Data Scraping ist der technologische Prozess zum Extrahieren verfügbarer Webdaten in einem strukturierten Format. Weltweit erkennen immer mehr Unternehmen den Nutzen und das Potenzial von Big Data und stellen auf eine datengesteuerte Entscheidungsfindung um. Infolgedessen ist in den letzten Jahren die Nachfrage nach Tools und Diensten, die Daten für Unternehmen über Data Scraping und ähnliche Techniken bereitstellen, enorm gestiegen.
Neben der zunehmenden Beliebtheit haben wir in letzter Zeit auch eine Zunahme von Mythen und Missverständnissen über Data Scraping und Datenextraktion festgestellt. Wir haben einen Blick auf einige dieser Mythen geworfen (unten aufgeführt) und versucht, mithilfe logischer Überlegungen und einiger spezieller Beispiele für unseren Anwendungsfall hier bei Grepsr Fakten von Fiktionen zu trennen.
Mythen, die im Allgemeinen nicht wahr sind:
Wahre Mythen – für professionell verwaltete Plattformen:
Inhaltsverzeichnis
Einige Mythen sind im Allgemeinen falsch
Es gibt viele irreführende Informationen über Web Scraping, die einfach nicht wahr sind. Wir haben versucht, einige dieser Missverständnisse im Folgenden auszuräumen.
Daten-Scraping ist illegal
Das wahrscheinlich häufigste Missverständnis über Web Scraping oder Datenextraktion ist, dass es illegal ist, was auch so ist komplett falsch. Es handelt sich um eine vollkommen gültige, nützliche und leistungsstarke Technologie, die das Potenzial für viel Gutes hat. Ihre bevorzugten Suchmaschinen sind alles Scraper, die Websites crawlen, die robots.txt nicht zum Blockieren von Crawlern verwenden.
Probleme und Fragen zur Rechtmäßigkeit von Web Scraping ergeben sich aus der Art und Weise, wie Menschen die resultierenden Daten verwenden. Jede Website hat ihre eigenen Regeln oder Nutzungsbedingungen, mit denen man sich vorher vertraut machen und die man während des Extraktionsprozesses befolgen muss. Allerdings sind seit dem Fall HiQ vs. LinkedIn alle Webdaten, auf die ohne Authentifizierung oder Anmeldung zugegriffen werden kann, für Scraping-Zwecke ohne rechtliche Konsequenzen kostenlos.
Web Scraping hat auch eine ethische Seite. Wenn Sie beispielsweise einige Daten entfernen würden, die nicht öffentlich zugänglich waren – Sie mussten entweder dafür bezahlen oder sich anmelden, um auf die Seiten zuzugreifen – und sie dann auf einer öffentlichen Plattform erneut veröffentlichen, dann wäre das einfach unethisch und könnte es auch sein landen Sie problemlos in legalem heißem Wasser.
Urteil: In den meisten Fällen nicht illegal, aber es gibt auch eine ethische Seite.
Jede Website oder Daten können gescrapt werden
In Bezug auf Data Scraping und das World Wide Web ist die Welt so nicht Deine Auster. Zusätzlich zu den rechtlichen und ethischen Grundsätzen des Web Scraping sind damit zahlreiche Einschränkungen und Herausforderungen verbunden. Eine Website mag gut und leicht zu scannen erscheinen, aber wenn sie das Scraping verbietet oder urheberrechtlich geschützte Daten enthält, können Sie mit den Daten, für deren Extrahierung Sie Zeit und Mühe aufgewendet haben, nichts anfangen.
In einigen Fällen stellen Websites auch beim Sammeln öffentlich verfügbarer Informationen verschiedene Hindernisse für Crawler dar. Das Sammeln von Daten auf solchen Websites erfordert ein zusätzliches Maß an Fachwissen, Zeit und Mühe.
Ein ähnliches Missverständnis besteht darin, dass Crawler das gesamte Web crawlen können. Da jede Website in Design und Struktur einzigartig ist, ist es wichtig zu verstehen, dass ein Crawler so eingerichtet ist, dass er nur auf einer bestimmten Website mit einer bestimmten Struktur und einem bestimmten Layout funktioniert. In diesem Sinne, Data Scraping ist auch nicht vielseitig. Sie können nicht erwarten, dass ein Amazon-Crawler bei eBay funktioniert, nur weil es sich bei beiden um E-Commerce-Websites handelt, genauso wenig wie ein Neurologe Ihren Diabetes nicht behandeln kann, nur weil er Arzt ist.
Urteil: Nicht wahr. Der Umfang eines Scrapers ist auf die Website-Struktur beschränkt, für die er codiert wurde.
Sie müssen wissen, wie man programmiert
Heutzutage gibt es viele Tools und Dienste, die sich dem Web-Scraping und der Datenextraktion widmen. Sie müssen überhaupt kein Programmierer sein, wenn Sie eine Website scrapen müssen. Eine oberflächliche Google-Suche genügt, um eine ganze Reihe von Diensten und Software aufzulisten, mit denen Sie die Daten entsprechend Ihren Anforderungen erhalten können.
Da Tools und Software so vorprogrammiert sind, dass sie sofort auf bestimmten Websites funktionieren, sind sie möglicherweise nicht die beste Lösung, wenn sich Ihre Anforderungen ständig weiterentwickeln und anpassen. In solchen Fällen wäre die perfekte Lösung ein Dienst wie Grepsr, der hochwertige Webdaten basierend auf Ihren spezifischen Anforderungen liefert und bei dem Crawler von erfahrenen Ingenieuren eingerichtet und überwacht werden.
Urteil: Nicht wahr. Es gibt viele auf Datenextraktion spezialisierte Lösungen, die diese Arbeit für Sie erledigen können.
Kratzen und Krabbeln sind dasselbe
Obwohl die meisten Leute die Begriffe verwenden Web-Scraping Und Web-Crawling Sie unterscheiden sich jedoch stark in ihrer zugrunde liegenden Technologie und ihren Prozessen. Beim Data Scraping handelt es sich um eine automatisierte Methode zum Sammeln spezifischer Datenpunkte von Websites mithilfe von Tools oder Diensten. Scraper ahmen menschliches Verhalten auf Websites nach, um diese Datenfelder zu extrahieren, die später zur Analyse und Entscheidungsfindung verwendet werden.
Beim Web-Crawling hingegen werden Bots oder Crawler eingesetzt, um generische Website-Daten zu indizieren. Suchmaschinen wie Google und Bing verwenden Crawler-Bots, um die allgemeinen Datenpunkte (Seitentitel, Seitenausschnitte, URL-Pfad usw.) zu extrahieren, die in den Suchergebnissen angezeigt werden.
Urteil: Nicht wahr. Der Hauptunterschied liegt in der verwendeten Technologie.
Mit Scraping können E-Mails gesammelt werden
Ein weiteres häufiges Missverständnis besteht darin, dass Web Scraping zum Sammeln von E-Mail-Adressen zur Lead-Generierung verwendet werden kann. Während dies theoretisch zutrifft, ist es in der Praxis im Allgemeinen nutzlos.
Da es weithin als unethisch angesehen wird, Web Scraping zum Sammeln persönlicher Informationen zu verwenden, ist eine Liste öffentlicher E-Mails, die Sie erhalten, wahrscheinlich nicht für Marketingzwecke nützlich. Diese E-Mails werden meist von ihren Besitzern aufgegeben und die wenigen, die noch aktiv sind, erhalten bereits mehr als genug Werbe-E-Mails, wodurch Ihre Marketingbemühungen sinnlos werden.
Urteil: In den meisten Fällen nicht wahr. Im Übrigen ist es den Aufwand nicht wert.
Das Daten-Scraping erfolgt vollständig automatisiert
Die meisten Leute denken, Web Scraping sei vollständig automatisiert, da es Scraper-Bots verwendet, aber das stimmt nicht ganz. Ja, nach der Ersteinrichtung sind die meisten Prozesse so konzipiert, dass sie automatisch ablaufen, es ist jedoch immer noch ein menschliches Eingreifen erforderlich, da auf dem Weg verschiedene Komplexitäten auftreten.
Spezialisten müssen die Quellwebsites regelmäßig auf strukturelle Änderungen überwachen und diese durch Korrekturen und Codeänderungen berücksichtigen. Aus diesem Grund ist es für die meisten Unternehmen praktisch, die Verantwortung für die Datenbeschaffung an einen professionellen Dienst wie Grepsr zu delegieren. Wir überwachen unsere Crawler regelmäßig und nehmen Korrekturen vor, sobald wir über Probleme oder fehlerhafte Datensätze informiert werden.
Urteil: Nicht wahr. Scraper erfordern zu verschiedenen Zeitpunkten menschliches Eingreifen, auch nach der Einrichtung.
Gekratzte Datensätze sind nur für Unternehmen nützlich
Mithilfe aktueller und qualitativ hochwertiger Daten können Unternehmen aussagekräftige Erkenntnisse über sich selbst, ihre Konkurrenten und den Markt gewinnen, was ihnen einen großen Wettbewerbsvorteil verschafft. Aber zu glauben, dass Web Scraping nur Unternehmen bei ihrem Wachstum hilft, unterschätzt seinen Wert und den Wert für andere Branchen erheblich.
In Branchen wie Bildung, Journalismus und Finanzen ist Web Scraping ein wichtiges Forschungsinstrument. Forscher und Studierende können mehr Zeit für Analysen und Problemlösungen aufwenden, anstatt sich um die Informationsbeschaffung kümmern zu müssen. Ebenso hilft Data Scraping Journalisten dabei, aktuelle und verlässliche Informationen über aktuelle Ereignisse zu sammeln, während Börsenhändler und Investoren je nachdem, wie aktuell und substanziell ihre Finanzdaten sind, große Gewinne oder Verluste erzielen können.
Urteil: Nicht wahr. Auch andere Branchen können vom Web Scraping profitieren.
Manche Mythen sind wahrer als andere
Während es zahlreiche Mythen und Missverständnisse über Web Scraping gibt, die ganz einfach nicht wahr sind, gibt es auch einige Mythen, die das besagen Halte etwas Wahres, zumindest für professionelle Dienste wie Grepsr. Wir haben einige davon unten besprochen.
Scraper-Bots sind robust und belastbar
Wenn man sich die Grundlagen des Website-Designs anschaut, sind sie nichts weiter als Codeblöcke. Und Scraper sind so codiert, dass sie in diesem Code nach festen Mustern suchen, um bestimmte Datenpunkte zu extrahieren. Wenn also eine Website ihr Muster ändert, kann der Scraper die Datenpunkte nicht mehr an denselben Orten finden, was zu Datenverlust führt. Aus diesem Grund müssen Web Scraper regelmäßig überwacht werden und können daher nicht als belastbar angesehen werden.
Wenn dieselben Scraper jedoch von erfahrenen Ingenieuren programmiert werden, wie bei Grepsr, sind sie robuster und erfordern viel weniger regelmäßige Wartung, da wir alle Änderungen an allen unseren Quellwebsites überwachen und verfolgen.
Urteil: True, wenn es von erfahrenen Ingenieuren und Spezialisten eingerichtet wird.
Data Scraping ist kostengünstig und effizient
Wenn Unternehmen für ihr Wachstum auf große Datenmengen angewiesen sind, ist die Zusammenarbeit mit einer professionellen Lösung der beste Weg nach vorn. Da erhebliche personelle, finanzielle und technologische Investitionen erforderlich sind und es keine Garantien für die Datenqualität gibt, haben interne Teams mit großen Datenanforderungen zu kämpfen.
Die Zusammenarbeit mit einer spezialisierten Lösung wie Grepsr verringert die Belastung der internen Datenteams und spart Unternehmen viel Zeit und Geld, das sie besser für andere Aspekte zur Wachstumsförderung einsetzen können.
Urteil: WAHR. Erreichbar durch die Zusammenarbeit mit einem spezialisierten Dienst.
Data Scraping ist vollständig skalierbar
Bei Grepsr liegt unser Hauptaugenmerk auf der Datenerfassung – wir verfügen über ein großes Team, das sich dafür einsetzt, unseren Kunden Daten von höchster Qualität bereitzustellen. Unser erfahrenes Team von Ingenieuren kennt die richtigen Methoden für den Zugriff auf und die Extraktion von Webdaten, und zwar in einem Umfang, mit dem selbstentwickelte Lösungen und interne Teams kaum mithalten können.
Unsere Scraper und Raupen sind so konzipiert, dass sie je nach Kundenwunsch und -anforderungen einfach und effizient erweitert werden können.
Urteil: WAHR. Unsere Scraper sind so weitsichtig aufgestellt, dass sie auch künftigen Anforderungen entsprechend skalieren können.
Durch die Datenextraktion werden hochverwertbare Daten generiert
Da unsere Webcrawler manuell codiert werden, um Datenpunkte basierend auf den individuellen Anforderungen unserer Kunden zu extrahieren, sind die so gesammelten Daten sehr zielgerichtet. Wir verfügen über mehrere Back-End-Prozesse und Algorithmen, um sicherzustellen, dass unsere Datensätze den höchsten Standards entsprechen. Diese Datensätze können dann direkt mit den Arbeitsabläufen unserer Kunden abgeglichen werden, um wertvolle umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen und Leistung und Wachstum zu steigern.
Urteil: WAHR. Unsere Datensätze durchlaufen mehrere QA-Protokolle, um sicherzustellen, dass sie sofort umsetzbar sind.
Abschluss
Da Data Scraping ein so mächtiges Werkzeug ist, das das Potenzial hat, sich positiv auf die Welt auszuwirken, gibt es zwangsläufig Mythen und irreführende Informationen darüber. Daher ist es wichtig, seinen Wert zu verstehen, alle Missverständnisse auszuräumen und es als Chancengenerator und Wachstumskatalysator für Ihr Unternehmen zu nutzen.
Verwandte Lektüre:
Über Grepsr
Grepsr ist eine Datenerfassungsplattform mit mehr als 10 Jahren Erfahrung in der Spezialisierung auf die Extraktion von Webdaten in großem Maßstab. Sprechen Sie uns mit Ihren Anforderungen an und wir sind sicher, dass wir eine Lösung für Sie erarbeiten können.
