Pengikisan data adalah proses teknologi mengekstraksi data web yang tersedia dalam format terstruktur. Semakin banyak perusahaan di seluruh dunia yang menyadari manfaat dan potensi big data dan beralih ke pengambilan keputusan berbasis data. Akibatnya, dalam beberapa tahun terakhir terjadi peningkatan besar dalam permintaan akan alat dan layanan yang menyediakan data bagi bisnis melalui pengumpulan data dan teknik serupa.
Selain popularitasnya yang semakin meningkat, baru-baru ini kami juga melihat peningkatan mitos dan kesalahpahaman tentang pengikisan data dan ekstraksi data. Kami telah melihat beberapa mitos ini (tercantum di bawah) dan mencoba memisahkan fakta dari fiksi menggunakan logika dan beberapa contoh spesifik untuk kasus penggunaan kami di Grepsr.
Mitos yang umumnya tidak benar:
Mitos yang sebenarnya – untuk platform yang dikelola secara profesional:
Daftar Isi
Beberapa mitos umumnya salah
Ada banyak informasi menyesatkan di luar sana Pengikisan webitu tidak benar. Kami telah mencoba menjernihkan beberapa kesalahpahaman di bawah ini.
Pengikisan data adalah ilegal
Mungkin kesalahpahaman paling umum tentang web scraping atau ekstraksi data adalah bahwa hal itu ilegal, padahal memang demikian sepenuhnya salah. Ini adalah teknologi yang benar-benar valid, berguna, dan kuat yang memiliki potensi memberikan banyak manfaat. Mesin telusur favorit Anda semuanya adalah pengikis yang merayapi situs web yang tidak menggunakan robots.txt untuk memblokir perayap.
Permasalahan dan pertanyaan mengenai legalitas web scraping muncul dari cara masyarakat menggunakan data yang dihasilkan. Setiap situs web memiliki aturan atau ketentuan penggunaannya sendiri yang perlu Anda pahami terlebih dahulu dan ikuti selama proses ekstraksi. Namun, sejak kasus HiQ vs. LinkedIn, semua data web yang dapat diakses tanpa otentikasi atau login gratis untuk tujuan scraping tanpa konsekuensi hukum.
Pengikisan web juga memiliki sisi etis. Misalnya, jika Anda menghapus beberapa data yang tidak tersedia untuk umum - Anda harus membayarnya atau masuk untuk mengakses halaman tersebut - lalu memublikasikannya kembali di platform publik, maka tindakan tersebut tidak etis dan dapat berakhir up Anda dapat dengan mudah menggunakannya dalam air panas legal.
Dakwaan: Dalam banyak kasus, tidak ilegal, tetapi ada sisi etisnya juga.
Situs web atau data apa pun dapat dikikis
Terkait pengumpulan data dan World Wide Web, dunia memang seperti ini bukan tirammu. Selain prinsip hukum dan etika web scraping, ada banyak keterbatasan dan tantangan yang terkait dengannya. Sebuah situs web mungkin tampak bagus dan mudah untuk dipindai, tetapi jika situs tersebut melarang pengikisan atau berisi data berhak cipta, Anda tidak akan dapat melakukan apa pun dengan data yang telah Anda habiskan waktu dan tenaga untuk mengekstraknya.
Dalam beberapa kasus, situs web juga menghadirkan berbagai kendala bagi crawler saat mengumpulkan informasi yang tersedia untuk umum. Mengumpulkan data di situs web tersebut memerlukan tingkat keahlian, waktu, dan upaya tambahan.
Kesalahpahaman serupa adalah bahwa perayap dapat merayapi seluruh web. Karena setiap situs web memiliki desain dan struktur yang unik, penting untuk dipahami bahwa perayap disiapkan untuk bekerja hanya pada situs web tertentu dengan struktur dan tata letak tertentu. Dalam arti ini, Pengikisan data juga tidak serbaguna. Anda tidak dapat mengharapkan perayap Amazon berfungsi di eBay hanya karena keduanya merupakan situs e-niaga, sama seperti ahli saraf tidak dapat mengobati diabetes Anda hanya karena dia seorang dokter.
Dakwaan: Tidak benar. Ruang lingkup scraper terbatas pada struktur situs web yang dikodekannya.
Anda perlu tahu cara memprogram
Saat ini ada banyak alat dan layanan yang didedikasikan untuk web scraping dan ekstraksi data. Anda tidak perlu menjadi seorang programmer sama sekali jika Anda perlu mengikis sebuah situs web. Pencarian Google sepintas sudah cukup untuk mencantumkan seluruh layanan dan perangkat lunak yang dapat membantu Anda mendapatkan data sesuai kebutuhan Anda.
Karena alat dan perangkat lunak sudah diprogram untuk langsung bekerja di situs web tertentu, alat dan perangkat lunak tersebut mungkin bukan solusi terbaik jika kebutuhan Anda terus berkembang dan beradaptasi. Dalam kasus seperti itu, solusi sempurna adalah layanan seperti Grepsr, yang memberikan data web berkualitas tinggi berdasarkan kebutuhan spesifik Anda dan di mana crawler disiapkan dan dipantau oleh teknisi berpengalaman.
Dakwaan: Tidak benar. Ada banyak solusi khusus dalam ekstraksi data yang dapat melakukan pekerjaan ini untuk Anda.
Menggaruk dan merangkak adalah hal yang sama
Meskipun kebanyakan orang menggunakan istilah tersebut Pengikisan web Dan Perayapan web Namun, keduanya sangat berbeda dalam hal teknologi dan proses yang mendasarinya. Pengikisan data adalah metode otomatis untuk mengumpulkan titik data tertentu dari situs web menggunakan alat atau layanan. Scraper meniru perilaku manusia di situs web untuk mengekstrak bidang data ini, yang kemudian digunakan untuk analisis dan pengambilan keputusan.
Perayapan web, di sisi lain, menggunakan bot atau perayap untuk mengindeks data situs web umum. Mesin pencari seperti Google dan Bing menggunakan bot perayap untuk mengekstrak titik data umum (judul halaman, cuplikan halaman, jalur URL, dll.) yang muncul di hasil pencarian.
Dakwaan: Tidak benar. Perbedaan utamanya terletak pada teknologi yang digunakan.
Email dapat dikumpulkan menggunakan scraping
Kesalahpahaman umum lainnya adalah bahwa web scraping dapat digunakan untuk mengumpulkan alamat email untuk menghasilkan prospek. Meskipun hal ini benar secara teori, namun secara umum tidak ada gunanya dalam praktik.
Karena penggunaan web scraping untuk mengumpulkan informasi pribadi dianggap tidak etis, daftar email publik yang Anda terima kemungkinan besar tidak berguna untuk tujuan pemasaran. Email-email ini sebagian besar ditinggalkan oleh pemiliknya dan beberapa email yang masih aktif sudah menerima lebih dari cukup email promosi, sehingga upaya pemasaran Anda menjadi sia-sia.
Dakwaan: Tidak benar dalam banyak kasus. Selain itu, usahanya tidak sepadan.
Pengikisan data sepenuhnya otomatis
Kebanyakan orang mengira web scraping sepenuhnya otomatis karena menggunakan bot pengikis, tetapi itu tidak sepenuhnya benar. Ya, setelah pengaturan awal, sebagian besar proses dirancang untuk berjalan secara otomatis, namun campur tangan manusia masih diperlukan karena berbagai kerumitan muncul di sepanjang prosesnya.
Spesialis harus secara teratur memantau situs web sumber untuk melihat perubahan struktural dan mengatasinya melalui perbaikan dan perubahan kode. Oleh karena itu, praktis bagi sebagian besar perusahaan untuk mendelegasikan tanggung jawab pengumpulan data kepada layanan profesional seperti Grepsr. Kami secara teratur memantau perayap kami dan melakukan koreksi segera setelah kami diberitahu tentang masalah atau catatan yang salah.
Dakwaan: Tidak benar. Scraper memerlukan campur tangan manusia pada berbagai waktu, termasuk setelah pemasangan.
Catatan yang tergores hanya berguna untuk bisnis
Dengan bantuan data yang tepat waktu dan berkualitas tinggi, perusahaan dapat memperoleh wawasan yang bermakna tentang diri mereka sendiri, pesaing mereka, dan pasar, sehingga memberikan mereka keunggulan kompetitif yang besar. Namun meyakini bahwa web scraping hanya membantu pertumbuhan bisnis berarti meremehkan nilainya dan nilai bagi industri lain.
Dalam industri seperti pendidikan, jurnalisme, dan keuangan, web scraping adalah alat penelitian yang penting. Peneliti dan mahasiswa dapat menghabiskan lebih banyak waktu untuk menganalisis dan memecahkan masalah daripada mengkhawatirkan pengumpulan informasi. Demikian pula, pengikisan data membantu jurnalis mengumpulkan informasi yang tepat waktu dan andal tentang peristiwa terkini, sementara pedagang saham dan investor dapat memperoleh keuntungan atau kerugian besar tergantung pada seberapa terkini dan substantif data keuangan mereka.
Dakwaan: Tidak benar. Industri lain juga bisa mendapatkan keuntungan dari web scraping.
Beberapa mitos lebih benar dibandingkan mitos lainnya
Meskipun ada banyak mitos dan kesalahpahaman tentang web scraping yang tidak benar, ada juga beberapa mitos yang mengatakan bahwa itu benar. Pegang sesuatu yang benar, setidaknya untuk layanan profesional seperti Grepsr. Kami telah membahas beberapa di antaranya di bawah ini.
Bot pengikis kuat dan tangguh
Jika Anda melihat dasar-dasar desain situs web, itu tidak lebih dari blok kode. Dan pencakar diberi kode untuk mencari pola tetap dalam kode tersebut guna mengekstrak titik data tertentu. Jadi ketika sebuah situs web mengubah polanya, scraper tidak dapat lagi menemukan titik data di lokasi yang sama, sehingga mengakibatkan hilangnya data. Oleh karena itu, web scraper perlu dipantau secara berkala dan oleh karena itu tidak dapat dianggap tangguh.
Namun, jika scraper yang sama ini diberi kode oleh teknisi berpengalaman, seperti Grepsr, maka scraper tersebut akan lebih kuat dan memerlukan lebih sedikit perawatan rutin karena kami memantau dan melacak semua perubahan pada semua situs web sumber kami.
Dakwaan: Benar jika dipasang oleh teknisi dan spesialis berpengalaman.
Pengikisan data hemat biaya dan efisien
Ketika perusahaan mengandalkan data dalam jumlah besar untuk berkembang, bekerja dengan solusi profesional adalah cara terbaik untuk maju. Karena diperlukan investasi manusia, keuangan, dan teknologi yang signifikan dan tidak ada jaminan kualitas data, tim internal kesulitan memenuhi kebutuhan data yang besar.
Bekerja dengan solusi khusus seperti Grepsr mengurangi beban tim data internal dan menghemat banyak waktu dan uang bagi perusahaan yang dapat digunakan dengan lebih baik pada aspek lain dalam mendorong pertumbuhan.
Dakwaan: BENAR. Dapat dicapai dengan bekerja sama dengan layanan khusus.
Pengikisan data sepenuhnya dapat diskalakan
Di Grepsr, fokus utama kami adalah pengumpulan data – kami memiliki tim besar yang berdedikasi untuk menyediakan data dengan kualitas terbaik kepada pelanggan kami. Tim teknisi kami yang berpengalaman mengetahui metode yang tepat untuk mengakses dan mengekstrak data web pada skala yang sulit ditandingi oleh solusi lokal dan tim internal.
Scraper dan track kami dirancang agar dapat diperluas dengan mudah dan efisien tergantung pada kebutuhan dan kebutuhan pelanggan.
Dakwaan: BENAR. Scraper kami diposisikan sedemikian rupa sehingga dapat ditingkatkan skalanya untuk memenuhi kebutuhan di masa depan.
Ekstraksi data menghasilkan data yang sangat berguna
Karena perayap web kami diberi kode secara manual untuk mengekstrak titik data berdasarkan kebutuhan unik pelanggan kami, data yang dikumpulkan sangat tepat sasaran. Kami memiliki beberapa proses dan algoritme back-end untuk memastikan kumpulan data kami memenuhi standar tertinggi. Kumpulan data ini kemudian dapat langsung diselaraskan dengan alur kerja pelanggan kami untuk mengungkap wawasan berharga yang dapat ditindaklanjuti serta mendorong kinerja dan pertumbuhan.
Dakwaan: BENAR. Kumpulan data kami melalui beberapa protokol QA untuk memastikan data tersebut dapat segera ditindaklanjuti.
Diploma
Karena pengikisan data adalah alat yang ampuh dan berpotensi memberikan dampak positif pada dunia, pasti ada mitos dan informasi yang menyesatkan mengenai hal tersebut. Oleh karena itu, penting untuk memahami nilainya, menghilangkan kesalahpahaman, dan menggunakannya sebagai penghasil peluang dan katalis pertumbuhan untuk bisnis Anda.
Bacaan terkait:
Tentang Grepsr
Grepsr adalah platform pengumpulan data dengan pengalaman lebih dari 10 tahun yang berspesialisasi dalam ekstraksi data web skala besar. Bicarakan dengan kami tentang kebutuhan Anda dan kami yakin kami dapat memberikan solusi untuk Anda.
