Ini adalah bagian dari seri tiga bagian yang mengeksplorasi berbagai metode, teknik, dan langkah-langkah penting untuk memastikan analisis data kelas dunia...
Mayoritas pemimpin di perusahaan berkinerja tinggi mengaitkan kesuksesan mereka dengan analisis data. Menurut survei McKinsey & Company, responden dari perusahaan-perusahaan ini tiga kali lebih mungkin mengaitkan kesuksesan mereka dengan analisis data.
Meskipun 1,145 triliun MB data dibuat setiap hari, statistik menunjukkan bahwa hanya 0,5 % yang dianalisis untuk membuahkan hasil. Hal ini menyoroti kesenjangan besar antara perusahaan yang menggunakan analisis data untuk maju dan perusahaan yang tidak.
Grepsr telah membantu perusahaan menjembatani kesenjangan ini, yang pada gilirannya memberi mereka keunggulan dibandingkan pesaingnya. Jika Anda belum beralih ke analisis data, inilah saat yang tepat untuk memulai.
Pada postingan terakhir kita membahas tentang “mengapa” analisis data, kali ini kita akan membahas “bagaimana”.
Daftar Isi
Data kualitatif dan kuantitatif
Internet telah memungkinkan kita menghasilkan data dalam jumlah besar dengan kecepatan yang menakjubkan. Selain itu, jenis analisis bergantung pada jenis data yang Anda kerjakan. Kami secara luas mengklasifikasikan data menjadi dua bentuk: secara kualitatif Dan secara kuantitatif.
Metode analisis data
Dengan banyaknya data yang dihasilkan setiap hari, sangatlah penting untuk melakukan lebih dari sekadar metode tradisional dalam menganalisis sejumlah besar informasi berharga ini.
Data kualitatif dan kuantitatif masing-masing diolah dengan caranya masing-masing.
- Analisis data kualitatif berperan ketika data yang ingin Anda proses tidak ada hubungannya dengan angka sama sekali dan tidak dapat disajikan dalam bentuk tabel - misalnya. Misalnya teks, video, gambar, dll.
- Analisis data kuantitatif berkaitan dengan kumpulan data terstruktur yang berisi angka. Ini menjalankan algoritma pada data statistik untuk mendapatkan kebenaran objektif.
Analisis data kuantitatif
Analisis data kuantitatif adalah bentuk analisis yang lebih tradisional. Seperti disebutkan sebelumnya, proses ini mengolah angka untuk membuahkan hasil.
Karena salah satu fungsi utama dari proses ini adalah menjalankan algoritma pada data statistik untuk memperoleh hasil, metode yang digunakan dalam analisis data kuantitatif berkisar dari perhitungan dasar seperti mean, median, dan modus pemotongan diperpanjang seperti korelasi dan regresi.
Bidang analisis data kuantitatif meliputi:
- Manajemen proyek
- pemasaran
- Keuangan
- Penelitian dan Pengembangan
- Perencanaan produk
Analisis data kualitatif
Analisis data kualitatif digunakan apabila data yang ingin diolah tidak dapat diurutkan menjadi baris dan kolom. Hal ini melibatkan identifikasi, penyelidikan dan penjelasan tema dan pola dalam data (terutama data teks) untuk mendukung proses pengambilan keputusan.
Berbeda dengan analisis kuantitatif, hal ini terjadi pada analisis data kualitatif subyektif. Metode analisis ini memungkinkan kita melampaui karakteristik data kuantitatif menjelajahi jalan baru untuk membuat keputusan berdasarkan informasi.
Berikut adalah beberapa bidang analisis data kualitatif:
- Mengukur kepuasan pelanggan
- Memantau kompetisi
- Analisis perilaku pelanggan
- Mengevaluasi tren pasar
Perbedaan analisis data kualitatif dan kuantitatif
Kombinasi yang sebenarnya: analisis data kualitatif dan kuantitatif
Menggunakan analisis data kuantitatif dan kualitatif secara bersamaan dapat membantu Anda menghasilkan data wawasan yang lebih mendalam. Dalam kebanyakan kasus, data kuantitatif dan kualitatif dapat dikumpulkan dari unit data yang sama, seperti yang Anda lihat di bawah.
Untuk mendapatkan wawasan yang lebih komprehensif, Anda bahkan dapat memasangkan kedua metode ini di domain berbeda. Kasus penggunaan terbaik mencakup Google Analytics dan wawancara pengguna, media sosial dan keterlibatan komunitas, pemasaran dan survei, dll.
Ingatlah bahwa jenis analisis bergantung sepenuhnya pada kebutuhan Anda. Terkadang analisis kuantitatif saja sudah lebih dari cukup, namun terkadang hanya analisis kualitatif saja yang cukup. Jika Anda ingin mendalami data yang ada, disarankan untuk melakukan analisis data kualitatif dan kuantitatif.
Jika Anda ingin mempelajari lebih lanjut tentang berbagai teknik dalam melakukan analisis data kualitatif dan kuantitatif, klik di sini. Selain itu, jika Anda perlu menganalisis data dalam jumlah besar atau membutuhkan bantuan ahli, Anda dapat menyewa analis data lepas terbaik untuk menambah tim pengembangan analisis data Anda.
Tentang Grepsr
Kami memahami bahwa bisnis Anda memiliki kebutuhan yang sangat spesifik dalam hal data. Baik itu data dalam bentuk angka pasti atau hanya gambar, kami mengkhususkan diri dalam mengekstraksi data dari wilayah Internet yang jauh.
Beri tahu kami data yang Anda perlukan untuk analisis yang efektif dan kami akan segera menghubungi Anda kembali!
