Wussten Sie, dass die meisten Analysten 50 bis 80 Prozent ihrer Zeit damit verbringen, ihre Daten zu verfeinern, mehr als jede andere Funktion im Datenlebenszyklus? Auch wenn wir andere Schritte wie Datenextraktion, Datenanalyse und Datenvisualisierung einbeziehen?
Wir haben ausführlich über die Bedeutung von Daten für Ihr Unternehmen gesprochen. Das Einzige, was wir stärker betont haben, ist die Qualität dieser Daten, oder mit anderen Worten, die Verfeinerung, der sie unterzogen werden, bevor sie zur nachgelagerten Analyse weitergeleitet werden.
Schlechte Daten sind nicht besser als keine Daten.
Mel Netzhammer, Washington State University
Datenveredelung ist die weniger glamouröse Seite der Datenwissenschaft, bei der Rohdaten standardisiert, aggregiert, kategorisiert und analysiert werden, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen. Die meisten Verfeinerungsmodelle nutzen statistische Modellierung, um Unmengen an Rohdaten in etwas Verwertbares umzuwandeln.
Inhaltsverzeichnis
Datenveredelung: vorher und nachher
In seiner einfachsten Form ist Datenverfeinerung der Prozess, einen Datensatz besser lesbar zu machen. Dieses Vorher-Nachher-Bild eines Beispieldatensatzes soll Ihnen eine klare Vorstellung davon vermitteln, wie wichtig die Datenverfeinerung ist.
Einer der Hauptaspekte von Qualitätsdaten ist ihre Konsistenz. Bei Grepsr verwenden wir bewährte Branchenpraktiken wie Datennormalisierung, um sicherzustellen, dass entsprechende Datenfelder im gesamten Datensatz ähnliche Merkmale in einem Standardformat aufweisen.
Die Datennormalisierung findet im Einzelhandel und E-Commerce vielfältige Anwendungsmöglichkeiten und reicht von der Verbesserung des Kundenerlebnisses bis hin zur Verbesserung des Markenimages.
Da die Anzahl der Datensätze, mit denen Sie arbeiten müssen, zunimmt, wird der Prozess der Datenverfeinerung komplizierter und Sie müssen fortschrittliche Datenverarbeitungstechniken anwenden, um das Beste aus den Ihnen zur Verfügung stehenden Daten herauszuholen.
Warum Datenveredelung für Ihr Unternehmen wichtig ist
Nachdem Sie nun die Bedeutung der Datenveredelung kennen, wollen wir versuchen zu verstehen, welche Vorteile sie für Ihr Unternehmen haben kann. Die Bedeutung verfeinerter Daten wird sofort deutlich, wenn Sie die Konsequenzen verstehen, die fehlerhafte Daten für Ihr Unternehmen haben können. Jedes Mal, wenn ein fehlerhafter Datenstapel Ihrer Qualitätskontrolle entgeht, kommt er zurück und verfolgt Sie später mit Interesse.
Die Datenveredelung hilft Ihnen:
1. Sparen Sie Zeit
Durch die Datenveredelung können Datenanalysten das tun, was sie am besten können: Datenanalyse. In den meisten Fällen erfordert die Datenveredelung menschliches Eingreifen. Kein Wunder, verbringen Analysten 50 bis 80 Prozent ihrer Zeit damit, Daten zu verfeinern!
Nachdem die anspruchsvolle Aufgabe der Datenverfeinerung erledigt ist, können Datenanalysten ihre wertvolle Zeit damit verbringen, Erkenntnisse zu gewinnen, um Ihre Ergebnisse zu verbessern.
2. Treffen Sie bessere Entscheidungen
Ganz gleich, ob Sie die Preise auf einer E-Commerce-Plattform überwachen oder Immobilienangebote gründlich analysieren möchten – die Datenveredelung liefert Ihnen verwertbare Daten, um fundierte Entscheidungen zu treffen.
3. Gewinnen Sie tiefere Informationen
Der Prozess, umsetzbare Erkenntnisse aus einem bestimmten Datensatz zu gewinnen, ähnelt der Gewinnung von Eisen aus seinem Erz. Wenn die Daten verfeinert werden, werden verborgene Informationen sichtbar und sogar Muster aufgedeckt, die zuvor in einer Flut unleserlicher Rohdaten verborgen waren.
4. Erhalten Sie umsetzbare Erkenntnisse
Wenn Ihre Daten einer Datenveredelung unterzogen wurden, können Sie sicher sein, dass sie korrekt und umsetzbar sind. Es bleibt nur abzuwarten, ob man damit noch mehr machen kann. Oder wenn Sie mehr Daten sammeln und auf die gleiche Weise überprüfen können, um mehr Möglichkeiten zur Lösung der Probleme Ihres Unternehmens aufzudecken.
Über Grepsr
Datenextraktion war schon immer unsere Stärke. In den ersten Jahren unserer Gründung haben wir festgestellt, dass Daten verfeinert werden müssen, damit sie als Ware behandelt werden können. Deshalb haben wir uns nicht nur als Datensammler, sondern auch als Datenraffinerie profiliert.
Die meisten unserer Kunden nutzen ihre Daten für die nachgelagerte Analyse, ohne sich über die Kontamination Gedanken machen zu müssen, nachdem sie sie von uns erhalten haben.
Wir wissen, wie wichtig saubere und aktuelle Daten für Ihr Unternehmen sind. Dies ist einer der Gründe, warum unsere Partner immer wieder zu uns zurückkommen.
Verwandte Lektüre:
