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Steigerung der Business Intelligence durch verwaltete Datenextraktion

von Kadek

Wussten Sie, dass Lotte, ein südkoreanisches Konglomerat, dank dessen seinen Umsatz auf bis zu 10 Millionen US-Dollar steigern konnte? Business Intelligence?

Business Intelligence mit verwalteter Datenextraktion

Business Intelligence ist der Prozess des Sammelns, Analysierens und Präsentierens von Rohdaten, die in aussagekräftige Erkenntnisse umgewandelt werden. Dabei handelt es sich um Methoden, die dem Unternehmen letztendlich dabei helfen, strategische und umsetzbare datengesteuerte Entscheidungen zu treffen.

Für ein klareres Verständnis von Business Intelligence können Sie es in zwei Teile unterteilen. Erstens umfasst es die Strategien, Techniken und Tools zum Sammeln von Daten. Der nächste Teil ist die Berichterstattung und die Erkenntnisse aus den Daten selbst. Nun sind diese Erkenntnisse für das Unternehmen von Bedeutung, um eine Vielzahl fundierter Entscheidungen zu treffen.

Ein umfassendes BI-Softwaresystem soll den BI-Prozess erleichtern und rationalisieren und umfasst die Datenspeicherung, -verarbeitung, -analyse, -berichterstattung und -visualisierung, einschließlich der Erstellung von Dashboards.

Hier ist ein reales Fallszenario:

In Südkorea gibt es ein führendes Unternehmen namens Lotte, das heute aus über 90 Geschäftseinheiten besteht.

Sie standen vor dem Problem, dass Kunden ihren Einkaufswagen abbrachen, obwohl ihre Websites jeden Tag eine Million Besucher hatten.

Als Lösung richtete der Geschäftsführer nun Südkoreas erstes Online-System zur Analyse der Kundenerfahrung ein. Damit könnten sie das Verhalten analysieren, gezielte Marketingkampagnen umsetzen und bei Bedarf sogar ihre Website aktualisieren.

Das Ergebnis der Erkenntnisse dieses Business-Intelligence-Systems führte zu einer Steigerung der Kundentreue sowie einem Umsatz von 10 Millionen US-Dollar.

Daran lässt sich durchaus abschätzen, wie leistungsfähig Business Intelligence tatsächlich ist.

Als Eckpfeiler des Unternehmens beim Übergang vom täglichen Betrieb zum Treffen wichtiger Entscheidungen spielen Daten eine entscheidende Rolle. Eine hervorragende Datengenauigkeit ist jedoch kein Kinderspiel.

Daher können Sie in diesem Blog nachvollziehen, wie seriöse Datenextraktionsdienstleister wie Grepsr Ihre Business Intelligence verbessern können.

Bedeutung von Big Data in der Business Intelligence

Lassen Sie uns einige Gründe erfahren, warum BI für den Geschäftserfolg von entscheidender Bedeutung ist.

Gemeinsam können Big Data und Business Intelligence dazu führen, dass sich ein Unternehmen in seiner Branche einen Wettbewerbsvorteil verschafft. Sie können wertvolle Erkenntnisse aus der Leistung der Konkurrenz und dem Kundenverhalten gewinnen, um fundiertere Entscheidungen zu treffen.

  • Datenwissenschaftler und Analysten nutzen Business Intelligence (BI) zusammen mit leistungsstarken Analysetools, um Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren und strategische Empfehlungen für die Unternehmensführung abzugeben.
  • Durch die Kombination von Finanzdaten mit Betriebs-, Marketing- und Vertriebsdaten können Führungskräfte Erkenntnisse gewinnen, aus denen sie Maßnahmen ableiten und Faktoren erkennen können, die Gewinn und Verlust beeinflussen.
  • Für das Marketing kann BI die Verfolgung von Kampagnen in Echtzeit ermöglichen, die Leistung jeder Anstrengung messen und KPIs für die nächsten Projekte planen.
  • Big Data in BI kann Fertigungsunternehmen dabei helfen, ihre Produktionsprozesse zu verbessern, die Qualitätssicherung zu erhöhen und gleichzeitig die Kosten zu senken.
  • Da BI über globale Daten verfügt, kann es schnellere Analysen, Berichte und Planungen durchführen.
  • Berichte sind hochgradig anpassbar und KPIs können mithilfe mehrerer Datenquellen verfolgt werden. Echtzeitgenerierte Dashboards liefern relevante Daten.
  • Diese Form der Datenvisualisierung ermöglicht es Unternehmen und ihren Mitarbeitern, Daten aus Kennzahlen klarer zu interpretieren.

Somit bieten diese Berichte Informationen, Zugänglichkeit, Genauigkeit und Relevanz, die dabei helfen, bessere Entscheidungen zu treffen.

Herausforderungen

Allerdings ist es eine ziemliche Herausforderung, Daten manuell zu extrahieren, da die Menge der generierten Daten jeden Tag sprunghaft ansteigt.

Sogar ein Deutsches Marktforschungsunternehmen Statista Schätzungen zufolge wird das weltweit bis 2024 entstehende Datenvolumen 149 Zettabyte betragen.

Darüber hinaus ist es eine bekannte Tatsache, dass es schlimmer ist, falsche und ungenaue Daten zu haben, als keine Daten zu haben. Wenn Sie über falsche Daten verfügen, besteht ein höheres Risiko, mit Fehlern umzugehen und bei der Analyse verfälschte Ergebnisse zu erhalten.

Hier kommen nun externe Datenanbieter ins Spiel, denen Sie Ihre Datenanforderungen mitteilen können. Anschließend können Sie Erkenntnisse aus Hunderten von Datenquellen gewinnen, die für Ihre Unternehmensbranche relevant sind.

Wie bereits erwähnt, umfasst Big Data große Mengen unterschiedlicher Datensätze, die in der Business Intelligence auf vielfältige Weise genutzt werden.

Mit seiner Hilfe können Sie den Markttrend und die Kundenstimmung verstehen und den Kundenservice durch ein personalisierteres Erlebnis verbessern.

Darüber hinaus ist es für den Produktentwicklungsprozess, gezielte Marketingbemühungen, Wettbewerbsanalysen und eine verbesserte Effizienz des Geschäftsbetriebs von entscheidender Bedeutung.

BesonderheitS

Web Scraping ist der Prozess der automatisierten Datenextraktion von einer bestimmten Website. Ein Web-Scraping-Dienst extrahiert bestimmte Daten aus verschiedenen Quellen, indem er Skripte schreibt oder spezielle Software zum Navigieren auf Webseiten verwendet. Anschließend wird es dem Kunden in einem strukturierten Format wie XLs, CSV oder JSON bereitgestellt.

Nun fragen Sie sich vielleicht: Wenn es so einfach ist, Zugriff auf Qualitätsdaten zu erhalten, indem man einfach Skripts mit Codes schreibt oder ein internes Tool verwendet, warum sollten Sie diesen Prozess dann auslagern?

Der Hauptgrund dafür ist, dass der Umgang mit IP-Blöcken, CAPTCHA und dynamischen Inhalten bei automatisierten Tools eine Herausforderung darstellt. Da es sich um ein Tool handelt, liest und extrahiert es sogar die unnötigen Variablen auf der Webseite, was eine ineffiziente und überflüssige Aufgabe darstellt.

Ebenso erhöht die manuelle Extraktion und manuelle Codierung zum Erstellen eines Crawlers die Fehlerwahrscheinlichkeit. Darüber hinaus beeinträchtigt die Notwendigkeit der Eingabe, Änderung und erneuten Eingabe riesiger Datenmengen die Datenintegrität.

Daher werden die von den Dienstleistungsunternehmen bereitgestellten strukturierten Datensätze auf ihre Qualität validiert, um den Analyseprozess zu durchlaufen. Damit sind Führungskräfte in der Lage, fundierte Entscheidungen zu treffen, die auf Daten basieren.

Durch Daten untermauert zu sein bedeutet, dass die von Ihnen getroffene Entscheidung nicht nur auf Vermutungen beruht, sondern auf Recherchen, Beweisen, Statistiken und Berichten aus der Datenanalyse basiert, die ihre Glaubwürdigkeit gewährleisten.

Für Business Intelligence kann ein Managed-Data-Extraction-Dienstleister wie Grepsr nützlich sein, da er für seine beste Funktion bekannt ist, nämlich die qualitätsgesicherte, zuverlässige Datenerfassung, die in großem Maßstab perfektioniert wird.

Aufbauend auf unserem vorherigen Punkt wird Ihnen der Einsatz eines glaubwürdigen Web-Datenextraktionsdienstes wie Grepsr dabei helfen, die folgenden Privilegien zur Verbesserung Ihrer Business Intelligence zu genießen:

A. Verbesserte Datenqualität

Wie bereits erwähnt, sind wir für unsere außergewöhnliche Datenqualität bekannt.

Sie können jetzt klar verstehen, dass Business Intelligence (BI) ein technologiegetriebener Prozess für ist Daten auswerten Und Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse die Führungskräfte, Manager und Mitarbeiter bei der Erstellung unterstützen fundierte Entscheidungen für ihr Geschäft.

Die Datenqualität ist wichtig für die Analyse, Abfrage und Erstellung von Visualisierungen wie BI-Dashboards.

Als vertrauenswürdiger Web-Scraping-Partner testen wir Millionen von Datensätzen gründlich mit der Kompetenz unseres Qualitätssicherungsteams. Arbeiten Sie mit Grepsr zusammen, damit Sie Ihre operative Entscheidungsfindung und strategische Planung verbessern können.

B. Rechtzeitige Datenerfassung

Im sich ständig weiterentwickelnden Bereich der Technologie haben wir viel Wert auf die Bedeutung von Daten gelegt. Angenommen, Sie sind ein besonders kundenorientiertes B2C-Unternehmen, beispielsweise ein Online-Handel für Elektrogeräte. In diesem Fall benötigen Sie zuverlässige und regelmäßige Daten in Echtzeit, um mit den Markttrends und der Kundenstimmung Schritt zu halten.

Ähnlich wie im Fall von Lotte müssen Sie beim Aufbau zwischenmenschlicher Beziehungen effizient sein, indem Sie Ihr Business-Intelligence-System aktualisieren. Dafür benötigen Sie aktuelle Daten von einem vertrauenswürdigen Datenpartner, um neue Informationen über die Präferenzen der Kunden zu erhalten.

Dies wird zweifellos das Wachstum Ihres Unternehmens vorantreiben. Nur wenn Sie Ihre Zielgruppe verstehen, können Sie in Ihrer Branche erfolgreich führen.

C. Kostengünstige Datenerfassung

Das ultimative Ziel eines jeden Unternehmens ist es, profitables Wachstum zu möglichst geringen Kosten zu erzielen. Als Unternehmen, das Daten in großem Umfang benötigt, können Sie von einem externen Datenpartner erheblich profitieren, anstatt einen Mitarbeiter für die Datenerfassung einzustellen.

Nach der Datenerfassung müssen Unternehmen die Erkenntnisse analysieren, visualisieren und nutzen, um fundierte Entscheidungen zu treffen.

Es könnte nicht schlimmer sein, Datenwissenschaftler sowohl für die Datenerfassung als auch für die Datenanalyse einzustellen, als keine Daten zu haben.

Der Grund dafür ist, dass es weder kosteneffektiv noch zeiteffizient ist. Wie wir oben bereits besprochen haben, verursacht Web Scraping durch eine einzelne Person, selbst durch die Ausführung von Scrips oder die Verwendung interner Tools, aufgrund von Anti-Bot-Mechanismen Probleme.

Daher ist die Zusammenarbeit mit einem Datenextraktionsdienst für Sie nachweislich weitaus kostengünstiger und problemloser bei der Verbesserung Ihres BI-Systems. Wir können Ihre spezifischen Anforderungen mit blitzschneller Lieferung erfüllen.

D. Skalierbarkeit und Flexibilität

Für eine ordnungsgemäße Analyse werden große Datenmengen benötigt. Allerdings ist es nicht einfach, diese Datenmenge durch interne Anstrengungen zu beschaffen.

Grepsr ist in der Lage, selbst die steigenden Datenmengen zu bewältigen, ohne die Leistung und Qualität Ihrer Datenanforderungen zu beeinträchtigen.

Darüber hinaus können wir uns bei jedem Prozess an die sich ändernden Bedürfnisse unserer Kunden anpassen und ihnen ihren spezifischen Datensatz zur Verfügung stellen.

Beispielsweise hatte ein treuer Kunde von uns bei allen Händlern auf der Plattform Amazon Daten zu Dell-Laptops und deren Preise angefragt. Sie änderten plötzlich ihre Datenanforderungen, um das Produktmodell, seine Unterkategorie und seinen Preis einzubeziehen. Erfahrene Web-Scraping-Dienstleister können Daten trotz der Herausforderung nahtlos integrieren, um Ihre Business Intelligence zu entwickeln.

Daher sind Skalierbarkeit und Flexibilität die Faktoren, die Outsourcing zur besten Option machen.

Schlussbemerkung

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Business Intelligence (BI) der Grundstein für eine fundierte Entscheidungsfindung in der heutigen datengesteuerten Welt ist.

Erfolgreiche Unternehmen zeichnen sich dadurch aus, dass sie große Datenmengen effektiv sammeln, analysieren und daraus wertvolle Erkenntnisse ableiten.

Mit Grepsr können Sie die Leistungsfähigkeit hochwertiger Daten in großem Maßstab nutzen, um Ihre Business Intelligence zu verbessern und Ihren Wettbewerbsvorteil zu sichern. Die Vorteile liegen auf der Hand:

  • Verbesserte Datenqualität: Verbessern Sie Ihre Entscheidungsfindung mit gründlich validierten Daten.
  • Rechtzeitige Datenerfassung: Bleiben Sie in Ihrer Branche mit zuverlässigen Echtzeitdaten an der Spitze.
  • Kostengünstige Datenerfassung: Erzielen Sie profitables Wachstum bei gleichzeitiger Kostenminimierung.
  • Skalierbarkeit und Flexibilität: Passen Sie sich nahtlos an sich ändernde Datenanforderungen an.

Lassen Sie nicht zu, dass Datenherausforderungen Ihr Unternehmen bremsen. Mit Grepsr steigern Sie Ihre BI-Bemühungen und bleiben noch heute an der Spitze Ihrer Branche.

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