Beranda BlogPengikisan web Apa itu normalisasi data dan mengapa perusahaan membutuhkannya?

Apa itu normalisasi data dan mengapa perusahaan membutuhkannya?

oleh Kadek
Normalisasi data

Di era big data saat ini, setiap perusahaan sukses mengumpulkan dan menganalisis data dalam jumlah besar setiap hari. Semua keputusan penting Anda didasarkan pada temuan analisis ini Data berkualitas adalah fondasinya.

Salah satu karakteristik terpenting dari data berkualitas adalah kualitasnya konsistensiIni adalah kasus ketika bidang data terkait di semua catatan memiliki tipe yang sama dan dalam format standar. Konsistensi ini dicapai dengan Normalisasi data — sebuah proses yang memastikan dan meningkatkan kesuksesan seluruh perusahaan.

Apa itu normalisasi data?

Jika Anda mencari di Google Pengikisan web Ini paling sering didefinisikan sebagai teknologi yang memungkinkan Anda mengekstrak data web dan menyajikannya dalam format terstruktur. Normalisasi data besar adalah proses yang mengatur data tidak terstruktur ini ke dalam format dan membuat alur kerja selanjutnya menjadi lebih efisien.

Secara umum, ini mengacu pada pengembangan data yang konsisten dan bersih. Tujuan utamanya adalah untuk mengurangi dan menghilangkan redundansi dan anomali serta untuk mengatur data sehingga ketika diproses dengan benar, data tersebut konsisten dan terstandarisasi di seluruh catatan dan bidang.

Apakah Anda memerlukan normalisasi data?

Sederhananya – Ya! Setiap bisnis berbasis data yang ingin sukses dan berkembang perlu mengintegrasikannya ke dalam alur kerja mereka secara rutin. Dengan menghilangkan kesalahan dan anomali, analisis informasi yang biasanya rumit menjadi disederhanakan. Hasilnya adalah sistem yang berfungsi dengan baik dan penuh dengan data berkualitas tinggi, andal, dan dapat digunakan.

Karena normalisasi data membuat alur kerja dan tim Anda lebih efisien, Anda dapat mengalokasikan lebih banyak sumber daya untuk meningkatkan kemampuan ekstraksi data. Hal ini memberi Anda lebih banyak data berkualitas di sistem Anda dan memberi Anda wawasan yang lebih baik tentang aspek-aspek penting, sehingga memungkinkan Anda membuat keputusan berdasarkan data yang berisiko lebih rendah. Pada akhirnya, Anda akan melihat peningkatan signifikan dalam cara menjalankan bisnis Anda.


Bacaan terkait:


Bagaimana itu bekerja

Ide dasar dari normalisasi data adalah untuk membuat format standar untuk field data di semua kumpulan data. Berikut adalah contoh kumpulan data sebelum dan sesudah:

Data yang dinormalisasiData yang dinormalisasi

Di luar standarisasi dasar ini, para ahli normalisasi data telah mendefinisikan lima “bentuk normal”. Setiap aturan menetapkan setiap tipe entitas ke kategori nomor berdasarkan tingkat kompleksitas.

Untuk mempermudah, mari kita lihat dasar dari tiga bentuk paling umum: 1NF, 2NF Dan 3NF – di postingan ini.

Bentuk normal pertama (1NF)

Dalam bentuk normal pertama, setiap sel harus mempunyai nilai tunggal dan setiap record harus unik. Ini memastikan bahwa tidak ada entri duplikat.

Bentuk normal pertamaBentuk normal pertama

Bentuk normal kedua (2NF)

Agar data memenuhi aturan 2NF, data tersebut harus memenuhi semua persyaratan 1NF terlebih dahulu. Maka ia hanya dapat memiliki satu “kunci utama” (ID pada contoh di bawah), yang seluruh subset datanya disimpan dalam tabel berbeda. Hubungan antar entitas dapat dibuat menggunakan “kunci asing”.

Bentuk normal keduaBentuk normal kedua

Bentuk normal ketiga (3NF)

Dengan aturan 3NF, data awalnya harus memenuhi semua kondisi 2NF. Maka itu hanya bergantung pada kunci utama (ID). Ketika kunci utama berubah. Semua data terkait dan terpengaruh kemudian harus dipindahkan ke tabel baru.

Bentuk normal ketigaBentuk normal ketiga

Jika Anda ingin penjelasan lebih detail mengenai bentuk normal, Anda dapat menemukannya di sini.

Manfaat normalisasi data

Selain manfaat di atas, berikut manfaat penting lainnya dari normalisasi data:

Konsistensi yang ditingkatkan

Normalisasi data melibatkan penyimpanan semua data dan informasi Anda di satu tempat. Hal ini mengurangi kemungkinan adanya data yang tidak konsisten. Hal ini, pada gilirannya, akan meningkatkan kualitas kumpulan data Anda, memperkuat fondasi Anda sehingga tim dapat menghindari risiko yang tidak perlu dalam pengambilan keputusan.

Analisis data lebih efisien

Dalam database yang penuh dengan segala jenis informasi, duplikat dapat dihilangkan dan catatan yang tidak terstruktur dapat diatur. Hal ini menghilangkan semua kekacauan yang tidak perlu dan mengosongkan ruang untuk meningkatkan kinerja pemrosesan secara signifikan.

Ini berarti semua sistem utama memuat lebih cepat dan berjalan lebih lancar dan cepat, memungkinkan analis memproses dan menganalisis lebih banyak data serta mendapatkan wawasan yang lebih berharga dibandingkan sebelumnya.

Keputusan berdasarkan data yang lebih baik dan lebih cepat

Berkat normalisasi, tim dan sistem analitik memproses lebih banyak data dengan peningkatan efisiensi. Selain itu, dengan tersedianya data terstruktur, mereka menghabiskan sedikit atau tanpa waktu untuk memodifikasi dan mengatur data. Kumpulan data tersebut mudah dianalisis, memungkinkan Anda mencapai kesimpulan yang lebih bermakna dan mendalam dengan lebih cepat, sehingga menghemat waktu dan sumber daya yang berharga.

Segmentasi prospek yang lebih baik

Segmentasi prospek adalah salah satu cara paling efektif untuk mengembangkan bisnis Anda, dan normalisasinya akan sangat menyederhanakannya. Lebih mudah untuk mengelompokkan prospek Anda berdasarkan industri, jabatan, atau atribut lainnya. Anda kemudian dapat membuat kampanye spesifik dan menyesuaikan pengalaman berdasarkan kebutuhan spesifik setiap segmen sasaran.


Ketika data menjadi semakin berharga bagi bisnis dan merek di seluruh dunia, memprioritaskan kualitasnya sangatlah penting untuk mencapai manfaat jangka panjang. Normalisasi memastikan konsistensi semua kumpulan data Anda, sehingga semua orang di organisasi Anda memiliki pemahaman yang sama dan dapat bergerak dengan lancar untuk mencapai tujuan bersama.

Oleh karena itu, normalisasi data tidak boleh hanya menjadi salah satu opsi atau alat yang Anda inginkan, namun salah satu proses pertama yang Anda terapkan untuk membawa bisnis Anda ke tingkat berikutnya.

Tentang Grepsr

Di Grepsr, kami selalu berusaha menyediakan data dengan kualitas terbaik kepada pelanggan kami. Aspek mendasar dari normalisasi data – deduplikasi, standardisasi, dll. – selalu menjadi bagian pertama dari proses penjaminan kualitas kami. Oleh karena itu, kumpulan data yang kami sediakan dapat diandalkan dan dapat ditindaklanjuti, memungkinkan Anda memperoleh wawasan dengan cepat dan mengarahkan Anda pada jalur menuju kesuksesan yang berkelanjutan.

Pos terkait

Tinggalkan Komentar