Harga Scraping Web: Memilih Solusi yang Tepat

Karena jumlah data yang dihasilkan di seluruh dunia mencapai 2,5 triliun byte per hari Pengikisan web telah menjadi hal yang sangat diperlukan bagi perusahaan mana pun yang ingin mengumpulkan data dapat diakses publik Data dalam skala besar.

Kami telah melihat peningkatan yang signifikan pada alat pengumpulan data - mulai dari API hingga layanan berbasis langganan - masing-masing menawarkan pendekatan yang berbeda.

Namun, seiring dengan semakin kompleksnya konsep ini, harga juga menjadi semakin kompleks, sehingga semakin sulit bagi perusahaan untuk memperkirakan berapa jumlah yang bersedia mereka belanjakan. Pada artikel ini, kami memudahkan Anda memahami harga web scraping. Dan tentu saja, kami akan membantu Anda memilih solusi berdasarkan anggaran dan tujuan ekstraksi data Anda.

Mengapa harga web scraping sangat membingungkan?

Nah, harga web scraping tidak membingungkan karena membingungkan. Konsepnya sederhana secara teori, namun mengakses data mentah melibatkan banyak kerumitan. Misalnya, teknologi dan elemen pengaturan setiap situs berbeda. Oleh karena itu, solusi ekstraksi harus menawarkan fungsionalitas yang berbeda tergantung pada proyek yang sedang Anda kerjakan. Ini sesuai dengan poin pertama kami:

1. Pengikisan web menjadi lebih kompleks

Dua alasan mengapa web scraping menjadi semakin rumit:

Teknik anti-scraping dan pengembangan lebih lanjut dari teknologi web.

Karena data menjadi lebih berharga, semakin banyak orang yang menggunakan web scraping untuk mengumpulkan data dalam skala besar. Beberapa membuat aplikasi yang tidak dioptimalkan dengan baik yang benar-benar dapat membahayakan situs web yang ditargetkan.

Hal ini telah meningkatkan persaingan antara web scraper yang mencoba mengumpulkan data dan situs web yang mencoba memblokirnya sepenuhnya. Bersamaan dengan yang terakhir, situs web juga menerapkan teknik anti-scraping yang lebih baru dan canggih yang lebih dari sekadar sidik jari header dan IP.

Pada gilirannya, layanan entri data harus beradaptasi untuk mengelola hambatan-hambatan ini secara efektif dengan menambahkan lebih banyak proses ke dalamnya, sehingga meningkatkan detail yang harus diperhitungkan dalam penetapan harga.

Di sisi lain, web juga menjadi lebih kompleks, dengan situs web yang menampilkan data geospesifik dan menggunakan JavaScript untuk menyisipkan konten dinamis, sehingga membuat pengikisan yang efisien menjadi lebih sulit.

Apa pun yang Anda pilih, ia harus menangani teknik anti-scraping dan kompleksitas situs web tanpa mengurangi kecepatan dan keandalan. Tidak ada gunanya memiliki alat yang cepat jika sebagian besar permintaan gagal, dan jika memakan waktu terlalu lama, operasi lainnya akan tertunda.

2. Ada banyak pendekatan berbeda untuk web scraping

Pengetahuan pengguna yang berbeda memerlukan pendekatan berbeda terhadap web scraping, yang sangat memengaruhi harga alat dan fitur yang disediakannya. Misalnya, tim yang tidak memiliki pengalaman pengembangan atau tim pengembangan akan lebih tertarik pada solusi plug-and-play yang memiliki biaya berbeda dibandingkan web scraping API atau alat berkode rendah.

Ini juga berarti bahwa membandingkan solusi yang berbeda bisa jadi sulit jika Anda tidak mengetahui apa yang Anda perlukan atau tidak memiliki pengetahuan untuk memahami berbagai tingkat model penetapan harga. Meskipun setiap solusi memberikan keluaran yang kurang lebih sama (terutama data yang diformat), pendekatan untuk mencapainya berbeda, demikian pula model penetapan harganya.

3. Setiap perusahaan menggunakan model penetapan harga yang berbeda

Karena setiap perusahaan dan setiap solusi berbeda, modul penetapan harga mereka bisa sangat bervariasi.

Ada beberapa alat berbasis SaaS seperti ScraperAPI dan ScrapeIN yang menggunakan sistem kredit - dengan setiap paket dilengkapi dengan sejumlah kredit API. Anda menggunakan kredit untuk menyelesaikan permintaan dan menggunakan fitur tertentu. Perusahaan lain seperti Bright Data mengenakan biaya berdasarkan jumlah data yang perlu Anda ekstrak, diukur dalam GB. Jadi seperti yang Anda lihat, jumlahnya sangat bervariasi.

Jika Anda tidak memahami kebutuhan Anda dan cara kerja berbagai model ini, akan sangat sulit untuk memilih alat yang tepat.

Berikut enam hal yang perlu diingat saat membandingkan solusi web scraping.

6 Faktor yang Perlu Dipertimbangkan Saat Membandingkan Harga Alat Scraping Web

Daripada mencoba membuat daftar faktor-faktor unik yang mungkin Anda perlukan untuk proyek Anda berikutnya (yang mustahil bagi kami), mari kita lihat enam aspek paling penting dan umum dari alat web scraping dan jelaskan, cara kerjanya, dan pengaruhnya. penetapan harga.

Kami menyertakan contoh nyata dari beberapa alat pengikis web yang paling populer. Di akhir artikel ini, Anda akan mendapatkan semua informasi yang Anda perlukan untuk memilih solusi yang tepat untuk proyek Anda.

Tingkat abstraksi: standar vs. berbasis kode

Alat pengikis web dapat dibagi menjadi spektrum abstraksi.

Salah satu ujung spektrum adalah alat yang dibuat untuk Anda yang sepenuhnya mengotomatiskan proses, sedangkan ujung lainnya adalah alat yang memberi Anda bantuan penting, seperti proxy, rotasi, dan pengelolaan CAPTCHA, namun sisanya terserah Anda.

Alat standar

Seperti yang dapat Anda bayangkan, solusi siap pakai cenderung lebih mahal dan kurang dapat disesuaikan karena alat ini sangat otomatis dan berupaya membuat pengambilan data secara terprogram semudah mungkin tanpa memerlukan masukan pengguna apa pun. Contoh bagus dari alat ini adalah Octoparse, antarmuka tunjuk-dan-klik yang memungkinkan pengguna membuat pencakar. Anda dapat mengharapkan untuk membayar $249/bulan untuk 250 tugas pada paket Profesional – yang mereka definisikan sebagai perayap yang bekerja di situs web tanpa batasan URL.

Artinya Anda seharusnya bisa menjelajahi 250 situs per bulan, tapi itu hanya teori. Dalam kebanyakan kasus, Anda ingin mengikis beberapa kali dalam sebulan atau bahkan secara real-time. Jadi secara teori Anda seharusnya bisa mengikis 250 situs web sebanyak yang Anda inginkan dengan jumlah yang sama, bukan?

Itulah mengapa sangat penting untuk memahami cara kerja pengikisan.

Octoparse menggunakan konsep yang disebut “alur kerja”, yang merupakan otomatisasi suatu tugas. Setiap alur kerja dianggap sebagai tugas, jadi setiap kali alur kerja berjalan, Anda menggunakan tugas yang melebihi batas Anda.

Jika Anda perlu menjalankan alur kerja 10 kali sebulan per situs, Anda dapat mencari 25 situs per bulan dengan paket yang sama.

Saat memeriksa alat yang siap digunakan, perhatikan hal berikut:

• Rasio dolar terhadap data
• Jenis situs web yang dapat dikikis
• Bagaimana mereka menentukan batasannya (berdasarkan GB, tugas, dll.)
• Apakah mereka memiliki fitur tambahan yang Anda perlukan?
• Bisakah Anda bertanya tentang scraper khusus jika diperlukan?
• Bisakah Anda mengakses data di luar alat?

Catatan: Dengan alat seperti Octoparse, Anda perlu menggunakan API mereka untuk mendapatkan data Anda dari sistem mereka atau menggunakan beberapa fitur ekspor mereka.

API pengikisan web

Di tengah spektrum, Anda akan menemukan berbagai API web scraping yang mengelola banyak tugas kompleks untuk Anda (misalnya rotasi IP dan penargetan geografis, dll.), tetapi Anda harus menulis skrip Anda sendiri. Alat-alat ini biasanya menggunakan sistem kredit dan tentunya lebih murah dibandingkan solusi standar.

Misalnya, ScraperAPI menawarkan solusi web scraping lengkap hanya dengan satu panggilan API. Dengan menambahkan baris kode sederhana ke skrip, Anda dapat mengotomatiskan fungsi seperti rotasi IP, penargetan geografis, dan pemrosesan CAPTCHA. Rencana bisnis ScraperAPI mencakup 3 juta kredit API - dimana 1 permintaan berhasil setara dengan 1 kredit API yang digunakan - untuk 299 $/bulan.

Sebagai gambaran, mari kita bagi menjadi jumlah halaman dan situs web yang dapat Anda jelajahi per bulan dengan paket ini:

1. Jika Anda mempertimbangkan halaman individual, Anda dapat mencari 3 juta halaman per bulan.
2. Jika setiap situs web memiliki 1000 URL, Anda dapat mencari 3.000 situs web per bulan.
3. Jika Anda ingin memantau 1000 URL website seminggu sekali, Anda bisa memantau 750 website per bulan
4. Namun, jika Anda memerlukan pemantauan harian terhadap situs web ini, kredit 3M ScraperAPI memungkinkan Anda memantau 100 situs web per bulan

Penting untuk dicatat bahwa API dapat menggunakan lebih banyak atau lebih sedikit kredit tergantung pada kebutuhan Anda. Misalnya, jika Anda menggunakan fitur Amazon Scrapes, setiap permintaan yang berhasil dikenakan biaya 5 kredit API, bukan 1, sehingga Anda dapat mengikis hingga 600.000 halaman produk Amazon dengan 3 juta kredit API.

Saat membandingkan API web scraping dan pengelola proxy, lihat lebih dekat:

• Berapa banyak kredit yang dikenakan biaya setiap fitur?
• Apakah mereka mengenakan biaya untuk permintaan yang gagal?
• Apakah mereka menawarkan fungsionalitas yang Anda perlukan?
• Apakah mereka menangani CAPTCHA?
• Berapa tingkat keberhasilannya dan ketersediaan proksinya?

Keuntungan yang jelas dari alat API pengikisan web ini adalah bahwa alat tersebut menangani banyak kompleksitas pengikisan yang umum dan memberi Anda kendali penuh atas perilaku pengikis Anda. Namun, tim Anda harus memiliki pengetahuan teknis yang memadai untuk membuat skrip scraping mereka sendiri.

Penyedia proxy, penangan CAPTCHA, dll.

Di ujung spektrum yang paling ekstrem adalah penyedia proxy, layanan manajemen CAPTCHA, dan penyedia layanan lainnya yang hanya menawarkan satu solusi untuk tantangan tertentu. Untuk menggunakan solusi ini, Anda memerlukan tim pengembangan yang lebih berpengalaman yang mampu membangun dan memelihara infrastruktur untuk menghubungkan layanan ini dan menggunakannya dalam skrip mereka.

Misalnya, Anda harus membangun dan memelihara sistem untuk:

• Pilih proxy yang tepat untuk situs web yang tepat
• Putar proxy Anda berdasarkan permintaan
• Hindari CAPTCHA dan perangkap honeypot
• Pilih header yang tepat untuk setiap situs
• Berurusan dengan konten dinamis

Pengembang memiliki kendali penuh atas setiap aspek proyek dan dapat menciptakan solusi yang sangat disesuaikan untuk bisnis dan aplikasi, namun ada juga banyak kerumitan yang perlu diatasi.

Oxylab adalah contoh yang bagus dari alat jenis ini.

Sebagai penyedia proxy, mereka menawarkan kumpulan proxy yang dioptimalkan, dipelihara, dan dapat diskalakan dengan baik yang dapat Anda gunakan untuk proyek Anda. Bergantung pada jenis proyek, Anda dapat memilih pendekatan bayar sesuai pemakaian dan membayar $15/GB data bekas atau berlangganan bulanan untuk menaikkan harga menjadi (misalnya) $10/GB dengan $600 per GB memotong. Komitmen bulanan.

Ada lebih sedikit hal yang perlu dipertimbangkan dalam jenis solusi ini, namun Anda harus selalu memastikan bahwa solusi tersebut menghasilkan hasil yang positif 99%.

Penargetan geografis

Penargetan geografis memungkinkan Anda mengubah lokasi pengiriman permintaan, memungkinkan Anda mengakses informasi spesifik geografis dan/atau pemblokiran geografis secara akurat dari mana saja di dunia. Pencakar e-niaga dan mesin telusur merupakan kasus penggunaan yang jelas untuk fungsi ini, karena hasil yang ditampilkan biasanya bergantung pada lokasi pengguna.

Jika Anda mengerjakan proyek yang mengharuskan Anda mengumpulkan dan/atau membandingkan data dari berbagai wilayah, Anda harus lebih memperhatikan topik ini. Berikut adalah tabel dengan tiga solusi yang menyediakan fungsionalitas ini:

Melihat tabel harganya, sepertinya keempat alat di atas menawarkan keunggulan penargetan geografis yang sama, namun jika Anda melihat lebih dalam, Anda dapat menemukan lebih banyak konteks:

• ScraperIN mengenakan biaya 20 kredit saat menggunakan penargetan geografis. Jadi jika Anda berlangganan paket Kredit API 3M (199 $/bulan) dan kemudian menggunakan penargetan geografis, Anda akan mengurangi jumlah total permintaan yang berhasil menjadi 150.000.
• Hal serupa terjadi dalam kasus ScrapingBee. Proksi premium berharga 10 kredit, jadi mengaktifkan fitur ini saja akan mengurangi 2,5 juta kredit* (249 $/bulan) menjadi 250.000 permintaan yang berhasil.
• ScraperAPI tidak membebankan kredit tambahan untuk penargetan geografis, sehingga Anda bisa mendapatkan seluruh 3 juta (299 $/bulan) permintaan yang berhasil dengan penargetan geografis.
• Oxylabs juga menawarkan API web scraping dengan penargetan geografis yang disertakan dalam setiap paket. Namun, rencana bisnis mereka hanya membutuhkan 399.000 (399 $/bulan) permintaan yang berhasil.

Saat memeriksa ketersediaan fitur, tinjau dokumentasi untuk lebih memahami cara masing-masing penyedia menanganinya.

Jenis dan manajemen proxy

Proksi adalah bagian besar dari kesuksesan web scraper, namun tidak semuanya sama. Anda ingin dapat mengandalkan proxy berkualitas tinggi, terpelihara dengan baik, dan dioptimalkan, jadi ini adalah aspek yang perlu diperhatikan.

Ini adalah beberapa jenis proxy yang akan Anda temukan:

• Proksi pusat data – Proksi ini tidak berafiliasi dengan Penyedia Layanan Internet (ISP) dan dihosting di pusat data atau layanan hosting awan.
• Proksi ISP – Proksi ini dibeli atau disewa dari penyedia layanan Internet dan tidak terkait dengan pengguna akhir atau perangkat. Namun, karena terhubung ke ISP, risiko penangguhan dan pelarangan menjadi lebih rendah.
• Proksi perumahan – Ini akan dianggap sebagai proxy premium karena merupakan proxy yang diberikan kepada pemilik rumah oleh ISP dan oleh karena itu bagus untuk meniru pengguna secara terprogram.
• Proksi seluler – Seperti proxy pribadi, ini adalah alamat IP asli yang terkait dengan perangkat seluler. Hal ini menjadikannya bagus untuk meniru perilaku pengguna dan mengakses data seolah-olah Anda adalah pengguna seluler.

Kebanyakan penyedia proxy memberi Anda akses ke campuran proxy ini tergantung kebutuhan Anda. Bright Data dan Oxylabs, misalnya, menawarkan Anda opsi untuk membeli paket bulanan untuk masing-masing jenis IP ini, dengan proxy pusat data biasanya yang termurah dan proxy perumahan dan seluler menjadi yang paling mahal - namun Anda harus berkomitmen untuk menggunakan satu Jenis proxy atau membeli masing-masing proxy dengan batas yang berbeda tergantung kebutuhan Anda.

Di sisi lain, solusi siap pakai seperti Octoparse tidak memberi Anda kendali atas proxy yang Anda gunakan untuk alur kerja, karena solusi tersebut mencoba kombinasi berbeda untuk mengumpulkan data yang Anda minta.

API scraping web seperti ScraperAPI dan ScrapingBee menggunakan parameter untuk menentukan kapan menggunakan proksi premium (pribadi dan seluler), memberi Anda kendali penuh atas proksi saat mengerjakan proyek. Fleksibilitas ini dimungkinkan melalui sistem kredit. Kedua solusi yang disebutkan memerlukan 10 kredit API untuk proxy premium.

Catatan: Penting untuk disebutkan bahwa ScraperAPI memanfaatkan pembelajaran mesin dan analisis statistik bertahun-tahun untuk menangani semua kerumitan secara otomatis. Meskipun ada beberapa keadaan yang sangat spesifik di mana Anda mungkin mendapatkan keuntungan dari kontrol yang lebih besar, dalam 99 kasus % tidak diperlukan masukan tambahan.

Faktor lain yang perlu dipertimbangkan adalah manajemen proxy. Ada banyak alasan mengapa Anda mungkin tidak ingin mengelola proxy Anda sendiri – beberapa di antaranya:

• Ini adalah proses yang menghabiskan banyak sumber daya dalam hal waktu dan uang
• Anda perlu merotasi alamat IP dari beberapa kumpulan
• Anda perlu membuat sistem untuk menangani CAPTCHA
• Anda harus mengatur percobaan ulang secara manual

Sebagian besar penyedia proksi memiliki versi pengelola proksi mereka sendiri, sedangkan API scraping secara teknis adalah pengelola proksi itu sendiri.

Saat Anda memilih sistem manajemen proxy, Anda ingin menyerahkan sebanyak mungkin kerja keras ke penyedia, tanpa kehilangan kendali penuh atas apa yang terjadi di balik layar - atau untuk fungsionalitas yang sama yang disediakan oleh penyedia lain yang ditagih banyak.

Misalnya, Web Unlocker Bright Data akan dikenakan biaya $1.000 per bulan (paket tahunan) untuk 476.190 permintaan yang berhasil. Namun di sinilah penelitian tambahan penting. Penetapan harga tampaknya cukup jelas, tetapi dokumentasinya menyatakan:

“Meskipun Anda tidak dikenakan biaya atas permintaan yang gagal, BrightData akan mengenakan biaya untuk header tambahan atau bandwidth otomatisasi browser yang digunakan. Untuk mendapatkan harga alat yang stabil dan transparan, Anda dapat menghubungi manajer akun Anda untuk mengubah harga dari BW menjadi CPM. Dalam paket yang sama, biaya CPM adalah 2,10 $/1000 permintaan yang berhasil – 2,40 $/CPM aktif.” rencana bulanan.

Pada kisaran harga yang sama (999 $), ScraperAPI dan ScrapingBee menawarkan fungsi yang sama tetapi masing-masing memiliki total kredit API 14 juta dan 12,5 juta. Tanpa mengaktifkan fitur tambahan, akan ada lebih dari 10 juta permintaan tambahan yang berhasil.

Bahkan jika kita menambahkan penargetan geografis dan proksi premium ke dalamnya:

Catatan: Perlu dicatat bahwa semua penyedia menawarkan dukungan teknis, tetapi Bright Data menawarkan manajer akun khusus di setiap tingkat paket. ScraperAPI juga menawarkan dukungan khusus, tetapi hanya untuk pelanggan perusahaan.

Spesialisasi vs. multiguna

Anda perlu mempertimbangkan apakah Anda memerlukan alat serba guna untuk mencari berbagai situs web atau alat khusus untuk mencari situs web tertentu - biasanya situs web sulit seperti Amazon dan Google.

Tentu saja, beberapa alat menawarkan keduanya dan bekerja dengan sangat baik, namun Anda perlu mengetahui jenis halaman yang ingin Anda jelajahi untuk membuat keputusan yang tepat. Misalnya, jika Anda ingin membuat aplikasi SEO yang mengharuskan Anda memantau hasil pencarian, Anda memerlukan alat yang mempercepat proses ini - terutama jika Anda memerlukan data real-time.

Dari tools yang telah disebutkan, ScraperAPI, ScrapingBee, Bright Data dan Oxylabs menyediakan SERP API yang dapat mengambil data dari SERP Google dalam format JSON. Berikut ini ikhtisar singkat rencana mereka:

API Pencarian Google (Perusahaan) ScrapingBee menyediakan:

• 500.000 pencarian
• 12,5 juta kredit API
• Setiap permintaan yang berhasil dikenakan biaya 25 kredit API
• Total 500.000 permintaan berhasil
• Biaya : 999 $
• Pencarian Google saja
• Mengembalikan data JSON

Oxylabs SERP Scraper API (Perusahaan) menyediakan:

• 526.000 halaman – sesuai dengan permintaan yang berhasil
• Biaya 999 $ atau 1,99 $/1000 permintaan berhasil
• Bekerja dengan Google, Baidu, Bing dan Yandex
• Mengembalikan data JSON

SERP API (Advance) Bright Data menyediakan:

• 476.190 permintaan berhasil
• Biaya 1.000 $/bulan atau 2,40 $/CPM
• 1 CPM sama dengan 1000 permintaan berhasil
• Bekerja dengan Google, Bing, DuckDuckGo, Yandex dan Baidu
• Mengembalikan data JSON dan HTML

ScraperAPI tidak menawarkan rencana khusus untuk menghapus Google. Sebaliknya, ia menggunakan parser otomatis untuk mengembalikan data Google Penelusuran dan Google Belanja dalam format JSON yang dapat digunakan dengan paket regulernya. Ini akan terlihat seperti ini:

Analisis pencarian Google otomatis ScraperAPI (Profesional) menyediakan:

• Tidak ada batasan pencarian
• 14 juta kredit API
• Setiap permintaan yang berhasil dikenakan biaya 25 kredit API
• Total 560.000 permintaan berhasil
• Biaya : 999 $
• Bekerja dengan Google Penelusuran dan Google Belanja
• Mengembalikan data JSON

Jadi jika Anda hanya perlu mengikis SERP Google, ScraperAPI atau ScrapingBee lebih cocok. Untuk mengungguli mesin pencari lainnya, Bright Data dan Oxylabs adalah pilihan yang lebih baik, dengan Oxylabs menawarkan paket yang lebih murah. Namun, jika Anda ingin menghapus DuckDuckGo dari layanan mirip parser (yang mengembalikan data JSON), opsi terbaik adalah menggunakan Bright Data - jika masuk akal dari segi anggaran, karena Anda mendapatkan lebih banyak data dengan membuang API atau jika Anda ingin alat plug and play.

Rendering JavaScript

Semakin banyak situs web padat data yang dibangun menggunakan kerangka JavaScript seperti React, Angular, dan Vue, yang memungkinkan konten dinamis dimasukkan ke dalam halaman dan meningkatkan pengalaman pengguna.

Namun, skrip normal tidak dapat mengakses konten ini karena browser harus merender halaman dan mengeksekusi kode JavaScript agar dapat berfungsi. Saat ini, secara tradisional Anda dapat menggunakan browser tanpa kepala dengan Puppeteer (Node.js), misalnya. Namun, hal ini memperlambat pengumpulan data Anda dan mempersulit penskalaan. Belum lagi risiko melakukan rendering ini “di rumah”.

Mari kita ambil ScraperAPI sebagai contoh. Saat Anda menggunakan Puppeteer untuk mengontrol browser tanpa kepala, pada dasarnya Anda membuka instance browser secara lokal dan memanggil URL API Anda secara terprogram - mis. B. https://api.scraperapi.com/?api_key=YOUR_KEY&url=https://example.com –, dapatkan konten melalui ScraperAPI tetapi gunakan browser untuk merender halaman.

Di situlah permasalahan dimulai.

Untuk merender halaman, browser Anda perlu mendownload semua sumber daya yang disematkan (file JS, file CSS, dll.). Karena browser lokal Anda yang mengirimkan permintaan, browser tersebut menggunakan alamat IP asli Anda, sehingga Anda dapat mengakses situs web target Anda. (Secara teoritis, Anda dapat menulis kode intersepsi untuk membajak permintaan dan mendapatkan sumber daya melalui ScraperAPI, tetapi hal itu menambah kerumitan dan tidak menyelesaikan seluruh masalah.)

Jika Anda melihat tautan di atas, Anda akan melihat bahwa kunci API Anda ada di URL. Artinya, semua sumber daya yang diunduh melalui metode ini akan melihat URL ini sebagai perujuk (atau CORS asal), termasuk kunci API Anda. Saat memilih alat pengikis web, fungsi ini tidak boleh hilang, jika tidak, Anda akan sangat membatasi diri.

Sebagian besar alat standar (seperti Octoparse) dan alat pengikis dalam model per halaman (seperti Bright Data dan Oxylabs) harus menggunakan browser tanpa kepala di situs mereka untuk memproses konten JavaScript, tetapi kami tidak dapat menemukan spesifikasi dalam dokumentasinya, jadi Anda akan melakukannya harus menghubungi mereka untuk mengetahui lebih lanjut. Namun, API (seperti ScraperAPI, ScrapeIN, dan ScrapingBee) memungkinkan Anda mengaktifkan rendering JS dan mengenakan biaya kredit API tambahan untuk setiap permintaan yang berhasil, mengambil alih rendering dari komputer Anda sehingga Anda dapat fokus hanya pada data.

Pikiran terakhir

Setelah Anda memahami cara kerja berbagai alat pengikis web, akan lebih mudah untuk mengevaluasi harganya dan menemukan detail kecil yang akan membantu Anda merencanakan anggaran proyek. Penting untuk membaca dokumentasi setiap alat dan mempelajari bahasanya untuk menghindari kejutan penagihan.

Juga, pikirkan tentang persyaratan proyek Anda dan cantumkan dalam daftar periksa. Tanpa ruang gerak yang jelas, Anda mungkin mengambil keputusan hanya berdasarkan uang dan akhirnya membuat pilihan yang salah.

Jika Anda masih ragu, kirimkan pertanyaan harga Anda kepada kami. Kami akan dengan senang hati membantu Anda. Sampai jumpa lagi, selamat menggores!