Praktik terbaik pengikisan web untuk integrasi RPA

Era baru RPA – peralihan dari kerja manual dan kerja keras ke kerja otomatis dan cerdas di perusahaan.

RPA adalah proses mengotomatiskan tugas rutin dan berulang dalam operasi bisnis. Otomatisasi Proses Robotik menggunakan teknologi yang didorong oleh logika bisnis dan masukan terstruktur.

Orang mungkin salah mengartikannya sebagai robot yang melakukan tugas sehari-hari, namun kenyataannya ini hanyalah perangkat lunak otomasi yang meniru interaksi manusia dengan sistem komputer.

Penjualan global perangkat lunak otomatisasi proses robotik melebihi $2 miliar pada tahun 2021. Pasar ini diperkirakan memiliki potensi untuk tumbuh hampir enam kali lipat hingga mencapai hampir $19 miliar pada tahun 2030.

Sekarang mari beralih ke pemain besar berikutnya di era digital – Pengikisan web. Pengikisan web adalah ekstraksi data terstruktur dari berbagai sumber di web. Dengan ledakan pengguna internet dan dunia data online, perusahaan memerlukan informasi dalam jumlah besar untuk mendapatkan wawasan.

Industri seperti e-commerce, fintech, perjalanan, keamanan siber, penelitian akademis, serta pemasaran dan periklanan menggunakan alat atau layanan ekstraksi data untuk berbagai tujuan. Misalnya, pengecer elektronik menggunakan data dari Internet untuk memantau harga, menganalisis ulasan pelanggan, dan menyesuaikan strategi pemasaran secara real time.

Kami telah membahas web scraping dan RPA di blog kami sebelumnya, jadi blog ini akan membiasakan Anda dengan praktik terbaik web scraping dalam integrasi RPA.

Sinergi web scraping dan RPA

RPA dapat menjadi pengubah permainan dalam industri web scraping. Ketika sumber daya manusia dialokasikan pada pekerjaan membosankan yang memerlukan sedikit atau tanpa pengambilan keputusan, seperti: Misalnya, entri data, pembuatan faktur, dan tanda terima, RPA dapat menghemat waktu dengan mengotomatiskan tugas yang berulang-ulang ini.

Misalnya, tugas administratif seperti pembatalan tiket pesawat untuk penumpang dan mengeluarkan refund bisa menjadi lebih mudah, cepat, dan nyaman bagi penumpang dan karyawan ketika sistem terintegrasi RPA melakukannya secara online.

Pelajari lebih lanjut tentang cara kerja web scraping dan RPA di sini:

Demikian pula, Anda dapat mencapai efisiensi yang belum pernah terjadi sebelumnya ketika Anda mengotomatiskan proses ekstraksi data.

Berikut manfaat RPA untuk web scraping:

1. Ekstraksi data terstruktur: RPA menawarkan jaminan akurasi dan konsistensi tinggi dalam ekstraksi data terstruktur. Bot dapat menentukan dengan tepat bidang data di situs web yang perlu diekstraksi. Hal ini dilakukan tanpa risiko kesalahan yang tidak dapat dihindari dalam proses web scraping manual. Selain itu, hal ini memungkinkan lingkungan yang terukur dan fleksibel untuk beradaptasi terhadap perubahan kebutuhan dan volume.
2. Penggunaan sumber daya yang dioptimalkan: Dalam web scraping, RPA mengoptimalkan pemanfaatan sumber daya dengan mengurangi ketergantungan pada tenaga kerja manual untuk proyek ekstraksi. Anda dapat menghemat biaya dengan mengotomatiskan proses pengumpulan data dan mengurangi biaya operasional sumber daya manusia.
3. Navigasi situs web dinamis: Keuntungan utama menggunakan web scraping yang terintegrasi dengan RPA adalah situs web dinamis yang sering kali memerlukan interaksi pengguna dapat dinavigasi dengan lancar. Interaksi ini termasuk mengklik tombol Berikutnya, masuk ke situs, menggulir, dan mengisi formulir. Kemampuan RPA memungkinkan web scraping efisien yang menghemat waktu, tenaga, dan sumber daya sekaligus memastikan keandalan kualitas data.

Praktik terbaik untuk web scraping dengan integrasi RPA

Seperti yang telah Anda ketahui, web scraping dan RPA adalah kemudi kapal Anda untuk mencapai pulau harta karun berupa data berharga. Dengan cara ini, Anda dapat memperoleh wawasan bisnis untuk pengambilan keputusan.

Namun, ada praktik terbaik untuk integrasi web scraping dan otomatisasi proses robotik yang perlu Anda ketahui sebelum memulai.

1. Pastikan kepatuhan terhadap pedoman hukum dan etika. Sebelum memulai proses web scraping, Anda harus mematuhi pedoman hukum dan etika. Ini berarti Anda mengikuti ketentuan penggunaan situs web agar tidak mengganggu server dan Anda menghormati peraturan privasi dan undang-undang hak cipta lainnya. Secara khusus, pertimbangan paling penting yang perlu Anda buat adalah bahwa scraping hanya memungkinkan Anda menghapus data yang tersedia untuk umum yang tidak berisi informasi pribadi pengguna.
2. Menerapkan mekanisme penanganan kesalahan yang kuat. Hal ini memastikan bahwa alur kerja scraping dengan integrasi RPA kuat bahkan ketika terjadi masalah seperti perubahan situs web, gangguan jaringan, atau ekstraksi format data yang tidak biasa. Anda harus menerapkan teknik seperti mekanisme percobaan ulang dan pencatatan kesalahan untuk membantu mengelola persyaratan yang menuntut dan mencegah kehilangan data. Oleh karena itu, ketika masalah muncul, Anda harus selalu memberi tahu administrator dan manajer proyek untuk memastikan penyelesaian tepat waktu.
3. Optimalkan crawler atau skrip web scraping untuk efisiensi dan skalabilitas. Penting untuk memiliki skrip yang efisien dan terukur sehingga dapat menangani data dalam jumlah besar dan perubahan struktur situs web. Dengan mengoptimalkan crawler, konsumsi sumber daya dapat diminimalkan dan beban pada situs target dapat dikurangi. Oleh karena itu, salah satu praktik terbaik web scraping yang terintegrasi dengan RPA adalah meninjau dan memperbarui skrip ekstraksi data secara rutin agar selalu mengikuti perubahan persyaratan secara efisien.
4. Keamanan dan pemeliharaan rutin alur kerja pengikisan web. Seperti yang telah disebutkan, keamanan data adalah landasan dari web scraping otomatis. Hal ini termasuk memastikan kerahasiaan dan integritas informasi yang diekstraksi. Anda harus menggunakan protokol aman seperti HTTPS untuk mentransmisikan dan menyimpan data web. Untuk mendeteksi terjadinya anomali dalam data, Anda juga harus memantau metrik kinerja scraping seperti waktu respons, tingkat keberhasilan, dan jaminan kualitas data yang Anda kumpulkan.

Oleh karena itu, untuk memaksimalkan manfaat web scraping yang terintegrasi RPA dan memastikan kelancaran pengoperasian, penting untuk mengikuti praktik terbaik ini. Dengan mengikuti praktik-praktik ini, organisasi Anda kemudian dapat menyederhanakan alur kerja yang sedang berjalan dan mencapai hasil terbaik sekaligus mengelola risiko dan tantangan dengan lancar.

Catatan terakhir

Pada akhirnya, yang bisa kami katakan adalah menggabungkan Robotic Process Automation (RPA) dengan web scraping mewakili peluang transformatif untuk bisnis berbasis data.

Dalam lanskap pengumpulan data yang terus berkembang, praktik terbaik ini berfungsi sebagai prinsip panduan yang mengarah pada inovasi, efisiensi, dan kesuksesan. Mulai sekarang, aktifkan bisnis Anda untuk menavigasi kompleksitas web scraping dengan memanfaatkan manfaat otomatisasi yang tak tertandingi.

Hubungi Grepsr sekarang, kirimkan persyaratan proyek data Anda kepada kami, dan mulailah jalur Anda menuju kesuksesan berbasis data!