Mit Milliarden von wissenschaftlichen Arbeiten und Forschungszeitschriften ist Google Scholar eine der besten Online-Ressourcen für hochwertige akademische Forschung.
Wie Sie wahrscheinlich nur allzu wissen, stellt Google jedoch keine API bereit, mit der Sie die benötigten Daten in großem Maßstab finden und extrahieren können. (Was für Forscher, die große Datenmengen benötigen, mühsam sein kann.)
Aber es ist nicht alle Hoffnung verloren. Es gibt verschiedene Möglichkeiten, an die benötigten Daten zu gelangen. Entweder über APIs von Drittanbietern oder durch Scraping der benötigten Daten. In diesem Leitfaden zu Google Scholar API und Proxyswerden wir Sie durch die 5 besten verfügbaren Optionen im Jahr 2023 führen und Ihnen die Vor- und Nachteile jeder einzelnen Option erläutern.
Inhaltsverzeichnis
1. ScraperAPI
ScraperAPI ist die erste Option auf unserer Liste und noch dazu eine großartige.
Diese Proxy-API macht das Scrapen des Webs in großem Maßstab so schmerzlos wie möglich. Es ist ideal für Websites, die schwer zu durchsuchen sind, wie zum Beispiel Google, und macht den Aufbau und die Wartung einer eigenen Infrastruktur überflüssig. Sie senden einfach die URL, die Sie scannen möchten, an die API. Diese kümmert sich um rotierende Proxys, automatische Wiederholungsversuche, CAPTCHAs und Blöcke und liefert Ihnen nur erfolgreiche Ergebnisse. Von dort aus muss Ihr Skript nur noch die benötigten Daten aus der HTML-Antwort analysieren.
In Kombination mit einer vorgefertigten Google Scholar-Scraping-Bibliothek wie Scholarly können Sie in wenigen Stunden ganz einfach eine benutzerdefinierte Google Scholar-API speziell für Ihre Datenanforderungen erstellen. Dadurch wird das Scrapen von Google Scholar zum Kinderspiel.
Das Tolle an diesem Ansatz ist, dass er sehr zuverlässig und im großen Maßstab sehr kostengünstig ist. Für nur 149 US-Dollar können Sie bis zu 1.000.000 Google Scholar-Seiten pro Monat extrahieren. Und für diejenigen, die noch mehr Daten durchsuchen müssen, bietet ScraperAPI Pläne an, mit denen Sie Dutzende Millionen Seiten pro Monat durchsuchen können.
Hier können Sie die sehr großzügige kostenlose Testversion von ScraperAPI mit 5.000 kostenlosen Anfragen ausprobieren, für die andere Anbieter über 50 US-Dollar pro Monat verlangen. Und wenn Sie mehr als 3.000.000 Seiten pro Monat durchsuchen müssen, wenden Sie sich an unser Vertriebsteam.
Vorteile: Die mit Abstand günstigste Web-Scraping-Option auf dieser Liste für diejenigen, die Google Scholar-Daten für ihre Forschungsprojekte zuverlässig extrahieren möchten. Plus, ein sehr großzügiger kostenloser Plan.
Nachteile: Sie benötigen ein grundlegendes Verständnis von Web Scraping.
2. SERP-API
Die nächste Option auf unserer Liste ist die SERP-API, eine großartige Option für diejenigen, die nur Google Scholar-Daten benötigen und keine eigenen Web-Scraper erstellen möchten.
Die Jungs von SERP API haben großartige Arbeit geleistet und eine API speziell für Google Scholar entwickelt, die alle in einem typischen Suchergebnis gefundenen Daten zurückgibt. Einschließlich:
- Titel
- Verknüpfung
- Ausschnitt
- Zitate
- Veröffentlichung
- Usw.
Der einzige Nachteil dieser großartigen API sind die Kosten. Mit Plänen, die bei 50 US-Dollar für 5.000 Suchanfragen beginnen und auf 250 US-Dollar für 30.000 API-Aufrufe steigen, kann diese Google Scholar-API eine sehr kostspielige Option sein, wenn Sie viele Google Scholar-Daten benötigen.
Vorteile: Hochwertige und benutzerfreundliche Google Scholar-API, die alle grundlegenden Informationen zurückgibt, die Sie benötigen.
Nachteile: Kann bei größeren Projekten teuer sein und nicht an Ihre speziellen Projektanforderungen angepasst werden.
3. SerpWow
Ein weiteres Unternehmen, das eine Google Scholar-API eines Drittanbieters bereitstellt, ist SerpWow. Obwohl nicht so gut dokumentiert wie die Google Scholar API der SERP API, bietet diese API viele der gleichen Funktionen zu einem etwas günstigeren Preis.
Senden Sie einfach Ihre Suchanfrage an ihre API und sie geben alle Google Scholar-Suchergebnisse im JSON-Format zurück.
Mit Plänen ab 45 US-Dollar für 5.000 API-Aufrufe ist es eine großartige Lösung, wenn Sie schnell und einfach einige Google Scholar-Daten extrahieren möchten. Allerdings kann es, wie die API-Lösungen auf dieser Liste, sehr teuer werden, wenn Sie größere Datenmengen benötigen – 100.000 API-Aufrufe kosten 500 US-Dollar pro Monat.
Vorteile: Gibt Daten im JSON-Format zurück und ist etwas günstiger als die SERP-API.
Nachteile: Keine spezielle Google Scholar-Dokumentation und im großen Maßstab sehr teuer.
4. Skalieren Sie SERP
Scale SERP ist die nächste Google Scholar API auf unserer Liste. Obwohl sie SerpWow bemerkenswert ähnlich sehen, bieten sie tatsächlich ein sehr ähnliches Produkt zu geringeren Kosten.
Mit Plänen, die bei nur 4 US-Dollar pro Monat für 250 API-Aufrufe beginnen und auf 10 Millionen API-Aufrufe für 8.500 US-Dollar anwachsen, bietet Scale SERP für jeden etwas.
Wie SerpWow und SERP API geben sie Daten im JSON-Format zurück, ihre Daten sind jedoch nicht so granular. Bevorzugen Sie nur das Nötigste wie Titel, Link, Autor und Snippet. Ohne Daten wie die Anzahl der Zitate usw.
Vorteile: Das günstigste Google Scholar auf der Liste, aber immer noch mindestens dreimal teurer als ScraperAPI.
Nachteile: Gibt nicht so detaillierte Daten zurück wie die anderen APIs und ist nicht anpassbar.
5. Veröffentlichen oder untergehen
Die letzte Lösung auf unserer Liste ist Publish or Perish, ein Datenextraktionstool, das speziell für Google Scholar entwickelt wurde und Ihnen die Möglichkeit gibt, Ihre eigene Google Scholar-API zu erstellen.
Diese etwas veraltete Open-Source-Desktopanwendung eignet sich hervorragend für Forscher, die eine fertige Lösung zum Extrahieren kleiner Mengen von Google Scholar-Daten suchen.
Seien Sie jedoch vorsichtig, da die Software mithilfe Ihrer IP-Adresse Anfragen an Google Scholar stellt. Wenn Sie versuchen, zu viele Daten zu extrahieren, kann es sein, dass Ihre IP-Adresse von Google gesperrt wird. Wenn Sie also mehr als ein paar hundert Suchergebnisse aus Google Scholar extrahieren müssen, sollten Sie unbedingt eine Proxy-Lösung wie ScraperAPI verwenden.
Vorteile: Völlig kostenlos und einfach zu bedienen.
Nachteile: Sie laufen Gefahr, dass Ihre IP-Adresse gesperrt wird, wenn Sie sie ohne Verwendung eines Proxys verwenden.
Und das ist es, Leute. Dies sind die fünf besten APIs und Proxy-Lösungen für Google Scholar im Jahr 2023. Es gibt noch einige mehr, aber diese fünf sollten Ihre erste Wahl sein, wenn Sie nach einer Lösung für Ihre Google Scholar-Datenanforderungen suchen.
Hoffentlich ist einer dieser Top-Proxy-Anbieter für Ihre Google Scholar-Scraping-Anforderungen geeignet. Wenn Sie jedoch noch Fragen haben und Ihren speziellen Anwendungsfall mit uns besprechen möchten, können Sie uns kontaktieren. Viel Spaß beim Schaben!
