T: Manakah yang benar?
A. Data adalah investasi.
B. Data adalah aset perusahaan.
C. Data adalah produk.
Jawaban yang benar adalah pilihan rahasia D. Semua hal di atas.
Anda mungkin berpikir, “Saya memahami bagaimana investasi pada data dapat menghasilkan keputusan yang lebih baik. Dan sebagai aset bisnis, data adalah jantung dari organisasi yang berpusat pada informasi. Tapi bagaimana mereka bisa menjadi satu produk?!”
Konsep data sebagai produk melibatkan penerapan prinsip-prinsip inti pengembangan produk – mengidentifikasi dan menyelesaikan kebutuhan yang belum terpenuhi, kelincahan, iterabilitas, dan penggunaan kembali – pada solusi data.
Di sini data bukannya a Produk sampingan Business Intelligence, adalah produk itu sendiri.
Namun mengapa Anda harus memperlakukan data sebagai produk? Di mana Anda dapat melihat DaaP beraksi? Dan bagaimana Anda dapat menerapkan strategi data yang hebat ini di perusahaan Anda?
Saat Anda selesai membaca postingan ini, Anda mungkin ingin mengadakan rapat seluruh tim.
Pertama, mari kita mulai dengan beberapa hal mendasar.
Daftar Isi
Produk data vs. data sebagai produk: Apa bedanya?
Istilah “Data-as-a-Product” (DaaP) dan “Data Product” sering digunakan secara bergantian. Namun, ada perbedaan.
Data-as-a-Product adalah bagian dari keseluruhan database strategisementara produk data itu nyata Hasil strategi ini.
Bingung? Kemudian lihat saja produk di pergelangan tangan Anda.
Kerangka DaaP Fitbit (Strategi Data)
Fitbit, pemimpin dalam teknologi perangkat wearable, menggunakan strategi DaaP untuk mengumpulkan, mengelola, dan menggunakan data dari pelacak kebugaran dan jam tangan pintar:
- Kumpulkan data real-time berkualitas tinggi secara akurat dari perangkat pengguna.
- Kelola dan simpan data ini secara efisien dan aman.
- Menemukan preferensi dan perilaku pengguna berdasarkan analisis data.
- Wawasan ini digunakan untuk menginformasikan pengembangan produk dan mempersonalisasi pengalaman pengguna.
Produk data Fitbit (hasil nyata)
Fitbit telah mengembangkan produk data sukses yang disebut “Fitbit Premium” sebagai bagian dari strategi DaaP-nya. Fitbit Premium adalah layanan berlangganan yang memberikan saran kebugaran dan kesehatan yang dipersonalisasi kepada pengguna berdasarkan data individu mereka:
- Rencana pelatihan khusus berdasarkan tingkat kebugaran dan tujuan.
- Meningkatkan kualitas tidur melalui analisis tidur yang mendetail.
- Paket makan dan saran nutrisi disesuaikan dengan kebutuhan diet pengguna.
- Wawasan kesehatan berbasis data berdasarkan aktivitas, detak jantung, dan tidur pengguna.
Strategi DaaP Fitbit membuahkan hasil - pada tahun 2023 pendapatannya diperkirakan mencapai $1 miliar dengan lebih dari 38 juta pengguna aktif.
Aspek utama dalam menangani data sebagai sebuah produk memerlukan akurasi di seluruh ekosistem, mulai dari penyerapan hingga layanan data yang dapat diakses oleh konsumen. Oleh karena itu, siklus hidup data harus mengutamakan kualitas dan keandalan data. Saat Anda bekerja bersama kami, Anda dijamin akan mendapatkan pengumpulan data terkelola dan berkualitas tinggi dalam skala besar dan waktu nyata.
Ini membawa kita ke pertanyaan berikutnya.
Mengapa memperlakukan data sebagai produk?
Menurut studi terbaru yang dilakukan McKinsey, perusahaan yang mengadopsi kerangka strategi DaaP dapat mempercepat penyampaian kasus penggunaan bisnis baru hingga 90%.
Tapi bukan itu saja. Studi yang sama menemukan bahwa DaaP dapat membantu Anda mengurangi total biaya kepemilikan hingga %. Itu berarti lebih banyak uang di saku Anda dan lebih sedikit sakit kepala bagi tim teknologi Anda.
Jika Anda memperlakukan data sebagai produk, hal ini mungkin terjadi Jadikan pengelolaan data lebih berpusat pada pelanggan. Kerangka kerja DaaP memaksa Anda memikirkan cara terbaik untuk mendistribusikan nilai data Anda ke berbagai pemangku kepentingan daripada menyimpannya secara terpisah. Hal ini, pada gilirannya, dapat menghasilkan pengelolaan data yang lebih baik dan keselarasan antara unit bisnis dan tim data.
Eva Miller, Wakil Presiden Pemasaran di Digital Silk, menggunakan strategi DaaP untuk melakukannya “Maksimalkan nilai data di seluruh organisasi dengan memperlakukannya sebagai aset yang dapat ditindaklanjuti.” Hasil? Mereka telah meningkatkan penjualan perusahaannya sebesar 40 % di dalamnya Hanya dua tahun dan “menggandakan lalu lintas web perusahaan.”
Karena itu, Data adalah investasi terpenting Anda – produk Anda, nilai bisnis Anda, dan pada dasarnya seluruh perusahaan Anda.
Contoh praktis penerapan Data-as-a-Product (DaaP).
Fitbit membuat terobosan dengan strategi data DaaP-nya. Bagaimana dengan industri lain?
Bank
Tahukah Anda cara memeriksa skor kredit Anda secara gratis? Itu karena Bank memandang data keuangan Anda sebagai sebuah produk, memberikan wawasan untuk membantu Anda membuat keputusan yang lebih baik. Untuk membantu nasabah mengelola uang mereka, bank memanfaatkan sejumlah besar data keuangan mereka untuk menciptakan produk data yang memberikan wawasan dan rekomendasi yang dipersonalisasi.
Rolls-Royce
Perusahaan kedirgantaraan terkenal Rolls-Royce menggunakan data untuk membuat penerbangan lebih aman dan lebih baik. Perusahaan ini membangun “kembaran digital” yang dipersonalisasi untuk setiap mesin dan menganalisis data untuk memahami cara kerjanya dan apa yang diperlukan agar tetap dalam kondisi prima.
Data yang mereka analisis memberikan saran yang dipersonalisasi kepada pilot tentang cara mengoptimalkan penerbangan mereka berdasarkan faktor-faktor seperti efisiensi bahan bakar dan rute penerbangan. Dan bagian terbaiknya? Semua keunggulan DaaP ini telah membuahkan hasil. Rolls-Royce telah menghemat £8 juta hingga £10 juta melalui peningkatan berbasis data.
Perusahaan Iklim
Petani mempunyai pekerjaan yang berat. Mereka harus mengambil keputusan dalam memilih dan menanam tanaman serta memastikan bahwa tanaman mereka diberi makan dan minum dengan benar.
Produk data yang dikembangkan oleh Climate Corporation, Climate FieldView, menjadikan proses ini lebih mudah dan efisien bagi petani.
Climate FieldView mengumpulkan dan menganalisis banyak data, seperti pola cuaca, kelembaban tanah, dan kesehatan tanaman; untuk memberikan rekomendasi yang dipersonalisasi kepada petani. Wawasan berbasis data ini membantu petani membuat keputusan pertanian yang lebih baik, mengoptimalkan praktik pertanian, dan pada akhirnya meningkatkan hasil panen.
Yang lebih penting lagi adalah The Climate Corporation Memperkuat praktik pertanian berkelanjutan melalui pengambilan keputusan yang cerdas dan berbasis data. Misalnya, jika petani mengetahui secara pasti berapa banyak air yang mereka perlukan untuk ladangnya, maka akan lebih sedikit air yang terbuang sehingga lebih sedikit kerusakan yang terjadi pada ekosistem terkait.
6 langkah untuk menerapkan strategi data DaaP
Oke, Anda tertarik dengan gagasan memperlakukan data sebagai produk, tapi dari mana Anda memulainya?
Mari kita lalui langkah demi langkah ini.
1. Identifikasi aset data Anda
Data apa yang sudah Anda miliki? Data apa yang ingin Anda kumpulkan yang berpotensi menambah nilai? Bisa berupa data pelanggan, data transaksi, data sensor, atau data media sosial.
Jika ekstraksi data otomatis merupakan langkah yang membatasi Anda, izinkan kami mengumpulkan semua data yang Anda butuhkan sementara Anda dapat melanjutkan ke langkah berikutnya!
2. Nilai kualitas data Anda
Tanyakan pada diri Anda: Apakah data Anda akurat, terkini, dan dapat diandalkan? Data yang buruk menyebabkan informasi bisnis menyesatkan. Ini seperti menggunakan peta yang tidak memiliki jalan dan landmark. Anda mungkin sampai di sana pada akhirnya, tetapi akan ada banyak kesalahan, waktu yang terbuang, dan frustrasi.
Kami juga dapat membantu di sini.
3. Analisis data Anda
Itu bagian yang menyenangkan. Pelajari tentang pola, tren, dan hubungan dalam data Anda dengan menganalisisnya menggunakan alat analisis canggih dan algoritme pembelajaran mesin.
4. Mengembangkan produk data
Langkah selanjutnya adalah mengemas wawasan Anda ke dalam format yang mudah digunakan seperti dasbor interaktif, laporan, dan API. Di Sini Kuncinya adalah menciptakan produk data yang memberikan nilai nyata bagi audiens target Anda.
Minggu lalu saya berbicara dengan Laviet Joaquin, kepala pemasaran di TP-Link, salah satu penyedia solusi Wi-Fi terkemuka di dunia. Dia berkata: “Di TP-Link, kami memperlakukan data dengan perhatian yang sama seperti kami memperlakukan aset keuangan.”
Dia memberi contoh “Menyediakan layanan analitik kepada perusahaan yang menggunakan perangkat keras kami untuk meningkatkan kinerja jaringan mereka.”
5. Buat strategi monetisasi
Mari kita bicara tentang gajah di dalam ruangan: uang. Lagi pula, mengapa Anda harus menganggap data sebagai produk jika Anda tidak dapat menghasilkan uang darinya?
Untuk melakukan ini, Anda memerlukan strategi monetisasi. Anda dapat memilih untuk menawarkan akses ke data Anda berdasarkan langganan, mengenakan biaya per penggunaan, atau melisensikan data Anda kepada pihak ketiga. Contoh utama dari hal ini adalah sistem rekomendasi yang dipersonalisasi dari Netflix dan Amazon.
6. Mendefinisikan tata kelola data
Bagian penting dari strategi data DaaP adalah memastikan data Anda aman dan mematuhi peraturan terkait. Tujuannya adalah menerapkan kebijakan dan prosedur untuk memastikan bahwa data sensitif dilindungi, digunakan, dan disimpan.
Data sebagai aset perusahaan
Saatnya mengubah perspektif Anda dan melihat data sebagai aset bisnis yang sesungguhnya: produk yang dapat membantu kesuksesan bisnis Anda. Memperlakukan data sebagai produk berarti:
- Menginspirasi kreativitas dan inovasi
- Cari sumber pendapatan baru
- Memberikan pengalaman pelanggan yang lebih baik
Bersikaplah fleksibel, sering ulangi, dan tempatkan pelanggan sebagai pusat upaya Anda.
Jika Anda sudah siap, hubungi kami untuk memulai fase pertama strategi data DaaP Anda - mengumpulkan data berkualitas tinggi secara real-time dan dalam skala besar.
