Anda dapat menghadapi masa-masa yang tidak pasti dan tetap terdepan dengan strategi penetapan harga yang tepat. Pemantauan harga memberi Anda wawasan yang dapat ditindaklanjuti mengenai perubahan pasar eCommerce. Namun, jika Anda perlu memantau harga dalam skala besar, cepat atau lambat Anda akan secara tidak sengaja melakukan ekstraksi data.
Harga produk mempunyai berbagai dampak terhadap laba, yaitu penjualan dan keuntungan.
Bagi pembeli pertama, harga produk mempunyai arti tersendiri. Terlebih lagi saat ini, mengingat meningkatnya inflasi pada tahun 2022, yang terus memberikan pukulan yang mengkhawatirkan bagi beberapa negara dengan perekonomian terbesar di dunia.
Inflasi telah menghalangi pembeli untuk membeli barang konsumsi. Di Inggris mencapai angka tertinggi sepanjang masa yaitu 14,7 %. Harga barang sehari-hari seperti tisu toilet dan sikat gigi naik secara tidak proporsional.
Meskipun krisis telah memaksa pengecer dan merek untuk beradaptasi dengan perubahan harga baru, hal ini tidak semuanya membawa malapetaka dan kesuraman. Kabar baik datang dari Amerika Serikat.
Meskipun inflasi Indeks Harga Konsumen (CPI) mencapai titik tertinggi baru sebesar 9,1 % pada Juni 2022, uji inflasi KPI relatif lemah selama enam bulan berikutnya.
Untuk Inggris, Janet Mui, kepala analisis pasar di RBC Brewin Dolphin, memperkirakan penurunan tajam inflasi pada tahun 2023.
Alasannya adalah penurunan harga bahan mentah seperti gas dan minyak secara signifikan, perluasan persediaan, dan penurunan biaya pengiriman.
Saat ini mungkin memerlukan pendekatan yang lebih hemat terhadap kebiasaan belanja Anda, namun bisnis kini memiliki kartu baru yang perlu dipertimbangkan.
Data harga akan sangat penting dalam upaya Anda memasuki pasar eCommerce. Baik Anda ingin mengembangkan strategi pasar eCommerce yang solid atau mencapai supremasi digital, pemantauan harga dengan data akan memandu Anda melewati semua suka dan duka.
Daftar Isi
Merek-merek e-commerce sedang bersiap untuk menghadapi kondisi normal yang baru
Kami melihat langsung dampak inflasi pada musim liburan tahun 2022. Sebuah penelitian melaporkan bahwa banyak konsumen yang kurang tidur karena kenaikan harga. Mereka khawatir tentang hadiah yang tidak mampu mereka beli.
Oleh karena itu, banyak konsumen yang beralih ke produk private label dibandingkan produk bermerek. Fenomena seperti itu penyusutan bisa ikut berperan mengingat situasinya.
E-retailer dan merek harus mengawasi pasar dengan cermat jika mereka ingin bertahan dalam kondisi normal baru. Hanya sedikit tren dalam e-commerce yang sudah dapat dikenali, seperti penelitian yang dilakukan Profitero.
Pada tahun 2022, Amazon menjadi yang teratas dalam hal harga dan menawarkan solusi termurah untuk produk yang sama. Dibandingkan dengan e-marketplace lain seperti Walmart, Target, Best Buy, dan The Home Depot, Amazon memiliki selisih harga rata-rata sebesar 13 % dan 14 kategori harga terendah.
Hanya dalam satu kategori khusus Amazon bekerja sama dengan pengecer online yang melayani segmen ini dengan tepat.
Tren tersebut jelas menunjukkan betapa pentingnya data harga untuk pengendalian inflasi. Namun, harga merupakan masalah yang sangat fluktuatif dan informasi terkini di semua saluran utama sangatlah penting.
Jika Anda menawarkan produk di semua saluran utama, kemungkinan besar Anda memerlukan mekanisme ekstraksi data omnichannel, serupa dengan yang disediakan oleh Grepsr, untuk memantau data harga.
Karena kumpulan kata kunci yang sama tidak berfungsi untuk pasar elektronik yang berbeda, sama pentingnya untuk memantau kumpulan kata kunci yang berbeda untuk mengukur SOV (Share of Voice) Anda.
Mengapa pemantauan harga?
Data harga umumnya digunakan oleh dua segmen bisnis: pengecer online dan perusahaan konsultan.
Secara kasar kita dapat membagi kasus penggunaannya menjadi dua skenario spesifik. E-retailer fokus pada pemahaman tren harga mikro. Perusahaan konsultan fokus pada gambaran yang lebih besar untuk melihat tanda-tanda perubahan pasar yang besar.
Dengan mengumpulkan jutaan titik data harga, Anda dapat mencocokkan produk di seluruh pengecer dan situs web berdasarkan variabel seperti UPC, ASIN, GTIN, dll.
Anda kemudian dapat memasukkan data ini ke dalam model ML khusus untuk mendapatkan wawasan harga yang berharga.
Dengan menganalisis data harga dari waktu ke waktu, Anda dapat memahami tren historis atau, lebih khusus lagi, tren masa depan.
- Pengecer menggunakan data harga untuk mengawasi perubahan harga dan promosi.
- Perusahaan konsultan menggunakan data harga untuk memantau kinerja pasar secara keseluruhan dan mengetahui terlebih dahulu apakah tekanan ekonomi sedang terjadi.
Kasus penggunaan data harga
Berikut beberapa kasus penggunaan data harga:
1. Analisis pesaing e-commerce
Dunia e-commerce bukanlah sistem tertutup. Pembeli Anda menelusuri berbagai kategori dan subkategori untuk mencari produk tertentu. Ini menempatkan produk Anda di depan pesaing Anda.
Meningkatkan pangsa media Anda hanyalah setengah dari perjuangan, karena merek dan pengecer bersaing di berbagai bidang, dan penetapan harga adalah hal yang paling penting.
Menganalisis data harga dalam skala besar memberi Anda wawasan untuk melakukan analisis persaingan yang efektif.
2. Dapatkan informasi harga yang dapat ditindaklanjuti
Menerapkan data penetapan harga lebih dari sekadar menganalisis kinerja pesaing Anda. Ini juga dapat membantu Anda mendapatkan wawasan tentang kinerja Anda di platform eCommerce.
Anda dapat melacak sasaran penjualan dan mencocokkannya dengan wawasan dari data harga untuk menyempurnakan strategi penetapan harga eCommerce Anda.
Dengan solusi data harga Grepsr, Anda dapat menyiapkan saluran data harga anti bocor. Dengan cara ini Anda tidak akan melewatkan apa pun Angsa hitam Metrik harga.
3. Standardisasi kategori dan subkategori
Data harga sering kali disamakan dengan data produk, dan bukan tanpa alasan. Deskripsi produk, gambar produk, serta ulasan dan data Tanya Jawab juga sama pentingnya.
Kumpulan data ini saling terkait erat, dan pemantauan satu kumpulan data selalu mengarah pada kebutuhan untuk memantau kumpulan data lainnya.
Grepsr menyediakan data dari berbagai katalog produk dalam kategori dan subkategori situs e-commerce dalam format terstruktur.
4. Analisis tren pasar
Mirip dengan perubahan tren terkait inflasi yang disebutkan di atas, data harga real-time sangat berharga untuk mengetahui tren.
Baik itu hari libur atau inflasi, banyak faktor yang mempengaruhi perilaku pembeli, dan ini bisa dibilang tidak menentu.
Memantau data harga dalam skala besar memungkinkan Anda berkinerja baik di lingkungan pasar yang semakin tidak stabil.
5. Penyesuaian harga yang efektif
Satu-satunya hal yang lebih penting daripada memantau data harga adalah bereaksi dengan cepat.
Anda harus dapat dengan cepat menyesuaikan harga produk Anda segera setelah perubahan harga pesaing Anda terlihat. Dengan repricer seperti repricer.com, Anda dapat mengotomatiskan penetapan harga dan langsung merespons perubahan harga pelanggan untuk memastikan Anda tetap kompetitif.
Di sisi lain, pertama-tama Anda memerlukan data harga, yang dimiliki Grepsr dalam jumlah melimpah.
Jika Anda memilih pemantauan harga dengan data, penyesuaian harga menjadi proses otomatis.
Dapatkan solusi data harga sesuai permintaan dengan Grepsr
Karena sifat pasar elektronik yang sangat kompetitif, data harga historis hampir tidak berguna untuk menganalisis lingkungan pasar waktu nyata.
Yang Anda butuhkan adalah infrastruktur ekstraksi data dengan harga yang fleksibel. Layanan pengumpulan data terkelola Grepsr memungkinkan Anda mengumpulkan jutaan titik data dari berbagai situs e-niaga.
Pemeriksaan QA manual dan otomatis kami memastikan bahwa data yang Anda terima dapat ditindaklanjuti.
Terakhir: Saatnya mulai memantau harga menggunakan data jika Anda belum melakukannya!
Meski tergoda untuk berspekulasi mengenai resesi yang akan terjadi, tidak ada yang bisa mengatakan dengan pasti apa yang akan terjadi di masa depan.
Induk Facebook, Meta, telah memangkas 13 % tenaga kerjanya, Stripe 1.4 %. Google berencana memberhentikan 12.000 karyawannya. Microsoft telah memberhentikan 10.000 karyawannya. Amazon telah mengumumkan rencana untuk melakukan PHK lebih lanjut, yang diperkirakan akan mencakup hingga 18.000 karyawan.
Kenaikan suku bunga yang tiba-tiba mengejutkan perusahaan-perusahaan teknologi dan membuat mereka tidak mampu menghadapi ketidakpastian.
Apa yang terasa seperti firasat bisa menjadi penyelamat bagi perusahaan-perusahaan yang sedang kesulitan. Bakat terbaik yang sebelumnya tak tersentuh kini tersedia.
Model bisnis yang sebelumnya stagnan kini dapat menjalani transformasi digital dengan cepat dan berkembang dengan para pemimpin yang menjanjikan di jajarannya. Hal ini akan menyebabkan peningkatan daya saing di semua bidang perekonomian.
Ketika inflasi mengikis daya beli konsumen, mereka akan berusaha untuk lebih berhati-hati dalam kebiasaan belanja mereka. Untuk mengatasinya, merek harus mengembangkan teknologi baru, mengenali pola pembelian, mendapatkan visibilitas yang lebih besar, dan terus mengoptimalkan harga.
Kami percaya pada Hukum Murphy: “Apa pun yang salah, pasti salah.” Pada titik ini, hal yang paling bijaksana untuk dilakukan adalah bersiap menghadapi kemungkinan terburuk. Anda bisa memulai dengan memanfaatkan data yang dapat ditindaklanjuti.
Daripada berspekulasi tentang kemungkinan resesi, kami merekomendasikan untuk menimbun amunisi dengan bermitra dengan Grepsr.
Bersama kami, pemantauan harga dengan data pada dasarnya menjadi mudah.
