Heim BlogWeb-Scraping Die 5 besten OxyLabs-Alternativen für die E-Commerce-Datenerfassung

Die 5 besten OxyLabs-Alternativen für die E-Commerce-Datenerfassung

von Kadek

2. BrightData (reich an Funktionen, aber teuer)

BrightData (ehemals Luminati) ist für seinen großen Pool an Proxys für Privathaushalte, Mobilgeräte und Rechenzentren bekannt. Es ist eine solide Wahl für E-Commerce-Unternehmen, die gebrauchsfertige Datensätze oder komplexe Web Scraping-Konfigurationen benötigen, hat jedoch seinen Preis.

Dashboard-Seite zur Scraping-Infrastruktur von Bright DataDashboard-Seite zur Scraping-Infrastruktur von Bright Data

BrightData bietet zwar einen umfangreichen Funktionsumfang und leistungsstarke Tools, die Preise können für kleine und mittlere Unternehmen jedoch recht hoch sein. Funktionen wie die vorgefertigten Datensätze können jedoch Zeit sparen, insbesondere wenn Sie historische E-Commerce-Daten benötigen.

Hauptmerkmale

  • Umfangreiches Proxy-Netzwerk mit privaten, mobilen und Rechenzentrums-IPs

  • API-Marktplatz mit über 65 spezialisierten APIs, darunter beliebte E-Commerce-Sites

  • Web Scraping IDE für die benutzerdefinierte Scraper-Entwicklung
  • Gebrauchsfertige Web Scraping-Vorlagen
  • Toller Kundenservice mit Live-Support
  • Dataset-Marktplatz für gebrauchsfertige E-Commerce-Daten
  • Erweiterte Geotargeting-Optionen

Preisvergleich

Preislich scheint Oxylabs eine traditionellere Preisstruktur zu haben, ähnlich wie andere Dienste in der Branche. Sie zahlen eine monatliche Gebühr für eine festgelegte Anzahl von Anfragen und andere relevante Ressourcen, wie Proxy-Rotation und Zugriff auf bestimmte APIs.

Bright Data hingegen verlässt sich immer noch stark auf sein Vertriebsteam. Dieser Prozess kann für Benutzer, die alles selbst verwalten und das Produkt sofort verwenden möchten, ohne konkrete Angebote zu benötigen, ein großer Abtörner sein.

Ihre Preise liegen außerdem deutlich über dem Marktdurchschnitt, was darauf schließen lässt, dass Bright Data sich auf Scraping-Benutzer mit hohem Volumen konzentriert.

Abgesehen von den Datensätzen lassen sich die Kosten jedoch kaum rechtfertigen, wenn es Alternativen wie ScraperAPI gibt, die dieselben – oder manchmal sogar bessere – Bypass-Funktionen und ein umfassendes Set an E-Commerce-Scraping-Tools zu einem günstigeren Preis bieten.

Besonderheit Oxylabs(Erweiterter Plan) BrightData (Businessplan)
Monatliche Kosten $249 999 US-Dollar
API-Guthaben/Gescrapte Seiten 104.000 Seiten Variiert je nach Proxy-Typ und Nutzung
Gleichzeitige Threads 30 Unbegrenzt
JavaScript-Rendering Immer aktiv Verfügbar (gegen Aufpreis)
Geotargeting Alle Standorte Umfangreiche Länder- und Stadtebene
Datensatz-Marktplatz Limitiert (ab 1.000 $) Umfangreich (ab 5.000 $)

Vor- und Nachteile

Pro Nachteile
Umfangreiches Proxy-Netzwerk

Teuer, ab 500 $/Monat mit möglichen zusätzlichen Bandbreitenkosten

Erweiterte Funktionen wie Web Unlocker und Web Scraping IDE für benutzerdefinierte Lösungen

Komplexe Preisstruktur
Umfassende Geotargeting-Optionen Technisch komplex
Bietet gebrauchsfertige E-Commerce-Datensätze Die Datensatzpreise beginnen höher als bei Oxylabs

Warum Sie BrightData statt Oxylabs wählen sollten

BrightData sticht mit seinem API-Marktplatz hervor und bietet spezialisierte Endpunkte für über 20 beliebte E-Commerce-Sites, darunter Amazon und Walmart.

Die Web Scraping IDE ist zwar möglicherweise etwas klobig, bietet jedoch Flexibilität für benutzerdefinierte E-Commerce-Scraping-Lösungen, während der Datensatz-Marktplatz ab 5.000 US-Dollar eine große Auswahl an gebrauchsfertigen E-Commerce-Datensätzen bietet, allerdings zu einem höheren Preis als das eingeschränkte Angebot von Oxylabs.

Zwar sind die Lösungen von BrightData im Allgemeinen teurer als die von Oxylabs, sie bieten jedoch spezialisiertere Tools und Datenoptionen für den E-Commerce und sind daher möglicherweise für Unternehmen von größerem Wert, die gebrauchsfertige Datensätze kaufen möchten, anstatt selbst Web Scraping durchzuführen.

Warum ScraperAPI die bessere Wahl sein könnte

  • Geringere Kosten: ScraperAPI bietet einen günstigeren Einstiegspunkt für Unternehmen jeder Größe mit einem besseren Kosten-Daten-Verhältnis.
  • Einfachheit: Einfacher zu verwenden, mit unkomplizierter Preisgestaltung und ohne zusätzliche Bandbreitenkosten.

Notiz: Vergleichen Sie BrightData mit ScraperAPI

3. Apify (am besten für Workflow-Automatisierung)

Apify ist eine umfassende Cloud-basierte Plattform, die eine Reihe von Tools für Webautomatisierung und Datenextraktion bietet. Benutzer können damit umfangreiche Web Scraping- und Automatisierungsaufgaben erstellen, ausführen und verwalten.

Obwohl es eher auf Entwickler ausgerichtet ist, die ihre Web Scraper anpassen möchten, ist es eine ausgezeichnete Wahl für Unternehmen, die ihre Workflows zur E-Commerce-Datenerfassung automatisieren möchten.

Dashboard der Apify-Scraping-Infrastruktur Dashboard der Apify-Scraping-Infrastruktur

Hauptmerkmale

  • Umfangreiche Bibliothek vorgefertigter Scraper (sogenannte Actors) für E-Commerce-Plattformen

  • Cloud-Infrastruktur für skalierbare E-Commerce-Datenerfassung
  • Workflow-Automatisierung für komplexe Aufgaben zur E-Commerce-Datenextraktion
  • Option zum Erstellen und Monetarisieren benutzerdefinierter Akteure und APIs
  • Community-Support und Dokumentation

Preisvergleich mit Oxylabs

Vergleichen wir den Scale-Plan von Apify mit dem Advanced-Plan von Oxylabs, um zu sehen, wie sie beim E-Commerce-Scraping abschneiden.

Besonderheit Oxylabs(Erweiterter Plan) Apify (Skalenplan)
Monatliche Kosten $249 499 $, dann PAYG
API-Guthaben/Gescrapte Seiten 104.000 Seiten 1.600 Recheneinheiten (CUs)*
Gleichzeitige Threads 30 Skalierbar
JavaScript-Rendering Immer aktiv Verfügbar
Geotargeting Alle Standorte Umfangreiche Länder- und Stadtebene
Vorgefertigte E-Commerce-Scraper Beschränkt Umfangreiche Schauspielerbibliothek
Cloud-Dienste Beschränkt Umfangreich
JavaScript-Rendering Inbegriffen Inbegriffen

*Compute Units (CUs) stellen die Rechenressourcen dar, die zum Ausführen von Akteuren verwendet werden. Die Anzahl der Seiten, die Sie scrapen können, hängt von der Komplexität Ihrer Aufgaben ab. Für den Scale-Plan berechnet Apify einen Satz von 0,3 USD / VE.

Vor- und Nachteile

Pro Nachteile
Hervorragend geeignet für die Automatisierung komplexer Arbeitsabläufe Kosten können schnell anfallen
Umfangreiche Bibliothek vorgefertigter Akteure für E-Commerce Scraping Die Preisgestaltung auf Basis von Recheneinheiten kann komplex sein
Möglichkeit zum Erstellen, Hosten und Monetarisieren eigener Akteure Steilere Lernkurve für Nicht-Entwickler
Starke Community-Unterstützung und Dokumentation

Warum sollten Sie Apify statt Oxylabs wählen?

  • Workflow-Automatisierung: Wenn Ihr E-Commerce-Geschäft die Integration von Web Scraping in automatisierte Arbeitsabläufe erfordert, überzeugt Apify mit seinen Planungsfunktionen, Integrationen und seiner umfangreichen Bibliothek an Akteuren.
  • Anpassung und Erweiterbarkeit: Mit Apify können Sie Ihre eigenen Scraping-Skripte anpassen und erstellen und so mehr Flexibilität für spezielle Aufgaben zur E-Commerce-Datenerfassung bieten.

Warum ScraperAPI die bessere Wahl sein könnte

Wenn Ihr Hauptaugenmerk auf der effizienten Erfassung umfangreicher E-Commerce-Daten mit minimalem Einrichtungsaufwand und geringeren Kosten liegt, ist ScraperAPI möglicherweise die bessere Wahl für Sie.

Apify bietet zwar leistungsstarke Funktionen zur Workflow-Automatisierung und -Anpassung, die Preise für die groß angelegte Datenerfassung sind jedoch im Vergleich zur DataPipeline von ScraperAPI weniger wettbewerbsfähig.

Mit DataPipeline können Sie ganze Web-Scraping-Projekte erstellen und automatisieren, indem Sie sowohl URLs verwenden – das Tool gibt also das HTML der Zielseite zurück – als auch einen der vorgefertigten Endpunkte, um Produktdaten von E-Commerce-Sites im JSON- oder CSV-Format zu sammeln. Diese Funktionen erleichtern die Planung wiederkehrender Scraping-Jobs mit ScraperAPI ohne komplizierte Einrichtung.

Wenn Ihr Team jedoch individuelle Scraper erstellen und zum Verkauf anbieten möchte, ist der Apify-Marktplatz die beste Wahl.

4. ScrapingBee (Benutzerfreundliche Web Scraping API)

ScrapingBee ist eine beliebte Wahl unter Unternehmen, die nach effizienten Datenextraktionslösungen für E-Commerce-Websites suchen. Mit seiner benutzerfreundlichen API und erweiterten Funktionen vereinfacht ScrapingBee das Sammeln von Produktdetails, Preisinformationen und Bewertungen von verschiedenen E-Commerce-Plattformen.

Dashboard der ScrapingBee-Scraping-InfrastrukturDashboard der ScrapingBee-Scraping-Infrastruktur

Egal ob Sie den Markt analysieren, die Preise der Konkurrenz verfolgen oder Ihr Produktangebot optimieren, ScrapingBee bietet die notwendigen Tools und Funktionen, um mühelos wertvolle E-Commerce-Daten zu extrahieren.

Hauptmerkmale

  • Echtes Browser-Rendering
  • JavaScript-Ausführung
  • Großer Proxy-Pool mit automatischer Rotation
  • Benutzerfreundliche API
  • Anpassbare Parameter
  • CAPTCHA-Behandlung
  • Geotargeting-Optionen

Preisvergleich mit Oxylabs

Vergleichen wir den Businessplan von ScrapingBee mit dem Advancedplan von Oxylabs und konzentrieren uns dabei auf ihre Anwendbarkeit auf die Datenerfassung im E-Commerce.

Besonderheit Oxylabs(Erweiterter Plan) ScrapingBee (Maßstabsplan)
Monatliche Kosten $249 $249
API-Guthaben/Gescrapte Seiten 104.000 Seiten 300.000 Seiten*
Gleichzeitige Threads 30 100
Geotargeting Alle Standorte Verfügbar
Proxy-Verwaltung Inbegriffen Automatische Rotation
Benutzerdefinierte JavaScript-Ausführung Nicht angegeben Ja
JavaScript-Rendering Inbegriffen Inbegriffen

* ScrapingBee berechnet 10 API-Credits für Anfragen mit Premium-Proxys, die Sie benötigen, um die Bot-Blocker von E-Commerce-Sites zu umgehen.

Wenn wir die Berechnung von 3 Millionen API-Credits (Anzahl der im „Scale-Plan“ komprimierten API-Credits) durch 10 durchführen, erhalten wir die Anzahl der E-Commerce-Seiten, die Sie mit dem Scale-Plan scrapen können – bei E-Commerce-Sites, die JS zum Einfügen von Inhalten verwenden, steigen die Kosten pro Anfrage natürlich auf 25, sodass die Anzahl der gescrapten Seiten für Sites wie Google Shopping deutlich sinkt.

Vor- und Nachteile

Pro Nachteile
Verarbeitet JavaScript-Rendering und Headless-Browser Es fehlen einige spezielle E-Commerce-Funktionen
Benutzerfreundliche API

Im Vergleich zu einigen Alternativen weniger geeignet für das Schaben sehr großer Mengen

Erschwingliche Preise für kleine Projekte Bei Tarifen der unteren Preisklasse können Parallelitätslimits einschränkend sein.
Bietet einen großen Proxy-Pool für eine effektive IP-Rotation

Warum Sie ScrapingBee statt Oxylabs wählen sollten:

  • Kosteneffizienz: ScrapingBee bietet eine kostengünstigere Lösung für vergleichbare E-Commerce-Scraping-Funktionen.
  • Benutzerfreundliche API: Einfachere Integration und Nutzung, besonders vorteilhaft für Teams mit unterschiedlichem technischen Fachwissen.
  • JavaScript-Behandlung: Überlegene Funktionen zum Scraping dynamischer E-Commerce-Inhalte und zum Ausführen benutzerdefinierter JavaScript-Szenarien.

Aufgrund seiner Preisstruktur ist ScrapingBee jedoch eine gute Option für kleine Projekte und nicht für Scraping-Aufgaben mit großem Volumen.

Warum ScraperAPI möglicherweise die bessere Wahl ist:

  • Spezialisierte E-Commerce-Endpunkte: ScraperAPI bietet optimierte Endpunkte für große E-Commerce-Sites, darunter Amazon, Walmart und Google Shopping, und ermöglicht so möglicherweise eine effizientere Datenextraktion.
  • Höhere Volumenkapazität: Die Pläne von ScraperAPI bieten mehr erfolgreiche Anfragen zu einem niedrigeren Preis, was für die groß angelegte E-Commerce-Datenerfassung von Vorteil ist.
  • Einfachere Integration: Beide sind benutzerfreundlich, der Einzel-API-Ansatz von ScraperAPI kann jedoch noch einfacher implementiert werden.

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