Was wissen wir über Walmart?
Wir wissen, dass es sich um den umsatzstärksten Einzelhändler der Welt handelt. Der weltweite Umsatz des Unternehmens übersteigt 600 Milliarden US-Dollar.
Wir wissen auch, dass das Unternehmen über die weltweit größte private Cloud-basierte Datenbank verfügt – Data Café.
Und schließlich stellt es die größtmögliche Anzahl an Datenwissenschaftlern ein, um Big Data zu nutzen.
Das sagt uns zwei Dinge:
- Erstens ist Walmarts enormer Einzelhandelserfolg auf seine riesige Echtzeit-Kundendatenbank zurückzuführen, die es dem Unternehmen ermöglicht, bessere und fundiertere Geschäftsentscheidungen zu treffen. Tatsächlich half Walmart dabei, sein „Sortiment von 700.000 Artikeln im Jahr 2011 auf 60.000.000 im Jahr 2017 zu erweitern“.
- Zweite, Auch Ihr Unternehmen kann die Macht von Big Data nutzen, um durch proaktive und reaktive Datenanalyse die Karriereleiter im Einzelhandel zu erklimmen. (Mehr dazu bald.)
In diesem Blog untersuchen wir, wie Web Scraping Walmart fundiertere, datengesteuerte Entscheidungen für Ihr Unternehmen ermöglichen kann Bereitstellung von Erkenntnissen über Verbraucherverhalten, wettbewerbsfähige Preisstrategien und Bestandsverwaltung.
Lassen Sie uns eintauchen.
Inhaltsverzeichnis
Warum ist Business Intelligence im Einzelhandel wichtig?
Stellen Sie sich vor: Sie sind Inhaber eines erfolgreichen Online-Shops, der sich auf den Verkauf der neuesten Gadgets und Zubehör spezialisiert hat. In letzter Zeit haben Sie einen Rückgang der monatlichen Verkäufe festgestellt.
Jetzt möchten Sie Ihrer Konkurrenz einen Schritt voraus sein und fundierte Entscheidungen über Preise, Produktauswahl und Markttrends treffen.
Sie beschließen, einen leistungsstarken Web-Scraping-Dienst wie Grepsr zu nutzen, um wertvolle Informationen von der Walmart-Website zu sammeln. Sie wechseln zum Elektronikbereich und können die folgenden Daten erfassen:
- Produktnamen und Beschreibungen
- Preise und Rabatte
- Kundenrezensionen und Bewertungen
- Lagerverfügbarkeit
- Kategoriestruktur und Taxonomie
Mit den gecrackten Daten können Sie nun Folgendes tun:
- Keyword-Optimierung: Ein Blick auf die Produktbeschreibungen und Metadaten von Walmart kann Aufschluss geben wertvolle Einblicke in die Schlüsselwörter und Phrasen, die sie zur Optimierung ihrer Einträge verwenden. Diese Informationen können in Ihre SEO-Strategie integriert werden, um Ihr Suchmaschinenranking zu verbessern und mehr organischen Traffic auf Ihre Website zu lenken.
- Wettbewerbspreisanalyse: Wenn Sie die Preise anderer Produkte mit Ihren eigenen vergleichen, können Sie deutlich günstigere Produkte identifizieren. Indem Sie Ihre Gewinnspanne gesund halten, können Sie dies erreichen Passen Sie Ihre Preise an, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Wenn die Walmart-Preise hingegen dauerhaft höher sind als Ihre, finden Sie möglicherweise Möglichkeiten, Ihre Preise ein wenig zu erhöhen.
- Konsumenten-Verhalten: Du kannst Erfahren Sie mehr darüber, wie Menschen bestimmte Produkte kaufen durch die Analyse der Website-Daten von Walmart, wie Kundenrezensionen, Bewertungen und Kaufmuster. Möglicherweise stellen Sie fest, dass Kunden bestimmte Funktionen bevorzugen, ähnliche Bedenken haben oder gemeinsam verwandte Artikel kaufen. (Wie Suppe und Ibuprofen während der Grippesaison.)
- Bestandsverwaltung: Wenn Sie Walmart im Web Scraping betreiben, können Sie das tun Überwachen Sie, welche Produkte auf Lager sind, zur Neige gehen oder nicht vorrätig sind. Wenn Sie diese Details kennen, können Sie entscheiden, wann Sie Produkte nachbestellen, wie viel Sie bestellen und welche Artikel Sie priorisieren möchten.
Web Scraping Walmart für proaktive Datenanalyse
Ein Großteil des traditionellen Managements und Marketings stützte sich auf Tabellenkalkulationen, Planer und gute alte Vermutungen. Hinzu kommen veraltete und fehleranfällige Informationen sowie menschliche Analysen auf der Grundlage alter, eigenständiger Software.
Dies zwingt Unternehmen zu einer reaktiven Haltung. Denn nur aus Daten lassen sich Analysen und Erkenntnisse gewinnen nach Es wurde gesammelt, es gibt wenig, was Sie tun können, um im Voraus zu planen.
Stellen Sie sich eine reaktive Analyse so vor, dass die Maschine erst dann repariert wird, wenn sie ausfällt.
Andererseits, Mit Big Data kann Ihr Unternehmen sein proaktives Management verbessern Dies ermöglicht eine genauere Bedarfsprognose, geringere Lagerkosten und minimale Unterbrechungen im Arbeitsablauf.
Wenn Sie also in Business Intelligence für Ihr E-Commerce-Geschäft investieren, investieren Sie sowohl in Umsatzwachstum als auch in den Kundenerfolg. Und der Dreh- und Angelpunkt? Große Daten.
Warum lohnt sich Web Scraping bei Walmart?
Wir wissen, dass Walmart groß ist. Aber wie groß genau?
Walmart-Daten abbauen: Eine Fallstudie zum tatsächlichen Erfolg des Einzelhandelsriesen
1. Vorhersage des Verbraucherverhaltens: Hurrikan Frances
„Wenn Sie sich nicht um Ihre Kunden kümmern, wird es Ihr Konkurrent tun.“
Bob Hooey
Walmart ist selbst der stärkste Befürworter des Minings von Daten für proaktive Analysen. Im Jahr 2004, als Hurrikan Frances auf Florida zukam und schwere Schäden anrichtete, setzte das Unternehmen seine Vorhersagetechnologie ein, um Daten für die Nachfrageprognose zu sammeln.
Eine Woche vor der Landung des Hurrikans beauftragte Linda M. Dillman, Chief Information Officer von Walmart, ihr Team mit der Analyse der Verkaufsdaten des Hurrikans Charley, der einige Wochen zuvor zugeschlagen hatte. Warum? Um vorherzusagen, welche Produkte stark nachgefragt werden.
Die Milliarden von Bytes von Data Cafè Die Käufergeschichten offenbarten einige überraschende Trends.
Man könnte meinen, dass batteriebetriebene Radios und Taschenlampen die meistverkauften Artikel sind, oder?
Nun, wie sich herausstellte, stiegen die Verkäufe von Erdbeer-Pop-Tarts siebenfach bevor Hurrikan Charley zuschlug.
Und der meistverkaufte Artikel vor dem Hurrikan? Bier.
Quelle: GIPHY
Walmart schickte daraufhin Lastwagen voller Toastergebäck und Sixpacks zu Geschäften in der Einzugsbahn des Hurrikans. Wie vorhergesagt, waren die meisten Artikel vor dem Hurrikan proaktiv vorrätig und schnell ausverkauft.
Diese Walmart-Hurrikan-Geschichte zeigt uns die enorme Macht und den enormen Gewinn, der mit Big Data bei der Vorhersage des Verbraucherverhaltens verbunden ist. Aber was ist, wenn Sie keine jahrelange Käufererfahrung haben? Hier kommt Web Scraping Walmart ins Spiel.
Beispielsweise könnten Sie beschließen, Ihr Angebot in einer bestimmten Produktkategorie zu erweitern, um von der wachsenden Nachfrage zu profitieren, wenn Sie auf der Website von Walmart einen Anstieg positiver Bewertungen und Verkaufsrankings bemerken. Das wäre dann helfen Ihnen, die Bedürfnisse Ihrer Kunden entsprechend den Markttrends zu antizipieren.
2. Bestandsverwaltung: Lebensmittel und Halloween
Wenn Sie ein Einzelhandelsunternehmen betreiben, wissen Sie das Wenn es um die Inventur geht, gibt es zwei paradoxe Albträume: zu viel oder nicht annähernd genug davon haben.
Stellen Sie sich die Kraft vor Erkennen Sie Bestandsfehler in Echtzeit und beheben Sie Fehler proaktiv, um weitere zu verhindern Umsatzverlust.
Genau das ist einem Lebensmittelgeschäft passiert, das auf Walmart verkauft.
Naveen Peddamail, Senior Analyst bei Walmart, erzählte von einer Fallstudie, in der ein Lebensmittelgeschäft einen plötzlichen Umsatzrückgang für eine bestimmte Produktkategorie feststellte. Sie kamen zum Data Cafè, um herauszufinden, was genau passiert war.
Es dauerte nicht lange, bis sie herausfanden, dass einige Regionen die Produkte aufgrund von Preiskalkulationen zu höheren Preisen als beabsichtigt gelistet hatten.
Über diesen Fall sagt Naveen: „Wenn Sie keine Erkenntnisse gewinnen, bevor Sie Ihre Verkäufe eine Woche oder einen Monat lang analysiert haben, dann haben Sie in dieser Zeit Umsatzverluste erlitten.“
In einem anderen Beispiel stellten Datenanalysten während eines Halloween-Verkaufs bei Walmart vor ein paar Jahren fest, dass die Verkäufe einer Kekssorte in einem Geschäft sprunghaft anstiegen, in zwei anderen jedoch einbrachen. Diese Abweichung wurde von Big Data festgestellt, was darauf hindeutete, dass die Cookies in den anderen Geschäften nicht richtig gestapelt waren.
Die Datenextraktion und -analyse untermauert daher das Sprichwort: Wissen ist Macht. Und in diesem Fall Gewinn.
3. Web Scraping Walmart für wettbewerbsfähige Preise
Die Pandemie hat das Verbraucherverhalten und Kaufverhalten stark verändert. Einzelhändler standen vor mehreren Herausforderungen, wie plötzlichen Verschiebungen bei Angebot und Nachfrage, Produktknappheit und der Notwendigkeit, die Preise schnell anzupassen, um wettbewerbsfähig zu bleiben.
Walmart war wieder einmal Vorreiter bei der Nutzung von KI-gesteuerter Preisgestaltung und Echtzeit-Datenanalysen.
Im Fleischregal steigerte Walmart die Effizienz um 90 %, was zu einer Umsatzsteigerung von 30 % beitrug. Die Automatisierung des Preissystems des Unternehmens mit KI ermöglichte ihnen dies Passen Sie die Preise schnell an Angebots- und Nachfrageschwankungen an und stellen Sie so sicher, dass Sie wettbewerbsfähig bleiben auch bei pandemiebedingten Produktengpässen. (Dadurch wurden auch weniger Lebensmittel verdorben und weggeworfen.)
Ebenso kann eine leistungsstarke Web-Scraping-Strategie Ihr Unternehmen in die Lage versetzen, potenzielle Verluste vorherzusagen, Ressourcen zu sparen und Ihren Bestand zu optimieren.
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