Biro Statistik Tenaga Kerja AS melaporkan adanya 10,7 juta lowongan pekerjaan pada hari kerja terakhir bulan September 2022! Hal ini memperjelas satu hal: kekayaan data tentang lowongan pekerjaan online menawarkan lahan subur bagi perusahaan dari berbagai industri untuk bereksperimen.
Baik Anda memiliki papan pekerjaan atau menjalankan agen perekrutan, pilar pendiri bisnis ini memerlukan data rutin untuk menarik perhatian calon kandidat.
Bukan hanya perusahaan yang sangat bergantung pada data sumber daya manusia yang memerlukan informasi tentang lowongan pekerjaan yang tersedia di Internet.
Investor dan perusahaan konsultan menggunakan data lowongan pekerjaan untuk mengimbangi perubahan pasar kerja. Mereka menganalisis data lowongan pekerjaan untuk melihat tren pekerjaan dan mengidentifikasi keterampilan yang banyak diminati. Data ketenagakerjaan juga membantu mereka menemukan pusat geografis yang signifikan dengan peluang pertumbuhan yang tinggi.
Ada banyak tantangan saat mengekstraksi data pekerjaan. Semakin banyak data pekerjaan yang Anda miliki, semakin banyak bukti yang Anda miliki untuk mengambil keputusan dan mengonfirmasi hipotesis Anda. Konsekuensi yang tidak dapat dihindari dari fakta ini adalah kebutuhan untuk membuat tabulasi jutaan titik data.
Saat Anda mengekstrak data lowongan pekerjaan, Anda pasti menghadapi setidaknya satu rintangan.
Daftar Isi
Banyaknya aspek data lowongan pekerjaan
Big Data menawarkan pilihan data yang menarik. Banyaknya informasi dapat melumpuhkan para pemimpin dalam menentukan kumpulan data terbaik dan mengambil keputusan berdasarkan data. Salah satu permata yang diabaikan adalah data postingan pekerjaan.
Meskipun mengiklankan lowongan kerja untuk menarik kandidat potensial bukanlah hal yang baru, kini penting bagi perusahaan untuk tidak hanya mengiklankan lowongan kerja, namun juga membedakan diri mereka dari pesaing dan menarik talenta yang berkualitas sebelum terlambat.
Kumpulan bakat menawarkan lebih banyak peluang dibandingkan sebelumnya. Pasca Covid-19, menjadi jelas bahwa rekrutmen online akan tetap ada. Hal ini berarti terjadi ledakan data lowongan pekerjaan online. Pada pandangan pertama, penggunaan data lowongan pekerjaan sepertinya hanya sampai di situ saja: sebagai jembatan antara pemberi kerja dan karyawan, namun sebenarnya lebih dari itu.
Dari mendapatkan wawasan tentang tren pasar hingga mendapatkan intelijen kompetitif untuk mengisi papan pekerjaan, data lowongan pekerjaan menawarkan banyak manfaat. Beberapa di antaranya adalah sebagai berikut:
1. Dapatkan wawasan baru mengenai tren pasar
Investor menggunakan data dari lowongan pekerjaan untuk menganalisis perubahan di pasar kerja secara efektif, namun bukan itu saja. Perusahaan menganalisis catatan postingan pekerjaan untuk mengidentifikasi pekerjaan populer, peluang kerja unik, kisaran gaji, lokasi pekerjaan, dll., dan memprediksi penilaian dan strategi pesaing mereka.
Perusahaan konsultan menganalisis kumpulan data ini dengan tepat untuk mendapatkan wawasan penting mengenai potensi pertumbuhan di lokasi tertentu.
Besar kemungkinan harga properti akan meningkat ketika industri di kawasan mengalami pertumbuhan. Anda dapat mengekstrak data pekerjaan untuk memantau pergantian ini dan menyesuaikan strategi bisnis Anda.
Baca selengkapnya tentang data POI (Tempat Tujuan) di sini:
2. Peluang penjualan yang lebih baik
Presiden AS ke-16 Abraham Lincoln pernah menyatakan bahwa jika dia mempunyai waktu satu jam untuk menebang pohon, dia akan menghabiskan 45 menit pertama untuk mengasah kapaknya. Demikian pula, promosi penjualan memerlukan studi menyeluruh tentang kebutuhan dan keinginan calon pelanggan.
Ketika sebuah perusahaan bertumbuh, maka seleranya juga akan meningkat. Untuk memberikan ruang bagi perubahan tersebut, mereka sering kali menghasilkan data dalam jumlah besar seperti pengumuman PR, blog, postingan pekerjaan, dll.
Data postingan pekerjaan, khususnya, merupakan sinyal buruk yang dikirimkan oleh perusahaan dan terbukti menjadi alat yang ampuh untuk lebih memahami calon pelanggan Anda. Dan seperti yang selalu dinyatakan oleh para veteran penjualan, semakin banyak waktu yang Anda habiskan untuk memahami prospek Anda, semakin besar peluang Anda untuk berkonversi.
3. Tetapkan ekspektasi gaji
Data dari lowongan pekerjaan dapat membantu pemberi kerja dan karyawan. Ini dapat membantu karyawan menegosiasikan gaji mereka ketika melamar pekerjaan baru.
Dengan melihat kisaran gaji perusahaan pesaing dalam format yang mudah dibaca (JSON, XML, atau CSV), mereka dapat memperoleh wawasan tentang berapa besar gaji yang sebenarnya bersedia ditawarkan oleh perusahaan pilihan mereka.
Di sisi lain, pemberi kerja dapat menggunakan data ini untuk memahami kisaran gaji di pasar dan menyesuaikan taktik negosiasi mereka untuk menarik kandidat yang memenuhi syarat. Karyawan ingin diberi kompensasi yang sesuai atas keterampilan mereka dan pemberi kerja ingin memastikan bahwa gaji yang mereka tawarkan memenuhi standar industri sambil merekrut kandidat yang dapat memberikan hasil yang baik.
Secara keseluruhan, data lowongan pekerjaan membantu pencari kerja menemukan pekerjaan impian mereka dan membantu pemberi kerja menarik orang-orang berbakat.
4. Perbarui papan pekerjaan online
Data pekerjaan benar-benar dapat membuat perbedaan antara keberhasilan dan kegagalan bagi papan pekerjaan online atau agregator pekerjaan. Agar papan pekerjaan dapat menjadi sumber informasi terpercaya bagi pencari kerja, lowongan pekerjaan yang ditampilkan di situs web harus tetap dibuka pada saat melamar. Tak seorang pun ingin menanyakan tentang posisi yang telah diisi.
Selain itu, beberapa bidang data lebih relevan dibandingkan bidang data lainnya.
Seperti yang ditunjukkan dalam laporan yang diterbitkan pada tahun 2021, di mana 500 orang disurvei untuk mengetahui preferensi mereka sebelum melamar suatu lowongan pekerjaan, sebagian besar pencari kerja mengatakan mereka yakin dengan manfaat yang ditawarkan.
Papan pekerjaan dapat menggunakan wawasan seperti ini untuk mengekstrak poin data tertentu (dalam hal ini, manfaat yang ditawarkan) dan memastikan data tersebut tetap relevan bagi siapa pun yang mencari pekerjaan baru dan berencana untuk pindah.
5. Mengumpulkan intelijen kompetitif
Mungkin cobalah merahasiakan rencana pesaing Anda. Ada satu area yang tidak bisa mereka sembunyikan. Tidak peduli seberapa besar perusahaan Anda, Anda memerlukan bakat manusia.
Mereka akan memposting lowongan pekerjaan ketika perusahaan Anda mulai berkembang dalam satu atau lain cara. Dengan menganalisis data pekerjaan pesaing, Anda dapat memperoleh wawasan seperti penggunaan teknologi, arah strategis, dan penilaian masa depan mereka.
Secara umum, ada tiga sumber data lowongan pekerjaan:
- Sebagian besar perusahaan memiliki bagian karir di situs web mereka tempat mereka memposting lowongan pekerjaan saat ini. Halaman karier perusahaan adalah sumber yang kaya akan data lowongan pekerjaan. Sekitar 4 juta orang mengakses amazon.jobs pada November 2022. Apakah menurut Anda papan pekerjaan Anda dapat menggunakan data lowongan pekerjaan di sana?
- Hanya ada segelintir agregator pekerjaan besar yang datanya secara umum dianggap akurat dan terkini. Faktanya, Glassdoor, LinkedIn Jobs, Monster, dll. adalah beberapa agregator pekerjaan yang harus Anda perhatikan. Ingatlah bahwa papan pekerjaan menggunakan berbagai mekanisme anti-bot untuk mencegah ekstraksi data dari postingan pekerjaan.
- 90 % Perusahaan Fortune 500 menggunakan sistem pelacakan aplikasi (ATS) dan perangkat lunak perekrutan untuk menyaring kandidat. Daripada mengekstrak data lowongan pekerjaan langsung dari halaman karier situs web target, Anda dapat mengekstrak data pekerjaan dari ATS dan membuat database pekerjaan yang besar. Contoh beberapa sistem pelacakan aplikasi yang populer adalah Recruitee, Greenhouse, JazzHR, dll.
Data postingan pekerjaan adalah sumber wawasan yang dapat ditindaklanjuti yang terabaikan. Tidak peduli seberapa keras perusahaan berusaha menjaga kerahasiaan prosesnya, lowongan pekerjaan yang mereka iklankan dapat memberi Anda informasi penting yang biasanya tidak disediakan untuk studi Anda. Lakukan sesuai skala dan kemungkinan besar Anda akan menemukan sebuah pola.
Namun, mengekstraksi data lowongan pekerjaan dalam skala besar lebih mudah diucapkan daripada dilakukan. Papan pekerjaan populer menerapkan tindakan anti-bot yang ketat, yang secara signifikan membatasi skalabilitas Anda. Ini bisa berupa apa saja, mulai dari perangkap honeypot hingga blok IP.
Grepsr menawarkan solusi data pekerjaan berikut:
Penerapan perayap tanpa membebani situs secara berlebihan
Kami menggunakan pencakar dengan cara yang tidak mempengaruhi fungsi normal halaman sumber. Teknologi kami memungkinkan laba-laba mengekstrak data tanpa membebani server secara berlebihan.
Pemantauan berkelanjutan terhadap umpan data pekerjaan
Bahkan sedikit perubahan pada URL situs web sumber dapat menyebabkan kegagalan proses yang telah disesuaikan. Kami terus memantau crawler kami untuk mendeteksi kegagalan. Kami memiliki protokol untuk menyelesaikan masalah segera setelah kesalahan terdeteksi. Sebagai produk sampingan dari sistem pemantauan perayap, kami dapat dengan cepat mengidentifikasi masalah seperti revisi HTML, kesalahan 404 dan 500, penghapusan postingan pekerjaan, dll.
Mengambil tindakan setengah-setengah saat mengumpulkan data pekerjaan dapat membuat Anda mendapat masalah. Kami melakukan upaya ekstra untuk memastikan bahwa ekstraksi data di semua pekerjaan kami mematuhi undang-undang yang berlaku. Misalnya, kami menahan diri untuk tidak mengambil data pribadi kandidat.
Selain itu, kami memiliki beberapa pemeriksaan dan keseimbangan untuk mencegah kelebihan beban pada situs web sumber.
Akhirnya
Ada terlalu banyak aplikasi data pekerjaan untuk dicantumkan. Perusahaan menggunakan ekstraksi data dari iklan lowongan kerja untuk mengumpulkan data lowongan kerja dan menganalisisnya secara intensif.
Apa yang diabaikan oleh banyak perusahaan adalah kenyataan bahwa pengumpulan data lowongan pekerjaan juga sama intensnya.
Bermitra dengan Grepsr bukan hanya tentang mendapatkan tim yang berdedikasi untuk mengumpulkan data pekerjaan. Ini tentang memastikan data Anda berkualitas tinggi dan membuat Anda tidak pusing lagi.
