Eine Studie von HubSpot Marketing zeigt, dass Unternehmen, die Blogs veröffentlichen, 55 % mehr Website-Besucher, 77 % mehr eingehende Links und 434 % mehr indizierte Seiten erhalten als Unternehmen, die dies nicht tun.
Das ultimative Ziel eines jeden Unternehmens ist es, seine Lead-Conversion-Rate kontinuierlich zu steigern. Inhalte sind im Wesentlichen das, was ein Unternehmen dazu bringt, mehr Leads für das Unternehmen zu gewinnen und diese in einen wiederkehrenden Kunden umzuwandeln – und zwar weitgehend.
Stellen Sie sich vor, Sie sind ein Verkäufer, der jeden potenziellen Käufer ansprechen muss, um Ihr Produkt oder Ihre Dienstleistung zu testen. Content-Marketing ist genau das, aber ohne die Notwendigkeit, ständig auf Einzelpersonen zuzugehen, und es wird noch besser – sie kommen ganz von alleine mit ihren Anfragen zu Ihnen.
Bloggen ist der Teil des Marketings, der dazu dient, aktuelle und potenzielle Kunden zu erreichen und ihnen einen Grund zu geben, immer wieder auf Ihre Website zurückzukehren.
Es ist nicht nur wichtig, den Website-Traffic zu steigern, sondern auch die Suchmaschinenoptimierung (SEO), das SERP-Ranking und den Aufbau von Backlinks zu verbessern. Schließlich bilden regelmäßige Business-Blogbeiträge eine Community rund um Ihr Markenimage.
In diesem Blog wird nun erläutert, wie Sie Daten aus Blog-Posts mithilfe von „Blog Posts Scraping“ nutzen können, um umsetzbare Erkenntnisse für Ihr Unternehmen zu gewinnen.
Inhaltsverzeichnis
Was ist Web Scraping??
Beim Web Scraping werden Daten aus mehreren Datenpunkten einer Webseite extrahiert. Sie können dies entweder manuell tun oder es mithilfe von Programmiercodes automatisieren. Darüber hinaus gibt es verschiedene Web-Scraping-Tools und Web-Scraping-Dienstleister, die Ihnen die Aufgabe erleichtern.
Web Scraping mit Python ist die beliebteste Methode zur Datenextraktion.
Hier ist ein vereinfachter Prozess:
Der erste Schritt dieses Prozesses ist die Auswahl der Website, die Sie durchsuchen möchten.
Anschließend müssen Sie die Struktur der Website überprüfen und alle Elemente bewerten, die im Code verwendet werden sollen.
Mittlerweile gibt es in Python mehrere Web-Scraping-Bibliotheken.
Mithilfe von Python wird eine HTTP-Anfrage an die Website gestellt.
Anschließend wird BeautifulSoup zum Parsen des HTML-Codes eingesetzt. Nachdem Sie die erforderlichen Daten aus der Quelle extrahiert haben, werden die Informationen in einem Pandas-Datenrahmen gespeichert.
Außerdem wird eine gewisse Zeitspanne hinzugefügt, um eine Verzögerung zwischen den Anfragen einzuführen, um Verdachtsmomente und eine Überlastung der Website zu vermeiden.
Nachdem Sie die Daten mit einem QA-Test verifiziert haben, steht Ihnen schließlich eine CSV-, XLs- oder JSON-Datei mit extrahierten Daten zur Verfügung, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.
Dies kann für viele Zwecke erfolgen, beispielsweise für Wettbewerbsanalysen, Analysen der Kundenstimmung, Preisüberwachung, SEO-Schlüsselwörter und mehr.
Daher ist Web Scraping unerlässlich, um Ihr Unternehmen durch datengesteuerte Entscheidungen zu führen.
Scrape-Blogbeiträge
Das Entfernen von Blogbeiträgen aus dem Internet ist für ein Unternehmen erforderlich, um seine Leistung zu analysieren und seine Präsenz in der Branche festzustellen. Wie oben erwähnt, können Sie die Schritte des Web-Scrapings mit Python auch zum Scrapen von Blog-Beiträgen verwenden.
Ebenso sollten Sie für einen Blog-Beitrag die Datenpunkte der Seite auswählen, um Ihr Skript anzupassen und Daten nur aus den erforderlichen Elementen zu extrahieren. Dies ist offensichtlich ein zeitaufwändiger Prozess und die dabei erzielten Ergebnisse sind nicht völlig vertrauenswürdig. Auch der verbleibende Teil für die Analyse und das Ableiten von Erkenntnissen aus gespeicherten Daten steht noch auf dem Spiel.
Um den Prozess zu beschleunigen und gleichzeitig verwertbare Daten nahtlos zu erhalten, entscheiden Sie sich daher für einen externen Datenpartner.
Ein Web-Scraping-Dienstleister wie Grepsr ist ein glaubwürdiges Datenlösungsunternehmen, das öffentlich zugängliche Informationen verantwortungsvoll durchsucht und eine Top-Qualität der gelieferten Daten garantiert.
Wir können Ihre Datenanforderungen mühelos erfüllen und Blog-Posts für Ihre groß angelegten Blog-Posts-Scraping-Kampagnen scrapen.
Überlassen Sie daher Ihren Datenbedarf uns und konzentrieren Sie sich auf die Entwicklung von Geschäftswachstumsstrategien mit datengesteuerten Erkenntnissen.
Vorteile des Scrapings von Blogbeiträgen
Das Scraping von Blogbeiträgen bietet endlose Möglichkeiten, die Marketingentscheidungen eines Unternehmens voranzutreiben und zu steuern. Durch das Scrapen von Blogs erhalten Sie mit Sicherheit einen umfassenderen Blick auf die Marktforschung. Sie können die Präsenz Ihrer Marke oder Ihres Unternehmens bei der Zielgruppe bewerten.
Sie sollten Blogs durchsuchen, um neue Trends in der relevanten Branche, wettbewerbsfähige SEO-Keywords und andere Formen der Inhaltskuratierung zu identifizieren.
Wettbewerbsanalyse
Durch das Scrapen von Blogs können Sie analysieren, was die Konkurrenten vorhaben. Sie können Erkenntnisse aus ihren Strategien gewinnen, indem Sie den Inhalt ihrer Blogs durchsuchen.
Angenommen, einer der Branchenführer veröffentlicht einen Blog, in dem er seine geschäftlichen Herausforderungen und Erfolge des Jahres darlegt. Sobald Sie die Erkenntnisse aus diesem Blogbeitrag gewinnen, können Sie garantiert ein tiefgreifendes Verständnis der Branchentrends, Herausforderungen und Chancen erlangen.
Vergleichen und verfeinern Sie daher Ihre datengesteuerten Strategien, um sie durch die Nutzung von Daten aus Wettbewerbsanalysen deutlich weiterzuentwickeln.
Markt Trend
Es ist eine bekannte Tatsache, dass jedes Unternehmen kundenorientiert sein muss, um seinen Ruf und seinen Gewinn zu steigern.
Das Scrapen von Blogbeiträgen ist im Hinblick auf die Analyse von Kundenpräferenzen und -stimmungen unübertroffen. Blogs, die Erfahrungsberichte, Rezensionen und Feedback von Kunden enthalten, bieten einen Mehrwert für die Kundenzufriedenheit. Jetzt können Sie Bereiche identifizieren, in denen Sie sich auszeichnen können, wenn Ihre Konkurrenten hinterherhinken. So können Sie die Daten aus der Marktforschung nutzen, um Ihr Unternehmen durch das Scrapen von Blogbeiträgen voranzutreiben.
Inhaltsoptimierung
Wir wissen, dass ein Blog voller reichhaltiger Inhalte ist. Durch das Scrapen von Blogbeiträgen können Sie relevante Inhalte für Ihre Zielgruppe kuratieren.
Die aus verschiedenen Quellen extrahierten Daten verfügen über vielfältige Thought-Leadership-Inhalte und Expertenmeinungen. Sie können es nutzen, um viele Formen interaktiver Inhalte wie Infografiken und Videos statt nur Artikel zu erstellen.
Darüber hinaus können Sie konkurrenzfähige Keywords erhalten, um Ihre Inhalte für Suchmaschinen zu optimieren. Auf diese Weise können Sie Ihre Content-Strategie datengestützt steuern.
Markenüberwachung
Der Kern eines Blogbeitrags besteht darin, die Gelegenheit zu nutzen, die Leser mit Ihrem Fachwissen und einer Lösung für die Probleme, mit denen sie konfrontiert sind, aufzuklären und zu begeistern.
Wenn Sie Lösungen für die häufigsten Probleme anbieten, mit denen Menschen normalerweise zu kämpfen haben, stehen die Chancen gut, dass die Leute auf Ihre Website zurückkehren.
Auf diese Weise steigen auch der Markenwert und die Bekanntheit sukzessive. Sie können analysieren, wie Ihre Marke auf dem Markt wahrgenommen wird, und die Stimmung von Erwähnungen im Zusammenhang mit Ihrer Marke beurteilen.
Für die Messung der Markenbekanntheit ist es von entscheidender Bedeutung, Informationen über die Meinungen Ihrer Kunden sowie die Reichweite und Wirkung Ihrer Marke zu prüfen.
Wenn Sie also einen Blog-Beitrag entfernen, in dem Ihre Marke erwähnt wird, können Sie Daten nutzen, um die umfassende Sicht auf Ihre Marke online zu bewerten.
Überwachung sozialer Medien
Durch die Überwachung von Blogs erhalten Sie einen umfassenderen Überblick darüber, wie Ihr Unternehmen im Online-Bereich wahrgenommen wird.
Sie können ausführliche Diskussionen zu Branchentrends analysieren, die in den sozialen Medien nicht so verbreitet sind, um eine umfassendere Strategie für digitales Marketing zu entwickeln.
Gewinnen Sie ein differenziertes Verständnis der Kundenpräferenzen, des Marktwettbewerbs und relevanter Themen, um die datengesteuerte Entscheidungsfindung Ihrer Marke zu fördern.
Daher sind Daten aus dem Blog-Post-Scraping für eine effektive Überwachung und Vermarktung sozialer Medien unerlässlich.
Schlussbemerkung
Bloggen ist eine Schlüsselkomponente des Content-Marketings und fungiert als leistungsstarkes Instrument zur Gewinnung und Bindung von Kunden, zur Förderung der Markenbekanntheit und zur Steuerung des Website-Verkehrs.
Das wahre Potenzial liegt jedoch in der Nutzung von Daten aus Blog-Posts durch Web Scraping. Zuvor müssen Sie jedoch die Schritte der Website-Auswahl, der Strukturprüfung, der codierungsbasierten Datenextraktion und der Speicherung in einem Framework durchlaufen. Die Verwendung von Python für Web Scraping ist zwar effektiv, kann jedoch zeitaufwändig sein.
Entscheiden Sie sich für einen externen Datenpartner wie Grepsr, der zuverlässige Lösungen bietet und ein effizientes Blog-Post-Scraping für umsetzbare Erkenntnisse gewährleistet.
Als renommierter Anbieter ganzheitlicher Datenlösungen bürgen wir für die Genauigkeit und erstklassige Qualität der extrahierten Daten. Begeben Sie sich noch heute auf Ihre Mission, Ihre Branche durch datengesteuerte Entscheidungen anzuführen!
