Heim BlogWeb-Scraping Die 14 besten Web-Scraping-Tools im Jahr 2024 (Vor- und Nachteile, Preise)

Die 14 besten Web-Scraping-Tools im Jahr 2024 (Vor- und Nachteile, Preise)

von Kadek
    1. Fehlerbehandlung und -behebung: Untersuchen Sie, wie das Tool mit Fehlern umgeht, z. B. unterbrochenen Verbindungen oder unerwarteten Site-Änderungen.
      1. Integration mit anderen Systemen: Stellen Sie fest, ob sich das Tool nahtlos in andere Systeme und Plattformen integrieren lässt, z. B. Datenbanken, Cloud-Dienste oder Datenanalysetools. Auch die Kompatibilität mit APIs kann ein wesentlicher Vorteil sein.
      1. Datenbereinigung und -verarbeitung: Suchen Sie nach integrierten oder einfach zu integrierenden Funktionen zur Datenbereinigung und -verarbeitung, um den Arbeitsablauf von Rohdaten zu nutzbaren Informationen zu optimieren.

    Inhaltsverzeichnis

    Datenmanagement nach dem Scraping

    Nach dem Scraping ist die Datenverwaltung ebenso wichtig wie die Extraktion. Für die Integration in Geschäftssysteme ist die Bereitstellung in verwendbaren Formaten wie CSV oder JSON erforderlich. Bei ScraperAPI haben wir dedizierte Endpunkte für beliebte Websites wie Amazon, Walmart und Google entwickelt, um Roh-HTML in gebrauchsfertige Datenpunkte umzuwandeln.

    Der Speicher muss skalierbar und sicher sein und große Datensätze problemlos aufnehmen können. Die Reinigung ist unerlässlich, um Fehler und irrelevante Inhalte zu entfernen und die Genauigkeit sicherzustellen.

    Verwandt: Datenbereinigung 101 für Web Scraping.

    Schließlich ist die Integration in bestehende Systeme der Schlüssel für umsetzbare Erkenntnisse und die Ausrichtung von Datenformaten auf die Anforderungen von Analysetools oder CRM-Systemen. Durch effizientes Management werden Rohdaten zu einem wertvollen Gut, das Geschäftsstrategien unterstützen kann.

    Abschließende Gedanken: Was ist das beste Web-Scraping-Tool?

    Das offene Web ist bei weitem der bedeutendste globale Speicher für menschliches Wissen, und es gibt fast keine Informationen, die Sie nicht durch die Extraktion von Webdaten finden können. Es stehen viele Tools zur Verfügung, weil Web Scraping von Menschen mit unterschiedlichen technischen Fähigkeiten und Know-how durchgeführt wird. Es gibt Web-Data-Scraping-Tools, die jedem dienen – von Leuten, die keinen Code schreiben wollen, bis hin zu erfahrenen Entwicklern, die nur nach der besten Open-Source-Lösung in ihrer Sprache suchen.

    Es gibt nicht das beste Web-Scraping-Tool – alles hängt von Ihren Bedürfnissen ab. Wir hoffen, dass Ihnen diese Liste von Scraping-Tools dabei geholfen hat, die besten Webdaten-Scraping-Tools und -Dienste für Ihre spezifischen Projekte oder Unternehmen zu finden.

    Viele der oben genannten Scraping-Tools bieten kostenlose oder kostengünstige Testversionen an, sodass Sie sicherstellen können, dass sie für Ihren geschäftlichen Anwendungsfall funktionieren. Einige von ihnen werden zuverlässiger und effektiver sein als andere. Wenn Sie nach einem Tool suchen, das Datenanfragen in großem Umfang und zu einem guten Preis bearbeiten kann, wenden Sie sich an einen Vertriebsmitarbeiter, um sicherzustellen, dass er liefern kann – bevor Sie Verträge unterzeichnen.

      1. IP-Rotation und Proxy-Unterstützung: Das Tool sollte eine robuste Unterstützung für IP-Rotation und Proxy-Verwaltung bieten, um eine Blockierung zu vermeiden.
        1. Fehlerbehandlung und -behebung: Untersuchen Sie, wie das Tool mit Fehlern umgeht, z. B. unterbrochenen Verbindungen oder unerwarteten Site-Änderungen.
        1. Integration mit anderen Systemen: Stellen Sie fest, ob sich das Tool nahtlos in andere Systeme und Plattformen integrieren lässt, z. B. Datenbanken, Cloud-Dienste oder Datenanalysetools. Auch die Kompatibilität mit APIs kann ein wesentlicher Vorteil sein.
        1. Datenbereinigung und -verarbeitung: Suchen Sie nach integrierten oder einfach zu integrierenden Funktionen zur Datenbereinigung und -verarbeitung, um den Arbeitsablauf von Rohdaten zu nutzbaren Informationen zu optimieren.

      Datenmanagement nach dem Scraping

      Nach dem Scraping ist die Datenverwaltung ebenso wichtig wie die Extraktion. Für die Integration in Geschäftssysteme ist die Bereitstellung in verwendbaren Formaten wie CSV oder JSON erforderlich. Bei ScraperAPI haben wir dedizierte Endpunkte für beliebte Websites wie Amazon, Walmart und Google entwickelt, um Roh-HTML in gebrauchsfertige Datenpunkte umzuwandeln.

      Der Speicher muss skalierbar und sicher sein und große Datensätze problemlos aufnehmen können. Die Reinigung ist unerlässlich, um Fehler und irrelevante Inhalte zu entfernen und die Genauigkeit sicherzustellen.

      Verwandt: Datenbereinigung 101 für Web Scraping.

      Schließlich ist die Integration in bestehende Systeme der Schlüssel für umsetzbare Erkenntnisse und die Ausrichtung von Datenformaten auf die Anforderungen von Analysetools oder CRM-Systemen. Durch effizientes Management werden Rohdaten zu einem wertvollen Gut, das Geschäftsstrategien unterstützen kann.

      Abschließende Gedanken: Was ist das beste Web-Scraping-Tool?

      Das offene Web ist bei weitem der bedeutendste globale Speicher für menschliches Wissen, und es gibt fast keine Informationen, die Sie nicht durch die Extraktion von Webdaten finden können. Es stehen viele Tools zur Verfügung, weil Web Scraping von Menschen mit unterschiedlichen technischen Fähigkeiten und Know-how durchgeführt wird. Es gibt Web-Data-Scraping-Tools, die jedem dienen – von Leuten, die keinen Code schreiben wollen, bis hin zu erfahrenen Entwicklern, die nur nach der besten Open-Source-Lösung in ihrer Sprache suchen.

      Es gibt nicht das beste Web-Scraping-Tool – alles hängt von Ihren Bedürfnissen ab. Wir hoffen, dass Ihnen diese Liste von Scraping-Tools dabei geholfen hat, die besten Webdaten-Scraping-Tools und -Dienste für Ihre spezifischen Projekte oder Unternehmen zu finden.

      Viele der oben genannten Scraping-Tools bieten kostenlose oder kostengünstige Testversionen an, sodass Sie sicherstellen können, dass sie für Ihren geschäftlichen Anwendungsfall funktionieren. Einige von ihnen werden zuverlässiger und effektiver sein als andere. Wenn Sie nach einem Tool suchen, das Datenanfragen in großem Umfang und zu einem guten Preis bearbeiten kann, wenden Sie sich an einen Vertriebsmitarbeiter, um sicherzustellen, dass er liefern kann – bevor Sie Verträge unterzeichnen.

        1. Automatisierungsfunktionen: Prüfen Sie den Grad der verfügbaren Automatisierung. Suchen Sie nach Planungsfunktionen, automatisierter Handhabung von CAPTCHA und der Möglichkeit, Cookies und Sitzungen automatisch zu verwalten.
          1. IP-Rotation und Proxy-Unterstützung: Das Tool sollte eine robuste Unterstützung für IP-Rotation und Proxy-Verwaltung bieten, um eine Blockierung zu vermeiden.
          1. Fehlerbehandlung und -behebung: Untersuchen Sie, wie das Tool mit Fehlern umgeht, z. B. unterbrochenen Verbindungen oder unerwarteten Site-Änderungen.
          1. Integration mit anderen Systemen: Stellen Sie fest, ob sich das Tool nahtlos in andere Systeme und Plattformen integrieren lässt, z. B. Datenbanken, Cloud-Dienste oder Datenanalysetools. Auch die Kompatibilität mit APIs kann ein wesentlicher Vorteil sein.
          1. Datenbereinigung und -verarbeitung: Suchen Sie nach integrierten oder einfach zu integrierenden Funktionen zur Datenbereinigung und -verarbeitung, um den Arbeitsablauf von Rohdaten zu nutzbaren Informationen zu optimieren.

        Datenmanagement nach dem Scraping

        Nach dem Scraping ist die Datenverwaltung ebenso wichtig wie die Extraktion. Für die Integration in Geschäftssysteme ist die Bereitstellung in verwendbaren Formaten wie CSV oder JSON erforderlich. Bei ScraperAPI haben wir dedizierte Endpunkte für beliebte Websites wie Amazon, Walmart und Google entwickelt, um Roh-HTML in gebrauchsfertige Datenpunkte umzuwandeln.

        Der Speicher muss skalierbar und sicher sein und große Datensätze problemlos aufnehmen können. Die Reinigung ist unerlässlich, um Fehler und irrelevante Inhalte zu entfernen und die Genauigkeit sicherzustellen.

        Verwandt: Datenbereinigung 101 für Web Scraping.

        Schließlich ist die Integration in bestehende Systeme der Schlüssel für umsetzbare Erkenntnisse und die Ausrichtung von Datenformaten auf die Anforderungen von Analysetools oder CRM-Systemen. Durch effizientes Management werden Rohdaten zu einem wertvollen Gut, das Geschäftsstrategien unterstützen kann.

        Abschließende Gedanken: Was ist das beste Web-Scraping-Tool?

        Das offene Web ist bei weitem der bedeutendste globale Speicher für menschliches Wissen, und es gibt fast keine Informationen, die Sie nicht durch die Extraktion von Webdaten finden können. Es stehen viele Tools zur Verfügung, weil Web Scraping von Menschen mit unterschiedlichen technischen Fähigkeiten und Know-how durchgeführt wird. Es gibt Web-Data-Scraping-Tools, die jedem dienen – von Leuten, die keinen Code schreiben wollen, bis hin zu erfahrenen Entwicklern, die nur nach der besten Open-Source-Lösung in ihrer Sprache suchen.

        Es gibt nicht das beste Web-Scraping-Tool – alles hängt von Ihren Bedürfnissen ab. Wir hoffen, dass Ihnen diese Liste von Scraping-Tools dabei geholfen hat, die besten Webdaten-Scraping-Tools und -Dienste für Ihre spezifischen Projekte oder Unternehmen zu finden.

        Viele der oben genannten Scraping-Tools bieten kostenlose oder kostengünstige Testversionen an, sodass Sie sicherstellen können, dass sie für Ihren geschäftlichen Anwendungsfall funktionieren. Einige von ihnen werden zuverlässiger und effektiver sein als andere. Wenn Sie nach einem Tool suchen, das Datenanfragen in großem Umfang und zu einem guten Preis bearbeiten kann, wenden Sie sich an einen Vertriebsmitarbeiter, um sicherzustellen, dass er liefern kann – bevor Sie Verträge unterzeichnen.

          1. Skalierbarkeit: Überlegen Sie, wie gut das Tool die Datenextraktion in großem Maßstab bewältigt. Sowohl die Skalierbarkeit der Leistung als auch die Fähigkeit, sich an steigende Datenmengen oder Anforderungen anzupassen, sind von entscheidender Bedeutung.
            1. Automatisierungsfunktionen: Prüfen Sie den Grad der verfügbaren Automatisierung. Suchen Sie nach Planungsfunktionen, automatisierter Handhabung von CAPTCHA und der Möglichkeit, Cookies und Sitzungen automatisch zu verwalten.
            1. IP-Rotation und Proxy-Unterstützung: Das Tool sollte eine robuste Unterstützung für IP-Rotation und Proxy-Verwaltung bieten, um eine Blockierung zu vermeiden.
            1. Fehlerbehandlung und -behebung: Untersuchen Sie, wie das Tool mit Fehlern umgeht, z. B. unterbrochenen Verbindungen oder unerwarteten Site-Änderungen.
            1. Integration mit anderen Systemen: Stellen Sie fest, ob sich das Tool nahtlos in andere Systeme und Plattformen integrieren lässt, z. B. Datenbanken, Cloud-Dienste oder Datenanalysetools. Auch die Kompatibilität mit APIs kann ein wesentlicher Vorteil sein.
            1. Datenbereinigung und -verarbeitung: Suchen Sie nach integrierten oder einfach zu integrierenden Funktionen zur Datenbereinigung und -verarbeitung, um den Arbeitsablauf von Rohdaten zu nutzbaren Informationen zu optimieren.

          Datenmanagement nach dem Scraping

          Nach dem Scraping ist die Datenverwaltung ebenso wichtig wie die Extraktion. Für die Integration in Geschäftssysteme ist die Bereitstellung in verwendbaren Formaten wie CSV oder JSON erforderlich. Bei ScraperAPI haben wir dedizierte Endpunkte für beliebte Websites wie Amazon, Walmart und Google entwickelt, um Roh-HTML in gebrauchsfertige Datenpunkte umzuwandeln.

          Der Speicher muss skalierbar und sicher sein und große Datensätze problemlos aufnehmen können. Die Reinigung ist unerlässlich, um Fehler und irrelevante Inhalte zu entfernen und die Genauigkeit sicherzustellen.

          Verwandt: Datenbereinigung 101 für Web Scraping.

          Schließlich ist die Integration in bestehende Systeme der Schlüssel für umsetzbare Erkenntnisse und die Ausrichtung von Datenformaten auf die Anforderungen von Analysetools oder CRM-Systemen. Durch effizientes Management werden Rohdaten zu einem wertvollen Gut, das Geschäftsstrategien unterstützen kann.

          Abschließende Gedanken: Was ist das beste Web-Scraping-Tool?

          Das offene Web ist bei weitem der bedeutendste globale Speicher für menschliches Wissen, und es gibt fast keine Informationen, die Sie nicht durch die Extraktion von Webdaten finden können. Es stehen viele Tools zur Verfügung, weil Web Scraping von Menschen mit unterschiedlichen technischen Fähigkeiten und Know-how durchgeführt wird. Es gibt Web-Data-Scraping-Tools, die jedem dienen – von Leuten, die keinen Code schreiben wollen, bis hin zu erfahrenen Entwicklern, die nur nach der besten Open-Source-Lösung in ihrer Sprache suchen.

          Es gibt nicht das beste Web-Scraping-Tool – alles hängt von Ihren Bedürfnissen ab. Wir hoffen, dass Ihnen diese Liste von Scraping-Tools dabei geholfen hat, die besten Webdaten-Scraping-Tools und -Dienste für Ihre spezifischen Projekte oder Unternehmen zu finden.

          Viele der oben genannten Scraping-Tools bieten kostenlose oder kostengünstige Testversionen an, sodass Sie sicherstellen können, dass sie für Ihren geschäftlichen Anwendungsfall funktionieren. Einige von ihnen werden zuverlässiger und effektiver sein als andere. Wenn Sie nach einem Tool suchen, das Datenanfragen in großem Umfang und zu einem guten Preis bearbeiten kann, wenden Sie sich an einen Vertriebsmitarbeiter, um sicherzustellen, dass er liefern kann – bevor Sie Verträge unterzeichnen.

            1. Benutzerfreundlichkeit: Bewerten Sie die Lernkurve, die Benutzeroberfläche und die verfügbare Dokumentation des Tools. Wer es nutzt, sollte die Komplexität des Tools verstehen.
              1. Skalierbarkeit: Überlegen Sie, wie gut das Tool die Datenextraktion in großem Maßstab bewältigt. Sowohl die Skalierbarkeit der Leistung als auch die Fähigkeit, sich an steigende Datenmengen oder Anforderungen anzupassen, sind von entscheidender Bedeutung.
              1. Automatisierungsfunktionen: Prüfen Sie den Grad der verfügbaren Automatisierung. Suchen Sie nach Planungsfunktionen, automatisierter Handhabung von CAPTCHA und der Möglichkeit, Cookies und Sitzungen automatisch zu verwalten.
              1. IP-Rotation und Proxy-Unterstützung: Das Tool sollte eine robuste Unterstützung für IP-Rotation und Proxy-Verwaltung bieten, um eine Blockierung zu vermeiden.
              1. Fehlerbehandlung und -behebung: Untersuchen Sie, wie das Tool mit Fehlern umgeht, z. B. unterbrochenen Verbindungen oder unerwarteten Site-Änderungen.
              1. Integration mit anderen Systemen: Stellen Sie fest, ob sich das Tool nahtlos in andere Systeme und Plattformen integrieren lässt, z. B. Datenbanken, Cloud-Dienste oder Datenanalysetools. Auch die Kompatibilität mit APIs kann ein wesentlicher Vorteil sein.
              1. Datenbereinigung und -verarbeitung: Suchen Sie nach integrierten oder einfach zu integrierenden Funktionen zur Datenbereinigung und -verarbeitung, um den Arbeitsablauf von Rohdaten zu nutzbaren Informationen zu optimieren.

            Datenmanagement nach dem Scraping

            Nach dem Scraping ist die Datenverwaltung ebenso wichtig wie die Extraktion. Für die Integration in Geschäftssysteme ist die Bereitstellung in verwendbaren Formaten wie CSV oder JSON erforderlich. Bei ScraperAPI haben wir dedizierte Endpunkte für beliebte Websites wie Amazon, Walmart und Google entwickelt, um Roh-HTML in gebrauchsfertige Datenpunkte umzuwandeln.

            Der Speicher muss skalierbar und sicher sein und große Datensätze problemlos aufnehmen können. Die Reinigung ist unerlässlich, um Fehler und irrelevante Inhalte zu entfernen und die Genauigkeit sicherzustellen.

            Verwandt: Datenbereinigung 101 für Web Scraping.

            Schließlich ist die Integration in bestehende Systeme der Schlüssel für umsetzbare Erkenntnisse und die Ausrichtung von Datenformaten auf die Anforderungen von Analysetools oder CRM-Systemen. Durch effizientes Management werden Rohdaten zu einem wertvollen Gut, das Geschäftsstrategien unterstützen kann.

            Abschließende Gedanken: Was ist das beste Web-Scraping-Tool?

            Das offene Web ist bei weitem der bedeutendste globale Speicher für menschliches Wissen, und es gibt fast keine Informationen, die Sie nicht durch die Extraktion von Webdaten finden können. Es stehen viele Tools zur Verfügung, weil Web Scraping von Menschen mit unterschiedlichen technischen Fähigkeiten und Know-how durchgeführt wird. Es gibt Web-Data-Scraping-Tools, die jedem dienen – von Leuten, die keinen Code schreiben wollen, bis hin zu erfahrenen Entwicklern, die nur nach der besten Open-Source-Lösung in ihrer Sprache suchen.

            Es gibt nicht das beste Web-Scraping-Tool – alles hängt von Ihren Bedürfnissen ab. Wir hoffen, dass Ihnen diese Liste von Scraping-Tools dabei geholfen hat, die besten Webdaten-Scraping-Tools und -Dienste für Ihre spezifischen Projekte oder Unternehmen zu finden.

            Viele der oben genannten Scraping-Tools bieten kostenlose oder kostengünstige Testversionen an, sodass Sie sicherstellen können, dass sie für Ihren geschäftlichen Anwendungsfall funktionieren. Einige von ihnen werden zuverlässiger und effektiver sein als andere. Wenn Sie nach einem Tool suchen, das Datenanfragen in großem Umfang und zu einem guten Preis bearbeiten kann, wenden Sie sich an einen Vertriebsmitarbeiter, um sicherzustellen, dass er liefern kann – bevor Sie Verträge unterzeichnen.

              1. Datenextraktionsfunktionen: Ein gutes Web-Scraping-Tool unterstützt verschiedene Datenformate und kann Inhalte aus verschiedenen Webstrukturen extrahieren, einschließlich statischer HTML-Seiten und dynamischer Websites mithilfe von JavaScript.
                1. Benutzerfreundlichkeit: Bewerten Sie die Lernkurve, die Benutzeroberfläche und die verfügbare Dokumentation des Tools. Wer es nutzt, sollte die Komplexität des Tools verstehen.
                1. Skalierbarkeit: Überlegen Sie, wie gut das Tool die Datenextraktion in großem Maßstab bewältigt. Sowohl die Skalierbarkeit der Leistung als auch die Fähigkeit, sich an steigende Datenmengen oder Anforderungen anzupassen, sind von entscheidender Bedeutung.
                1. Automatisierungsfunktionen: Prüfen Sie den Grad der verfügbaren Automatisierung. Suchen Sie nach Planungsfunktionen, automatisierter Handhabung von CAPTCHA und der Möglichkeit, Cookies und Sitzungen automatisch zu verwalten.
                1. IP-Rotation und Proxy-Unterstützung: Das Tool sollte eine robuste Unterstützung für IP-Rotation und Proxy-Verwaltung bieten, um eine Blockierung zu vermeiden.
                1. Fehlerbehandlung und -behebung: Untersuchen Sie, wie das Tool mit Fehlern umgeht, z. B. unterbrochenen Verbindungen oder unerwarteten Site-Änderungen.
                1. Integration mit anderen Systemen: Stellen Sie fest, ob sich das Tool nahtlos in andere Systeme und Plattformen integrieren lässt, z. B. Datenbanken, Cloud-Dienste oder Datenanalysetools. Auch die Kompatibilität mit APIs kann ein wesentlicher Vorteil sein.
                1. Datenbereinigung und -verarbeitung: Suchen Sie nach integrierten oder einfach zu integrierenden Funktionen zur Datenbereinigung und -verarbeitung, um den Arbeitsablauf von Rohdaten zu nutzbaren Informationen zu optimieren.

              Datenmanagement nach dem Scraping

              Nach dem Scraping ist die Datenverwaltung ebenso wichtig wie die Extraktion. Für die Integration in Geschäftssysteme ist die Bereitstellung in verwendbaren Formaten wie CSV oder JSON erforderlich. Bei ScraperAPI haben wir dedizierte Endpunkte für beliebte Websites wie Amazon, Walmart und Google entwickelt, um Roh-HTML in gebrauchsfertige Datenpunkte umzuwandeln.

              Der Speicher muss skalierbar und sicher sein und große Datensätze problemlos aufnehmen können. Die Reinigung ist unerlässlich, um Fehler und irrelevante Inhalte zu entfernen und die Genauigkeit sicherzustellen.

              Verwandt: Datenbereinigung 101 für Web Scraping.

              Schließlich ist die Integration in bestehende Systeme der Schlüssel für umsetzbare Erkenntnisse und die Ausrichtung von Datenformaten auf die Anforderungen von Analysetools oder CRM-Systemen. Durch effizientes Management werden Rohdaten zu einem wertvollen Gut, das Geschäftsstrategien unterstützen kann.

              Abschließende Gedanken: Was ist das beste Web-Scraping-Tool?

              Das offene Web ist bei weitem der bedeutendste globale Speicher für menschliches Wissen, und es gibt fast keine Informationen, die Sie nicht durch die Extraktion von Webdaten finden können. Es stehen viele Tools zur Verfügung, weil Web Scraping von Menschen mit unterschiedlichen technischen Fähigkeiten und Know-how durchgeführt wird. Es gibt Web-Data-Scraping-Tools, die jedem dienen – von Leuten, die keinen Code schreiben wollen, bis hin zu erfahrenen Entwicklern, die nur nach der besten Open-Source-Lösung in ihrer Sprache suchen.

              Es gibt nicht das beste Web-Scraping-Tool – alles hängt von Ihren Bedürfnissen ab. Wir hoffen, dass Ihnen diese Liste von Scraping-Tools dabei geholfen hat, die besten Webdaten-Scraping-Tools und -Dienste für Ihre spezifischen Projekte oder Unternehmen zu finden.

              Viele der oben genannten Scraping-Tools bieten kostenlose oder kostengünstige Testversionen an, sodass Sie sicherstellen können, dass sie für Ihren geschäftlichen Anwendungsfall funktionieren. Einige von ihnen werden zuverlässiger und effektiver sein als andere. Wenn Sie nach einem Tool suchen, das Datenanfragen in großem Umfang und zu einem guten Preis bearbeiten kann, wenden Sie sich an einen Vertriebsmitarbeiter, um sicherzustellen, dass er liefern kann – bevor Sie Verträge unterzeichnen.

                1. Vollständige Scraping-Lösung: ScraperAPI bietet ein komplettes Web-Scraping-Paket, das die Proxy-Verwaltung, die CAPTCHA-Lösung und die Wiederholung von Anfragen automatisiert und so das Extrahieren von Daten von fast jeder Website erleichtert.
                2. Erweiterte Bot-Blocker-Umgehung: Es umgeht effektiv fortschrittliche Anti-Bot-Lösungen wie DataDome und PerimeterX und sorgt so für höhere Erfolgsraten auf schwer zu scannenden Websites.
                3. Strukturierte Endpunkte: Die vorgefertigten Endpunkte von ScraperAPI liefern saubere, strukturierte Daten, reduzieren den Zeitaufwand für das Parsen und die Datenbereinigung und steigern so die Produktivität.
                4. Kostengünstig: Das einzigartige intelligente IP-Rotationssystem von ScraperAPI nutzt maschinelles Lernen und statistische Analysen, um den besten Proxy pro Anfrage auszuwählen; Indem Proxys nur bei Bedarf rotiert werden und private und mobile Proxys als sekundäre Optionen für fehlgeschlagene Anfragen verwendet werden, wird der Proxy-Overhead erheblich reduziert und ist damit günstiger als viele Mitbewerber.
                5. Skalierbarkeitstools: Funktionen wie DataPipeline zum Planen wiederkehrender Aufgaben und Async Scraper für die asynchrone Bearbeitung großer Anforderungsmengen ermöglichen es Benutzern, Scraping-Aufwände effizient zu skalieren und zu automatisieren.

              Nachteile

              Bewertungen

              Der beste Weg, ein Tool zu identifizieren, das hält, was es verspricht, besteht darin, Rezensionen und Bewertungen des Tools zu überprüfen. ScraperAPI hat seine Position an der Spitze bisher behauptet. Hier finden Sie Bewertungen der wichtigsten Bewertungsplattformen.

              Benutzerfreundlichkeit

              ⭐⭐⭐⭐⭐ (5/5)

              Ein gutes Scraping-Tool sollte einfach zu bedienen sein, sonst verfehlt es seinen Zweck, und ScraperAPI sticht in diesem Fall hervor, da die Bewertungen nicht lügen.

              Schauen Sie sich gerne die tollen Rezensionen darüber an, wie ScraperAPI Ihre Aufgabe erleichtert.

              Preise

              Das ScraperAPI-Preismodell ist leicht verständlich und erschwinglich, da wir pro erfolgreicher Anfrage und nicht pro GB oder Bandbreite wie bei anderen Web-Scraping-Tools abrechnen.

              Die Anzahl der verbrauchten Credits hängt von der Domain, dem Schutzniveau der Website und den spezifischen Parametern ab, die Sie in Ihrer Anfrage angeben.

              ScraperAPI berechnet beispielsweise 5 API-Credits pro erfolgreicher Anfrage an E-Commerce-Domains wie Amazon und Walmart, sodass Sie ganz einfach die Anzahl der Seiten berechnen können, die Sie mit Ihrem Plan scrapen können.

              Hier ist eine Aufschlüsselung des Preismodells von ScraperAPI:

              Planen Preise API-Credits
              Kostenlose Testversion (7 – Tage) Frei 5000
              Hobby 49 $ 100.000
              Start-up 149 $ 1.000.000
              Geschäft 299 $ 3.000.000
              Unternehmen 299 $ + 3.000.000 +

              Besuchen Sie die Seite „Credits und Anfragen“ von ScraperAPI, um die Credit-Nutzung im Detail zu sehen.

              2. ScrapeSimple (Web-Scraping-Outsourcing)

              Für wen das ist: ScrapeSimple ist der perfekte Service für Leute, die ein maßgeschneidertes Web-Scraper-Tool für sich haben möchten. Es ist so einfach wie das Ausfüllen eines Formulars mit Anweisungen für die Art der gewünschten Daten.

              Warum Sie es verwenden sollten: ScrapeSimple macht seinem Namen alle Ehre und steht ganz oben auf unserer Liste der einfachen Web-Scraping-Tools mit einem vollständig verwalteten Service, der benutzerdefinierte Web-Scraper für Kunden erstellt und verwaltet.

              Sagen Sie ihnen einfach, welche Informationen Sie von welchen Websites benötigen, und sie entwerfen einen benutzerdefinierten Web-Scraper, der die Informationen regelmäßig (Sie können zwischen täglich, wöchentlich oder monatlich wählen) im CSV-Format direkt in Ihren Posteingang liefert.

              Dieser Service ist perfekt für Unternehmen, die einfach nur einen HTML-Scraper benötigen, ohne selbst Code schreiben zu müssen. Die Reaktionszeiten sind kurz und der Service unglaublich freundlich und hilfsbereit, was ihn perfekt für Leute macht, die sich einfach um den gesamten Datenextraktionsprozess kümmern möchten.

              Vorteile

              Nachteile

              Bewertungen

              Da es sich um einen Web-Scraping-Dienst handelt, gibt es keine erwähnenswerten G2- oder Trustpilot-Bewertungen.

              Benutzerfreundlichkeit

              ⭐⭐⭐⭐(4/5)

              Preise

              ScrapeSimple hat keinen festen Preis. Stattdessen verlangen sie ein Mindestbudget von 250 US-Dollar pro Monat und Projekt.

              3. Octoparse (Browser-Scraping-Tool ohne Code)

              Octoparse-Scraping-Infrastruktur-DashboardOctoparse-Scraping-Infrastruktur-Dashboard

              Für wen das ist: Octoparse ist ein fantastisches Scraper-Tool für Leute, die Daten von Websites extrahieren möchten, ohne programmieren zu müssen, und gleichzeitig mit ihrer benutzerfreundlichen Benutzeroberfläche die Kontrolle über den gesamten Prozess haben möchten.

              Warum Sie es verwenden sollten: Octoparse ist eines der besten Screen-Scraping-Tools für Leute, die Websites scrapen möchten, ohne Programmieren zu lernen. Es verfügt über einen Point-and-Click-Screen-Scraper, der es Benutzern ermöglicht, hinter Anmeldeformulare zu scrollen, Formulare auszufüllen, Suchbegriffe einzugeben, durch unendliches Scrollen zu scrollen, JavaScript zu rendern und vieles mehr.

              Es umfasst außerdem einen Site-Parser und eine gehostete Lösung für Benutzer, die ihre Scraper in der Cloud ausführen möchten. Das Beste daran ist, dass es ein großzügiges kostenloses Kontingent gibt, sodass Benutzer bis zu 10 Crawler kostenlos erstellen können. Für Unternehmenskunden bieten sie außerdem vollständig angepasste Crawler und verwaltete Lösungen an, bei denen sie alles für Sie ausführen und Ihnen die Daten einfach direkt liefern.

              Vorteile

              Nachteile

              Bewertungen

              Benutzerfreundlichkeit

              ⭐⭐⭐⭐(4/5)

              Preise

              Die Preismodelle von Octoparse sind relativ fair, da sie pro Aufgabe abrechnen. Ihr Abonnement bestimmt also die Anzahl der Aufgaben, die Sie ausführen können.

              Planen Preise Aufgabe
              Kostenlose Testversion Frei 10
              Standard 119 $ 100
              Prämie 299 $ 250

              Trotz der fairen Preise ist Octoparse im Vergleich zu ScraperAPI für mittlere und große Projekte immer noch nicht kosteneffektiv. Der kostenlose Plan von ScraperAPI bietet 5.000 API-Credits, sodass Sie bis zu 5.000 URLs ohne umfangreiche Anti-Bots scrapen können.

              Der günstigste Plan von ScraperAPI bietet Geo-Targeting-Funktionen für die USA und die EU für standortbezogene Aufgaben, um Ihnen beim Extrahieren von Daten von bestimmten Standorten zu helfen.

              4. ParseHub (Low-Code-Web-Scraping-Automatisierungstool)

              Dashboard-Seite der Parsehub-Scraping-InfrastrukturDashboard-Seite der Parsehub-Scraping-Infrastruktur

              Für wen ist das: ParseHub ist ein leistungsstarkes Tool zum Erstellen von Web-Scrapern ohne Codierung – Analysten, Journalisten, Datenwissenschaftler und alle dazwischen nutzen es.

              Warum Sie es verwenden sollten: ParseHub ist äußerst einfach zu bedienen. Die automatische IP-Rotation sorgt dafür, dass Ihre Scraping-Aktivitäten unentdeckt bleiben und bietet Ihnen zuverlässigen Zugriff auf die benötigten Daten, selbst von Websites mit strengen Zugriffskontrollen. Sie können Web-Scraper erstellen, indem Sie einfach auf die gewünschten Daten klicken. ParseHub exportiert die Daten dann im JSON- oder Excel-Format. Es verfügt über viele praktische Funktionen, wie zum Beispiel die automatische IP-Rotation, das Scraping von Webseiten hinter Login-Walls, das Durchsuchen von Dropdown-Listen und Registerkarten, das Abrufen von Daten aus Tabellen und Karten und vieles mehr.

              Darüber hinaus gibt es ein großzügiges kostenloses Kontingent, mit dem Benutzer in nur 40 Minuten bis zu 200 Seiten Daten durchsuchen können! ParseHub ist auch deshalb nett, weil es Desktop-Clients für Windows, Mac OS und Linux bereitstellt, sodass Sie sie von Ihrem Computer aus verwenden können, egal welches System Sie verwenden.

              Vorteile

              Nachteile

              Bewertungen

              Benutzerfreundlichkeit

              ⭐⭐⭐⭐ (4/5)

              Preise

              Die ParseHub-Preise basieren auf Geschwindigkeit und Seiten. Je höher Ihr Abonnement, desto mehr Seiten können Sie scrapen.

              Planen Preise Seiten
              Kostenlose Testversion Frei 200 Seiten pro Durchlauf in 40 Minuten
              Standard 189 $ 10.000 Seiten pro Durchlauf (200 Seiten in 10 Minuten)
              Professional 599 $ Unbegrenzt in weniger als 2 Minuten
              ParseHub Plus Brauch Brauch

              Basierend auf der Anzahl der Seiten ist scraperAPI wirtschaftlicher, da Sie mit dem niedrigsten Plan mit 100.000 API-Credits – 49 US-Dollar pro Monat – problemlos über 10.000 Seiten erhalten.

              5. Scrapy (Crawling und Scraping der Python-Bibliothek)

              Scrapy-Infrastruktur-Dashboard-SeiteScrapy-Infrastruktur-Dashboard-Seite

              Für wen ist das: Scrapy ist eine Open-Source-Web-Scraping-Bibliothek für Python-Entwickler, die skalierbare Webcrawler erstellen möchten. Es handelt sich um ein umfassendes Framework, das alle Installationen (Warteschlangenanforderungen, Proxy-Middleware usw.) verwaltet, die die Erstellung von Webcrawlern erschweren.

              Warum Sie es verwenden sollten: Als Open-Source-Tool ist Scrapy völlig kostenlos. Sie ist kampferprobt und seit Jahren eine der beliebtesten Python-Bibliotheken. Es gilt als das beste Python-Web-Scraping-Tool für neue Anwendungen. Es gibt eine Lernkurve, die jedoch gut dokumentiert ist und es stehen zahlreiche Tutorials zur Verfügung, die Ihnen den Einstieg erleichtern.

              Darüber hinaus ist der Einsatz der Crawler sehr einfach und zuverlässig. Sobald sie eingerichtet sind, können die Prozesse selbstständig ablaufen. Als voll funktionsfähiges Web-Scraping-Framework stehen viele Middleware-Module zur Verfügung, um verschiedene Tools zu integrieren und verschiedene Anwendungsfälle (Umgang mit Cookies, Benutzeragenten usw.) abzuwickeln.

              Vorteile

              Nachteile

              Bewertung

              Benutzerfreundlichkeit

              ⭐⭐⭐⭐⭐ (5/5)

              Preise

              Frei

              Verwandt: So scrapen Sie Websites mit Scrapy und ScraperAPI.

              6. Diffbot (Computer Vision-basiertes Scraping-Tool)

              Diffbot-Scraping-Infrastruktur-Dashboard-SeiteDiffbot-Scraping-Infrastruktur-Dashboard-Seite

              Für wen ist das: Diffbot ist eine Unternehmenslösung für Unternehmen mit hochspezialisierten Daten-Crawling- und Screen-Scraping-Anforderungen, insbesondere für diejenigen, die Websites crawlen, deren HTML-Struktur häufig geändert wird.

              Warum Sie es verwenden sollten: Diffbot unterscheidet sich von den meisten Webseiten-Scraping-Tools dadurch, dass es Computer Vision (anstelle von HTML-Parsing) verwendet, um relevante Informationen auf einer Seite zu identifizieren. Das bedeutet, dass Ihre Web-Scraper nicht kaputt gehen, selbst wenn sich die HTML-Struktur einer Seite ändert, solange die Seite optisch gleich aussieht. Dies ist eine unglaubliche Funktion für lang andauernde, geschäftskritische Web-Scraping-Jobs.

              Diffbot ist teuer (der günstigste Plan kostet 299 $/Monat), aber sie leisten hervorragende Arbeit und bieten einen Premium-Service, der sich für Großkunden möglicherweise lohnt.

              Vorteile

              Nachteile

              Bewertung

              Benutzerfreundlichkeit

              ⭐⭐⭐⭐ (4/5)

              Preise

              Die Preise von Diffbot ähneln denen von ScraperAPI, da sie auf Guthaben basieren, Diffbot jedoch nicht pro erfolgreicher Anfrage abrechnet.

              Wie Sie in der Tabelle und dem Bild unten sehen können, kostet Diffbot 299 US-Dollar für 250.000 Credits, was 250.000 Seiten (erfolgreich oder nicht) bei 1 Credit pro Seite entspricht.

              Andererseits bietet ScraperAPI 1 Mio. API-Credits für nur 149 US-Dollar, sodass Sie auf 1 Mio. erfolgreiche Anfragen/Seiten zugreifen können.

              Planen Preise Kredit
              Frei Frei 10.000 Credits (0 $ pro Credit)
              Start-up 299 $ 250.000 Credits (0,001 $ pro Credit)
              Plus 899 $ 1.000.000 Credits (0,0009 $ pro Credit)
              Unternehmen Brauch Brauch

              7. Cheerio (HTML-Parser für Node.js)

              Cheerio Infrastructure-Dashboard-SeiteCheerio Infrastructure-Dashboard-Seite

              Für wen ist das: NodeJS-Entwickler, die eine unkomplizierte Möglichkeit zum Parsen von HTML suchen. Wer mit jQuery vertraut ist, wird die beste verfügbare JavaScript-Web-Scraping-Syntax sofort zu schätzen wissen.

              Warum Sie es verwenden sollten: Cheerio bietet eine API ähnlich wie jQuery, sodass sich Entwickler, die mit jQuery vertraut sind, sofort zu Hause fühlen werden, wenn sie Cheerio zum Parsen von HTML verwenden. Es ist rasend schnell und bietet viele hilfreiche Methoden zum Extrahieren von Text, HTML, Klassen, IDs usw.

              Es ist mit Abstand die beliebteste in NodeJS geschriebene HTML-Parsing-Bibliothek und wahrscheinlich das beste NodeJS- oder JavaScript-Web-Scraping-Tool für neue Projekte.

              Vorteile

              Nachteile

              Benutzerfreundlichkeit

              ⭐⭐⭐⭐ (4/5)

              Bewertung

              Preise

              Frei

              Verwandt: So durchsuchen Sie HTML-Tabellen mit Axios und Cheerio.

              8. BeautifulSoup (HTML-Parser für Python)

              BeautifulSoup HTML-Analyse für die Python-Dashboard-SeiteBeautifulSoup HTML-Analyse für die Python-Dashboard-Seite

              Für wen ist das: Python-Entwickler, die einfach nur eine einfache Schnittstelle zum Parsen von HTML wünschen und nicht unbedingt die Leistung und Komplexität von Scrapy benötigen.

              Warum Sie es verwenden sollten: Wie Cheerio für NodeJS-Entwickler ist BeautifulSoup der beliebteste HTML-Parser für Python-Entwickler. Es gibt sie nun schon seit über einem Jahrzehnt und sie ist äußerst gut dokumentiert. In vielen Web-Parsing-Tutorials wird Entwicklern beigebracht, wie man damit verschiedene Websites in Python 2 und Python 3 durchsucht. Wenn Sie nach einer Python-HTML-Parsing-Bibliothek suchen, ist dies genau das Richtige für Sie du willst.

              Vorteile

              Nachteile

              Benutzerfreundlichkeit

              ⭐⭐⭐⭐⭐ (5/5)

              Bewertung

              Preise

              Frei

              Verwandt: Scraping von HTML-Websites mit BeautifulSoup und ScraperAPI.

              9. Puppeteer (Headless Chrome API für Node.js)

              Dashboard-Seite für die Puppeteer-InstallationDashboard-Seite für die Puppeteer-Installation

              Für wen ist das: Puppeteer ist eine Headless-Chrome-API für NodeJS-Entwickler, die eine detaillierte Kontrolle über ihre Scraping-Aktivitäten wünschen.

              Warum Sie es verwenden sollten: Puppeteer ist ein Open-Source-Tool, das völlig kostenlos ist. Es wird gut unterstützt, aktiv weiterentwickelt und vom Google Chrome-Team unterstützt. Es ersetzt schnell Selenium und PhantomJS als standardmäßiges Headless-Browser-Automatisierungstool.

              Es verfügt über eine durchdachte API und installiert im Rahmen des Einrichtungsprozesses automatisch eine kompatible Chromium-Binärdatei, sodass Sie nicht selbst den Überblick über die Browserversionen behalten müssen.

              Obwohl es sich um viel mehr als nur eine Web-Crawling-Bibliothek handelt, wird sie häufig zum Auslesen von Website-Daten von Websites verwendet, die JavaScript zum Anzeigen von Informationen benötigen.

              Es verarbeitet Skripte, Stylesheets und Schriftarten wie ein echter Browser. Es ist zwar eine hervorragende Lösung für Websites, die JavaScript zum Anzeigen von Daten benötigen, ist aber auch sehr CPU- und speicherintensiv. Daher ist es keine gute Idee, es für Websites zu verwenden, auf denen ein vollwertiger Browser nicht erforderlich ist. In den meisten Fällen reicht eine einfache GET-Anfrage aus!

              Vorteile

              Nachteile

              Bewertung

              Benutzerfreundlichkeit

              ⭐⭐⭐⭐⭐ (5/5)

              Preise

              Frei

              Verwandt: Scraping von Amazon mit Puppeteer und ScraperAPI.

              10. Mozenda

              Mozenda-Scraping-Infrastruktur-Dashboard-SeiteMozenda-Scraping-Infrastruktur-Dashboard-Seite

              Für wen ist das: Unternehmen, die nach einer cloudbasierten Self-Service-Webpage-Scraping-Plattform suchen, müssen nicht weiter suchen. Mit über 7 Milliarden gecrawlten Seiten verfügt Mozenda über Erfahrung in der Betreuung von Unternehmenskunden weltweit.

              Warum Sie es verwenden sollten: Mozenda zeichnet sich durch seinen Kundenservice aus (der allen zahlenden Kunden sowohl Telefon- als auch E-Mail-Support bietet). Die Plattform ist hoch skalierbar und ermöglicht auch On-Premise-Hosting. Wie Diffbot ist es etwas teuer, wobei der niedrigste Plan bei 250 $/Monat beginnt.

              Vorteile

              Nachteile

              Bewertung

              Benutzerfreundlichkeit

              ⭐⭐⭐⭐ (4/5)

              Preise

              Die Preise von Mozenda sind auf der Website nicht klar angegeben, aber einem im Jahr 2018 veröffentlichten Preismodelldokument, das auch unten zu sehen ist, ist die Preisgestaltung von Mozenda kreditbasiert und im Vergleich zu Wettbewerbern wie ScraperAPI recht teuer.

              Planen Preise Credits Lagerung
              Basic 99 $/Monat
              Projekt 300 $/Monat 20.000 1 GB
              Professional 400 $/Monat 35.000 5 GB
              Unternehmen 450 $/Monat (jährliche Abrechnung) 1.000.000+ jährlich 50 GB
              Hohe Kapazität 40.000 $/Jahr Brauch Brauch
              Vor Ort Brauch Brauch Brauch

              11. ScrapeHero Cloud (cloudbasierte, für Sie erstellte Scraping-Dienste)

              Scrapehero Cloud-Scraping-Infrastruktur-Dashboard-SeiteScrapehero Cloud-Scraping-Infrastruktur-Dashboard-Seite

              Für wen ist das: ScrapeHero ist cloudbasiert und benutzerfreundlich, was es ideal macht, wenn Sie kein Programmierer sind. Sie müssen lediglich die Eingaben vornehmen und auf „Daten sammeln“ klicken. Sie verfügen über umsetzbare Daten in den Formaten JSON, CSV oder Excel.

              Warum Sie es verwenden sollten: ScrapeHero hat ein browserbasiertes, automatisiertes Scraping-Tool entwickelt, mit dem Sie mit nur wenigen Klicks alles, was Sie im Internet haben möchten, in Tabellenkalkulationen herunterladen können. Es ist günstiger als die Vollservices und es gibt eine kostenlose Testversion. Es verwendet vorgefertigte Crawler mit automatisch rotierenden Proxys. Echtzeit-APIs erfassen Daten von einigen der größten Online-Händler und -Dienste, darunter Karten, Produktpreise, aktuelle Nachrichten und mehr. Dieses Data-as-a-Service-Tool ist perfekt für Unternehmen, insbesondere für diejenigen, die sich für KI interessieren.

              Vorteile

              Nachteile

              Bewertung

              Benutzerfreundlichkeit

              ⭐⭐⭐⭐ (4/5)

              Preise

              Aus dem Bild oben können Sie ersehen, dass das Preismodell von ScrapeHero auf der Anzahl der Seiten basiert, die Sie scrapen möchten. Dies macht es kostengünstig, wenn Sie eine kleinere Anzahl von Seiten durchschaben möchten. Andererseits bietet ScraperAPI mehr API-Anfragen zu einem niedrigeren Startpreis, was es zu einer besseren Option für große Scraping-Projekte macht.

              12. Webscraper.io (Point-and-Click-Chrome-Erweiterung für Web-Scraping)

              Webscraper.io-Scraping-Infrastruktur-Dashboard-SeiteWebscraper.io-Scraping-Infrastruktur-Dashboard-Seite

              Für wen ist das: Eine weitere benutzerfreundliche Option für Nicht-Entwickler, WebScraper.io, ist eine einfache Google Chrome-Browsererweiterung. Es ist nicht so umfassend ausgestattet wie die anderen Web-Scraping-Tools auf dieser Liste, aber es ist eine ideale Option für diejenigen, die mit kleineren Datenmengen arbeiten und nicht viel Automatisierung benötigen.

              Warum Sie es verwenden sollten: WebScraper.io hilft Benutzern beim Einrichten einer Sitemap, um auf einer bestimmten Website zu navigieren und genau zu bestimmen, welche Informationen erfasst werden. Das zusätzliche Plugin kann mehrere JS- und Ajax-Seiten gleichzeitig verarbeiten, und Entwickler können ihre Scraper so erstellen, dass sie Daten direkt aus dem Browser in CVS oder aus der Cloud von Web Scraper in CVS, XLSX und JSON extrahieren. Sie können auch regelmäßige Scrapes mit regelmäßiger IP-Rotation planen. Die Browser-Erweiterung ist kostenlos, aber Sie können die kostenpflichtigen Dienste mit einer kostenlosen Testversion testen.

              Vorteile

              Nachteile

              Bewertung

              Benutzerfreundlichkeit

              ⭐⭐⭐(3/5)

              Preise

              Webscraper.io ist eines der günstigsten Web-Scraping-Tools auf dem Markt. Es gibt einen kostenlosen Plan mit einem Startpreis von 50 $. Diese Preisgestaltung basiert auf Cloud-Guthaben, wobei 1 Cloud-Guthaben = 1 Seite ist.

              Planen Preis Cloud-Guthaben
              Browser-Erweiterung Frei Nill (nur lokale Verwendung)
              Projekt 50 $ 5.000
              Professional 100 $ 20.000
              Geschäft 200 $ 50.000
              Skala 200 $+ Unbegrenzt

              13. Kimura

              Kimura Web-Scraping-FrameworkKimura Web-Scraping-Framework

              Für wen ist das: Kimura ist ein in Ruby geschriebenes Open-Source-Web-Scraping-Framework. Es macht es unglaublich einfach, einen Ruby Web Scraper zum Laufen zu bringen.

              Warum Sie es verwenden sollten: Kimura wird schnell als beste Ruby-Web-Scraping-Bibliothek anerkannt. Es ist so konzipiert, dass es sofort mit Headless Chrome/Firefox, PhantomJS und normalen GET-Anfragen funktioniert. Seine Syntax ähnelt Scrapy, und Entwickler, die Ruby-Web-Scraper schreiben, werden die netten Konfigurationsoptionen zum Festlegen einer Verzögerung, zum Rotieren von Benutzeragenten und zum Festlegen von Standard-Headern lieben.

              Vorteile

              Nachteile

              Bewertung

              Benutzerfreundlichkeit

              ⭐⭐⭐⭐ (3/5)

              Preise

              Frei

              14. Goutte

              Goutte Open-Source-Webcrawler-FrameworkGoutte Open-Source-Webcrawler-Framework

              Für wen ist das: Goutte ist ein in PHP geschriebenes Open-Source-Webcrawler-Framework, was es äußerst nützlich für Entwickler macht, die Daten aus HTML/XML-Antworten mit PHP extrahieren möchten.

              Warum Sie es verwenden sollten: Goutte ist ein sehr unkompliziertes, schnörkelloses Framework, das viele für die beste PHP-Web-Scraping-Bibliothek halten. Es ist auf Einfachheit ausgelegt und bewältigt die meisten HTML/XML-Anwendungsfälle ohne allzu großen zusätzlichen Aufwand.

              Es lässt sich außerdem nahtlos in die hervorragende Guzzle-Anforderungsbibliothek integrieren, mit der Sie das Framework für komplexere Anwendungsfälle anpassen können.

              Vorteile

              Nachteile

              Bewertung

              Benutzerfreundlichkeit

              ⭐⭐⭐⭐ (3/5)

              Preise

              Frei

              Welche Faktoren sollten Sie bei der Auswahl von Web-Scraping-Tools berücksichtigen?

              Der Auswahlprozess muss sich an bestimmten technischen und praktischen Kriterien orientieren, wenn es darum geht, potenzielle Web-Scraper zu bewerten, die Sie Ihrem Arsenal hinzufügen möchten.

              Folgende Faktoren sollten geprüft werden:

                  1. Datenextraktionsfunktionen: Ein gutes Web-Scraping-Tool unterstützt verschiedene Datenformate und kann Inhalte aus verschiedenen Webstrukturen extrahieren, einschließlich statischer HTML-Seiten und dynamischer Websites mithilfe von JavaScript.
                  1. Benutzerfreundlichkeit: Bewerten Sie die Lernkurve, die Benutzeroberfläche und die verfügbare Dokumentation des Tools. Wer es nutzt, sollte die Komplexität des Tools verstehen.
                  1. Skalierbarkeit: Überlegen Sie, wie gut das Tool die Datenextraktion in großem Maßstab bewältigt. Sowohl die Skalierbarkeit der Leistung als auch die Fähigkeit, sich an steigende Datenmengen oder Anforderungen anzupassen, sind von entscheidender Bedeutung.
                  1. Automatisierungsfunktionen: Prüfen Sie den Grad der verfügbaren Automatisierung. Suchen Sie nach Planungsfunktionen, automatisierter Handhabung von CAPTCHA und der Möglichkeit, Cookies und Sitzungen automatisch zu verwalten.
                  1. IP-Rotation und Proxy-Unterstützung: Das Tool sollte eine robuste Unterstützung für IP-Rotation und Proxy-Verwaltung bieten, um eine Blockierung zu vermeiden.
                  1. Fehlerbehandlung und -behebung: Untersuchen Sie, wie das Tool mit Fehlern umgeht, z. B. unterbrochenen Verbindungen oder unerwarteten Site-Änderungen.
                  1. Integration mit anderen Systemen: Stellen Sie fest, ob sich das Tool nahtlos in andere Systeme und Plattformen integrieren lässt, z. B. Datenbanken, Cloud-Dienste oder Datenanalysetools. Auch die Kompatibilität mit APIs kann ein wesentlicher Vorteil sein.
                  1. Datenbereinigung und -verarbeitung: Suchen Sie nach integrierten oder einfach zu integrierenden Funktionen zur Datenbereinigung und -verarbeitung, um den Arbeitsablauf von Rohdaten zu nutzbaren Informationen zu optimieren.

                Datenmanagement nach dem Scraping

                Nach dem Scraping ist die Datenverwaltung ebenso wichtig wie die Extraktion. Für die Integration in Geschäftssysteme ist die Bereitstellung in verwendbaren Formaten wie CSV oder JSON erforderlich. Bei ScraperAPI haben wir dedizierte Endpunkte für beliebte Websites wie Amazon, Walmart und Google entwickelt, um Roh-HTML in gebrauchsfertige Datenpunkte umzuwandeln.

                Der Speicher muss skalierbar und sicher sein und große Datensätze problemlos aufnehmen können. Die Reinigung ist unerlässlich, um Fehler und irrelevante Inhalte zu entfernen und die Genauigkeit sicherzustellen.

                Verwandt: Datenbereinigung 101 für Web Scraping.

                Schließlich ist die Integration in bestehende Systeme der Schlüssel für umsetzbare Erkenntnisse und die Ausrichtung von Datenformaten auf die Anforderungen von Analysetools oder CRM-Systemen. Durch effizientes Management werden Rohdaten zu einem wertvollen Gut, das Geschäftsstrategien unterstützen kann.

                Abschließende Gedanken: Was ist das beste Web-Scraping-Tool?

                Das offene Web ist bei weitem der bedeutendste globale Speicher für menschliches Wissen, und es gibt fast keine Informationen, die Sie nicht durch die Extraktion von Webdaten finden können. Es stehen viele Tools zur Verfügung, weil Web Scraping von Menschen mit unterschiedlichen technischen Fähigkeiten und Know-how durchgeführt wird. Es gibt Web-Data-Scraping-Tools, die jedem dienen – von Leuten, die keinen Code schreiben wollen, bis hin zu erfahrenen Entwicklern, die nur nach der besten Open-Source-Lösung in ihrer Sprache suchen.

                Es gibt nicht das beste Web-Scraping-Tool – alles hängt von Ihren Bedürfnissen ab. Wir hoffen, dass Ihnen diese Liste von Scraping-Tools dabei geholfen hat, die besten Webdaten-Scraping-Tools und -Dienste für Ihre spezifischen Projekte oder Unternehmen zu finden.

                Viele der oben genannten Scraping-Tools bieten kostenlose oder kostengünstige Testversionen an, sodass Sie sicherstellen können, dass sie für Ihren geschäftlichen Anwendungsfall funktionieren. Einige von ihnen werden zuverlässiger und effektiver sein als andere. Wenn Sie nach einem Tool suchen, das Datenanfragen in großem Umfang und zu einem guten Preis bearbeiten kann, wenden Sie sich an einen Vertriebsmitarbeiter, um sicherzustellen, dass er liefern kann – bevor Sie Verträge unterzeichnen.

                Warum ist das Scrapen von Webdaten so wichtig?

                Veraltete Erkenntnisse veranlassen ein Unternehmen dazu, Ressourcen ineffektiv einzusetzen oder neue Chancen zu verpassen. Stellen Sie sich vor, Sie würden sich bei der Preisgestaltung für den nächsten Monat auf die FMCG-Preisdaten der Woche vor einem Feiertag verlassen.

                Webdaten können der Schlüssel zur Steigerung Ihres Umsatzes und/oder Ihrer Produktivität sein. Das moderne Internet ist extrem laut – Benutzer erzeugen täglich unglaubliche 2,5 Trillionen Bytes an Daten. Ganz gleich, ob Sie gerade dabei sind, Ihr Traumprojekt zu starten, oder ob Sie Ihr Unternehmen schon seit Jahrzehnten besitzen: Die Informationen in den Daten helfen Ihnen, potenzielle Kunden von Ihren Mitbewerbern abzuwerben und sie dazu zu bringen, wiederzukommen.

                Web Scraping, also das Extrahieren wertvoller Daten aus dem Internet und deren Konvertierung in ein nützliches Format (z. B. eine Tabellenkalkulation), ist entscheidend, um zu verhindern, dass Ihr Unternehmen oder Produkt ins Hintertreffen gerät.

                Webdaten können Ihnen fast alles sagen, was Sie über potenzielle Verbraucher wissen müssen, von den durchschnittlichen Preisen, die sie zahlen, bis hin zu den aktuellen Must-have-Funktionen. Allerdings bedeutet die schiere Menge an Daten über potenzielle Kunden, dass Sie den Rest Ihres Lebens damit verbringen könnten, manuell Daten zu extrahieren, und Sie würden nie aufholen. Hier kommen automatisierte Scraping-Tools ins Spiel. Der Prozess, sie zu finden, kann jedoch sehr einschüchternd sein.

                Die Verwendung der besten Web-Scraping-Tools ist für den Erhalt hochwertiger Daten unerlässlich. Daher möchten Sie sicherstellen, dass Sie die besten Tools für die jeweilige Aufgabe erhalten.

                Herausforderungen beim Daten-Scraping

                Beim Versuch, Daten zu extrahieren, benötigen Unternehmen häufig Hilfe bei der Überwindung von Hindernissen, die technisches Fachwissen und strategische Problemlösung erfordern. Eine der ersten Hürden besteht darin, die richtige Seitenquelle zu erhalten.

                Heutzutage sind Websites oft dynamisch und der Inhalt wird im Handumdrehen über JavaScript generiert. Das bedeutet, dass es nicht ausreicht, einfach den HTML-Code einer Seite anzufordern. Wir haben Fälle gesehen, in denen Scraping-Bemühungen zu unvollständigen oder falschen Daten führten, was alles darauf zurückzuführen war, dass die JavaScript-Wiedergabe nicht ordnungsgemäß verarbeitet wurde.

                Verwandt: Erfahren Sie, wie Sie mit Python dynamische Inhalte von großen Websites extrahieren.

                Eine weitere große Herausforderung entsteht dadurch, dass Websites aktiv versuchen, Scraping zu verhindern. Viele Websites setzen Maßnahmen wie CAPTCHA-Tests, IP-Blockierung oder Inhalte, die nur nach Benutzerinteraktion angezeigt werden, ein, um die automatisierte Datenextraktion zu verhindern. Entwickler mussten Wege finden, menschliches Verhalten nachzuahmen, beispielsweise durch die Einführung zufälliger Verzögerungen oder rotierender IP-Adressen, um den Scraper an diesen Abwehrmechanismen vorbeizubringen.

                Auch nach der Überwindung dieser technischen Hürden ist die Arbeit damit noch nicht beendet. Aus verschiedenen Quellen extrahierte Daten liegen häufig in unterschiedlichen Formaten vor und erfordern eine umfassende Bereinigung und Normalisierung, bevor sie verwendet werden können. Zu den langfristigen Problemen gehört, dass sich das Layout der Website häufig ändert und Skripte kaputt gehen, die einmal perfekt funktionierten.

                Nicht alle Webdaten sind ein faires Spiel zum Scrapen, und Unternehmen müssen sich in einer komplexen rechtlichen Landschaft aus Vorschriften und standortspezifischen Nutzungsbedingungen zurechtfinden. Das Potenzial für rechtliche Konsequenzen ist real und dieser Bereich erfordert sorgfältige Aufmerksamkeit.

                Ohne ständige Überwachung kann ein Tool, das einst wertvolle Erkenntnisse lieferte, obsolet werden und Unternehmen für wesentliche Marktveränderungen blind machen.

                Die besten Web-Scraping-Tools, die Sie in Betracht ziehen sollten

                Um problemlos Daten von jeder Website zu extrahieren, benötigen Sie ein zuverlässiges Web-Scraping-Tool. Hier sind einige Schlüsselfaktoren, die Sie berücksichtigen sollten, bevor Sie das richtige Werkzeug für Ihr Projekt auswählen:

                Natürlich haben wir alle diese Faktoren bei der Auswahl unserer Top-Picks für diese Liste berücksichtigt, damit Sie sicher das richtige Web-Scraping-Tool für Ihr Projekt auswählen können.

                Für alle, die es eilig haben, hier ein kurzer Überblick über die Web-Scraping-Tools auf der Liste:

                Anbieter Preise/Monatlich Hauptmerkmale Benutzerfreundlichkeit Bewertungen
                ScraperAPI 49 $+ Vollständige Schabelösung ⭐⭐⭐⭐⭐ Trustpilot-Bewertung – 4,7G2-Bewertung – 4,27Capterra – 4,6
                ScrapeSimple 250 $+ Benutzerdefinierter Web-Scraper-Dienst (ohne Code) ⭐⭐⭐⭐ Keine Bewertungen
                Octoparse 119 $+ Web-Scraping-Tool ohne Code ⭐⭐⭐⭐ Trustpilot-Bewertung – 3,0G2-Bewertung – 4,3Capterra – 4,6
                ParseHub 189 $+ Click-and-Scrape-Web-Scraping-Tool (ohne Code) ⭐⭐⭐⭐ G2-Bewertung – 4,3Capterra – 4,5
                Scrapy Frei Open-Source-Webcrawler-Framework für Entwickler (Python) ⭐⭐⭐⭐⭐ Github-Stern – 52,5k
                Diffbot 299 $+ KI-gestütztes Tool zur Extraktion von Unternehmensdaten ⭐⭐⭐⭐ G2-Bewertung – 4,9Capterra – 4,5
                Cheerio Frei Leichte HTML-Parsing-Bibliothek für Node.js ⭐⭐⭐⭐ Github-Stern – 28,5k
                Schöne Suppe Frei Python-HTML-Parsing-Bibliothek ⭐⭐⭐⭐⭐ G2-Bewertung – 4,4
                Puppenspieler Frei Headless-Browser-Automatisierung für Node.js ⭐⭐⭐⭐⭐ Github-Stern – 88,3k
                Mozenda 99 $+ Cloudbasiertes Web-Scraping-Tool (kein Code) ⭐⭐⭐⭐ G2-Bewertung – 4,1Capterra – 4,4
                ScrapeHero Cloud 550 $+ Cloudbasiertes On-Click-Scraping (ohne Code) ⭐⭐⭐⭐ Trustpilot-Bewertung – 3,7G2-Bewertung – 4,6Capterra – 4,7
                Webscraper.io 50 $+ Kostenlose Google Chrome-Browsererweiterung ⭐⭐⭐ Trustpilot-Bewertung – 3,7
                Kimura Frei Ruby-basiertes Web-Scraping-Framework mit Multi-Browser-Unterstützung ⭐⭐⭐ Github-Stern – 1k
                Goutte Frei PHP-basiertes Web-Crawling-Framework für statische Websites ⭐⭐⭐ Github-Stern – 9,3k

                1. ScraperAPI (Vollständige Scraping-Lösung für Entwicklerteams)

                Dashboard-Seite von der ScraperAPI-SiteDashboard-Seite von der ScraperAPI-Site

                Für wen das ist: ScraperAPI ist ein Tool für Entwickler, die Web-Scraper erstellen. Es verwaltet Proxys, Browser und CAPTCHAs, sodass Entwickler mit einem einfachen API-Aufruf den rohen HTML-Code von jeder Website abrufen können. Die automatische Proxy-Verwaltung von ScraperAPI spart Zeit und reduziert das Risiko von IP-Verboten, wodurch ein unterbrechungsfreies Daten-Scraping gewährleistet wird.

                Warum Sie es verwenden sollten: ScraperAPI belastet Sie nicht mit der Verwaltung Ihrer eigenen Proxys. Stattdessen verwaltet es seinen internen Pool aus Hunderttausenden Proxys von einem Dutzend verschiedener Proxy-Anbieter und verfügt über eine intelligente Routing-Logik, die Anfragen über verschiedene Subnetze weiterleitet.

                Es drosselt außerdem automatisch Anfragen, um IP-Verbote und CAPTCHAs zu vermeiden – und sorgt so für eine hervorragende Zuverlässigkeit. Es ist der ultimative Web-Scraping-Dienst für Entwickler mit einzigartigen Pools an Premium-Proxys für E-Commerce-Preis-Scraping, Suchmaschinen-Scraping, Social-Media-Scraping, Sneaker-Scraping, Ticket-Scraping und mehr!

                Einfach ausgedrückt hilft ScraperAPI Unternehmen dabei, in großem Umfang wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, sodass Sie sich letztendlich auf die Entscheidungsfindung statt auf die Datenextraktion konzentrieren können.

                Notiz: Erfahren Sie, wie saas.group ScraperAPI verwendet, um Fusions- und Übernahmemöglichkeiten zu identifizieren.

                Vorteile

                    1. Vollständige Scraping-Lösung: ScraperAPI bietet ein komplettes Web-Scraping-Paket, das die Proxy-Verwaltung, die CAPTCHA-Lösung und die Wiederholung von Anfragen automatisiert und so das Extrahieren von Daten von fast jeder Website erleichtert.
                    2. Erweiterte Bot-Blocker-Umgehung: Es umgeht effektiv fortschrittliche Anti-Bot-Lösungen wie DataDome und PerimeterX und sorgt so für höhere Erfolgsraten auf schwer zu scannenden Websites.
                    3. Strukturierte Endpunkte: Die vorgefertigten Endpunkte von ScraperAPI liefern saubere, strukturierte Daten, reduzieren den Zeitaufwand für das Parsen und die Datenbereinigung und steigern so die Produktivität.
                    4. Kostengünstig: Das einzigartige intelligente IP-Rotationssystem von ScraperAPI nutzt maschinelles Lernen und statistische Analysen, um den besten Proxy pro Anfrage auszuwählen; Indem Proxys nur bei Bedarf rotiert werden und private und mobile Proxys als sekundäre Optionen für fehlgeschlagene Anfragen verwendet werden, wird der Proxy-Overhead erheblich reduziert und ist damit günstiger als viele Mitbewerber.
                    5. Skalierbarkeitstools: Funktionen wie DataPipeline zum Planen wiederkehrender Aufgaben und Async Scraper für die asynchrone Bearbeitung großer Anforderungsmengen ermöglichen es Benutzern, Scraping-Aufwände effizient zu skalieren und zu automatisieren.

                  Nachteile

                  Bewertungen

                  Der beste Weg, ein Tool zu identifizieren, das hält, was es verspricht, besteht darin, Rezensionen und Bewertungen des Tools zu überprüfen. ScraperAPI hat seine Position an der Spitze bisher behauptet. Hier finden Sie Bewertungen der wichtigsten Bewertungsplattformen.

                  Benutzerfreundlichkeit

                  ⭐⭐⭐⭐⭐ (5/5)

                  Ein gutes Scraping-Tool sollte einfach zu bedienen sein, sonst verfehlt es seinen Zweck, und ScraperAPI sticht in diesem Fall hervor, da die Bewertungen nicht lügen.

                  Schauen Sie sich gerne die tollen Rezensionen darüber an, wie ScraperAPI Ihre Aufgabe erleichtert.

                  Preise

                  Das ScraperAPI-Preismodell ist leicht verständlich und erschwinglich, da wir pro erfolgreicher Anfrage und nicht pro GB oder Bandbreite wie bei anderen Web-Scraping-Tools abrechnen.

                  Die Anzahl der verbrauchten Credits hängt von der Domain, dem Schutzniveau der Website und den spezifischen Parametern ab, die Sie in Ihrer Anfrage angeben.

                  ScraperAPI berechnet beispielsweise 5 API-Credits pro erfolgreicher Anfrage an E-Commerce-Domains wie Amazon und Walmart, sodass Sie ganz einfach die Anzahl der Seiten berechnen können, die Sie mit Ihrem Plan scrapen können.

                  Hier ist eine Aufschlüsselung des Preismodells von ScraperAPI:

                  Planen Preise API-Credits
                  Kostenlose Testversion (7 – Tage) Frei 5000
                  Hobby 49 $ 100.000
                  Start-up 149 $ 1.000.000
                  Geschäft 299 $ 3.000.000
                  Unternehmen 299 $ + 3.000.000 +

                  Besuchen Sie die Seite „Credits und Anfragen“ von ScraperAPI, um die Credit-Nutzung im Detail zu sehen.

                  2. ScrapeSimple (Web-Scraping-Outsourcing)

                  Für wen das ist: ScrapeSimple ist der perfekte Service für Leute, die ein maßgeschneidertes Web-Scraper-Tool für sich haben möchten. Es ist so einfach wie das Ausfüllen eines Formulars mit Anweisungen für die Art der gewünschten Daten.

                  Warum Sie es verwenden sollten: ScrapeSimple macht seinem Namen alle Ehre und steht ganz oben auf unserer Liste der einfachen Web-Scraping-Tools mit einem vollständig verwalteten Service, der benutzerdefinierte Web-Scraper für Kunden erstellt und verwaltet.

                  Sagen Sie ihnen einfach, welche Informationen Sie von welchen Websites benötigen, und sie entwerfen einen benutzerdefinierten Web-Scraper, der die Informationen regelmäßig (Sie können zwischen täglich, wöchentlich oder monatlich wählen) im CSV-Format direkt in Ihren Posteingang liefert.

                  Dieser Service ist perfekt für Unternehmen, die einfach nur einen HTML-Scraper benötigen, ohne selbst Code schreiben zu müssen. Die Reaktionszeiten sind kurz und der Service unglaublich freundlich und hilfsbereit, was ihn perfekt für Leute macht, die sich einfach um den gesamten Datenextraktionsprozess kümmern möchten.

                  Vorteile

                  Nachteile

                  Bewertungen

                  Da es sich um einen Web-Scraping-Dienst handelt, gibt es keine erwähnenswerten G2- oder Trustpilot-Bewertungen.

                  Benutzerfreundlichkeit

                  ⭐⭐⭐⭐(4/5)

                  Preise

                  ScrapeSimple hat keinen festen Preis. Stattdessen verlangen sie ein Mindestbudget von 250 US-Dollar pro Monat und Projekt.

                  3. Octoparse (Browser-Scraping-Tool ohne Code)

                  Octoparse-Scraping-Infrastruktur-DashboardOctoparse-Scraping-Infrastruktur-Dashboard

                  Für wen das ist: Octoparse ist ein fantastisches Scraper-Tool für Leute, die Daten von Websites extrahieren möchten, ohne programmieren zu müssen, und gleichzeitig mit ihrer benutzerfreundlichen Benutzeroberfläche die Kontrolle über den gesamten Prozess haben möchten.

                  Warum Sie es verwenden sollten: Octoparse ist eines der besten Screen-Scraping-Tools für Leute, die Websites scrapen möchten, ohne Programmieren zu lernen. Es verfügt über einen Point-and-Click-Screen-Scraper, der es Benutzern ermöglicht, hinter Anmeldeformulare zu scrollen, Formulare auszufüllen, Suchbegriffe einzugeben, durch unendliches Scrollen zu scrollen, JavaScript zu rendern und vieles mehr.

                  Es umfasst außerdem einen Site-Parser und eine gehostete Lösung für Benutzer, die ihre Scraper in der Cloud ausführen möchten. Das Beste daran ist, dass es ein großzügiges kostenloses Kontingent gibt, sodass Benutzer bis zu 10 Crawler kostenlos erstellen können. Für Unternehmenskunden bieten sie außerdem vollständig angepasste Crawler und verwaltete Lösungen an, bei denen sie alles für Sie ausführen und Ihnen die Daten einfach direkt liefern.

                  Vorteile

                  Nachteile

                  Bewertungen

                  Benutzerfreundlichkeit

                  ⭐⭐⭐⭐(4/5)

                  Preise

                  Die Preismodelle von Octoparse sind relativ fair, da sie pro Aufgabe abrechnen. Ihr Abonnement bestimmt also die Anzahl der Aufgaben, die Sie ausführen können.

                  Planen Preise Aufgabe
                  Kostenlose Testversion Frei 10
                  Standard 119 $ 100
                  Prämie 299 $ 250

                  Trotz der fairen Preise ist Octoparse im Vergleich zu ScraperAPI für mittlere und große Projekte immer noch nicht kosteneffektiv. Der kostenlose Plan von ScraperAPI bietet 5.000 API-Credits, sodass Sie bis zu 5.000 URLs ohne umfangreiche Anti-Bots scrapen können.

                  Der günstigste Plan von ScraperAPI bietet Geo-Targeting-Funktionen für die USA und die EU für standortbezogene Aufgaben, um Ihnen beim Extrahieren von Daten von bestimmten Standorten zu helfen.

                  4. ParseHub (Low-Code-Web-Scraping-Automatisierungstool)

                  Dashboard-Seite der Parsehub-Scraping-InfrastrukturDashboard-Seite der Parsehub-Scraping-Infrastruktur

                  Für wen ist das: ParseHub ist ein leistungsstarkes Tool zum Erstellen von Web-Scrapern ohne Codierung – Analysten, Journalisten, Datenwissenschaftler und alle dazwischen nutzen es.

                  Warum Sie es verwenden sollten: ParseHub ist äußerst einfach zu bedienen. Die automatische IP-Rotation sorgt dafür, dass Ihre Scraping-Aktivitäten unentdeckt bleiben und bietet Ihnen zuverlässigen Zugriff auf die benötigten Daten, selbst von Websites mit strengen Zugriffskontrollen. Sie können Web-Scraper erstellen, indem Sie einfach auf die gewünschten Daten klicken. ParseHub exportiert die Daten dann im JSON- oder Excel-Format. Es verfügt über viele praktische Funktionen, wie zum Beispiel die automatische IP-Rotation, das Scraping von Webseiten hinter Login-Walls, das Durchsuchen von Dropdown-Listen und Registerkarten, das Abrufen von Daten aus Tabellen und Karten und vieles mehr.

                  Darüber hinaus gibt es ein großzügiges kostenloses Kontingent, mit dem Benutzer in nur 40 Minuten bis zu 200 Seiten Daten durchsuchen können! ParseHub ist auch deshalb nett, weil es Desktop-Clients für Windows, Mac OS und Linux bereitstellt, sodass Sie sie von Ihrem Computer aus verwenden können, egal welches System Sie verwenden.

                  Vorteile

                  Nachteile

                  Bewertungen

                  Benutzerfreundlichkeit

                  ⭐⭐⭐⭐ (4/5)

                  Preise

                  Die ParseHub-Preise basieren auf Geschwindigkeit und Seiten. Je höher Ihr Abonnement, desto mehr Seiten können Sie scrapen.

                  Planen Preise Seiten
                  Kostenlose Testversion Frei 200 Seiten pro Durchlauf in 40 Minuten
                  Standard 189 $ 10.000 Seiten pro Durchlauf (200 Seiten in 10 Minuten)
                  Professional 599 $ Unbegrenzt in weniger als 2 Minuten
                  ParseHub Plus Brauch Brauch

                  Basierend auf der Anzahl der Seiten ist scraperAPI wirtschaftlicher, da Sie mit dem niedrigsten Plan mit 100.000 API-Credits – 49 US-Dollar pro Monat – problemlos über 10.000 Seiten erhalten.

                  5. Scrapy (Crawling und Scraping der Python-Bibliothek)

                  Scrapy-Infrastruktur-Dashboard-SeiteScrapy-Infrastruktur-Dashboard-Seite

                  Für wen ist das: Scrapy ist eine Open-Source-Web-Scraping-Bibliothek für Python-Entwickler, die skalierbare Webcrawler erstellen möchten. Es handelt sich um ein umfassendes Framework, das alle Installationen (Warteschlangenanforderungen, Proxy-Middleware usw.) verwaltet, die die Erstellung von Webcrawlern erschweren.

                  Warum Sie es verwenden sollten: Als Open-Source-Tool ist Scrapy völlig kostenlos. Sie ist kampferprobt und seit Jahren eine der beliebtesten Python-Bibliotheken. Es gilt als das beste Python-Web-Scraping-Tool für neue Anwendungen. Es gibt eine Lernkurve, die jedoch gut dokumentiert ist und es stehen zahlreiche Tutorials zur Verfügung, die Ihnen den Einstieg erleichtern.

                  Darüber hinaus ist der Einsatz der Crawler sehr einfach und zuverlässig. Sobald sie eingerichtet sind, können die Prozesse selbstständig ablaufen. Als voll funktionsfähiges Web-Scraping-Framework stehen viele Middleware-Module zur Verfügung, um verschiedene Tools zu integrieren und verschiedene Anwendungsfälle (Umgang mit Cookies, Benutzeragenten usw.) abzuwickeln.

                  Vorteile

                  Nachteile

                  Bewertung

                  Benutzerfreundlichkeit

                  ⭐⭐⭐⭐⭐ (5/5)

                  Preise

                  Frei

                  Verwandt: So scrapen Sie Websites mit Scrapy und ScraperAPI.

                  6. Diffbot (Computer Vision-basiertes Scraping-Tool)

                  Diffbot-Scraping-Infrastruktur-Dashboard-SeiteDiffbot-Scraping-Infrastruktur-Dashboard-Seite

                  Für wen ist das: Diffbot ist eine Unternehmenslösung für Unternehmen mit hochspezialisierten Daten-Crawling- und Screen-Scraping-Anforderungen, insbesondere für diejenigen, die Websites crawlen, deren HTML-Struktur häufig geändert wird.

                  Warum Sie es verwenden sollten: Diffbot unterscheidet sich von den meisten Webseiten-Scraping-Tools dadurch, dass es Computer Vision (anstelle von HTML-Parsing) verwendet, um relevante Informationen auf einer Seite zu identifizieren. Das bedeutet, dass Ihre Web-Scraper nicht kaputt gehen, selbst wenn sich die HTML-Struktur einer Seite ändert, solange die Seite optisch gleich aussieht. Dies ist eine unglaubliche Funktion für lang andauernde, geschäftskritische Web-Scraping-Jobs.

                  Diffbot ist teuer (der günstigste Plan kostet 299 $/Monat), aber sie leisten hervorragende Arbeit und bieten einen Premium-Service, der sich für Großkunden möglicherweise lohnt.

                  Vorteile

                  Nachteile

                  Bewertung

                  Benutzerfreundlichkeit

                  ⭐⭐⭐⭐ (4/5)

                  Preise

                  Die Preise von Diffbot ähneln denen von ScraperAPI, da sie auf Guthaben basieren, Diffbot jedoch nicht pro erfolgreicher Anfrage abrechnet.

                  Wie Sie in der Tabelle und dem Bild unten sehen können, kostet Diffbot 299 US-Dollar für 250.000 Credits, was 250.000 Seiten (erfolgreich oder nicht) bei 1 Credit pro Seite entspricht.

                  Andererseits bietet ScraperAPI 1 Mio. API-Credits für nur 149 US-Dollar, sodass Sie auf 1 Mio. erfolgreiche Anfragen/Seiten zugreifen können.

                  Planen Preise Kredit
                  Frei Frei 10.000 Credits (0 $ pro Credit)
                  Start-up 299 $ 250.000 Credits (0,001 $ pro Credit)
                  Plus 899 $ 1.000.000 Credits (0,0009 $ pro Credit)
                  Unternehmen Brauch Brauch

                  7. Cheerio (HTML-Parser für Node.js)

                  Cheerio Infrastructure-Dashboard-SeiteCheerio Infrastructure-Dashboard-Seite

                  Für wen ist das: NodeJS-Entwickler, die eine unkomplizierte Möglichkeit zum Parsen von HTML suchen. Wer mit jQuery vertraut ist, wird die beste verfügbare JavaScript-Web-Scraping-Syntax sofort zu schätzen wissen.

                  Warum Sie es verwenden sollten: Cheerio bietet eine API ähnlich wie jQuery, sodass sich Entwickler, die mit jQuery vertraut sind, sofort zu Hause fühlen werden, wenn sie Cheerio zum Parsen von HTML verwenden. Es ist rasend schnell und bietet viele hilfreiche Methoden zum Extrahieren von Text, HTML, Klassen, IDs usw.

                  Es ist mit Abstand die beliebteste in NodeJS geschriebene HTML-Parsing-Bibliothek und wahrscheinlich das beste NodeJS- oder JavaScript-Web-Scraping-Tool für neue Projekte.

                  Vorteile

                  Nachteile

                  Benutzerfreundlichkeit

                  ⭐⭐⭐⭐ (4/5)

                  Bewertung

                  Preise

                  Frei

                  Verwandt: So durchsuchen Sie HTML-Tabellen mit Axios und Cheerio.

                  8. BeautifulSoup (HTML-Parser für Python)

                  BeautifulSoup HTML-Analyse für die Python-Dashboard-SeiteBeautifulSoup HTML-Analyse für die Python-Dashboard-Seite

                  Für wen ist das: Python-Entwickler, die einfach nur eine einfache Schnittstelle zum Parsen von HTML wünschen und nicht unbedingt die Leistung und Komplexität von Scrapy benötigen.

                  Warum Sie es verwenden sollten: Wie Cheerio für NodeJS-Entwickler ist BeautifulSoup der beliebteste HTML-Parser für Python-Entwickler. Es gibt sie nun schon seit über einem Jahrzehnt und sie ist äußerst gut dokumentiert. In vielen Web-Parsing-Tutorials wird Entwicklern beigebracht, wie man damit verschiedene Websites in Python 2 und Python 3 durchsucht. Wenn Sie nach einer Python-HTML-Parsing-Bibliothek suchen, ist dies genau das Richtige für Sie du willst.

                  Vorteile

                  Nachteile

                  Benutzerfreundlichkeit

                  ⭐⭐⭐⭐⭐ (5/5)

                  Bewertung

                  Preise

                  Frei

                  Verwandt: Scraping von HTML-Websites mit BeautifulSoup und ScraperAPI.

                  9. Puppeteer (Headless Chrome API für Node.js)

                  Dashboard-Seite für die Puppeteer-InstallationDashboard-Seite für die Puppeteer-Installation

                  Für wen ist das: Puppeteer ist eine Headless-Chrome-API für NodeJS-Entwickler, die eine detaillierte Kontrolle über ihre Scraping-Aktivitäten wünschen.

                  Warum Sie es verwenden sollten: Puppeteer ist ein Open-Source-Tool, das völlig kostenlos ist. Es wird gut unterstützt, aktiv weiterentwickelt und vom Google Chrome-Team unterstützt. Es ersetzt schnell Selenium und PhantomJS als standardmäßiges Headless-Browser-Automatisierungstool.

                  Es verfügt über eine durchdachte API und installiert im Rahmen des Einrichtungsprozesses automatisch eine kompatible Chromium-Binärdatei, sodass Sie nicht selbst den Überblick über die Browserversionen behalten müssen.

                  Obwohl es sich um viel mehr als nur eine Web-Crawling-Bibliothek handelt, wird sie häufig zum Auslesen von Website-Daten von Websites verwendet, die JavaScript zum Anzeigen von Informationen benötigen.

                  Es verarbeitet Skripte, Stylesheets und Schriftarten wie ein echter Browser. Es ist zwar eine hervorragende Lösung für Websites, die JavaScript zum Anzeigen von Daten benötigen, ist aber auch sehr CPU- und speicherintensiv. Daher ist es keine gute Idee, es für Websites zu verwenden, auf denen ein vollwertiger Browser nicht erforderlich ist. In den meisten Fällen reicht eine einfache GET-Anfrage aus!

                  Vorteile

                  Nachteile

                  Bewertung

                  Benutzerfreundlichkeit

                  ⭐⭐⭐⭐⭐ (5/5)

                  Preise

                  Frei

                  Verwandt: Scraping von Amazon mit Puppeteer und ScraperAPI.

                  10. Mozenda

                  Mozenda-Scraping-Infrastruktur-Dashboard-SeiteMozenda-Scraping-Infrastruktur-Dashboard-Seite

                  Für wen ist das: Unternehmen, die nach einer cloudbasierten Self-Service-Webpage-Scraping-Plattform suchen, müssen nicht weiter suchen. Mit über 7 Milliarden gecrawlten Seiten verfügt Mozenda über Erfahrung in der Betreuung von Unternehmenskunden weltweit.

                  Warum Sie es verwenden sollten: Mozenda zeichnet sich durch seinen Kundenservice aus (der allen zahlenden Kunden sowohl Telefon- als auch E-Mail-Support bietet). Die Plattform ist hoch skalierbar und ermöglicht auch On-Premise-Hosting. Wie Diffbot ist es etwas teuer, wobei der niedrigste Plan bei 250 $/Monat beginnt.

                  Vorteile

                  Nachteile

                  Bewertung

                  Benutzerfreundlichkeit

                  ⭐⭐⭐⭐ (4/5)

                  Preise

                  Die Preise von Mozenda sind auf der Website nicht klar angegeben, aber einem im Jahr 2018 veröffentlichten Preismodelldokument, das auch unten zu sehen ist, ist die Preisgestaltung von Mozenda kreditbasiert und im Vergleich zu Wettbewerbern wie ScraperAPI recht teuer.

                  Planen Preise Credits Lagerung
                  Basic 99 $/Monat
                  Projekt 300 $/Monat 20.000 1 GB
                  Professional 400 $/Monat 35.000 5 GB
                  Unternehmen 450 $/Monat (jährliche Abrechnung) 1.000.000+ jährlich 50 GB
                  Hohe Kapazität 40.000 $/Jahr Brauch Brauch
                  Vor Ort Brauch Brauch Brauch

                  11. ScrapeHero Cloud (cloudbasierte, für Sie erstellte Scraping-Dienste)

                  Scrapehero Cloud-Scraping-Infrastruktur-Dashboard-SeiteScrapehero Cloud-Scraping-Infrastruktur-Dashboard-Seite

                  Für wen ist das: ScrapeHero ist cloudbasiert und benutzerfreundlich, was es ideal macht, wenn Sie kein Programmierer sind. Sie müssen lediglich die Eingaben vornehmen und auf „Daten sammeln“ klicken. Sie verfügen über umsetzbare Daten in den Formaten JSON, CSV oder Excel.

                  Warum Sie es verwenden sollten: ScrapeHero hat ein browserbasiertes, automatisiertes Scraping-Tool entwickelt, mit dem Sie mit nur wenigen Klicks alles, was Sie im Internet haben möchten, in Tabellenkalkulationen herunterladen können. Es ist günstiger als die Vollservices und es gibt eine kostenlose Testversion. Es verwendet vorgefertigte Crawler mit automatisch rotierenden Proxys. Echtzeit-APIs erfassen Daten von einigen der größten Online-Händler und -Dienste, darunter Karten, Produktpreise, aktuelle Nachrichten und mehr. Dieses Data-as-a-Service-Tool ist perfekt für Unternehmen, insbesondere für diejenigen, die sich für KI interessieren.

                  Vorteile

                  Nachteile

                  Bewertung

                  Benutzerfreundlichkeit

                  ⭐⭐⭐⭐ (4/5)

                  Preise

                  Aus dem Bild oben können Sie ersehen, dass das Preismodell von ScrapeHero auf der Anzahl der Seiten basiert, die Sie scrapen möchten. Dies macht es kostengünstig, wenn Sie eine kleinere Anzahl von Seiten durchschaben möchten. Andererseits bietet ScraperAPI mehr API-Anfragen zu einem niedrigeren Startpreis, was es zu einer besseren Option für große Scraping-Projekte macht.

                  12. Webscraper.io (Point-and-Click-Chrome-Erweiterung für Web-Scraping)