Alternatif ScrapingBee untuk pengumpulan data otomatis

Mengapa Mempertimbangkan Alternatif untuk ScrapingBee?

Meskipun ScrapingBee menawarkan fitur-fitur yang berguna, beberapa keterbatasan membuat penggunaan fitur otomatisasinya menjadi kurang menarik:

• Fitur lanjutan seperti rendering JavaScript dan proxy premium menghabiskan lebih banyak kredit API, sehingga mengakibatkan biaya lebih tinggi.
• Memproses jutaan permintaan bisa jadi rumit dan mahal. Beberapa pengguna mengalami keterbatasan saat melakukan scraping pada situs web tertentu, yang menunjukkan kemungkinan keterbatasan dalam kemampuan scraping alat tersebut.
• Kredit sering kali dikenakan biaya untuk permintaan yang diblokir.

Namun yang lebih penting adalah ketika menyangkut otomatisasi, ketergantungan ScrapingBee pada alat pihak ketiga berarti Anda harus khawatir tentang langganan lain dan juga mengalami kerumitan karena tampaknya tidak mengintegrasikan proses ke dalam alur kerja Anda.

Dengan mengingat hal tersebut, mari jelajahi alternatif ScrapingBee terbaik yang mungkin cocok untuk kasus penggunaan spesifik terkait pengumpulan data otomatis.

1. ScraperAPI (Alat Otomatisasi Scraping Web Terbaik untuk Tim Pengembang)

ScraperAPI mengatasi banyak keterbatasan ScrapingBee dan menyediakan fitur-fitur canggih yang lebih cocok untuk pengembang dan proyek skala besar.

ScraperAPI berfokus pada penyediaan pengalaman pengikisan otomatis yang kuat dengan overhead minimal. API-nya dirancang untuk secara efisien menangani tugas ekstraksi data berskala besar dan memberi pengguna akses cepat dan andal ke data web.

Deteksi anti-bot canggih ScraperAPI juga menangani pemblokir bot tingkat lanjut seperti DataDome dan PerimeterX, rendering Javascript, dan resolusi CAPTCHA otomatis untuk memastikan tingkat keberhasilan mendekati 100 %.

Mari kita lihat lebih dekat beberapa fitur otomatisasi terbaik ScraperAPI:

DataPipeline (penjadwal pengikisan yang dihosting)

DataPipeline adalah perencana pengikisan web yang mudah digunakan yang menyederhanakan dan mengotomatiskan tugas pengikisan web Anda. Dengan DataPipeline, Anda dapat menjalankan hingga 10.000 URL, kata kunci, Amazon ASIN, atau ID Walmart secara bersamaan dan membuat scraper yang rumit tanpa memelihara skrip scraping khusus, mengelola proksi, atau mengelola CAPTCHA.

Pengguna dapat menjadwalkan pekerjaan yang telah dikonfigurasi sebelumnya untuk URL khusus dan titik akhir data terstruktur, mengambil hasilnya dalam JSON atau CSV, atau mengirimkannya ke webhook. Hal ini membuat integrasi ke dalam arsitektur Anda yang sudah ada menjadi lebih mudah.

catatan: Untuk memulai, cukup buat akun ScraperAPI gratis. Ini akan memberi Anda akses ke DataPipeline dan 5.000 kredit API untuk mulai mengikis.

ScraperAPI baru-baru ini memperkenalkan fitur baru untuk memberi pengguna kontrol lebih besar atas proyek DataPipeline mereka. Titik akhir DataPipeline memungkinkan pengguna mengotomatiskan interaksi mereka dengan DataPipeline melalui daftar API, memberikan efisiensi dan fleksibilitas lebih besar bagi pengguna yang mengelola beberapa proyek secara bersamaan.

Fitur baru ini memungkinkan pengguna untuk menyiapkan, mengedit, dan mengelola proyek mereka melalui API, bukan melalui dasbor, memberikan integrasi yang lebih baik ke dalam alur kerja Anda dan bahkan lebih banyak opsi untuk mengotomatisasi seluruh skenario scraping.

Mari kita lihat contoh pembuatan proyek DataPipeline menggunakan titik akhir API:

curl -X POST \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data '{ "name": "Google search project", "projectInput": {"type": "list", "list": ("iPhone", "Android") }, "projectType": "google_search", "notificationConfig": {"notifyOnSuccess": "weekly", "notifyOnFailure": "weekly"}}' \
  'https://datapipeline.scraperapi.com/api/projects/?api_key=YOUR_API_KEY'

Jika Anda ingin menguji sendiri kode yang diberikan, ikuti langkah-langkah berikut:

• Buat akun ScraperAPI.
• Ganti itu YOUR_API_KEY Teks dalam kode dengan kunci API ScraperAPI Anda sendiri.

Permintaan ini membuat proyek Google Search DataPipeline baru dengan istilah pencarian “iPhone" Dan "Android“.

Catatan: Untuk daftar lengkap titik akhir dan parameter, lihat dokumentasi.

Seperti inilah tampilan respons API:

{
  "id": 125704,
  "name": "Google search project",
  "schedulingEnabled": true,
  "scrapingInterval": "weekly",
  "createdAt": "2024-09-27T08:02:19.912Z",
  "scheduledAt": "2024-09-27T08:02:19.901Z",
  "projectType": "google_search",
  "projectInput": { "type": "list", "list": ("iPhone", "Android") },
  "notificationConfig": {
    "notifyOnSuccess": "weekly",
    "notifyOnFailure": "weekly"
  }
}

Saat Anda menavigasi ke dasbor, Anda akan melihat bahwa proyek ini telah dibuat.

Dari dasbor ini, Anda dapat memantau kemajuan scraper Anda, membatalkan pekerjaan yang sedang berjalan jika perlu, meninjau konfigurasi Anda, dan mengunduh data scraping setelah pekerjaan selesai. Anda juga dapat memantau semua informasi ini melalui titik akhir yang sesuai. Anda tidak memerlukan alat pihak ketiga atau harus keluar dari lingkungan pengembangan Anda.

Integrasi yang mulus ini menjadikan DataPipeline ScraperAPI pilihan yang lebih baik daripada integrasi ScrapingBee dengan Make.

Render kumpulan perintah

Menangani situs web dengan konten dinamis memerlukan representasi JavaScript yang akurat. Kumpulan instruksi render ScraperAPI memungkinkan Anda mengirim instruksi ke browser tanpa kepala melalui panggilan API, memberi tahu tindakan apa yang harus diambil saat merender halaman. Instruksi ini dikirim sebagai objek JSON di header permintaan API.

Sekarang mari kita lihat contoh penggunaan set perintah render di situs e-niaga pengujian yang sama:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json
 
api_key = 'YOUR_SCRAPER_API_KEY'
url = 'https://api.scraperapi.com/'
target_url = 'https://scrapeme.live/shop/'
 
config = ({
    "type": "loop",
    "for": 1,
    "instructions": (
        {
            "type": "scroll",
            "direction": "y",
            "value": "bottom"
        },
        {
            "type": "wait",
            "value": 2
        },
        {
            "type": "click",
            "selector": {
                "type": "css",
                "value": "a.next.page-numbers"
            }
        },
        {
            "type": "wait",
            "value": 5
        }
    )
})
 
# Convert the configuration to a JSON string
config_json = json.dumps(config)
 
# Construct the instruction set for Scraper API
headers = {
    'x-sapi-api_key': api_key,
    'x-sapi-render': 'true',
    'x-sapi-instruction_set': config_json
}

payload = {'url': target_url, }
response = requests.get(url, params=payload, headers=headers)
     
soup = BeautifulSoup(response.text, "lxml")

products = soup.select('ul.products > li')

    # Loop through each product and extract relevant information
for product in products:
        title = product.select_one('.woocommerce-loop-product__title').get_text(strip=True)
        image_url = product.select_one('img.attachment-woocommerce_thumbnail')('src')
        product_url = product.select_one('a.woocommerce-LoopProduct-link')('href') 
        price = product.select_one('.price .woocommerce-Price-amount').get_text(strip=True) 
        currency_symbol = product.select_one('.woocommerce-Price-currencySymbol').get_text(strip=True) 

print({
            'title': title,
            'image_url': image_url,
            'product_url': product_url,
            'price': price,
            'currency_symbol': currency_symbol,
        })
        
print('Response HTTP Status Code: ', response.status_code)

Untuk melakukannya, siapkan kredensial API Anda (menggunakan kunci API ScraperAPI Anda). Selanjutnya, tentukan konfigurasi config yang berisi kumpulan perintah render.

Serangkaian perintah ini menginstruksikan browser:

• Gulir ke bagian bawah halaman (“scroll"Tindakan).
• Tunggu 2 detik (“wait"Tindakan).
• Menggunakan pemilih CSS, klik tombol "Berikutnya".a.next.page-numbers” (“click"Tindakan).
• Tunggu 5 detik hingga halaman berikutnya dimuat (“wait"Tindakan).

Kami kemudian membuat header untuk permintaan API, termasuk kunci API kami untuk mengaktifkan rendering dan menambahkan set instruksi.

Catatan: Lihat dokumentasi Render Command Set untuk daftar lengkap pernyataan yang didukung dan cara menyesuaikan lebih lanjut tugas pengikisan Anda.

Petunjuk ini memberi Anda kontrol yang sama atas tampilan halaman seperti ScrapingBee, tetapi tanpa proses yang sulit. ScraperAPI dirancang untuk bekerja sesuai keinginan Anda, jadi Anda tidak perlu membatasi diri pada aturan "ekstraksi data" yang kaku.

Titik Akhir Data Terstruktur (SDE)

ScraperAPI tidak hanya menyediakan API umum untuk menyalin URL khusus, tetapi juga titik akhir yang telah dikonfigurasi sebelumnya yang dirancang untuk situs web populer tertentu seperti Amazon, Walmart, dan Google Penelusuran. Fitur ini memungkinkan Anda merayapi halaman produk eCommerce mana pun tanpa harus menulis logika penguraian yang rumit atau terus-menerus beradaptasi dengan pembaruan situs web, berapa pun ukuran proyek Anda.

SDE ScraperAPI dapat digunakan dengan API standar dan API Async. Async API sangat bermanfaat untuk proyek besar karena memungkinkan Anda mencapai kecepatan scraping yang lebih tinggi, memproses jutaan permintaan secara bersamaan secara asinkron, dan menerima data terstruktur (JSON atau CSV) melalui webhook.

Mari kita lihat contoh penggunaan SDE ScraperAPI untuk mengikis hasil pencarian Google:

import requests
import json

APIKEY= "YOUR_SCRAPERAPI_KEY"
QUERY = "EA FC25 game"

payload = {'api_key': APIKEY, 'query': QUERY, 'country_code': 'us'}

r = requests.get('https://api.scraperapi.com/structured/google/search', params=payload)

data = r.json()

# Write the JSON object to a file
with open('results.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f, indent=4)

print("Results have been stored at results.json")

catatan: Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat tutorial komprehensif kami tentang mengambil data dari hasil penelusuran Google.

Dalam hal ini, kami mengirimkan permintaan ke titik akhir pencarian Google. Kami meneruskan parameter permintaan pencarian "game EA FC25" dan menentukan "kami" sebagai country_code untuk mendapatkan hasil dari IP yang berbasis di AS. Ingatlah untuk menggantinya “YOUR_SCRAPERAPI_KEY”.

Ini adalah hasil organik standar yang terlihat di JSON:

{
            "position": 1,
            "title": "EA SPORTS FC 25",
            "snippet": "EA SPORTS FC\u2122 25 gives you more ways to win for the club. Team up with friends in your favorite modes with the new 5v5 Rush, and manage your club to victory as\u00a0...",
            "highlighs": (
                "EA"
            ),
            "link": "https://www.xbox.com/en-US/games/ea-sports-fc-25",
            "displayed_link": "https://www.xbox.com \u203a en-US \u203a games \u203a ea-sports-fc-25"
        },
        {
            "position": 2,
            "title": "EA SPORTS FC\u2122 25: what's new, release date, and more",
            "snippet": "4 days ago \u2014 The official release date for EAS FC 25 is September 27, 2024. The early access release date for EAS FC 25 is September 20, 2024 for the\u00a0...",
            "highlighs": (
                "EAS FC 25",
                "EAS FC 25"
            ),
            "link": "https://help.ea.com/en-us/help/ea-sports-fc/ea-sports-fc-release-date/",
            "displayed_link": "https://help.ea.com \u203a en-us \u203a help \u203a ea-sports-fc-release-..."
        },
        {
            "position": 3,
            "title": "EA SPORTS FC\u2122 25",
            "snippet": "EA SPORTS FC\u2122 25 gives you more ways to win for the club. Team up with friends in your favourite modes with the new 5v5 Rush, and manage your club to\u00a0...",
            "highlighs": (
                "EA"
            ),
            "link": "https://store.steampowered.com/app/2669320/EA_SPORTS_FC_25/",
            "displayed_link": "https://store.steampowered.com \u203a app \u203a EA_SPORTS_FC..."
        },

catatan: Karena keterbatasan tempat, kami hanya menampilkan sebagian jawaban saja.

Dari perspektif otomatisasi, Anda dapat memanfaatkan titik akhir ini dengan DataPipeline - seperti yang ditunjukkan pada contoh sebelumnya. Hal ini mempermudah pengambilan data tambahan secara otomatis tanpa harus membuat atau memelihara parser yang rumit atau menghabiskan waktu berjam-jam untuk membersihkan kumpulan data Anda.

Catatan: Untuk informasi selengkapnya tentang titik akhir data terstruktur, penggunaannya, dan parameternya, lihat dokumentasi SDE.

Harga ScrapingAPI

ScraperAPI menawarkan uji coba gratis khusus dengan 5.000 permintaan API (dibatasi hingga 7 hari) dan kemudian beralih ke paket gratis standar dengan 1.000 kredit API. Uji coba yang murah hati ini memungkinkan Anda menguji layanan secara menyeluruh sebelum menggunakan paket berbayar.

ScraperAPI membebankan jumlah kredit yang telah ditentukan sebelumnya per permintaan. Jumlah kredit yang dikonsumsi bervariasi bergantung pada parameter yang Anda gunakan dalam permintaan. Sistem ini lebih mudah dibandingkan Scrapingbee, dan situs web ScraperAPI dapat membantu Anda memperkirakan penggunaan kredit API secara akurat bahkan sebelum Anda membuat permintaan.

Fungsi penargetan geografis ScrapingBee hanya tersedia saat menggunakan proxy premium. Sebagai gambaran, rencana bisnis ScrapingBee di bawah ini 299 $Anda bisa menggaruknya secara kasar 300.000 halaman statis Dan 120.000 Halaman dirender dengan JavaScript.

Di sisi lain, paket bisnis ScraperAPI menawarkan $299 3.000.000 kredit APIsehingga Anda dapat mengikis hingga 3.000.000 halaman statis atau 600.000 halaman dirender dengan JavaScript (karena rendering JS menghabiskan lebih banyak kredit per permintaan). Ini berarti Anda dapat mengikis hingga 2.700.000 lebih statis halaman dengan harga yang sama, menjadikan ScraperAPI solusi yang lebih hemat biaya.

Mengapa ScraperAPI lebih baik untuk pengumpulan data otomatis

Dalam hal kinerja, kedua layanan memberikan apa yang mereka janjikan dan menawarkan solusi pengikisan yang andal. Namun, berikut adalah beberapa alasan mengapa ScraperAPI mendapat persetujuan:

• API yang mudah digunakan: ScraperAPI menyediakan API langsung yang memungkinkan Anda memulai scraping dalam hitungan menit dengan permintaan GET sederhana. Tidak diperlukan perangkat lunak tambahan atau pengaturan rumit, sehingga dapat diakses bahkan oleh pemula yang baru melakukan web scraping.
• Penggunaan proxy yang efisien: Menggunakan pembelajaran mesin, ScraperAPI dengan cerdas merotasi IP dan header untuk meminimalkan risiko pemblokiran. Hal ini mengurangi kebutuhan akan proxy perumahan yang mahal, menghemat biaya sekaligus mempertahankan tingkat keberhasilan yang tinggi.
• Titik akhir eCommerce khusus: ScraperAPI menyediakan titik akhir siap pakai yang dirancang khusus untuk platform e-commerce besar seperti Amazon, Walmart, dan Google Shopping. Titik akhir ini memungkinkan ekstraksi data yang lebih efisien tanpa harus menulis logika penguraian yang rumit.
• Efisiensi biaya yang lebih baik: Paket ScraperAPI menawarkan permintaan yang lebih berhasil dengan harga lebih rendah. Model penetapan harga yang mudah dan manajemen proksi yang efektif memastikan efisiensi biaya yang lebih baik. Anda mendapatkan nilai lebih untuk investasi Anda, menjadikannya pilihan yang lebih ekonomis untuk proyek kecil dan besar.
• Integrasi alur kerja yang lancar: Titik akhir DataPipeline memungkinkan Anda membuat dan mengotomatiskan proyek pengikisan lengkap secara langsung di lingkungan pengembangan Anda. Ini juga berarti Anda dapat mengotomatiskan aspek lain dari proyek Anda dengan menyediakan daftar masukan dinamis kepada DataPipeline.

Alternatif penting lainnya

Meskipun ScraperAPI menonjol, alat lain juga dapat memenuhi kebutuhan spesifik:

2. Octoparse (Pengikis Titik dan Klik Terbaik)

Octoparse adalah salah satu alat pengikis layar terbaik untuk orang-orang yang ingin mengikis situs web tanpa mempelajari pemrograman. Ini menampilkan antarmuka tunjuk-dan-klik dan tampilan browser bawaan yang membantu meniru perilaku manusia.

Ia mampu mengekstrak data dari sumber daya web yang menuntut, agresif atau dinamis dengan menu drop-down, pengguliran tak terbatas, otentikasi login, AJAX dan banyak lagi.

Octoparse juga menawarkan templat yang memungkinkan pengguna menelusuri ratusan templat prasetel untuk situs web terpopuler dan mengambil data secara instan dan tanpa banyak kerumitan. Baru-baru ini (2024) merilis versi beta untuk macOS dan juga kompatibel dengan sistem operasi Windows versi terbaru. Kemudahan penggunaan perangkat lunak ini adalah salah satu alasan utama mengapa perangkat lunak ini disukai banyak pengguna.

Antarmuka Octoparse

Segera setelah Anda memulai program, Anda akan segera diminta untuk mendaftar dengan akun Google, Microsoft atau email Anda untuk masuk ke profil Anda secara otomatis. Ikhtisar singkat memperkenalkan Anda pada fitur-fitur program, diikuti dengan panduan langkah demi langkah opsional untuk Anda mulai.

1. Membuat tugas baru

Setiap pekerjaan dengan Octoparse dimulai dengan pembuatan tugas, yang berisi instruksi untuk menjalankan program. Di bilah sisi, klik “BaruSimbol "" menawarkan dua opsi:

• Tugas khusus
• Templat tugas

Mari kita lihat contoh sederhana penggunaan tugas khusus untuk mengikis daftar eBay. Memilih "kebiasaan Tugas” memungkinkan Anda menentukan sumber URL. Pilihannya termasuk memasukkannya secara manual, mengimpor dari file, atau menggunakan tugas yang sudah ada.

2. Templat

"TemplatTab In Octoparse berisi kumpulan templat web scraping. Ini adalah tugas yang telah diformat sebelumnya yang dapat segera digunakan tanpa harus menetapkan aturan pengikisan atau menulis kode.

Sekarang mari kita ekstrak beberapa data dari template. Untuk latihan ini, kita akan menggunakan template scraper Amazon.

Aplikasi:

Langkah 1: Klik Templat tab

Langkah 2: Pilih templat Amazon dan konfirmasi. Kemudian masukkan daftar kata kunci (maksimal 5).

Langkah 3: Klik Mulai untuk memilih mode eksekusi pilihan Anda.

Harga Octoparse

Octoparse gratis untuk diunduh dan digunakan tetapi memiliki fitur terbatas. Untuk memanfaatkan potensi penuhnya, Anda memerlukan langganan berbayar. Octoparse juga menawarkan jaminan uang kembali lima hari bagi pengguna yang ingin mencoba layanan premiumnya.

Karena Octoparse adalah tentang otomatisasi tunjuk-dan-klik, mereka menawarkan harga berdasarkan tugas. Ini berarti Anda tidak dibatasi oleh jumlah halaman atau permintaan yang berhasil. Sebaliknya, satu-satunya batasan adalah jumlah “langkah” yang dapat dilakukan otomatisasi Anda.

Keterbatasan Octoparse

Meskipun antarmukanya ramah pengguna dan fitur-fiturnya yang tangguh, Octoparse memiliki beberapa keterbatasan:

• Harga: Dibandingkan dengan alternatif lain seperti ScraperAPI, paket berbayar Octoparse lebih mahal, terutama jika Anda mempertimbangkan fitur yang disertakan dalam setiap titik harga.
• Dukungan Pelanggan: Tingkat dukungan pelanggan bervariasi tergantung pada paket berlangganan. Pengguna paket gratis menerima dukungan minimal, yang dijelaskan sebagai “dukungan malas." Paket yang lebih tinggi menawarkan dukungan email, namun tidak ada opsi obrolan langsung, yang dapat merepotkan jika bantuan segera diperlukan.

Mengapa ScraperAPI lebih baik

Dibandingkan dengan Octoparse, API pengikis menawarkan solusi yang lebih hemat biaya dan terukur untuk web scraping. Rencana hobi ScraperAPI dimulai pada 49 1TP4D/bulanMenawarkan 100.000 kredit API (bisa tergores 100.000 hasil) dengan fitur seperti rotasi IP otomatis, penargetan geografis, dan rendering JavaScript. Ini jauh lebih murah dibandingkan paket standar Octoparse 119 1TP4D/bulanterutama mempertimbangkan skalabilitas dan fungsi yang disediakan.

3. WebScraper.io (Ekstensi Browser Terbaik)

WebScraper menawarkan dua solusi web scraping utama: Web Scraper Cloud dan Web Scraper Browser Extension.

Ekstensi browser adalah alat tunjuk-dan-klik yang terintegrasi ke dalam alat pengembang Chrome dan Firefox yang memungkinkan pengguna menyiapkan dan menjalankan scraper langsung di browser mereka.

Ini dirancang untuk kemudahan penggunaan dan hanya memerlukan pemahaman dasar tentang penyeleksi HTML dan CSS, sehingga cocok untuk pemula dan proyek web scraping kecil.

Fitur utama WebScraper.io

• Antarmuka tunjuk dan klik terintegrasi ke dalam alat pengembang browser
• Peta situs komunitas untuk situs web populer
• Eksekusi berbasis cloud (hanya paket berbayar)

WebScraper.io juga menawarkan koleksi Peta situs yang disediakan komunitas yang memudahkan pengambilan data dari situs web populer seperti Amazon. Cara menggunakan peta situs yang dibuat sebelumnya untuk mengekstrak data dari Amazon:

1. Untuk menggunakan fitur ini, Anda harus mendaftar akun Webscraper.io dan memilih salah satu paket berbayar. Ekstensi browser tidak mendukung fitur ini.

2. Di halaman Peta Situs Komunitas, temukan dan klik scraper peta situs Amazon yang memenuhi kebutuhan Anda Impor dan jalankan.

3. Sekarang sesuaikan parameter pengikisan yang diperlukan dan klik Menggores Tombol.

4. Setelah pekerjaan pengikisan dimulai, ada dasbor kecil yang menyenangkan yang terus memberi Anda informasi terbaru tentang kemajuan pengikisan. Setelah pengikis siap, klik pratinjau Klik tombol untuk melihat dan mengekspor hasil scraping Anda.

5. Ekspor data dalam format pilihan Anda (CSV, XLSX atau JSON).

Harga pengikis web

Webscraper.io dirancang untuk penggunaan reguler dan terjadwal untuk mengekstrak data dalam jumlah besar dan mudah diintegrasikan dengan sistem lain. Paket berbayar menawarkan fitur seperti ekstraksi cloud, pengikisan terjadwal, rotasi IP, dan akses API, memungkinkan pengumpulan data lebih sering dan ekstensif.

catatan: Ekstensi browser gratis untuk digunakan, tetapi fitur cloud dan fitur lanjutan memerlukan paket berbayar.

Perbedaan antara scraping di ekstensi browser Web Scraper Cloud dan Web Scraper

Keterbatasan WebScraper.io

Meskipun WebScraper.io ramah pengguna dan ideal untuk pemula, WebScraper.io memiliki beberapa keterbatasan:

• Dukungan proksi: Ekstensi browser tidak memiliki dukungan bawaan untuk integrasi proxy, yang dapat menjadi masalah saat melakukan scraping situs web dengan tindakan anti-scraping yang ketat.
• Skalabilitas: Scraper ekstensi browser dibatasi oleh sumber daya komputer lokal Anda, sehingga kurang cocok untuk proyek scraping yang besar. Namun, hal ini tidak berlaku pada cloud scraper.
• Validasi dan pembersihan data: Tidak ada fitur validasi atau pembersihan data bawaan, sehingga pasca-pemrosesan harus dilakukan secara manual.
• Dukungan Pelanggan: Dukungan terutama diberikan melalui forum komunitas, yang mungkin tidak memberikan bantuan tepat waktu dibandingkan dengan layanan pelanggan khusus.

Mengapa ScraperAPI lebih baik

ScraperAPI dirancang untuk menangani jutaan permintaan secara efisien. Oleh karena itu, ini ideal untuk proyek besar yang memerlukan throughput dan keandalan tinggi. ScraperAPI juga menawarkan beberapa keunggulan dibandingkan WebScraper, antara lain:

• Manajemen proksi yang komprehensif: ScraperAPI secara otomatis menangani rotasi IP dan menyediakan akses ke sejumlah besar proxy, termasuk IP perumahan dan pusat data. Dengan cara ini Anda dapat menghindari larangan IP dan mengakses konten yang dibatasi secara geografis.
• Dukungan profesional: ScraperAPI menawarkan dukungan pelanggan khusus untuk semua paket, termasuk dukungan prioritas dan manajer akun khusus untuk paket tingkat yang lebih tinggi.

4. ParseHub (alat pengikis seperti browser)

ParseHub adalah alat pengikis web yang kompatibel dengan sistem operasi Windows, Mac dan Linux. Ini bertujuan untuk membantu pengguna mengekstrak data dari situs web tanpa memiliki pengetahuan pemrograman apa pun.

Meskipun tidak menawarkan templat khusus eCommerce atau penemuan otomatis, pengguna berpengalaman dapat membuat perayap khusus untuk mengekstrak data dari berbagai situs web, termasuk situs web yang memiliki konten dinamis dan elemen interaktif.

Untuk menggunakan ParseHub, buka situs web pilihan Anda dan klik data yang ingin Anda ekstrak. Tidak diperlukan pengkodean, membuat alat ini sangat mudah digunakan.

Paket berbayar mencakup fitur seperti menyimpan gambar dan file di DropBox atau Amazon S3, rotasi IP, dan penjadwalan. Pengguna paket gratis mendapatkan 200 halaman per proses dengan periode retensi data 14 hari.

Fitur utama ParseHub

• Antarmuka arahkan dan klik
• Pengumpulan dan penyimpanan data berbasis cloud
• Pengumpulan data terjadwal

Menggunakan ParseHub

Untuk memulai ParseHub:

1. Unduh Unduh aplikasi ParseHub dari situs resminya dan instal di komputer Anda. Kemudian masuk ke akun ParseHub Anda. Dasbor utama jelas dan intuitif. Ini terlihat seperti ini:

Dasbor utama menunjukkan akses dan pintasan ke “Proyek saat ini" Dan "Berjalan terakhir” dan tutorial untuk membantu Anda memulai Parsehub.

2. Klik “Proyek baru” di dashboard utama untuk membuat proyek baru.

3. Masukkan URL situs web yang ingin Anda kikis. Misalnya, berikut cara menelusuri daftar Apple Watch di eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=apple+watch.

Setelah Anda memasukkan URL, antarmuka web akan menampilkan halaman web di sebelah kanan dan kontrol di sebelah kiri.

4. Dengan menggunakan alat seleksi, klik data yang ingin Anda ekstrak:

5. Sesuaikan pilihan Anda dengan memilih opsi seperti Pilih, Pilih Relatif, Klik, Ekstrak, dll. Tentukan data yang akan diekstraksi, mis. Misalnya teks, gambar, URL, atau atribut:

6. Klik pada “Ambil data” dan pilih “Berlari,” atau pilih “Jadwal waktu” untuk nanti. Setelah ekstraksi, ekspor data Anda dalam format CSV, Excel, atau JSON. Alternatifnya, Anda dapat terhubung ke platform lain menggunakan API atau webhook ParseHub.

Parsehub memungkinkan Anda melakukan pengikisan web sederhana tanpa banyak pelatihan. Namun, Anda harus melalui kurva pembelajaran untuk mendapatkan hasil maksimal dari alat pengikis web ini.

Harga ParseHub

Meskipun ParseHub dikenal sebagai solusi web scraping gratis, itu hanyalah separuh cerita. Ada versi gratis dengan fitur terbatas, tetapi ada juga tiga paket berbayar lainnya: Standar (189 $ per bulan), Profesional (599 $ per bulan) dan Perusahaan (harga individual, harga berdasarkan permintaan saja).

catatan: Harga dapat bervariasi jika ditagih setiap tahun.

Meskipun paket Gratis memungkinkan Anda menguji kemampuan dengan fitur terbatas, meningkatkan ke paket Standar atau Profesional akan membuka fitur tambahan seperti peningkatan batas halaman, pengoperasian bersamaan, penjadwalan, rotasi IP, dan akses API. Namun, rencana ini lebih mahal dibandingkan alternatif lain.

pembatasan

Meskipun antarmukanya ramah pengguna dan fitur canggih, ParseHub memiliki beberapa keterbatasan:

• Biaya tinggi: Paket berbayar ParseHub relatif mahal, terutama untuk proyek besar.
• Tidak ada template eCommerce: Tidak memiliki templat khusus untuk platform e-commerce populer, yang mengharuskan pengguna membuat scraper khusus dari awal.
• Kurva belajar: Meskipun tidak diperlukan pengkodean, menyiapkan tugas pengikisan yang rumit dapat memakan waktu dan memerlukan pemahaman yang lebih mendalam tentang alat tersebut.
• Dukungan Pelanggan: Pengguna gratis memiliki dukungan terbatas, meskipun opsi dukungan lanjutan tersedia dalam paket yang lebih tinggi.

Mengapa ScraperAPI lebih baik

ScraperAPI menawarkan beberapa keunggulan dibandingkan ParseHub, sehingga lebih cocok untuk proyek scraping yang besar dan sederhana:

• Penetapan harga hemat biaya: ScraperAPI menawarkan kredit API yang melimpah dengan harga lebih rendah. Misalnya, paket Hobby seharga 49 $/bulan menawarkan 100.000 kredit API, jauh lebih murah dibandingkan paket standar ParseHub yang berharga 189 $/bulan.
• Integrasi yang mudah: Pengembang dapat mengintegrasikan ScraperAPI ke dalam alur kerja mereka yang ada dengan API sederhana tanpa menginstal perangkat lunak tambahan.
• Titik akhir eCommerce khusus: ScraperAPI menyediakan titik akhir yang telah dibuat sebelumnya untuk platform e-commerce besar seperti Amazon dan Walmart, sehingga menghilangkan kebutuhan untuk membuat scraper khusus.

Semua ini secara bersamaan menawarkan opsi otomatisasi tingkat lanjut melalui titik akhir DataPipeline dan DataPipeline, serta scraper asinkron untuk menangani volume permintaan yang besar.

Faktor yang Perlu Dipertimbangkan Saat Memilih Alat Pengikis Otomatis

Saat memilih alat pengikis web, pertimbangkan faktor-faktor utama berikut:

• Fitur otomatisasi: Cari fitur otomatisasi seperti penjadwalan tugas, resolusi CAPTCHA otomatis, serta cookie otomatis dan manajemen sesi.
• keramahan pengguna: Evaluasi kurva pembelajaran, antarmuka pengguna, dan dokumentasi yang tersedia untuk memastikannya dapat diakses oleh mereka yang menggunakannya.
• Skalabilitas: Mengevaluasi seberapa baik alat tersebut menangani ekstraksi data skala besar dan seberapa baik alat tersebut dapat beradaptasi dengan peningkatan volume atau persyaratan data.
• Fungsi ekstraksi data: Alat ini harus mendukung berbagai format data dan mengekstrak konten dari berbagai struktur web, termasuk HTML statis dan situs JavaScript dinamis.
• Rotasi IP dan dukungan proxy: Pastikan alat tersebut menawarkan rotasi IP dan manajemen proxy yang kuat untuk mencegahnya diblokir oleh situs web yang lebih kompleks.

Dengan mempertimbangkan faktor-faktor ini secara cermat, Anda dapat memilih alat pengikis otomatis yang paling sesuai dengan kebutuhan teknis dan proyek Anda.

Terkait: Bagaimana memilih alat pengikis web yang tepat.

Diploma

Artikel ini membahas fitur dan keterbatasan ScrapingBee dalam mengotomatisasi tugas web scraping dari perspektif teknis. Kami juga melihat beberapa alternatif termasuk API pengikis, Gurita, WebScraper.ioDan ParseHub.

Alat pengikis web tersedia untuk semua orang, mulai dari mereka yang lebih menyukai solusi tanpa kode hingga pengembang berpengalaman yang mencari fitur-fitur canggih. Memilih alternatif ScrapingBee terbaik sering kali bergantung pada harga, kemudahan penggunaan, dan fitur spesifik yang memenuhi kebutuhan proyek Anda.

Apakah Anda sedang mengerjakan proyek otomatisasi data yang besar? Hubungi tim penjualan kami untuk memulai dengan paket khusus yang mencakup semua fitur premium, saluran dukungan khusus Slack, dan manajer akun khusus.

Sumber Daya Terkait: