Daftar Isi
Objektivitas vs. subjektivitas
Kisah-kisah yang kita dengar semasa kanak-kanak mencerminkan realitas kehidupan sehari-hari, tidak seperti banyak hal yang kita alami saat dewasa. Sebuah cerita rakyat kuno dari India adalah salah satu cerita tersebut.
Bunyinya seperti ini: Sekelompok orang buta mendatangi seekor gajah untuk mencari tahu bagaimana keadaannya. Orang buta pertama menyentuh belalainya dan menyimpulkan bahwa gajah itu menyerupai ular piton.
Orang buta kedua meraih ekornya dan menyadari bahwa gajah itu tidak lebih dari seekor ular kecil. Orang buta ketiga meraba telinganya dan menyadari bahwa temannya kekurangan perspektif.
Gajah adalah makhluk yang paling aneh, datar seperti karpet dan memiliki ciri-ciri seperti kipas! Bagaimana mereka bisa melewatkannya?!
Setiap orang buta (entah bagaimana) benar dalam tebakannya, tetapi mengingat seperti apa rupa gajah, tidak ada satupun yang benar.
Hal yang sama berlaku untuk data. Kecuali kita menganalisisnya sebagaimana mestinya, tidak peduli berapa banyak data yang tersedia, itu tidak menjadi masalah. Kita bisa berteriak sepanjang hari dan mengatakan gajah itu tampak seperti pohon, tapi itu tetap merupakan pernyataan yang salah. Data buruk. Tidak dapat digunakan.
Data adalah minyak baru
Jika Anda tahu di mana mencarinya, ada banyak informasi yang tersedia online. Dalam bentuk teks, video, gambar, dll., sumber daya berharga ini tersedia untuk semua orang.
Tergantung pada industri tempat Anda berada, preferensi Anda mungkin membawa Anda ke arah yang berbeda, namun intinya tetap sama: ketersediaan data yang ada di mana-mana.
Jika Anda berkecimpung dalam industri eCommerce dan ritel, Anda dapat menelusuri jutaan catatan pesaing Anda dan mendapatkan wawasan berharga untuk menjadi yang terdepan dalam pasar.
Anda dapat mengetahui seberapa penting mereka dalam sektor tertentu atau seberapa baik kinerja mereka dalam kaitannya dengan produk tertentu.
Saat ini, data, bukan minyak, adalah kekuatan pendorong utama perekonomian, namun sama seperti minyak, data mentah hampir tidak ada gunanya. Hanya ketika diekstraksi dan diproses barulah ia memancarkan kualitas.
Selain itu, ada fitur khusus dari Big Data, karena seperti halnya alam semesta, ia terus berkembang, dan Anda tidak punya pilihan selain menjadikan keputusan berdasarkan data sebagai kredo perusahaan Anda!
Jika data adalah minyak, maka anggaplah Grepsr sebagai penyulingan terbaiknya. Di dunia yang penuh dengan data yang tidak dapat dibaca, kami mencoba memperbaiki kerusakannya.
Meskipun banyak negara di dunia mempunyai banyak minyak, hanya sedikit dari negara-negara tersebut yang mempunyai cukup modal untuk dianggap sebagai negara maju. Kita harus memahami bahwa tidak semua situs web mudah dijelajahi.
Teknisi kami berulang kali menemui hambatan seperti ini. Titik data dapat tersebar secara tidak merata dalam kumpulan data berbeda di seluruh situs, sehingga tidak hanya memerlukan keterampilan coding terbaik namun juga sedikit kreativitas untuk mengatasinya.
Perayap canggih kami merayapi situs web besar di berbagai industri termasuk, namun tidak terbatas pada, ritel & e-niaga, perumahan & real estat, perjalanan & perhotelan, dll. untuk menyediakan data analisis bisnis yang dapat ditindaklanjuti setiap hari.
Mengapa Anda memerlukan analisis data bisnis
Tampaknya dunia akan semakin didorong oleh data di masa-masa mendatang.
Perusahaan dapat menggunakan analisis data untuk memahami bagaimana produk mereka diterima oleh masyarakat dan fokus pada area yang memerlukan perhatian.
Berikut beberapa alasan untuk menjadikan analisis data sebagai bagian integral dari rencana tindakan Anda:
1. Identifikasi tren di pasar
Kombinasi analis data yang kompeten, perangkat lunak dan infrastruktur yang tepat akan membantu Anda memberi nama pada zeitgeist.
Anda tidak lagi harus bergantung pada dugaan untuk mencari tahu mengapa satu produk atau layanan berkinerja lebih baik dibandingkan yang lain.
2. Pahami kebutuhan pelanggan Anda
Dengan menggunakan analisis bisnis secara efektif, perusahaan dapat mengetahui apa yang dicari pelanggannya dan mengembangkan produknya sesuai dengan itu.
3. Mendorong produktivitas dan pertumbuhan
Dengan menggunakan analisis data, perusahaan dapat mengidentifikasi proses mana yang berhasil dan mana yang tidak.
Hal ini memungkinkan mereka untuk mengoptimalkan sistem yang memiliki potensi dan menyingkirkan sistem yang tidak menghasilkan keuntungan.
4. Kembangkan strategi bisnis yang berhasil
Seperti disebutkan di atas, analisis data membantu Anda mendapatkan jawaban tepat atas pertanyaan seperti “Apa yang membebani bisnis saya?”
Dengan roadmap yang jelas dan kerja yang terprogram, strategi selanjutnya biasanya memiliki peluang sukses 100 persen.
5. Membuat dunia menjadi tempat yang lebih baik
Bahkan di sektor kemanusiaan, yang jauh dari dunia usaha yang kejam, analisis data dapat menjadi kekuatan pendorong.
Masukan dari jam tangan dan perangkat wearable lainnya dapat memberikan data berharga kepada petugas kesehatan yang dapat membantu memprediksi pola penyakit dan mutasi.
Visualisasi data – alat yang ampuh untuk analisis data
Setelah Anda mengetahui seperti apa bagian-bagian tertentu dari seekor gajah, sekarang saatnya untuk mendapatkan gambaran yang lebih baik tentang situasinya dengan menggambar potret holistik.
Itulah yang dilakukan analis Grepsr. Mereka adalah ahli statistik yang luar biasa dan pemrogram ulung, namun yang membedakan mereka dari yang lain adalah kemampuan mereka untuk menceritakan kisah yang coba disampaikan oleh data yang ada.
Jika Anda mendengarkan dengan cermat, datanya akan berbicara kepada Anda.
Salah satu cara terbaik untuk melakukan analisis data adalah melalui visualisasi. Dalam istilah awam, visualisasi data adalah proses merepresentasikan fakta nyata secara grafis (biasanya berupa angka).
Dengan cara ini, wawasan penting tidak akan luput dari pandangan pengambil keputusan, dan akan menyenangkan semua orang.
Anda dapat mengetahui lebih lanjut tentang visualisasi data di sini.
Lihat kasus penggunaan visualisasi data untuk analisis data di sini.
