Tahukah Anda bahwa Lotte, konglomerat asal Korea Selatan, mampu meningkatkan omzetnya hingga $10 juta berkat hal tersebut? Intelijen bisnis?
Intelijen bisnis adalah proses pengumpulan, analisis, dan penyajian data mentah yang diubah menjadi wawasan yang bermakna. Ini adalah metode yang pada akhirnya membantu perusahaan membuat keputusan berdasarkan data yang strategis dan dapat ditindaklanjuti.
Untuk pemahaman lebih jelas mengenai intelijen bisnis, Anda dapat membaginya menjadi dua bagian. Pertama, mencakup strategi, teknik, dan alat pengumpulan data. Bagian selanjutnya adalah pelaporan dan wawasan dari data itu sendiri, Nah wawasan ini penting bagi perusahaan untuk mengambil berbagai keputusan yang tepat.
Sistem perangkat lunak BI yang komprehensif dirancang untuk memfasilitasi dan menyederhanakan proses BI dan mencakup penyimpanan, pemrosesan, analisis, pelaporan dan visualisasi data, termasuk pembuatan dasbor.
Berikut adalah skenario kasus nyata:
Ada perusahaan terkemuka di Korea Selatan bernama Lotte, yang saat ini terdiri dari lebih dari 90 unit bisnis.
Mereka menghadapi masalah pelanggan yang meninggalkan keranjang belanja mereka meskipun situs web mereka memiliki satu juta pengunjung setiap hari.
Sebagai solusinya, direktur pelaksana menyiapkan sistem online pertama di Korea Selatan untuk menganalisis pengalaman pelanggan. Hal ini akan memungkinkan mereka menganalisis perilaku, menerapkan kampanye pemasaran bertarget, dan bahkan memperbarui situs web mereka jika diperlukan.
Hasil dari wawasan sistem intelijen bisnis ini menghasilkan peningkatan loyalitas pelanggan dan penjualan sebesar $10 juta.
Hal ini dapat digunakan untuk memperkirakan seberapa kuat sebenarnya intelijen bisnis.
Sebagai landasan transisi perusahaan dari operasional sehari-hari ke pengambilan keputusan penting, data memainkan peran penting. Namun, akurasi data yang sangat baik bukanlah hal yang mudah.
Oleh karena itu, di blog ini Anda dapat memahami bagaimana penyedia layanan ekstraksi data terkemuka seperti Grepsr dapat meningkatkan intelijen bisnis Anda.
Daftar Isi
Pentingnya Big Data dalam Intelijen Bisnis
Mari pelajari beberapa alasan mengapa BI sangat penting untuk kesuksesan bisnis.
Bersama-sama, big data dan intelijen bisnis dapat membantu perusahaan memperoleh keunggulan kompetitif dalam industrinya. Anda bisa mendapatkan wawasan berharga dari kinerja pesaing dan perilaku pelanggan untuk membuat keputusan yang lebih tepat.
- Ilmuwan dan analis data menggunakan intelijen bisnis (BI) serta alat analisis yang canggih untuk mengidentifikasi peluang perbaikan dan membuat rekomendasi strategis bagi kepemimpinan bisnis.
- Dengan menggabungkan data keuangan dengan data operasional, pemasaran, dan penjualan, para eksekutif dapat memperoleh wawasan yang dapat digunakan untuk mengambil tindakan dan mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi laba dan rugi.
- Untuk pemasaran, BI dapat mengaktifkan pelacakan kampanye secara real-time, mengukur kinerja setiap upaya, dan merencanakan KPI untuk proyek berikutnya.
- Big data di BI dapat membantu perusahaan manufaktur meningkatkan proses produksinya, meningkatkan jaminan kualitas sekaligus mengurangi biaya.
- Karena BI memiliki data global, BI dapat melakukan analisis, pelaporan, dan perencanaan lebih cepat.
- Laporan dapat disesuaikan dan KPI dapat dilacak menggunakan berbagai sumber data. Dasbor yang dihasilkan secara real-time menyediakan data yang relevan.
- Bentuk visualisasi data ini memungkinkan perusahaan dan karyawannya menafsirkan data dari tokoh-tokoh kunci dengan lebih jelas.
Oleh karena itu, laporan-laporan ini memberikan informasi, aksesibilitas, keakuratan dan relevansi yang membantu mengambil keputusan yang lebih baik.
tantangan
Namun, mengekstraksi data secara manual cukup sulit karena jumlah data yang dihasilkan meningkat pesat setiap hari.
Bahkan satu Perusahaan riset pasar Jerman Statistik Diperkirakan volume data yang dihasilkan di seluruh dunia pada tahun 2024 akan mencapai 149 zettabytes.
Selain itu, sudah menjadi rahasia umum bahwa memiliki data yang salah dan tidak akurat lebih buruk daripada tidak memiliki data. Jika Anda memiliki data yang salah, Anda memiliki risiko lebih tinggi menghadapi kesalahan dan mendapatkan hasil yang bias selama analisis.
Di sinilah penyedia data eksternal berperan, kepada siapa Anda dapat mengomunikasikan kebutuhan data Anda. Anda kemudian dapat memperoleh wawasan dari ratusan sumber data yang relevan dengan industri bisnis Anda.
Seperti telah disebutkan, data besar mencakup sejumlah besar kumpulan data berbeda yang digunakan dalam intelijen bisnis dalam berbagai cara.
Dengan bantuannya, Anda dapat memahami tren pasar, sentimen pelanggan, dan meningkatkan layanan pelanggan melalui pengalaman yang lebih personal.
Selain itu, penting untuk proses pengembangan produk, upaya pemasaran yang ditargetkan, analisis persaingan, dan peningkatan efisiensi operasi bisnis.
Fitur khususS
Pengikisan web adalah proses ekstraksi data otomatis dari situs web tertentu. Layanan pengikisan web mengekstrak data tertentu dari berbagai sumber dengan menulis skrip atau menggunakan perangkat lunak khusus untuk menavigasi halaman web. Ini kemudian diberikan kepada pelanggan dalam format terstruktur seperti XL, CSV atau JSON.
Sekarang Anda mungkin bertanya pada diri sendiri: Jika begitu mudah untuk mendapatkan akses ke data berkualitas hanya dengan menulis skrip dengan kode atau menggunakan alat internal, mengapa Anda melakukan outsourcing proses ini?
Alasan utamanya adalah menangani blok IP, CAPTCHA, dan konten dinamis merupakan tantangan dengan alat otomatis. Karena ini adalah sebuah alat, ia membaca dan mengekstrak bahkan variabel yang tidak perlu di halaman web, yang merupakan tugas yang tidak efisien dan tidak perlu.
Demikian pula, ekstraksi manual dan pengkodean manual untuk membuat crawler meningkatkan kemungkinan kesalahan. Selain itu, kebutuhan untuk memasukkan, mengubah, dan memasukkan kembali data dalam jumlah besar akan membahayakan integritas data.
Oleh karena itu, kumpulan data terstruktur yang disediakan oleh perusahaan jasa divalidasi kualitasnya untuk melalui proses analisis. Hal ini memungkinkan manajer untuk membuat keputusan berdasarkan data.
Didukung oleh data berarti keputusan yang Anda ambil tidak hanya berdasarkan dugaan saja, namun berdasarkan penelitian, bukti, statistik dan laporan dari analisis data yang menjamin kredibilitasnya.
Untuk intelijen bisnis, penyedia layanan ekstraksi data terkelola seperti Grepsr dapat berguna karena dikenal dengan fitur terbaiknya, yaitu pengumpulan data yang terjamin kualitasnya dan andal serta disempurnakan dalam skala besar.
Berdasarkan poin kami sebelumnya, menggunakan layanan ekstraksi data web yang kredibel seperti Grepsr akan membantu Anda menikmati hak istimewa berikut untuk meningkatkan kecerdasan bisnis Anda:
A. Peningkatan kualitas data
Seperti disebutkan sebelumnya, kami dikenal dengan kualitas data kami yang luar biasa.
Anda kini dapat memahami dengan jelas bahwa Business Intelligence (BI) adalah proses yang digerakkan oleh teknologi Evaluasi data Dan Memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti yang mendukung eksekutif, manajer dan karyawan dalam penciptaan keputusan yang diinformasikan untuk bisnis mereka.
Kualitas data penting untuk menganalisis, membuat kueri, dan membuat visualisasi seperti dasbor BI.
Sebagai mitra web scraping yang tepercaya, kami menguji jutaan catatan secara menyeluruh dengan keahlian tim jaminan kualitas kami. Bermitra dengan Grepsr untuk meningkatkan pengambilan keputusan operasional dan perencanaan strategis Anda.
B. Pengumpulan data tepat waktu
Di bidang teknologi yang terus berkembang, kami sangat menekankan pentingnya data. Misalkan Anda adalah perusahaan B2C yang berorientasi pelanggan, misalnya pengecer online peralatan listrik. Dalam hal ini, Anda memerlukan data real-time yang andal dan teratur untuk mengikuti tren pasar dan sentimen pelanggan.
Mirip dengan kasus Lotte, Anda harus efisien dalam membangun hubungan interpersonal dengan memperbarui sistem intelijen bisnis Anda. Untuk melakukan hal ini, Anda memerlukan data terkini dari mitra data tepercaya untuk mendapatkan informasi baru tentang preferensi pelanggan.
Hal ini tentunya akan mendorong pertumbuhan bisnis Anda. Hanya jika Anda memahami kelompok sasaran Anda, Anda dapat memimpin dengan sukses di industri Anda.
C. Pengumpulan data yang hemat biaya
Tujuan akhir dari bisnis apa pun adalah mencapai pertumbuhan yang menguntungkan dengan biaya serendah mungkin. Sebagai bisnis yang membutuhkan data dalam skala besar, Anda bisa mendapatkan keuntungan besar dari mitra data eksternal dibandingkan mempekerjakan karyawan entri data.
Setelah mengumpulkan data, perusahaan harus menganalisis, memvisualisasikan, dan menggunakan wawasan untuk membuat keputusan yang tepat.
Mempekerjakan ilmuwan data untuk pengumpulan data dan analisis data tidak lebih buruk daripada tidak memiliki data.
Alasannya adalah tidak hemat biaya dan tidak efisien waktu. Seperti yang telah kita bahas di atas, web scraping yang dilakukan oleh satu orang, bahkan dengan menjalankan skrip atau menggunakan alat internal, menyebabkan masalah karena mekanisme anti-bot.
Oleh karena itu, bekerja dengan layanan ekstraksi data terbukti jauh lebih hemat biaya dan tidak merepotkan Anda untuk meningkatkan sistem BI Anda. Kami dapat memenuhi kebutuhan spesifik Anda dengan pengiriman secepat kilat.
D. Skalabilitas dan fleksibilitas
Diperlukan sejumlah besar data untuk analisis yang tepat. Namun, memperoleh data sebesar itu melalui upaya internal tidaklah mudah.
Grepsr mampu menangani volume data yang terus meningkat tanpa mengurangi kinerja dan kualitas kebutuhan data Anda.
Selain itu, setiap proses memungkinkan kami beradaptasi dengan perubahan kebutuhan pelanggan dan menyediakan kumpulan data spesifik kepada mereka.
Misalnya, pelanggan setia kami menanyakan semua pengecer di platform Amazon tentang data laptop Dell dan harganya. Mereka tiba-tiba mengubah persyaratan data untuk menyertakan model produk, subkategori, dan harganya. Terlepas dari tantangan tersebut, penyedia layanan web scraping yang berpengalaman dapat mengintegrasikan data dengan lancar untuk mengembangkan intelijen bisnis Anda.
Oleh karena itu, skalabilitas dan fleksibilitas menjadi faktor yang menjadikan outsourcing sebagai pilihan terbaik.
Catatan terakhir
Singkatnya, Business Intelligence (BI) adalah landasan pengambilan keputusan yang terinformasi di dunia yang berbasis data saat ini.
Perusahaan yang sukses dicirikan oleh fakta bahwa mereka secara efektif mengumpulkan dan menganalisis data dalam jumlah besar dan memperoleh wawasan berharga dari data tersebut.
Dengan Grepsr, Anda dapat memanfaatkan kekuatan data berkualitas tinggi dalam skala besar untuk meningkatkan kecerdasan bisnis dan mempertahankan keunggulan kompetitif Anda. Keuntungannya terlihat jelas:
- Peningkatan kualitas data: Tingkatkan pengambilan keputusan Anda dengan data yang divalidasi secara menyeluruh.
- Pengumpulan data tepat waktu: Tetap menjadi yang terdepan dalam industri Anda dengan data real-time yang andal.
- Pengumpulan data hemat biaya: Mencapai pertumbuhan yang menguntungkan sambil meminimalkan biaya.
- Skalabilitas dan Fleksibilitas: Beradaptasi secara mulus terhadap perubahan kebutuhan data.
Jangan biarkan tantangan data memperlambat bisnis Anda. Dengan Grepsr, Anda dapat meningkatkan upaya BI Anda dan tetap menjadi yang terdepan dalam industri Anda saat ini.
