Penetapan harga yang kompetitif sangat penting untuk keberhasilan bisnis dan strategi. Menetapkan harga yang kompetitif untuk produk dan layanan Anda dapat membantu Anda menarik pelanggan dari pesaing Anda, sehingga menghasilkan peningkatan keuntungan dan pangsa pasar.
Pengikisan harga adalah alat yang berharga dan penting untuk bisnis dari semua ukuran, mulai dari e-commerce hingga real estate. Dengan mengumpulkan dan menganalisis data harga, perusahaan dapat membuat keputusan yang lebih baik mengenai harga, pemasaran, dan pengembangan produk.
Ini adalah alat yang ampuh yang memberikan data dan wawasan yang relevan kepada perusahaan untuk membuat keputusan yang tepat, mengoptimalkan strategi penetapan harga, dan mempertahankan daya saing bisnis.
Daftar Isi
Apa itu pemotongan harga?
Pengikisan harga, juga dikenal sebagai pengikisan harga, melibatkan penggalian harga, deskripsi produk, ketersediaan, dan informasi relevan lainnya dari situs web e-niaga, pasar, atau platform online lainnya yang mencantumkan produk atau layanan dengan harga terkait.
Pengikisan harga memungkinkan perusahaan melacak dan menganalisis harga pesaingnya, sehingga memungkinkan mereka mengambil keputusan yang lebih tepat dan tetap kompetitif. Misalnya, akses terhadap data harga pesaing secara real-time memungkinkan perusahaan memanfaatkan strategi penetapan harga dinamis untuk memaksimalkan keuntungan.
Pengikisan harga juga mendukung riset pasar dengan mengidentifikasi perantara, biaya pemasok, dan banyak lagi. Pendekatan ini memungkinkan perusahaan untuk mengoptimalkan harga berdasarkan perilaku pembeli dan mengelola inventaris. Dengan tetap mengikuti perubahan harga, perusahaan dapat memitigasi ancaman dan beradaptasi lebih awal terhadap perubahan pasar.
Keuntungan dari pengikisan harga
Pengikisan harga menawarkan sejumlah manfaat bagi perusahaan dan organisasi, termasuk pengambilan keputusan berdasarkan data, riset pasar yang efisien, dan data waktu nyata. Dengan memanfaatkan keunggulan ini, perusahaan dapat tetap kompetitif dan menarik lebih banyak pelanggan potensial.
Keputusan berdasarkan data
Pengurangan harga dapat membantu perusahaan membuat keputusan yang lebih tepat mengenai harga, pemasaran, dan inisiatif strategis lainnya. Dengan mengakses data real-time dari berbagai sumber, price scraping dapat membantu perusahaan melacak tren, mengidentifikasi peluang, dan mengoptimalkan kinerja mereka.
Riset pasar yang efisien
Pengikisan harga memungkinkan Anda mengumpulkan data dengan cepat dan mudah tentang harga kompetitif, tren pasar, dan informasi pasar lainnya. Informasi ini dapat digunakan untuk memperoleh keunggulan kompetitif, mengembangkan produk dan layanan baru, dan memperluas ke pasar baru.
Data waktu nyata
Pengikisan harga memungkinkan perusahaan memperoleh data real-time mengenai harga, ketersediaan, dan informasi produk lainnya. Informasi ini dapat digunakan untuk meningkatkan layanan pelanggan, merespons perubahan pasar, dan membuat keputusan lebih tepat waktu.
Kasus penggunaan untuk pengikisan harga
Pengikisan harga memberikan wawasan berharga tentang pasar yang dapat digunakan dalam berbagai cara. Berikut lima kegunaan yang paling umum dan bermanfaat:
- Informasi harga yang kompetitif.
- Penetapan harga dinamis.
- Optimalisasi strategi penetapan harga.
- Mengidentifikasi tren harga.
- Pemantauan Harga Minimum (MAP).
Pengikisan harga dapat membantu perusahaan melacak harga pesaingnya dan mengidentifikasi peluang untuk menurunkan atau mencocokkan harga mereka.
Informasi harga yang kompetitif
Intelijen Harga Kompetitif adalah proses berkelanjutan dalam mengumpulkan dan menganalisis data harga, deskripsi produk, dan informasi relevan lainnya dari pesaing. Data ini dapat mencakup harga terkini, diskon, promosi, dan perubahan strategi penetapan harga pesaing.
Dengan memahami bagaimana pesaing mengevaluasi produk atau layanannya, perusahaan dapat menyesuaikan strategi mereka sendiri untuk menarik lebih banyak pelanggan, memaksimalkan penjualan, dan mempertahankan atau memperoleh pangsa pasar.
Intelijen Penetapan Harga Kompetitif memberikan wawasan berharga mengenai dinamika pasar, membantu mengidentifikasi tren harga, dan memungkinkan perusahaan membuat keputusan berdasarkan data tentang penyesuaian harga, diskon, dan promosi. Hal ini dapat menarik pembeli yang sensitif terhadap harga, sehingga meningkatkan penjualan dan profitabilitas.
Penetapan harga dinamis
Data potongan harga dapat digunakan untuk mengotomatiskan penetapan harga dinamis. Ini adalah strategi penetapan harga yang menyesuaikan harga berdasarkan faktor-faktor seperti permintaan, penawaran, dan persaingan.
Pendekatan ini dapat berguna untuk menciptakan diskon yang dinamis, misalnya. Misalnya, jika harga pesaing lebih rendah dari harga Anda, Anda dapat menyiapkan sistem penetapan harga dinamis untuk menurunkan harga ke tingkat tertentu. Ini dapat membantu Anda menarik pelanggan baru dan mencuri pelanggan dari pesaing Anda.
Optimalisasi strategi penetapan harga
Dengan melacak harga pesaing, Anda dapat menyesuaikan strategi penetapan harga secara real time agar tetap kompetitif. Ini akan memastikan Anda tidak ketinggalan dalam pasar yang terus berubah.
Kenali tren harga
Pengikisan harga dapat digunakan untuk menganalisis data harga historis untuk mengidentifikasi tren dan pola. Informasi ini dapat digunakan untuk mengoptimalkan strategi penetapan harga dan memaksimalkan keuntungan.
pemantauan PETA
Kasus penggunaan terakhir adalah menganalisis harga pasar untuk mengidentifikasi pelanggaran perjanjian MAP yang dilakukan oleh perantara dan pengecer. Dengan jenis pemantauan ini, Anda dapat yakin bahwa Anda tidak kehilangan pelanggan atau mengalami kerugian. Selain itu, jika ditemukan pelanggaran, Anda dapat bereaksi tepat waktu dan mengambil tindakan perbaikan.
Bagaimana cara kerja pengikisan harga?
Meskipun pengumpulan data secara manual adalah salah satu cara untuk memperoleh data, pengumpulan harga mengacu pada ekstraksi data secara otomatis dari situs web yang menyediakan informasi harga.
Saat membahas pengurangan harga, ada dua strategi utama:
- Cukup ambil harga dari halaman produk yang berbeda dan masukkan datanya ke dalam spreadsheet atau database.
- Hapus semua data dari situs web dan masukkan ke dalam tabel. Dalam hal ini, harga produk harus diekstraksi dan dianalisis dari data yang dikumpulkan di masa depan.
Kedua pendekatan tersebut mempunyai kelebihan dan kekurangan. Mengikis semua data situs web lebih mudah daripada mengonfigurasi scraper untuk mengekstrak data tertentu. Selain itu, dijamin tidak ada data yang hilang. Namun, pendekatan ini memerlukan lebih banyak waktu untuk memproses data yang dikumpulkan dan mungkin lebih sulit untuk dianalisis.
Ada beberapa pendekatan berbeda dalam pemantauan harga, seperti halnya scraping biasa. Anda dapat mengumpulkan data secara manual atau menggunakan alat khusus. Alternatifnya, Anda dapat menggunakan solusi pengikisan harga yang sudah jadi atau membuatnya sendiri. Pendekatan mana yang Anda pilih bergantung pada tujuan, keterampilan, dan preferensi Anda. Opsi yang paling populer adalah:
- Menggunakan plugin yang dibuat sebelumnya dan perangkat lunak pengikis harga.
- Penggunaan add-on dan fitur Google Sheets.
- Menggunakan API pengikisan harga.
- Buat scraper Anda sendiri dalam bahasa pemrograman populer (Python, NodeJS, R).
Alat pengikis harga siap pakai adalah cara termudah untuk mendapatkan data yang Anda butuhkan. Namun, fleksibilitasnya yang terbatas berarti mereka hanya cocok untuk sumber daya yang dirancang untuknya. Misalnya, Anda dapat menggunakan scraper bawaan kami untuk mengumpulkan data dari Amazon atau Shopify, namun Anda tidak dapat menggunakan scraper Amazon untuk mengumpulkan data dari Shopify atau sebaliknya.
Alat-alat ini cocok bahkan bagi mereka yang belum pernah menggunakan scraper sebelumnya - cukup tentukan parameternya dan jalankan scraper. Setelah Anda melakukan ini, Anda bahkan dapat menutup browser Anda tanpa khawatir kehilangan data. Anda dapat mengembalikannya nanti dan mendownloadnya dalam format yang nyaman seperti XLSX, JSON atau CSV.
Google Spreadsheet adalah cara lain untuk mengumpulkan data. Ini mendukung formula untuk pengumpulan data yang mudah dan dapat menjadi solusi yang baik bagi mereka yang perlu mendapatkan harga dengan cepat dari sebuah situs web. Kami sebelumnya telah menunjukkan cara melakukan ini dengan scraping WooCommerce. Kami juga telah mengembangkan skrip kecil untuk Google Sheets yang memungkinkan Anda tidak hanya mendapatkan data tentang posisi di mesin pencari, tetapi juga mencari berbagai SERP Google, termasuk Google Shopping.
Pilihan lainnya adalah menggunakan API khusus untuk mengumpulkan data yang diperlukan. Misalnya, Anda dapat menggunakan Google Product API untuk mengumpulkan data produk dan harga serta mengintegrasikannya ke dalam aplikasi Anda sendiri. Anda dapat menggunakan data ini, misalnya untuk menganalisis pesaing atau melacak ketersediaan produk.
Opsi terakhir adalah membuat scraper Anda sendiri dalam salah satu bahasa pemrograman populer. Metode ini memerlukan pengetahuan pemrograman dan pemahaman tentang cara kerja scraper. Untuk mempelajarinya lebih lanjut, Anda dapat membaca salah satu artikel kami seperti: Misalnya cara mencari di Google Shopping, Walmart, Zillow atau Amazon dengan Python.
Tantangan yang menggores harga
Meskipun scraping dapat menjadi alat pengumpulan harga yang berguna, penting untuk menyadari tantangan yang ada. Situs web sering kali menggunakan struktur dan penyeleksi yang berbeda untuk menampilkan harga, sehingga menyulitkan pembuatan alat pengikis universal. Untuk mengatasi masalah ini, Google Product API memungkinkan Anda menelusuri produk serupa di toko lain berdasarkan ID produk. Ini dapat membantu Anda membandingkan harga dari berbagai penyedia dengan cepat dan mudah.
Selain itu, Anda akan menghadapi sejumlah tantangan teknis saat melakukan scraping. Meskipun menambang data dari sumber yang tersedia untuk umum adalah legal, banyak pemilik situs web menggunakan berbagai teknik untuk memblokir bot. Tantangan paling umum saat memangkas harga adalah:
- Memblokir alamat IP. Untuk menghindari hal ini, Anda harus menggunakan proxy pihak ketiga atau layanan scraping.
- Anda juga dapat mengandalkan layanan pengikisan pihak ketiga untuk mengikis data untuk Anda atau menggunakan berbagai layanan penyelesaian CAPTCHA. Alternatifnya, Anda dapat menggunakan berbagai trik untuk meniru perilaku pengguna sebenarnya untuk menghindari CAPTCHA sama sekali.
- Konten dinamis. Untuk mengumpulkan data dari halaman ini, Anda harus menggunakan kerangka kerja yang mendukung browser tanpa kepala seperti: B.Selenium.
Pemilik situs web menggunakan metode perlindungan ini karena pemotongan harga dapat merugikan bisnis mereka. Scraping dapat mengungkapkan strategi penetapan harga yang rahasia dan memberikan keuntungan yang tidak adil kepada pesaing. Selain itu, sejumlah besar bot dapat memperlambat situs web dan mencegah pelanggan sebenarnya mengaksesnya dengan cepat. Hal ini dapat menyebabkan hilangnya penjualan dan pendapatan.
Kesimpulan dan temuan
Pengikisan harga biasanya digunakan oleh perusahaan e-niaga, pengecer, dan analis pasar untuk mendapatkan keunggulan kompetitif, mengoptimalkan strategi penetapan harga, dan membuat keputusan berdasarkan data. Hal ini memungkinkan perusahaan untuk memantau penetapan harga mereka sendiri serta strategi penetapan harga pesaing mereka, membantu mereka menyesuaikan harga, menciptakan iklan yang kompetitif, dan merespons perubahan pasar secara efektif.
Pengikisan harga tidak hanya memungkinkan perusahaan untuk selalu mengetahui informasi terkini tentang harga pesaing, namun juga menyediakan data berharga untuk riset pasar dan pengembangan produk. Dengan menganalisis pola harga pesaing, perusahaan dapat mengidentifikasi peluang diferensiasi dan positioning produk. Selain itu, pemotongan harga dapat memberikan wawasan tentang preferensi dan permintaan konsumen, sehingga memungkinkan perusahaan untuk menyesuaikan penawaran produk dan strategi penetapan harga mereka.
