Beranda BlogPengikisan web Pengikisan Data IMDb: Ubah percakapan mentah menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti

Pengikisan Data IMDb: Ubah percakapan mentah menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti

oleh Kadek
IMDb_Banner

Bagaimana jika Anda dapat memprediksi kejadian selanjutnya, membuat mesin rekomendasi pribadi, dan memprediksi tujuan perjalanan yang sedang tren?

Ini bukan fiksi ilmiah. Inilah kekuatan pengikisan data IMDb.

IMDb mungkin merupakan media yang paling otoritatif untuk konten film dan televisi, dan untuk alasan yang baik - dengan lebih dari 200 juta pengunjung unik setiap bulannya dan lebih dari 500 juta item data, platform ini adalah salah satunya. Kaca cuaca untuk opini publik.

Hal terbaik tentang situs web ini adalah adanya dibuat untuk Pengguna, dari pengguna supernya; Orang-orang seperti Joe Wawrzyniak dari New Jersey, yang berjasa menulis 3.000 biografi. Bagi mereka yang ingin memprediksi tren, memprediksi kesuksesan box office, dan mengoptimalkan strategi pemasaran, ada angsa emas yang tersembunyi di depan mata.

Baik Anda perusahaan produksi film, kantor berita hiburan, platform streaming media, agen perjalanan, atau sekadar penggemar data seperti kita semua, tetaplah menggunakannya.

Anda akan menyukai kemana arahnya.

TL;DR: Siapa yang diuntungkan dari pengikisan data IMDb?

Jika Anda bertanya-tanya, "Tentu, IMDb memiliki banyak data, tapi apa fungsinya?" SAYA lakukan dengan itu?' – inilah jawabanmu.

Jenis bisnis: Manfaat Pengikisan Data IMDb:
1. Perusahaan dan studio produksi film -Membuat prediksi tentang kesuksesan dan profitabilitas film Anda
– Menganalisis popularitas aktor dan kinerja masa lalu untuk membuat keputusan casting berdasarkan data
2. Outlet/penulis berita hiburan -Jelajahi jalur karier aktor/sutradara dan popularitas genre
– Pelajari tren box office dan sentimen penonton
3. Platform streaming media -Meningkatkan sistem penemuan dan rekomendasi konten
– Memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik dan meningkatkan retensi pelanggan
4. Website dan Aplikasi untuk Penggemar Film/TV -Terus perbarui pengguna dengan informasi film yang akurat
-Buat mesin rekomendasi film yang dipersonalisasi
5. Toko e-commerce (khusus DVD, Blu-Ray, dan barang terkait film) -Optimalkan inventaris Anda berdasarkan permintaan penonton dan popularitas film
-Mengembangkan kampanye pemasaran yang ditargetkan berdasarkan genre dan preferensi aktor
6. Agen periklanan dan pemasaran – Memberikan strategi berbasis data kepada klien hiburan
-Analisis preferensi film dan demografi audiens target Anda
7. Agen perjalanan -Identifikasi lokasi syuting populer untuk memanfaatkan tren pariwisata film
-Terhubung dengan hotel dan tempat wisata yang ditampilkan dalam film dan acara TV populer

TIPS PRO: Jika Anda seorang peneliti akademis di bidang film, jurnalisme, atau ilmu data, pengumpulan data IMDb bisa menjadi tiket untuk menerbitkan karya Anda berikutnya!

Sekarang ke pertanyaan yang membara...

Bagaimana cara web mengikis IMDb?

Kami senang Anda bertanya.

Dalam panduan di bawah ini, kami telah merinci panduan untuk mengekstrak 250 film IMDb teratas sepanjang masa:

Keberhasilan strategi web scraping Anda sangat bergantung pada layanan yang Anda pilih. Layanan ini harus mengoptimalkan waktu Anda dan memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti dari data mentah dan tidak terstruktur. Untungnya, kami ahli dalam ekstraksi data.

Grepsr menjamin pengelolaan data yang bersih dan berkualitas tinggi untuk bisnis Anda dalam skala besar.

Kekuatan Pengikisan Data IMDb

Personalisasi pengalaman pengguna

Katakanlah Anda seorang eksekutif di platform streaming. Mereka ditugaskan untuk mengembangkan mesin rekomendasi film yang dipersonalisasi agar pelanggan Anda tetap terpaku pada layar mereka.

Anda mungkin memiliki perpustakaan konten yang sangat besar dengan jutaan judul. Tapi itu tidak lagi cukup. Tiket pemenang adalah kehalusan Pengenalan konten untuk dua gol simultan: mempersingkat waktu evaluasi untuk penonton, Dan Mengambil sikap proaktif dalam membentuk persepsi masyarakat.

Saat ini, Netflix, dengan sistem rekomendasinya yang kuat, menjadi pemimpin dengan 260 juta anggota yang membayar. Mereka sangat ahli dalam hal itu sehingga 80% aktivitas pemirsa mereka berasal dari konten yang dipersonalisasi.

Namun HBO Max, Peacock, Disney+, dan Amazon Prime mampu memperlambat lintasan pertumbuhan sempurna mereka.

Bagaimana? Dan bisakah Anda melakukan hal yang sama?

Jawabannya dimulai dan diakhiri dengan data besar.

Dengan pengikisan data IMDb yang Anda dapatkan Banyak elemen data yang mengarah langsung ke daftar pantauan, ulasan, dan peringkat prospek Anda.

Hal-Hal Buruk Kreatif Hal-Hal Buruk Kreatif
Data yang dapat ditindaklanjuti ada tepat di depan Anda.

sumber

kalau sudah besar Kumpulan data dan tim ahli ekstraksi data di pihak Anda, Anda bisa Kenali pola, preferensi, dan popularitas dalam industri hiburan jauh-jauh hari. (Baca: Cara Mengalahkan Pesaing Anda.)

Film David Fincher mana yang populer? Teratai Putih Penggemar? Bagaimana musim ke-4 Detektif sejati dibandingkan pendahulunya? Penggemar apa lagi hancur berantakan menonton secara teratur?

Ini adalah analisis proaktif – menggabungkan kekuatan data historis dan real-time untuk menciptakan pengalaman pelanggan yang sangat terpersonalisasi di mana pun Anda bisa tidak hanya mengidentifikasi, tetapi mengantisipasi Preferensi audiens.

Pengikisan data IMDb: Oppenheimer dan Meksiko Baru

Popularitas acara TV atau film di IMDb berkaitan langsung dengan industri pariwisata. Tidak terlalu.

Wisata film, disebut juga wisata film “wisata film”, “wisata film”, atau 'mengatur pengaliran,' memiliki pangsa pasar yang cukup mengejutkan yaitu hampir $70 juta. (Siapa sangka, kan?)

Namun hal ini masuk akal - kita menjadi begitu tenggelam dalam dunia film dan serial yang fantastik dan sering kali nyata sehingga kita ingin merasakan hubungan emosional yang lebih dalam dengan para karakternya. Ada alasan mengapa rencana perjalanan orang ke Inggris dipenuhi dengan tur studio Harry Potter.

Apa artinya ini bagi perusahaan perjalanan Anda?

Bayangkan saja keributan seputar tahun terakhir Nolan Oppenheimer. (Dan ribuan meme Barbenheimer.) Ketika film tersebut bahkan memecahkan rekor IMDb, para penggemar berbondong-bondong ke New Mexico untuk menghidupkan kembali kisah cinta fisikawan tersebut dengan gurun pasir.

Halaman data IMDb resmi untuk Oppenheimer.Halaman data IMDb resmi untuk Oppenheimer.

sumber

Los Alamos County mengatakan Taman Sejarah Nasional Proyek Manhattan – dan situs-situsnya seperti Rumah Oppenheimer – ditarik 110 % lebih banyak pengunjung pada bulan Juli 2023 dibandingkan keseluruhan tahun 2022.

Pada bulan pertama setelah film tersebut, segalanya meroket... segalanya meroket. Perusahaan mencatat peningkatan yang signifikan.

Leslie Bucklin, Informasi Publik Kabupaten Los Alamos

Bayangkan kesuksesan seseorang Oppenheimer- rencana perjalanan bertema ke New Mexico pada bulan Agustus tahun lalu.

Itu tergantung pada konteksnya.

Oleh karena itu, di persimpangan antara film dan perjalanan, pengikisan data IMDb dapat berfungsi sebagai kaca pembesar Anda - menangkap angin kesuksesan, melacak pola, dan memungkinkan Anda melakukannya Sesuaikan strategi pemasaran Anda dengan fenomena budaya saat ini.

Memprediksi kesuksesan box office dengan data IMDb

Bagaimana jika Anda tahu bahwa film atau serial yang Anda buat akan menjadi hit bahkan sebelum Anda memberi lampu hijau pada naskahnya?

  • Sebuah penelitian yang diterbitkan di Perpustakaan MIT telah membuktikan bahwa ini bukanlah fantasi fiksi ilmiah - kesuksesan box office dapat diprediksi dengan menganalisis data IMDb.

Para peneliti menganalisis data IMDb untuk mengidentifikasi pola dan korelasi yang berdampak pada kesuksesan box office dengan memeriksa interkonektivitas film, kredensial sutradara, dan indeks inovatif untuk memprediksi kesuksesan finansial.

Inilah yang mereka temukan:

Sebuah film yang terkait erat dengan film atau franchise lain yang sukses, kemungkinan besar akan sukses di box office. Ini adalah “efek waralaba” – menurut Anda Taman jurassic, Avataratau Cepat dan penuh energi. Selain itu juga, Kinerja seorang sutradara di box office sangat dipengaruhi oleh reputasi dan rekam jejak sutradara tersebut. Memikirkan, Oppenheimer.

  • Dalam studi Universitas Carnegie Mellon pada tahun 2022, para analis mengumpulkan kumpulan data dari 6.820 film berbeda dari tahun 1986 hingga 2016. Inilah yang mereka temukan Peringkat median IMDb untuk rilis musim dingin adalah yang tertinggi di 6,4. Namun, musim panas adalah musim bioskop terbesar, dengan penjualan tahunan rata-rata 39,6 %.

Kesimpulan:

  1. Pengikisan data IMDb memungkinkan analisis proaktif untuk memitigasi risiko keuangan untuk perusahaan dan studio produksi film dengan memperkirakan investasi film yang kuat.
  2. Jika Anda mengetahui faktor kesuksesan di box office, Anda lebih mampu membuat keputusan berdasarkan data dalam hal tanggal rilis, casting, pemasaran, dan alokasi sumber daya.
  3. Mengikis data IMDb adalah wawasan mengenai sentimen konsumen – Apa yang ingin dilihat audiens Anda? Akankah mereka melihat hal serupa? Mengapa mereka menyukai produksi Anda? Ini adalah cara yang bagus untuk menganalisis apa yang laku dan apa yang tidak di industri film.

Ikuti jalur data IMDb

IMDb adalah pot emas di ujung pelangi untuk semua hal tentang film dan televisi. Pemenang dalam industri hiburan adalah mereka yang mampu mengumpulkan, menganalisis, dan bertindak berdasarkan data besar dalam skala besar.

Bagi studio film dan raksasa streaming, ruang perang di masa depan tidak hanya akan diisi oleh penulis skenario tetapi juga oleh ilmuwan data.

Pertanyaannya adalah: apakah Anda akan membaca daun teh sebelum pesaing Anda melakukannya?

Kami siap membantu Anda mengubah sentimen audiens murni menjadi intelijen bisnis yang menghasilkan pendapatan. Apakah kamu siap?

Pos terkait

Tinggalkan Komentar