Wenn Sie mit dem Lesen dieses Beitrags fertig sind, werden durch menschliche Aktivitäten im Web und auf allen Geräten 27,3 Millionen Terabyte an Daten generiert.
Laut Bernard Marr, Autor von DatenstrategieIm 21. Jahrhundert, „Jedes Unternehmen ist ein Datenunternehmen.“
Welche Informationen möchten Sie sammeln? Wo werden Sie die Informationen speichern? Wie schützen Sie die Informationen? Wie werden Sie die Daten für bessere Business Intelligence nutzen?
Diese Leitfragen formulieren konkrete Antworten in Ihrer Datenstrategie.
Egal, ob Sie ein Kleinunternehmer auf Instagram oder ein Einzelhandelsriese wie Walmart sind, Marr sagt: „… es kommt nicht darauf an, wie viele Daten Sie haben, es kommt darauf an, ob Sie sie erfolgreich nutzen.“
Wir wissen, was Sie denken …
Inhaltsverzeichnis
Brauche ich wirklich eine Datenstrategie?
Kurz gesagt, ja. Ein Unternehmen ohne Datenstrategie ist wie ein Tourist in einem fremden Land ohne GPS.
- Bis 2025 soll die globale Datenmenge auf 180 Zettabyte anwachsen. (Das ist etwa 60 Millionen Mal mehr als der Umfang des Netflix-Katalogs.)
- TATSACHE: Bei datengesteuerten Unternehmen ist die Wahrscheinlichkeit, Kunden zu gewinnen, 23-mal höher, die Wahrscheinlichkeit, sie zu behalten, sechsmal höher und die Wahrscheinlichkeit, profitabel zu sein, ist 19-mal höher. (McKinsey Global Institute)
- Bedenken Sie Folgendes: Im Jahr 2022 ging MGM Resorts International eine Partnerschaft mit einem Datenanalyseunternehmen ein und steigerte mit den neuen, strukturierten Informationen seinen Jahresumsatz um 2,4 Millionen US-Dollar.
David Redi, Vertriebsleiter bei VEM Tooling, erzählte mir, wie die Datenstrategie seines Unternehmens „… als Kompass … für“ fungiert Daten sind ein strategischer Vermögenswert der OrganisationDadurch können wir fundierte Entscheidungen mit langfristig optimalen Ergebnissen treffen.“
Definition der Datenstrategie
Wir nutzen täglich Ziele, Pläne, Ansätze und Strategien bei der Arbeit. Was ist der Unterschied?
Ein Plan ist eine Reihe von Schritten, um ein Ziel zu erreichen.
Eine Strategie ist eine bestimmte Art von Plan: Wie Sie sich einen Vorteil gegenüber jemand anderem verschaffen. Dies geschieht sowohl durch die Ausnutzung der Schwächen Ihrer Konkurrenten als auch durch die Nutzung Ihrer Stärken.
Eine Datenstrategie ist daher ein langfristiger Leitplan – der Entwurf Ihres Unternehmens, der die Prozesse, Personen und Technologien definiert, die Sie benötigen, um Ihre Datenherausforderungen zu bewältigen und Ihre Geschäftsziele zu erreichen.
Und es gibt eine Sache, die jede gute Strategie braucht: einen Feind, gegen den man arbeiten kann.
Im Geschäftsleben ist dies Ihre Konkurrenz. Aber es kann auch andere Kräfte geben. (Die Konkurrenten von Netflix sind Amazon Prime und HBO, aber auch sie kämpfen mit unserem Schlaf.)
Vorteile eines starken Datenmanagementplans
Eine Datenstrategie erfüllt drei Kernfunktionen für ein Unternehmen: Verbesserung der Entscheidungsfindung, Optimierung von Abläufen, Und Daten monetarisieren.
Und dazu Um diese Daten effektiv und effizient nutzen zu können, benötigen Sie einen Fahrplan für die bevorstehende Reise – eine proprietäre Datenstrategie.
Was ist in der Box? 3 Säulen einer erfolgreichen Datenstrategie
Es gibt drei Grundpfeiler einer erfolgreichen Datenstrategie: die Ziele und Vorgaben Ihres Unternehmens, Verfahren und Praktiken für die Art und Weise, wie Ihr Team mit den Daten interagiert, und die Herausforderungen und Chancen, denen Ihr Team in Bezug auf die Kultur gegenübersteht.
Lassen Sie uns diese drei Säulen genauer untersuchen, ja?
I. Ziele und Zielsetzungen
Datenanalyse
Die Anwendungsfälle und Ziele für Datenanalyseinitiativen müssen eng an spezifischen, hochwertigen Geschäftszielen ausgerichtet sein. Wenn nicht, dann handelt es sich nur um Daten um der Daten willen.
Zunächst müssen Sie zwei Fragen beantworten:
- Was sind die Geschäftsziele Ihres Unternehmens?
- Wie werden Sie Daten nutzen, um diese Ziele zu erreichen?
Dafür, Ihre Datenstrategie muss mit Ihrer gesamten Geschäftsstrategie übereinstimmen.
Ich habe per E-Mail mit Mimi Nguyen gesprochen, der Gründerin von Cafely, einem vietnamesischen Kaffeeunternehmen, und sie sagt, dass sich ihre Datenstrategie auf Folgendes konzentriert:
- Einblicke der Kunden: „Wir verfolgen das Kundenverhalten auf unserer Website, in sozialen Medien und durch Umfragen, um ihre Vorlieben, Kaufgewohnheiten und Kaffeevorlieben zu verstehen. Dadurch können wir unsere Angebote und Botschaften so anpassen, dass sie bei bestimmten demografischen Gruppen Anklang finden.“
- Vertriebs- und Bestandsmanagement: „… Verkaufstrends analysieren, Nachfrage vorhersagen und Lagerbestände optimieren.“ Dies minimiert Fehlbestände und stellt sicher, dass wir die richtigen Mischungen zur Verfügung haben, wenn die Kunden sie wünschen.“
- Leistungsmessung: „… die Wirksamkeit unserer Marketingbemühungen zu verfolgen, den Erfolg neuer Produkteinführungen zu messen und die allgemeine Kundenzufriedenheit zu messen … ermöglicht es uns, unsere Leistung kontinuierlich zu verbessern.“
II. Verfahren und Praktiken
Datenamt
Wussten Sie, dass Sie beim Bogenschießen nur 40 Sekunden Zeit haben, um einen Pfeil abzuschießen? Genau wie Spiele, Ein robuster Datenverwaltungsplan verfügt über unternehmensspezifische und kontextreiche Regeln. Ein Data-Governance-Framework ist daher ein Regelwerk, das die internen Richtlinien umreißt, die vorschreiben, wie und von wem Daten in Ihrem Unternehmen gehandhabt werden.
Beispielsweise wird die Data-Governance-Strategie von Uber als ausfallsicher angepriesen. Mit Niederlassungen in 70 Ländern und 10.000 Städten haben ihnen drei Ansätze zur Datenverwaltung geholfen: flexibles Engineering, Einhaltung der Richtlinien, Und Iteration auf ihrem bestehenden Framework.
Datenarchitektur
Die Datenarchitektur einer Organisation bestimmt wie Daten durch ihre Systeme und Prozesse fließen.
Stellen Sie es sich als die Architektur eines Hauses vor. Diese Architektur erklärt, wo sich verschiedene Datenspeichereinrichtungen (Datenbanken, Data Lakes, Warehouses) befinden werden. Die „Pipes“ (Datenintegrationstools, ETL-Prozesse) ermöglichen den Datenfluss zwischen diesen Speicherbereichen.
Schließlich werden „Zugangswege“ (BI-Tools, Analyseplattformen) für den Zugriff auf die Daten und deren Analyse bestimmt.
Datenintegration
Soziale Medien, SaaS-Anwendungen, IoT-Geräte, Kundenbefragungen. Dies sind nur einige Datenquellen für Ihr Unternehmen. 20 % der von IDG befragten Unternehmen beziehen Daten aus mehr als 1.000 Quellen, um sie in ihre Analysesysteme einzuspeisen.
Die Herausforderung? Ein heterogener Satz von Datenquellen erzeugt Informationen in unterschiedlichen Formaten und Strukturen. Hinzu kommt das durch unstrukturierte Daten verursachte Rauschen. Sie könnten jede Quelle abbilden oder alle Datensätze in ein Format konvertieren, aber wer hat schon die Zeit?
Derrick Hathaway, Vertriebsleiter bei VEM Medical, sagt, dass „… viele Daten aus verschiedenen Quellen eingingen, aber nicht immer sicher waren, wie man diese effektiv nutzt.“
Wenn sie jedoch eine Datenstrategie zusammenstellten, könnten sie „… einen strukturierteren Ansatz für die Datenverwaltung und -analyse entwickeln … um fundiertere Entscheidungen zu treffen und das Geschäftswachstum voranzutreiben.“
Ein Datenintegrationsprozess kombiniert Daten aus mehreren Systemen →wandelt es in ein Format um, das mit Analyseplattformen kompatibel ist → liefert es an Business-Intelligence-Tools. Die Datenpipelines einer Organisation sind durch diese „Leitung“ verbunden.
In einem von AWS in Auftrag gegebenen Bericht stellte Forrester Consulting fest, dass der öffentliche Sektor dazu in der Lage war Sparen Sie über einen Zeitraum von fünf Jahren 15 Millionen US-Dollar durch eine Datenintegrationseinheit durch Automatisierung und Optimierung bestehender Prozesse wie Dateneingabe, Berichterstellung und Datenanfrageerfüllung. (Das ist eine Menge Teig.)
Datenqualität
Was ist schlimmer als keine Daten? Schlechte Daten.
58 % der von Revefi befragten IT-Experten gaben an, dass Datenqualität und -sauberkeit ihre größten Herausforderungen bei der Arbeit mit Daten seien. Darüber hinaus berichtet Kissmetrics, dass Unternehmen aufgrund schlechter Datenqualität Umsatzeinbußen von bis zu 20 % erleiden können.
Ein Datensatz Qualität wird anhand von Kriterien wie Genauigkeit, Vollständigkeit, Konsistenz und Eignung gemessen für den Zweck, für den es bestimmt ist.
Sie denken wahrscheinlich: „Spielt es wirklich eine Rolle, wenn einige meiner Datensätze ungenau sind?“
Denk nochmal. Unity, ein börsennotierter Videospielentwickler, verlor aufgrund schlechter Daten 110 Millionen US-Dollar.
Der Gründer von Zibtek, Cache Merrill, sagt, dass es zum Sammeln hochwertiger, relevanter Daten „… entscheidend ist, in die richtige Technologie und das richtige Fachwissen zu investieren, um Ihre Daten effektiv zu verwalten.“
Glücklicherweise ist Grepsr eine Komplettlösung für hochwertiges externes Datenmanagement im großen Maßstab.
Datensicherheit
Ein erfolgreicher Cyberangriff kann verheerende Auswirkungen auf Ihre Ressourcen haben. Fragen Sie einfach Change Healthcare. (Sie mussten ein Lösegeld in Höhe von 22 Millionen US-Dollar zahlen, um sich von einem der schlimmsten Sicherheitsangriffe in der Geschichte der USA zu erholen.)
Deshalb brauchen Sie eine Festung für Ihre Daten.
Der gesamte Lebenszyklus der Datensicherheit befasst sich mit Angriffen, unbefugtem Zugriff, Diebstahl und Beschädigung Ihrer Datenbestände. Zusätzlich zur physischen Sicherheit umfasst es auch logische Sicherheit wie ein Verschlüsselungsprotokoll, Zugriffskontrollen und Authentifizierung.
Sie können durch Verschlüsselung, Datenmaskierung, Datenlöschung und Ausfallsicherheit eine kampferprobte Datenverteidigung aufbauen.
III. Menschen und Kultur
Datenkultur
Peter Drucker, dem der Begründer des modernen Managements zugeschrieben wird, brachte es am besten auf den Punkt: „Kultur frisst Strategie zum Frühstück.“
Laut Gallup ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein Unternehmen mit einer starken Datenkultur seine Konkurrenten schlägt, um 33 % höher.
Im Jahr 2009 begab sich Google auf eine obsessive Suche und testete 41 verschiedene Blautöne für seine Werbelinks. Zu extrem? Das dachte auch ein leitender Google-Designer, Douglas Bowman – und gab auf.
Aber der zusätzliche Umsatz von Google in diesem Jahr? Coole 200 Millionen Dollar. Diese eindringliche Anekdote von vor fast einem Jahrzehnt festigte den Ruf des Giganten als datengesteuerter Konzern.
Wenn Ihr Team nicht weiß, was es mit Daten machen soll, wie es darauf zugreifen kann oder ob es sie verwenden darf, wird Ihre Datenstrategie einfach in einem Ordner mit vergessenen Dokumenten abgelegt.
Die kalte, harte Wahrheit? Forrester hat herausgefunden, dass viele Unternehmen Schwierigkeiten haben, die grundlegende Datenkompetenz ihrer Mitarbeiter aufrechtzuerhalten.
Diese Datentrennung kann Lücken hinterlassen, wenn Sie versuchen, eine wirklich datengesteuerte Organisation aufzubauen.
Wie fördert man also eine Datenkultur?
Es beinhaltet Schulung zur Datenkompetenz direkt von der C-Suite bis zur Front, Demokratisierter Zugang zu Daten wo Menschen die Freiheit haben, sicher Fragen zu stellen, und Schaffung klarer Verantwortlichkeiten und Transparenz über die Quellen der Daten, um Vertrauen zu schaffen.
Ein iterativer Prozess
Daten sind der neue Tsunami, der jede Branche durcheinander bringt. Die Wahl liegt nun zwischen einer intelligenten Datenstrategie, um auf den Strömungen zu surfen, und der Vernichtung durch diese Flutwelle an Möglichkeiten.
John Pennypacker, Vizepräsident für Vertrieb und Marketing bei Deep Cognition, betrachtet Datenstrategie als einen Prozess, der „… eine Anpassung an Technologien, sich ändernde Vorschriften und sich entwickelnde Geschäftsziele ermöglicht, um die Datenstrategie mit der Vision des Unternehmens in Einklang zu bringen.“
Sie können ein datengesteuerter High-Performer werden, indem Sie die drei von uns abgedeckten Säulen beherrschen – präzise fokussierte Ziele, solide Prozesse und eine fokussierte Datenkultur.
Benötigen Sie qualitativ hochwertige Daten im großen Maßstab? Als große Datenverwaltungsplattform kann das Grepsr-Team aus Datenextraktionsexperten Ihre Business Intelligence mit geschäftskritischen Informationen aufladen.
Machen Sie keinen Blindflug – übernehmen Sie mit uns die Kontrolle über Ihre Daten.
