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Objektivität vs. Subjektivität
Die Geschichten, die wir als Kinder hören, spiegeln im Gegensatz zu vielen Dingen, die wir als Erwachsene erleben, die Realität des Alltags wider. Ein altes Volksmärchen aus Indien ist eine dieser Geschichten.
Das geht ungefähr so: Eine Gruppe blinder Männer geht zu einem Elefanten, um herauszufinden, wie es ihm geht. Der erste Blinde berührt den Rüssel und kommt zu dem Schluss, dass der Elefant einer Python ähnelt.
Der zweite Blinde packt seinen Schwanz und stellt fest, dass der Elefant nichts weiter als eine kleine Schlange ist. Der dritte Blinde tastet seine Ohren ab und stellt fest, dass seinem Freund die Perspektive fehlt.
Der Elefant war ein äußerst seltsames Geschöpf, flach wie ein Teppich und mit den Gesichtszügen eines Fächers! Wie konnten sie es verpassen?!
Mit ihren Vermutungen hatte jeder Blinde (irgendwie) Recht, aber wenn man bedenkt, wie der Elefant aussieht, hat keiner von ihnen Recht.
Das Gleiche gilt auch für Daten. Sofern wir es nicht so analysieren, wie wir es sollten, spielt es keine Rolle, egal wie viele Daten verfügbar sind. Wir können den ganzen Tag kreischen und sagen, der Elefant sehe aus wie ein Baum, aber das wäre immer noch eine falsche Aussage. Schlechte Daten. Unbrauchbar.
Daten sind das neue Öl
Wenn Sie wissen, wo Sie suchen müssen, gibt es im Internet eine Menge Informationen. In Form von Texten, Videos, Bildern usw. steht diese wertvolle Ressource jedem zur Verfügung.
Abhängig von der Branche, in der Sie tätig sind, können Ihre Präferenzen Sie in unterschiedliche Richtungen führen, aber das Wesentliche bleibt dasselbe: die allgegenwärtige Verfügbarkeit von Daten.
Wenn Sie in der E-Commerce- und Einzelhandelsbranche tätig sind, können Sie Millionen von Datensätzen Ihrer Konkurrenten durchsuchen und wertvolle Erkenntnisse gewinnen, um sich einen Vorsprung auf dem Markt zu verschaffen.
Sie können herausfinden, welchen Stellenwert sie in einem bestimmten Sektor haben oder wie gut sie in Bezug auf ein bestimmtes Produkt abschneiden.
Heutzutage sind Daten und nicht Öl die wichtigste treibende Kraft der Wirtschaft, aber genau wie Öl haben Rohdaten fast keinen Nutzen. Erst wenn es gewonnen und verarbeitet wird, strahlt es Qualität aus.
Hinzu kommt eine besondere Eigenschaft von Big Data, denn genau wie das Universum expandiert auch es ständig, und Ihnen bleibt keine andere Wahl, als datengesteuerte Entscheidungen zum Credo Ihres Unternehmens zu machen!
Wenn Daten Öl sind, dann denken Sie an Grepsr als seine beste Raffinerie. In einer Welt voller unleserlicher Daten versuchen wir, deren Verfälschung zu beheben.
Obwohl viele Länder der Welt über reichlich Öl verfügen, haben nur einige davon genug Kapital abgeschöpft, um als entwickelte Nation bezeichnet zu werden. Man muss verstehen, dass nicht jede Website so einfach zu durchsuchen ist.
Unsere Ingenieure stoßen immer wieder auf solche Engpässe. Datenpunkte können in verschiedenen Datensätzen auf der gesamten Website ungleichmäßig verteilt sein, was nicht nur erstklassige Programmierkenntnisse, sondern auch eine Prise Kreativität erfordert, um dies zu umgehen.
Unsere hochentwickelten Crawler durchsuchen umfangreiche Websites aus verschiedenen Branchen, darunter unter anderem Einzelhandel und E-Commerce, Wohnen und Immobilien, Reisen und Gastgewerbe usw., um täglich verwertbare Geschäftsanalysedaten zu erhalten.
Warum Sie Geschäftsdatenanalysen benötigen
Es scheint, dass die Welt in den kommenden Zeiten zunehmend von Daten bestimmt wird.
Unternehmen können Datenanalysen nutzen, um herauszufinden, wie ihre Produkte bei den Menschen ankommen, und sich auf Bereiche konzentrieren, die Aufmerksamkeit erfordern.
Hier sind einige Gründe, die Datenanalyse zu einem integralen Bestandteil Ihres Aktionsplans zu machen:
1. Identifizieren Sie Trends auf dem Markt
Die Kombination aus kompetenten Datenanalysten, der richtigen Software und Infrastruktur hilft Ihnen dabei, dem Zeitgeist einen Namen zu geben.
Sie müssen sich nicht länger auf Vermutungen verlassen, um herauszufinden, warum ein Produkt oder eine Dienstleistung besser abschneidet als die anderen.
2. Verstehen Sie die Wünsche Ihrer Kunden
Durch den effizienten Einsatz von Geschäftsanalysen können Unternehmen herausfinden, wonach ihre Kunden suchen, und ihre Produkte entsprechend entwickeln.
3. Fördern Sie Produktivität und Wachstum
Mithilfe von Datenanalysen können Unternehmen erkennen, welche Prozesse funktionieren und welche nicht.
Auf diese Weise können sie Systeme optimieren, die Potenzial haben, und diejenigen aussortieren, die keinen Gewinn bringen.
4. Entwickeln Sie Geschäftsstrategien, die funktionieren
Wie bereits erwähnt, hilft Ihnen die Datenanalyse dabei, präzise Antworten auf Fragen wie „Was belastet mein Unternehmen?“ zu erhalten.
Mit einer klaren Roadmap und einer vorprogrammierten Arbeit hat die darauffolgende Strategie in der Regel eine 100-prozentige Chance auf Erfolg.
5. Die Welt zu einem besseren Ort machen
Selbst im humanitären Bereich, weit entfernt von der mörderischen Unternehmenswelt, kann Datenanalyse eine treibende Kraft sein.
Eingaben von Uhren und anderen tragbaren Geräten können Gesundheitspersonal unschätzbar wertvolle Daten liefern, die bei der Vorhersage von Krankheits- und Mutationsmustern helfen können.
Datenvisualisierung – ein leistungsstarkes Werkzeug für die Datenanalyse
Sobald Sie herausgefunden haben, wie bestimmte Teile eines Elefanten aussehen, ist es an der Zeit, sich ein besseres Bild der Situation zu machen, indem Sie ein ganzheitliches Porträt zeichnen.
Das ist es, was die Analysten von Grepsr tun. Sie sind unglaubliche Statistiker und versierte Programmierer, aber was sie von den anderen unterscheidet, ist ihre Fähigkeit, die Geschichte zu erzählen, die die vorliegenden Daten zu erzählen versuchen.
Wenn Sie genau zuhören, werden die Daten zu Ihnen sprechen.
Eine der besten Möglichkeiten, Datenanalysen durchzuführen, ist die Visualisierung. Laienhaft ausgedrückt ist Datenvisualisierung der Prozess der grafischen Darstellung harter Fakten (bei denen es sich normalerweise um Zahlen handelt).
Auf diese Weise werden wichtige Erkenntnisse zur Freude aller nicht den Augen des Entscheidungsträgers entgehen.
Mehr zur Datenvisualisierung erfahren Sie hier.
Sehen Sie sich hier einen Anwendungsfall der Datenvisualisierung für die Datenanalyse an.
