Ekstraksi data web dari data dalam jumlah besar hampir tidak mungkin dilakukan dengan fungsi internal. Cari tahu mengapa Anda harus memilikinya penyedia data eksternal membutuhkan.
Jika Anda pernah menyalin beberapa titik data dari situs web tertentu ke dalam spreadsheet untuk dianalisis nanti, Anda mungkin pernah Pengikisan web dilakukan. Tapi ini adalah cara yang sangat mendasar untuk melakukannya.
Jika segala sesuatunya menjadi sedikit membosankan, Anda selalu dapat memilih untuk membuat crawler dan membiarkannya bekerja untuk Anda. Jadi apa sebenarnya gunanya penyedia data eksternal? Haruskah kita membiarkan artikel ini berhenti dan beralih ke hal yang lebih baik?
Tentu saja tidak. Membangun perayap adalah bagian termudah dalam ekstraksi data web. Ketika kebutuhan proyek meningkat dan banyaknya volume data menjadi tantangan serius, Anda akan menghadapi rintangan yang tidak dapat diatasi.
Pertama, Anda mungkin mempertimbangkan beberapa aspek pekerjaan yang tidak dapat dihapuskan, seperti: Solusi Captchamendekati konten dinamisdan otomatisasi Rotasi proxy.
Jika Anda melihat tanda-tanda berikut, inilah saatnya untuk melakukan outsourcing kebutuhan data web Anda.
Daftar Isi
1. Jika ekstraksi data bukan penawaran utama Anda
Kami telah mengalami hal ini berulang kali. Perusahaan tidak terlalu mementingkan web scraping dan mendedikasikan sedikit sumber daya untuk tugas ini. Ketika proyek ini mendapatkan momentumnya, ekstraksi data berubah menjadi operasi besar yang pastinya tidak diikuti oleh para pendirinya.
Mereka mendatangi kami dalam keadaan kesusahan dan hampir ingin istirahat.
Penyedia data eksternal seperti Grepsr mengekstrak ribuan halaman web secara paralel dan mengaturnya dalam format yang jelas dan dapat dibaca mesin. Tidaklah terlalu berlebihan untuk menyimpulkan bahwa jika ekstraksi data web bukan merupakan penawaran inti perusahaan Anda, tim teknik dan sumber daya Anda akan lebih dimanfaatkan di tempat lain.
2. Saat Anda membutuhkan data dalam skala besar
Seperti disebutkan sebelumnya, menyiapkan crawler adalah bagian termudah dari proses ekstraksi data. Semakin besar cakupan proyek, semakin kacau jadinya.
Perubahan pada struktur situs web, mekanisme anti-bot, dan kebutuhan sah akan data berkualitas dalam keadaan yang disebutkan di atas mempersulit pekerjaan tim pengumpulan data mana pun.
Situs web sering kali membuat perubahan pada strukturnya. Misalnya, teknik pengembangan AJAX memungkinkan situs web memperbarui konten secara dinamis. Pemuatan gambar yang lambat dan pengguliran tanpa batas memudahkan konsumen melihat lebih banyak data, namun menghambat pekerjaan scraper.
Selain itu, permusuhan banyak situs sumber terhadap bot meningkatkan kekhawatiran tim pengikis karena semua ini membahayakan kualitas data.
Layanan pengumpulan data terkelola seperti Grepsr menangani masalah seperti ini setiap hari. Jadi, jika Anda ingin meningkatkan skala proses ekstraksi data, memilih penyedia data eksternal sangatlah penting.
3. Jika Anda tidak memiliki sumber daya teknis yang memadai
Data dalam jumlah besar otomatis berjalan beriringan dengan masalah dalam jumlah besar. Server kelas atas, layanan proxy, insinyur, perangkat lunak, dan sebagainya. Tim ekstraksi data memerlukan banyak sumber daya untuk memastikan umpan data berkualitas tinggi memasuki sistem Anda. Dan tidak ada satupun yang murah.
Selain itu, mempekerjakan, melatih, dan menambah sumber daya staf tambahan tidak hanya akan menguras kantong Anda, namun juga mengalihkan perhatian Anda dari bisnis inti Anda.
Pertanyaannya adalah: bersediakah Anda menanggung biaya-biaya tersebut?
4. Jika Anda membutuhkan data berkualitas dalam tenggat waktu
Situs web yang berubah-ubah dan tekadnya untuk memblokir bot menempatkan pengikis web pada posisi yang buruk. Terutama jika Anda tidak memiliki sumber daya dan keterampilan untuk mengatasi masalah yang berulang ini.
Jika Anda secara teratur berkualitas data berkualitas tinggi Jika Anda membutuhkannya, Anda tidak bisa mengandalkan teknik DIY untuk menyediakannya. Memastikan data berkualitas tinggi memerlukan proses penjaminan kualitas otomatis dan manual.
Jika Anda pernah bekerja di perusahaan ekstraksi data, Anda pasti tahu seberapa sering crawler gagal. Insinyur sering kali bekerja sepanjang waktu untuk memperbaiki jalur ini dan mengembalikannya ke jalur semula.
Jika seluruh operasi bisnis Anda bergantung pada data berkualitas yang diekstraksi secara berkala, Anda harus secara serius mempertimbangkan penyedia data andal yang dapat menyiapkan dan memelihara crawler bahkan di situs web yang kompleks. Hampir tidak ada cara lain untuk menggunakan data berkualitas tinggi dalam skala besar.
5. Jika kebutuhan data web Anda bersifat musiman
Tidak semua perusahaan membutuhkan data setiap saat. Misalkan perusahaan Anda memiliki kebutuhan data yang terbatas. Mereka menggunakan data hanya untuk mengembangkan produk baru, mengukur tren pasar selama musim tertentu, dan menganalisis persaingan di segmen tertentu untuk proyek tertentu.
Dalam situasi seperti ini, tindakan terbaik adalah melakukan outsourcing proyek ekstraksi data Anda seiring dengan meningkatnya persyaratan.
Mengingat waktu dan uang yang dibutuhkan untuk mengatasi hambatan ekstraksi data, sebaiknya bekerja sama dengan penyedia data pihak ketiga untuk menangani kebutuhan data web Anda.
Pemula data sering kali bingung dengan besarnya skala ekstraksi data. Suatu saat, sebuah perusahaan analisis ritel mendatangi kami untuk mencari data tentang kebutuhan yang sangat spesifik. Mereka membutuhkan harga produk dari beberapa pesaing mereka di Amazon. Senang sekali bisa menunjukkan kepada mereka bahwa kami dapat mengekstrak data tersebut tidak hanya dari Amazon, tapi juga dari eBay, Walmart, dan hampir semua situs e-niaga di luar sana. Pada frekuensi apa pun. Dalam skala apa pun.
Grepsr memiliki pengalaman luas dalam mengumpulkan data web dalam skala besar untuk perusahaan yang membutuhkannya. Selama bertahun-tahun, kami telah mempelajari dan menyempurnakan teknik-teknik canggih untuk mengekstrak data bahkan dari situs web yang paling bermasalah sekalipun.
Ketika tiba waktunya bagi Anda untuk melakukan penskalaan, kini Anda tahu siapa yang harus dihubungi.
