Bahasa pemrograman terbaik untuk web scraping

Hampir semua bahasa pemrograman dapat digunakan untuk pengikisan data. Namun, beberapa di antaranya memiliki lebih banyak alat, perpustakaan, atau kerangka kerja. Memilih bahasa pengkodean terbaik untuk Pengikisan web harus bergantung pada fleksibilitas bahasa, kesederhanaan pengkodean, kemampuan operasional injeksi basis data, efektivitas pengikisan, skalabilitas, dan penghindaran mekanisme pemblokiran dan deteksi.

Bagi mereka yang sudah mengetahui suatu bahasa pemrograman, menjadi lebih mudah: mengadaptasi fungsi-fungsi yang ada dari bahasa pemrograman terkenal untuk tugas mereka atau mempelajari sintaksis yang paling mirip. Namun, Anda juga dapat memilih sesuai dengan jumlah alat pengikis.

10 bahasa teratas untuk digores

Namun, bagi Anda yang baru memulai pemrograman, ada peluang besar untuk membiasakan diri dengan 10 bahasa pemrograman untuk web scraping dan memilih salah satu bahasa pemrograman terbaik untuk web scraping. Mereka:

1. ular piton. Bahasa pemrograman paling populer untuk web scraping dan ilmu data. Memiliki alat untuk menggores situs web dinamis dan statis.
2. Rubi. Ini sempurna untuk menghapus situs web statis dengan URL konstan.
3. Node.js. Node.js lebih cepat dari Python tetapi memiliki lebih sedikit alat untuk web scraping. Bagus untuk mengambil data dinamis.
4. Golang. Dukungan konkurensi telah membuat Go menjadi bahasa yang cepat dan kuat, dan karena bahasa tersebut mudah digunakan, Anda dapat membuat web scraper pertama Anda dengan lebih cepat.
5. Mutiara. Perl sangat bagus untuk mengurai teks dan memiliki dukungan ekspresi reguler yang baik, membuatnya bagus untuk web scraping.
6. PHP. Ini adalah bahasa skrip back-end yang banyak digunakan untuk membangun situs web dinamis dan aplikasi web. Oleh karena itu, tidak sulit membuat web scraper dengan kode PHP sederhana.
7. C#. C# dan .NET secara umum memiliki semua alat dan pustaka yang diperlukan untuk membuat pengikis data.
8. C dan C++. Mereka memungkinkan seseorang untuk membuat pustaka parsing HTML mereka sendiri yang sesuai dengan kebutuhan mereka dan membuat paralelisasi web scraper menjadi lebih mudah.
9. Jawa. Tidak hanya JavaScript (Node.JS) tetapi Java juga digunakan untuk pengikisan data.
10. Karat. Ini bukan bahasa yang populer untuk scraping, namun menyelesaikan pekerjaannya dengan cukup mudah.

Jadi mari kita coba mencari solusi terbaik untuk web scraping.

Bahasa pemrograman python

Python adalah bahasa pemrograman yang paling umum digunakan untuk ilmu data dan web scraping. Python mudah untuk ditulis, dibaca, dan dipahami. Berbeda dengan bahasa pemrograman lain seperti Java atau C++, Python memiliki hambatan masuk yang relatif rendah dan kecepatan pembelajaran yang tinggi. Selain itu, interpretasi bahasa (kode program dijalankan baris demi baris tanpa kompilasi sebelumnya) secara signifikan meningkatkan kecepatan program.

Selain itu, Python berkembang dengan cepat dan intensif. Dengan setiap versi, kinerja bahasa dan sintaksis meningkat. Misalnya, versi 3.8 memiliki operator walrus baru “:=”, yang merupakan kejadian yang cukup serius untuk bahasa apa pun. Untuk bahasa seperti C++ atau Java, laju perubahannya jauh lebih lambat - bahasa tersebut disetujui oleh komisi khusus yang bertemu setiap beberapa tahun.

Python memiliki banyak pustaka, kerangka kerja, dan alat untuk bekerja dengan web scraping: Pustaka Permintaan (adalah pustaka bawaan), Sup Cantik, Pustaka Selenium, Kerangka kerja Scrapy, Dalang, URLlib, lxml, dll. Berkat beragamnya Terima kasih kepada Berbagai alat memungkinkan Python melakukan tugas apa pun yang diperlukan: baik itu mengurai data dinamis, menyiapkan proxy, atau bekerja dengan permintaan HTTP sederhana.

Ruby untuk menggores situs web

Ruby adalah salah satu bahasa pemrograman open source yang paling populer. Kesederhanaan dan kinerja Ruby membuatnya ideal untuk membuat bot scraper. Tidak seperti bahasa pemrograman lainnya, Ruby menawarkan kemampuan untuk membuat bot yang dapat mencari dokumen HTML menggunakan pemilih CSS.

Ruby menggabungkan beberapa bahasa pemrograman – Perl, Smalltalk, Eiffel, Ada dan Lip. Ruby adalah salah satu bahasa web scraping yang paling sederhana. Bahasa seperti itu memerlukan lebih sedikit penulisan dan tidak memiliki tanda-tanda pengulangan kode. Ruby didukung oleh komunitas pengguna.

Ada juga pengelola pengemasan atau RubyGems seperti HTTParty dan NokoGiri yang dapat membantu menyiapkan web scraper.

Mengikis data dinamis dengan Node.js

Node.JS didasarkan pada Javascript dan merupakan opsi pengkodean yang baik untuk web scraping halaman dan situs web Javascript. Node.JS cocok digunakan untuk streaming, implementasi berbasis soket, dan API dan sangat direkomendasikan.

Banyak orang menggunakan Node.JS untuk beberapa instance untuk proyek scraping yang sama karena Node.JS hanya memerlukan satu inti Central Processing Unit (CPU). Node.JS memiliki sejumlah perpustakaan yang memungkinkan pengikisan data: Dalang, Cheerio, Node-Fetch, JSDOM, dll.

Golang untuk pemula

Baru-baru ini, bahasa pemrograman Golang menjadi sangat populer, yang dengannya Anda dapat dengan mudah membuat web scraper Golang. Memilih scraper yang fleksibel dan mudah diskalakan seperti Golang Web Scraper dapat menyederhanakan pengumpulan data dalam jangka pendek dan panjang.

Golang adalah bahasa terbaik bagi mereka yang ingin memulai scraping dengan cepat - Golang menyediakan kode sederhana yang cukup untuk mengurai HTML. Untuk melakukan web scraping di Go-lang, seseorang dapat menggunakan perpustakaan pihak ketiga seperti Goquery atau Colly.

Perayapan web dengan Perl

Perl sangat bagus untuk mengurai teks dan memiliki dukungan yang baik untuk ekspresi reguler, menjadikannya sempurna untuk web scraping. Ada juga komunitas online yang kuat (CPAN) yang telah mengembangkan banyak perpustakaan yang berguna untuk parsing.

Modul web scraping Perl yang paling populer adalah WWW::Mechanize. Sangat bagus jika Anda tidak hanya ingin mendapatkan halaman target, tetapi juga menavigasi ke sana menggunakan link atau formulir, misalnya untuk login. Tentu saja, Perl memiliki perpustakaan lain yang kurang populer untuk web scraping, misalnya HTML::TreeBuilder, Mojo atau Jada.

Perl juga dapat ditulis dengan sangat ringkas sehingga memungkinkan Anda memulai dengan cepat.

PHP adalah bahasa pemrograman yang digunakan untuk bekerja dengan konten web. Untuk bekerja dengan pengikisan data, PHP memiliki beberapa perpustakaan: libcurl, Nokogiri, Zend_DOM_Query, htmlSQL, FluentDOM dan Ganon.

PHP juga sangat kompatibel dengan HTML dan mendukung ekspresi reguler yang digunakan parser untuk memproses informasi.

Karena PHP memungkinkan implementasi skrip, sebagian besar parser yang ditulis di dalamnya bekerja dengan cara yang sama. Algoritma eksekusinya adalah sebagai berikut:

1. Buat permintaan berdasarkan URL.
2. Menerima respons dari server sebagai HTML.
3. Analisis data yang diterima.
4. Ekstrak item yang diperlukan.
5. Rumuskan hasilnya dan tampilkan.

Hasilnya dapat ditulis ke file dan database dan ditampilkan langsung di layar perangkat. Secara umum ini bukanlah bahasa yang sangat rumit namun sangat kuat.

C# untuk proyek pengikisan web besar

C# adalah bahasa pemrograman modern, sederhana, tingkat tinggi, berorientasi objek yang dikompilasi ke CRL dan dapat diinterpretasikan JIT di ASP.NET. Selain web scraping, C# terutama digunakan untuk pengembangan aplikasi dan game.

Dalam kasus penguraian C#, bahasa ini membuat pemetaan data yang dikumpulkan ke API, antarmuka eksternal, dan database menjadi lebih mudah. Ini juga memungkinkan Anda mengumpulkan data dari beberapa situs web dan mendukung pengikisan API dan pengikisan web.

C & C++ untuk Pemrograman Fungsional Keseimbangan

Menggunakan C dan C++ adalah pilihan yang baik ketika Anda perlu menulis parser yang kuat dengan pengkodean dinamis. Ini memungkinkan penulisan perpustakaan parsing HTML Anda sendiri sesuai dengan kebutuhan dan tugas spesifik.

C++ memungkinkan paralelisasi parser apa pun dengan mudah. Namun, kelemahan utama dari bahasa pemrograman ini adalah menyiapkan parser dengan bahasa tersebut dapat memakan banyak sumber daya.

Dibandingkan bahasa pemrograman lainnya, Java memiliki kemampuan jaringan yang lebih baik dan lebih fleksibel dalam hal skalabilitas. Berkat banyaknya perpustakaan untuk parsing XML dan HTML, Java telah menjadi alat yang berguna untuk membuat web scraper. Ada tiga perpustakaan dan kerangka kerja yang paling umum digunakan untuk web scraping dengan Java: JSoup, Jaunt dan HtmlUnit.

Bagi mereka yang menggunakan Java 9, skrip dapat dibuat. Seseorang juga dapat menggunakan salah satu dari 20+ bahasa JVM untuk web scraping. Bahasa-bahasa ini memungkinkan Anda untuk menggunakan perpustakaan Java apa pun dan dapat digunakan baik sebagai bahasa skrip atau sebagai bytecode Java yang dikompilasi. Oleh karena itu, dimungkinkan untuk menulis skrip Javascript menggunakan perpustakaan Java.

Merangkak situs web dengan Rust

Rust adalah bahasa pemrograman yang diketik secara statis yang dirancang untuk kinerja dan keamanan, khususnya konkurensi aman dan manajemen memori.

Menggunakan Rust adalah ide bagus untuk menganalisis hal-hal sederhana. Selain itu, Rust memiliki perpustakaan generator parser yang bagus. Jika pengikisan terikat IO, Rust akan menjadi sangat besar. Faktanya, diperlukan sedikit kehati-hatian untuk mencapai kinerja I/O yang sama dengan Node.JS dengan runtime asinkronnya.

Pustaka yang paling umum digunakan untuk web scraping di Rust adalah select.rs.

Kesimpulan dan temuan

Oleh karena itu, memilih bahasa pemrograman terbaik untuk web scraping tidaklah mudah. Kebanyakan dari mereka mendukung pemilih CSS dan semuanya memiliki perpustakaan atau kerangka kerja khusus dan fungsinya sendiri yang membuatnya cocok untuk web scraping.

Setiap orang harus memilih bahasa yang paling sesuai untuk mereka dan lebih cocok untuk setiap proyek tertentu.