“Data itulah yang membedakan penggila dengan artis.”
—George V Higgins
Apa hal pertama yang Anda pikirkan saat mendengar “data”?
Kebanyakan orang mulai membayangkan aliran angka, fakta dan angka yang disajikan dengan jelas dalam sebuah file Excel. Ini semua masuk akal karena ini adalah data kuantitatif.
Data ini sangat penting bagi bisnis untuk mengambil keputusan berdasarkan prediksi dan prakiraan. Namun pikirkan juga tentang teks, foto, rekaman audio, dan bentuk informasi non-numerik lainnya.
Konsep-konsep yang tidak dapat dinyatakan dalam angka-angka tetapi sama berharganya untuk analisis mendalam terhadap suatu situasi adalah data kualitatif.
Di blog ini, kita akan mempelajari lebih dalam pentingnya data kualitatif, analisis dan contohnya. Anda juga akan mempelajari mengapa Anda perlu menggunakan data kualitatif untuk analisis data kualitatif Pengikisan web harus mengekstrak.
Daftar Isi
Apa itu data kualitatif?
Data kualitatif berarti jenis data yang mewakili suasana hati dalam segala cara berekspresi (terutama teks). Hal ini rinci, deskriptif, terbuka, non-numerik dan subyektif bagi individu.
Hal ini bersifat kategoris, bukan numerik, dan lebih dari sekedar angka untuk menarik wawasan dari pengalaman masyarakat.
Seperti yang kita pelajari dari blog kami sebelumnya tentang kualitatif dan kuantitatif Metode analisis data Maklum, data kuantitatif berbeda dengan data kualitatif.
Data kualitatif tidak membantu dalam analisis statistik, namun data kuantitatif membantu. Keduanya berbeda dalam hal representasi data dan pengukuran metrik.
Jenis data kualitatif
Seperti disebutkan, data kualitatif sulit diinterpretasikan untuk analisis lebih lanjut. Namun, sumber daya untuk mengumpulkan data kualitatif sangat banyak.
- Studi kasus: Ini adalah bentuk penelitian kualitatif berbasis teks yang berfokus pada penilaian mendalam terhadap orang, budaya, atau organisasi tertentu untuk menilai fenomena sosial yang kompleks, seperti faktor apa yang berkontribusi terhadap intimidasi di tempat kerja, dll.
- Wawancara: Data yang dikumpulkan dari wawancara dapat berupa rekaman audio atau transkrip wawancara. Biasanya pertanyaan tersebut dilakukan secara tatap muka, diikuti dengan serangkaian pertanyaan yang dirancang untuk mengeksplorasi sikap dan pendapat seseorang mengenai topik tertentu.
- Grup fokus: Ini mirip dengan wawancara, namun satu-satunya perbedaan adalah bahwa kelompok fokus adalah wawancara kelompok dengan orang-orang dari demografi yang sama. Data yang dikumpulkan adalah pendapat dan reaksi responden terhadap topik pembahasan.
- Pengamatan: Data dikumpulkan dari konteks dunia nyata, yang melibatkan pengamatan langsung terhadap orang-orang, interaksi mereka, fluktuasi emosi, dll. ketika situasi tertentu terjadi di lingkungan alam.
- Survei terbuka: Jenis desain penelitian kualitatif ini memungkinkan individu menjawab pertanyaan tanpa batasan, sehingga pengumpulan data diisi dengan informasi yang komprehensif dan rinci tentang pengalaman dan perilaku mereka.
- Konten media sosial: Data kualitatif dari format visual seperti gambar, foto, video, infografis dan bentuk konten lainnya seperti komentar postingan dapat dikumpulkan untuk dijadikan wawasan masyarakat dari media sosial.
- Data etnografi: Bentuk lain dari pengumpulan data kualitatif adalah informasi yang diperoleh dari catatan lapangan melalui studi intensif terhadap masyarakat dalam budaya dan habitatnya.
Sekarang Anda dapat melakukan analisis lebih lanjut dengan mengumpulkan segala bentuk data kualitatif berikut.
Analisis data kualitatif
Analisis data kualitatif adalah proses pengorganisasian, analisis, dan interpretasi data yang dikumpulkan sebagai bagian dari penelitian kualitatif. Menganalisis data kualitatif cukup rumit, sehingga analis data membaginya menjadi tiga kategori.
- Data biner: Diwakili secara numerik dengan kombinasi angka nol dan satu. Ini digunakan untuk mempelajari subjek yang memiliki salah satu hasil atau hasil lainnya. Seperti skala berbasis Ya/Tidak, Positif/Negatif, Atas/Bawah, Benar/Salah, dll.
- Data nominal: Ini digunakan untuk mengidentifikasi kategori yang saling eksklusif yang tidak dapat ditentukan sebagai nilai numerik. Seperti jenis kelamin, suku, jurusan, moda transportasi, dll.
- Data pesanan: Dikategorikan dalam skala urutan atau peringkat. Nilai-nilai tersebut menunjukkan peringkat yang jelas, namun tidak memiliki distribusi yang merata. Misalnya pendapatan: rendah/menengah/tinggi, tingkat pendidikan: sarjana/sarjana/pascasarjana, dll.
Contoh
Ini sebuah contoh sederhana analisis data kualitatif.
Bayangkan sebuah situasi di mana Anda sedang mengevaluasi hasil kampanye pemasaran produk “Kacamata Cantik” yang baru Anda rilis. Data kuantitatif kini menjadi jumlah pelanggan yang membeli produk Anda dalam jangka waktu tertentu.
Data kualitatif, di sisi lain, adalah informasi yang menjelaskan mengapa individu memilih produk Anda dibandingkan produk lainnya.
Mengekstraksi data ulasan pelanggan dari sumber eksternal adalah salah satu cara untuk mengumpulkan data kualitatif. Setelah pengumpulan data, proses analisis data rating, review dan umpan balik disebut analisis sentimen.
Mirip dengan analisis sentimen, ada contoh analisis data kualitatif lainnya seperti:
- Analisis tematik: Ini adalah cara untuk mengevaluasi pola makna dalam suatu kumpulan data berdasarkan tanggapan kelompok fokus atau transkrip wawancara untuk memberikan hasil yang komprehensif dan rinci tentang fenomena yang diteliti.
- Analisis konten: Ini digunakan untuk mempelajari relevansi, frekuensi, dan interaksi data teks dan gambar tertentu di media sosial, mesin pencari, dan lainnya.
- Analisis wacana: Anda dapat melakukan analisis wacana untuk mengevaluasi pidato atau percakapan tertentu yang terjadi dalam konteks, budaya, dan lingkungan sosial tertentu. Hal ini mencakup analisis dinamika kekuasaan, pengaruh budaya dan norma-norma sosial dalam wacana.
- Teori suara: Anda dapat merumuskan teori dari data yang Anda miliki. Dengan merevisi dan melalui serangkaian tes, tema dan kategori terbentuk secara organik selama proses analisis.
- Analisis naratif: Pada dasarnya, ini melibatkan analisis cerita masyarakat dan menguraikan maknanya untuk mendapatkan interpretasi dan wawasan. Ini melibatkan pemeriksaan struktur, isi dan makna narasi.
Sampel
Sekarang untuk ujiannya, Mari tambahkan contoh di atas.
Tim memutuskan untuk mengirimkan formulir survei kepada pelanggan yang membeli kacamata hitam Chic.
Kuesioner terdiri dari pertanyaan yang mencerminkan motivasi pengguna untuk membeli kacamata hitam.
Apa yang memengaruhi keputusan pembelian mereka, bagaimana perasaan mereka pada awalnya, apa yang bisa lebih baik dan bagaimana perasaan mereka terhadap merek tersebut sekarang?
Tujuannya adalah untuk mendengar suara pelanggan dan berempati terhadap mereka untuk meningkatkan pengalaman secara keseluruhan.
Semua kemungkinan jawaban responden atas pertanyaan-pertanyaan tersebut adalah data kualitatif.
Dengan demikian, Analisis data kualitatif digunakan di sini untuk menilai kepuasan pelanggan, perilaku konsumen, dan perubahan tren pasar setelah peluncuran produk.
Catatan terakhir
Singkatnya, analisis data kualitatif adalah alat penting untuk memahami berbagai aspek informasi yang melampaui representasi numerik.
Meskipun data kuantitatif memberikan wawasan statistik, data kualitatif, yang mencakup elemen non-numerik seperti teks, gambar, dan opini, memungkinkan pemahaman mendalam tentang pengalaman dan perasaan manusia.
Gunakan kekuatan data kualitatif untuk berempati dengan suara pelanggan dan dorong bisnis Anda menuju pertumbuhan dan profitabilitas.
Lakukan lompatan dengan Grepsr, di mana keunggulan memenuhi kebutuhan data Anda. Manfaatkan kekuatan kualitas data yang tak tertandingi dan jadikan setiap wawasan berarti.
