kompetitif di pasar. Pada dasarnya, masalah pemadaman atau keandalan data merupakan kekhawatiran utama bagi mereka yang menggunakan web scraping.

Data yang tersebar adalah hal yang normal karena web scraper mengumpulkan konten dari berbagai sumber. Informasi tersebut mungkin berulang, tidak relevan lagi, atau bahkan tidak dapat diandalkan.

Situs web e-niaga juga mungkin dengan sengaja meneruskan data produk yang salah dalam kueri jika mereka yakin menerimanya dari web scraper.

Lalu bagaimana Anda memastikan kualitas data saat melakukan scraping?

Itu Pertama adalah untuk memeriksa kualitas bot pengikis data. Ini akan membantu Anda menentukan efektivitas bot dan membuat perubahan yang diperlukan.

Itu Kedua adalah memiliki infrastruktur manajemen proksi yang solid dan andal serta proses penjaminan kualitas yang terotomatisasi. Tidak perlu mengonfigurasi dan memecahkan masalah proxy secara manual.

Untuk menghindari membuang-buang waktu dan sumber daya dalam hal ini, Anda mungkin ingin menyewa ahli dari luar untuk melakukan pekerjaan ini untuk Anda. Seringkali lebih murah dan memungkinkan Anda fokus pada aspek lain dari bisnis Anda.

Pikiran terakhir

Singkatnya, web scraping menawarkan manfaat tak terbatas bagi pengusaha eCommerce. Perusahaan mana pun yang mengabaikan praktik ini pasti akan kehilangan banyak hal. Tentu saja, kemudahan akses terhadap informasi berkualitas sangat penting bagi banyak aspek bisnis e-commerce, seperti formulasi produk, pengembangan, dan distribusi.

Pengikisan web eCommerce yang efektif memerlukan keahlian teknis dan menawarkan beberapa manfaat: misalnya, dapat membantu Anda menganalisis informasi dalam jumlah besar, mengembangkan rencana bisnis, dan pada saat yang sama menghemat waktu.

Daripada melakukan semua tugas monoton ini sendiri, Anda dapat menggunakan layanan dan alat web scraping. Sementara Anda bisa fokus pada pengembangan bisnis.

Baca juga informasi tentang SERP Google

Pos terkait

Tinggalkan Komentar