So umgehen und scrapen Sie mit Python Akamai Bot-geschützte Sites

Inhaltsverzeichnis

Was ist Akamai?

Akamai ist einer der weltweit führenden Anbieter von Content Delivery und Cloud-Diensten. Das Unternehmen hostet und verteilt nicht nur Inhalte, sondern fungiert auch als Sicherheitsebene für viele große Websites. Denken Sie an Websites wie USA Today, Reddit und sogar E-Commerce-Giganten; viele von ihnen verlassen sich auf den Bot-Schutz von Akamai, um ihre Plattformen vor unerwünschtem automatisiertem Zugriff zu schützen.

Informationen zum Akamai-Bot-Schutz

Akamai ist für seinen starken Bot-Schutz bekannt und stellt damit eine echte Herausforderung für Web Scraper dar. Sie verwenden einen Mix aus Techniken, um automatisierten Datenverkehr zu erkennen und zu blockieren. Das bedeutet, dass herkömmliche Scraping-Methoden hier einfach nicht ausreichen. Um Akamai zu überwinden, ist es entscheidend zu verstehen, wie ihre Abwehrmaßnahmen funktionieren und wonach sie suchen.

In diesem Abschnitt erkläre ich die wichtigsten Methoden, mit denen Akamai Bots erkennt. Dabei verlässt man sich nicht nur auf eine Methode, sondern kombiniert JavaScript-Challenges, Geräte-Fingerprinting, Verhaltensanalyse und IP-Überwachung. Klingt kompliziert? Keine Sorge! Ich erkläre jede Methode in einfachen Worten, damit Sie genau wissen, was auf Sie zukommt.

1. Fortgeschrittene JavaScript-Herausforderungen

Akamai verwendet komplexe JavaScript-Challenges, die direkt im Browser des Benutzers ausgeführt werden. Diese Challenges sind weitaus komplexer als einfache CAPTCHAs. Wenn Sie eine von Akamai geschützte Site besuchen, wird JavaScript in die Seite eingefügt, das eine Reihe von Prüfungen durchführt:

Browserfunktionen: Dabei wird getestet, wie Ihr Browser mit JavaScript-Funktionen, HTML5-Elementen und bestimmten Aufgaben umgeht, die echte Browser ausführen. Viele Bots, insbesondere Headless-Bots, unterstützen diese Funktionen nicht vollständig, was Misstrauen erregt.
Zeitanalyse: Akamai misst die genaue Zeit, die Ihr Browser benötigt, um bestimmten JavaScript-Code zu verarbeiten. Bei menschlichen Browsern gibt es aufgrund von Faktoren wie Netzwerklatenz und Geräteleistung normalerweise leichte Schwankungen in der Verarbeitungsgeschwindigkeit. Bots hingegen führen diese Skripte oft zu schnell oder zu gleichmäßig aus, was Warnsignale auslöst.
Dynamische Updates: Die JavaScript-Herausforderungen können sich bei jedem Besuch dynamisch ändern, sodass es für einen Bot nahezu unmöglich ist, eine fest codierte Lösung zu erstellen. Die versteckten Abwehrmechanismen von Akamai blockieren verdächtiges Verhalten nicht einfach direkt, sondern fügen möglicherweise zusätzliche Herausforderungen ein, sodass Bots nur schwer erkennen können, dass sie getestet werden.

2. Geräte-Fingerabdruck

Akamai erfasst detaillierte Daten vom Gerät jedes Besuchers und erstellt einen einzigartigen „Fingerabdruck“. Es verwendet eine hochdetaillierte Methode zur Geräteerkennung, um jeden Besucher eindeutig zu identifizieren. Es erfasst eine breite Palette von Informationen über Ihr Gerät und Ihren Browser, darunter:

Browserdetails: Dabei werden Daten zur Browserversion, installierten Plug-Ins, Bildschirmauflösung, Zeitzone, Sprache und mehr erfasst. Diese Informationen helfen Akamai, für jede Sitzung einen einzigartigen „Fingerabdruck“ zu erstellen. Wenn Ihr Scraper keine typische Gerätekonfiguration nachahmt, fällt er verdächtig auf.
Kontinuierliche Überwachung: Es handelt sich nicht um eine einmalige Prüfung. Akamai aktualisiert seinen Gerätefingerabdruck während der gesamten Sitzung und sucht nach Inkonsistenzen. Wenn Ihr Scraper beispielsweise während der Sitzung Benutzeragenten oder Browsereinstellungen ändert, bemerkt Akamai die Diskrepanz und kennzeichnet die Anfrage.
Datenbank der Bots: Akamai unterhält eine ständig wachsende Datenbank mit über 1.700 bekannten Bots. Dieses Verzeichnis wird kontinuierlich aktualisiert, basierend auf Milliarden von Bot-Anfragen, die täglich in seinem Netzwerk protokolliert werden. Es gleicht Ihren Fingerabdruck mit dieser umfangreichen Liste ab, und wenn es eine Übereinstimmung oder auch nur eine teilweise Ähnlichkeit gibt, wird Ihr Scraper markiert.

3. Verhaltensanalyse mit KI-Modellen

Eines der leistungsstärksten Tools von Akamai ist die Verwendung von KI-Modellen zur Echtzeitüberwachung des Benutzerverhaltens. Dabei handelt es sich nicht um eine typische Überprüfung der Mausbewegungen, sondern um eine umfassende Analyse, die selbst die subtilsten automatisierten Aktivitäten erkennen soll:

Mausbewegungen und Scrollmuster: Menschliche Interaktionen auf einer Website unterliegen natürlicher Variabilität. Wir zögern, bewegen die Maus ruckartig, scrollen mit unterschiedlicher Geschwindigkeit und machen manchmal sogar Fehler. Die KI-Modelle von Akamai lernen diese Muster aus echten Benutzerdaten und verwenden sie als Grundlage zur Erkennung automatisierter Skripte. Bots können diese Zufälligkeit oft nicht reproduzieren, wodurch ihre Aktionen auffallen.
Tastenanschlagdynamik: Akamai geht noch einen Schritt weiter und überwacht die Zeit zwischen den Tastenanschlägen. Beim Ausfüllen von Formularen oder Suchen kommt es bei Menschen zu unregelmäßigen Verzögerungen zwischen den Tastenanschlägen. Bots hingegen arbeiten in der Regel mit einer konstanten mechanischen Geschwindigkeit. Die KI analysiert diese Muster in Echtzeit und wenn sie nicht dem erwarteten menschlichen Verhalten entsprechen, wird die Anfrage markiert.
Anpassungsfähigkeit: Diese KI-Modelle sind nicht statisch. Akamai füttert sie ständig mit neuen Daten aus Milliarden von Anfragen täglich. Das bedeutet, dass sich die Modelle weiterentwickeln, sich an neues Bot-Verhalten anpassen und mit der Zeit präziser werden. Es ist ein bewegliches Ziel, das es zu einer echten Herausforderung macht, Akamai zu umgehen.

4. IP-Adresse und Proxy-Erkennung

Akamai verfolgt einen mehrschichtigen Ansatz zur IP-Überwachung. Das Unternehmen blockiert nicht nur bekannte schädliche IP-Adressen, sondern verwendet eine Kombination aus Techniken, um potenziell schädliches Verhalten zu identifizieren:

IP-Reputation: Akamai unterhält eine Echtzeitdatenbank mit IP-Adressen, die mit Bots, Proxy-Diensten, VPNs und anderen verdächtigen Aktivitäten in Verbindung stehen. Die IP Ihres Bots wird mit dieser Datenbank abgeglichen. Wenn sie mit bekannten bösartigen IPs übereinstimmt oder auch nur ein ähnliches Muster aufweist, wird der Zugriff verweigert.
Geolokalisierungsanalyse: Durch die Untersuchung der IP-Adresse ermittelt Akamai den geografischen Standort des Besuchers. Anschließend korreliert es diese Informationen mit dem typischen Nutzerverhalten auf der geschützten Site. Wenn Ihre IP beispielsweise innerhalb von Sekunden von einem Land in ein anderes wechselt oder aus einer Region stammt, die nicht mit dem üblichen Datenverkehr der Website in Verbindung steht, kennzeichnet Akamai sie als verdächtig.
Ratenbegrenzung: Akamai verfolgt die Anzahl der Anfragen, die über einen bestimmten Zeitraum von einer einzelnen IP-Adresse kommen. Wenn das Volumen der Anfragen die normale Benutzeraktivität übersteigt, werden Ratenbegrenzungen ausgelöst. Die Begrenzungen von Akamai sind jedoch nicht fest – sie werden auf der Grundlage einer Echtzeit-Verkehrsanalyse angepasst. Dies macht es für Bots schwierig, dies vorherzusagen und einer Erkennung durch einfaches Verlangsamen der Anfragen zu entgehen.
Heimliche Verteidigung: Im Gegensatz zu einfacheren Schutzmechanismen, die Bots direkt blockieren, setzt Akamai Stealth-Taktiken ein. So kann zunächst ein gewisser Zugriff gewährt werden, um das Verhalten des Bots zu überwachen, bevor nach und nach weitere Herausforderungen eingeführt werden. Diese „Mitmach“-Strategie täuscht Bots vor, sie würden normal funktionieren, nur um sie dann einzusperren, während sie ihre Aktivität fortsetzen.

So erkennen Sie, dass Sie von Akamai blockiert werden

Nachdem Sie nun eine Vorstellung davon haben, wie Akamai funktioniert, sprechen wir darüber, wie Sie erkennen, wann es Ihre Scraping-Versuche blockiert. Zu wissen, dass Sie es mit Akamai zu tun haben, ist der erste Schritt bei der Planung, wie Sie es umgehen können.

Anzeichen dafür, dass Sie von Akamai blockiert werden:

HTTP-Fehlercodes: Das häufigste Anzeichen ist, wenn Sie eine 403 Forbidden oder 503 Service Unavailable Fehler. Diese Statuscodes weisen häufig darauf hin, dass Akamai Ihre Anfrage als verdächtig markiert hat und Ihren Zugriff blockiert.
JavaScript-Herausforderungen: Wenn Sie auf eine Seite umgeleitet werden, die JavaScript mit viel verschleiertem Code (zufällige Zeichen und Funktionen) enthält, testet Akamai wahrscheinlich, ob Sie ein echter Benutzer sind. Möglicherweise werden Ihnen Antworten mit codiertem JavaScript angezeigt, statt des eigentlichen Inhalts, den Sie abrufen möchten.
Seltsame Cookies und Header: Akamai fügt der Antwort eindeutige Cookies und benutzerdefinierte Header hinzu, um Ihre Sitzung zu verfolgen. Wenn Ihr Scraper diese Cookies nicht richtig verarbeitet, blockiert Akamai Ihre nachfolgenden Anfragen.
CAPTCHAs und Verifizierungsseiten: In einigen Fällen zeigt Ihnen Akamai ein CAPTCHA oder eine Seite mit der Aufforderung an, zu bestätigen, dass Sie ein Mensch sind. Dies ist ein untrügliches Zeichen dafür, dass Sie die Bot-Erkennungsmechanismen ausgelöst haben.

Beliebte Websites, geschützt durch Akamai

Die Sicherheit von Akamai wird von einer Vielzahl von Websites mit hohem Datenverkehr verwendet, darunter:

Nachrichten-Websites: Websites wie USA Today, CNBC und BBC verwenden häufig Akamai, um ihre Inhalte zu schützen.
E-Commerce-Plattformen: Viele große Online-Shops verlassen sich auf Akamai, um ihre Checkout-Seiten, Produktlisten und Benutzerdaten zu schützen.
Soziale Medien und Foren: Auch Plattformen wie Reddit und LinkedIn nutzen die Abwehrmaßnahmen von Akamai, um große Mengen benutzergenerierter Inhalte und Datenverkehr zu verarbeiten.

Wenn Sie versuchen, Daten von einer dieser Site-Arten zu scrapen und dabei auf die gerade erwähnten Probleme stoßen, haben Sie es wahrscheinlich mit Akamai zu tun.

Nachdem Sie nun wissen, wie Sie Akamai erkennen und die von ihm verwendeten Abwehrmaßnahmen verstehen, ist es an der Zeit, sich damit zu befassen, wie wir diese Herausforderungen umgehen können. Im nächsten Abschnitt erfahren Sie, wie Sie Akamai mithilfe von Python und ScraperAPI umgehen können.

So umgehen Sie Akamai mit ScraperAPI

ScraperAPI vereinfacht das Umgehen der Abwehrmaßnahmen von Akamai, indem es einige der komplexesten Aspekte des Scrapings übernimmt, wie etwa Proxy-Rotation, JavaScript-Rendering und Cookie-Verwaltung. Sehen wir uns an, wie Sie mit ScraperAPI mithilfe von Python die wichtigsten Schlagzeilen von der USA Today-Website scrapen können.

Hier ist das Skript, das Sie verwenden können:


  import requests
  from bs4 import BeautifulSoup
  
  API_KEY = "YOUR_SCRAPER_API_KEY"
  URL = "https://www.usatoday.com/"
  
  params = {
      'api_key': API_KEY,
      'url': URL,
      'render': 'true'  # Ensures that JavaScript is rendered, crucial for Akamai-protected sites
  }
  
  response = requests.get("http://api.scraperapi.com", params=params)
  
  if response.status_code == 200:
      print("Successfully bypassed Akamai!")
      soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
      
      # Extract headlines from the page
      headline_section = soup.find("div", class_="gnt_m_th")
      headlines = headline_section.find_all("a") if headline_section else ()
      
      for headline in headlines:
          print({"headline": headline.text, "link": headline("href")})
  else:
      print(f"Failed to bypass Akamai. Status code: {response.status_code}")

So funktioniert es:

Richten Sie Ihren API-Schlüssel ein: Ersetzen "YOUR_SCRAPER_API_KEY" mit Ihrem tatsächlichen ScraperAPI-Schlüssel. Mit diesem Schlüssel können Sie auf die Dienste von ScraperAPI zugreifen, einschließlich Proxy-Rotation und JavaScript-Rendering.
Konfigurieren Sie die Parameter für die Anfrage:
- api_key: Dadurch wird Ihre Anfrage an ScraperAPI authentifiziert.
- url: Dies ist die Zielwebsite, die Sie scrapen möchten – in diesem Fall USA Today.
- render="true": Dieser Parameter weist ScraperAPI an, JavaScript zu rendern, was wichtig ist, um die JavaScript-Herausforderungen von Akamai zu umgehen. Akamai fügt häufig JavaScript-Code in die Seite ein, um Bots zu erkennen. Durch die Darstellung sieht Ihre Anfrage also eher wie ein echter menschlicher Besucher aus.
Senden Sie die Anfrage:
- Verwenden von requests.get()senden Sie eine GET-Anfrage an den Endpunkt von ScraperAPI mit den von uns eingerichteten Parametern. ScraperAPI verarbeitet die Komplexitäten, einschließlich der Ausführung von JavaScript und der Verwaltung von Cookies, auf seiner Seite.
Überprüfen Sie die Antwort:
- Überprüfen Sie, ob der Antwortstatuscode lautet 200. Wenn dies der Fall ist, bedeutet dies, dass Sie Akamai erfolgreich umgangen haben! Wenn Sie auf andere Statuscodes stoßen wie 403 oder 503weist dies darauf hin, dass die Umgehung nicht erfolgreich war und Sie möglicherweise Ihren Ansatz optimieren müssen (z. B. durch Rotation der Benutzeragenten oder Verfeinerung der Anforderungsintervalle).
Analysieren Sie den Inhalt:
- Verwenden BeautifulSoup um die HTML-Antwort zu analysieren und die benötigten Daten zu extrahieren. Hier suchen wir nach einem div mit der Klasse "gnt_m_th" das die wichtigsten Schlagzeilen von USA Today enthält.
- Das Skript findet alle a Tags innerhalb dieses Abschnitts, Ausdrucken des Textes (Überschrift) und href (Link) für jeden.

Jetzt, da Sie den Code haben und wissen, welchen Unterschied ScraperAPI macht, ist es an der Zeit, das Skript auszuführen und diese Schlagzeilen erfolgreich zu scrapen!

Zusammenfassung: Warum sollten Sie ScraperAPI wählen, um Akamai zu umgehen?

Der Bot-Schutz von Akamai ist einer der härtesten auf dem Markt. Obwohl es viele Scraping-Tools gibt, können nicht alle die ausgeklügelten Abwehrmechanismen von Akamai effektiv umgehen. Aus diesen Gründen ist ScraperAPI die beste Wahl für diese Aufgabe:

1. Komplettlösung für erweiterten Bot-Schutz

ScraperAPI ist nicht nur ein einfacher Proxy-Dienst. Es kombiniert IP-Rotation, JavaScript-Rendering und die automatische Verarbeitung von Cookies und Headern in einem Paket. Wenn Sie mit den erweiterten Erkennungstechniken von Akamai arbeiten – wie Verhaltensanalyse, Geräte-Fingerprinting und JavaScript-Herausforderungen – benötigen Sie ein Tool, das alle diese Herausforderungen bewältigen kann. ScraperAPI bewältigt diese Komplexitäten, sodass Sie sich nicht darum kümmern müssen, mehrere Tools für diese Aufgabe zusammenzustellen.

2. Benutzerfreundliche Integration

Das Hinzufügen von ScraperAPI zu Ihrem vorhandenen Python-Skript ist unkompliziert. Nur ein paar Zeilen Code und schon kann es losgehen. Diese Benutzerfreundlichkeit macht es einfach, die Schutzmechanismen von Akamai zu umgehen, ohne sich in endlosen Konfigurationen zu verzetteln. Sie können sich auf die Daten konzentrieren, die Sie benötigen, anstatt mit den Abwehrmechanismen von Akamai zu kämpfen.

3. Hohe Erfolgsquote und Zuverlässigkeit

Akamai entwickelt seine Abwehrmaßnahmen ständig weiter, aber ScraperAPI hält mit diesen Änderungen Schritt, um eine hohe Erfolgsquote zu gewährleisten. Egal, ob Sie kleine Datenmengen scrapen oder große Vorgänge ausführen, ScraperAPI bietet konsistente, zuverlässige Leistung. Das bedeutet weniger Blockaden, weniger Fehler und mehr Zeit für produktive Aufgaben statt für die Fehlerbehebung.

4. Skalierbarkeit für alle Anforderungen

Wenn Ihr Scraping-Bedarf wächst, skaliert ScraperAPI mühelos. Egal, ob Sie eine Handvoll Seiten oder Millionen davon scrapen, ScraperAPI bewältigt die Arbeitslast ohne Kompromisse bei Geschwindigkeit oder Zuverlässigkeit. Die automatische Proxy-Rotation und die robuste Infrastruktur sind darauf ausgelegt, die Anforderungen des Scrapings von durch Akamai geschützten Websites zu erfüllen, unabhängig vom Umfang.

5. Umfassender Support und Ressourcen

ScraperAPI stellt nicht nur das Tool zur Verfügung, sondern unterstützt es auch mit ausführlicher Dokumentation, Scraping-Tutorials und einem reaktionsschnellen Support-Team. Wenn Sie mit etwas so Anspruchsvollem wie Akamai zu tun haben, kann der Zugriff auf hilfreiche Ressourcen und Support den entscheidenden Unterschied ausmachen. Der Support von ScraperAPI stellt sicher, dass Sie die nötige Anleitung haben, um alle auftretenden Hürden zu überwinden.

Wenn es darum geht, Akamai zu umgehen, ist die Wahl des richtigen Tools entscheidend. ScraperAPI vereinfacht den Prozess und ist damit die erste Wahl, um selbst die härtesten Bot-Schutzsysteme zu umgehen.

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