Cara Melewati dan Mencari Situs Web yang Dilindungi Bot Manusia dengan Python

Was ist HUMAN Bot Defender?

Womit haben wir es also genau zu tun? HUMAN Bot Defender ist eine fortschrittliche Bot-Abwehrplattform, die automatisierten Datenverkehr blockiert, indem sie analysiert, wie Benutzer mit Websites interagieren.

Anstatt sich auf einfache CAPTCHAs oder statische Regeln zu verlassen, verfolgt HUMAN einen ausgefeilteren Ansatz, indem es nach subtilen Mustern im Benutzerverhalten sucht – etwa wie Sie Ihre Maus bewegen oder mit Seitenelementen interagieren. Dadurch kann das System hochentwickelte Bots identifizieren, die echte Benutzer nachahmen.

Lassen Sie uns die Funktionsweise aufschlüsseln:

MENSCHLICHER Sensor

Der HUMAN-Sensor ist das Herzstück von HUMAN Bot Defender, einem in die Website eingebetteten JavaScript-Snippet. Dieser Sensor verfolgt und zeichnet detaillierte Benutzerinteraktionen wie Mausbewegungen, Klicks und Scrollverhalten auf. Die gesammelten Daten werden anonymisiert und zur Analyse an die Server von HUMAN zurückgesendet. Mithilfe dieser Signale kann das System feststellen, ob sich der Benutzer wie ein Mensch oder ein Bot verhält.

Detektor

Die wahre Magie geschieht im Detektor. Diese Komponente analysiert die vom HUMAN-Sensor gesendeten Daten mithilfe von Modellen des maschinellen Lernens, die auf Millionen von Interaktionen trainiert wurden. Der Detektor sucht nach Anomalien bei Mausbewegungen, Klick-Timing, Seitennavigation und anderen Interaktionsmustern, die auf Bot-Aktivität hinweisen könnten. Es nutzt eine Kombination aus Verhaltensanalyse und einer globalen Datenbank bekannter Angriffe und lernt und verbessert sich ständig anhand neuer Bedrohungen.

Vollstrecker

Sobald verdächtige Aktivitäten erkannt werden, greift der Enforcer ein. Diese Komponente entscheidet in Echtzeit, wie mit dem gekennzeichneten Datenverkehr umgegangen wird, und zwar anhand vorkonfigurierter Sicherheitsregeln, die vom Websitebesitzer festgelegt wurden. Je nach Risikograd kann der Enforcer den Datenverkehr blockieren, die Geschwindigkeit begrenzen, ein CAPTCHA bereitstellen oder eine menschliche Herausforderung darstellen (z. B. das Drücken und Halten der Taste). Ziel ist es, Bots fernzuhalten und gleichzeitig sicherzustellen, dass legitime Benutzer nicht beeinträchtigt werden.

Risiko-Cookie

HUMAN Bot Defender weist jeder Benutzersitzung ein Risiko-Cookie zu, um die Sicherheit weiter zu erhöhen. Dieses Cookie verfolgt wichtige Sitzungsdaten und ermöglicht es HUMAN, das Verhalten jedes Besuchers im Laufe der Zeit zu überwachen. Wenn das Cookie genügend Hinweise auf Bot-ähnliche Aktivitäten sammelt – etwa ungewöhnliche Navigationsmuster oder Hochgeschwindigkeitsinteraktionen –, kann es zusätzliche Sicherheitsmaßnahmen auslösen, etwa das Blockieren oder die Anzeige einer Herausforderung.

Menschliche Herausforderung

Anstatt sich auf herkömmliche CAPTCHAs zu verlassen, nutzt HUMAN eine Press-and-Hold-Challenge, die für echte Benutzer einfacher und für Bots schwieriger zu umgehen ist. Diese Herausforderung mag einfach aussehen – der Benutzer muss auf eine Taste klicken und sie einige Sekunden lang gedrückt halten –, aber sie ist darauf ausgelegt, die subtilen Unterschiede in der Art und Weise, wie Menschen Tasten drücken und loslassen, zu verfolgen. Diese Variationen wie Timing, Druck und Cursorbewegungen sind für Bots schwer zu reproduzieren. HUMAN verfeinert diese Herausforderung weiter, um den Bot-Entwicklern einen Schritt voraus zu sein, was sie zu einer wichtigen Hürde für Scraper macht.

Wie HUMAN Bot Defender Websites schützt

HUMAN Bot Defender ist mehr als nur ein einfacher Bot-Blocker – es ist ein mehrschichtiges System, das eine Kombination aus Verhaltensanalyse, maschinellem Lernen und Echtzeit-Entscheidungsfindung nutzt, um Bots im Keim zu ersticken. Hier ist eine Aufschlüsselung seiner Kernverteidigung:

• Behavioral Fingerprinting: Verfolgt, wie Benutzer mit der Seite interagieren, und sucht nach unregelmäßigen Mausbewegungen, Scrollverhalten und Klickmustern, die Bots nicht einfach reproduzieren können.
• Browser-Fingerprinting: Erstellt ein eindeutiges Profil des Browsers und des Geräts und sammelt Details wie Bildschirmauflösung, installierte Schriftarten und Plugins, um Abweichungen zwischen dem gemeldeten und dem tatsächlichen Verhalten zu erkennen.
• JavaScript-Herausforderungen: HUMAN fügt JavaScript-Herausforderungen in die Seite ein, die Bots, insbesondere Headless-Browser, nur schwer überwinden können. Diese Tests prüfen möglicherweise, wie ein Browser bestimmte APIs ausführt oder DOM-Manipulationen handhabt.
• Menschliche Herausforderung: Die „Press-and-Hold“-Herausforderung soll Bots erkennen, indem sie das Timing und den Druck von Benutzerklicks analysiert – etwas, das automatisierte Skripte normalerweise nicht gut simulieren können.
• IP-Reputations- und Risikobewertung: HUMAN weist jedem Benutzer eine IP-Reputationsbewertung zu, die auf dem Verlauf des Benutzers und bekannten Bot-Aktivitäten basiert. Verdächtige IPs können Ratenbegrenzung, Blockierung oder zusätzliche Herausforderungen auslösen.

Durch die Kombination dieser Methoden stellt HUMAN Bot Defender sicher, dass Bots Schwierigkeiten haben, durchzukommen, egal wie fortgeschritten sie sind. Mit den richtigen Tools und Techniken können Sie diese Abwehrmaßnahmen jedoch unbemerkt umgehen.

So umgehen Sie HUMAN Bot Defender

Nachdem wir nun erläutert haben, wie HUMAN Bot Defender Websites schützt, wollen wir nun untersuchen, wie man diese hochentwickelten Abwehrmaßnahmen mithilfe von Python umgehen kann.

Hier sind einige Techniken, die Ihnen helfen, die Abwehrkräfte von HUMAN Bot Defender zu umgehen:

1. IP-Rotation zur Vermeidung von Blockierungen

Eine der ersten Möglichkeiten, mit denen HUMAN Bot Bots identifiziert, ist die IP-Verfolgung. Wenn mehrere Anfragen von derselben IP kommen oder eine IP einen verdächtigen Ruf hat, kann es zu Blockierungen oder Ratenbegrenzungen kommen. Um dies zu verhindern, müssen Sie Ihre IP-Adresse bei jeder Anfrage rotieren.

Wie man damit umgeht:

• Nutzen Sie einen Pool hochwertiger Privat-Proxys und wechseln Sie die IPs regelmäßig, um verschiedene Benutzer von verschiedenen Standorten aus zu simulieren.
• Dadurch bleibt Ihr Scraper unter dem Radar, da jede Anfrage scheinbar von einer neuen Quelle kommt.

Beispiel: Verwendung von Python zum Rotieren von IPs

import requests
import random

# List of proxies (ensure they are residential or high-quality)
proxies = (
    {'http': 'http://proxy1:port', 'https': 'https://proxy1:port'},
    {'http': 'http://proxy2:port', 'https': 'https://proxy2:port'}
)

# Function to rotate IP and send request
def get_with_proxy(url):
    proxy = random.choice(proxies)
    response = requests.get(url, proxies=proxy)
    return response

# Target URL
url = 'https://target-website.com'

# Make a request with rotated IP
response = get_with_proxy(url)
print(response.text)

Melalui proxy yang berputar können Sie die Auslösung IP-basierter Erkennungsmechanismen vermeiden, insbesondere auf Websites, die Ratenbegrenzung oder IP-Blacklisting implementieren.

Beispiel: Verwendung von ScraperAPI im Proxy-Modus für die IP-Rotation

Mit dem Proxy-Modus von ScraperAPI können Sie IPs rotieren, ohne einen Proxy-Pool manuell verwalten zu müssen. So richten Sie es in Python ein:

import requests

# Define ScraperAPI proxy with your API key
proxies = {
    "http": "http://scraperapi:[email protected]:8001",
    "https": "http://scraperapi:[email protected]:8001"
}

# Target URL
url = 'http://httpbin.org/ip'  # Replace with the target site

# Send the request with IP rotation through ScraperAPI
response = requests.get(url, proxies=proxies, verify=False)

# Print the response
print(response.text)

In diesem Beispiel wird jede Anfrage über den Proxyserver von ScraperAPI gesendet, der die IPs automatisch rotiert. Zusätzlich durch Hinzufügen render=true An die Proxy-URL angehängt, rendert ScraperAPI JavaScript auf der Seite und erleichtert so das Scrapen von Inhalten von dynamischen Websites, die auf JavaScript basieren. Dieser Ansatz verringert die Wahrscheinlichkeit, dass eine IP-basierte Erkennung ausgelöst wird, insbesondere bei HUMAN-geschützten Websites, die IP-Muster auf Ratenbegrenzung oder Blacklisting überwachen.

2. Rotieren Sie Benutzeragenten und Header, um Fingerabdrücke zu umgehen

HUMAN Bot Defender verlässt sich nicht nur auf IP-Adressen, sondern verfolgt auch den Fingerabdruck Ihres Browsers, der Ihren User-Agent-String, Browsereinstellungen und Header umfasst. Es wird wahrscheinlich gekennzeichnet, wenn Ihr Scraper wiederholt denselben User-Agent oder dieselben Header verwendet.

Wie man damit umgeht:

• User-Agent-Strings rotieren und Standard-Header hinzufügen (Accept-Language, RefererDan Connection) bei jeder Anfrage, um legitimen Datenverkehr nachzuahmen.

Wenn Sie Ihren User-Agent-String drehen und typische Browser-Header festlegen, sieht Ihr Scraper seriöser aus und verringert die Wahrscheinlichkeit, dass er durch die Fingerabdrucktechniken von HUMAN markiert wird.

Catatan: Alternativ können Sie ScraperAPI verwenden, um mit einem einfachen API-Aufruf automatisch Header zuzuweisen und passende Cookies zu generieren.

3. Cookies und Sitzungen richtig verwalten

HUMAN Bot Defender verwendet Sitzungsverfolgung und Cookies, um das Benutzerverhalten über mehrere Anfragen hinweg zu überwachen. Wenn Ihr Scraper mit Cookies nicht ordnungsgemäß umgeht – etwa bei jeder Anfrage eine neue Sitzung erstellt oder keine Cookies speichert – wird dies Verdacht erregen.

Wie man damit umgeht:

• Verwenden Sie Pythons requests.Session() um Cookies über Anfragen hinweg zu verwalten und eine kontinuierliche Benutzersitzung zu simulieren. Dies verhindert, dass MENSCH unzusammenhängendes Verhalten erkennt.

Beispiel: Sitzungen mit Python verwalten

import requests

# Create a session object to handle cookies automatically
session = requests.Session()

# First request to store cookies
response = session.get('https://target-website.com')

# Subsequent request within the same session
response = session.get('https://target-website.com/another-page')

print(response.text)

Durch die Verwaltung von Sitzungscookies stellen Sie sicher, dass sich Ihr Scraper wie ein echter Benutzer verhält und innerhalb einer gültigen Sitzung mehrere Anfragen stellt.

4. Simulieren Sie menschenähnliche Interaktionen, um die Verhaltensanalyse zu umgehen

HUMAN Bot Defender setzt auf Verhaltensanalysen, um Bots anhand von Benutzerinteraktionen wie Mausbewegungen, Klicks und Scrollverhalten zu erkennen. Automatisierte Skripte können dieses menschenähnliche Verhalten oft nicht simulieren, was zur Erkennung führen kann.

Wie man damit umgeht:

• Verwenden Sie Selenium oder Puppeteer, um realistische menschliche Interaktionen mit der Site zu simulieren, einschließlich Mausbewegungen, Scrollen und Klicken auf Schaltflächen.

Beispiel: Simulation von Mausbewegungen und Klicks mit Selenium

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains
import time

# Initialize the browser
driver = webdriver.Chrome()

# Navigate to the target website
driver.get('https://target-website.com')

# Simulate scrolling
driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);")

# Simulate pressing and holding a button for 3 seconds
button = driver.find_element_by_id('press-hold-button')
actions = ActionChains(driver)
actions.click_and_hold(button).pause(3).release().perform()

time.sleep(3)  # Allow time for JavaScript execution
driver.quit()

Durch die Simulation menschenähnlichen Verhaltens wird es für HUMAN Bot schwieriger, zwischen einem Bot und einem legitimen Benutzer zu unterscheiden.

Catatan: Sie können auch die Rendering-Anweisungen von ScraperAPI verwenden, um Ihren Code zu vereinfachen, die Leistung zu verbessern und menschliches Verhalten nachzuahmen, ohne kopflose Browser zu verwenden.

5. Verwenden Sie ScraperAPI für müheloses Bypassing (die ultimative Lösung)

Manuelle Techniken können zwar dazu beitragen, bestimmte Abwehrmaßnahmen zu umgehen, sie können jedoch zeitaufwändig und komplex sein. ScraperAPI bietet eine optimierte All-in-One-Lösung, die IP-Rotation, JavaScript-Rendering, Sitzungsverwaltung und CAPTCHA-Lösung automatisiert und es damit zur optimalen Wahl für die Bewältigung der anspruchsvollen Schutzmaßnahmen von HUMAN Bot macht.

So umgeht ScraperAPI effektiv die Herausforderungen von HUMAN Bot:

• Automatische IP-Rotation: HUMAN Bot setzt auf IP-basierte Erkennung, um automatisierte Zugriffe zu blockieren. Das globale IP-Rotationsnetzwerk von ScraperAPI weist jedoch jeder Anfrage nahtlos eine neue IP zu, wodurch das Erkennungsrisiko verringert wird.
• Render JavaScript: Durch die Aktivierung des JS-Renderings verarbeitet ScraperAPI automatisch alle dynamischen Elemente oder Herausforderungen, die JavaScript erfordern, simuliert echte Benutzerinteraktionen und ermöglicht das Extrahieren von Daten aus Seiten, die durch die JavaScript-Prüfungen von HUMAN Bot geschützt sind.
• Sitzungs- und Cookie-Verwaltung: ScraperAPI verwaltet Sitzungen und Cookies über alle Anfragen hinweg und stellt so sicher, dass Ihre Aktivität einer legitimen Benutzersitzung ähnelt. Diese Verwaltung hinter den Kulissen minimiert Erkennungsrisiken und sorgt für ein nahtloses Browsing-Erlebnis für kontinuierliches Scraping.
• Perawatan CAPTCHA: Wenn ScraperAPI eine CAPTCHA-Herausforderung erkennt, bricht es die Verbindungen ab und wiederholt die Anfrage mit einer neuen Konfiguration, wodurch CAPTCHA-Herausforderungen effektiv vermieden werden – es fallen nur Gebühren für erfolgreiche Anfragen an.

Beispiel: Verwendung von ScraperAPI zum Scrapen einer durch Menschen geschützten Site

import requests

# ScraperAPI key and target URL
API_KEY = 'your_scraperapi_key'
URL = 'https://www.zillow.com/homes/for_sale/'  # Example site protected by HUMAN Bot

# Parameters for the ScraperAPI request
params = {
    'api_key': API_KEY,
    'url': URL,
    'render': 'true'  # Ensures JavaScript is rendered, which is crucial for HUMAN challenges
}

# Send request through ScraperAPI
response = requests.get('http://api.scraperapi.com', params=params)

# Check the response status
if response.status_code == 200:
    print('Successfully bypassed HUMAN Bot and scraped the site.')
    print(response.text)  # Contains the HTML content of the scraped page
else:
    print(f'Failed to scrape the site. Status code: {response.status_code}')

Code-Aufschlüsselung:

1. Impor requests: Itu requests Mit der Bibliothek können wir HTTP-Anfragen stellen.
2. API-Schlüssel und URL: Pengganti 'your_scraperapi_key' mit Ihrem tatsächlichen ScraperAPI-Schlüssel und geben Sie die Site-URL an, die Sie scrapen möchten. Hier, https://www.zillow.com/homes/for_sale/ ist eine Beispielseite, die HUMAN Bot schützt.
3. Einstellparameter:
   • 'api_key': Ihr einzigartiger ScraperAPI-Schlüssel, der Ihre Anfragen authentifiziert.
   • 'url': Die URL, die Sie scrapen möchten.
   • 'render': 'true': Die Aktivierung der Renderoption für die Verarbeitung von JavaScript-Rendering ist für dynamische Seiten und HUMAN Bot-Schutzmaßnahmen erforderlich, die dies erfordern.
4. Den Antrag stellen: Itu requests.get Funktion sendet eine GET-Anfrage an den Endpunkt von ScraperAPI (http://api.scraperapi.com) mit den Parametern. ScraperAPI verwaltet IP-Rotation, Benutzeragenten, Sitzungen und andere Details im Hintergrund.
5. Überprüfung der Antwort:
   • Erfolg (status_code == 200): Wenn die Anfrage erfolgreich ist, wird der HTML-Inhalt der Seite gedruckt und bestätigt, dass Sie die Schutzmaßnahmen von HUMAN Bot umgangen haben.
   • Fehler: Bei erfolgloser Ausführung wird der Statuscode angezeigt, der Sie bei der Behebung von Problemen wie Ratenbegrenzungen oder Fehlern unterstützt.

Da ScraperAPI alle Komplexitäten bewältigt, zeigt dieses Code-Snippet, wie einfach es ist, die Schutzmaßnahmen von HUMAN Bot zu umgehen, sodass Sie mühelos auf die benötigten Inhalte zugreifen können.

Diploma

Das Scraping von durch HUMAN Bot Defender geschützten Websites stellt erhebliche Herausforderungen dar, einschließlich IP-basierter Erkennung, Sitzungsverfolgung und Verhaltensanalyse. Sie können diese Abwehrmaßnahmen jedoch umgehen, indem Sie IP-Rotation, User-Agent-Rotation und Strategien zur Simulation menschenähnlicher Interaktionen einsetzen.

ScraperAPI bietet eine Komplettlösung, die automatisch IP-Rotation, JavaScript-Rendering, Sitzungsverwaltung und CAPTCHA-Verarbeitung übernimmt und so einen effizienteren und automatisierteren Ansatz ermöglicht. Ganz gleich, ob Sie Immobiliendaten von Zillow oder einer anderen von HUMAN geschützten Website extrahieren, ScraperAPI vereinfacht den Prozess und hilft Ihnen, unter dem Radar zu bleiben.

Bereit, loszulegen? Melden Sie sich bei ScraperAPI an und beginnen Sie noch heute mit dem intelligenten Scraping!