Um den „richtigen“ Kandidaten einzustellen, muss geklärt werden, was für Ihr Unternehmen „richtig“ ist. Ausgehend von der Abstimmung der für die Position erforderlichen Werte, Motivation, Ambitionen und technischen Fähigkeiten.
Neben Soft Skills, zu denen selbstverständlich auch emotionale Intelligenz gehört, sind sie entscheidende Komponenten beim Aufbau eines produktiven und ergebnisorientierten Teams.
Es gibt ein berühmtes Zitat:
„Kultur frisst Strategie zum Frühstück.“
Peter Druker, Unternehmensberater
Dies bedeutet nicht direkt, dass die von Unternehmen entwickelten Strategien für den Erfolg unwichtig sind – vielmehr ist die Qualität Ihres Teams – über modernste Technologie und auffällige Auszeichnungen hinaus – das Rückgrat des Unternehmens, das für echten Erfolg Anerkennung braucht.
Arbeitssuchende legen bei Karriereentscheidungen Wert darauf, die Unternehmenskultur zu bereichern und Unterstützung auf ihrem beruflichen Weg zu fördern.
Daher spielen Stellenausschreibungen eine wichtige Rolle als Eröffnungsspiel für Ihre Schatzkammer, nämlich die Rekrutierung von Top-Talenten.
Inhaltsverzeichnis
Daten zu Stellenausschreibungen
Der Fortschritt in der Datenwissenschaft und -technologie hat eine neue Perspektive eröffnet, um Erkenntnisse aus Stellenausschreibungsdaten zu gewinnen. Einem Bericht von Forbes zufolge verlassen sich 74 % der Unternehmen für Wettbewerbsinformationen auf Big-Data-Analysen.
Für Competitive Intelligence sind Jobdaten der Grundstein, der eine datengesteuerte Entscheidungsfindung ermöglicht. Der Einstellungsverlauf eines Unternehmens ist ein entscheidendes Element, das als Quelle für Markteinblicke dient. Durch die Analyse unvoreingenommener und zuverlässiger Jobdaten können die Wettbewerber der jeweiligen Branche die Branchentrends objektiv verstehen.
Die Häufigkeit der Stellenausschreibungen ist auch ein Hinweis darauf, dass das Unternehmen expandiert oder sich verkleinert. Ebenso heben Stellenbeschreibungen für gefragte Positionen, wie zum Beispiel Data Scientists, die gefragtesten Fähigkeiten hervor.
Daher bieten die aus der Jobdatenanalyse abgeleiteten Ergebnisse Vorteile für verschiedene Interessengruppen wie Arbeitgeber, ihre Konkurrenten sowie Arbeitssuchende.
Jetzt haben wir selbst eine Recherche durchgeführt, indem wir Daten zu Stellenausschreibungen großer Technologie-, Einzelhandels- und Lebensmittelkettenunternehmen extrahiert haben.
Haftungsausschluss: Alle hier vorgestellten Analysen basieren auf einem Beispieldatensatz aus einem unserer Datenextraktionsprojekte. Daher spiegeln sie nicht den gesamten Markt wider. Dies ist nur ein hypothetischer Anwendungsfall potenzieller Erkenntnisse, die für eine bessere Entscheidungsfindung gesammelt werden könnten.
Hier sind die mundgerechten, umsetzbaren Erkenntnisse, die Sie gewinnen können, wenn Sie wenig Zeit haben, das Ganze zu lesen.
Basierend auf unserer Hypothese der Analyse von Stellenausschreibungsdaten:
Umsetzbare Einblicke in Jobdaten
- Aufbau des Metaverse-Momentums: Nach der Massenentlassung von Google verzeichnete Meta die höchste Zahl an Neueinstellungen im Bereich Data Scientists. Mit einem frischen und neuen Tech-Team schreitet es rasant voran, um das Metaversum in die Realität umzusetzen.
- Texas Roadhouse Dominanz: In der Lebensmittelkettenbranche hat Texas Roadhouse (die amerikanische Steakhouse-Kette) die meisten Neueinstellungen. Das Unternehmen verzeichnet an seinen derzeitigen Standorten einen Zuwachs an Fußgängerströmen, der viele seiner Mitbewerber übertrifft, und muss das Team erweitern.
- Vorrang in der Datenwissenschaft: Jobs im Bereich Data Science haben im Einzelhandel eine hohe Nachfrage. Walmart liegt mit 54,9 % an der Spitze. Der Einzelhandel greift auf Daten zurück, um umfassende Einblicke in aktuelle Verkaufsabläufe zu erhalten und folgt dem Weg der datengesteuerten Entscheidungsfindung.
- Walmarts Trumpfkarte Große Daten: Walmart stellt die meisten Datenwissenschaftler ein, um Big Data zu nutzen. Durch die Verbesserung des emotionalen Intelligenzquotienten der Kunden konnte der Umsatz gesteigert werden.
- Der Wachstumsschub von Dollar General: Dollar General hat in kurzer Zeit mehr als 10.000 Vertriebs- und Führungspositionen in verschiedenen Filialen ausgeschrieben. Das Ziel, die Anzahl der Filialen in den USA und Mexiko zu erweitern, wird konsequent verfolgt.
Google hat im Januar 2023 Hunderte Stellen in seiner globalen Personalbeschaffungsorganisation abgebaut. Von den 12.000 Stellenkürzungen waren etwa 6 % der Vollzeitbeschäftigten betroffen.
Da wir diese Neuigkeiten über den Arbeitsmarkt im Hinterkopf behalten, haben wir Daten aus den Stellenausschreibungen der wichtigsten Akteure der Technologiebranche extrahiert.
Nach einer Analyse haben wir festgestellt, dass Google mit einer Verzögerung von einem Monat bis September 2023 ein ähnliches Einstellungsmuster wie Meta aufweist.
Anstieg der Suche nach Datenwissenschaftlern
Die Data-Science-Branche entwickelt sich rasant weiter. Der Trend, Big Data, künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in Betriebssysteme zu integrieren und neue Produkte zu entwickeln, hält an.
Datenwissenschaftler finden Muster und Algorithmen durch erweiterte Analysen und Interpretation mehrdeutiger und komplexer Datensätze.
Sie erstellen Vorhersagemodelle, die bei der Vorhersage von Ergebnissen helfen, und arbeiten an der Erstellung generativer KI-Modelle. Daher ist es standardmäßig wahrscheinlicher, dass sie von Unternehmen nachgefragt werden, um auf dem Laufenden zu bleiben und ihre Präsenz in der datengesteuerten Welt zu kennzeichnen.
Datenwissenschaft für Metaverse
Die Datenvisualisierung aus der Analyse von Stellenausschreibungsdaten trägt maßgeblich dazu bei, die überhöhte Nachfrage nach Datenwissenschaftlern im 562,2 Milliarden Dollar schweren Unternehmen Meta aufzuzeigen.
Im Juni hatten mehr als 28 % der ausgeschriebenen Stellen einen Bezug zur Datenwissenschaft.
Vor diesem Hintergrund haben wir herausgefunden, dass Meta konsequent in die Forschung und Entwicklung investiert, um Metaverse auf den Markt zu bringen.
Die Popularität generativer KI wie ChatGPT, DALL-E von OpenAI und Bard (jetzt Gemini) von Google, die Kunst und Bilder erstellt und Codierungsunterstützung bietet, scheint Meta inspiriert zu haben.
Infolgedessen treibt Meta die Einführung seiner Virtual-Reality-Plattform, bekannt als Metaverse, stetig voran.
Es folgen die Stellenausschreibungen von Apple, die einen Fokus auf „On-Device“-KI zeigen, also die Verarbeitung von Daten direkt auf Geräten, anstatt sich auf Cloud-Server zu verlassen.
Dies steht im Einklang mit ihrem datenschutzorientierten Ansatz und sorgt für eine schnellere Leistung. Allerdings könnte die Gesamtzahl der Beiträge von Datenwissenschaftlern im Vergleich zu Meta geringer sein.
Big Data im Einzelhandel
Walmart ist sicherlich ein Name, der einem als erstes einfällt, wenn man an ein führendes Einzelhandelsunternehmen in den USA denkt.
Mit mehr als 245 Millionen Kunden, die 10.900 Geschäfte und 10 aktive Websites auf der ganzen Welt besuchen, glänzt das Unternehmen im Einzelhandel.
Walmart nutzt Big Data, um den Umsatz durch die Verbesserung des emotionalen Intelligenzquotienten der Kunden zu steigern.
Das bedeutet, dass Big Data für Walmart eine Schlüsselrolle spielt und ihnen dabei hilft, die Einkaufserlebnisse ihrer Kunden in ihren Geschäften, auf Websites oder in mobilen Anwendungen zu optimieren und gleichzeitig individuell anzupassen. Das umfassende Big-Data-Ökosystem bei Walmart analysiert täglich mehrere Terabyte an neuen Daten und historischen Daten.
Dazu gehört die Verfolgung von mehr als 100 Millionen Kunden, die entweder surfen oder einkaufen, und die Analyse von rund 100 Millionen Keywords für Gebote. Ihr Plan besteht darin, das Einkaufserlebnis der Kunden zu verbessern und gleichzeitig ihre Logistikeffizienz zu steigern.
Walmart erreicht dies durch die Kombination von 10 verschiedenen Websites zu einer einzigen Website mit einem Hadoop-Cluster mit 250 Knoten. Somit ist der Datenerfassungsprozess nahtlos. Anschließend arbeiten sie daran, die Personalisierung durch Datenanalyse zu verbessern.
Um diese robuste Infrastruktur aufzubauen, braucht es nun ein agiles und hochentwickeltes Ingenieursteam, das über die erforderlichen Fähigkeiten verfügt.
Anhand dieser Datendarstellung können wir erkennen, dass sich Walmart erwartungsgemäß von den anderen Branchenführern im Einzelhandel abhebt, da der Anteil der Neueinstellungen bei datenwissenschaftlichen Stellen bei sagenhaften 54,9 % liegt.
Das Home Depot folgt seinen Schritten und veröffentlicht 34,4 % der Stellen im Bereich Data Science. Dies zeigt, dass das Unternehmen daran interessiert ist, Big Data zu seinen Gunsten zu nutzen. Target hingegen steht nur für 5,6 % der Stellenausschreibungen im Bereich Data Science.
Wenn man sich nun Dollar General anschaut, ist die Quote der Data-Science-Positionen mit 5,1 % überraschend niedrig.
Allerdings ist die Größe der von Dollar General monatlich ausgeschriebenen Stellen mit etwa 18.000 enorm. Dies bringt uns zu unserem nächsten Thema:
Der Expansionskurs von Dollar General
Dollar General konnte seinen Umsatz erfolgreich steigern, indem es seine Expansionspläne weiter verfolgte.
Den Berichten zufolge stieg der Nettoumsatz im dritten Quartal im Jahresvergleich um 2,4 % auf 9,7 Milliarden US-Dollar.
Die Ergebnisse unserer Datenanalyse zeigen, dass der Nettoumsatzanstieg vor allem auf positive Umsatzbeiträge neuer Filialen zurückzuführen ist.
Da sie ihre Filialstandorte in 19.643 verschiedenen Gebieten in den kontinentalen Vereinigten Staaten und Mexiko erweitern, steigen gleichzeitig auch die Kundenfrequenz und der Umsatz.
Durch die Eröffnung neuer Geschäfte kann Dollar General nun ein breiteres Kundenspektrum erreichen, mit dem das Unternehmen neue Märkte erschließen und seine Markenbekanntheit steigern kann.
Darüber hinaus ergänzen neu eröffnete Geschäfte die bestehenden, synergieren ihre Marketingbemühungen und die Logistik der Lieferkette, um sich einen Wettbewerbsvorteil in der Einzelhandelslandschaft zu verschaffen.
Es ist auf dem Weg, der neue Champion in puncto Filialreichweite und Zugänglichkeit zu werden und Walmart zu übertreffen. In Anbetracht dessen behält es seine Relevanz und passt sich nahtlos an sich ändernde Verbraucherpräferenzen an.
Schauen wir uns vor diesem Hintergrund die Stellenausschreibungs-Highlights von Einzelhandelsgeschäften an.
Allein im ersten Quartal 2023 hatte Dollar General bereits 19240 Stellen ausgeschrieben. Im zweiten Quartal wurden dann 4.498 Stellen ausgeschrieben, im dritten Quartal folgten 11.276 Stellen, und im vierten Quartal endete das Unternehmen mit 3.540 Stellen.
Die anspruchsvollsten Berufsbezeichnungen im Einzelhandel beziehen sich alle auf den Vertrieb und das Management. Wie zum Beispiel Associate Sales Manager, Lead Sales Associate (Teilzeit/Vollzeit), Store Manager, Store Attendant, Warehouse Supervisor, Store Non-Food Manager, Store Food Manager usw. Die höchste Anzahl an Vertriebsmitarbeitern ist erstaunlich Anzahl von 10975 Beiträgen.
Daher hebt sich Dollar General vom Rest durch die häufigen Stellenausschreibungen in großem Umfang ab, die auf die Zunahme neuer Filialstandorte zurückzuführen sind.
Das herausragende Wachstum von Texas Roadhouse
Die amerikanische Steakhouse-Kette Texas Roadhouse ist das am schnellsten wachsende Restaurant mit 686 Standorten in 49 Bundesstaaten im Jahr 2023.
Anhand der von uns gesammelten Daten haben wir analysiert, dass ihr Einstellungstrend mit hohen Zahlen in allen möglichen Stellenpositionen hoch ist.
Von Management und Fertigung über Vertrieb und Geschäftsentwicklung bis hin zu IT-bezogenen Themen. Besonders in den Arbeiterpositionen wie Gastgeber, Tellerwäscher und Kellner.
Dies zeigt, dass ihr Unternehmen ein exponentielles Wachstum verzeichnet und Mitarbeiter für die Bewältigung des Tagesgeschäfts benötigt.
Brand Finance, das Bewertungsberatungsunternehmen, hat in seinem Restaurants 25-Bericht für 2023 sogar angegeben, dass der Markenwert von Texas Roadhouse bei 2,3 Milliarden US-Dollar liegt, was einer Steigerung von 56 % entspricht.
Analysten sagen, dass dieser Anstieg darauf zurückzuführen sei, dass das Unternehmen an seiner Wachstumsstrategie festhielt.
Aus unserer Analyse der von Unternehmen der Lebensmittelkette ausgeschriebenen Stellen geht nun klar hervor, dass Texas Roadhouse seine Konkurrenten vor allem im August und Oktober überholt.
Von Juli bis August könnte der Grund für den Anstieg eine saisonale Nachfrage sein, die durch das „American Sentiment“ angeführt wird.
Der vierte Juli ist in den USA als Unabhängigkeitstag bekannt. Aus diesem Anlass ist die Zahl der Kunden so hoch wie nie zuvor. Es besteht also ein großer Bedarf an Personal, das sich um die Gäste kümmert und sie bedient.
Dies könnte somit den Anstieg der Stellenausschreibungen während und nach dem Monat rechtfertigen.
Abschluss
Am Ende unseres Themas müssen wir zunächst verstehen, dass Daten zu Stellenausschreibungen nur ein Teil des Puzzles sind.
Um Wettbewerbserkenntnisse umfassend zu nutzen, müssen Sie folgende Faktoren berücksichtigen:
- Aktuelle Forschungspublikationen und Patente: Diese offenbaren die Richtung ihrer Forschungsanstrengungen und mögliche Schwerpunkte.
- Investitionen in KI-Startups und Kooperationen: Diese zeigen Partnerschaften und potenzielle Akquisitionen, die ihre zukünftigen KI-Fähigkeiten prägen könnten.
- Öffentliche Stellungnahmen und Roadmaps: Die Erklärungen und strategischen Pläne der Führungskräfte bieten Einblicke in ihre langfristige Vision für das Unternehmen.
Dadurch werden diese Elemente mit Stellenausschreibungsdaten von Grepsr kombiniert. So können Sie sich ein umfassenderes Bild von den Geschäftszielen und der Einstellungsstrategie Ihrer Konkurrenten machen.
