Das US Bureau of Labor Statistics meldete in den letzten Werktagen des Septembers 2022 satte 10,7 Millionen offene Stellen! Dies macht eines ziemlich deutlich: Die Fülle an Daten zu Stellenausschreibungen im Internet bietet Unternehmen aus den unterschiedlichsten Branchen einen fruchtbaren Boden zum Experimentieren.
Unabhängig davon, ob Sie eine Jobbörse besitzen oder eine Personalvermittlungsagentur betreiben, benötigen die Gründungspfeiler dieser Unternehmen regelmäßig Daten, um die Aufmerksamkeit potenzieller Kandidaten auf sich zu ziehen.
Nicht nur Unternehmen, die stark auf Humankapitaldaten angewiesen sind, benötigen Informationen zu Stellenausschreibungen, die im Internet verfügbar sind.
Investoren und Beratungsunternehmen nutzen Daten zu Stellenausschreibungen, um mit dem sich verändernden Arbeitsmarkt Schritt zu halten. Sie analysieren Stellenausschreibungsdaten, um Jobtrends zu erkennen und stark nachgefragte Fähigkeiten zu identifizieren. Beschäftigungsdaten helfen ihnen auch dabei, bedeutende geografische Zentren mit hohen Wachstumschancen zu finden.
Beim Extrahieren von Jobdaten gibt es zahlreiche Herausforderungen. Je mehr Jobdaten Sie haben, desto mehr Anhaltspunkte erhalten Sie, um Ihre Entscheidungen zu treffen und Ihre Hypothese zu bestätigen. Eine unvermeidliche Folge dieser Tatsache ist die Notwendigkeit, Millionen von Datenpunkten tabellarisch zu erfassen.
Wenn Sie die Daten zu den Stellenausschreibungen extrahieren, werden Sie mit Sicherheit auf mindestens eine Hürde stoßen.
Inhaltsverzeichnis
Die vielen Facetten von Stellenausschreibungsdaten
Big Data bietet eine faszinierende Auswahl an Daten. Die schiere Menge an Informationen kann Führungskräfte lähmen, wenn es darum geht, sich für die besten Datensätze zu entscheiden und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Ein solches übersehenes Juwel sind Daten zu Stellenausschreibungen.
Obwohl die Ausschreibung von Stellenangeboten zur Gewinnung potenzieller Kandidaten nichts Neues ist, ist es für Unternehmen mittlerweile notwendig, nicht nur offene Stellen auszuschreiben, sondern sich von der Konkurrenz abzuheben und qualifizierte Talente anzuwerben, bevor es zu spät ist.
Der Talentpool bietet mehr Möglichkeiten als je zuvor. Nach Covid-19 zeigte sich, dass die Online-Rekrutierung von Dauer sein wird. Das bedeutete eine Explosion der Daten zu Stellenausschreibungen im Internet. Auf den ersten Blick scheint die Verwendung von Stellenausschreibungsdaten hier zu enden: als Brücke zwischen Arbeitgeber und Arbeitnehmer, aber es ist so viel mehr als das.
Von der Gewinnung von Einblicken in Markttrends bis hin zur Gewinnung von Wettbewerbsinformationen zur Befüllung von Jobbörsen bieten Daten zu Stellenausschreibungen zahlreiche Vorteile. Einige sind wie folgt:
1. Erhalten Sie neue Einblicke in Markttrends
Investoren nutzen Daten aus Stellenausschreibungen, um die Veränderungen auf dem Arbeitsmarkt effektiv zu analysieren, aber das ist noch nicht alles. Unternehmen analysieren Stellenausschreibungsdatensätze, um beliebte Stellen, einzigartige Stellenangebote, Gehaltsspannen, Stellenstandorte usw. zu identifizieren und die Bewertung und Strategien ihrer Konkurrenten vorherzusagen.
Beratungsunternehmen analysieren genau diese Datensätze, um entscheidende Erkenntnisse über das Wachstumspotenzial bestimmter Standorte zu gewinnen.
Die Wahrscheinlichkeit, dass die Immobilienpreise steigen, ist hoch, wenn die Branchen in der Region ein Wachstum verzeichnen. Sie können Jobdaten extrahieren, um diese Fluktuation zu überwachen und Ihre Geschäftsstrategie anzupassen.
Lesen Sie hier mehr über POI-Daten (Point of Interest):
2. Bessere Verkaufschancen
Der 16. US-Präsident Abraham Lincoln erklärte einmal, wenn er eine Stunde Zeit hätte, einen Baum zu fällen, würde er die ersten 45 Minuten damit verbringen, seine Axt zu schärfen. Ebenso erfordert die Verkaufsförderung eine gründliche Untersuchung der Bedürfnisse und Wünsche des Interessenten.
Wenn ein Unternehmen wächst, wächst auch sein Appetit. Um Platz für solche Veränderungen zu schaffen, generieren sie oft große Datenmengen wie PR-Ankündigungen, Blogs, Stellenausschreibungen usw.
Insbesondere die Daten zu Stellenausschreibungen sind schlechte Signale, die Unternehmen aussenden und die sich als wirksame Werkzeuge erweisen können, um Ihre potenziellen Kunden besser zu verstehen. Und wie Vertriebsveteranen immer wieder verkünden: Je mehr Zeit Sie damit verbringen, Ihre potenziellen Kunden zu verstehen, desto größer sind Ihre Chancen auf eine Konvertierung .
3. Gehaltsvorstellungen festlegen
Daten aus Stellenausschreibungen können sowohl dem Arbeitgeber als auch dem Arbeitnehmer helfen. Es kann dem Mitarbeiter helfen, sein Gehalt auszuhandeln, wenn er sich auf eine neue Stelle bewirbt.
Indem sie sich die Gehaltsspannen konkurrierender Unternehmen in einem lesbaren Format (JSON, XML oder CSV) ansehen, können sie Erkenntnisse darüber gewinnen, wie viel Gehalt das Unternehmen ihrer Wahl tatsächlich zu bieten bereit ist.
Andererseits können Arbeitgeber genau diese Daten nutzen, um die Gehaltsspanne auf dem Markt zu verstehen und ihre Verhandlungstaktik anzupassen, um qualifizierte Kandidaten zu gewinnen. Mitarbeiter wünschen sich eine angemessene Vergütung für ihre Fähigkeiten und Arbeitgeber möchten sicherstellen, dass das von ihnen angebotene Gehalt den Branchenstandards entspricht, während sie Kandidaten einstellen, die gute Ergebnisse liefern können.
Alles in allem helfen die Daten zu Stellenausschreibungen Arbeitssuchenden dabei, ihren Traumjob zu finden und den Arbeitgebern dabei zu helfen, fähige Leute zu gewinnen.
4. Online-Stellenbörsen aktualisieren
Jobdaten können Online-Jobbörsen oder Job-Aggregatoren im wahrsten Sinne des Wortes über Erfolg oder Misserfolg entscheiden. Damit eine Jobbörse eine verlässliche Informationsquelle für Arbeitssuchende darstellt, müssen die auf der Website angezeigten Stellenangebote zum Zeitpunkt der Bewerbung noch offen sein. Niemand möchte sich nach einer bereits besetzten Stelle erkundigen.
Hinzu kommt, dass einige Datenfelder relevanter sind als andere.
Wie aus einem im Jahr 2021 veröffentlichten Bericht hervorgeht, in dem 500 Personen befragt wurden, um ihre Präferenzen herauszufinden, bevor sie sich auf eine Stellenausschreibung bewarben, gaben die meisten Arbeitssuchenden an, von den angebotenen Vorteilen überzeugt zu sein.
Jobbörsen könnten Erkenntnisse wie diese nutzen, um bestimmte Datenpunkte (in diesem Fall die angebotenen Vorteile) zu extrahieren und sicherzustellen, dass sie für alle, die auf der Suche nach einem neuen Job sind und einen Wechsel planen, relevant bleiben.
5. Sammeln Sie Wettbewerbsinformationen
Versuchen Sie vielleicht, Ihre Konkurrenten, ihre Pläne geheim zu halten. Es gibt einen Bereich, den sie nicht verstecken können. Egal wie groß Ihr Unternehmen ist, Sie brauchen menschliches Talent.
Sie werden Stellenangebote veröffentlichen, wenn Ihr Unternehmen auf die eine oder andere Weise zu wachsen beginnt. Durch die Analyse der Jobdaten Ihrer Wettbewerber können Sie Erkenntnisse wie deren Technologienutzung, strategischen Kurs und zukünftige Bewertung ableiten.
Im Allgemeinen gibt es drei Quellen für Daten zu Stellenausschreibungen:
- Die meisten Unternehmen haben auf ihrer Website einen Karrierebereich, in dem sie aktuelle Stellenangebote veröffentlichen. Die Karriereseite von Unternehmen ist eine reichhaltige Quelle für Daten zu Stellenausschreibungen. Etwa 4 Millionen Menschen sind im November 2022 auf amazon.jobs gelandet. Denken Sie, dass Ihre Jobbörse die dortigen Stellenausschreibungsdaten nutzen kann?
- Es gibt nur eine Handvoll großer Job-Aggregatoren, deren Daten allgemein als genau und aktuell gelten. Tatsächlich sind Glassdoor, LinkedIn Jobs, Monster usw. einige Job-Aggregatoren, nach denen Sie Ausschau halten sollten. Bedenken Sie, dass Jobbörsen verschiedene Anti-Bot-Mechanismen einsetzen, um die Datenextraktion aus Stellenausschreibungen zu verhindern.
- 90 % der Fortune-500-Unternehmen nutzen Application Tracking Systems (ATS) und Rekrutierungssoftware, um Kandidaten zu filtern. Anstatt Stellenausschreibungsdaten direkt von der Karriereseite der Zielwebsites zu extrahieren, können Sie Stellendaten aus dem ATS extrahieren und eine große Stellendatenbank erstellen. Beispiele für einige beliebte Bewerbungsverfolgungssysteme sind Recruitee, Greenhouse, JazzHR usw.
Daten aus Stellenausschreibungen sind eine übersehene Quelle für umsetzbare Erkenntnisse. Unabhängig davon, wie sehr sich Unternehmen bemühen, ihre Prozesse vertraulich zu halten, können die von ihnen ausgeschriebenen Stellenangebote Ihnen wichtige Informationen liefern, die normalerweise nicht für Ihr Studium reserviert sind. Machen Sie es maßstabsgetreu, und Sie werden höchstwahrscheinlich auf ein Muster stoßen.
Dennoch ist es leichter gesagt als getan, Daten zu Stellenausschreibungen in großem Maßstab zu extrahieren. Beliebte Jobbörsen setzen strenge Anti-Bot-Maßnahmen ein, was Ihre Skalierbarkeit erheblich einschränkt. Es kann alles Mögliche sein, von Honeypot-Fallen bis hin zu IP-Blockierungen.
Grepsr bietet die folgenden Jobdatenlösungen an:
Crawler-Bereitstellung ohne Überlastung der Site
Wir verwenden Scraper so, dass die normale Funktion der Quellseite nicht beeinträchtigt wird. Unsere Technologien ermöglichen es den Spidern, Daten zu extrahieren, ohne den Server zu überlasten.
Kontinuierliche Überwachung des Jobdaten-Feeds
Schon eine geringfügige Änderung der URL der Quellwebsite kann dazu führen, dass ein vorab angepasster Lauf fehlschlägt. Wir überwachen unsere Crawler kontinuierlich, um Ausfälle zu erkennen. Wir verfügen über Protokolle, um das Problem zu beheben, sobald der Fehler erkannt wird. Als Nebenprodukt unseres Crawler-Überwachungssystems sind wir in der Lage, Probleme wie HTML-Revision, 404- und 500-Fehler, Entfernung von Stellenangeboten usw. schnell zu erkennen.
Wenn Sie bei der Gewinnung von Stellendaten nur halbe Maßnahmen ergreifen, können Sie in Schwierigkeiten geraten. Wir gehen noch einen Schritt weiter, um sicherzustellen, dass die Datenextraktion bei allen unseren Jobs den geltenden Gesetzen unterliegt. Beispielsweise verzichten wir darauf, die personenbezogenen Daten eines Kandidaten zu extrahieren.
Darüber hinaus verfügen wir über mehrere Checks and Balances, um eine Überlastung der Quellwebsite zu verhindern.
Abschließend
Es gibt viel zu viele Anwendungen von Jobdaten, als dass man sie aufzählen könnte. Unternehmen nutzen die Datenextraktion aus Stellenausschreibungen, um Stellendaten zu sammeln und diese einer intensiven Analyse zu unterziehen.
Was vielen Unternehmen entgeht, ist die Tatsache, dass das Scraping von Stellenausschreibungsdaten ebenso intensiv ist.
Bei der Partnerschaft mit Grepsr geht es nicht nur darum, ein Team zu gewinnen, das sich dem Scraping von Jobdaten widmet. Es geht darum, sicherzustellen, dass Ihre Daten von hoher Qualität sind, und Ihnen große Kopfschmerzen zu ersparen.
