Bayangkan sebuah dunia di mana Anda tidak lagi harus melakukan pekerjaan rutin dan berulang yang tidak menimbulkan kegembiraan maupun kreativitas.
Ini benar-benar hilang dari pandangan Anda karena Anda memiliki robot digital yang tanpa kenal lelah dan tanpa repot menjalankan tugas struktural dalam pola yang teratur.
Ini membebaskan Anda dari belenggu pekerjaan sehari-hari.
Tontonan ini adalah inti dari Robotic Process Automation, RPA.
Untuk meletakkan dasar bagi Pengikisan web Dalam RPA, kami ingin menguraikan empat jenis konsep perubahan organisasi struktural untuk perusahaan yang mendukung TI:
- Otomatisasi:
Otomatisasi adalah salah satu strategi paling umum yang ada dan menampilkan dirinya sebagai perubahan organisasi yang berisiko rendah dan imbalan rendah. Otomasi membuat tugas-tugas operasional yang berlebihan menjadi lancar dan efisien dengan mengurangi kebutuhan akan sumber daya manusia dan penggunaan sistem kontrol.
- Rasionalisasi:
Rasionalisasi adalah bentuk perubahan organisasi kedua yang paling umum setelah otomatisasi. Ini mengevaluasi prosedur operasi standar perusahaan untuk menyederhanakan proses bisnis dan mendesain ulang alur kerja sambil menghindari kemacetan.
- Desain ulang proses bisnis:
Kemudian muncullah bentuk perubahan organisasi yang kuat dan sulit dengan risiko tinggi dan keuntungan tinggi. Hal ini melibatkan analisis, penyederhanaan, dan perancangan ulang proses untuk meningkatkan kecepatan, kualitas, dan dukungan pelanggan. Ini mengatur ulang alur kerja dan menggabungkan fase untuk menghilangkan tugas yang tidak efisien, berulang, dan menghabiskan banyak kertas.
- Pergeseran paradigma:
Bagaimanapun juga, perubahan paradigma merupakan perubahan paling radikal dalam sebuah organisasi. Seluruh karakter perusahaan sedang didesain ulang, mengubah produk dan layanannya sepenuhnya.
Misalnya, karena dampak Internet, setiap industri beralih ke e-commerce, mulai dari ritel hingga otomotif. Jadi hal ini tentu memberikan keuntungan yang lebih tinggi bagi perusahaan, namun juga membawa risiko kegagalan yang signifikan.
Daftar Isi
Otomatisasi: RPA
Mari kita fokus pada hal-hal yang mungkin dapat membawa pada pergerakan lebih lanjut untuk mendapatkan keuntungan yang lebih tinggi, yaitu. H otomatisasi.
Hal ini dapat memberikan manfaat besar bagi bisnis dengan membebaskan sumber daya manusia dari tugas-tugas yang berulang dan membosankan yang tidak memerlukan pengambilan keputusan melalui penggunaan bot dan memberikan individu lebih banyak waktu untuk fokus pada aktivitas strategis.
Hal ini memungkinkan mereka untuk mengembangkan ide-ide yang bermakna, memecahkan masalah, dan inovatif yang nantinya dapat diwujudkan menjadi kenyataan dengan perencanaan dan pelaksanaan yang tepat.
Manfaat otomatisasi sangat besar.
Dalam pengertian ini ada juga “RPA”, yang merupakan singkatan dari Robotic Process Automation.
Ini mengacu pada solusi otomatisasi alur kerja menggunakan robot perangkat lunak atau bot yang meniru interaksi manusia.
RPA menyederhanakan proses bisnis yang membosankan dan manual melalui otomatisasi, memungkinkan Anda fokus pada tugas-tugas bernilai tinggi.
Dengan mengintegrasikannya ke dalam operasional harian Anda, bisnis Anda dapat meningkatkan produktivitas, akurasi, dan efisiensi dalam skala besar.
Beberapa contoh penggunaan RPA dalam tugas umum meliputi:
- Entri dan validasi data: RPA mengotomatiskan tugas entri data dengan mengekstraksi data dari satu sistem dan memasukkannya ke sistem lain. Konsistensi dan akurasi juga tetap terjaga.
- Pelaporan: Bot membuat laporan dengan mengumpulkan data dari berbagai sumber ke dalam templat yang telah ditentukan sebelumnya dan mendistribusikannya ke pemangku kepentingan yang terlibat.
- Pemrosesan faktur: Pemrosesan faktur disederhanakan dengan menggunakan RPA, yang secara otomatis mengekstrak data dari faktur, mencocokkannya dengan pesanan, dan memperbarui sistem akuntansi.
- Pelayanan pelanggan: RPA dapat mengirimkan tanggapan otomatis terhadap pertanyaan umum, membebaskan orang dari pertanyaan sederhana dan hanya melibatkan mereka ketika kompleksitas meningkat.
Pelajari lebih lanjut tentang RPA dan web scraping di sini:
Bank Mashreq & RPA
Salah satu bank swasta tertua di UEA dan seluruh Timur Tengah, Mashreq Bank menggabungkan semua fungsi ini.
- Lebih dari 1 juta transaksi per bulan dioptimalkan karena bank memanfaatkan RPA dan otomatisasi cerdas.
- Saat ini terdapat lebih dari 300 bot yang menjalankan 97 % transaksi keuangan mereka secara otomatis.
- Jangan lupakan transaksi non-finansial yang diotomatisasi hingga hampir 80 %.
- Efisiensi operasional dari operasi yang dialihdayakan ke India sekarang mendekati 30 %.
Kasus penggunaan RPA: Pertanggungan
Mari selami kasus penggunaan RPA di dunia nyata dalam industri.
Industri asuransi mencapai tingkatan baru dalam perkembangan teknologi.
Kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, Internet of Things (IoT), analisis data cerdas, dan telematika adalah beberapa tren teknologi baru yang membentuk industri asuransi.
Tinggalkan model tradisional dan gunakan data untuk melibatkan pelanggan Anda sekarang.
Secara tradisional, perusahaan asuransi menilai risiko berdasarkan informasi demografi umum dan data historis yang digunakan untuk menghitung premi.
Model berbasis data saat ini membantu perusahaan asuransi memanfaatkan berbagai sumber data, termasuk perilaku individu dan gaya hidup.
Pergeseran ini telah menghasilkan analisis dan algoritma mutakhir yang menciptakan profil risiko terpersonalisasi bagi pemegang polis, sehingga memungkinkan penetapan harga yang lebih akurat dan disesuaikan.
Demikian pula, keterlibatan dan interaksi pelanggan dengan perusahaan dulunya terbatas pada titik penjualan atau pengajuan klaim.
Namun, saat ini perusahaan asuransi secara rutin berinteraksi dengan pelanggannya dan menawarkan saran mitigasi risiko yang dipersonalisasi menggunakan data real-time.
Oleh karena itu, hal ini berkontribusi dalam menjaga hubungan dan komunikasi antara pemegang polis dan perusahaan asuransi.
Sekarang mari kita kembali ke revolusi TI di industri asuransi: Robotic Process Automation (RPA) juga hampir memecahkan rekor.
Ada beberapa kasus di mana RPA sangat bermanfaat.
- Pemrosesan klaim: Dari memvalidasi informasi pemegang polis hingga menilai klaim, RPA membuat segalanya menjadi mudah.
- Penjaminan: Bot RPA dapat dengan cepat menilai faktor risiko, mengumpulkan informasi kendaraan, dan menarik laporan kredit untuk menyederhanakan proses penjaminan.
- Deteksi/pencegahan penipuan: RPA membantu menganalisis data klaim untuk mencari anomali dan menandai klaim mencurigakan untuk mendeteksi aktivitas penipuan.
- Analisis/pelaporan data: Buat laporan dan dasbor secara efisien menggunakan bot yang merangkum metrik utama dan KPI untuk keputusan bisnis berdasarkan data.
Studi kasus penggunaan telematika untuk polis asuransi
Objektif: Jelajahi dashboard dengan data setiap kendaraan dalam daftar kompetisi untuk mengoptimalkan harga dan menerbitkan polis asuransi dari Perusahaan X.
Langkah 1: Isi formulir informasi kendaraan.
Sekarang ini adalah proses panjang yang perlu diselesaikan untuk melanjutkan ke langkah berikutnya yaitu web scraping database akhir.
Namun, tugas manual ini mengikuti pola yang dapat diprediksi dan sesuai untuk RPA. Ini mengikuti format input/output yang tetap, telah menentukan pemicu, bekerja sesuai aturan dan berulang.
Langkah 2
Selain itu, otomatisasi proses ini menggunakan pengikisan web RPA dilakukan menggunakan crawler. Crawler sudah dilengkapi dengan informasi yang perlu dimasukkan.
langkah 3
Selanjutnya, saat crawler berinteraksi dengan antarmuka, proses berlanjut hingga lapisan yang berbeda terlihat.
Langkah 4
Terakhir, Anda akan dibawa ke dashboard seluruh database data telematika dan quotes asuransi mobil.
Anda kemudian dapat memulai proses ekstraksi data.
Prospek masa depan
Saat ini RPA sedang dalam fase pertumbuhan eksponensial.
Beberapa industri seperti perawatan kesehatan, asuransi, logistik, perbankan dan keuangan, manufaktur, dll. menggunakannya untuk menyederhanakan operasi mereka dengan biaya lebih rendah.
RPA berkembang dengan mengintegrasikan bot dengan data besar, AI, dan pembelajaran mesin. Perusahaan ini memperluas wawasannya dari sekadar mengotomatiskan proses terstruktur hingga menyediakan solusi pemecahan masalah dan pengambilan keputusan.
Pandangan RPA di masa depan menunjukkan bahwa bot memiliki potensi untuk berkembang lebih dari sekadar mengotomatiskan alur kerja yang berulang.
Bot RPA akan sepenuhnya digabungkan dengan AI, ML, dan pemrosesan bahasa alami dalam beberapa hari mendatang.
Selain itu, RPA menganalisis alur kerja yang ada untuk mengidentifikasi peluang otomatisasi dan melakukan perbaikan. Pada saat yang sama, bot dapat menangani data tidak terstruktur, melakukan interaksi dasar manusia, dan membuat keputusan.
Bersiaplah, karena RPA akan melakukan lompatan kuantum!
Dengan mengintegrasikan AI mutakhir dan penerapan cloud yang mudah, RPA menjadi teknologi cerdas yang akan mendorong kemajuan bisnis Anda.
Oleh karena itu, manfaatkan RPA dengan solusi web scraping Grepsr untuk tingkat produktivitas, efisiensi, dan pertumbuhan yang belum pernah terjadi sebelumnya melalui otomatisasi proses bisnis yang lancar.
