Namun sebelum kita membahasnya, kita perlu mengatasi masalah yang sudah jelas.
Daftar Isi
API YouTube vs Pengikisan YouTube
Anda mungkin berpikir, “Bukankah YouTube memiliki API untuk ini?” Anda benar, karena memang demikian. API Data YouTube adalah metode resmi untuk mengakses informasi platform, termasuk data tentang video, playlist, dan pembuat konten. Namun, ada beberapa alasan penting mengapa web scraping seringkali merupakan solusi yang lebih kuat dan fleksibel:
-
Fleksibilitas dan penyesuaian
Dengan scraper YouTube, Anda memiliki kendali penuh atas data yang Anda ekstrak. Anda dapat menyesuaikan kode untuk memberikan informasi yang Anda perlukan, baik itu stempel waktu komentar, demografi pemirsa, atau data lain yang tersedia untuk umum. Sebaliknya, API YouTube hanya menyediakan akses ke kumpulan data yang telah ditentukan sebelumnya, sehingga membatasi kemampuan Anda untuk mengekstrak detail tertentu.
-
Akses ke data tidak resmi
YouTube API menyediakan akses ke kumpulan data tertentu yang dipilih oleh YouTube. Hal ini dapat menjadi masalah jika kasus penggunaan Anda memerlukan titik data yang tidak disediakan oleh API. Apa jadinya jika data yang Anda andalkan tiba-tiba dibatasi atau dihapus? Scraping memungkinkan Anda mengakses informasi yang tersedia untuk umum langsung dari YouTube, memberi Anda lebih banyak kebebasan dan stabilitas dalam strategi pengumpulan data Anda.
-
pembatasan
API YouTube sering kali memiliki tarif terbatas, artinya Anda hanya dapat membuat sejumlah permintaan tertentu dalam jangka waktu tertentu. Keterbatasan ini dapat memperlambat upaya pengumpulan data Anda secara signifikan. Dengan menghapus YouTube secara langsung, Anda dapat melewati batas kecepatan API apa pun, sehingga memungkinkan Anda mengumpulkan data sesuai skala dan kecepatan yang dibutuhkan proyek Anda.
Meskipun API YouTube memberikan titik awal yang nyaman untuk beberapa kasus penggunaan, web scraping memberikan fleksibilitas, kontrol, dan akses ke data yang diperlukan untuk analisis dan wawasan lebih dalam.
Apakah menghapus YouTube legal?
Sebagian besar data di YouTube tersedia untuk umum. Lagi pula, siapa pun dapat menonton video, membaca komentar, dan melihat jumlah penayangannya. Secara umum, mengambil data yang tersedia untuk umum dari sebuah situs web adalah sah selama tindakan Anda tidak mengganggu pengoperasian normal situs web tersebut.
Namun, persyaratan layanan YouTube membuat segalanya menjadi lebih rumit. Penting untuk memahami aturan hukum dan risiko yang mungkin terjadi. Berikut adalah beberapa poin penting yang perlu diingat:
- Hormati Persyaratan Layanan: Persyaratan layanan YouTube melarang pengikisan yang membebani server atau melanggar hak kekayaan intelektual. Intinya, jangan menjadi bot yang buruk! Aktivitas pengikisan Anda tidak boleh merusak infrastruktur YouTube atau melanggar hak pembuat konten.
- Hindari mengumpulkan informasi pribadi: Mengekstraksi informasi pengenal pribadi (PII) seperti nama pengguna, alamat email, atau data pengguna pribadi lainnya umumnya tidak diizinkan. Menghapus data non-publik tanpa izin menimbulkan masalah etika dan hukum yang serius. Fokuskan upaya pencarian Anda hanya pada informasi yang tersedia untuk umum.
- Robots.txt dan hukum setempat: Biasakan diri Anda dengan file robots.txt YouTube untuk memahami bagian mana dari situs yang terlarang untuk di-scrap. Selain itu, pastikan praktik pengikisan Anda mematuhi undang-undang yurisdiksi setempat terkait pengumpulan data, privasi, dan aktivitas online. Misalnya, Uni Eropa memiliki peraturan yang lebih ketat, seperti Peraturan Perlindungan Data Umum (GDPR).
Tantangan pengikisan YouTube
Sebagai anak perusahaan Google, YouTube mendapat manfaat dari beberapa teknologi anti-scraping dan deteksi bot tercanggih di industri. Pertahanan canggih ini dimaksudkan untuk melindungi platform dari penyalahgunaan dan memastikan pengalaman pengguna yang positif. Namun, hal ini juga menimbulkan hambatan besar bagi siapa pun yang ingin mengekstraksi data dalam skala besar.
Berikut adalah beberapa tantangan terbesar yang mungkin Anda hadapi:
- pemblokiran IP: Salah satu teknik anti-scraping yang paling dasar adalah pemblokiran IP. Jika Anda membuat terlalu banyak permintaan dari alamat IP yang sama terlalu cepat, YouTube akan menandai Anda sebagai mencurigakan dan memblokir akses Anda.
- Tantangan CAPTCHA: Gambar teks terdistorsi yang sulit dibaca oleh mesin? YouTube menggunakan CAPTCHA untuk membedakan manusia dan bot. Jika scraper Anda memicu CAPTCHA, scraper tersebut pasti mempunyai cara untuk mengatasinya (yang sering kali memerlukan teknik yang lebih canggih).
- Rendering JavaScript: YouTube sangat bergantung pada JavaScript untuk memuat konten secara dinamis, termasuk data yang mungkin Anda targetkan. Pencakar sederhana yang hanya melihat HTML murni melewatkan informasi penting.
- Deteksi agen pengguna: Agen pengguna Anda seperti sidik jari digital yang mengidentifikasi browser dan sistem operasi Anda. YouTube dapat menganalisis sidik jari ini untuk mengidentifikasi dan memblokir bot pengikis.
- Pot madu: Perangkap pintar ini dirancang untuk menangkap bot yang tidak waspada. Honeypot dapat berisi elemen atau tautan tersembunyi yang tidak dapat berinteraksi dengan manusia, namun dapat diikuti oleh scraper secara membabi buta.
Membangun alat pengikis yang cukup kuat untuk mengatasi rintangan ini memerlukan banyak waktu, tenaga, dan keahlian. Untuk menangani kerumitan ini, solusi scraping seperti ScraperAPI ikut berperan. Mereka menawarkan cara yang lebih mudah dan efisien untuk melewati mekanisme anti-scraping dan mengekstrak data yang Anda perlukan.
Mengikis data YouTube dengan ScraperAPI
ScraperAPI menyediakan fitur canggih untuk secara efektif melewati mekanisme anti-scraping YouTube. Ini menangani rotasi IP, memecahkan CAPTCHA, mengelola rendering JavaScript, dan meniru perilaku pengguna sebenarnya sehingga Anda dapat lebih mudah mengekstrak data yang Anda perlukan tanpa diblokir.
ScraperAPI memungkinkan Anda fokus menganalisis data alih-alih menghadapi tantangan teknis web scraping. Beginilah cara kerja ScraperAPI:
- Rotasi IP yang cerdas: ScraperAPI merutekan permintaan Anda melalui jaringan proxy yang luas dan secara otomatis merotasi alamat IP untuk menghindari deteksi dan pemblokiran melalui pembelajaran mesin dan analisis statistik selama bertahun-tahun.
- Rendering JavaScript: Menangani situs web yang banyak menggunakan JavaScript dengan merender halaman dan mengekstrak konten dinamis - Anda juga dapat mengotomatiskan interaksi situs web untuk mendapatkan data yang lebih terperinci.
- Penargetan geografis: Konten YouTube berbeda-beda menurut wilayah. Fitur penargetan geografis ScraperAPI memungkinkan Anda membuat permintaan dari lokasi geografis tertentu.
Memulai ScraperAPI
Untuk memulai, cukup buat akun ScraperAPI gratis. Ini akan memberi Anda akses ke platform dan 5.000 kredit API untuk mulai mengumpulkan. Penyiapannya cepat dan mudah:
Mengikis data video YouTube
Pastikan Python diinstal pada sistem Anda. Anda juga harus requests Dan BeautifulSoup Perpustakaan.
Anda dapat menginstalnya menggunakan perintah berikut:
pip install requests
pip install beautifulsoup4
Setelah terinstal, berikut adalah contoh cepat mendapatkan hasil pencarian video YouTube menggunakan ScraperAPI:
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json
# API key for ScraperAPI
api_key = 'YOUR_API_KEY'
# Search query for YouTube
search_query = 'scraperapi'
# URL of the YouTube search results page
url = f'https://www.youtube.com/results?search_query={search_query}'
# Parameters for the API request
params = {
'api_key': api_key,
'url': url,
'render': 'true',
}
# Initialize an empty list to store video data
video_data = ()
# Make a GET request to ScraperAPI
response = requests.get('https://api.scraperapi.com', params=params)
# If the request is successful, parse the HTML and extract video info
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
videos = soup.find_all('div', {"id": "title-wrapper"})
if videos:
print(f"Found {len(videos)} videos")
for video in videos:
video_details = video.find("a", {"id": "video-title"})
if video_details:
title = video_details.get('title')
link = video_details('href')
video_info = {"title": title, "link": f"https://www.youtube.com{link}"}
video_data.append(video_info)
# Save the extracted video data to a JSON file
with open('videos.json', 'w') as json_file:
json.dump(video_data, json_file, indent=4)
else:
print("No videos found")
else:
print("Failed to retrieve the page:", response.status_code)
Dalam contoh ini, kami mengambil laman hasil untuk kueri penelusuran YouTube tertentu dan mengekstrak judul dan tautan video. Jangan lupa untuk menggantinya
'YOUR_API_KEY' dengan kunci API Anda saat ini dari ScraperAPI.
catatan: Ingin mengotomatiskan pengikisan YouTube? ScraperAPI memungkinkan Anda menjadwalkan tugas pengikisan berulang untuk YouTube dengan DataPipeline. Cukup kirimkan daftar URL, pilih opsi pengiriman, dan atur interval waktu yang Anda inginkan untuk menjalankan proyek Anda. ScraperAPI mengembalikan HTML setiap halaman yang Anda kirimkan.
