Setiap perusahaan perlu melakukan analisis bisnis secara berkala. Untuk tujuan ini, data Anda harus terstruktur dan dapat diandalkan. Salah satu teknik terbaik untuk mengumpulkan informasi adalah pengikisan data. Ini memberi Anda kemampuan untuk mengekstrak detail tentang tren pasar, pesaing, dan banyak lagi.
Hari ini kami ingin berbicara lebih banyak tentang alat intelijen bisnis. Kami membahas manfaat apa yang dapat ditawarkan oleh pengintegrasian data web scraping kepada Anda. Baca terus untuk mengetahui bagaimana semua ini dapat memengaruhi kualitas keputusan Anda.
Pertama, kami ingin menjelaskan apa itu alat intelijen bisnis. Mereka menawarkan Anda kesempatan untuk menganalisis dan memvisualisasikan data. Dengan bantuannya, Anda dapat membuat keputusan lebih strategis.
Pada intinya, Intelijen bisnis mengacu pada proses dan teknologi yang berbeda. Mereka mendukung Anda dalam mengumpulkan dan menyajikan segala jenis informasi. Dengan BI Anda dapat mengubahnya menjadi wawasan yang bermakna. Di bawah ini kami telah mengumpulkan beberapa komponen utamanya.
Daftar Isi
Integrasi data
Proses ini tergantung pada Integrasi data dari berbagai sumber. Ini termasuk
- Basis Data
- Spreadsheet
- Platform eksternal dll
Integrasi ini memungkinkan Anda membuat repositori terpadu dan dapat diakses untuk analisis lengkap.
analisis
Kemampuan untuk menganalisis informasi ini dengan baik adalah hal yang penting bagi BI. Fungsi analisis lanjutan memungkinkan Anda menjelajahi tren dan mengidentifikasi pola. Anda dapat menggunakan berbagai teknik untuk ini, seperti:
- Analisis statistik
- Penambangan data
- Pemodelan prediktif
Visualisasi
Alat visualisasi dapat membantu Anda mengubah kumpulan data kompleks menjadi visual yang mudah dipahami. Elemen seperti bagan, grafik, dan dasbor interaktif dapat menyempurnakan presentasi Anda. Hal ini memudahkan Anda menafsirkan dan bertindak berdasarkan informasi ini.
pelaporan
alat BI Buat laporan mewakili KPI dan metrik penting lainnya. Pelaporan otomatis ini memberi Anda kemampuan untuk segera mengakses detail yang relevan. Ini berarti Anda dapat bereaksi lebih cepat terhadap perubahan keadaan.
Dasbor
Komponen penting lainnya adalah dasbor dinamis. Mereka dapat memberi Anda gambaran langsung tentang kinerja Anda. Mereka memungkinkan Anda memantau berbagai kecenderungan dan mengejar tujuan. Ini memberi Anda gambaran lengkap tentang semua proses bisnis Anda.
Pertanyaan dan laporan
Selain itu, alat ini memungkinkan Anda berinteraksi dengan data melalui Kemampuan kueri dan pelaporan. Dengan fitur ini Anda bisa
- Ekstrak detail spesifik
- Membuat laporan ad hoc
- Sesuaikan analisis satu per satu
Metadata Mencakup detail tentang sumber, format, dan konteks data. Pengelolaan yang baik sangat penting bagi BI. Ini memastikan bahwa informasi yang Anda analisis akurat dan konsisten.
penyimpanan
Anda juga membutuhkannya repositori pusat untuk penyimpanan dan mengelola sejumlah besar data yang telah Anda kumpulkan. Penyimpanan yang tepat memungkinkan Anda mengambil data kapan saja. Ini mendukung semua proses analisis Anda.
Kami juga ingin menyebutkan beberapa di antaranya alat BI yang populer. Ini adalah
- Tablo
- Kekuatan BI
- QlikView
- mandi
- Strategi mikro
- masuk akal
- Domo dan banyak lagi…
Prinsip pengikisan web
Seperti disebutkan sebelumnya, analisis data sangat berharga untuk bisnis apa pun. Salah satu cara terbaik untuk mengekstraknya adalah Pengikisan web. Kami ingin menjelaskan bagaimana Anda dapat menerapkan teknik ini.
Identifikasi sumber data
Pertama-tama, Anda harus Tentukan situs web dan sumber online tertentu dari mana Anda dapat mengekstrak informasi. Anda dapat menggunakan misalnya
- Situs web pesaing
- Platform media sosial
- Forum industri dan banyak lagi…
Memahami struktur situs web
Maka Anda harus memahami strukturnya dari lokasi sasaran. Anda perlu mengetahui prinsip-prinsip elemen HTML, CSS atau JavaScript. Ini memungkinkan Anda menemukan dan mengambil informasi yang Anda perlukan.
Harap perhatikan ketentuan penggunaan
Ingatlah bahwa itu perlu mematuhi pertimbangan etis dan hukum. Ada file “robots.txt” di situs web. Ini dapat memberi Anda panduan tentang perayapan web.
Langkah selanjutnya adalah ini Pilih alat pengikis web yang tepat. Beberapa alternatif yang paling populer adalah
- Sup yang enak
- Tdk lengkap
- Grepsr
- Selenium dll.
Tangani konten dinamis
Ingatlah bahwa banyak situs web modern menggunakan konten dinamis yang dimuat melalui JavaScript. Anda harus mampu menangani elemen-elemen seperti itu.
Pembersihan dan validasi
Kami ingin menunjukkan bahwa data web scraping mungkin mengandung inkonsistensi atau kesalahan. Jadi kamu harus melakukannya Bersihkan dan validasi semua informasi. Dengan cara ini, hasil latihan Anda akan lebih bisa diandalkan.
Anda dapat mengintegrasikan data web scraping ke BI Anda. Kami akan menjelaskan bagaimana Anda dapat melakukannya di bawah. Di sini kami ingin menyebutkan beberapa keuntungan yang dapat ditawarkannya kepada Anda.
Petunjuk integrasi langkah demi langkah
Kami sudah menetapkan hal itu Pengikisan web dapat memberikan manfaat yang besar bagi Anda. Proses ini dapat meningkatkan kemampuan alat BI Anda. Di bawah ini kami telah mengumpulkan langkah-langkah untuk mengintegrasikan prosedur ini.
Tentukan tujuan dan ruang lingkup
Pertama, Anda harus mengatakannya dengan jelas menguraikan tujuan integrasi ini. Identifikasi sumber data spesifik yang ingin Anda gunakan. Kami telah menyebutkan beberapa opsi yang disebutkan di atas. Anda kemudian perlu menentukan cakupan informasi yang ingin Anda ekstrak.
Pilih alat pengikis web yang tepat
Selanjutnya Anda harus melakukannya Pilih alat yang andal yang selaras dengan tujuan Anda. Berbagai pilihan tersedia. Beberapa di antaranya lebih cocok untuk tugas yang kompleks. Pastikan instrumen yang Anda pilih dapat menangani jumlah data yang Anda harapkan. Perhatikan juga format yang dimaksud.
Cari tahu lebih lanjut tentang ketentuan penggunaan dan implikasi hukum
Anda harus melakukan ini secara menyeluruh Baca Ketentuan Penggunaan setiap situs sebelum mengekstraksi data. Waspadai implikasi hukum dari prosedur ini. Misalnya, Anda perlu memperhatikan undang-undang hak cipta dan peraturan privasi.
Colin McDermott, Kepala SEO di Whop, menyarankan: “Siapa pun yang mempertimbangkan scraping atas nama bisnis harus selalu mempertimbangkan yurisdiksi tempat mereka dan situs web yang mereka pertimbangkan untuk melakukan scraping, serta yurisdiksi yang berlaku. Hukum yang mungkin berlaku." Di Amerika Serikat, beberapa pengadilan menyatakan bahwa pengikisan yang tidak sah terkadang termasuk dalam peraturan CFAA. Jadi, jika Anda bisa mendapatkan izin untuk mengikis situs web tersebut, itu jelas lebih baik.”
Maka Anda perlu mengembangkan pendekatan sistematis terhadap ekstraksi. Beberapa langkahnya bisa saja
- Mengidentifikasi elemen HTML
- Siapkan skrip otomatis
- Menangani penomoran halaman untuk kumpulan data besar, dll.
Ingatlah untuk menguji dan menyempurnakan proses Anda secara rutin untuk menjaga keakuratan.
Bersihkan dan validasi data
Seperti disebutkan sebelumnya, data mentah mungkin mengandung ketidakakuratan atau kesalahan. Anda perlu meninjau dan memvalidasinya untuk memastikan bahwa itu dapat dipercaya. Pastikan Anda mengatasi poin yang hilang atau duplikat. Anda juga perlu menstandardisasi format dan menangani outlier.
Transformasi informasi untuk kepatuhan BI
Selanjutnya, Anda perlu mengubah informasi yang dikumpulkan ke dalam format yang terstruktur dan kompatibel. Pastikan itu memenuhi kebutuhan platform Anda. Beberapa tindakan yang dapat Anda lakukan adalah:
- akumulasi
- Saring
- pengayaan dll.
Kemudian, Pilih instrumen BI yang memenuhi kebutuhan organisasi Anda. Kami menyarankan beberapa alternatif di atas. Pastikan itu mendukung format dan sumber yang Anda peroleh melalui web scraping. Ingatlah bahwa ia harus memiliki konektor atau API yang tepat untuk diintegrasikan.
Siapkan jalur integrasi
Anda juga perlu membuat saluran yang menghubungkan data Anda ke alat yang Anda pilih. Misalnya, Anda bisa
- Siapkan pembaruan terjadwal
- Manfaatkan integrasi instan
- Kelola pembaruan data dan banyak lagi...
Menerapkan langkah-langkah keamanan
Ini sangat penting memastikan perlindungan yang memadai. Misalnya, Anda dapat menggunakan enkripsi atau kontrol akses. Ini membantu Anda melindungi informasi sensitif. Pastikan Anda mematuhi standar hukum dan etika.
Pantau dan ulangi
Kamu butuh Pantau data secara teratur setelah Anda menyelesaikan integrasi. Terapkan putaran umpan balik, seperti: B. mengirimkan formulir umpan balik secara teratur untuk menyempurnakan semua proses. Selain itu, pastikan Anda selalu mengetahui perubahan apa pun pada struktur situs web.
tantangan
Meskipun integrasi ini bisa sangat membantu, masih terdapat beberapa kesulitan. Anda perlu mengetahui berbagai tantangan yang mungkin Anda hadapi. Kami telah mengumpulkan beberapa di antaranya di bawah ini.
Kualitas dan keakuratan data
Jenis data ini dapat bervariasi kualitasnya. Anda mungkin harus menghadapi ketidakakuratan tertentu. Seperti disebutkan sebelumnya, validasi adalah suatu keharusan. Namun, mempertahankan presisi bisa jadi sulit.
Perubahan struktur situs web
Website sering kali mengalami perubahan tata letak atau metode penyajian data. Perubahan ini dapat mengganggu skrip web scraping yang ada. Kesalahan yang berbeda dapat terjadi. Untuk menghindarinya, Anda perlu melakukan beberapa penyesuaian secara berkala.
Tindakan anti-goresan
Beberapa situs web menggunakan langkah-langkah ini untuk melindungi data mereka. Anda mungkin memerlukan beberapa teknik dan alat canggih untuk mengatasi kendala ini. Hal ini dapat membuat proses pengikisan web Anda jauh lebih rumit.
Volume dan skalabilitas
Saat Anda meningkatkan upaya Anda, mungkin sulit untuk mengelola banyak data. Anda mungkin perlu berinvestasi lebih banyak pada infrastruktur tambahan dan strategi pengoptimalan.
Kompleksitas integrasi
Seperti disebutkan sebelumnya, data ini bisa datang dalam berbagai bentuk. Alat BI sering kali memiliki persyaratan khusus. Oleh karena itu, menggabungkan keduanya bisa menjadi tugas yang rumit. Proses standardisasi bisa jadi sangat sulit dan memakan waktu.
Ketergantungan pada Situs Web Pihak Ketiga
Ingatlah bahwa web scraping pada dasarnya bergantung pada stabilitas situs web pihak ketiga. Perubahan kebijakan, penutupan, atau waktu henti dapat memengaruhi upaya Anda.
Diploma
Tidak ada keraguan bahwa analisis bisnis secara teratur diperlukan untuk setiap bisnis. Berbagai instrumen dan prosedur tersedia untuk ini. Alat intelijen bisnis menonjol di antara alat-alat tersebut. Mereka menyederhanakan proses analisis dan memungkinkan Anda memeriksa beberapa poin penting.
Data pengikisan web dapat lebih meningkatkan kemampuan alat ini. Jadi pikirkan untuk mengintegrasikannya ke dalam strategi BI Anda. Hal ini dapat menghasilkan keputusan yang lebih akurat dan strategis. Namun, Anda harus ingat bahwa mungkin ada beberapa kesulitan dalam perjalanan Anda. Anda harus selalu mengetahui semua perubahan dan semua persyaratan hukum.
Kami harap panduan kami bermanfaat bagi Anda. Jangan ragu untuk mencoba kombinasi baru. Integrasi ini dapat menguntungkan Anda dalam banyak hal.
