Cara Melewati dan Mencari Situs Web yang Dilindungi Bot Manusia dengan Python

Apa itu Pembela Bot MANUSIA?

Jadi apa sebenarnya yang sedang kita hadapi? HUMAN Bot Defender adalah platform pertahanan bot canggih yang memblokir lalu lintas otomatis dengan menganalisis cara pengguna berinteraksi dengan situs web.

Daripada mengandalkan CAPTCHA sederhana atau aturan statis, HUMAN mengambil pendekatan yang lebih canggih dengan mencari pola halus dalam perilaku pengguna – seperti cara Anda menggerakkan mouse atau berinteraksi dengan elemen halaman. Hal ini memungkinkan sistem untuk mengidentifikasi bot canggih yang meniru pengguna sebenarnya.

Mari kita uraikan cara kerjanya:

Sensor MANUSIA

Sensor MANUSIA adalah inti dari HUMAN Bot Defender, cuplikan JavaScript yang tertanam di situs web. Sensor ini melacak dan mencatat interaksi pengguna secara detail seperti gerakan mouse, klik, dan perilaku scrolling. Data yang dikumpulkan dianonimkan dan dikirim kembali ke server MANUSIA untuk dianalisis. Sinyal-sinyal ini membantu sistem menentukan apakah pengguna berperilaku seperti manusia atau bot.

detektor

Keajaiban sesungguhnya terjadi di detektor. Komponen ini menganalisis data yang dikirim oleh sensor MANUSIA menggunakan model pembelajaran mesin yang dilatih pada jutaan interaksi. Detektor mencari anomali dalam pergerakan mouse, waktu klik, navigasi halaman, dan pola interaksi lainnya yang dapat mengindikasikan aktivitas bot. Ia menggunakan kombinasi analisis perilaku dan database global serangan yang diketahui, terus belajar dan meningkatkan berdasarkan ancaman baru.

Penegak hukum

Begitu aktivitas mencurigakan terdeteksi, aparat penegak hukum akan turun tangan. Komponen ini memutuskan secara real-time bagaimana menangani lalu lintas yang ditandai berdasarkan aturan keamanan yang telah dikonfigurasi sebelumnya yang ditetapkan oleh pemilik situs. Tergantung pada tingkat risikonya, penegak hukum dapat memblokir lalu lintas, membatasi kecepatan, memberikan CAPTCHA, atau mengajukan tantangan manusia (misalnya menekan dan menahan tombol). Tujuannya adalah untuk mencegah masuknya bot sambil memastikan bahwa pengguna yang sah tidak terpengaruh.

Cookie risiko

HUMAN Bot Defender menetapkan cookie risiko untuk setiap sesi pengguna untuk lebih meningkatkan keamanan. Cookie ini melacak data sesi penting dan memungkinkan MANUSIA memantau perilaku setiap pengunjung dari waktu ke waktu. Jika cookie mengumpulkan cukup bukti aktivitas mirip bot - seperti pola navigasi yang tidak biasa atau interaksi berkecepatan tinggi - cookie dapat memicu tindakan keamanan tambahan, seperti memblokir atau menampilkan tantangan.

Tantangan manusia

Daripada mengandalkan CAPTCHA tradisional, HUMAN menggunakan tantangan tekan dan tahan yang lebih mudah bagi pengguna sebenarnya dan lebih sulit dilewati oleh bot. Tantangan ini mungkin tampak sederhana – pengguna harus mengklik tombol dan menahannya selama beberapa detik – namun tantangan ini dirancang untuk melacak perbedaan halus dalam cara orang menekan dan melepaskan tombol. Variasi seperti pengaturan waktu, tekanan, dan pergerakan kursor sulit direproduksi oleh bot. HUMAN terus menyempurnakan tantangan ini agar tetap selangkah lebih maju dari pengembang bot, menjadikannya tantangan utama bagi para scraper.

Bagaimana HUMAN Bot Defender melindungi situs web

HUMAN Bot Defender lebih dari sekadar pemblokir bot sederhana - ini adalah sistem berlapis yang menggunakan kombinasi analisis perilaku, pembelajaran mesin, dan pengambilan keputusan waktu nyata untuk menghentikan bot sejak awal. Berikut rincian pertahanan intinya:

• Sidik jari perilaku: Melacak bagaimana pengguna berinteraksi dengan situs, mencari gerakan mouse yang tidak teratur, perilaku menggulir, dan pola klik yang tidak dapat direproduksi dengan mudah oleh bot.
• Sidik jari browser: Membuat profil unik browser dan perangkat serta mengumpulkan detail seperti resolusi layar, font dan plugin yang diinstal untuk mendeteksi perbedaan antara perilaku yang dilaporkan dan perilaku sebenarnya.
• Tantangan JavaScript: MANUSIA memasukkan tantangan JavaScript ke halaman yang sulit diatasi oleh bot, terutama browser tanpa kepala. Tes ini mungkin memeriksa bagaimana browser menjalankan API tertentu atau menangani manipulasi DOM.
• Tantangan Manusia: Tantangan Tekan dan Tahan dirancang untuk mendeteksi bot dengan menganalisis waktu dan tekanan klik pengguna - sesuatu yang biasanya tidak dapat disimulasikan dengan baik oleh skrip otomatis.
• Reputasi IP dan Skor Risiko: MANUSIA memberikan skor reputasi IP kepada setiap pengguna berdasarkan riwayat pengguna dan aktivitas bot yang diketahui. IP yang mencurigakan dapat memicu pembatasan laju, pemblokiran, atau tantangan tambahan.

Dengan menggabungkan metode-metode ini, HUMAN Bot Defender memastikan bahwa bot kesulitan untuk melewatinya, tidak peduli seberapa canggihnya mereka. Namun, dengan alat dan teknik yang tepat, Anda dapat melewati pertahanan ini tanpa terdeteksi.

Cara melewati Pembela Bot MANUSIA

Setelah kami menjelaskan cara HUMAN Bot Defender melindungi situs web, mari kita jelajahi cara menerobos pertahanan canggih ini menggunakan Python.

Berikut beberapa teknik untuk membantu Anda melewati pertahanan HUMAN Bot Defender:

1. Rotasi IP untuk menghindari pemblokiran

Salah satu cara pertama HUMAN Bot mengidentifikasi bot adalah melalui pelacakan IP. Jika beberapa permintaan berasal dari IP yang sama atau IP memiliki reputasi yang mencurigakan, pemblokiran atau pembatasan tarif dapat terjadi. Untuk mencegah hal ini, Anda harus merotasi alamat IP Anda pada setiap permintaan.

Cara mengatasinya:

• Gunakan kumpulan proxy pribadi berkualitas tinggi dan rotasikan IP secara teratur untuk menyimulasikan pengguna berbeda dari lokasi berbeda.
• Hal ini membuat scraper Anda tidak terdeteksi karena setiap permintaan tampaknya datang dari sumber baru.

Contoh: Menggunakan Python untuk memutar IP

import requests
import random

# List of proxies (ensure they are residential or high-quality)
proxies = (
    {'http': 'http://proxy1:port', 'https': 'https://proxy1:port'},
    {'http': 'http://proxy2:port', 'https': 'https://proxy2:port'}
)

# Function to rotate IP and send request
def get_with_proxy(url):
    proxy = random.choice(proxies)
    response = requests.get(url, proxies=proxy)
    return response

# Target URL
url = 'https://target-website.com'

# Make a request with rotated IP
response = get_with_proxy(url)
print(response.text)

Melalui proxy yang berputar Anda dapat menghindari terpicunya mekanisme deteksi berbasis IP, terutama pada situs web yang menerapkan pembatasan kecepatan atau daftar hitam IP.

Contoh: Menggunakan ScraperAPI dalam mode proxy untuk rotasi IP

Mode proksi ScraperAPI memungkinkan Anda merotasi IP tanpa harus mengelola kumpulan proksi secara manual. Berikut cara mengaturnya dengan Python:

import requests

# Define ScraperAPI proxy with your API key
proxies = {
    "http": "http://scraperapi:[email protected]:8001",
    "https": "http://scraperapi:[email protected]:8001"
}

# Target URL
url = 'http://httpbin.org/ip'  # Replace with the target site

# Send the request with IP rotation through ScraperAPI
response = requests.get(url, proxies=proxies, verify=False)

# Print the response
print(response.text)

Dalam contoh ini, setiap permintaan dikirim melalui server proksi ScraperAPI, yang secara otomatis merotasi IP. Selain itu dengan menambahkan render=true Terlampir pada URL proxy, ScraperAPI merender JavaScript di halaman, membuatnya lebih mudah untuk mengikis konten dari situs web dinamis berbasis JavaScript. Pendekatan ini mengurangi kemungkinan memicu deteksi berbasis IP, terutama untuk situs web yang dilindungi MANUSIA yang memantau pola IP untuk pembatasan laju atau daftar hitam.

2. Putar agen pengguna dan header untuk menghindari sidik jari

Selain mengandalkan alamat IP, HUMAN Bot Defender juga melacak sidik jari browser Anda, yang mencakup string agen pengguna, pengaturan browser, dan header Anda. Kemungkinan besar akan ditandai jika scraper Anda berulang kali menggunakan agen pengguna atau header yang sama.

Cara mengatasinya:

• Putar string agen pengguna dan tambahkan header standar (Accept-Language, RefererDan Connection) pada setiap permintaan untuk meniru lalu lintas yang sah.

Memutar string agen pengguna Anda dan mengatur header browser yang khas akan membuat scraper Anda terlihat lebih sah dan mengurangi kemungkinan ditandai oleh teknik sidik jari MANUSIA.

Catatan: Alternatifnya, Anda dapat menggunakan ScraperAPI untuk secara otomatis menetapkan header dan menghasilkan cookie yang sesuai dengan panggilan API sederhana.

3. Kelola cookie dan sesi dengan benar

HUMAN Bot Defender menggunakan pelacakan sesi dan cookie untuk memantau perilaku pengguna di berbagai permintaan. Jika scraper Anda tidak menangani cookie dengan benar - seperti membuat sesi baru untuk setiap permintaan atau tidak menyimpan cookie - hal ini akan menimbulkan kecurigaan.

Cara mengatasinya:

• Gunakan Python requests.Session() untuk mengelola cookie di seluruh permintaan dan mensimulasikan sesi pengguna yang berkelanjutan. Hal ini mencegah MANUSIA mengenali perilaku yang tidak koheren.

Contoh: Mengelola sesi dengan Python

import requests

# Create a session object to handle cookies automatically
session = requests.Session()

# First request to store cookies
response = session.get('https://target-website.com')

# Subsequent request within the same session
response = session.get('https://target-website.com/another-page')

print(response.text)

Dengan mengelola cookie sesi, Anda memastikan bahwa scraper Anda berperilaku seperti pengguna sebenarnya dan membuat beberapa permintaan dalam sesi yang valid.

4. Mensimulasikan interaksi mirip manusia untuk melewati analisis perilaku

HUMAN Bot Defender menggunakan analisis perilaku untuk mendeteksi bot berdasarkan interaksi pengguna seperti gerakan mouse, klik, dan perilaku menggulir. Skrip otomatis sering kali tidak dapat mensimulasikan perilaku mirip manusia ini, sehingga dapat menyebabkan deteksi.

Cara mengatasinya:

• Gunakan Selenium atau Puppeteer untuk mensimulasikan interaksi manusia yang realistis dengan situs, termasuk gerakan mouse, pengguliran, dan klik tombol.

Contoh: Simulasi gerakan mouse dan klik dengan Selenium

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains
import time

# Initialize the browser
driver = webdriver.Chrome()

# Navigate to the target website
driver.get('https://target-website.com')

# Simulate scrolling
driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);")

# Simulate pressing and holding a button for 3 seconds
button = driver.find_element_by_id('press-hold-button')
actions = ActionChains(driver)
actions.click_and_hold(button).pause(3).release().perform()

time.sleep(3)  # Allow time for JavaScript execution
driver.quit()

Dengan menyimulasikan perilaku mirip manusia, HUMAN Bot mempersulit pembedaan antara bot dan pengguna sah.

Catatan: Anda juga dapat menggunakan instruksi rendering ScraperAPI untuk menyederhanakan kode, meningkatkan kinerja, dan meniru perilaku manusia tanpa menggunakan browser tanpa kepala.

5. Gunakan ScraperAPI untuk Melewati dengan Mudah (Solusi Utama)

Meskipun teknik manual dapat membantu melewati pertahanan tertentu, teknik ini dapat memakan waktu dan rumit. ScraperAPI menawarkan solusi lengkap yang dioptimalkan yang mengotomatiskan rotasi IP, rendering JavaScript, manajemen sesi, dan resolusi CAPTCHA, menjadikannya pilihan optimal untuk mengatasi tuntutan perlindungan HUMAN Bot.

Inilah cara ScraperAPI secara efektif menghindari tantangan HUMAN Bot:

• Rotasi IP otomatis: Bot MANUSIA mengandalkan deteksi berbasis IP untuk memblokir akses otomatis. Namun, jaringan rotasi IP global ScraperAPI dengan mulus menetapkan IP baru untuk setiap permintaan, sehingga mengurangi risiko deteksi.
• Render JavaScript: Dengan mengaktifkan rendering JS, ScraperAPI secara otomatis menangani elemen atau tantangan dinamis apa pun yang memerlukan JavaScript, menyimulasikan interaksi pengguna nyata, dan memungkinkan ekstraksi data dari halaman yang dilindungi oleh pemeriksaan JavaScript HUMAN Bot.
• Manajemen sesi dan cookie: ScraperAPI mengelola sesi dan cookie di semua permintaan, memastikan aktivitas Anda menyerupai sesi pengguna yang sah. Manajemen di balik layar ini meminimalkan risiko deteksi dan memastikan pengalaman penelusuran yang lancar untuk pengikisan berkelanjutan.
• Perawatan CAPTCHA: Saat ScraperAPI mendeteksi tantangan CAPTCHA, ScraperAPI memutus koneksi dan mencoba ulang permintaan dengan konfigurasi baru, sehingga secara efektif menghindari tantangan CAPTCHA - hanya membebankan biaya untuk permintaan yang berhasil.

Contoh: Menggunakan ScraperAPI untuk mengikis situs yang dilindungi manusia

import requests

# ScraperAPI key and target URL
API_KEY = 'your_scraperapi_key'
URL = 'https://www.zillow.com/homes/for_sale/'  # Example site protected by HUMAN Bot

# Parameters for the ScraperAPI request
params = {
    'api_key': API_KEY,
    'url': URL,
    'render': 'true'  # Ensures JavaScript is rendered, which is crucial for HUMAN challenges
}

# Send request through ScraperAPI
response = requests.get('http://api.scraperapi.com', params=params)

# Check the response status
if response.status_code == 200:
    print('Successfully bypassed HUMAN Bot and scraped the site.')
    print(response.text)  # Contains the HTML content of the scraped page
else:
    print(f'Failed to scrape the site. Status code: {response.status_code}')

Perincian Kode:

1. Impor requests: Itu requests Perpustakaan memungkinkan kita membuat permintaan HTTP.
2. Kunci API dan URL: Pengganti 'your_scraperapi_key' dengan kunci ScraperAPI Anda yang sebenarnya dan tentukan URL situs yang ingin Anda kikis. Di Sini, https://www.zillow.com/homes/for_sale/ adalah halaman contoh yang melindungi Bot MANUSIA.
3. Parameter pengaturan:
   • 'api_key': Kunci ScraperAPI unik Anda yang mengautentikasi permintaan Anda.
   • 'url': URL yang ingin Anda kikis.
   • 'render': 'true': Mengaktifkan opsi render untuk menangani rendering JavaScript diperlukan untuk halaman dinamis dan perlindungan Bot MANUSIA yang memerlukannya.
4. Kirimkan lamaran: Itu requests.get Fungsi mengirimkan permintaan GET ke titik akhir ScraperAPI (http://api.scraperapi.com) dengan parameternya. ScraperAPI mengelola rotasi IP, agen pengguna, sesi, dan detail lainnya di balik layar.
5. Memeriksa jawabannya:
   • Kesuksesan (status_code == 200): Jika permintaan berhasil, konten HTML halaman akan dicetak, mengonfirmasi bahwa Anda telah melewati perlindungan HUMAN Bot.
   • Kesalahan: Jika eksekusi tidak berhasil, kode status ditampilkan untuk membantu Anda memecahkan masalah seperti batas kecepatan atau kesalahan.

Karena ScraperAPI menangani semua kerumitannya, cuplikan kode ini menunjukkan betapa mudahnya melewati perlindungan HUMAN Bot sehingga Anda dapat dengan mudah mengakses konten yang Anda perlukan.

Diploma

Mengikis situs web yang dilindungi oleh HUMAN Bot Defender menghadirkan tantangan yang signifikan, termasuk deteksi berbasis IP, pelacakan sesi, dan analisis perilaku. Namun, Anda dapat menghindari pertahanan ini dengan menggunakan rotasi IP, rotasi agen pengguna, dan strategi untuk menyimulasikan interaksi mirip manusia.

ScraperAPI menawarkan solusi lengkap yang secara otomatis menangani rotasi IP, rendering JavaScript, manajemen sesi, dan pemrosesan CAPTCHA, memungkinkan pendekatan yang lebih efisien dan otomatis. Baik Anda mengekstrak data real estate dari Zillow atau situs web lain yang dilindungi MANUSIA, ScraperAPI menyederhanakan proses dan membantu Anda tetap berada di bawah radar.

Siap untuk memulai? Daftar ke ScraperAPI dan mulai smart scraping hari ini!