Die neue Ära von RPA – ein Wandel von manueller, harter Arbeit zu automatisierter, intelligenter Arbeit im Unternehmen.
RPA ist der Prozess der Automatisierung routinemäßiger und sich wiederholender Aufgaben im Geschäftsbetrieb. Robotic Process Automation nutzt Technologie, die durch Geschäftslogik und strukturierte Eingaben gesteuert wird.
Die Leute verwechseln es vielleicht mit einem Roboter, der ihre alltäglichen Aufgaben erledigt, aber in Wirklichkeit handelt es sich lediglich um ein Automatisierungssoftwaretool, das die menschliche Interaktion mit einem Computersystem nachbildet.
Der weltweite Umsatz mit robotergestützter Prozessautomatisierungssoftware überstieg im Jahr 2021 2 Milliarden US-Dollar. Es wird erwartet, dass dieser Markt das Potenzial hat, sich im Jahr 2030 fast zu versechsfachen und auf fast 19 Milliarden US-Dollar zu bringen.
Kommen wir nun zu unserem nächsten großen Player im digitalen Zeitalter – Web Scraping. Unter Web Scraping versteht man das strukturierte Extrahieren von Daten aus mehreren Quellen im Web. Angesichts der explosionsartigen Zunahme der Internetnutzer und der Welt der Online-Daten benötigen Unternehmen diese riesigen Informationsmengen, um Erkenntnisse zu gewinnen.
Branchen wie E-Commerce, Fintech, Reisen, Cybersicherheit, akademische Forschung sowie Marketing und Werbung nutzen Datenextraktionstools oder -dienste für verschiedene Zwecke. E-Händler nutzen beispielsweise Daten aus dem Internet zur Preisüberwachung, zur Analyse von Kundenbewertungen und zur Anpassung von Marketingstrategien in Echtzeit.
Wir haben Web Scraping und RPA bereits in unserem vorherigen Blog besprochen, daher wird Sie dieser Blog mit den Best Practices für Web Scraping bei der RPA-Integration vertraut machen.
Inhaltsverzeichnis
Die Synergie von Web Scraping und RPA
RPA kann in der Web-Scraping-Branche bahnbrechend sein. Wenn Personalressourcen für mühsame Arbeiten eingesetzt werden, die kaum oder gar keine Entscheidungsfindung erfordern, wie z. B. Dateneingabe, Rechnungserstellung und Quittungen, kann RPA durch die Automatisierung dieser sich wiederholenden Aufgaben den Tag retten.
Beispielsweise können Verwaltungsaufgaben wie die Stornierung von Flugtickets für Passagiere und die Erstattung von Rückerstattungen sowohl für Passagiere als auch für Mitarbeiter viel einfacher, schneller und bequemer sein, wenn das RPA-integrierte System dies online erledigt.
Erfahren Sie hier mehr darüber, wie Web Scraping und RPA zusammenarbeiten:
Ebenso können Sie eine beispiellose Effizienz erreichen, wenn Sie den Datenextraktionsprozess automatisieren.
Hier sind die Vorteile von RPA für Web Scraping:
- Strukturierte Datenextraktion: RPA bietet die Garantie für hohe Genauigkeit und Konsistenz bei der strukturierten Datenextraktion. Die Bots können genau die Datenfelder auf der Webseite lokalisieren, die extrahiert werden müssen. Dies geschieht ohne das Risiko von Fehlern, die beim manuellen Web-Scraping-Prozess unvermeidlich sind. Darüber hinaus ermöglicht es skalierbare und flexible Umgebungen, sich an sich ändernde Anforderungen und Volumina anzupassen.
- Optimierte Ressourcennutzung: Beim Web Scraping optimiert RPA die Ressourcennutzung, indem es die Abhängigkeit von manueller Arbeit für Extraktionsprojekte reduziert. Sie können Kosten sparen, indem Sie den Datenerfassungsprozess automatisieren und die Betriebskosten der Personalressourcen senken.
- Dynamische Website-Navigation: Der Hauptvorteil der Verwendung von RPA-integriertem Web Scraping besteht darin, dass dynamische Websites, die häufig eine Benutzerinteraktion erfordern, reibungslos navigiert werden können. Zu diesen Interaktionen gehören das Klicken auf die Schaltfläche „Weiter“, das Anmelden auf der Website, das Scrollen und das Ausfüllen von Formularen. Die Fähigkeit von RPA ermöglicht effizientes Web Scraping, das Zeit, Aufwand und Ressourcen spart und gleichzeitig die Zuverlässigkeit der Datenqualität gewährleistet.
Best Practices für Web Scraping mit RPA-Integration
Wie Sie bereits wissen, sind Web Scraping und RPA die Ruder Ihres Bootes, um die Schatzinsel wertvoller Daten zu erreichen. So leiten Sie daraus betriebswirtschaftliche Erkenntnisse für die Entscheidungsfindung ab.
Es gibt jedoch Best Practices für Web Scraping und die Integration robotergestützter Prozessautomatisierung, die Sie kennen müssen, bevor Sie beginnen.
- Stellen Sie die Einhaltung rechtlicher und ethischer Richtlinien sicher. Bevor Sie mit dem Web-Scraping-Prozess beginnen, müssen Sie die rechtlichen und ethischen Richtlinien einhalten. Dies bedeutet, dass Sie die Nutzungsbedingungen der Website befolgen, um den Server nicht zu stören, und dass Sie Datenschutzbestimmungen und andere Urheberrechtsgesetze respektieren. Die wichtigste Überlegung, die Sie machen müssen, ist insbesondere, dass Sie beim Scraping nur die öffentlich verfügbaren Daten entfernen können, die keine persönlichen Informationen der Benutzer enthalten.
- Implementieren Sie robuste Mechanismen zur Fehlerbehandlung. Dadurch wird sichergestellt, dass der Scraping-Workflow mit RPA-Integration robust ist, auch wenn Probleme wie Website-Änderungen, Netzwerkunterbrechungen oder die Extraktion ungewöhnlicher Datenformate auftreten. Sie sollten Techniken wie Wiederholungsmechanismen und Fehlerprotokollierung anwenden, die bei der Bewältigung anspruchsvoller Anforderungen helfen und Datenverlust verhindern. Wenn Probleme auftreten, müssen Sie daher stets die Administratoren und Projektleiter benachrichtigen, um eine zeitnahe Lösung zu gewährleisten.
- Optimieren Sie Crawler oder Web-Scraping-Skripte für Effizienz und Skalierbarkeit. Es ist wichtig, über effiziente und skalierbare Skripte zu verfügen, damit sie große Datenmengen und Änderungen in der Website-Struktur bewältigen können. Durch die Optimierung von Crawlern lässt sich der Ressourcenverbrauch minimieren und die Auslastung der Zielwebsites verringern. Daher besteht eine der Best Practices des RPA-integrierten Web Scraping darin, Datenextraktionsskripte regelmäßig zu überprüfen und zu aktualisieren, um mit den sich ändernden Anforderungen effizient auf dem Laufenden zu bleiben.
- Sicherheit und regelmäßige Wartung von Web-Scraping-Workflows. Wie bereits erwähnt, ist die Datensicherheit der Grundstein des automatisierten Web Scrapings. Dazu gehört, dass Sie die Vertraulichkeit und Integrität der extrahierten Informationen gewährleisten. Sie müssen sichere Protokolle wie HTTPS für die Übertragung und Speicherung von Webdaten verwenden. Um das Auftreten von Anomalien in den Daten zu erkennen, sollten Sie außerdem Scraping-Leistungsmetriken wie Reaktionszeit, Erfolgsquote und Qualitätssicherung der von Ihnen gesammelten Daten überwachen.
Um die Vorteile des RPA-integrierten Web Scraping zu maximieren und einen reibungslosen Betrieb zu gewährleisten, ist es daher wichtig, diese Best Practices einzuhalten. Durch die Befolgung dieser Vorgehensweisen kann Ihr Unternehmen dann die laufenden Arbeitsabläufe rationalisieren und die besten Ergebnisse erzielen, während Risiken und Herausforderungen nahtlos bewältigt werden.
Schlussbemerkung
Letztendlich können wir nur sagen, dass die Verschmelzung von Robotic Process Automation (RPA) mit Web Scraping eine transformative Chance für datengesteuerte Unternehmen darstellt.
In der sich ständig weiterentwickelnden Landschaft der Datenerfassung dienen diese Best Practices als Leitprinzipien, die zu Innovation, Effizienz und Erfolg führen. Ermöglichen Sie Ihrem Unternehmen von nun an, sich durch die Komplexität des Web Scrapings zurechtzufinden, indem Sie die beispiellosen Vorteile der Automatisierung nutzen.
Nehmen Sie jetzt Kontakt mit Grepsr auf, senden Sie uns Ihre Datenprojektanforderungen und machen Sie sich auf den Weg zum datengesteuerten Erfolg!
