6 Pustaka JavaScript dan NodeJS Terbaik untuk Web Scraping

JavaScript adalah salah satu bahasa pemrograman yang paling populer untuk pekerjaan Internet. Bahasa ini memiliki sumber daya yang terdokumentasi dengan baik, komunitas yang aktif, dan banyak pustaka untuk berbagai tujuan.

Namun, jika Anda ingin menggunakan JavaScript di luar peramban web, Anda harus menggunakan pembungkus yang disebut Node.js. Jadi hari ini, kami juga akan menjelaskan cara mengatur dan menyiapkan lingkungan untuk scraping JavaScript.

Mempersiapkan Web Scraping menggunakan JavaScript

Sebelum kita membandingkan perpustakaan, mari kita siapkan lingkungan di mana kita dapat menggunakan perpustakaan-perpustakaan ini. Memilih pustaka akan lebih mudah jika Anda mengetahui fitur, kelebihan, dan kekurangannya. Oleh karena itu, kami akan menunjukkan cara menggunakan masing-masing library yang diulas. Tetapi Anda dapat menjelajahi artikel kami yang lain jika Anda ingin mengikis data dalam bahasa lain seperti C# atau Python.

Menginstalasi Lingkungan

Sebelumnya kita telah membahas tentang menyiapkan lingkungan untuk web scraping dengan NodeJS. Jadi, kami tidak akan membahasnya lagi, tetapi kami hanya akan mengingatkan Anda tentang apa yang perlu Anda lakukan:

1. Unduh versi stabil terbaru dari NodeJS dari situs web resmi.
2. Pastikan penginstalan berhasil dengan memeriksa versi NodeJS yang terinstal:

node -v

3. Memperbarui NPM:

npm install -g npm

4. Inisialisasi NPM:

npm init -y

Kita tidak membutuhkan yang lainnya. Kita akan menggunakan Visual Studio Code sebagai editor kode kita, tetapi editor teks apa pun bisa digunakan, misalnya, Sublime.

Meneliti Struktur Situs

Kami menggunakan situs demo ini untuk membuat contoh penggunaan perpustakaan lebih ilustratif. Mari kita lihat secara detail. Untuk melakukannya, buka situs tersebut dan buka DevTools (F12 atau klik kanan pada halaman dan pilih Inspect).

Setelah menganalisis halaman tersebut, kita bisa menarik kesimpulan sebagai berikut:

1. Setiap produk berada dalam tag div dengan kelas "col“.
2. Gambar produk ada di tag img dalam atribut src.
3. Nama produk ada di <h4> tag.
4. Deskripsi produk ada di <p> tag.
5. Harga lama ada di bagian <span> tag dengan kelas "price-old“.
6. Harga baru ada di bagian <span> tag dengan kelas "price-new“.
7. Pajak ada di dalam <span> tag dengan kelas "price-tax“.

Sekarang setelah kita menyiapkan lingkungan dan menganalisis halaman yang akan kita tampilkan kemampuan berbagai pustaka, kita dapat menjelajahi pustaka pengikisan web JavaScript.

Memilih Pustaka JavaScript Terbaik untuk Scraping Web

Ada terlalu banyak paket NPM yang bisa Anda gunakan untuk mengikis data, dan kami tidak bisa mengulas semuanya. Namun, jika kita memilih yang paling nyaman dan populer, ini dia:

1. Axios dengan Cheerio. Axios adalah pustaka JavaScript yang populer untuk membuat permintaan HTTP, dan Cheerio adalah pustaka yang cepat dan fleksibel untuk mengurai HTML. Bersama-sama, keduanya menyediakan cara yang mudah untuk mengeksekusi permintaan HTTP dan mengurai HTML dalam tugas-tugas web scraping. Selain Axios, kita bisa menggunakan pustaka kueri apa pun, seperti Unirest. Ini adalah pustaka yang ringan dan mudah digunakan untuk mengeksekusi permintaan HTTP.
2. Scrape-It.Cloud SDK. Ini adalah perpustakaan yang memungkinkan Anda untuk mengikis halaman web dinamis dan statis, menangani captcha dan penghindaran pemblokir, dan menyediakan kemampuan untuk menggunakan proksi.
3. Puppeteer adalah perpustakaan otomatisasi peramban yang banyak digunakan. Jadi, ini sangat berguna dalam pengikisan web.
4. Selenium adalah sistem otomatisasi lintas peramban yang mendukung berbagai bahasa pemrograman, termasuk JavaScript. Kita telah membahasnya di Python dan R.
5. X-Ray adalah pustaka JavaScript untuk scraping web dan ekstraksi data.
6. Playwright adalah lingkungan pengujian dan otomatisasi peramban tanpa kepala yang kuat yang dikembangkan oleh Microsoft.

Mari kita lihat masing-masing untuk menentukan perpustakaan mana yang terbaik dan membuat pilihan yang tepat.

Axios dan Cheerio

Pustaka pengikisan JavaScript yang paling mudah diakses adalah Cheerio. Namun, karena tidak dapat melakukan kueri situs, ia digunakan dengan pustaka kueri seperti Axios. Bersama-sama, kedua pustaka ini cukup sering digunakan dan sangat bagus untuk pemula.

Keuntungan

Ini adalah perpustakaan pengikisan web Javascript yang sangat baik yang cocok untuk pemula. Ia menawarkan kemampuan penguraian dan pemrosesan halaman web yang luas. Mudah dipelajari, memiliki sumber daya yang terdokumentasi dengan baik, dan merupakan komunitas yang sangat aktif. Berkat itu, Anda selalu dapat menemukan bantuan dan dukungan bahkan ketika mengalami masalah.

Kekurangan

Sayangnya, pustaka ini hanya cocok untuk mengikis halaman statis. Karena digunakan dengan pustaka permintaan, mendapatkan data dari halaman dengan konten yang dibuat secara dinamis tidak mungkin dilakukan. Jadi, Anda bisa membuat pengurai yang baik dengan menggunakannya.

Contoh Pengikis

Sebelum menggunakan library ini, mari kita instal paket-paket npm yang diperlukan:

  npm install axios
  npm install cheerio 

Sekarang buatlah file *.js baru untuk menulis skrip kita. Pertama-tama, impor pustaka:

const axios = require('axios');
const cheerio = require('cheerio');

Sekarang mari kita melakukan kueri pada situs demo dan membuat penangan kesalahan.

axios.get('https://demo.opencart.com/') 
  .then(response => {

    // Here will be code

  })
  .catch(error => {
    console.log(error);
  });

Kita telah menandai secara khusus di mana kita akan melanjutkan penulisan kode. Yang harus kita lakukan adalah mem-parsing kode HTML yang dihasilkan halaman dan menampilkan datanya di layar. Mari kita mulai dengan penguraian:

    const html = response.data;
    const $ = cheerio.load(html);
    console.log($.text())
    const elements = $('.col'); 

Di sini kita telah memilih elemen dengan kelas ".col". Kita telah membahas hal ini pada tahap analisis halaman - semua produk memiliki kelas induk ".col". Sekarang mari kita telusuri setiap elemen yang ditemukan dan dapatkan data spesifik untuk setiap produk:

    elements.each((index, element) => {
      const image = $(element).find('img').attr('src');
      const title = $(element).find('h4').text();
      const link = $(element).find('h4 > a').attr('href');
      const desc = $(element).find('p').text();
      const old_p = $(element).find('span.price-old').text();
      const new_p = $(element).find('span.price-new').text();
      const tax = $(element).find('span.price-tax').text();

      // Here will be code
    });

Hal terakhir yang perlu kita lakukan adalah menambahkan tampilan item saat kita menelusurinya.

      console.log('Image:', image);
      console.log('Title:', title);
      console.log('Link:', link);
      console.log('Description:', desc);
      console.log('Old Price:', old_p);
      console.log('New Price:', new_p);
      console.log('Tax:', tax);
      console.log('');

Sekarang, jika kita menjalankan skrip kita, kita akan mendapatkan hasil sebagai berikut:

Seperti yang bisa kita lihat, kita sudah mendapatkan data dari semua elemen. Sekarang Anda dapat melanjutkan memprosesnya atau, misalnya, menyimpannya ke file CSV. Axios dan Cheerio menyediakan fungsionalitas scraping yang sangat baik. Dan jika Anda seorang pemula, memilih pustaka-pustaka ini untuk scraping web adalah keputusan yang baik. Jika Anda ingin tahu lebih banyak tentang alat-alat ini, Anda dapat membaca artikel kami tentang cara mengikis dengan Axios dan Cheerio.

Scrape-It.Cloud SDK

Pilihan lain yang ideal untuk pemula adalah Scrape-It.Cloud SDK. Ini juga sederhana (dan bahkan lebih mudah) untuk digunakan daripada Axios dan Cheerio, tetapi pada saat yang sama, menyediakan lebih banyak fungsionalitas daripada perpustakaan yang akan kita pertimbangkan selanjutnya.

Keuntungan

Scrape-It.Cloud SDK sangat bagus untuk mengikis halaman web statis dan dinamis. Karena kami mengembangkan pustaka scraping web ini JavaScript, dan didasarkan pada API scraping web, ia menawarkan beberapa keunggulan dibandingkan pustaka lainnya. Ini menangani pemecahan captcha dan membantu menghindari pemblokiran dan penggunaan proksi. 

Pengguna hanya perlu mendaftar di situs kami dan menyalin kunci API dari akunnya. Setelah mendaftar, Anda akan mendapatkan kredit gratis untuk menguji fungsionalitas dan fitur kami.

Kekurangan

Sulit bagi kami untuk membicarakan kekurangan dari library kami karena kami terus menyempurnakan dan memperbaikinya. Namun, jika Anda menggunakan Aturan Ekstraksi untuk mengekstrak data, data tersebut akan kembali dalam kelompok berbeda yang tidak saling terkait, yang mungkin tidak terlalu nyaman. Tetapi API juga mengembalikan semua kode halaman, sehingga selalu memungkinkan untuk mendapatkan data dalam bentuk yang benar.

Contoh Pengikis

Jadi, mari kita lihat contoh cara menggunakan library kita. Pertama, instal paket NPM yang sesuai.

  npm i @scrapeit-cloud/scrapeit-cloud-node-sdk

Sekarang buatlah sebuah file skrip dan hubungkan perpustakaan:

const ScrapeitSDK = require('@scrapeit-cloud/scrapeit-cloud-node-sdk');

Tulis fungsi utama seperti pada contoh terakhir, dan tulis sebuah blok untuk menangkap kesalahan.

(async() => {
    const scrapeit = new ScrapeitSDK('YOUR-API-KEY');
    try {

        // Here will be code

    } catch(e) {
      console.log(e.message);
    }
  })();

Satu-satunya hal yang perlu dilakukan adalah menjalankan kueri dan menampilkan hasilnya:

const response = await scrapeit.scrape({
          "extract_rules": {
                "Image": "img @src",
                "Title": "h4",
                "Link": "h4 > a @href",
                "Description": "p",
                "Old Price": "span.price-old",
                "New Price": "span.price-new",
                "Tax": "span.price-tax"
              },
          "url": "https://demo.opencart.com/",
          "screenshot": true,
          "proxy_country": "US",
          "proxy_type": "datacenter"
        });
        console.log(response);

Outputnya adalah respons JSON dengan hasil yang sama seperti pada contoh sebelumnya. Dengan cara ini, kita mendapatkan data yang sama namun dengan cara yang lebih sederhana. 

Ketika sebuah situs web berukuran kecil dan tidak memiliki perlindungan apa pun seperti captcha atau blokir, hal ini mungkin tidak terlalu terlihat. Namun, ketika Anda mengikis data dalam jumlah besar dalam waktu singkat dari situs web seperti Google, Amazon, atau Zillow, manfaat menggunakan API pengikisan web kami menjadi jelas.

Dalang

Puppeteer adalah pustaka JavaScript yang lebih kompleks untuk scraping web, otomatisasi, dan pengujian. 

Keuntungan

Hal ini memungkinkan Anda untuk memanggil browser tanpa kepala untuk mensimulasikan perilaku pengguna nyata dan mengotomatiskan tugas-tugas browser. Selain itu, karena ada transisi halaman dan hasilnya dikikis setelah halaman web dimuat, Anda dapat mengikis tidak hanya halaman web statis tetapi juga halaman web dinamis. Selain itu, Anda dapat melakukan tindakan pada halaman web, baik itu mengklik tautan, mengisi formulir, atau menggulir.

Kekurangan

Di antara kekurangannya adalah bahwa perpustakaan ini lebih sulit untuk pemula daripada yang disebutkan di atas. Namun, hal ini seharusnya tidak menjadi tantangan yang berarti berkat komunitas yang aktif dan banyaknya contoh.

Contoh Pengikis

Mari kita mulai dengan memasukkan perpustakaan, membuat fungsi dasar, dan menangkap kesalahan. Mari kita juga langsung menuju ke halaman, menggunakan perintah Puppeteer untuk melakukan transisi. Gunakan browser await untuk menunggu halaman web dimuat sepenuhnya.

const puppeteer = require('puppeteer');

(async function example() => {
  try {
    const browser = await puppeteer.launch();
    const page = await browser.newPage();
    await page.goto('https://demo.opencart.com/');

    const elements = await page.$$('.col');

    // Here will be code

    await browser.close();
  } catch (error) {
    console.log(error);
  }
})();

Kami juga menambahkan pencarian elemen dengan kelas ".col" dan penutupan browser agar Anda tidak lupa melakukannya di akhir. Sekarang kita dapat melihat semua produk dan memilih data yang kita butuhkan:

for (const element of elements) {
      const image = await element.$eval('img', img => img.getAttribute('src'));
      const title = await element.$eval('h4', h4 => h4.textContent);
      const link = await element.$eval('h4 > a', a => a.getAttribute('href'));
      const desc = await element.$eval('p', p => p.textContent);
      const new_p = await element.$eval('span.price-new', span => span ? span.textContent : '-');
      const new_p = await element.$eval('span.price-new', span => span ? span.textContent : '-');
      const tax = await element.$eval('span.price-tax', span => span ? span.textContent : '-');

      console.log('Image:', image);
      console.log('Title:', title);
      console.log('Link:', link);
      console.log('Description:', desc);
      console.log('Old Price:', old_p);
      console.log('New Price:', new_p);
      console.log('Tax:', tax);
      console.log('');
    }

Kami menggunakan "span ? span.textContent : '-'" untuk memeriksa konten. Sebagai contoh, jika tidak ada harga baru, alih-alih kesalahan, kita cukup menaruh tanda "-" di elemen yang sesuai.

Namun, jika struktur tidak memiliki pemilih seperti itu, seperti ".price-old", kita akan mendapatkan kesalahan, jadi mari pertimbangkan opsi ini dan perbaiki kodenya.

      const old_p_element = await element.$('span.price-old');
      const old_p = old_p_element ? await old_p_element.evaluate(span => span.textContent) : '-';

Jika kita mengeksekusi kode kita, kita akan mendapatkan hasil yang terstruktur dengan baik tanpa kesalahan.

Dari pengalaman kami, menggunakan Puppeteer sangat nyaman. Aplikasi ini memiliki banyak fitur, fungsi, dan dokumentasi yang ditulis dengan baik dengan banyak contoh.

Selenium

Selenium adalah platform sumber terbuka yang banyak digunakan untuk mengotomatisasi peramban web. Selenium mendukung banyak bahasa pemrograman, termasuk JavaScript, Python, Java, dan C#, sehingga membuatnya universal dan banyak digunakan. 

Selenium menggunakan peramban tanpa kepala, yang memungkinkan Anda untuk mensimulasikan perilaku pengguna dan melakukan tindakan pada halaman web seperti yang dilakukan manusia. Hal ini membuatnya sangat membantu dalam pengikisan web, pengujian aplikasi web, dan melakukan tugas-tugas situs web yang berulang-ulang.

Keuntungan

Karena popularitas dan kemudahan penggunaannya, Selenium memiliki komunitas yang luas dalam bahasa pemrograman apa pun yang didukung, termasuk JavaScript.

Perpustakaan JavaScript pengikis web ini lebih mudah diakses oleh beberapa orang untuk dipelajari daripada Puppeteer. Ini mendukung berbagai cara untuk menemukan item, termasuk selektor dan XPath.

Kekurangan

Di antara kekurangannya, mungkin tampak menantang untuk dipelajari jika Anda seorang pemula dalam pemrograman.

Contoh Pengikis

Pertama, kita perlu menginstal paket NPM dari selenium itu sendiri dan webdriver:

npm install selenium
npm install chromedriver
npm install selenium-webdriver

Tidak seperti Puppeteer, di mana semuanya sudah terinstal langsung dengan paket utama, Selenium membutuhkan pemuatan tambahan untuk elemen-elemen ini. Oleh karena itu, sangat penting untuk tidak melupakan apa pun, jika tidak, Anda mungkin akan mendapatkan kesalahan saat menjalankan skrip.

Sekarang mari kita membuat file skrip dan mengimpor pustaka dan modul yang kita butuhkan:

const { Builder, By } = require('selenium-webdriver');
require('selenium-webdriver/chrome');
require('chromedriver');

Jika tidak, menggunakan Selenium sangat mirip dengan Puppeteer, kecuali cara Anda mencari item tertentu. Oleh karena itu, kami segera menyarankan agar Anda melihat contoh yang sudah jadi:

(async () => {
  try {
    const driver = await new Builder().forBrowser('chrome').build();
    await driver.get('https://demo.opencart.com/');

    const elements = await driver.findElements(By.className('col'));

    for (const element of elements) {
      const image = await element.findElement(By.tagName('img')).getAttribute('src');
      const title = await element.findElement(By.tagName('h4')).getText();
      const link = await element.findElement(By.css('h4 > a')).getAttribute('href');
      const desc = await element.findElement(By.tagName('p')).getText();
      const old_p_element = await element.findElements(By.css('span.price-old'));
      const old_p = old_p_element.length > 0 ? await old_p_element[0].getText() : '-';
      const new_p = await element.findElement(By.css('span.price-new')).getText();
      const tax = await element.findElement(By.css('span.price-tax')).getText();

      console.log('Image:', image);
      console.log('Title:', title);
      console.log('Link:', link);
      console.log('Description:', desc);
      console.log('Old Price:', old_p);
      console.log('New Price:', new_p);
      console.log('Tax:', tax);
      console.log('');
    }

    await driver.quit();
  } catch (error) {
    console.log(error);
  }
})();

Seperti yang Anda lihat, perbedaannya dengan menggunakan pustaka sebelumnya cukup kecil. Hal ini dinyatakan dengan menggunakan modul khusus By, yang memungkinkan Anda untuk mendefinisikan jenis pencarian elemen. Di Selenium, ada beberapa opsi untuk menemukan item menggunakan modul By:

• By.className( nama )
• By.css (pemilih)
• Oleh.id( id )
• By.js (script, ... var_args)
• By.linkText (teks)
• By.name (nama)
• By.partialLinkText (teks)
• By.tagName (nama)
• By.xpath( XPath )

Dengan demikian, Selenium menyediakan lebih banyak kemungkinan pencarian dan merupakan alat yang lebih fleksibel.

X-Ray

X-Ray adalah pustaka JavaScript lain yang digunakan untuk penggalian web dan ekstraksi data. Ini memungkinkan Anda menentukan struktur data yang ingin Anda ekstrak dan menentukan elemen atau atribut HTML yang diinginkan. Ini mendukung berbagai skenario scraping web, termasuk scraping halaman HTML statis atau halaman dengan konten dinamis yang dirender dengan JavaScript.

Keuntungan

X-Ray menawarkan fleksibilitas dan kemudahan penggunaan, menjadikannya pilihan populer untuk tugas penggalian web yang cepat atau ketika Anda tidak memerlukan otomatisasi peramban yang ekstensif. Aplikasi ini menyederhanakan ekstraksi data dan menyediakan alat untuk penguraian HTML.

Kekurangan

X-Ray tidak sepopuler Selenium atau Puppeteer, jadi Anda mungkin akan mengalami kesulitan untuk mengetahuinya.

Contoh Pengikis

Namun demikian, mari kita instal dan lihat dengan contoh, apakah ini merepotkan atau layak diperhatikan. Pertama, instal paket NPM yang diperlukan:

  npm install x-ray

Sekarang buatlah file JavaScript dan impor pustaka ke dalamnya:

const Xray = require('x-ray');

Buat penangan sinar-X:

const x = Xray();

Jalankan permintaan dan temukan semua elemen di setiap produk.

x('https://demo.opencart.com/', '.col', [{
  image: 'img@src',
  title: 'h4',
  link: 'h4 > a@href',
  desc: 'p',
  old_p: 'span.price-old',
  new_p: 'span.price-new',
  tax: 'span.price-tax'
}])

Sekarang, yang harus kita lakukan adalah menampilkan semua data yang terkumpul pada layar:

  .then(data => {
    data.forEach(item => {
      const { image, title, link, desc, old_p, new_p, tax } = item;
      console.log('Image:', image);
      console.log('Title:', title);
      console.log('Link:', link);
      console.log('Description:', desc);
      console.log('Old Price:', old_p || '-');
      console.log('New Price:', new_p);
      console.log('Tax:', tax);
      console.log('');
    });
  })

Untuk mengetahui jenis kesalahan apa yang kami temui selama eksekusi, kami menambahkan blok penangkap kesalahan untuk berjaga-jaga:

  .catch(error => {
    console.log(error);
  });

Jadi, kita mendapatkan hasil yang sama seperti contoh sebelumnya.

Dan meskipun kami mendapatkan hasil yang sama, namun kesederhanaannya membuatnya tidak terlalu memakan waktu untuk menulis naskah semacam itu.

Penulis naskah

Pustaka terakhir dalam daftar kami adalah Playwright. Ini adalah pustaka multifungsi yang dikembangkan oleh Microsoft yang menggunakan Chromium, Firefox, atau WebKit untuk menjalankan kueri dan mengumpulkan data.  

Keuntungan

Seperti yang kami katakan, Playwright dapat meluncurkan peramban untuk mensimulasikan aktivitas pengguna. Ini mendukung mode headless (menjalankan browser di latar belakang tanpa antarmuka pengguna yang terlihat) dan mode headful (menampilkan antarmuka pengguna browser). 

Secara keseluruhan, Playwright menawarkan solusi lengkap untuk mengotomatiskan tugas-tugas peramban dan penggalian web.

Kekurangan

Meskipun Playwright adalah pustaka yang kuat dengan banyak keunggulan, penting juga untuk mempertimbangkan kekurangannya. Kumpulan fitur Playwright yang luas dapat menimbulkan tantangan, terutama dengan tugas-tugas otomatisasi sederhana. Jika Anda memiliki persyaratan otomatisasi sederhana, menggunakan perpustakaan atau kerangka kerja yang lebih ringan akan lebih baik, karena Playwright mungkin berlebihan untuk tugas-tugas sederhana.

Karena Playwright mengelola seluruh instance peramban, Playwright membutuhkan lebih banyak sumber daya sistem daripada alternatif yang lebih ringan. Meluncurkan peramban dan memuat halaman web dapat menghabiskan banyak CPU dan memori, sehingga memengaruhi kinerja jika Anda berurusan dengan banyak instans peramban atau bekerja di lingkungan dengan sumber daya terbatas.

Contoh Pengikis

Pertama, instal paket NPM yang diperlukan:

  npm install playwright

Buat file JavaScript baru dan sertakan pustaka di dalamnya. Selain itu, tentukan fungsi utama dan tambahkan blok penangkap kesalahan:

const { chromium } = require('playwright');

(async () => {
  try {

    // Here will be code

  } catch (error) {
    console.log(error);
  }
})();

Sekarang jalankan browser dan buka halaman web yang diinginkan. Mari kita tentukan juga perintah untuk menutup browser agar kita tidak lupa menentukannya di akhir.

const browser = await chromium.launch();
    const context = await browser.newContext();
    const page = await context.newPage();
    await page.goto('https://demo.opencart.com/');

    // Here will be code

    await browser.close();

Dan terakhir, mari kita proses semua barang, dapatkan datanya, dan tampilkan di layar:

    const elements = await page.$$('.col');

    for (const element of elements) {
      const image = await element.$eval('img', img => img.getAttribute('src'));
      const title = await element.$eval('h4', h4 => h4.textContent);
      const link = await element.$eval('h4 > a', a => a.getAttribute('href'));
      const desc = await element.$eval('p', p => p.textContent);
      const old_p_element = await element.$('span.price-old');
      const old_p = old_p_element ? await old_p_element.textContent() : '-';
      const new_p = await element.$eval('span.price-new', span => span.textContent);
      const tax = await element.$eval('span.price-tax', span => span.textContent);

      console.log('Image:', image);
      console.log('Title:', title);
      console.log('Link:', link);
      console.log('Description:', desc);
      console.log('Old Price:', old_p);
      console.log('New Price:', new_p);
      console.log('Tax:', tax);
      console.log('');
    }

Dalam contoh ini, Anda dapat mempelajari dasar-dasar penggunaan pustaka penulis naskah dan menentukan apakah pustaka tersebut sesuai dengan aplikasi Anda.

Perpustakaan Scraping Web JavaScript Mana yang Terbaik untuk Anda?

Memilih library JavaScript yang tepat untuk web scraping bisa menjadi tugas yang menakutkan, terutama dengan banyaknya pilihan yang tersedia. Pilihan ideal Anda akan bergantung pada berbagai faktor, seperti:

• Tingkat Keterampilan: Apakah Anda seorang pemula atau pengembang berpengalaman? Beberapa pustaka lebih ramah bagi pemula, sementara yang lain menawarkan fitur-fitur tingkat lanjut yang mungkin memerlukan kurva pembelajaran yang curam.
• Persyaratan Proyek: Apa yang ingin Anda kikis? Konten statis atau dinamis? Apakah Anda perlu menavigasi halaman atau berinteraksi dengan situs web?
• Dukungan Komunitas: Apakah Anda mencari perpustakaan dengan komunitas yang kuat dan dokumentasi yang ekstensif?
• Fitur Khusus: Apakah Anda membutuhkan library yang dapat menangani CAPTCHA, rotasi proxy, otomatisasi peramban, perayapan web, atau hanya mengekstraksi data?

Untuk membantu Anda memilih perpustakaan yang tepat, kami telah membuat tabel perbandingan semua perpustakaan yang dibahas hari ini.

Perpustakaan	Fitur	Penanganan Konten Dinamis	Otomatisasi Peramban	Dukungan Komunitas
Axios dengan Cheerio	Permintaan HTTP yang mudah dan penguraian DOM	Tidak.	Tidak.	Aktif
Scrape-It.Cloud SDK	Rendering JS, hindari CAPTCHA, gunakan proxy	Ya.	Ya.	Aktif
Dalang	Kerangka kerja scraping web untuk otomatisasi tugas peramban	Ya.	Ya.	Aktif
Selenium	Dukungan lintas browser termasuk browser Chromium	Ya.	Ya.	Aktif
X-Ray	Selektor CSS dan XPath, ekstraksi data	Tidak.	Tidak.	Rendah
Penulis naskah	Otomatisasi peramban dan kerangka kerja pengujian	Ya.	Ya.	Aktif

Bagi mereka yang baru memulai atau ingin menghindari tantangan web scraping, Scrape-It.Cloud SDK dapat menjadi pilihan yang tepat. Dikembangkan oleh kami dan berdasarkan pada API web scraping kami, library ini menawarkan beberapa keunggulan dibandingkan opsi lainnya. Library ini dapat menangani halaman web statis dan dinamis serta dilengkapi dengan fitur bawaan untuk menghindari CAPTCHA, mengelola rotasi proksi, dan mencegah pemblokiran. Semua fitur ini menjadikannya titik awal yang sangat baik untuk proyek Anda.

Setelah mengetahui lebih banyak tentang pustaka JavaScript yang tersedia, kami yakin Anda dapat membuat pilihan yang tepat berdasarkan kegunaan, fungsionalitas, dan tugas yang dihadapi.