Penanganan dan perbaikan kesalahan: Periksa cara alat menangani kesalahan, seperti: B. kehilangan koneksi atau perubahan situs yang tidak terduga.
Integrasi dengan sistem lain: Tentukan apakah alat tersebut terintegrasi secara lancar dengan sistem dan platform lain, seperti: B. database, layanan cloud, atau alat analisis data. Kompatibilitas dengan API juga bisa menjadi keuntungan yang signifikan.
Pembersihan dan pemrosesan data: Carilah kemampuan pembersihan dan pemrosesan data yang terintegrasi atau mudah diintegrasikan untuk menyederhanakan alur kerja dari data mentah hingga informasi yang dapat digunakan.
Manajemen data setelah pengikisan
Setelah pengikisan, pengelolaan data sama pentingnya dengan ekstraksi. Integrasi dengan sistem bisnis memerlukan penerapan dalam format yang dapat digunakan seperti CSV atau JSON. Di ScraperAPI, kami telah mengembangkan titik akhir khusus untuk situs web populer seperti Amazon, Walmart, dan Google untuk mengubah HTML mentah menjadi titik data siap pakai.
Penyimpanan harus dapat diskalakan, aman, dan dapat dengan mudah mengakomodasi kumpulan data besar. Pembersihan sangat penting untuk menghilangkan kesalahan dan konten yang tidak relevan serta memastikan keakuratan.
Terakhir, integrasi ke dalam sistem yang ada adalah kunci untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti dan menyelaraskan format data dengan kebutuhan alat analisis atau sistem CRM. Melalui pengelolaan yang efisien, data mentah menjadi aset berharga yang dapat mendukung strategi bisnis.
Pemikiran Terakhir: Apa Alat Pengikis Web Terbaik?
Web terbuka sejauh ini merupakan gudang global pengetahuan manusia yang paling signifikan, dan hampir tidak ada informasi yang tidak dapat Anda temukan melalui ekstraksi data web. Ada banyak alat yang tersedia karena web scraping dilakukan oleh orang-orang dengan keterampilan dan keahlian teknis berbeda. Ada alat pengikis data web yang melayani semua orang - mulai dari orang yang tidak ingin menulis kode hingga pengembang berpengalaman yang hanya mencari solusi sumber terbuka terbaik dalam bahasa mereka.
Tidak ada alat pengikis web terbaik – semuanya tergantung kebutuhan Anda. Kami berharap daftar alat pengikis data ini membantu Anda menemukan alat dan layanan pengikisan data web terbaik untuk proyek atau bisnis spesifik Anda.
Banyak alat pengikis di atas menawarkan uji coba gratis atau berbiaya rendah sehingga Anda dapat memastikan alat tersebut berfungsi untuk kasus penggunaan bisnis Anda. Beberapa di antaranya akan lebih andal dan efektif dibandingkan yang lain. Jika Anda mencari alat yang dapat menangani permintaan data dalam skala besar dan dengan harga terjangkau, hubungi perwakilan penjualan untuk memastikan mereka dapat mengirimkannya - sebelum Anda menandatangani kontrak apa pun.
Rotasi IP dan dukungan proxy: Alat ini harus memberikan dukungan yang kuat untuk rotasi IP dan manajemen proxy untuk menghindari pemblokiran.
Penanganan dan perbaikan kesalahan: Periksa cara alat menangani kesalahan, seperti: B. kehilangan koneksi atau perubahan situs yang tidak terduga.
Integrasi dengan sistem lain: Tentukan apakah alat tersebut terintegrasi secara lancar dengan sistem dan platform lain, seperti: B. database, layanan cloud, atau alat analisis data. Kompatibilitas dengan API juga bisa menjadi keuntungan yang signifikan.
Pembersihan dan pemrosesan data: Carilah kemampuan pembersihan dan pemrosesan data yang terintegrasi atau mudah diintegrasikan untuk menyederhanakan alur kerja dari data mentah hingga informasi yang dapat digunakan.
Manajemen data setelah pengikisan
Setelah pengikisan, pengelolaan data sama pentingnya dengan ekstraksi. Integrasi dengan sistem bisnis memerlukan penerapan dalam format yang dapat digunakan seperti CSV atau JSON. Di ScraperAPI, kami telah mengembangkan titik akhir khusus untuk situs web populer seperti Amazon, Walmart, dan Google untuk mengubah HTML mentah menjadi titik data siap pakai.
Penyimpanan harus dapat diskalakan, aman, dan dapat dengan mudah mengakomodasi kumpulan data besar. Pembersihan sangat penting untuk menghilangkan kesalahan dan konten yang tidak relevan serta memastikan keakuratan.
Terkait: Pembersihan Data 101 untuk Pengikisan Web.
Terakhir, integrasi ke dalam sistem yang ada adalah kunci untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti dan menyelaraskan format data dengan kebutuhan alat analisis atau sistem CRM. Melalui pengelolaan yang efisien, data mentah menjadi aset berharga yang dapat mendukung strategi bisnis.
Pemikiran Terakhir: Apa Alat Pengikis Web Terbaik?
Web terbuka sejauh ini merupakan gudang global pengetahuan manusia yang paling signifikan, dan hampir tidak ada informasi yang tidak dapat Anda temukan melalui ekstraksi data web. Ada banyak alat yang tersedia karena web scraping dilakukan oleh orang-orang dengan keterampilan dan keahlian teknis berbeda. Ada alat pengikis data web yang melayani semua orang - mulai dari orang yang tidak ingin menulis kode hingga pengembang berpengalaman yang hanya mencari solusi sumber terbuka terbaik dalam bahasa mereka.
Tidak ada alat pengikis web terbaik – semuanya tergantung kebutuhan Anda. Kami berharap daftar alat pengikis data ini membantu Anda menemukan alat dan layanan pengikisan data web terbaik untuk proyek atau bisnis spesifik Anda.
Banyak alat pengikis di atas menawarkan uji coba gratis atau berbiaya rendah sehingga Anda dapat memastikan alat tersebut berfungsi untuk kasus penggunaan bisnis Anda. Beberapa di antaranya akan lebih andal dan efektif dibandingkan yang lain. Jika Anda mencari alat yang dapat menangani permintaan data dalam skala besar dan dengan harga terjangkau, hubungi perwakilan penjualan untuk memastikan mereka dapat mengirimkannya - sebelum Anda menandatangani kontrak apa pun.
Fitur otomatisasi: Periksa tingkat otomatisasi yang tersedia. Carilah fitur penjadwalan, penanganan CAPTCHA otomatis, dan kemampuan untuk mengelola cookie dan sesi secara otomatis.
Rotasi IP dan dukungan proxy: Alat ini harus memberikan dukungan yang kuat untuk rotasi IP dan manajemen proxy untuk menghindari pemblokiran.
Penanganan dan perbaikan kesalahan: Periksa cara alat menangani kesalahan, seperti: B. kehilangan koneksi atau perubahan situs yang tidak terduga.
Integrasi dengan sistem lain: Tentukan apakah alat tersebut terintegrasi secara lancar dengan sistem dan platform lain, seperti: B. database, layanan cloud, atau alat analisis data. Kompatibilitas dengan API juga bisa menjadi keuntungan yang signifikan.
Pembersihan dan pemrosesan data: Carilah kemampuan pembersihan dan pemrosesan data yang terintegrasi atau mudah diintegrasikan untuk menyederhanakan alur kerja dari data mentah hingga informasi yang dapat digunakan.
Manajemen data setelah pengikisan
Setelah pengikisan, pengelolaan data sama pentingnya dengan ekstraksi. Integrasi dengan sistem bisnis memerlukan penerapan dalam format yang dapat digunakan seperti CSV atau JSON. Di ScraperAPI, kami telah mengembangkan titik akhir khusus untuk situs web populer seperti Amazon, Walmart, dan Google untuk mengubah HTML mentah menjadi titik data siap pakai.
Penyimpanan harus dapat diskalakan, aman, dan dapat dengan mudah mengakomodasi kumpulan data besar. Pembersihan sangat penting untuk menghilangkan kesalahan dan konten yang tidak relevan serta memastikan keakuratan.
Terkait: Pembersihan Data 101 untuk Pengikisan Web.
Terakhir, integrasi ke dalam sistem yang ada adalah kunci untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti dan menyelaraskan format data dengan kebutuhan alat analisis atau sistem CRM. Melalui pengelolaan yang efisien, data mentah menjadi aset berharga yang dapat mendukung strategi bisnis.
Pemikiran Terakhir: Apa Alat Pengikis Web Terbaik?
Web terbuka sejauh ini merupakan gudang global pengetahuan manusia yang paling signifikan, dan hampir tidak ada informasi yang tidak dapat Anda temukan melalui ekstraksi data web. Ada banyak alat yang tersedia karena web scraping dilakukan oleh orang-orang dengan keterampilan dan keahlian teknis berbeda. Ada alat pengikis data web yang melayani semua orang - mulai dari orang yang tidak ingin menulis kode hingga pengembang berpengalaman yang hanya mencari solusi sumber terbuka terbaik dalam bahasa mereka.
Tidak ada alat pengikis web terbaik – semuanya tergantung kebutuhan Anda. Kami berharap daftar alat pengikis data ini membantu Anda menemukan alat dan layanan pengikisan data web terbaik untuk proyek atau bisnis spesifik Anda.
Banyak alat pengikis di atas menawarkan uji coba gratis atau berbiaya rendah sehingga Anda dapat memastikan alat tersebut berfungsi untuk kasus penggunaan bisnis Anda. Beberapa di antaranya akan lebih andal dan efektif dibandingkan yang lain. Jika Anda mencari alat yang dapat menangani permintaan data dalam skala besar dan dengan harga terjangkau, hubungi perwakilan penjualan untuk memastikan mereka dapat mengirimkannya - sebelum Anda menandatangani kontrak apa pun.
Skalabilitas: Pertimbangkan seberapa baik alat tersebut menangani ekstraksi data skala besar. Skalabilitas kinerja dan kemampuan beradaptasi terhadap peningkatan volume atau permintaan data sangatlah penting.
Fitur otomatisasi: Periksa tingkat otomatisasi yang tersedia. Carilah fitur penjadwalan, penanganan CAPTCHA otomatis, dan kemampuan untuk mengelola cookie dan sesi secara otomatis.
Rotasi IP dan dukungan proxy: Alat ini harus memberikan dukungan yang kuat untuk rotasi IP dan manajemen proxy untuk menghindari pemblokiran.
Penanganan dan perbaikan kesalahan: Periksa cara alat menangani kesalahan, seperti: B. kehilangan koneksi atau perubahan situs yang tidak terduga.
Integrasi dengan sistem lain: Tentukan apakah alat tersebut terintegrasi secara lancar dengan sistem dan platform lain, seperti: B. database, layanan cloud, atau alat analisis data. Kompatibilitas dengan API juga bisa menjadi keuntungan yang signifikan.
Pembersihan dan pemrosesan data: Carilah kemampuan pembersihan dan pemrosesan data yang terintegrasi atau mudah diintegrasikan untuk menyederhanakan alur kerja dari data mentah hingga informasi yang dapat digunakan.
Manajemen data setelah pengikisan
Setelah pengikisan, pengelolaan data sama pentingnya dengan ekstraksi. Integrasi dengan sistem bisnis memerlukan penerapan dalam format yang dapat digunakan seperti CSV atau JSON. Di ScraperAPI, kami telah mengembangkan titik akhir khusus untuk situs web populer seperti Amazon, Walmart, dan Google untuk mengubah HTML mentah menjadi titik data siap pakai.
Penyimpanan harus dapat diskalakan, aman, dan dapat dengan mudah mengakomodasi kumpulan data besar. Pembersihan sangat penting untuk menghilangkan kesalahan dan konten yang tidak relevan serta memastikan keakuratan.
Terkait: Pembersihan Data 101 untuk Pengikisan Web.
Terakhir, integrasi ke dalam sistem yang ada adalah kunci untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti dan menyelaraskan format data dengan kebutuhan alat analisis atau sistem CRM. Melalui pengelolaan yang efisien, data mentah menjadi aset berharga yang dapat mendukung strategi bisnis.
Pemikiran Terakhir: Apa Alat Pengikis Web Terbaik?
Web terbuka sejauh ini merupakan gudang global pengetahuan manusia yang paling signifikan, dan hampir tidak ada informasi yang tidak dapat Anda temukan melalui ekstraksi data web. Ada banyak alat yang tersedia karena web scraping dilakukan oleh orang-orang dengan keterampilan dan keahlian teknis berbeda. Ada alat pengikis data web yang melayani semua orang - mulai dari orang yang tidak ingin menulis kode hingga pengembang berpengalaman yang hanya mencari solusi sumber terbuka terbaik dalam bahasa mereka.
Tidak ada alat pengikis web terbaik – semuanya tergantung kebutuhan Anda. Kami berharap daftar alat pengikis data ini membantu Anda menemukan alat dan layanan pengikisan data web terbaik untuk proyek atau bisnis spesifik Anda.
Banyak alat pengikis di atas menawarkan uji coba gratis atau berbiaya rendah sehingga Anda dapat memastikan alat tersebut berfungsi untuk kasus penggunaan bisnis Anda. Beberapa di antaranya akan lebih andal dan efektif dibandingkan yang lain. Jika Anda mencari alat yang dapat menangani permintaan data dalam skala besar dan dengan harga terjangkau, hubungi perwakilan penjualan untuk memastikan mereka dapat mengirimkannya - sebelum Anda menandatangani kontrak apa pun.
Keramahan pengguna: Evaluasi kurva pembelajaran alat, antarmuka pengguna, dan dokumentasi yang tersedia. Siapa pun yang menggunakannya harus memahami kompleksitas alat ini.
Skalabilitas: Pertimbangkan seberapa baik alat tersebut menangani ekstraksi data skala besar. Skalabilitas kinerja dan kemampuan beradaptasi terhadap peningkatan volume atau permintaan data sangatlah penting.
Fitur otomatisasi: Periksa tingkat otomatisasi yang tersedia. Carilah fitur penjadwalan, penanganan CAPTCHA otomatis, dan kemampuan untuk mengelola cookie dan sesi secara otomatis.
Rotasi IP dan dukungan proxy: Alat ini harus memberikan dukungan yang kuat untuk rotasi IP dan manajemen proxy untuk menghindari pemblokiran.
Penanganan dan perbaikan kesalahan: Periksa cara alat menangani kesalahan, seperti: B. kehilangan koneksi atau perubahan situs yang tidak terduga.
Integrasi dengan sistem lain: Tentukan apakah alat tersebut terintegrasi secara lancar dengan sistem dan platform lain, seperti: B. database, layanan cloud, atau alat analisis data. Kompatibilitas dengan API juga bisa menjadi keuntungan yang signifikan.
Pembersihan dan pemrosesan data: Carilah kemampuan pembersihan dan pemrosesan data yang terintegrasi atau mudah diintegrasikan untuk menyederhanakan alur kerja dari data mentah hingga informasi yang dapat digunakan.
Manajemen data setelah pengikisan
Setelah pengikisan, pengelolaan data sama pentingnya dengan ekstraksi. Integrasi dengan sistem bisnis memerlukan penerapan dalam format yang dapat digunakan seperti CSV atau JSON. Di ScraperAPI, kami telah mengembangkan titik akhir khusus untuk situs web populer seperti Amazon, Walmart, dan Google untuk mengubah HTML mentah menjadi titik data siap pakai.
Penyimpanan harus dapat diskalakan, aman, dan dapat dengan mudah mengakomodasi kumpulan data besar. Pembersihan sangat penting untuk menghilangkan kesalahan dan konten yang tidak relevan serta memastikan keakuratan.
Terkait: Pembersihan Data 101 untuk Pengikisan Web.
Terakhir, integrasi ke dalam sistem yang ada adalah kunci untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti dan menyelaraskan format data dengan kebutuhan alat analisis atau sistem CRM. Melalui pengelolaan yang efisien, data mentah menjadi aset berharga yang dapat mendukung strategi bisnis.
Pemikiran Terakhir: Apa Alat Pengikis Web Terbaik?
Web terbuka sejauh ini merupakan gudang global pengetahuan manusia yang paling signifikan, dan hampir tidak ada informasi yang tidak dapat Anda temukan melalui ekstraksi data web. Ada banyak alat yang tersedia karena web scraping dilakukan oleh orang-orang dengan keterampilan dan keahlian teknis berbeda. Ada alat pengikis data web yang melayani semua orang - mulai dari orang yang tidak ingin menulis kode hingga pengembang berpengalaman yang hanya mencari solusi sumber terbuka terbaik dalam bahasa mereka.
Tidak ada alat pengikis web terbaik – semuanya tergantung kebutuhan Anda. Kami berharap daftar alat pengikis data ini membantu Anda menemukan alat dan layanan pengikisan data web terbaik untuk proyek atau bisnis spesifik Anda.
Banyak alat pengikis di atas menawarkan uji coba gratis atau berbiaya rendah sehingga Anda dapat memastikan alat tersebut berfungsi untuk kasus penggunaan bisnis Anda. Beberapa di antaranya akan lebih andal dan efektif dibandingkan yang lain. Jika Anda mencari alat yang dapat menangani permintaan data dalam skala besar dan dengan harga terjangkau, hubungi perwakilan penjualan untuk memastikan mereka dapat mengirimkannya - sebelum Anda menandatangani kontrak apa pun.
Fitur ekstraksi data: Alat pengikis web yang bagus mendukung berbagai format data dan dapat mengekstraksi konten dari berbagai struktur web, termasuk halaman HTML statis dan situs web dinamis menggunakan JavaScript.
Keramahan pengguna: Evaluasi kurva pembelajaran alat, antarmuka pengguna, dan dokumentasi yang tersedia. Siapa pun yang menggunakannya harus memahami kompleksitas alat ini.
Skalabilitas: Pertimbangkan seberapa baik alat tersebut menangani ekstraksi data skala besar. Skalabilitas kinerja dan kemampuan beradaptasi terhadap peningkatan volume atau permintaan data sangatlah penting.
Fitur otomatisasi: Periksa tingkat otomatisasi yang tersedia. Carilah fitur penjadwalan, penanganan CAPTCHA otomatis, dan kemampuan untuk mengelola cookie dan sesi secara otomatis.
Rotasi IP dan dukungan proxy: Alat ini harus memberikan dukungan yang kuat untuk rotasi IP dan manajemen proxy untuk menghindari pemblokiran.
Penanganan dan perbaikan kesalahan: Periksa cara alat menangani kesalahan, seperti: B. kehilangan koneksi atau perubahan situs yang tidak terduga.
Integrasi dengan sistem lain: Tentukan apakah alat tersebut terintegrasi secara lancar dengan sistem dan platform lain, seperti: B. database, layanan cloud, atau alat analisis data. Kompatibilitas dengan API juga bisa menjadi keuntungan yang signifikan.
Pembersihan dan pemrosesan data: Carilah kemampuan pembersihan dan pemrosesan data yang terintegrasi atau mudah diintegrasikan untuk menyederhanakan alur kerja dari data mentah hingga informasi yang dapat digunakan.
Manajemen data setelah pengikisan
Setelah pengikisan, pengelolaan data sama pentingnya dengan ekstraksi. Integrasi dengan sistem bisnis memerlukan penerapan dalam format yang dapat digunakan seperti CSV atau JSON. Di ScraperAPI, kami telah mengembangkan titik akhir khusus untuk situs web populer seperti Amazon, Walmart, dan Google untuk mengubah HTML mentah menjadi titik data siap pakai.
Penyimpanan harus dapat diskalakan, aman, dan dapat dengan mudah mengakomodasi kumpulan data besar. Pembersihan sangat penting untuk menghilangkan kesalahan dan konten yang tidak relevan serta memastikan keakuratan.
Terkait: Pembersihan Data 101 untuk Pengikisan Web.
Terakhir, integrasi ke dalam sistem yang ada adalah kunci untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti dan menyelaraskan format data dengan kebutuhan alat analisis atau sistem CRM. Melalui pengelolaan yang efisien, data mentah menjadi aset berharga yang dapat mendukung strategi bisnis.
Pemikiran Terakhir: Apa Alat Pengikis Web Terbaik?
Web terbuka sejauh ini merupakan gudang global pengetahuan manusia yang paling signifikan, dan hampir tidak ada informasi yang tidak dapat Anda temukan melalui ekstraksi data web. Ada banyak alat yang tersedia karena web scraping dilakukan oleh orang-orang dengan keterampilan dan keahlian teknis berbeda. Ada alat pengikis data web yang melayani semua orang - mulai dari orang yang tidak ingin menulis kode hingga pengembang berpengalaman yang hanya mencari solusi sumber terbuka terbaik dalam bahasa mereka.
Tidak ada alat pengikis web terbaik – semuanya tergantung kebutuhan Anda. Kami berharap daftar alat pengikis data ini membantu Anda menemukan alat dan layanan pengikisan data web terbaik untuk proyek atau bisnis spesifik Anda.
Banyak alat pengikis di atas menawarkan uji coba gratis atau berbiaya rendah sehingga Anda dapat memastikan alat tersebut berfungsi untuk kasus penggunaan bisnis Anda. Beberapa di antaranya akan lebih andal dan efektif dibandingkan yang lain. Jika Anda mencari alat yang dapat menangani permintaan data dalam skala besar dan dengan harga terjangkau, hubungi perwakilan penjualan untuk memastikan mereka dapat mengirimkannya - sebelum Anda menandatangani kontrak apa pun.
Solusi Pengikisan Lengkap: ScraperAPI menawarkan paket web scraping lengkap yang mengotomatiskan manajemen proxy, resolusi CAPTCHA, dan meminta percobaan ulang, sehingga memudahkan untuk mengekstrak data dari hampir semua situs web.
Bypass pemblokir bot tingkat lanjut: Ini secara efektif melewati solusi anti-bot canggih seperti DataDome dan PerimeterX, memastikan tingkat keberhasilan yang lebih tinggi di situs web yang sulit dipindai.
Titik akhir terstruktur: Titik akhir ScraperAPI yang telah dibangun sebelumnya menghasilkan data yang bersih dan terstruktur, mengurangi waktu penguraian dan pembersihan data, serta meningkatkan produktivitas.
Hemat biaya: Sistem rotasi IP cerdas unik ScraperAPI menggunakan pembelajaran mesin dan analisis statistik untuk memilih proxy terbaik per permintaan; Dengan merotasi proxy hanya jika diperlukan dan menggunakan proxy rumah dan seluler sebagai opsi sekunder untuk permintaan yang gagal, overhead proxy berkurang secara signifikan, sehingga lebih murah dibandingkan banyak pesaing.
Alat skalabilitas: Fitur seperti DataPipeline untuk menjadwalkan tugas berulang dan Async Scraper untuk memproses permintaan besar secara asinkron memungkinkan pengguna menskalakan dan mengotomatiskan upaya scraping secara efisien.
Kekurangan
Mengurangi jumlah titik akhir data terstruktur dibandingkan dengan beberapa pesaing.
ulasan
Cara terbaik untuk mengidentifikasi alat yang memenuhi janjinya adalah dengan memeriksa ulasan dan peringkat alat tersebut. ScraperAPI sejauh ini mempertahankan posisinya di posisi teratas. Di sini Anda akan menemukan ulasan dari platform ulasan paling penting.
Peringkat Trustpilot – 4.7
keramahan pengguna
⭐⭐⭐⭐⭐ (5/5)
Alat pengikis yang baik harus mudah digunakan jika tidak maka akan menggagalkan tujuannya dan ScraperAPI menonjol dalam hal ini karena ulasannya tidak berbohong.
Jangan ragu untuk membaca ulasan bagus tentang bagaimana ScraperAPI membuat tugas Anda lebih mudah.
Harga
Model penetapan harga ScraperAPI mudah dipahami dan terjangkau karena kami mengenakan biaya per permintaan yang berhasil, bukan per GB atau bandwidth seperti alat pengikis web lainnya.
Jumlah kredit yang dikonsumsi bergantung pada domain, tingkat perlindungan situs web, dan parameter spesifik yang Anda tentukan dalam permintaan Anda.
Misalnya, ScraperAPI mengenakan biaya 5 kredit API per permintaan yang berhasil ke domain eCommerce seperti Amazon dan Walmart, sehingga Anda dapat dengan mudah menghitung jumlah halaman yang dapat Anda kikis dengan paket Anda.
Berikut rincian model penetapan harga ScraperAPI:
Rencana
Harga
Kredit API
Uji coba gratis (7 – hari)
Bebas
5000
hobi
49 $
100.000
Rintisan
149 $
1.000.000
Bisnis
299 $
3.000.000
Mengejar
299 $ +
3.000.000 +
Kunjungi halaman Kredit dan Permintaan ScraperAPI untuk melihat penggunaan kredit secara detail.
2. ScrapeSimple (outsourcing pengikisan web)
Untuk siapa ini: ScrapeSimple adalah layanan sempurna bagi orang-orang yang ingin memiliki alat pengikis web khusus untuk mereka sendiri. Semudah mengisi formulir dengan petunjuk jenis data yang Anda inginkan.
Mengapa Anda harus menggunakannya: ScrapeSimple sesuai dengan namanya dan berada di puncak daftar alat pengikis web sederhana kami dengan layanan terkelola sepenuhnya yang membuat dan mengelola pengikis web khusus untuk pelanggan.
Cukup beri tahu mereka informasi apa yang Anda butuhkan dari situs web mana, dan mereka akan merancang web scraper khusus yang mengirimkan informasi langsung ke kotak masuk Anda secara rutin (Anda dapat memilih harian, mingguan, atau bulanan) dalam format CSV.
Layanan ini sangat cocok untuk bisnis yang hanya membutuhkan scraper HTML tanpa harus menulis kode apa pun sendiri. Waktu respons cepat dan layanannya sangat ramah dan membantu, menjadikannya sempurna bagi orang-orang yang hanya ingin mengurus seluruh proses ekstraksi data.
Keuntungan
Waktu penyelesaian yang cepat 1 – 2 hari untuk proyek kecil
Layanan outsourcing untuk perusahaan yang hanya mencari data
Tidak diperlukan keahlian teknis untuk proses pengumpulan data
Kekurangan
Ini lebih mahal daripada pendekatan DIY
Tim Anda masih memerlukan keahlian teknis untuk bekerja dan menganalisis data
ulasan
Karena ini adalah layanan web scraping, tidak ada ulasan G2 atau Trustpilot untuk dibicarakan.
keramahan pengguna
⭐⭐⭐⭐(4/5)
Harga
ScrapeSimple tidak memiliki harga tetap. Sebaliknya, mereka memerlukan anggaran minimum $250 per bulan per proyek.
3. Octoparse (alat pengikis browser tanpa kode)
Untuk siapa ini: Octoparse adalah alat pengikis yang luar biasa untuk orang-orang yang ingin mengekstrak data dari situs web tanpa harus membuat kode dan pada saat yang sama ingin memiliki kendali atas keseluruhan proses dengan antarmuka yang mudah digunakan.
Mengapa Anda harus menggunakannya: Octoparse adalah salah satu alat pengikis layar terbaik untuk orang-orang yang ingin mengikis situs web tanpa mempelajari pemrograman. Ini memiliki fitur pengikis layar tunjuk-dan-klik yang memungkinkan pengguna untuk menggulir melewati formulir login, mengisi formulir, memasukkan istilah pencarian, menggulir tanpa batas, merender JavaScript, dan banyak lagi.
Ini juga mencakup parser situs dan solusi yang dihosting untuk pengguna yang ingin menjalankan scraper mereka di cloud. Bagian terbaiknya adalah ada tingkat gratis yang banyak, memungkinkan pengguna membuat hingga 10 crawler secara gratis. Untuk pelanggan perusahaan, mereka juga menawarkan crawler yang sepenuhnya disesuaikan dan solusi terkelola di mana mereka melakukan segalanya untuk Anda dan mengirimkan data langsung kepada Anda.
Keuntungan
Keramahan pengguna: Octoparse sangat dipuji karena antarmukanya yang ramah pengguna, terutama Mode Cerdas dan Mode Asisten, sehingga dapat diakses oleh siapa saja dengan keterampilan teknis terbatas.
Mode lanjutan untuk presisi: Mode lanjutan dikenal menyediakan ekstraksi data yang tepat dan akurat, memungkinkan individu yang lebih paham teknis untuk menyempurnakan tugas pengikisan mereka.
Dukungan XPath: Dukungan Octoparse XPath jelas dan mudah digunakan, membantu Anda mengekstrak elemen tertentu dari halaman web secara efisien.
Kecepatan dan otomatisasi: Octoparse unggul dalam kecepatan dan sangat dihargai karena mengotomatisasi ekstraksi kumpulan data besar, yang berguna untuk tugas-tugas seperti mengumpulkan ID email atau menghapus data produk.
Tidak diperlukan pengkodean: Octoparse menyederhanakan proses ekstraksi data dan memungkinkan Anda mengikis situs web tanpa pengkodean atau pembuatan aturan yang rumit.
Kekurangan
Kurva pembelajaran untuk fitur lanjutan: Meskipun fitur dasarnya mudah digunakan, beberapa pengguna mungkin merasa kesulitan untuk menyesuaikan mode lanjutan atau kustomisasi XPath tanpa sepengetahuan sebelumnya.
ulasan
Peringkat Trustpilot – 3.0
keramahan pengguna
⭐⭐⭐⭐(4/5)
Harga
Model penetapan harga Octoparse relatif adil karena mengenakan biaya per tugas. Jadi langganan Anda menentukan jumlah tugas yang dapat Anda lakukan.
Rencana
Harga
Tugas
Uji coba gratis
Bebas
10
standar
119 $
100
premi
299 $
250
Meskipun harganya wajar, Octoparse masih belum hemat biaya dibandingkan ScraperAPI untuk proyek menengah dan besar. Paket gratis ScraperAPI menawarkan 5.000 kredit API, memungkinkan Anda mengikis hingga 5.000 URL tanpa anti-bot yang ekstensif.
Paket termurah ScraperAPI menawarkan kemampuan penargetan geografis AS dan UE untuk tugas berbasis lokasi guna membantu Anda mengekstrak data dari lokasi tertentu.
4. ParseHub (Alat Otomatisasi Pengikisan Web Kode Rendah)
Untuk siapa ini:ParseHub adalah alat yang ampuh untuk membuat web scraper tanpa coding – analis, jurnalis, ilmuwan data, dan semua orang menggunakannya.
Mengapa Anda harus menggunakannya: ParseHub sangat mudah digunakan. Rotasi IP otomatis memastikan aktivitas pengikisan Anda tetap tidak terdeteksi dan memberi Anda akses yang andal ke data yang Anda perlukan, bahkan dari situs dengan kontrol akses yang ketat. Anda dapat membuat web scraper hanya dengan mengklik data yang Anda inginkan. ParseHub kemudian mengekspor data dalam format JSON atau Excel. Ini memiliki banyak fitur berguna, seperti rotasi IP otomatis, menggores situs web di balik dinding login, menelusuri daftar drop-down dan tab, mengambil data dari tabel dan peta, dan banyak lagi.
Selain itu, ada tingkat gratis yang memungkinkan pengguna mencari hingga 200 halaman data hanya dalam 40 menit! ParseHub juga bagus karena menyediakan klien desktop untuk Windows, Mac OS, dan Linux, sehingga Anda dapat menggunakannya dari komputer apa pun sistem yang Anda gunakan.
Keuntungan
Kemudahan penggunaan untuk tugas-tugas sederhana: ParseHub memiliki antarmuka ramah pengguna yang memungkinkan pengikisan web dengan mudah tanpa memerlukan banyak keahlian teknis.
Fitur otomatisasi: ParseHub memiliki fitur otomatisasi yang berguna seperti penjadwalan dan pengikisan halaman dinamis, memungkinkan pengguna untuk mengikis situs web yang kompleks dengan banyak lapisan data
Versi gratis: Ia menawarkan versi gratis yang tangguh, sehingga dapat diakses oleh mereka yang ingin mencoba fitur-fiturnya sebelum menggunakan paket berbayar. Ini mencakup hingga 200 halaman per edisi dan 5 proyek publik.
Skalabilitas hemat biaya: Ia menawarkan beberapa tingkatan harga, termasuk paket Standar seharga 189 $/bulan, yang memungkinkan hingga 10.000 halaman per proses pencetakan, dan paket Profesional dengan fitur-fitur canggih seperti pengikisan yang lebih cepat dan dukungan prioritas.
Kekurangan
Batasan dukungan: Ada keluhan bahwa dukungan pelanggan lebih berorientasi pada penjualan dan kurang fokus pada penyelesaian masalah, khususnya di kalangan pengguna yang menggunakan uji coba gratis.
Harus dipasang: Jika scraper dijalankan secara lokal di mesin Anda, itu berarti Anda memerlukan investasi peralatan yang lebih besar untuk memperluas operasi Anda.
Batas penyesuaian: Karena ini adalah platform berkode rendah, ini lebih ketat daripada API pengikisan khusus.
ulasan
Peringkat Trustpilot – nol
keramahan pengguna
⭐⭐⭐⭐ (4/5)
Harga
Harga ParseHub didasarkan pada kecepatan dan halaman. Semakin tinggi langganan Anda, semakin banyak situs yang dapat Anda gores.
Rencana
Harga
halaman
Uji coba gratis
Bebas
200 halaman sekali jalan dalam 40 menit
standar
189 $
10.000 halaman per proses (200 halaman dalam 10 menit)
profesional
599 $
Tidak terbatas dalam waktu kurang dari 2 menit
ParseHub Ditambah
kebiasaan
kebiasaan
Berdasarkan jumlah halaman, scraperAPI lebih ekonomis karena paket terendah dengan 100.000 kredit API - $49 per bulan - memberi Anda lebih dari 10.000 halaman dengan mudah.
5. Scrapy (perayapan dan pengikisan perpustakaan Python)
Untuk siapa ini: Scrapy adalah pustaka web scraping sumber terbuka untuk pengembang Python yang ingin membangun perayap web yang skalabel. Ini adalah kerangka kerja komprehensif yang mengelola semua instalasi (permintaan antrian, middleware proxy, dll.) yang mempersulit pembuatan perayap web.
Mengapa Anda harus menggunakannya: Sebagai alat sumber terbuka, Scrapy sepenuhnya gratis. Ini telah teruji dalam pertempuran dan telah menjadi salah satu perpustakaan Python paling populer selama bertahun-tahun. Ini dianggap sebagai alat pengikis web Python terbaik untuk aplikasi baru. Ada kurva pembelajarannya, tetapi didokumentasikan dengan baik dan ada banyak tutorial yang tersedia untuk membantu Anda memulai.
Selain itu, penggunaan crawler sangat mudah dan dapat diandalkan. Setelah diatur, proses dapat berjalan secara mandiri. Sebagai kerangka web scraping yang berfungsi penuh, ada banyak modul middleware yang tersedia untuk mengintegrasikan berbagai alat dan menangani berbagai kasus penggunaan (menangani cookie, agen pengguna, dll.).
Keuntungan
Merangkak dan menggaruk dengan kecepatan tinggi: Scrapy dikenal karena kecepatannya dalam menangani proyek web scraping berskala besar. Muncul dengan dukungan jaringan asynchronous, yang berarti beberapa permintaan dapat dikirim secara bersamaan, sehingga mengurangi waktu idle. Hal ini membuatnya sangat efisien dalam mengekstraksi data dalam jumlah besar dari situs web dalam waktu singkat.
Kemampuan Ekstraksi Data Skala Besar: Dengan Scrapy Anda dapat mengikis data dalam jumlah besar. Kemampuan untuk mengelola crawler terdistribusi memungkinkan Anda menskalakan proyek Anda dengan menjalankan beberapa spider secara bersamaan. Hal ini menjadikan Scrapy ideal untuk proyek scraping tingkat perusahaan yang memerlukan ribuan halaman untuk dirayapi setiap hari.
Proses hemat memori: Scrapy menggunakan manajemen memori yang efisien untuk mengelola tugas web scraping skala besar dengan konsumsi sumber daya minimal. Tidak seperti scraper berbasis browser, Scrapy tidak memuat halaman HTML lengkap atau merender JavaScript, sehingga penggunaan memori tetap rendah dan dapat menangani permintaan dalam jumlah besar tanpa mengorbankan kinerja.
Sangat dapat disesuaikan dan diperluas: Arsitektur modular Scrapy memungkinkan pengembang untuk dengan mudah menyesuaikan proyek scraping mereka. Anda dapat memodifikasi atau memperluas fungsionalitas inti Scrapy, mengintegrasikan perpustakaan pihak ketiga, atau bahkan membuat middleware dan saluran pipa khusus untuk memenuhi kebutuhan proyek tertentu. Fleksibilitas ini menjadikannya ideal bagi pengguna yang menginginkan kontrol presisi atas operasi pengikisan mereka.
Kekurangan
Tidak mendukung rendering konten dinamis: Scrapy memiliki masalah dengan situs web yang menggunakan JavaScript untuk merender konten dinamis. Karena ini adalah parser HTML dan bukan browser lengkap, Scrapy tidak dapat berinteraksi dengan elemen berbasis JavaScript.
Kurva pembelajaran yang curam: Scrapy dirancang khusus untuk pengembang, sehingga menyulitkan pemula. Hal ini membutuhkan pemahaman yang kuat tentang Python, teknik web scraping, dan pemrograman asinkron. Bagi mereka yang baru mengenal web scraping atau tidak memiliki pengetahuan teknis yang kuat, menguasai Scrapy membutuhkan banyak waktu dan tenaga.
Evaluasi
Per Bintang Github – 52,5k
keramahan pengguna
⭐⭐⭐⭐⭐ (5/5)
Harga
Bebas
Terkait: Cara mengikis situs web dengan Scrapy dan ScraperAPI.
6. Diffbot (Alat Pengikis Berbasis Computer Vision)
Untuk siapa ini: Diffbot adalah solusi perusahaan untuk perusahaan dengan kebutuhan perayapan data dan pengikisan layar yang sangat terspesialisasi, terutama yang merayapi situs web yang struktur HTMLnya sering diubah.
Mengapa Anda harus menggunakannya: Diffbot berbeda dari kebanyakan alat pengikis situs web karena menggunakan visi komputer (bukan penguraian HTML) untuk mengidentifikasi informasi yang relevan pada suatu halaman. Artinya, meskipun struktur HTML suatu halaman berubah, web scraper Anda tidak akan rusak selama halaman tersebut terlihat sama secara visual. Ini adalah fitur luar biasa untuk pekerjaan pengikisan web yang bersifat jangka panjang dan sangat penting.
Diffbot mahal (paket termurah adalah 299 $/bulan), tetapi mereka melakukan pekerjaan dengan baik dan menawarkan layanan premium yang mungkin bermanfaat bagi pelanggan besar.
Keuntungan
Ekstraksi data otomatis dengan AI: Diffbot menggunakan AI untuk menganalisis dan mengekstrak data terstruktur dari halaman web tidak terstruktur, sehingga menghilangkan kebutuhan pengkodean manual. Itu dapat secara otomatis mendeteksi dan mengekstrak jenis konten tertentu seperti artikel, produk, gambar, dll. Hal ini membuatnya sangat efisien untuk proyek ekstraksi data skala besar tanpa perlu mengembangkan scraper khusus.
Mendukung konten dinamis: Tidak seperti beberapa alat pengikis web, Diffbot mampu memproses konten dinamis yang dihasilkan oleh JavaScript. Hal ini sangat berguna untuk situs web yang memuat konten secara dinamis atau mengandalkan rendering sisi klien.
Dukungan API yang luas: Diffbot menawarkan beberapa API untuk kebutuhan ekstraksi data yang berbeda, termasuk API Grafik Pengetahuannya, yang memungkinkan pengguna melakukan kueri dan mengambil data terstruktur di berbagai domain. Ia juga menawarkan API artikel, produk, dan gambar, menjadikannya serbaguna untuk mengambil berbagai jenis konten dari situs web.
Kekurangan
Biaya tinggi: Fitur-fitur canggih dan fokus perusahaan Diffbot hadir dengan harga premium. Untuk usaha kecil atau pengguna perorangan, biayanya mungkin mahal. Model penetapan harga didasarkan pada penggunaan, artinya volume permintaan yang lebih tinggi dapat menimbulkan biaya yang signifikan, sehingga kurang cocok untuk proyek beranggaran rendah atau kecil.
Evaluasi
keramahan pengguna
⭐⭐⭐⭐ (4/5)
Harga
Harga Diffbot mirip dengan ScraperAPI karena berbasis kredit, namun Diffbot tidak membebankan biaya per permintaan yang berhasil.
Seperti yang Anda lihat pada tabel dan gambar di bawah, Diffbot berharga $299 untuk 250.000 kredit, yang setara dengan 250.000 halaman (berhasil atau tidak) dengan 1 kredit per halaman.
Di sisi lain, ScraperAPI menawarkan 1 juta kredit API hanya dengan $149, memberi Anda akses ke 1 juta permintaan/halaman yang berhasil.
Rencana
Harga
kredit
Bebas
Bebas
10.000 SKS (0 $ per SKS)
Rintisan
299 $
250.000 SKS (0,001 $ per SKS)
Plus
899 $
1.000.000 SKS (0,0009 $ per SKS)
Mengejar
kebiasaan
kebiasaan
7. Cheerio (pengurai HTML untuk Node.js)
Untuk siapa ini: Pengembang NodeJS mencari cara mudah untuk mengurai HTML. Siapa pun yang akrab dengan jQuery akan segera menghargai sintaks web scraping JavaScript terbaik yang tersedia.
Mengapa Anda harus menggunakannya: Cheerio menawarkan API yang mirip dengan jQuery, sehingga pengembang yang akrab dengan jQuery akan merasa betah menggunakan Cheerio untuk mengurai HTML. Ini sangat cepat dan menawarkan banyak metode bermanfaat untuk mengekstraksi teks, HTML, kelas, ID, dll.
Sejauh ini, ini adalah pustaka penguraian HTML paling populer yang ditulis dalam NodeJS dan mungkin merupakan alat pengikis web NodeJS atau JavaScript terbaik untuk proyek baru.
Keuntungan
Ringan dan cepat: Cheerio adalah perpustakaan yang cepat dan efisien untuk menguraikan dan mengedit HTML dan XML. Karena tidak merender JavaScript atau menyimulasikan browser, ia beroperasi dengan overhead minimal, sehingga ideal untuk tugas yang hanya melibatkan konten HTML statis.
Sintaks seperti jQuery: Salah satu fitur Cheerio yang menonjol adalah sintaksisnya yang mirip jQuery, yang memudahkan pengembang yang akrab dengan jQuery untuk memulai Cheerio dengan cepat. Manipulasi elemen DOM bergaya JQuery membuat pengikisan dan ekstraksi data menjadi mudah dan intuitif.
Fleksibel dan dapat diperluas: Anda dapat dengan mudah mengintegrasikan Cheerio dengan alat dan API lain. Karena desainnya yang modular, ia cocok dengan saluran pipa pengikisan khusus, sehingga dapat beradaptasi dengan berbagai kebutuhan pengikisan web.
Kekurangan
Kebutuhan alat tambahan untuk pekerjaan pengikisan yang lebih kompleks: Meskipun Cheerio ringan dan efisien untuk tugas-tugas pengikisan dasar, menangani skenario yang lebih kompleks seperti berinteraksi dengan elemen dinamis atau melewati tindakan anti-pengikisan memerlukan kombinasi dengan alat yang lebih canggih. Hal ini meningkatkan kompleksitas pengaturan pengikisan dan alur kerja.
Dukungan terbatas untuk situs web yang banyak menggunakan JavaScript: Cheerio tidak menjalankan JavaScript, sehingga konten yang bergantung pada eksekusi JavaScript sisi klien tidak diambil. Keterbatasan ini memerlukan integrasi alat tambahan seperti Puppeteer atau Selenium yang dapat mensimulasikan lingkungan browser nyata.
keramahan pengguna
⭐⭐⭐⭐ (4/5)
Evaluasi
Harga
Bebas
Terkait: Cara mencari tabel HTML dengan Axios dan Cheerio.
8. BeautifulSoup (pengurai HTML untuk Python)
Untuk siapa ini: Pengembang Python yang hanya menginginkan antarmuka sederhana untuk mengurai HTML dan tidak memerlukan kekuatan dan kerumitan Scrapy.
Mengapa Anda harus menggunakannya: Seperti Cheerio untuk pengembang NodeJS, BeautifulSoup adalah parser HTML paling populer untuk pengembang Python. Ini telah ada selama lebih dari satu dekade sekarang dan didokumentasikan dengan sangat baik. Banyak tutorial parsing web yang mengajarkan pengembang cara menggunakannya untuk merayapi berbagai situs web dengan Python 2 dan Python 3. Jika Anda mencari perpustakaan parsing HTML Python, inilah yang Anda inginkan.
Keuntungan
Mudah digunakan dan dipelajari: BeautifulSoup memiliki API yang sederhana dan intuitif, sehingga dapat diakses oleh pemula dan pengembang berpengalaman. Ini memungkinkan Anda dengan mudah mengurai dokumen HTML dan XML dan mengekstrak data dengan kode minimal.
Fleksibel dengan parser: BeautifulSoup kompatibel dengan beberapa parser, seperti parser HTML bawaan Python, lxml, dan html5lib. Fleksibilitas ini memungkinkan Anda memilih parser yang paling sesuai dengan kebutuhan Anda, baik itu kecepatan atau kelengkapan saat menangani HTML yang berformat buruk.
Integrasi dengan perpustakaan lain: BeautifulSoup terintegrasi dengan baik dengan pustaka Python lainnya seperti Requests dan LXML, sehingga memudahkan penyiapan pipeline scraping yang komprehensif untuk mengambil dan memproses data dari situs web.
Menangani HTML yang tidak lengkap: BeautifulSoup dikenal karena ketahanannya ketika berhadapan dengan HTML yang tidak terstruktur dengan baik atau rusak. Secara otomatis memperbaiki kesalahan dalam dokumen HTML, membuatnya lebih mudah untuk mengikis situs web dengan markup yang tidak konsisten.
Kekurangan
Tidak ada dukungan JavaScript: BeautifulSoup tidak dapat menangani situs web yang sangat bergantung pada JavaScript untuk memuat konten. Karena bekerja dengan HTML statis, mengakses konten dinamis yang dihasilkan dengan JavaScript tidak mungkin dilakukan tanpa mengintegrasikan alat tambahan seperti Selenium.
Upaya manual diperlukan untuk tugas-tugas kompleks: BeautifulSoup bagus untuk tugas penguraian HTML sederhana, tetapi memerlukan lebih banyak pengkodean manual untuk menangani tugas kompleks seperti penomoran halaman, manajemen proxy, atau melewati tindakan anti-scraping.
keramahan pengguna
⭐⭐⭐⭐⭐ (5/5)
Evaluasi
Harga
Bebas
Terkait: Menggores situs web HTML dengan BeautifulSoup dan ScraperAPI.
9. Dalang (API Chrome Tanpa Kepala untuk Node.js)
Untuk siapa ini: Dalang adalah API Chrome tanpa kepala untuk pengembang NodeJS yang menginginkan kontrol terperinci atas aktivitas pengikisan mereka.
Mengapa Anda harus menggunakannya: Dalang adalah alat sumber terbuka yang sepenuhnya gratis. Ini didukung dengan baik, dikembangkan secara aktif, dan didukung oleh tim Google Chrome. Ini dengan cepat menggantikan Selenium dan PhantomJS sebagai alat otomatisasi browser tanpa kepala default.
Ini memiliki API yang dipikirkan dengan matang dan secara otomatis menginstal biner Chromium yang kompatibel sebagai bagian dari proses penyiapan, jadi Anda tidak perlu melacak sendiri versi browser.
Meskipun lebih dari sekadar perpustakaan perayapan web, ini sering digunakan untuk membaca data situs web dari situs web yang memerlukan JavaScript untuk menampilkan informasi.
Ini menangani skrip, style sheet, dan font seperti browser sebenarnya. Meskipun ini adalah solusi bagus untuk situs web yang memerlukan JavaScript untuk menampilkan data, ini juga sangat intensif CPU dan memori. Oleh karena itu, bukanlah ide yang baik untuk menggunakannya untuk situs web yang tidak memerlukan browser lengkap. Dalam kebanyakan kasus, permintaan GET sederhana sudah cukup!
Keuntungan
Otomatisasi browser tanpa kepala: Puppeteer memungkinkan Anda mengontrol Chrome atau Chromium dalam mode tanpa kepala, menjadikannya ideal untuk tugas otomatisasi seperti web scraping, pengujian UI, dan menghasilkan PDF dari halaman web.
Lintas platform: Puppeteer bekerja di berbagai platform (Linux, macOS, Windows) dan mendukung mode headless dan non-headless, menjadikannya serbaguna untuk berbagai kasus penggunaan, mulai dari pengembangan lokal hingga penerapan di lingkungan cloud.
Kekurangan
Intensif sumber daya: Menjalankan instance Chrome tanpa kepala dapat menghabiskan banyak sumber daya, terutama saat menskalakan pekerjaan scraping atau tugas otomatisasi. Ini memerlukan lebih banyak CPU dan memori dibandingkan dengan alat sederhana seperti Cheerio atau scraper berbasis non-browser.
Penyiapan manual untuk kasus penggunaan tingkat lanjut: Dalang tidak memiliki penjadwalan bawaan, templat ekstraksi data, atau kemampuan penyimpanan data. Anda harus membuat proses ini secara manual, yang dapat meningkatkan kompleksitas penggunaan alat ini untuk proyek besar.
Itu tidak memiliki fitur pengikisan bawaan: Puppeteer adalah alat otomatisasi browser untuk tujuan umum dan tidak memiliki optimasi web scraping tertentu (misalnya menangani CAPTCHA atau rotasi IP). Untuk melakukan scraping pada situs web besar dan terlindungi, Anda memerlukan alat atau layanan tambahan untuk teknik bypass anti-scraping seperti ScraperAPI.
Evaluasi
keramahan pengguna
⭐⭐⭐⭐⭐ (5/5)
Harga
Bebas
Terkait: Mengikis Amazon dengan Puppeteer dan ScraperAPI.
10. Mozenda
Untuk siapa ini: Bisnis yang mencari platform pengikisan halaman web layanan mandiri berbasis cloud tidak perlu mencari lagi. Dengan lebih dari 7 miliar halaman yang dijelajahi, Mozenda memiliki pengalaman melayani pelanggan perusahaan di seluruh dunia.
Mengapa Anda harus menggunakannya: Mozenda menonjol karena layanan pelanggannya (menawarkan dukungan telepon dan email kepada semua pelanggan yang membayar). Platform ini sangat skalabel dan juga memungkinkan hosting di lokasi. Seperti Diffbot, harganya agak mahal, dengan paket terendah mulai dari 250 $/bulan.
Keuntungan
Antarmuka yang ramah pengguna: Dirancang untuk pengguna non-teknis, Mozenda memiliki fitur antarmuka tunjuk-dan-klik intuitif yang memudahkan pengaturan dan menjalankan pekerjaan scraping tanpa pengkodean apa pun.
Otomatisasi dan perencanaan: Mozenda mendukung penjadwalan dan otomatisasi tugas pengikisan, memungkinkan Anda mengatur pekerjaan berulang dan mengikis data secara teratur tanpa intervensi manual.
Fleksibilitas dalam ekspor data: Mozenda menawarkan berbagai opsi ekspor data yang memungkinkan Anda mengekspor data bekas ke berbagai format seperti CSV, Excel, XML atau langsung ke database. Ini juga terintegrasi dengan layanan data lainnya.
Kekurangan
Harga: Harga Mozenda lebih tinggi dibandingkan alat pengikis lainnya, sehingga dapat merugikan usaha kecil atau individu dengan anggaran terbatas. Biaya meningkat seiring dengan jumlah halaman yang diambil atau tingkat kompleksitas data.
Evaluasi
keramahan pengguna
⭐⭐⭐⭐ (4/5)
Harga
Penetapan harga Mozenda tidak disebutkan secara jelas di situsnya, namun menurut dokumen model penetapan harga yang diterbitkan pada tahun 2018, yang juga dapat dilihat di bawah, penetapan harga Mozenda berbasis kredit dan cukup mahal dibandingkan pesaing seperti ScraperAPI.
Rencana
Harga
Kredit
penyimpanan
dasar
99 $/bulan
Proyek
300 $/bulan
20.000
1GB
profesional
400 $/bulan
35.000
5GB
Mengejar
450 $/bulan (ditagih setiap tahun)
1.000.000+ setiap tahunnya
50GB
Kapasitas tinggi
40.000 $/tahun
kebiasaan
kebiasaan
Di lokasi
kebiasaan
kebiasaan
kebiasaan
11. ScrapeHero Cloud (layanan scraping berbasis cloud yang dibuat untuk Anda)
Untuk siapa ini: ScrapeHero berbasis cloud dan mudah digunakan, menjadikannya ideal jika Anda bukan seorang programmer. Yang harus Anda lakukan adalah memasukkan informasi dan klik “Kumpulkan data”. Anda memiliki data yang dapat ditindaklanjuti dalam format JSON, CSV, atau Excel.
Mengapa Anda harus menggunakannya: ScrapeHero telah mengembangkan alat pengikis otomatis berbasis browser yang memungkinkan Anda mengunduh apa pun yang Anda inginkan di Internet ke dalam spreadsheet hanya dalam beberapa klik. Ini lebih murah daripada layanan penuh dan ada uji coba gratis. Ini menggunakan perayap bawaan dengan proxy yang berputar otomatis. API real-time mengumpulkan data dari beberapa pengecer dan layanan online terbesar, termasuk peta, harga produk, berita terkini, dan banyak lagi. Alat data sebagai layanan ini sangat cocok untuk bisnis, terutama mereka yang tertarik dengan AI.
Keuntungan
Solusi yang dapat disesuaikan: ScrapeHero menawarkan solusi web scraping yang sepenuhnya dapat disesuaikan dengan kebutuhan spesifik bisnis. Hal ini memungkinkan Anda mengumpulkan data yang Anda butuhkan, terlepas dari kompleksitas atau ukuran situs web.
Tidak diperlukan pengkodean: ScrapeHero mudah digunakan dan tidak memerlukan pengetahuan teknis. Perusahaan dapat mengekstrak data khusus tanpa memerlukan pengembang internal atau keahlian teknis.
Kekurangan
Biaya lebih tinggi untuk solusi khusus: Meskipun ScrapeHero menawarkan berbagai paket harga, layanan pengikisan data khusus bisa lebih mahal dibandingkan dengan alat atau platform DIY, terutama untuk bisnis dengan anggaran lebih kecil atau kebutuhan pengikisan terbatas.
Fitur layanan mandiri terbatas: Jika Anda mencari alat swalayan untuk menyiapkan dan menjalankan pekerjaan pengikisan secara manual, ScrapeHero mungkin tidak ideal. Ini dirancang lebih untuk layanan terkelola, yang dapat membatasi fleksibilitas bagi mereka yang menginginkan kontrol penuh atas proses pengikisan mereka.
Evaluasi
Peringkat Trustpilot – 3.7
keramahan pengguna
⭐⭐⭐⭐ (4/5)
Harga
Dari gambar di atas, Anda dapat melihat bahwa model penetapan harga ScrapeHero didasarkan pada jumlah halaman yang ingin Anda scrap. Ini membuatnya hemat biaya jika Anda ingin menelusuri jumlah halaman yang lebih sedikit. Di sisi lain, ScraperAPI menawarkan lebih banyak permintaan API dengan harga awal yang lebih rendah, menjadikannya pilihan yang lebih baik untuk proyek scraping yang besar.
12. Webscraper.io (Ekstensi Chrome Arahkan-dan-Klik untuk Pengikisan Web)
Untuk siapa ini: Opsi ramah pengguna lainnya untuk non-pengembang, WebScraper.io adalah ekstensi browser Google Chrome yang sederhana. Ini tidak berfitur lengkap seperti alat pengikis web lainnya dalam daftar ini, tetapi ini merupakan pilihan ideal bagi mereka yang bekerja dengan jumlah data yang lebih kecil dan tidak memerlukan banyak otomatisasi.
Mengapa Anda harus menggunakannya: WebScraper.io membantu pengguna mengatur peta situs untuk menavigasi situs web tertentu dan menentukan dengan tepat informasi apa yang dikumpulkan. Plugin tambahan dapat memproses beberapa halaman JS dan Ajax secara bersamaan, dan pengembang dapat membuat scraper mereka untuk mengekstrak data langsung dari browser ke CVS atau dari cloud Web Scraper ke CVS, XLSX dan JSON. Anda juga dapat menjadwalkan scrap reguler dengan rotasi IP reguler. Ekstensi browser ini gratis, tetapi Anda dapat menguji layanan berbayar dengan uji coba gratis.
Keuntungan
Pengikisan berbasis cloud: Webscraper.io adalah alat pengikisan data berbasis browser yang memungkinkan Anda melakukan tugas pengikisan di latar belakang tanpa menghabiskan sumber daya lokal. Ini memungkinkan Anda mencari data dalam jumlah besar secara efisien.
Harga terjangkau: Webscraper.io memiliki berbagai paket harga, termasuk paket gratis, sehingga dapat diakses oleh pengguna dengan kebutuhan dan anggaran berbeda. Hal ini memungkinkan Anda untuk menggunakan platform tanpa biaya awal yang signifikan.
Kekurangan
Terbatas pada ekstensi Chrome: Webscraper.io hanya tersedia sebagai ekstensi Chrome, yang membatasi kegunaannya. Ini juga tidak memiliki desktop khusus atau aplikasi mandiri, yang bisa menjadi kerugian jika Anda tidak menggunakan Chrome.
Batasan Paket Gratis: Meskipun paket gratisnya bermanfaat, paket ini secara signifikan membatasi jumlah halaman dan data yang diambil. Untuk proyek besar, Anda harus memilih salah satu paket berbayar.
Evaluasi
Peringkat Trustpilot – 3.7
keramahan pengguna
⭐⭐⭐(3/5)
Harga
Webscraper.io adalah salah satu alat pengikis web termurah di pasaran. Ada paket gratis dengan harga mulai 50 $. Harga ini didasarkan pada kredit cloud, dimana 1 kredit cloud = 1 halaman.
Rencana
Harga
Kredit awan
Ekstensi peramban
Bebas
Nill (hanya penggunaan lokal)
Proyek
50 $
5.000
profesional
100 $
20.000
Bisnis
200 $
50.000
skala
200 $+
Tak terbatas
13. Kimura
Untuk siapa ini: Kimura adalah kerangka web scraping open source yang ditulis dalam Ruby. Ini membuatnya sangat mudah untuk menjalankan web scraper Ruby.
Mengapa Anda harus menggunakannya: Kimura dengan cepat diakui sebagai perpustakaan web scraping Ruby terbaik. Ini dirancang untuk bekerja langsung dengan Chrome/Firefox tanpa kepala, PhantomJS, dan permintaan GET normal. Sintaksnya mirip dengan Scrapy, dan pengembang yang menulis web scraper Ruby akan menyukai opsi konfigurasi yang bagus untuk menyetel penundaan, merotasi agen pengguna, dan menyetel header default.
Keuntungan
Berbasis Ruby: Kimurai dibangun di Ruby, yang bermanfaat bagi pengembang yang akrab dengan bahasa pemrograman Ruby. Ini menyediakan kerangka kerja untuk menulis web scraper di Ruby dan memudahkan pengembang Ruby untuk mengintegrasikan scraping ke dalam proyek mereka.
Alat pengikis web bawaan: Kimurai memiliki alat scraping bawaan seperti manajemen sesi, percobaan ulang otomatis, penundaan permintaan, dan dukungan proxy. Hal ini mengurangi kebutuhan untuk mengintegrasikan alat atau pustaka tambahan secara manual, sehingga menyederhanakan proses pengikisan.
Sumber terbuka: Karena merupakan solusi open source, Kimurai bebas digunakan dan kode sumbernya dapat dimodifikasi. Hal ini menjadikannya solusi hemat biaya bagi pengembang yang ingin membangun aplikasi web scraping.
Kekurangan
Batasan ekosistem Ruby: Kimurai dibangun di Ruby, bahasa yang kurang umum digunakan untuk web scraping dibandingkan dengan Python. Hal ini membatasi dukungan komunitas dan sumber daya yang tersedia, terutama dibandingkan dengan kerangka kerja scraping yang banyak digunakan seperti BeautifulSoup dengan Python.
Dokumentasi terbatas: Meskipun Kimurai adalah alat yang ampuh, dokumentasinya tidak seluas kerangka kerja populer lainnya, sehingga menyulitkan pendatang baru untuk memulai.
Evaluasi
keramahan pengguna
⭐⭐⭐⭐ (3/5)
Harga
Bebas
14. Asam Urat
Untuk siapa ini: Goutte adalah kerangka web crawler sumber terbuka yang ditulis dalam PHP, sehingga sangat berguna bagi pengembang yang ingin mengekstrak data dari respons HTML/XML menggunakan PHP.
Mengapa Anda harus menggunakannya: Goutte adalah kerangka kerja yang sangat sederhana dan tanpa embel-embel yang dianggap oleh banyak orang sebagai pustaka web scraping PHP terbaik. Ini dirancang untuk kesederhanaan dan menangani sebagian besar kasus penggunaan HTML/XML tanpa terlalu banyak usaha tambahan.
Ini juga terintegrasi secara mulus dengan pustaka persyaratan Guzzle yang luar biasa, memungkinkan Anda menyesuaikan kerangka kerja untuk kasus penggunaan yang lebih kompleks.
Keuntungan
Integrasi PHP: Sebagai alat berbasis PHP, Goutte adalah pilihan bagus bagi pengembang yang sudah akrab dengan ekosistem PHP. Ini terintegrasi dengan baik dengan aplikasi PHP dan dapat digunakan dalam kerangka kerja yang ada seperti Laravel atau Symfony.
Pengikisan tanpa kepala: Goutte tidak memerlukan mesin browser, membuatnya jauh lebih cepat dan lebih hemat sumber daya dibandingkan scraper berbasis browser seperti Puppeteer atau Selenium. Ini efisien untuk menghapus situs web statis yang tidak terlalu bergantung pada JavaScript.
Menggunakan komponen Symfony: Goutte memanfaatkan komponen Symfony yang kuat seperti DomCrawler dan BrowserKit, menjadikannya pilihan yang kuat untuk menavigasi dan menyalin konten HTML secara terprogram. Hal ini memungkinkan pengguna untuk dengan mudah mensimulasikan tindakan pengguna seperti pengiriman formulir, mengklik link, dan manajemen sesi.
Bagus untuk situs web statis: Goutte unggul dalam menggores konten statis. Untuk situs web yang tidak mengandalkan JavaScript untuk memuat data secara dinamis, Goutte memiliki kinerja yang sangat baik dalam hal kecepatan dan efisiensi.
Kekurangan
Dukungan JavaScript terbatas: Goutte tidak mendukung rendering JavaScript, yang berarti tidak efektif untuk menyalin situs web dinamis yang menggunakan JavaScript untuk memuat konten. Keterbatasan ini membuatnya tidak cocok untuk menyalin aplikasi satu halaman modern (SPA) atau situs web yang banyak menggunakan JavaScript.
Ketergantungan PHP: Karena ini adalah alat berbasis PHP, penggunaannya dalam lingkungan PHP terbatas. Ini mungkin tidak ideal untuk pengembang yang bekerja dalam bahasa lain atau yang lebih memilih pendekatan agnostik bahasa dibandingkan web scraping, seperti: Misalnya menggunakan Python dengan Scrapy atau BeautifulSoup.
Tidak ideal untuk mengikis area yang luas: Meskipun Goutte efisien untuk tugas pengikisan yang lebih kecil, namun tidak dioptimalkan untuk menangani proyek besar yang memerlukan konkurensi tinggi atau pengikisan terdistribusi di beberapa mesin. Kerangka kerja yang lebih kuat seperti Scrapy atau Puppeteer lebih cocok untuk proyek semacam itu.
Evaluasi
keramahan pengguna
⭐⭐⭐⭐ (3/5)
Harga
Bebas
Faktor apa yang harus Anda pertimbangkan saat memilih alat pengikis web?
Proses seleksi harus dipandu oleh kriteria teknis dan praktis tertentu ketika mengevaluasi web scraper potensial untuk ditambahkan ke gudang senjata Anda.
Faktor-faktor berikut harus diperiksa:
Fitur ekstraksi data: Alat pengikis web yang bagus mendukung berbagai format data dan dapat mengekstraksi konten dari berbagai struktur web, termasuk halaman HTML statis dan situs web dinamis menggunakan JavaScript.
Keramahan pengguna: Evaluasi kurva pembelajaran alat, antarmuka pengguna, dan dokumentasi yang tersedia. Siapa pun yang menggunakannya harus memahami kompleksitas alat ini.
Skalabilitas: Pertimbangkan seberapa baik alat tersebut menangani ekstraksi data skala besar. Skalabilitas kinerja dan kemampuan beradaptasi terhadap peningkatan volume atau permintaan data sangatlah penting.
Fitur otomatisasi: Periksa tingkat otomatisasi yang tersedia. Carilah fitur penjadwalan, penanganan CAPTCHA otomatis, dan kemampuan untuk mengelola cookie dan sesi secara otomatis.
Rotasi IP dan dukungan proxy: Alat ini harus memberikan dukungan yang kuat untuk rotasi IP dan manajemen proxy untuk menghindari pemblokiran.
Penanganan dan perbaikan kesalahan: Periksa cara alat menangani kesalahan, seperti: B. kehilangan koneksi atau perubahan situs yang tidak terduga.
Integrasi dengan sistem lain: Tentukan apakah alat tersebut terintegrasi secara lancar dengan sistem dan platform lain, seperti: B. database, layanan cloud, atau alat analisis data. Kompatibilitas dengan API juga bisa menjadi keuntungan yang signifikan.
Pembersihan dan pemrosesan data: Carilah kemampuan pembersihan dan pemrosesan data yang terintegrasi atau mudah diintegrasikan untuk menyederhanakan alur kerja dari data mentah hingga informasi yang dapat digunakan.
Manajemen data setelah pengikisan
Setelah pengikisan, pengelolaan data sama pentingnya dengan ekstraksi. Integrasi dengan sistem bisnis memerlukan penerapan dalam format yang dapat digunakan seperti CSV atau JSON. Di ScraperAPI, kami telah mengembangkan titik akhir khusus untuk situs web populer seperti Amazon, Walmart, dan Google untuk mengubah HTML mentah menjadi titik data siap pakai.
Penyimpanan harus dapat diskalakan, aman, dan dapat dengan mudah mengakomodasi kumpulan data besar. Pembersihan sangat penting untuk menghilangkan kesalahan dan konten yang tidak relevan serta memastikan keakuratan.
Terkait: Pembersihan Data 101 untuk Pengikisan Web.
Terakhir, integrasi ke dalam sistem yang ada adalah kunci untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti dan menyelaraskan format data dengan kebutuhan alat analisis atau sistem CRM. Melalui pengelolaan yang efisien, data mentah menjadi aset berharga yang dapat mendukung strategi bisnis.
Pemikiran Terakhir: Apa Alat Pengikis Web Terbaik?
Web terbuka sejauh ini merupakan gudang global pengetahuan manusia yang paling signifikan, dan hampir tidak ada informasi yang tidak dapat Anda temukan melalui ekstraksi data web. Ada banyak alat yang tersedia karena web scraping dilakukan oleh orang-orang dengan keterampilan dan keahlian teknis berbeda. Ada alat pengikis data web yang melayani semua orang - mulai dari orang yang tidak ingin menulis kode hingga pengembang berpengalaman yang hanya mencari solusi sumber terbuka terbaik dalam bahasa mereka.
Tidak ada alat pengikis web terbaik – semuanya tergantung kebutuhan Anda. Kami berharap daftar alat pengikis data ini membantu Anda menemukan alat dan layanan pengikisan data web terbaik untuk proyek atau bisnis spesifik Anda.
Banyak alat pengikis di atas menawarkan uji coba gratis atau berbiaya rendah sehingga Anda dapat memastikan alat tersebut berfungsi untuk kasus penggunaan bisnis Anda. Beberapa di antaranya akan lebih andal dan efektif dibandingkan yang lain. Jika Anda mencari alat yang dapat menangani permintaan data dalam skala besar dan dengan harga terjangkau, hubungi perwakilan penjualan untuk memastikan mereka dapat mengirimkannya - sebelum Anda menandatangani kontrak apa pun.
Mengapa menghapus data web begitu penting?
Wawasan yang ketinggalan jaman menyebabkan perusahaan menggunakan sumber daya secara tidak efektif atau kehilangan peluang baru. Bayangkan mengandalkan data harga FMCG dari minggu sebelum hari libur untuk menetapkan harga bulan depan.
Data web dapat menjadi kunci untuk meningkatkan penjualan dan/atau produktivitas Anda. Internet modern sangat bising – pengguna menghasilkan 2,5 triliun byte data setiap hari. Baik Anda baru memulai proyek impian atau sudah memiliki bisnis selama beberapa dekade, informasi dalam data akan membantu Anda menarik pelanggan potensial dari pesaing Anda dan membuat mereka datang kembali.
Pengikisan web, tindakan mengekstraksi data berharga dari Internet dan mengubahnya menjadi format yang berguna (misalnya spreadsheet), sangat penting untuk mencegah perusahaan atau produk Anda tertinggal.
Data web dapat memberi tahu Anda hampir semua hal yang perlu Anda ketahui tentang calon konsumen, mulai dari harga rata-rata yang mereka bayarkan hingga fitur-fitur yang wajib dimiliki saat ini. Namun, banyaknya data tentang prospek berarti Anda dapat menghabiskan sisa hidup Anda untuk mengekstrak data secara manual dan Anda tidak akan pernah bisa mengejarnya. Di sinilah alat pengikis otomatis berperan. Namun, proses menemukannya bisa sangat menakutkan.
Menggunakan alat pengikis web terbaik sangat penting untuk mendapatkan data berkualitas tinggi. Oleh karena itu, Anda ingin memastikan Anda mendapatkan alat terbaik untuk pekerjaan itu.
Tantangan pengumpulan data
Saat mencoba mengekstrak data, perusahaan sering kali memerlukan bantuan untuk mengatasi hambatan yang memerlukan keahlian teknis dan pemecahan masalah strategis. Salah satu rintangan pertama adalah mendapatkan sumber halaman yang tepat.
Saat ini, situs web sering kali bersifat dinamis dan konten dihasilkan dengan cepat melalui JavaScript. Artinya, sekadar meminta kode HTML suatu halaman saja tidak cukup. Kami telah melihat kasus di mana upaya pengikisan menghasilkan data yang tidak lengkap atau salah, semua ini disebabkan oleh rendering JavaScript yang tidak ditangani dengan benar.
Terkait: Pelajari cara mengekstrak konten dinamis dari situs web besar menggunakan Python.
Tantangan besar lainnya datang dari situs web yang secara aktif berupaya mencegah scraping. Banyak situs web menggunakan tindakan seperti pengujian CAPTCHA, pemblokiran IP, atau konten yang hanya muncul setelah interaksi pengguna untuk mencegah ekstraksi data otomatis. Pengembang harus menemukan cara untuk meniru perilaku manusia, seperti melakukan penundaan acak atau merotasi alamat IP, agar sistem dapat melewati pertahanan ini.
Meskipun kendala teknis telah diatasi, pekerjaan belum selesai. Data yang diambil dari sumber berbeda sering kali hadir dalam format berbeda dan memerlukan pembersihan dan normalisasi ekstensif sebelum dapat digunakan. Masalah jangka panjang mencakup tata letak situs web yang sering berubah dan skrip yang pernah berfungsi dengan sempurna rusak.
Tidak semua data web layak untuk diambil, dan perusahaan harus menavigasi lanskap hukum yang rumit serta ketentuan penggunaan spesifik lokasi. Potensi akibat hukum memang nyata dan hal ini memerlukan perhatian yang cermat.
Tanpa pemantauan terus-menerus, alat yang dulunya memberikan wawasan berharga bisa menjadi usang dan membutakan perusahaan terhadap perubahan pasar yang signifikan.
Alat Pengikis Web Terbaik yang Harus Anda Pertimbangkan
Untuk mengekstrak data dengan mudah dari situs web mana pun, Anda memerlukan alat pengikis web yang andal. Berikut adalah beberapa faktor utama yang perlu dipertimbangkan sebelum memilih alat yang tepat untuk proyek Anda:
Kecepatan dan Efisiensi: Seberapa cepat alat ini dapat mengikis data?
Skalabilitas: Bisakah ia menangani tugas pengikisan yang besar?
Harga: Apakah ini hemat biaya untuk kebutuhan Anda?
Keramahan pengguna: Seberapa ramah pengguna antarmukanya?
Penanganan kesalahan: Seberapa baik alat ini menangani pemadaman atau gangguan?
Pengaturan: Apakah alat ini menawarkan fleksibilitas untuk kebutuhan spesifik?
Tentu saja, kami mempertimbangkan semua faktor ini saat memilih pilihan teratas kami untuk daftar ini sehingga Anda dapat dengan yakin memilih alat web scraping yang tepat untuk proyek Anda.
Bagi mereka yang terburu-buru, berikut ikhtisar singkat tentang alat pengikis web dalam daftar:
Pemberi
Harga/Bulanan
Fitur Utama
keramahan pengguna
ulasan
API pengikis
49 $+
Solusi pengikisan lengkap
⭐⭐⭐⭐⭐
Peringkat Trustpilot – Peringkat 4.7G2 – 4.27Capterra – 4.6
MengikisSederhana
250 $+
Layanan scraper web khusus (tanpa kode)
⭐⭐⭐⭐
Tidak ada ulasan
Gurita
119 $+
Tidak ada alat pengikis web kode
⭐⭐⭐⭐
Peringkat Trustpilot – Peringkat 3.0G2 – 4.3Capterra – 4.6
ParseHub
189 $+
Klik dan kikis alat pengikis web (tanpa kode)
⭐⭐⭐⭐
Peringkat G2 – 4.3Capterra – 4.5
Tdk lengkap
Bebas
Kerangka kerja perayap web sumber terbuka untuk pengembang (Python)
⭐⭐⭐⭐⭐
Bintang Github – 52,5k
bot diff
299 $+
Alat ekstraksi data bisnis yang didukung AI
⭐⭐⭐⭐
Peringkat G2 – 4.9Capterra – 4.5
ceria
Bebas
Pustaka parsing HTML ringan untuk Node.js
⭐⭐⭐⭐
Bintang Github – 28,5k
Sup yang enak
Bebas
Pustaka penguraian HTML Python
⭐⭐⭐⭐⭐
Peringkat G2 – 4.4
Dalang
Bebas
Otomatisasi browser tanpa kepala untuk Node.js
⭐⭐⭐⭐⭐
Bintang Github – 88,3k
Mozenda
99 $+
Alat pengikis web berbasis cloud (tanpa kode)
⭐⭐⭐⭐
Peringkat G2 – 4.1Capterra – 4.4
Awan ScrapeHero
550 $+
Scraping on-click berbasis cloud (tanpa kode)
⭐⭐⭐⭐
Peringkat Trustpilot – Peringkat 3.7G2 – 4.6Capterra – 4.7
Pencakar web.io
50 $+
Ekstensi peramban Google Chrome gratis
⭐⭐⭐
Peringkat Trustpilot – 3.7
Kimura
Bebas
Kerangka web scraping berbasis Ruby dengan dukungan multi-browser
⭐⭐⭐
Bintang Github – 1k
Asam urat
Bebas
Kerangka kerja perayapan web berbasis PHP untuk situs web statis
⭐⭐⭐
Bintang Github – 9,3k
1. ScraperAPI (Solusi pengikisan lengkap untuk tim pengembangan)
Untuk siapa ini: ScraperAPI adalah alat untuk pengembang yang membuat web scraper. Ia mengelola proxy, browser, dan CAPTCHA sehingga pengembang bisa mendapatkan HTML mentah dari situs web mana pun dengan panggilan API sederhana. Manajemen proksi otomatis ScraperAPI menghemat waktu dan mengurangi risiko larangan IP, memastikan pengumpulan data tidak terganggu.
Mengapa Anda harus menggunakannya: ScraperAPI tidak membebani Anda dalam mengelola proxy Anda sendiri. Sebaliknya, ia mengelola kumpulan internal yang terdiri dari ratusan ribu proxy dari selusin penyedia proxy yang berbeda dan memiliki logika perutean cerdas yang merutekan permintaan di berbagai subnet.
Ini juga secara otomatis membatasi permintaan untuk menghindari larangan IP dan CAPTCHA – memastikan keandalan yang sangat baik. Ini adalah layanan pengikisan web terbaik untuk pengembang dengan kumpulan proxy premium unik untuk pengikisan harga eCommerce, pengikisan mesin pencari, pengikisan media sosial, pengikisan sepatu kets, pengikisan tiket, dan banyak lagi!
Sederhananya, ScraperAPI membantu perusahaan mendapatkan wawasan berharga dalam skala besar, yang pada akhirnya memungkinkan Anda fokus pada pengambilan keputusan dibandingkan ekstraksi data.
Catatan: Pelajari bagaimana saas.group menggunakan ScraperAPI untuk mengidentifikasi peluang merger dan akuisisi.
Keuntungan
Solusi Pengikisan Lengkap: ScraperAPI menawarkan paket web scraping lengkap yang mengotomatiskan manajemen proxy, resolusi CAPTCHA, dan meminta percobaan ulang, sehingga memudahkan untuk mengekstrak data dari hampir semua situs web.
Bypass pemblokir bot tingkat lanjut: Ini secara efektif melewati solusi anti-bot canggih seperti DataDome dan PerimeterX, memastikan tingkat keberhasilan yang lebih tinggi di situs web yang sulit dipindai.
Titik akhir terstruktur: Titik akhir ScraperAPI yang telah dibangun sebelumnya menghasilkan data yang bersih dan terstruktur, mengurangi waktu penguraian dan pembersihan data, serta meningkatkan produktivitas.
Hemat biaya: Sistem rotasi IP cerdas unik ScraperAPI menggunakan pembelajaran mesin dan analisis statistik untuk memilih proxy terbaik per permintaan; Dengan merotasi proxy hanya jika diperlukan dan menggunakan proxy rumah dan seluler sebagai opsi sekunder untuk permintaan yang gagal, overhead proxy berkurang secara signifikan, sehingga lebih murah dibandingkan banyak pesaing.
Alat skalabilitas: Fitur seperti DataPipeline untuk menjadwalkan tugas berulang dan Async Scraper untuk memproses permintaan besar secara asinkron memungkinkan pengguna menskalakan dan mengotomatiskan upaya scraping secara efisien.
Kekurangan
Mengurangi jumlah titik akhir data terstruktur dibandingkan dengan beberapa pesaing.
ulasan
Cara terbaik untuk mengidentifikasi alat yang memenuhi janjinya adalah dengan memeriksa ulasan dan peringkat alat tersebut. ScraperAPI sejauh ini mempertahankan posisinya di posisi teratas. Di sini Anda akan menemukan ulasan dari platform ulasan paling penting.
Peringkat Trustpilot – 4.7
keramahan pengguna
⭐⭐⭐⭐⭐ (5/5)
Alat pengikis yang baik harus mudah digunakan jika tidak maka akan menggagalkan tujuannya dan ScraperAPI menonjol dalam hal ini karena ulasannya tidak berbohong.
Jangan ragu untuk membaca ulasan bagus tentang bagaimana ScraperAPI membuat tugas Anda lebih mudah.
Harga
Model penetapan harga ScraperAPI mudah dipahami dan terjangkau karena kami mengenakan biaya per permintaan yang berhasil, bukan per GB atau bandwidth seperti alat pengikis web lainnya.
Jumlah kredit yang dikonsumsi bergantung pada domain, tingkat perlindungan situs web, dan parameter spesifik yang Anda tentukan dalam permintaan Anda.
Misalnya, ScraperAPI mengenakan biaya 5 kredit API per permintaan yang berhasil ke domain eCommerce seperti Amazon dan Walmart, sehingga Anda dapat dengan mudah menghitung jumlah halaman yang dapat Anda kikis dengan paket Anda.
Berikut rincian model penetapan harga ScraperAPI:
Rencana
Harga
Kredit API
Uji coba gratis (7 – hari)
Bebas
5000
hobi
49 $
100.000
Rintisan
149 $
1.000.000
Bisnis
299 $
3.000.000
Mengejar
299 $ +
3.000.000 +
Kunjungi halaman Kredit dan Permintaan ScraperAPI untuk melihat penggunaan kredit secara detail.
2. ScrapeSimple (outsourcing pengikisan web)
Untuk siapa ini: ScrapeSimple adalah layanan sempurna bagi orang-orang yang ingin memiliki alat pengikis web khusus untuk mereka sendiri. Semudah mengisi formulir dengan petunjuk jenis data yang Anda inginkan.
Mengapa Anda harus menggunakannya: ScrapeSimple sesuai dengan namanya dan berada di puncak daftar alat pengikis web sederhana kami dengan layanan terkelola sepenuhnya yang membuat dan mengelola pengikis web khusus untuk pelanggan.
Cukup beri tahu mereka informasi apa yang Anda butuhkan dari situs web mana, dan mereka akan merancang web scraper khusus yang mengirimkan informasi langsung ke kotak masuk Anda secara rutin (Anda dapat memilih harian, mingguan, atau bulanan) dalam format CSV.
Layanan ini sangat cocok untuk bisnis yang hanya membutuhkan scraper HTML tanpa harus menulis kode apa pun sendiri. Waktu respons cepat dan layanannya sangat ramah dan membantu, menjadikannya sempurna bagi orang-orang yang hanya ingin mengurus seluruh proses ekstraksi data.
Keuntungan
Waktu penyelesaian yang cepat 1 – 2 hari untuk proyek kecil
Layanan outsourcing untuk perusahaan yang hanya mencari data
Tidak diperlukan keahlian teknis untuk proses pengumpulan data
Kekurangan
Ini lebih mahal daripada pendekatan DIY
Tim Anda masih memerlukan keahlian teknis untuk bekerja dan menganalisis data
ulasan
Karena ini adalah layanan web scraping, tidak ada ulasan G2 atau Trustpilot untuk dibicarakan.
keramahan pengguna
⭐⭐⭐⭐(4/5)
Harga
ScrapeSimple tidak memiliki harga tetap. Sebaliknya, mereka memerlukan anggaran minimum $250 per bulan per proyek.
3. Octoparse (alat pengikis browser tanpa kode)
Untuk siapa ini: Octoparse adalah alat pengikis yang luar biasa untuk orang-orang yang ingin mengekstrak data dari situs web tanpa harus membuat kode dan pada saat yang sama ingin memiliki kendali atas keseluruhan proses dengan antarmuka yang mudah digunakan.
Mengapa Anda harus menggunakannya: Octoparse adalah salah satu alat pengikis layar terbaik untuk orang-orang yang ingin mengikis situs web tanpa mempelajari pemrograman. Ini memiliki fitur pengikis layar tunjuk-dan-klik yang memungkinkan pengguna untuk menggulir melewati formulir login, mengisi formulir, memasukkan istilah pencarian, menggulir tanpa batas, merender JavaScript, dan banyak lagi.
Ini juga mencakup parser situs dan solusi yang dihosting untuk pengguna yang ingin menjalankan scraper mereka di cloud. Bagian terbaiknya adalah ada tingkat gratis yang banyak, memungkinkan pengguna membuat hingga 10 crawler secara gratis. Untuk pelanggan perusahaan, mereka juga menawarkan crawler yang sepenuhnya disesuaikan dan solusi terkelola di mana mereka melakukan segalanya untuk Anda dan mengirimkan data langsung kepada Anda.
Keuntungan
Keramahan pengguna: Octoparse sangat dipuji karena antarmukanya yang ramah pengguna, terutama Mode Cerdas dan Mode Asisten, sehingga dapat diakses oleh siapa saja dengan keterampilan teknis terbatas.
Mode lanjutan untuk presisi: Mode lanjutan dikenal menyediakan ekstraksi data yang tepat dan akurat, memungkinkan individu yang lebih paham teknis untuk menyempurnakan tugas pengikisan mereka.
Dukungan XPath: Dukungan Octoparse XPath jelas dan mudah digunakan, membantu Anda mengekstrak elemen tertentu dari halaman web secara efisien.
Kecepatan dan otomatisasi: Octoparse unggul dalam kecepatan dan sangat dihargai karena mengotomatisasi ekstraksi kumpulan data besar, yang berguna untuk tugas-tugas seperti mengumpulkan ID email atau menghapus data produk.
Tidak diperlukan pengkodean: Octoparse menyederhanakan proses ekstraksi data dan memungkinkan Anda mengikis situs web tanpa pengkodean atau pembuatan aturan yang rumit.
Kekurangan
Kurva pembelajaran untuk fitur lanjutan: Meskipun fitur dasarnya mudah digunakan, beberapa pengguna mungkin merasa kesulitan untuk menyesuaikan mode lanjutan atau kustomisasi XPath tanpa sepengetahuan sebelumnya.
ulasan
Peringkat Trustpilot – 3.0
keramahan pengguna
⭐⭐⭐⭐(4/5)
Harga
Model penetapan harga Octoparse relatif adil karena mengenakan biaya per tugas. Jadi langganan Anda menentukan jumlah tugas yang dapat Anda lakukan.
Rencana
Harga
Tugas
Uji coba gratis
Bebas
10
standar
119 $
100
premi
299 $
250
Meskipun harganya wajar, Octoparse masih belum hemat biaya dibandingkan ScraperAPI untuk proyek menengah dan besar. Paket gratis ScraperAPI menawarkan 5.000 kredit API, memungkinkan Anda mengikis hingga 5.000 URL tanpa anti-bot yang ekstensif.
Paket termurah ScraperAPI menawarkan kemampuan penargetan geografis AS dan UE untuk tugas berbasis lokasi guna membantu Anda mengekstrak data dari lokasi tertentu.
4. ParseHub (Alat Otomatisasi Pengikisan Web Kode Rendah)
Untuk siapa ini: ParseHub adalah alat yang ampuh untuk membuat web scraper tanpa coding – analis, jurnalis, ilmuwan data, dan semua orang menggunakannya.
Mengapa Anda harus menggunakannya: ParseHub sangat mudah digunakan. Rotasi IP otomatis memastikan aktivitas pengikisan Anda tetap tidak terdeteksi dan memberi Anda akses yang andal ke data yang Anda perlukan, bahkan dari situs dengan kontrol akses yang ketat. Anda dapat membuat web scraper hanya dengan mengklik data yang Anda inginkan. ParseHub kemudian mengekspor data dalam format JSON atau Excel. Ini memiliki banyak fitur berguna, seperti rotasi IP otomatis, menggores situs web di balik dinding login, menelusuri daftar drop-down dan tab, mengambil data dari tabel dan peta, dan banyak lagi.
Selain itu, ada tingkat gratis yang memungkinkan pengguna mencari hingga 200 halaman data hanya dalam 40 menit! ParseHub juga bagus karena menyediakan klien desktop untuk Windows, Mac OS, dan Linux, sehingga Anda dapat menggunakannya dari komputer apa pun sistem yang Anda gunakan.
Keuntungan
Kemudahan penggunaan untuk tugas-tugas sederhana: ParseHub memiliki antarmuka ramah pengguna yang memungkinkan pengikisan web dengan mudah tanpa memerlukan banyak keahlian teknis.
Fitur otomatisasi: ParseHub memiliki fitur otomatisasi yang berguna seperti penjadwalan dan pengikisan halaman dinamis, memungkinkan pengguna untuk mengikis situs web yang kompleks dengan banyak lapisan data
Versi gratis: Ia menawarkan versi gratis yang tangguh, sehingga dapat diakses oleh mereka yang ingin mencoba fitur-fiturnya sebelum menggunakan paket berbayar. Ini mencakup hingga 200 halaman per edisi dan 5 proyek publik.
Skalabilitas hemat biaya: Ia menawarkan beberapa tingkatan harga, termasuk paket Standar seharga 189 $/bulan, yang memungkinkan hingga 10.000 halaman per proses pencetakan, dan paket Profesional dengan fitur-fitur canggih seperti pengikisan yang lebih cepat dan dukungan prioritas.
Kekurangan
Batasan dukungan: Ada keluhan bahwa dukungan pelanggan lebih berorientasi pada penjualan dan kurang fokus pada penyelesaian masalah, khususnya di kalangan pengguna yang menggunakan uji coba gratis.
Harus dipasang: Jika scraper dijalankan secara lokal di mesin Anda, itu berarti Anda memerlukan investasi peralatan yang lebih besar untuk memperluas operasi Anda.
Batas penyesuaian: Karena ini adalah platform berkode rendah, ini lebih ketat daripada API pengikisan khusus.
ulasan
Peringkat Trustpilot – nol
keramahan pengguna
⭐⭐⭐⭐ (4/5)
Harga
Harga ParseHub didasarkan pada kecepatan dan halaman. Semakin tinggi langganan Anda, semakin banyak situs yang dapat Anda gores.
Rencana
Harga
halaman
Uji coba gratis
Bebas
200 halaman sekali jalan dalam 40 menit
standar
189 $
10.000 halaman per proses (200 halaman dalam 10 menit)
profesional
599 $
Tidak terbatas dalam waktu kurang dari 2 menit
ParseHub Ditambah
kebiasaan
kebiasaan
Berdasarkan jumlah halaman, scraperAPI lebih ekonomis karena paket terendah dengan 100.000 kredit API - $49 per bulan - memberi Anda lebih dari 10.000 halaman dengan mudah.
5. Scrapy (perayapan dan pengikisan perpustakaan Python)
Untuk siapa ini: Scrapy adalah pustaka web scraping sumber terbuka untuk pengembang Python yang ingin membangun perayap web yang skalabel. Ini adalah kerangka kerja komprehensif yang mengelola semua instalasi (permintaan antrian, middleware proxy, dll.) yang mempersulit pembuatan perayap web.
Mengapa Anda harus menggunakannya: Sebagai alat sumber terbuka, Scrapy sepenuhnya gratis. Ini telah teruji dalam pertempuran dan telah menjadi salah satu perpustakaan Python paling populer selama bertahun-tahun. Ini dianggap sebagai alat pengikis web Python terbaik untuk aplikasi baru. Ada kurva pembelajarannya, tetapi didokumentasikan dengan baik dan ada banyak tutorial yang tersedia untuk membantu Anda memulai.
Selain itu, penggunaan crawler sangat mudah dan dapat diandalkan. Setelah diatur, proses dapat berjalan secara mandiri. Sebagai kerangka web scraping yang berfungsi penuh, ada banyak modul middleware yang tersedia untuk mengintegrasikan berbagai alat dan menangani berbagai kasus penggunaan (menangani cookie, agen pengguna, dll.).
Keuntungan
Merangkak dan menggaruk dengan kecepatan tinggi: Scrapy dikenal karena kecepatannya dalam menangani proyek web scraping berskala besar. Muncul dengan dukungan jaringan asynchronous, yang berarti beberapa permintaan dapat dikirim secara bersamaan, sehingga mengurangi waktu idle. Hal ini membuatnya sangat efisien dalam mengekstraksi data dalam jumlah besar dari situs web dalam waktu singkat.
Kemampuan Ekstraksi Data Skala Besar: Dengan Scrapy Anda dapat mengikis data dalam jumlah besar. Kemampuan untuk mengelola crawler terdistribusi memungkinkan Anda menskalakan proyek Anda dengan menjalankan beberapa spider secara bersamaan. Hal ini menjadikan Scrapy ideal untuk proyek scraping tingkat perusahaan yang memerlukan ribuan halaman untuk dirayapi setiap hari.
Proses hemat memori: Scrapy menggunakan manajemen memori yang efisien untuk mengelola tugas web scraping skala besar dengan konsumsi sumber daya minimal. Tidak seperti scraper berbasis browser, Scrapy tidak memuat halaman HTML lengkap atau merender JavaScript, sehingga penggunaan memori tetap rendah dan dapat menangani permintaan dalam jumlah besar tanpa mengorbankan kinerja.
Sangat dapat disesuaikan dan diperluas: Arsitektur modular Scrapy memungkinkan pengembang untuk dengan mudah menyesuaikan proyek scraping mereka. Anda dapat memodifikasi atau memperluas fungsionalitas inti Scrapy, mengintegrasikan perpustakaan pihak ketiga, atau bahkan membuat middleware dan saluran pipa khusus untuk memenuhi kebutuhan proyek tertentu. Fleksibilitas ini menjadikannya ideal bagi pengguna yang menginginkan kontrol presisi atas operasi pengikisan mereka.
Kekurangan
Tidak mendukung rendering konten dinamis: Scrapy memiliki masalah dengan situs web yang menggunakan JavaScript untuk merender konten dinamis. Karena ini adalah parser HTML dan bukan browser lengkap, Scrapy tidak dapat berinteraksi dengan elemen berbasis JavaScript.
Kurva pembelajaran yang curam: Scrapy dirancang khusus untuk pengembang, sehingga menyulitkan pemula. Hal ini membutuhkan pemahaman yang kuat tentang Python, teknik web scraping, dan pemrograman asinkron. Bagi mereka yang baru mengenal web scraping atau tidak memiliki pengetahuan teknis yang kuat, menguasai Scrapy membutuhkan banyak waktu dan tenaga.
Evaluasi
Per Bintang Github – 52,5k
keramahan pengguna
⭐⭐⭐⭐⭐ (5/5)
Harga
Bebas
Terkait: Cara mengikis situs web dengan Scrapy dan ScraperAPI.
6. Diffbot (Alat Pengikis Berbasis Computer Vision)
Untuk siapa ini: Diffbot adalah solusi perusahaan untuk perusahaan dengan kebutuhan perayapan data dan pengikisan layar yang sangat terspesialisasi, terutama yang merayapi situs web yang struktur HTMLnya sering diubah.
Mengapa Anda harus menggunakannya: Diffbot berbeda dari kebanyakan alat pengikis situs web karena menggunakan visi komputer (bukan penguraian HTML) untuk mengidentifikasi informasi yang relevan pada suatu halaman. Artinya, meskipun struktur HTML suatu halaman berubah, web scraper Anda tidak akan rusak selama halaman tersebut terlihat sama secara visual. Ini adalah fitur luar biasa untuk pekerjaan pengikisan web yang bersifat jangka panjang dan sangat penting.
Diffbot mahal (paket termurah adalah 299 $/bulan), tetapi mereka melakukan pekerjaan dengan baik dan menawarkan layanan premium yang mungkin bermanfaat bagi pelanggan besar.
Keuntungan
Ekstraksi data otomatis dengan AI: Diffbot menggunakan AI untuk menganalisis dan mengekstrak data terstruktur dari halaman web tidak terstruktur, sehingga menghilangkan kebutuhan pengkodean manual. Itu dapat secara otomatis mendeteksi dan mengekstrak jenis konten tertentu seperti artikel, produk, gambar, dll. Hal ini membuatnya sangat efisien untuk proyek ekstraksi data skala besar tanpa perlu mengembangkan scraper khusus.
Mendukung konten dinamis: Tidak seperti beberapa alat pengikis web, Diffbot mampu memproses konten dinamis yang dihasilkan oleh JavaScript. Hal ini sangat berguna untuk situs web yang memuat konten secara dinamis atau mengandalkan rendering sisi klien.
Dukungan API yang luas: Diffbot menawarkan beberapa API untuk kebutuhan ekstraksi data yang berbeda, termasuk API Grafik Pengetahuannya, yang memungkinkan pengguna melakukan kueri dan mengambil data terstruktur di berbagai domain. Ia juga menawarkan API artikel, produk, dan gambar, menjadikannya serbaguna untuk mengambil berbagai jenis konten dari situs web.
Kekurangan
Biaya tinggi: Fitur-fitur canggih dan fokus perusahaan Diffbot hadir dengan harga premium. Untuk usaha kecil atau pengguna perorangan, biayanya mungkin mahal. Model penetapan harga didasarkan pada penggunaan, artinya volume permintaan yang lebih tinggi dapat menimbulkan biaya yang signifikan, sehingga kurang cocok untuk proyek beranggaran rendah atau kecil.
Evaluasi
keramahan pengguna
⭐⭐⭐⭐ (4/5)
Harga
Harga Diffbot mirip dengan ScraperAPI karena berbasis kredit, namun Diffbot tidak membebankan biaya per permintaan yang berhasil.
Seperti yang Anda lihat pada tabel dan gambar di bawah, Diffbot berharga $299 untuk 250.000 kredit, yang setara dengan 250.000 halaman (berhasil atau tidak) dengan 1 kredit per halaman.
Di sisi lain, ScraperAPI menawarkan 1 juta kredit API hanya dengan $149, memberi Anda akses ke 1 juta permintaan/halaman yang berhasil.
Rencana
Harga
kredit
Bebas
Bebas
10.000 SKS (0 $ per SKS)
Rintisan
299 $
250.000 SKS (0,001 $ per SKS)
Plus
899 $
1.000.000 SKS (0,0009 $ per SKS)
Mengejar
kebiasaan
kebiasaan
7. Cheerio (pengurai HTML untuk Node.js)
Untuk siapa ini: Pengembang NodeJS mencari cara mudah untuk mengurai HTML. Siapa pun yang akrab dengan jQuery akan segera menghargai sintaks web scraping JavaScript terbaik yang tersedia.
Mengapa Anda harus menggunakannya: Cheerio menawarkan API yang mirip dengan jQuery, sehingga pengembang yang akrab dengan jQuery akan merasa betah menggunakan Cheerio untuk mengurai HTML. Ini sangat cepat dan menawarkan banyak metode bermanfaat untuk mengekstraksi teks, HTML, kelas, ID, dll.
Sejauh ini, ini adalah pustaka penguraian HTML paling populer yang ditulis dalam NodeJS dan mungkin merupakan alat pengikis web NodeJS atau JavaScript terbaik untuk proyek baru.
Keuntungan
Ringan dan cepat: Cheerio adalah perpustakaan yang cepat dan efisien untuk menguraikan dan mengedit HTML dan XML. Karena tidak merender JavaScript atau menyimulasikan browser, ia beroperasi dengan overhead minimal, sehingga ideal untuk tugas yang hanya melibatkan konten HTML statis.
Sintaks seperti jQuery: Salah satu fitur Cheerio yang menonjol adalah sintaksisnya yang mirip jQuery, yang memudahkan pengembang yang akrab dengan jQuery untuk memulai Cheerio dengan cepat. Manipulasi elemen DOM bergaya JQuery membuat pengikisan dan ekstraksi data menjadi mudah dan intuitif.
Fleksibel dan dapat diperluas: Anda dapat dengan mudah mengintegrasikan Cheerio dengan alat dan API lain. Karena desainnya yang modular, ia cocok dengan saluran pipa pengikisan khusus, sehingga dapat beradaptasi dengan berbagai kebutuhan pengikisan web.
Kekurangan
Kebutuhan alat tambahan untuk pekerjaan pengikisan yang lebih kompleks: Meskipun Cheerio ringan dan efisien untuk tugas-tugas pengikisan dasar, menangani skenario yang lebih kompleks seperti berinteraksi dengan elemen dinamis atau melewati tindakan anti-pengikisan memerlukan kombinasi dengan alat yang lebih canggih. Hal ini meningkatkan kompleksitas pengaturan pengikisan dan alur kerja.
Dukungan terbatas untuk situs web yang banyak menggunakan JavaScript: Cheerio tidak menjalankan JavaScript, sehingga konten yang bergantung pada eksekusi JavaScript sisi klien tidak diambil. Keterbatasan ini memerlukan integrasi alat tambahan seperti Puppeteer atau Selenium yang dapat mensimulasikan lingkungan browser nyata.
keramahan pengguna
⭐⭐⭐⭐ (4/5)
Evaluasi
Harga
Bebas
Terkait: Cara mencari tabel HTML dengan Axios dan Cheerio.
8. BeautifulSoup (pengurai HTML untuk Python)
Untuk siapa ini: Pengembang Python yang hanya menginginkan antarmuka sederhana untuk mengurai HTML dan tidak memerlukan kekuatan dan kerumitan Scrapy.
Mengapa Anda harus menggunakannya: Seperti Cheerio untuk pengembang NodeJS, BeautifulSoup adalah parser HTML paling populer untuk pengembang Python. Ini telah ada selama lebih dari satu dekade sekarang dan didokumentasikan dengan sangat baik. Banyak tutorial parsing web yang mengajarkan pengembang cara menggunakannya untuk merayapi berbagai situs web dengan Python 2 dan Python 3. Jika Anda mencari perpustakaan parsing HTML Python, inilah yang Anda inginkan.
Keuntungan
Mudah digunakan dan dipelajari: BeautifulSoup memiliki API yang sederhana dan intuitif, sehingga dapat diakses oleh pemula dan pengembang berpengalaman. Ini memungkinkan Anda dengan mudah mengurai dokumen HTML dan XML dan mengekstrak data dengan kode minimal.
Fleksibel dengan parser: BeautifulSoup kompatibel dengan beberapa parser, seperti parser HTML bawaan Python, lxml, dan html5lib. Fleksibilitas ini memungkinkan Anda memilih parser yang paling sesuai dengan kebutuhan Anda, baik itu kecepatan atau kelengkapan saat menangani HTML yang berformat buruk.
Integrasi dengan perpustakaan lain: BeautifulSoup terintegrasi dengan baik dengan pustaka Python lainnya seperti Requests dan LXML, sehingga memudahkan penyiapan pipeline scraping yang komprehensif untuk mengambil dan memproses data dari situs web.
Menangani HTML yang tidak lengkap: BeautifulSoup dikenal karena ketahanannya ketika berhadapan dengan HTML yang tidak terstruktur dengan baik atau rusak. Secara otomatis memperbaiki kesalahan dalam dokumen HTML, membuatnya lebih mudah untuk mengikis situs web dengan markup yang tidak konsisten.
Kekurangan
Tidak ada dukungan JavaScript: BeautifulSoup tidak dapat menangani situs web yang sangat bergantung pada JavaScript untuk memuat konten. Karena bekerja dengan HTML statis, mengakses konten dinamis yang dihasilkan dengan JavaScript tidak mungkin dilakukan tanpa mengintegrasikan alat tambahan seperti Selenium.
Upaya manual diperlukan untuk tugas-tugas kompleks: BeautifulSoup bagus untuk tugas penguraian HTML sederhana, tetapi memerlukan lebih banyak pengkodean manual untuk menangani tugas kompleks seperti penomoran halaman, manajemen proxy, atau melewati tindakan anti-scraping.
keramahan pengguna
⭐⭐⭐⭐⭐ (5/5)
Evaluasi
Harga
Bebas
Terkait: Menggores situs web HTML dengan BeautifulSoup dan ScraperAPI.
9. Dalang (API Chrome Tanpa Kepala untuk Node.js)
Untuk siapa ini: Dalang adalah API Chrome tanpa kepala untuk pengembang NodeJS yang menginginkan kontrol terperinci atas aktivitas pengikisan mereka.
Mengapa Anda harus menggunakannya: Dalang adalah alat sumber terbuka yang sepenuhnya gratis. Ini didukung dengan baik, dikembangkan secara aktif, dan didukung oleh tim Google Chrome. Ini dengan cepat menggantikan Selenium dan PhantomJS sebagai alat otomatisasi browser tanpa kepala default.
Ini memiliki API yang dipikirkan dengan matang dan secara otomatis menginstal biner Chromium yang kompatibel sebagai bagian dari proses penyiapan, jadi Anda tidak perlu melacak sendiri versi browser.
Meskipun lebih dari sekadar perpustakaan perayapan web, ini sering digunakan untuk membaca data situs web dari situs web yang memerlukan JavaScript untuk menampilkan informasi.
Ini menangani skrip, style sheet, dan font seperti browser sebenarnya. Meskipun ini adalah solusi bagus untuk situs web yang memerlukan JavaScript untuk menampilkan data, ini juga sangat intensif CPU dan memori. Oleh karena itu, bukanlah ide yang baik untuk menggunakannya untuk situs web yang tidak memerlukan browser lengkap. Dalam kebanyakan kasus, permintaan GET sederhana sudah cukup!
Keuntungan
Otomatisasi browser tanpa kepala: Puppeteer memungkinkan Anda mengontrol Chrome atau Chromium dalam mode tanpa kepala, menjadikannya ideal untuk tugas otomatisasi seperti web scraping, pengujian UI, dan menghasilkan PDF dari halaman web.
Lintas platform: Puppeteer bekerja di berbagai platform (Linux, macOS, Windows) dan mendukung mode headless dan non-headless, menjadikannya serbaguna untuk berbagai kasus penggunaan, mulai dari pengembangan lokal hingga penerapan di lingkungan cloud.
Kekurangan
Intensif sumber daya: Menjalankan instance Chrome tanpa kepala dapat menghabiskan banyak sumber daya, terutama saat menskalakan pekerjaan scraping atau tugas otomatisasi. Ini memerlukan lebih banyak CPU dan memori dibandingkan dengan alat sederhana seperti Cheerio atau scraper berbasis non-browser.
Penyiapan manual untuk kasus penggunaan tingkat lanjut: Dalang tidak memiliki penjadwalan bawaan, templat ekstraksi data, atau kemampuan penyimpanan data. Anda harus membuat proses ini secara manual, yang dapat meningkatkan kompleksitas penggunaan alat ini untuk proyek besar.
Itu tidak memiliki fitur pengikisan bawaan: Puppeteer adalah alat otomatisasi browser untuk tujuan umum dan tidak memiliki optimasi web scraping tertentu (misalnya menangani CAPTCHA atau rotasi IP). Untuk melakukan scraping pada situs web besar dan terlindungi, Anda memerlukan alat atau layanan tambahan untuk teknik bypass anti-scraping seperti ScraperAPI.
Evaluasi
keramahan pengguna
⭐⭐⭐⭐⭐ (5/5)
Harga
Bebas
Terkait: Mengikis Amazon dengan Puppeteer dan ScraperAPI.
10. Mozenda
Untuk siapa ini: Bisnis yang mencari platform pengikisan halaman web layanan mandiri berbasis cloud tidak perlu mencari lagi. Dengan lebih dari 7 miliar halaman yang dijelajahi, Mozenda memiliki pengalaman melayani pelanggan perusahaan di seluruh dunia.
Mengapa Anda harus menggunakannya: Mozenda menonjol karena layanan pelanggannya (menawarkan dukungan telepon dan email kepada semua pelanggan yang membayar). Platform ini sangat skalabel dan juga memungkinkan hosting di lokasi. Seperti Diffbot, harganya agak mahal, dengan paket terendah mulai dari 250 $/bulan.
Keuntungan
Antarmuka yang ramah pengguna: Dirancang untuk pengguna non-teknis, Mozenda memiliki fitur antarmuka tunjuk-dan-klik intuitif yang memudahkan pengaturan dan menjalankan pekerjaan scraping tanpa pengkodean apa pun.
Otomatisasi dan perencanaan: Mozenda mendukung penjadwalan dan otomatisasi tugas pengikisan, memungkinkan Anda mengatur pekerjaan berulang dan mengikis data secara teratur tanpa intervensi manual.
Fleksibilitas dalam ekspor data: Mozenda menawarkan berbagai opsi ekspor data yang memungkinkan Anda mengekspor data bekas ke berbagai format seperti CSV, Excel, XML atau langsung ke database. Ini juga terintegrasi dengan layanan data lainnya.
Kekurangan
Harga: Harga Mozenda lebih tinggi dibandingkan alat pengikis lainnya, sehingga dapat merugikan usaha kecil atau individu dengan anggaran terbatas. Biaya meningkat seiring dengan jumlah halaman yang diambil atau tingkat kompleksitas data.
Evaluasi
keramahan pengguna
⭐⭐⭐⭐ (4/5)
Harga
Penetapan harga Mozenda tidak disebutkan secara jelas di situsnya, namun menurut dokumen model penetapan harga yang diterbitkan pada tahun 2018, yang juga dapat dilihat di bawah, penetapan harga Mozenda berbasis kredit dan cukup mahal dibandingkan pesaing seperti ScraperAPI.
Rencana
Harga
Kredit
penyimpanan
dasar
99 $/bulan
Proyek
300 $/bulan
20.000
1GB
profesional
400 $/bulan
35.000
5GB
Mengejar
450 $/bulan (ditagih setiap tahun)
1.000.000+ setiap tahunnya
50GB
Kapasitas tinggi
40.000 $/tahun
kebiasaan
kebiasaan
Di lokasi
kebiasaan
kebiasaan
kebiasaan
11. ScrapeHero Cloud (layanan scraping berbasis cloud yang dibuat untuk Anda)
Untuk siapa ini: ScrapeHero berbasis cloud dan mudah digunakan, menjadikannya ideal jika Anda bukan seorang programmer. Yang harus Anda lakukan adalah memasukkan informasi dan klik “Kumpulkan data”. Anda memiliki data yang dapat ditindaklanjuti dalam format JSON, CSV, atau Excel.
Mengapa Anda harus menggunakannya: ScrapeHero telah mengembangkan alat pengikis otomatis berbasis browser yang memungkinkan Anda mengunduh apa pun yang Anda inginkan di Internet ke dalam spreadsheet hanya dalam beberapa klik. Ini lebih murah daripada layanan penuh dan ada uji coba gratis. Ini menggunakan perayap bawaan dengan proxy yang berputar otomatis. API real-time mengumpulkan data dari beberapa pengecer dan layanan online terbesar, termasuk peta, harga produk, berita terkini, dan banyak lagi. Alat data sebagai layanan ini sangat cocok untuk bisnis, terutama mereka yang tertarik dengan AI.
Keuntungan
Solusi yang dapat disesuaikan: ScrapeHero menawarkan solusi web scraping yang sepenuhnya dapat disesuaikan dengan kebutuhan spesifik bisnis. Hal ini memungkinkan Anda mengumpulkan data yang Anda butuhkan, terlepas dari kompleksitas atau ukuran situs web.
Tidak diperlukan pengkodean: ScrapeHero mudah digunakan dan tidak memerlukan pengetahuan teknis. Perusahaan dapat mengekstrak data khusus tanpa memerlukan pengembang internal atau keahlian teknis.
Kekurangan
Biaya lebih tinggi untuk solusi khusus: Meskipun ScrapeHero menawarkan berbagai paket harga, layanan pengikisan data khusus bisa lebih mahal dibandingkan dengan alat atau platform DIY, terutama untuk bisnis dengan anggaran lebih kecil atau kebutuhan pengikisan terbatas.
Fitur layanan mandiri terbatas: Jika Anda mencari alat swalayan untuk menyiapkan dan menjalankan pekerjaan pengikisan secara manual, ScrapeHero mungkin tidak ideal. Ini dirancang lebih untuk layanan terkelola, yang dapat membatasi fleksibilitas bagi mereka yang menginginkan kontrol penuh atas proses pengikisan mereka.
Evaluasi
Peringkat Trustpilot – 3.7
keramahan pengguna
⭐⭐⭐⭐ (4/5)
Harga
Dari gambar di atas, Anda dapat melihat bahwa model penetapan harga ScrapeHero didasarkan pada jumlah halaman yang ingin Anda scrap. Ini membuatnya hemat biaya jika Anda ingin menelusuri jumlah halaman yang lebih sedikit. Di sisi lain, ScraperAPI menawarkan lebih banyak permintaan API dengan harga awal yang lebih rendah, menjadikannya pilihan yang lebih baik untuk proyek scraping yang besar.
12. Webscraper.io (Ekstensi Chrome Arahkan-dan-Klik untuk Pengikisan Web)
Untuk siapa ini: Opsi ramah pengguna lainnya untuk non-pengembang, WebScraper.io adalah ekstensi browser Google Chrome yang sederhana. Ini tidak berfitur lengkap seperti alat pengikis web lainnya dalam daftar ini, tetapi ini merupakan pilihan ideal bagi mereka yang bekerja dengan jumlah data yang lebih kecil dan tidak memerlukan banyak otomatisasi.
Mengapa Anda harus menggunakannya: WebScraper.io membantu pengguna mengatur peta situs untuk menavigasi situs web tertentu dan menentukan dengan tepat informasi apa yang dikumpulkan. Plugin tambahan dapat memproses beberapa halaman JS dan Ajax secara bersamaan, dan pengembang dapat membuat scraper mereka untuk mengekstrak data langsung dari browser ke CVS atau dari cloud Web Scraper ke CVS, XLSX dan JSON. Anda juga dapat menjadwalkan scrap reguler dengan rotasi IP reguler. Ekstensi browser ini gratis, tetapi Anda dapat menguji layanan berbayar dengan uji coba gratis.
Keuntungan
Pengikisan berbasis cloud: Webscraper.io adalah alat pengikisan data berbasis browser yang memungkinkan Anda melakukan tugas pengikisan di latar belakang tanpa menghabiskan sumber daya lokal. Ini memungkinkan Anda mencari data dalam jumlah besar secara efisien.
Harga terjangkau: Webscraper.io memiliki berbagai paket harga, termasuk paket gratis, sehingga dapat diakses oleh pengguna dengan kebutuhan dan anggaran berbeda. Hal ini memungkinkan Anda untuk menggunakan platform tanpa biaya awal yang signifikan.
Kekurangan
Terbatas pada ekstensi Chrome: Webscraper.io hanya tersedia sebagai ekstensi Chrome, yang membatasi kegunaannya. Ini juga tidak memiliki desktop khusus atau aplikasi mandiri, yang bisa menjadi kerugian jika Anda tidak menggunakan Chrome.
Batasan Paket Gratis: Meskipun paket gratisnya bermanfaat, paket ini secara signifikan membatasi jumlah halaman dan data yang diambil. Untuk proyek besar, Anda harus memilih salah satu paket berbayar.
Evaluasi
Peringkat Trustpilot – 3.7
keramahan pengguna
⭐⭐⭐(3/5)
Harga
Webscraper.io adalah salah satu alat pengikis web termurah di pasaran. Ada paket gratis dengan harga mulai 50 $. Harga ini didasarkan pada kredit cloud, dimana 1 kredit cloud = 1 halaman.
Rencana
Harga
Kredit awan
Ekstensi peramban
Bebas
Nill (hanya penggunaan lokal)
Proyek
50 $
5.000
profesional
100 $
20.000
Bisnis
200 $
50.000
skala
200 $+
Tak terbatas
13. Kimura
Untuk siapa ini: Kimura adalah kerangka web scraping open source yang ditulis dalam Ruby. Ini membuatnya sangat mudah untuk menjalankan web scraper Ruby.
Mengapa Anda harus menggunakannya: Kimura dengan cepat diakui sebagai perpustakaan web scraping Ruby terbaik. Ini dirancang untuk bekerja langsung dengan Chrome/Firefox tanpa kepala, PhantomJS, dan permintaan GET normal. Sintaksnya mirip dengan Scrapy, dan pengembang yang menulis web scraper Ruby akan menyukai opsi konfigurasi yang bagus untuk menyetel penundaan, merotasi agen pengguna, dan menyetel header default.
Keuntungan
Berbasis Ruby: Kimurai dibangun di Ruby, yang bermanfaat bagi pengembang yang akrab dengan bahasa pemrograman Ruby. Ini menyediakan kerangka kerja untuk menulis web scraper di Ruby dan memudahkan pengembang Ruby untuk mengintegrasikan scraping ke dalam proyek mereka.
Alat pengikis web bawaan: Kimurai memiliki alat scraping bawaan seperti manajemen sesi, percobaan ulang otomatis, penundaan permintaan, dan dukungan proxy. Hal ini mengurangi kebutuhan untuk mengintegrasikan alat atau pustaka tambahan secara manual, sehingga menyederhanakan proses pengikisan.
Sumber terbuka: Karena merupakan solusi open source, Kimurai bebas digunakan dan kode sumbernya dapat dimodifikasi. Hal ini menjadikannya solusi hemat biaya bagi pengembang yang ingin membangun aplikasi web scraping.
Kekurangan
Batasan ekosistem Ruby: Kimurai dibangun di Ruby, bahasa yang kurang umum digunakan untuk web scraping dibandingkan dengan Python. Hal ini membatasi dukungan komunitas dan sumber daya yang tersedia, terutama dibandingkan dengan kerangka kerja scraping yang banyak digunakan seperti BeautifulSoup dengan Python.
Dokumentasi terbatas: Meskipun Kimurai adalah alat yang ampuh, dokumentasinya tidak seluas kerangka kerja populer lainnya, sehingga menyulitkan pendatang baru untuk memulai.
Evaluasi
keramahan pengguna
⭐⭐⭐⭐ (3/5)
Harga
Bebas
14. Asam Urat
Untuk siapa ini: Goutte adalah kerangka web crawler sumber terbuka yang ditulis dalam PHP, sehingga sangat berguna bagi pengembang yang ingin mengekstrak data dari respons HTML/XML menggunakan PHP.
Mengapa Anda harus menggunakannya: Goutte adalah kerangka kerja yang sangat sederhana dan tanpa embel-embel yang dianggap oleh banyak orang sebagai pustaka web scraping PHP terbaik. Ini dirancang untuk kesederhanaan dan menangani sebagian besar kasus penggunaan HTML/XML tanpa terlalu banyak usaha tambahan.
Ini juga terintegrasi secara mulus dengan pustaka persyaratan Guzzle yang luar biasa, memungkinkan Anda menyesuaikan kerangka kerja untuk kasus penggunaan yang lebih kompleks.
Keuntungan
Integrasi PHP: Sebagai alat berbasis PHP, Goutte adalah pilihan bagus bagi pengembang yang sudah akrab dengan ekosistem PHP. Ini terintegrasi dengan baik dengan aplikasi PHP dan dapat digunakan dalam kerangka kerja yang ada seperti Laravel atau Symfony.
Pengikisan tanpa kepala: Goutte tidak memerlukan mesin browser, membuatnya jauh lebih cepat dan lebih hemat sumber daya dibandingkan scraper berbasis browser seperti Puppeteer atau Selenium. Ini efisien untuk menghapus situs web statis yang tidak terlalu bergantung pada JavaScript.
Menggunakan komponen Symfony: Goutte memanfaatkan komponen Symfony yang kuat seperti DomCrawler dan BrowserKit, menjadikannya pilihan yang kuat untuk menavigasi dan menyalin konten HTML secara terprogram. Hal ini memungkinkan pengguna untuk dengan mudah mensimulasikan tindakan pengguna seperti pengiriman formulir, mengklik link, dan manajemen sesi.
Bagus untuk situs web statis: Goutte unggul dalam menggores konten statis. Untuk situs web yang tidak mengandalkan JavaScript untuk memuat data secara dinamis, Goutte memiliki kinerja yang sangat baik dalam hal kecepatan dan efisiensi.
Kekurangan
Dukungan JavaScript terbatas: Goutte tidak mendukung rendering JavaScript, yang berarti tidak efektif untuk menyalin situs web dinamis yang menggunakan JavaScript untuk memuat konten. Keterbatasan ini membuatnya tidak cocok untuk menyalin aplikasi satu halaman modern (SPA) atau situs web yang banyak menggunakan JavaScript.
Ketergantungan PHP: Karena ini adalah alat berbasis PHP, penggunaannya dalam lingkungan PHP terbatas. Ini mungkin tidak ideal untuk pengembang yang bekerja dalam bahasa lain atau yang lebih memilih pendekatan agnostik bahasa dibandingkan web scraping, seperti: Misalnya menggunakan Python dengan Scrapy atau BeautifulSoup.
Tidak ideal untuk mengikis area yang luas: Meskipun Goutte efisien untuk tugas pengikisan yang lebih kecil, namun tidak dioptimalkan untuk menangani proyek besar yang memerlukan konkurensi tinggi atau pengikisan terdistribusi di beberapa mesin. Kerangka kerja yang lebih kuat seperti Scrapy atau Puppeteer lebih cocok untuk proyek semacam itu.
Evaluasi
keramahan pengguna
⭐⭐⭐⭐ (3/5)
Harga
Bebas
Faktor apa yang harus Anda pertimbangkan saat memilih alat pengikis web?
Proses seleksi harus dipandu oleh kriteria teknis dan praktis tertentu ketika mengevaluasi web scraper potensial untuk ditambahkan ke gudang senjata Anda.
Faktor-faktor berikut harus diperiksa:
Fitur ekstraksi data: Alat pengikis web yang bagus mendukung berbagai format data dan dapat mengekstraksi konten dari berbagai struktur web, termasuk halaman HTML statis dan situs web dinamis menggunakan JavaScript.
Keramahan pengguna: Evaluasi kurva pembelajaran alat, antarmuka pengguna, dan dokumentasi yang tersedia. Siapa pun yang menggunakannya harus memahami kompleksitas alat ini.
Skalabilitas: Pertimbangkan seberapa baik alat tersebut menangani ekstraksi data skala besar. Skalabilitas kinerja dan kemampuan beradaptasi terhadap peningkatan volume atau permintaan data sangatlah penting.
Fitur otomatisasi: Periksa tingkat otomatisasi yang tersedia. Carilah fitur penjadwalan, penanganan CAPTCHA otomatis, dan kemampuan untuk mengelola cookie dan sesi secara otomatis.
Rotasi IP dan dukungan proxy: Alat ini harus memberikan dukungan yang kuat untuk rotasi IP dan manajemen proxy untuk menghindari pemblokiran.
Penanganan dan perbaikan kesalahan: Periksa cara alat menangani kesalahan, seperti: B. kehilangan koneksi atau perubahan situs yang tidak terduga.
Integrasi dengan sistem lain: Tentukan apakah alat tersebut terintegrasi secara lancar dengan sistem dan platform lain, seperti: B. database, layanan cloud, atau alat analisis data. Kompatibilitas dengan API juga bisa menjadi keuntungan yang signifikan.
Pembersihan dan pemrosesan data: Carilah kemampuan pembersihan dan pemrosesan data yang terintegrasi atau mudah diintegrasikan untuk menyederhanakan alur kerja dari data mentah hingga informasi yang dapat digunakan.
Manajemen data setelah pengikisan
Setelah pengikisan, pengelolaan data sama pentingnya dengan ekstraksi. Integrasi dengan sistem bisnis memerlukan penerapan dalam format yang dapat digunakan seperti CSV atau JSON. Di ScraperAPI, kami telah mengembangkan titik akhir khusus untuk situs web populer seperti Amazon, Walmart, dan Google untuk mengubah HTML mentah menjadi titik data siap pakai.
Penyimpanan harus dapat diskalakan, aman, dan dapat dengan mudah mengakomodasi kumpulan data besar. Pembersihan sangat penting untuk menghilangkan kesalahan dan konten yang tidak relevan serta memastikan keakuratan.
Terkait: Pembersihan Data 101 untuk Pengikisan Web.
Terakhir, integrasi ke dalam sistem yang ada adalah kunci untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti dan menyelaraskan format data dengan kebutuhan alat analisis atau sistem CRM. Melalui pengelolaan yang efisien, data mentah menjadi aset berharga yang dapat mendukung strategi bisnis.
Pemikiran Terakhir: Apa Alat Pengikis Web Terbaik?
Web terbuka sejauh ini merupakan gudang global pengetahuan manusia yang paling signifikan, dan hampir tidak ada informasi yang tidak dapat Anda temukan melalui ekstraksi data web. Ada banyak alat yang tersedia karena web scraping dilakukan oleh orang-orang dengan keterampilan dan keahlian teknis berbeda. Ada alat pengikis data web yang melayani semua orang - mulai dari orang yang tidak ingin menulis kode hingga pengembang berpengalaman yang hanya mencari solusi sumber terbuka terbaik dalam bahasa mereka.
Tidak ada alat pengikis web terbaik – semuanya tergantung kebutuhan Anda. Kami berharap daftar alat pengikis data ini membantu Anda menemukan alat dan layanan pengikisan data web terbaik untuk proyek atau bisnis spesifik Anda.
Banyak alat pengikis di atas menawarkan uji coba gratis atau berbiaya rendah sehingga Anda dapat memastikan alat tersebut berfungsi untuk kasus penggunaan bisnis Anda. Beberapa di antaranya akan lebih andal dan efektif dibandingkan yang lain. Jika Anda mencari alat yang dapat menangani permintaan data dalam skala besar dan dengan harga terjangkau, hubungi perwakilan penjualan untuk memastikan mereka dapat mengirimkannya - sebelum Anda menandatangani kontrak apa pun.
Nama saya Kadek dan saya seorang pelajar dari Indonesia dan sedang belajar ilmu komputer di Jerman. Blog ini berfungsi sebagai platform di mana saya dapat berbagi pengetahuan tentang topik-topik seperti web scraping, screen scraping, penambangan data web, pengumpulan web, ekstraksi data web, dan penguraian data web.
