Mit der Zunahme globaler Big-Data-Analysen wird der Jahresumsatz des Marktes bis 2025 schätzungsweise 68,09 Milliarden US-Dollar erreichen.
Wie der weite und tiefe Ozean umfasst Big Data riesige Mengen unterschiedlicher Datensätze, die mit der Zeit allmählich anwachsen. Damit sind die enormen Datensätze gemeint, die viel zu komplex sind, als dass sie von herkömmlicher Datenverarbeitungssoftware verarbeitet werden könnten.
Es ist eine ziemliche Herausforderung und eine Chance oder Goldgrube für diejenigen, die mit Big Data zurechtkommen, den verborgenen Schatz zu erschließen, der immense Werte und Erkenntnisse aus der Informationslandschaft birgt.
Wie wir bereits wissen, bestehen diese Informationen sowohl aus qualitativen als auch quantitativen Daten, die wir bereits in einem früheren Blog besprochen haben.
In diesem Artikel erfahren wir nun, wie Unternehmen Web-Scraping-Dienste nutzen können, um qualitative Daten zu extrahieren und Erkenntnisse zu gewinnen.
Inhaltsverzeichnis
Bedeutung qualitativer Daten
Bei den Daten, die subjektive Erfahrungen individueller Erfahrungen und persönlicher Unterschiede sind, handelt es sich um qualitative Daten.
Qualitative Daten bestehen aus Daten, die nicht numerisch sind. Meistens wird es in Form von Texten ausgedrückt. Sie geben Antworten auf die „Warum“- oder „Wie“-Fragen anhand beobachteter Muster.
Zum Beispiel Antworten auf offene Fragen aus einer Umfrage, Kundenrezensionen, Geschmack von Süßigkeiten, Beschaffenheit eines Stoffes usw.
Es ist ein wesentlicher Teil einer Forschung oder Fallstudie. Qualitative Forschung vermittelt tiefgreifende Einblicke in das Problem oder die Situation eines Einzelnen oder einer Gemeinschaft.
Es umfasst auch persönliche Vorurteile und individuelle Unterschiede, da qualitative Daten subjektiv sind.
Qualitative Daten sind aus mehreren Gründen von großem Wert.
- Es bietet ein umfassendes und tiefes Verständnis für einen Kontext rund um ein Thema mit mehr Nuancen und seinen Bedeutungen, die quantitative Daten allein möglicherweise nicht vollständig erfassen.
- Bei der Untersuchung eines Phänomens wird auf der Ausgangshypothese aufgebaut und die Forschungsfrage für die weitere Untersuchung verfeinert.
- Es ist flexibel und kann an verschiedene Umgebungen angepasst werden, sodass Sie die Methoden individuell an die Menschen anpassen können. Und Sie können sich an deren Kontext und Ziele anpassen.
- Politische Entscheidungsträger, Praktiker und Autoritätspersonen können qualitative Daten nutzen, um strategisch angemessenere und effektivere Lösungen für gemeinschaftliche Probleme zu entwickeln.
Wenn Sie mehr über qualitative Daten und ihre Analysemethoden erfahren möchten, lesen Sie diesen Artikel:
Web Scraping ist eine unverzichtbare Praxis für Unternehmen jeder Größe, egal ob es sich um kleine Start-ups oder große etablierte Unternehmen handelt.
Dabei geht es darum, Daten von Websites zu extrahieren, um Erkenntnisse zu gewinnen und die strategische Entscheidungsfindung voranzutreiben.
Für Unternehmen, die Web Scraping implementieren möchten, gibt es zwei Optionen: Web Scraping-Tools oder Web Scraping-Dienste.
Durch sorgfältige Abwägung der Vor- und Nachteile jeder Option können Unternehmen die beste Datenlösung auswählen, die ihnen hilft, Daten effektiv zu nutzen und ihre Ziele zu erreichen.
Hier ist ein direkter Vergleich beider Datenerfassungslösungen:
Beispiel aus der Praxis
Angenommen, Sie sind der Leiter des Kundendienstmitarbeiters des globalen riesigen schwedischen multinationalen Konzerns, der in der Welt als IKEA bekannt ist.
Als großes Unternehmen können Sie jetzt erheblich davon profitieren, Kundenrezensionen und -bewertungen aus den Produkten zu extrahieren, die sich nur sehr langsam oder überhaupt nicht verkaufen.
Kundenbewertungen sind die besten qualitativen Daten, die Sie in den Entscheidungsprozess Ihres Unternehmens einbeziehen können. Da es bei IKEA Tausende von Bewertungen zu einem einzelnen Produkt gibt, ist der Extraktionsprozess durch das interne Team oder eine begrenzte Version von Schaberwerkzeugen ineffektiv und zeitaufwändig.
Die Entscheidung für einen externen Datenpartner ist in dieser Situation die beste Entscheidung, die Sie treffen können, da es sich um ein Großprojekt handelt, bei dem es Tausende von Datenfeldern gibt, aus denen Sie Informationen extrahieren können.
Durch die Analyse der Meinung der Kunden zu einem bestimmten Produkt können Sie wertvolle Erkenntnisse gewinnen.
Zum Beispiel, was ist der Grund, warum das Produkt für Käufer unsympathisch und unerwünscht ist? Ebenso Ihr Forschungs- und Entwicklungsteam und finden Sie heraus, wie und was Sie entweder in Bezug auf Design oder Materialien anders machen können, damit Sie die notwendigen Änderungen vornehmen können.
Schließlich können Sie den Produktkatalog des Unternehmens verbessern, den Kundenservice verbessern und das Käufererlebnis durch datengesteuerte Erkenntnisse bereichern.
Vorteile von Web Scraping Services für die qualitative Datenerfassung
Web-Scraping-Lösungen bieten für die qualitative Datenextraktion mehrere Vorteile als Web-Scraping, Tools, Software oder Browser-Erweiterungen.
- Effizienz: DaaS-Plattformen wie Grepsr automatisieren die Erfassung großer Mengen qualitativer Daten von Tausenden von Seiten innerhalb von Minuten. Anschließend senden wir es zur weiteren Analyse schnell an Ihren bevorzugten Kanal.
- Verschiedene Quellen: Die Dienste verfügen über erfahrene Experten, die qualitative Daten von einer Vielzahl von Webplattformen wie sozialen Medien, Diskussionsforen und Blogs sammeln können, sodass Sie in kurzer Zeit doppelt so viele Daten erhalten.
- Echtzeitdaten: Durch die Anpassung eines Dienstes können Sie in Echtzeit auf aktuelle qualitative Daten zugreifen und Einblicke in sich entwickelnde Trends, Meinungen und Erfahrungen der Menschen in Ihrer Branche gewinnen.
- Flexibilität: Web-Scraping-Dienste ermöglichen die Sammlung qualitativer Daten auf individuelle Weise, um spezifische Anforderungen zu erfüllen. Darüber hinaus bieten diese Dienste Flexibilität im Analyseverfahren.
- Kosteneffektivität: Da es nur minimalen menschlichen Aufwand erfordert und die Automatisierung des Crawlers zum Scrapen von Inhalten in großem Umfang ermöglicht. Letztendlich sind externe Datenpartner kostengünstiger als herkömmliche Methoden zur Erhebung qualitativer Daten wie Interviews oder Fokusgruppen.
Abschluss
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Nutzung von Web-Scraping-Diensten zur qualitativen Datenextraktion in der heutigen datengesteuerten Landschaft zu einer Notwendigkeit geworden ist.
Datenextraktionsdienste bieten herausragende Effizienz, vielfältige Datenquellen, Einblicke in Echtzeit, Flexibilität und Kosteneffizienz. Somit ist es eine transformative Facette für Unternehmen, die die Komplexität von Big Data bewältigen und ihren Erfolg vorantreiben möchten.
Nutzen Sie noch heute die Leistungsfähigkeit qualitativer Daten mit zuverlässigen und professionell verwalteten Datenextraktionsdiensten.
