Der unumkehrbare Aufstieg des E-Commerce ist weltweit ein ähnliches Phänomen. Im Jahr 1998 belief sich der gesamte E-Commerce-Markt auf gerade einmal 5 Milliarden US-Dollar.
Während der Pandemie, als die Menschen in Innenräumen eingesperrt waren, boomte der E-Commerce und stieg um 43 %. Im Jahr 2020 hatte die Zahl 815,5 Milliarden US-Dollar erreicht.
Die größte Konkurrenz zu Amazon sind nicht Walmart oder eBay, sondern Einzelhändler, die stationäre Geschäfte betreiben. Keine Überraschung. Das globale E-Commerce-Umsatzwachstum dürfte von 2023 bis 2027 jedes Jahr zu einem Rückgang der Einzelhandelsumsätze führen.
Auf beliebten E-Commerce-Plattformen kommt es daher zu einem lebhaften Wettbewerb zwischen Händlern unterschiedlicher Art und Größe.
In einer solchen Situation ist es besonders wichtig, Ihren Anteil am digitalen Fußabdruck zu bewerten und einzuschätzen. Wo der Boden unter Ihren Füßen ohne Vorankündigung nachgeben kann.
Web Scraping kann ein unverzichtbares Arsenal in Ihrem Repertoire sein. Indem Sie Daten effizient extrahieren und in einem leicht verdaulichen Format untersuchen, können Sie Ihre Leistung genau messen und Ihre E-Commerce-Strategie anpassen.
Inhaltsverzeichnis
1. Daten der Produktdetailseite (PDP).
Der Reiz der Produktdetailseitendaten liegt in ihrer kontinuierlichen Fähigkeit, Produktinformationen weiterzugeben und Alleinstellungsmerkmale (USPs) an potenzielle Käufer ununterbrochen zu stärken.
Ausführliche Details, Bilder und Feedback finden Sie rund um die Uhr online. Sein informativer Charakter stärkt die Kundenorientierung, während konsistente Botschaften das Markenvertrauen stärken.
Es ist für SEO optimiert, steigert die Entdeckung und die Personalisierung sorgt für ein maßgeschneidertes Erlebnis. Es ist ein Feedback-Hub und ermöglicht Cross-Selling. Im Wesentlichen steigert diese datenreiche Seite unermüdlich den Wert Ihres Produkts für ein globales Publikum.
Doch der Wettbewerb auf E-Commerce-Websites wie Amazon, Walmart und eBay bleibt hart. Seien Sie versichert, dass Ihre Konkurrenz darauf achtet, was Sie verkaufen und wie Sie Ihre Produkte präsentieren.
Der Anwendungsfall beginnt hier mit der Identifizierung einer einfachen Web-Scraping-Anforderung, dh der Hauptattribute einer Produktdetailseite, einschließlich Titel, Markeninformationen und Preis.
Einfach ausgedrückt: Indem Sie die Produktdetailseite Ihrer Konkurrenten bei Amazon extrahieren, können Sie einen Datensatz mit Titel, Produktbeschreibung und spezifischen Schlüsselwörtern erhalten, die diese möglicherweise verwenden, um voranzukommen. Es lohnt sich, diese Informationen in Ihre eigenen Produktbeschreibungen zu integrieren, um ein besseres Ranking zu erzielen und den Gewinn zu steigern.
Für eine gründlichere Analyse können Sie sogar noch tiefer in das Datenextraktionsprojekt einsteigen und praktisch alle Attribute eines Produkts von der Website entfernen. Mit diesen Daten ausgestattet, überprüfen Unternehmen Schritt für Schritt ihren Produktkatalog, um ihn mit dem der Konkurrenz zu vergleichen.
2. Preisdaten
Es handelt sich um eine Teilmenge der Daten der Produktdetailseite, wir glauben jedoch, dass es sinnvoll ist, das Datenfeld separat zu erwähnen. In erster Linie wegen der Bedeutung des Preisdatensatzes.
Bedenken Sie den Unterschied zwischen Google und Amazon. Das Hauptziel des ersteren besteht darin, das beste Ergebnis für eine bestimmte Suchanfrage zu liefern, während sich der letztere ausschließlich auf Verkäufe und Konvertierung konzentriert. Mit anderen Worten: Menschen gehen zu Google, um über ein Produkt zu recherchieren.
Wenn sie sich entschieden haben, gehen sie zu Amazon, um das Produkt zu kaufen. Das heißt, wenn ein Benutzer auf Amazon landet, sucht er nach den besten Angeboten. Hier kommt die Preisüberwachung ins Spiel.
Einzelhändler müssen den Überblick über dynamische Preise behalten, um ihren Kunden die besten Preise anbieten zu können. Dies hat nicht nur Auswirkungen auf die unmittelbaren Verkäufe, sondern auch darauf, wie gut sie im Amazon-Algorithmus abschneiden.
3. SERP-Einträge/Kategorieseiten-Eintragsdaten
Im Jahr 2022 machte E-Commerce 15,8 % des weltweiten Konzernumsatzes von Nestlé aus. Dieser Anteil ist in den letzten 10 Jahren stetig gestiegen, was zeigt, dass führende FMCG-Marken online gehen, um ihre Gewinne zu steigern. Während die Verlagerung ins Internet neue Möglichkeiten mit sich bringt, gibt es auch Fallstricke, auf die man achten muss.
Der digitale Bereich ist hart umkämpft. So sehr, dass es für Marken immer wichtiger wird, ihren Share of Voice zu messen und die Leistung mit der Konkurrenz zu vergleichen.
Durch das Scraping von SERP-Einträgen (Search Engine Results Page) wird die Liste aller Produkte erfasst, die für Schlüsselwörter verfügbar sind, die für Ihre Produktkategorie relevant sind. Es umfasst alle gesponserten und organischen Suchplatzierungen, die auf der Suchergebnisseite verfügbar sind.
Mit diesem Datensatz können Sie Ihren Sichtbarkeitsanteil für jeden Begriff berechnen. Es gibt zahlreiche Möglichkeiten für diejenigen, die tiefer in die Materie eintauchen möchten, indem sie die Seiten mit den Auflistungen von Kategorien und Unterkategorien durchsuchen.
4. Kundenrezensionen/Q&A-Daten
Diese Daten haben vielfältige Auswirkungen auf Ihre Online-Präsenz. Zunächst einmal bietet dieser Datensatz einen Einblick in die Gedanken und Vorlieben Ihrer Kunden. Wenn Sie es durch ein NLP-Modell laufen lassen, können Sie bestimmte Schlüsselwörter identifizieren, die Anklang finden.
Zweitens können Sie durch die Beobachtung der Kundenbewertungen Ihrer Konkurrenten genaue Informationen über deren Schwächen erhalten und so Ihre Strategie verfeinern.
Drittens verbessert eine Fülle positiver Bewertungen Ihr Suchranking, was wiederum zu einem größeren Anteil an Sichtbarkeit auf E-Commerce-Plattformen führt.
Bei Grepsr verwenden wir Web Scraping, um einzelne Bewertungen zu überwachen, die Kunden für ein bestimmtes Produkt hinterlassen. Im Allgemeinen beginnen wir mit der vollständigen Liste der Bewertungen für das jeweilige Produkt und überwachen diese dann regelmäßig (täglich oder wöchentlich), um Bewertungen abzurufen.
Darüber hinaus verwenden wir denselben Prozess, um Q&A-Daten von E-Commerce-Websites wie Amazon, eBay, Target und Walmart zu extrahieren.
Hier sind einige Vorteile der Extraktion von Kundenrezensionen/Q&A-Daten:
- Ermitteln Sie Trends in Rezensionen und Q&A-Daten, um den Inhalt Ihrer bestehenden Produkte zu verbessern.
- Analysieren Sie Bewertungen und Q&A-Daten von Konkurrenzprodukten.
- Nutzen Sie Rezensionen und Q&A-Daten, um Produktverbesserungen und Innovationen voranzutreiben.
- Überwachen Sie Fragen über mehrere Produktlinien hinweg, um eine schnelle Antwort der Marke/des Herstellers zu ermöglichen.
5. Box-Daten kaufen
Die Buy Box, ein kleines weißes Kästchen, das sich normalerweise auf der rechten Seite einer Amazon-Produktdetailseite befindet, ist für Verkäufer von großer Bedeutung. Es ermöglicht ihnen, sich von konkurrierenden Verkäufern abzugrenzen, indem es Kunden ermöglicht, Artikel einfach in ihren Warenkorb zu legen.
Es überrascht nicht, dass Statistiken zeigen, dass bis zu 90 % der Amazon-Käufe über die Buy Box erfolgen. Diese Dominanz ist bei mobilen Nutzern möglicherweise noch größer, da der Platz für die Anzeige „anderer Verkäufer auf Amazon“ begrenzt ist.
Die Sicherung der Buy Box erfordert ein komplexes Zusammenspiel von Faktoren, die über die bloße Preissenkung hinausgehen. Auch wenn Preissenkungen wie die Lösung erscheinen mögen, ist dies bei weitem nicht die einzige Überlegung.
Faktoren wie die Aufrechterhaltung eines konsistenten Lagerbestands, die Sicherstellung eines zuverlässigen Versands und das Erreichen hoher Bewertungen als Amazon-Verkäufer erhöhen insgesamt die Wahrscheinlichkeit eines Buy-Box-Sieges.
Grepsr bietet Zugriff auf Datensätze zu diesen entscheidenden Erfolgsfaktoren. Es ist jedoch wichtig, nicht nur solche Datensätze zu erfassen, sondern auch Informationen über die Häufigkeit der Buy-Box-Gewinne.
Dies sollte sowohl Ihre eigenen Erfolge als auch die Ihrer Konkurrenten umfassen. Durch die sorgfältige Untersuchung dieser Datensätze können möglicherweise erkennbare Muster aufgedeckt werden, die Licht auf die komplizierten Elemente werfen, die zum Erfolg der Buy Box beitragen.
6. Daten zum Mindestpreis (MAP).
Der beworbene Mindestpreis (MAP), der niedrigste Preis, mit dem ein Produkt von einem Einzelhändler während eines Verkaufs präsentiert werden kann, wird oft vom Hersteller festgelegt und vorab mit den Einzelhändlern ausgehandelt.
Einzelhändler haben die Möglichkeit, in physischen Geschäften niedrigere Preise anzubieten, sie müssen jedoch davon absehen, die Preise für dasselbe Produkt zu senken, wenn sie online oder in Anzeigen werben.
Die Entscheidungen der Verbraucher hängen oft vom Preis ab. Die Vernachlässigung von MAP und der Verkauf von Artikeln zu uneinheitlichen Preisen kann sich nachteilig auf das Image Ihrer Marke auswirken.
Obwohl dies eine weit verbreitete Praxis ist, verstoßen nicht alle Einzelhändler leichtfertig gegen MAP-Vereinbarungen. Viele greifen aus der Not auf diesen Weg zurück und kämpfen ums Überleben in einem hart umkämpften Markt.
Manche verkaufen möglicherweise sogar mit Verlust, streben nach positiven Bewertungen und sichern sich die begehrte „Buy Box“ bei Amazon.
Dennoch kann die Bedeutung einer aufmerksamen Überwachung der Einzelhändler nicht genug betont werden. Ihr Produkt und Ihre Marke tragen die Konsequenzen.
Sobald Einzelhändler Ihren MAP-Compliance-Pakt annehmen, besteht die anschließende entscheidende Phase darin, einen nachhaltigen MAP-Überwachungsprozess einzurichten. Manuelle Versuche, die unzählige Produkt-URLs und Preisvergleiche umfassen, sind fehleranfällig und zeitintensiv. Ein automatisierter Ansatz ist optimal, insbesondere wenn eine breite Produktpalette überwacht wird.
Grepsr verwaltet MAP ähnlich wie seine Wettbewerbspreisüberwachung. Nachdem wir Ihre Produkt- und Händlerliste zur MAP-Konformität erhalten haben, durchsuchen wir systematisch die Website oder Online-Datensätze jedes Einzelhändlers nach jedem Produkt.
Durch einen Vergleich der vereinbarten MAP und ihres tatsächlichen Preises liefern wir einen umfassenden Bericht mit detaillierten Angaben zu allen MAP-Verstößen.
Web Scraping oder Datenextraktion ist ein einfacher und unkomplizierter Prozess. Zumindest auf dem Papier. Wenn die Website, von der Sie Daten extrahieren möchten, gut formatiert ist, werden Sie höchstwahrscheinlich nur auf ein paar Probleme stoßen.
Da das Datenvolumen jedoch auf Millionen ansteigt und Sie Daten aus Tausenden von Produktkategorien überwachen, lässt sich die Datenextraktion am besten auslagern.
Websites weisen zahlreiche Hindernisse auf, wie etwa Captchas und Honeypot-Fallen, die Ihren Zugang zu wichtigen Daten für wichtige Entscheidungen erschweren.
Bei Grepsr sind wir auf die verwaltete E-Commerce-Datenextraktion spezialisiert und unterstützen führende E-Commerce-Websites. Anbieter von Einzelhandelsanalysen erhalten Zugriff auf E-Commerce-Datensätze mit hoher Priorität.
Bei richtiger Anwendung können Sie mit Web Scraping viel Geld sparen. Wir haben unseren Kunden sicherlich Millionen gespart.
