Ertrinken Sie in Ihren Daten oder schwimmen Sie durch sie hindurch?
Ihr Unternehmen wird wahrscheinlich mit Daten überschwemmt: Kundeninformationen, Betriebsdaten und Markteinblicke, die wie eine Flut hereinströmen. Und die meisten Unternehmen, sagt George Kobakhidze von ZL Tech, „… ertrinken nicht wegen der Datentiefe in den Daten, sie ertrinken, weil sie nicht schwimmen können.“
Die Frage ist: Wie kann man schwimmen und nicht untergehen?
Ohne eine solide Datenstrategie ist es unmöglich, die besten Kunden eines Unternehmens zu identifizieren. Unerschlossene Märkte mit großem Potenzial? Völlig verpasst. Beziehungen, die Auswirkungen auf Entscheidungen vorhersagen könnten? Auf See verloren. Gewinnsteigernde Effizienz? Vergiss es.
Eine Datenstrategie bringt jedoch alles in den Fokus. Sie erhalten einen Einblick in den Betrieb und die Kunden. Spüren Sie nachhaltige Wachstumskanäle auf. Ehemals isolierte Datenströme werden zu einem einzigen Asset zusammengeführt.
Sie schaffen eine Single Source of Truth für Ihr Unternehmen.
Inhaltsverzeichnis
Vorteile einer Datenstrategie für datengesteuerte Entscheidungsfindung
Eine Datenstrategie ist der Entwurf Ihres Unternehmens, der die Prozesse, Personen und Technologien definiert, die Sie benötigen, um Ihre Datenherausforderungen zu bewältigen und Ihre Geschäftsziele zu erreichen.
Im Jahr 2017 erklärte The Economist Daten zum „wertvollsten Gut der Welt“. Und doch haben Untersuchungen von vor ein paar Jahren ergeben, dass nur 30 % der Unternehmen über eine gute Datenstrategie verfügen.
Was passiert?
Datenherausforderungen: Dark Data und Datenablauf
„Daten!Daten!Daten!“ er weinte ungeduldig. „Ohne Ton kann ich keine Ziegel herstellen.“
Arthur Conan Doyle, Das Abenteuer der Blutbuchen
Stellen Sie sich vor, Sie wären Sherlock Holmes und versuchen, einen Fall zu lösen. Auf Ihrem Schreibtisch liegt ein Berg an Beweisen verstreut – Zeugenaussagen, Fingerabdrücke, Überwachungsaufnahmen und Fotos vom Tatort. Du bist überwältigt und kannst es nicht verstehen.
Wenn Sie viele Daten ohne Strategie haben, fühlt es sich ungefähr so an.
Ein Detektiv benötigt ein System zum Organisieren und Analysieren von Beweisen, und Ihr Unternehmen benötigt eine Datenstrategie, mit der es umgehen kann dunkle Daten Und Datenablauf.
Stellen Sie sich Dark Data als staubige Kisten mit Beweismitteln vor, die in einem Lagerraum vergraben sind. Da ist etwas, aber es wird nicht genutzt.
Das Gleiche gilt auch für Ihr Unternehmen. Und zwar in viel größerem Maßstab. 40–90 % der Unternehmensdaten sind dunkel.
Gartner definiert dunkle Daten als „die Informationsbestände, die Organisationen im Rahmen ihrer regulären Geschäftsaktivitäten sammeln, verarbeiten und speichern, aber im Allgemeinen nicht für andere Zwecke nutzen.“
Außerdem, Ihre Daten haben ein Ablaufdatum. Beispielsweise liefern die vor der COVID-19-Pandemie gesammelten Daten jetzt keine umsetzbaren Erkenntnisse mehr für Ihr Unternehmen.
Daten verderben – wie Milch.
Dunkle Daten erzeugen Lärm, während schlechte Daten Geschäftsentscheidungen falsch beeinflussen.
Die Lösung? Eine lebendige, lebendige Datenstrategie, um Ihre Beweise zusammenzustellen, irrelevante Details auszublenden und den Grundstein für einen soliden Fall zu legen.
Datengesteuerte Entscheidungsfindung: Der Schlüssel zum Geschäftserfolg
Warum in eine Datenstrategie investieren? Laut einer Umfrage des MIT Technology Review ist die „Die meisten Common-Value-Unternehmen hoffen, davon profitieren zu können von“ Ist:
- Intelligentere, datengesteuerte Entscheidungsfindung (79 %)
- Ihre Kunden und Branchentrends besser kennen, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen (61 %)
- Bereitstellung besserer Produkte und Dienstleistungen (42 %) und
- Optimierung interner Abläufe (33 %).
Ich sprach mit Andy GillinRechtsanwalt und geschäftsführender Gesellschafter bei GJEL-Unfallanwälteper E-Mail.
Brinda: Wann haben Sie zum ersten Mal Ihre Datenstrategie entwickelt?
Andy: Datenmanagement ist ein wesentlicher Bestandteil meines Berufs, insbesondere bei der Pflege von Fallakten, Kundenakten, Referenzmaterialien und rechtlichen Präzedenzfällen. Der erste Anschein einer Datenstrategie in meiner Karriere entstand aus der Not heraus kurz nach der Gründung von GJEL Accident Attorneys im Jahr 1972. Mit zunehmender Fallzahl wurde die Bedeutung der Organisation, Speicherung und des Zugriffs auf fallbezogene Daten immer wichtiger. Anfangs war dies ein manueller Prozess: Unmengen von Papierakten, sorgfältig auf Karteikarten eingetragene Informationen und ein umfassendes und detailliertes Ablagesystem. Mit dem Aufkommen und der Popularisierung der digitalen Technologie haben sich diese Methoden erheblich weiterentwickelt.
Brinda: Was bedeutet eine Datenstrategie für Sie?
Andy: Die Datenstrategie für GJEL umfasst zwei zentrale Aspekte. An erster Stelle steht die Vertraulichkeit – der Schutz sensibler Mandantendaten ist in der Rechtspraxis von entscheidender Bedeutung. Um dies zu gewährleisten, nutzen wir hochwertige Verschlüsselungen und sichere Speicherlösungen. Zweitens sind die ständige Zugänglichkeit und Organisation der Daten von entscheidender Bedeutung, damit relevante Informationen bei Bedarf problemlos abgerufen und genutzt werden können.
Wie eine solide Datenstrategie das Kundenerlebnis verbessert
Wenn der Kunde König ist, dann sind Daten das Kronjuwel.
Hier kommt eine Datenstrategie ins Spiel; Es bietet einen Rahmen für die Umsetzung Ihrer Datenbestände in umsetzbare, kundenorientierte Entscheidungen.
Ihre Kunden sagen Ihnen über Ihren Website-Verkehr, Ihre Kaufhistorie, Umfragen, Klicks und Verweildauer, was sie brauchen.
Es gibt jedoch eine Diskrepanz. In einer Salesforce-Umfrage beschweren sich 61 % der Kunden darüber, dass Unternehmen sie wie eine weitere Nummer behandeln. Der Weg zu ihren Herzen (und Geldbörsen)? Personalisierte Erlebnisse.
Tatsächlich wurde dies im Adobe Trust Report 2022 festgestellt 72 % der Verbraucher vertrauen Marken mehr, wenn deren Inhalte relevant sind und dann bereitgestellt werden, wenn sie sie benötigen. Eine solide Datenstrategie ist die einzige Möglichkeit, First-Party-Daten zu vereinheitlichen und zu operationalisieren.
Quelle: „State of the Connected Customer“, August 2023
Datenstrategie in Aktion: Fallstudien aus der Praxis
Office Depot, Zillow, The Canadian Cancer Society und Sonesta International Hotels.
Vier Branchen, eine Lösung: eine gut durchdachte Datenstrategie um eine datengesteuerte Entscheidungsfindung voranzutreiben.
Lassen Sie uns herausfinden, wie datengesteuerte Entscheidungsfindung Ihnen einen Wettbewerbsvorteil in Branchen wie Einzelhandel, Gesundheitswesen, Immobilien und Gastgewerbe verschafft.
Einzelhandel: Datenmanagement bei Office Depot
Eine Umfrage von Red Ant zeigt, dass jedes vierte Einzelhandelsunternehmen die größten Schwierigkeiten bei der Integration und Verwaltung von Daten hat. Fast die Hälfte der Einzelhändler (49 %) gibt an, dass sie über eine klare Datenstrategie verfügen, diese jedoch nicht von allen im Unternehmen gut verstanden wird.
Eine robuste Datenstrategie, die sichere und konforme Daten priorisiert, kann Steigern Sie den Umsatz Ihres EinzelhandelsunternehmensKunden einbeziehen und Loyalität aufbauen.
Mit der Analyse von Einzelhandelsdaten behalten Unternehmen einen 360-Grad-Blick auf jede Customer Journey und können relevante, personalisierte und zeitnahe Services bereitstellen. Das hilft ihnen dann Optimieren Sie die Preise, verwalten Sie den Ladenbetrieb und fördern Sie Wiederholungskäufe.
Office Depot Europe ist ein führendes Unternehmen auf dem europäischen Markt und betreibt zwei Marken (Office Depot und Viking) in 13 Ländern. Das ist eine Menge von Daten aus verschiedenen Quellen. Aber sie lassen es nicht ungenutzt.
Office Depot ist der Spitzenreiter im Bereich Bürobedarf und verbindet Online- und Offline-Aktivitäten perfekt.
Alle Daten ihrer Systeme, von Offline-Katalogen und Kunden-Callcentern bis hin zu ERPs und Fulfillment, sind über ihre Big-Data-Plattform verbunden.
Ihr Wettbewerbsvorteil? Datenintegration und -verwaltung. Die Strategie von Office Depot Die Analyse von Kundensegmenten und die strategische Zuweisung von Ressourcen steigern die Produktivität auf ganzer Linie.
Die Kraft einer Datenstrategie liegt daher darin, die Punkte miteinander zu verbinden.
Office Depot sollte es wissen. Ihr Umsatz betrug im Jahr 2023 über sieben Milliarden Dollar.
Gesundheitswesen: Datenstrategien zur Krebsbekämpfung
In Kanada ist eine Datenstrategie zur Krebsbekämpfung auf dem richtigen Weg.
Ein Krankenhaus produziert heute jedes Jahr etwa 50 Petabyte an Daten, also 137 Terabyte pro Tag. Dies kann alles sein, von Vitalfunktionen und Patienteninformationen bis hin zu medizinischen Bildern und klinischen Notizen.
Die Canadian Cancer Society (CCS) hat eine bahnbrechende Strategie gestartet, um die Lücken in der Erhebung von Krebsdaten zu schließen. Ziel des CCS ist es, im Rahmen seiner Zusammenarbeit mit der Canadian Partnership Against Cancer umfassende, krebsspezifische Daten zu sammeln und seine Bemühungen an der Pan-Canadian Health Data Strategy (pCHDS) auszurichten.
„Angesichts der enormen Auswirkungen, die Daten auf die Erfahrungen und Ergebnisse der Krebsbehandlung bei Menschen mit dieser Krankheit haben, haben wir die Perspektiven von Patienten und Pflegekräften in die gesamte Strategie einbezogen.“
Stuart Edmonds, CCS
Da KI- und maschinelle Lerntools immer fortschrittlicher werden, können medizinische Fachkräfte Daten effizienter als je zuvor analysieren. Dies wiederum ermöglicht es ihnen Erstellen Sie hochgradig personalisierte Behandlungspläne, steigern Sie die Gesamteffizienz und leisten Sie Pionierarbeit in der Spitzenforschung.
Gastfreundschaft: Sonestas preisgekröntes Treueprogramm
Als Hotelunternehmen mit 17 Marken stand Sonesta International Hotels vor der gewaltigen Aufgabe, Daten aus 16 verschiedenen Property Management Systemen (PMS) zu integrieren.
Sie arbeiteten mit einer Datenkonnektivitätsplattform zusammen, um Reservierungen und „Aufenthaltsdaten“ zu extrahieren, zu normalisieren und an ihre neue, interne Customer Data Platform (CDP) zu übermitteln, die ihr hochmodernes Treueprogramm Tally unterstützt.
„… wir haben einen Live-Überblick darüber, was im gesamten Unternehmen passiert – wir wissen, wer unsere Gäste sind, wer unsere Mitglieder sind, wer unsere Nichtmitglieder sind, wir kennen jede Reservierung, die sie jemals gebucht haben. Wenn sich ein Gast in unserem WLAN anmeldet, wissen wir Bescheid. All dieses Verhalten wird zu unserem CDP hinzugefügt.“
Shaun Wood, Leiter Unternehmensarchitektur bei Sonesta
Sonesta gewann im November 2023 den „Hotel Visionary 2023 Product Innovation Award“ des Hotel Technology Forum für sein modernes, datengesteuertes Treueprogramm.
Sie erfüllten mit der datengesteuerten Entscheidungsfindung alle Voraussetzungen für einen Wettbewerbsvorteil im Gastgewerbe: personalisierte Gästeerlebnisse, betriebliche Effizienz, Prognosen und strategische Planung sowie gezieltes Marketing.
Der beste Teil? Laut Wood sind selbst Mitarbeiter, die der Einrichtung eines internen CDP skeptisch gegenüberstanden, jetzt Datenkonverter.
Immobilien: Zillows Wettbewerbsvorteil
Eine starke Datenstrategie ermöglicht es Immobilienunternehmen, ihre Daten in Echtzeit für ein umfassendes Marktverständnis zu nutzen. Daraus ergeben sich große Wettbewerbsvorteile: Hyperzielgerichtete Immobilienangebote, messerscharfe Preisstrategien und hochgradig personalisierte Empfehlungen für Käufer und Verkäufer.
Wussten Sie, dass der Immobilientitan Zillow zwei generiert? Milliarde Kundenveranstaltungen täglich?
Hier ist der Clou: Zillow erfindet das Rad nicht neu. Stattdessen stützen sie sich auf zwei unglaubliche Datenquellen: Immobilientransaktionsdaten und benutzergenerierte Daten von Millionen von Kunden.
Wie in aller Welt verarbeiten und speichern sie all diese Daten?
Im Mittelpunkt der Strategie von Zillow steht die Fähigkeit, eine umfassende Datenbank mit sekundengenauen Informationen auf Heimatebene zu pflegen. Auf dieser Grundlage liegt die Grundlage für die Entwicklung fortschrittlicher Immobiliendatenbestände. Im Rennen um Immobilien 2.0 dient das Zillow Data Portal als Datenzentrale des Unternehmens.
Die Datenlösung von Zillow muss daher skalierbar, zuverlässig und in der Lage sein, dieses wahnsinnige Volumen zu bewältigen. Hier sind die Daten-Streaming-Plattform (Streamz) und die Datenqualitäts- und Governance-Plattform vertreten, die alle Ereignisse erfassen, validieren, verarbeiten und speichern.
„In unseren ersten zwei Jahren haben wir eine Plattform aufgebaut, die es Zillow ermöglicht, dreimal Experimente durchzuführen, erhebliche Kosten- und Zeiteinsparungen zu erzielen und mehr Ergebnisse schneller zu berechnen.“
Aaron Wroblewski
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Daten sind das neue Öl und um es zu erschließen, benötigen Sie ein Expertenteam für externes Datenmanagement.
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