Proksi Terbaik untuk Walmart Scraping Proksi Terbaik untuk Walmart Scraping

TL;DR: Membandingkan Proksi Walmart Terbaik untuk Pengikisan Data Web

Tabel perbandingan berikut akan membantu Anda memilih proksi Walmart terbaik untuk kebutuhan pengumpulan data produk Anda.

Keputusan kami: ScraperAPI memenangkan pertarungan untuk mendapatkan opsi proxy terbaik untuk menghapus data Walmart.

Mengingat upaya dan sumber daya yang signifikan yang diperlukan untuk mengembangkan web scraper Walmart yang tangguh, memilih penyedia proxy gabungan dan solusi web scraping adalah pendekatan yang praktis.

Hanya dengan 49 $ per bulan, ScraperAPI memungkinkan Anda mengekstrak data produk dan harga Walmart secara efisien dan dalam skala besar. Anda dapat menjadwalkan proses ekstraksi data dan mendapatkan output berformat JSON yang menyederhanakan alur kerja Anda.

Selain itu, API Walmart Scraper khusus dari ScraperAPI, termasuk data produk Walmart, harga, ulasan, dan SERP, memberikan akses komprehensif ke informasi penting untuk bisnis eCommerce Anda.

Mengapa Anda memerlukan proxy untuk mengumpulkan data web publik Walmart?

Salah satu tantangan terbesar saat mengumpulkan data publik adalah mengabaikan tindakan anti-bot di situs web. Dengan menggunakan beberapa proxy, Anda mencegah deteksi dan larangan IP karena permintaan Anda didistribusikan ke alamat IP yang berbeda. Selain itu, penggunaan kumpulan proksi multi-lokasi untuk ekstraksi data Walmart dapat menutupi IP Anda dan memberikan akses ke konten spesifik wilayah.

Ingatlah bahwa proxy hanyalah salah satu komponen alat pengikis web. Anda memerlukan lebih banyak elemen untuk mengekstrak informasi produk Walmart secara konsisten. Kami memiliki instruksi terperinci untuk mengekstrak data Walmart dalam skala besar, termasuk membangun sistem web scraping Walmart yang kuat dengan Python.

6 Proksi Teratas untuk Mengikis Data Walmart

Menggunakan proxy teratas untuk proyek pengumpulan data web Walmart Anda sangat penting untuk mencapai tingkat keberhasilan mendekati 100 %. Opsi berikut dapat membantu Anda memilih alat terbaik untuk kebutuhan Anda.

1. ScraperAPI (Alat Pengikis Data Web Walmart Terbaik)

Sebagai alat pengikis web terkemuka, ScraperAPI menawarkan solusi komprehensif untuk mengekstrak data Walmart dengan cepat dan andal. Selain menyediakan sejumlah besar proxy yang andal, infrastruktur scraping web ScraperAPI yang kuat juga menangani tindakan anti-scraping browser dan CAPTCHA, memastikan ekstraksi data yang lancar tanpa penyumbatan.

Dengan lebih dari 40 juta proxy di lebih dari 50 negara (lebih banyak berdasarkan permintaan), ScraperAPI memungkinkan Anda mengakses data seperti pengguna lokal. Kumpulan proksinya yang beragam mencakup opsi proksi perumahan, seluler, dan pusat data untuk memenuhi berbagai kebutuhan pengumpulan data.

Namun, yang paling bersinar adalah pengikis Walmart-nya. Dengan panggilan API sederhana ke titik akhir Walmart, Anda dapat mengonversi halaman Walmart mana pun menjadi data JSON atau CSV terstruktur. Dengan memasukkan ID produk atau permintaan pencarian bersama dengan Anda get() Berdasarkan permintaan, Anda dapat mengekstrak nama produk, harga, informasi pengiriman, ulasan, dan lainnya.

Fitur dan manfaat proxy ScraperAPI dan alat pengikis web

• Cakupan proksi global: Akses data dari AS, Meksiko, Inggris, Eropa, Tiongkok, India, Australia, dan lainnya.
• Penargetan geografis yang tepat: Ekstrak data spesifik negara dengan akurat.
• Waktu aktif dan bandwidth yang luar biasa: Nikmati pengikisan Walmart tanpa gangguan dengan ketersediaan 99,9 % dan bandwidth tak terbatas.
• Permintaan yang dapat disesuaikan: Tingkatkan proyek pengikisan web Anda dengan fitur seperti rendering JavaScript dan sesi melekat.
• Pengumpulan data terstruktur: Gunakan API Walmart untuk mendapatkan data dalam format JSON.
• Pengikisan otomatis: Jadwalkan tugas pengikisan web Walmart dengan DataPipeline.

Pelajari lebih lanjut tentang proxy perumahan ScraperAPI dan proxy bergilir untuk web scraping.

Harga untuk solusi web scraping ini:

• Paket gratis selamanya: untuk 1.000 kredit API.
• Uji coba gratis 7 hari: untuk 5.000 kredit API.
• Paket berbayar: mulai dari 49 $ per bulan.

2. Soax (opsi alternatif yang berfokus pada proxy)

Proksi terbaik berikutnya untuk menghapus data Walmart adalah Soax. Ia menawarkan berbagai jenis proxy termasuk proxy perumahan, ISP AS, seluler, dan pusat data. Dilaporkan memiliki tingkat keberhasilan 99,95 % dan bekerja dengan banyak protokol seperti HTTP(S), SOCKS5 dan UDP/QUIC.

Kekuatan terbesar Soax adalah kecepatan proxy residensial dan selulernya - yang Anda perlukan karena proxy pusat data saja tidak cukup. Hal ini memungkinkan waktu respons yang cepat dan tingkat keberhasilan di atas rata-rata.

Soax juga menyediakan beberapa API scraper termasuk SERP dan API eCommerce. Namun, tidak seperti ScraperAPI, API ini tidak menyediakan API scraper Walmart, yang direkomendasikan untuk mengambil data dalam jumlah besar.

Perbedaan besar lainnya antara ScraperAPI dan Soax adalah struktur harga.

ScraperAPI menawarkan sistem kredit API yang mengenakan biaya 5 kredit API per permintaan eCommerce. Ini berarti Anda dapat mengumpulkan hingga 20.000 pencarian Walmart atau halaman produk dengan biaya 49 $/bulan - biaya paket pertama.

Di sisi lain, Soax menawarkan struktur harga berbasis GB, yang membuat penghitungan menjadi sulit karena semuanya bergantung pada ukuran setiap halaman. Namun, dengan asumsi rata-rata 2MB per halaman, Soax hanya dapat menawarkan sekitar 7.600 URL bekas untuk 99 $/bulan - ini adalah tarif pertama untuk proxy perumahan.

karakteristik

• Jumlah sesi simultan yang tidak terbatas.
• 99,9 ketersediaan jaringan %.
• Rotasi IP otomatis dan sesi melekat.
• Cakupan di lebih dari 195 negara, dengan penargetan tingkat kota di lokasi tertentu seperti AS, Inggris, dan Eropa.

Harga

• Paket uji coba: 1,99 $ untuk proxy ISP 15GB selama 3 hari.
• Proksi Perumahan: 99 $ bulanan untuk 15GB.
• Proksi Seluler: 99 $ bulanan untuk 15GB.
• Proksi ISP: 99 $ bulanan untuk 15GB.
• Proksi Pusat Data: 49 $ bulanan untuk 75GB.

3. Proxyrack (penyedia proxy yang skalabel namun mahal)

Proxyrack (dan penyedia proxy lainnya di bawah) hanya berfokus pada penyediaan proxy. Ini berarti mereka tidak memasangkan penawaran proxy mereka dengan solusi web scraping, jadi Anda harus menyiapkan infrastruktur web scraping Anda sendiri untuk mengumpulkan data publik Walmart.

Proxyrack menawarkan berbagai jenis proxy termasuk proxy perumahan dan pusat data. Proksi pusat data fokus pada lokasi AS dan menawarkan proksi bergilir dan statis.

Anda memerlukan proxy perumahan atau seluler untuk mengakses Walmart dalam skala besar. Jadi ingatlah itu. Proxyrack menawarkan pendekatan hibrid terhadap proxy perumahan, memungkinkan Anda memilih antara pendekatan per permintaan atau pendekatan per GB.

Kami mencantumkannya sebagai opsi ketiga karena, bahkan dalam model per permintaan, harganya jauh lebih mahal daripada ScraperAPI dan tidak menawarkan fitur scraping Walmart.

Sebagai contoh, menghapus 10.000 URL akan dikenakan biaya sekitar $199 hingga $261 per bulan.

karakteristik

• Lebih dari 20.000 IP global dengan kota-kota yang selaras secara geografis dan transfer data tak terbatas.
• Kumpulan proxy mencakup lebih dari 140 lokasi termasuk AS, Inggris, Australia, dan Eropa.
• Dasbor yang mudah digunakan untuk memantau kinerja proxy.
• Rotasi proxy dan port lengket didukung.

Harga

• Uji coba 7 hari: 13,95 $.
• Proksi perumahan: mulai 49,95 $ per bulan.
• Proksi pusat data: mulai 50,00 $ per bulan.

4. ProxyEmpire (proxy berputar murah)

ProxyEmpire adalah penyedia proxy yang menawarkan statis dan proxy yang berputar untuk rumah tangga pribadi, pusat data, dan perangkat seluler. Jaringannya yang sangat besar mencakup lebih dari 170 lokasi dan 9,5 juta alamat IP, semuanya dengan harga terjangkau mulai dari $0,35 per GB.

karakteristik

• Proksi perumahan statis dan bergilir yang menargetkan kota dan ASN/ISP.
• Koneksi simultan tanpa batas.
• 99,86 waktu pengoperasian %.
• Dukungan pelanggan obrolan 24/7.

Harga

• Paket uji coba: 1,97 $ untuk 100MB data pribadi dan 50MB data seluler.
• Proxy Perumahan Berputar dan Statis: 40 $ untuk 5GB.
• Memutar Proxy Seluler: 150 $ untuk 10GB.
• Memutar Proxy Pusat Data: 25 $ per bulan untuk 40GB.

5. Nimble (proxy perumahan tingkat kota)

Nimble adalah penyedia proxy yang berspesialisasi secara eksklusif pada proxy perumahan. Proksinya dioptimalkan oleh AI dan memastikan Anda selalu memiliki IP terbaik yang sesuai dengan kebutuhan spesifik Anda berdasarkan berbagai faktor seperti kualitas IP, perilaku pengguna, dan pola sesi.

Kelemahan terbesarnya adalah fitur seperti penguraian template, pemrosesan CAPTCHA, dan rendering JS disembunyikan dalam paket yang lebih mahal, sehingga memaksa Anda membayar setidaknya $600 per bulan.

Catatan: ScraperAPI menawarkan semua fitur ini di semua paket, sehingga Anda selalu dapat menikmati kekuatan penuh API terlepas dari komitmen Anda.

karakteristik

• Waktu respons rata-rata 0,25 detik.
• Penargetan geografis yang terperinci hingga ke tingkat kota.
• IP yang stabil dan andal untuk tugas-tugas kompleks.
• Laporan waktu nyata untuk pelacakan anggaran dan penggunaan.

Harga

• Bayar sesuai pemakaian: 8 $ per GB.
• Paket Terstruktur: Mulai 150 $ (7,8 $ per GB).

6. ABCproxy (Alternatif untuk Cekatan)

Mirip dengan Nimble, ABCproxy adalah penyedia proxy lain yang menggunakan AI. Namun, bagaimana pengoptimalan AI ini meningkatkan kinerja masih belum jelas. Selain proxy perumahan statis dan tidak terbatas, mereka juga menawarkan ISP berputar dan proxy pusat data khusus.

karakteristik

• Lebih dari 200 juta IP swasta di lebih dari 190 negara.
• Mendukung lokalisasi tingkat kota, kode pos, dan tingkat ISP.
• Mendukung SOCKS5, HTTP dan HTTPS.
• Jumlah sesi simultan yang tidak terbatas.

Harga

• Proksi Perumahan: 16,50 $ untuk 5 GB (jangka waktu 30 hari).
• Proksi ISP Berputar: 132.20 $ untuk 60GB (durasi 30 hari).
• Proksi pusat data khusus: Harga bervariasi tergantung durasi dan lokasi IP.

Data apa yang dapat Anda ambil dari Walmart?

Pengikisan web memungkinkan Anda mengumpulkan empat jenis data publik dari Walmart: produk, ulasan, kategori, dan data pencarian. Mari kita lihat bagaimana bisnis ritel Anda dapat memperoleh manfaat dari informasi ini.

Data produk Walmart berisi informasi produk penting seperti nama, merek, dan deskripsi. Data ini sangat penting untuk mengoptimalkan SEO, meningkatkan peringkat pencarian, dan mengembangkan kampanye pemasaran yang efektif.

Ulasan produk Walmart dapat membantu Anda memahami persepsi dan preferensi pelanggan terhadap produk dan merek tertentu. Selain itu, mereka dapat membantu bisnis eCommerce Anda menemukan tren baru, keinginan konsumen, dan peluang pasar potensial.

• Kategori produk Walmart

Dengan menelusuri web dan menganalisis kategori produk Walmart, Anda dapat mengidentifikasi kesenjangan dalam rangkaian produk toko eCommerce Anda. Wawasan ini memungkinkan Anda menawarkan item unik dan memperluas pilihan Anda. Selain itu, menargetkan penawaran produk Anda ke kategori Walmart yang populer dapat meningkatkan visibilitas dan penjualan.

Data penelusuran Walmart memberikan wawasan berharga tentang perilaku konsumen. Dengan menganalisis cara Walmart mengoptimalkan data produk dan SEO mereka untuk pembeli online, Anda dapat mengidentifikasi istilah pencarian populer, meniru strategi SEO mereka, dan mengungkap tren baru.

ScraperAPI: Proksi Walmart Terbaik untuk Ekstraksi Data

Akses ke data, harga, dan ulasan produk Walmart dapat memberikan wawasan berharga yang membantu mengembangkan bisnis eCommerce Anda. Untuk menangkap data ini secara efisien dan dalam skala besar, solusi web scraping yang canggih seperti ScraperAPI yang dikombinasikan dengan proxy Walmart yang kuat sangatlah penting.

ScraperAPI memastikan pengumpulan data tanpa gangguan dengan menangani browser, CAPTCHA, dan tindakan anti-bot lainnya secara lancar. Dengan tingkat keberhasilan luar biasa sebesar 99,9 %, Anda dapat mengekstrak data web publik Walmart dengan aman. Siap mencobanya? Pelajari lebih lanjut tentang ScraperAPI atau coba sendiri. Buat akun ScraperAPI gratis dan coba cuplikan kode berikut:

import requests
import json


payload = {
   'api_key': 'YOUR_API_KEY', #add your API key here
   'query': 'gaming pc desktops',
   'page': '1'
}


#send your request to scraperapi
response = requests.get('https://api.scraperapi.com/structured/walmart/search', params=payload)
data = response.json()


#export the JSON response to a file
with open('data.json', 'w') as f:
   json.dump(data, f)