31 Statistik Menakjubkan Tentang Big Data untuk Bisnis (2024)

Big Data – data yang sangat besar sehingga kami menemukan kata-kata baru seperti zettabytes untuk mengukurnya.

Lebih dari 5 miliar orang menggunakan Internet setiap hari - dan seperti ban mobil yang berlumpur, kita meninggalkan jejak di mana-mana - jejak digital kita. Baik itu pencarian cepat di Google, postingan di Instagram, atau waktu yang kita habiskan untuk menonton Taman dan Rekreasi di Netflix; Semua informasi ini dilacak, disimpan, dan dianalisis.

Bayangkan data besar seperti bola salju yang menggelinding menuruni bukit. Pada tahun 1999, istilah tersebut hanya mengacu pada satu gigabyte. Saat ini bola salju itu seukuran gunung atau bahkan benua. Anda dapat menumpuk semua data yang dibuat hanya dalam satu hari dan mencapai bulan. Dua kali.

Tapi seperti apa industri ini jika dilihat dari jumlahnya? Di blog ini, kami membahas 31 statistik menakjubkan tentang data besar, mulai dari fakta spesifik industri hingga perkiraan dan tren pasar.

Kencangkan sabuk pengamanmu, kita akan ke bulan!

Statistik pertumbuhan data besar tahun 2024

1. Pada tahun 2025, dunia akan menghasilkan lebih dari 180 zettabytes data. (Statistik)

2. Industri big data global diperkirakan akan tumbuh hingga $401,2 miliar pada tahun 2028. (Pasar dan Pasar)

3. Berapa banyak perusahaan yang berinvestasi pada big data dan AI? Sebuah kekalahan 97,2 %. (Sudut pandang baru)

• Tantangan terbesar bagi bisnis saat ini adalah mengumpulkan data real-time berkualitas tinggi dalam skala besar. Jika Anda siap beralih dari data reaktif ke data proaktif, kami dapat membantu Anda dengan layanan ekstraksi data otomatis kami!

4. Big data dalam aplikasi intelijen bisnis akan mencapai $63,5 miliar pada tahun 2028. (Laporan Analisis Pasar Big Data Global)

5. Pada tahun 2025, 463 ZB data akan dihasilkan setiap hari dan pasar big data akan bernilai $229,4 miliar. (Keuangan online)

Sekarang mari kita perbesar lebih dekat – batasi fokus kita pada hal-hal biasa saja.

Apa yang terjadi dalam satu menit internet?

Apa yang terjadi di Internet setiap hari dalam enam puluh detik? Berapa banyak data yang kami hasilkan?

Terima kasih banyak kepada teman-teman kami di Domo karena telah menerbitkan laporan mereka yang ke-11 tentang Data Never Sleeps Pandangan sekilas tentang apa yang terjadi di internet hanya dalam 60 detik:

6. Email terkirim: 241 juta.

(Itu enam angka nol, jika Anda bertanya-tanya.)

7. Pengiriman resume LinkedIn: 6.060.

(Berkat Easy Apply, kan?)

8. Pesan WhatsApp terkirim: 41,6 juta.

9. Jumlah penggemar yang streaming lagu Taylor Swift: 69.400.

Anda mungkin berpikir, "Tentu saja, statistik tentang data besar ini sangat mengejutkan, tapi apa sebenarnya maksudnya?" berarti untukku dan perusahaanku?”

Setiap email mengungkapkan preferensi komunikasi profesional. Resume menyoroti prioritas karir. Sejumlah besar pesan menunjukkan dominasi interaksi digital secara real-time. Bahkan ada momen budaya pop yang viral di aliran musik.

Semua ini berarti bahwa memanfaatkan data besar adalah keunggulan kompetitif Anda untuk melayani pelanggan dengan lebih baik.

Statistik data besar dan peningkatan pengalaman pelanggan

Anda dapat meningkatkan keuntungan sebesar 25 % dengan meningkatkan loyalitas pelanggan Anda Hanya 5 %. Tidak terlalu.

Dalam dunia nomor yang dianonimkan, pelanggan dipengaruhi oleh seberapa baik merek favorit mereka mengenal mereka dan seberapa baik mereka dapat merespons dengan konten yang tepat waktu dan relevan.

Masukkan perjalanan pelanggan yang dipersonalisasi.

Masukkan data pelanggan secara real time.

Masuklah, Grepsr.

10. Analisis pelanggan yang disempurnakan meningkatkan loyalitas dan retensi pelanggan sebesar 58 %.

11. Ketika perusahaan memperkenalkan analisis pelanggan dan mengintegrasikannya ke dalam operasi mereka, 44 % menarik pelanggan baru dan meningkatkan penjualan.

• Pertimbangkan data real-time untuk menginformasikan desain yang disesuaikan bagi pelanggan Anda di pasar yang penuh dengan pilihan siap pakai. Anda mendapatkan pengalaman yang dipersonalisasi, Anda mendapatkan bisnis yang berulang. Situasi menang-menang.

12. Menganalisis data pelanggan secara real-time memberikan nilai bisnis terbesar dalam dua bidang: meningkatkan pengalaman pelanggan (85 %) dan mendorong keterlibatan dan loyalitas pelanggan (58 %).

(Ulasan Bisnis Harvard)

13. Netflix menghemat $1 miliar per tahun dengan menggunakan data besar untuk mempertahankan pelanggan. (kabel CMS)

• Sebagai gambaran, ini sama dengan memberi setiap pelanggan Netflix streaming gratis selama sebulan.

Dampak besar big data terhadap kinerja bisnis

Bisakah Big Data Meningkatkan Kinerja Bisnis? Berdasarkan statistik big data ini, jawabannya jelas ya:

14. Perusahaan yang berinvestasi dalam data dan analitik mengalami setidaknya 11 peningkatan profitabilitas atau kinerja %. (Laporan Teknologi Global KPMG 2023)

15. Keuntungan terbesar dari data besar adalah: keputusan strategis yang lebih baik (69 %), Perbaikan proses operasional (54 %)Dan pemahaman yang lebih baik tentang pelanggan (52 %). Organisasi yang dapat mengukur keuntungan mereka dari menganalisis laporan data besar Rata-rata 8 peningkatan penjualan % dan pengurangan biaya 10 %. (BARC)

• Statistik tentang data besar ini adalah favorit kami. Mengapa? Karena metrik yang dapat diukur ini membuktikan betapa berharganya pengumpulan data – dari sumber yang tepat dan dengan teknologi yang tepat. Di sinilah kami berperan.

16. 54 % perusahaan dengan kematangan data dan analitik tingkat lanjut meningkatkan pendapatan mereka dan 44 % lainnya mencapai keunggulan kompetitif. (WNS)

Pertanyaannya kemudian menjadi: Bagaimana statistik big data ini dapat diterjemahkan ke dalam peningkatan efisiensi yang nyata?

Cara big data untuk menyederhanakan operasi

17. UPS mengoptimalkan rute menggunakan data besar dan pembelajaran mesin, mengurangi konsumsi bahan bakar sebesar 10 juta galon dan emisi sebesar 100.000 ton. (Forbes)

• Itu setara dengan menghilangkan 21.000 mobil dari jalan raya setiap Tahun. Sebuah kemenangan besar bagi keuntungan UPS, yang selaras dengan inisiatif keberlanjutannya.

18. Berapa banyak pizza yang diantar Domino's per hari? Berkat Big Data – tiga juta. (Majalah Bisnis Restoran)

• Itu adalah banyak Pizza – cukup untuk membuat Italia tersipu. Pesanan online Domino menyumbang 70% penjualan di AS dan waktu pengiriman rata-rata kurang dari 30 menit.

Berikutnya: Bagaimana big data berkembang pesat di bidang ritel, layanan kesehatan, keuangan, dan real estate.

Statistik spesifik industri mengenai data besar

Data Besar di Ritel:

19. Penjualan global Target meningkat sebesar 15% dalam setahun setelah menerapkan optimalisasi harga berbasis data besar. (Turing)

20. Penerapan perkiraan permintaan berbasis data oleh Walmart menghasilkan penurunan kelebihan stok dan kehabisan stok secara signifikan sebesar 30 %. (Grepsr)

• Contoh ini adalah buktinya Pengecer dapat meningkatkan manajemen inventaris dan mengurangi pemborosan dengan menggunakan data besar. Apakah Anda ingin membuat keputusan yang cerdas dan berdasarkan data? Layanan ekstraksi data dan pengikisan web terkelola Grepsr dapat membantu bisnis Anda mengumpulkan data proaktif yang Anda perlukan untuk membuat keputusan bisnis yang tepat.

21. Demikian pula, dengan memanfaatkan data besar, Apple telah melihat peningkatan sebesar 25 % dalam peringkat kepuasan pelanggan untuk berbagai perangkatnya selama setahun terakhir. (Dunia informasi digital)

Data Besar dalam Layanan Kesehatan:

22. Ukuran pasar big data layanan kesehatan diperkirakan akan tumbuh hingga $540 miliar pada tahun 2035. (Analisis Akar)

• Pikirkan hasil pasien yang lebih baik, prediksi kesehatan yang lebih akurat, uji klinis yang lebih optimal, dan pemantauan jarak jauh yang lebih baik.

Sebenarnya…

23. Big data di Corewell Health mengurangi penerimaan kembali sebanyak 200 pasien dan menghemat biaya sebesar $5 juta. (Spektrum Kesehatan)

Data besar di bidang keuangan:

24. Pada tahun 2026, pasar analisis big data di FinTech diperkirakan akan tumbuh hingga $141,5 miliar. (Zipdo)

25. Big Data membantu American Express mengurangi transaksi penipuan sebesar 60 %. (Sekolah Bisnis Harvard)

• Jika Anda dapat menganalisis kumpulan data yang sangat besar secara real-time, Perilaku konsumen dan tren transaksi lebih mudah dilacak, dipantau, dan dianalisis. Hasil? Mengurangi penipuan, optimalisasi proses yang lebih baik, dan peningkatan keamanan.

26. Kini, analisis canggih dan data besar dapat menghasilkan nilai tahunan sebesar $250 miliar bagi bank. (Zipdo)

Data besar di industri real estate:

27. 30 responden % percaya bahwa otomatisasi akan memiliki dampak jangka pendek terbesar terhadap real estat, sementara 27 responden % percaya bahwa big data dan analisis data akan memberikan dampak jangka pendek yang terbesar. (KPMG)

• Bayangkan bisa menjual lebih banyak rumah dengan mengecat dinding kamar mandi Anda dengan warna biru tertentu. Inilah kekuatan data besar di bidang real estate.

28. Prakiraan untuk periode 2020 hingga 2027 menunjukkan bahwa penggunaan analisis prediktif di real estate akan meningkat sebesar 23,8 %. (Teknologi Waktu)

Kami menjanjikanmu bulan. Kita hampir sampai…

Statistik tentang masa depan big data

29. Pada tahun 2028, pasar analisis data besar global diperkirakan akan mencapai $549,73 miliar. (Wawasan Bisnis Rejeki)

• Itu lebih besar dari PDB gabungan Norwegia, Irlandia, dan Portugal! (Kami menghitungnya.)

30. Sekitar 30 % dari “datasphere global” pada tahun 2025 akan menjadi data real-time yang dibuat oleh pengguna yang terhubung dan melakukan interaksi digital kira-kira setiap 18 detik. (IDC)

31. Jumlah konsumen yang berinteraksi dengan data semakin bertambah – akan ada 6 miliar pada tahun 2025 – atau 75 % dari populasi dunia. (Seagate)

Kami percaya pada data (besar).

Statistik mengenai big data menceritakan kisah yang menarik, bukan? Dari layanan kesehatan, ritel, hingga keuangan, angka-angka tersebut tidak berbohong.

Namun, dengan adanya data besar, terdapat pula tanggung jawab yang besar. Di mana pun Anda berada dalam perjalanan data, Anda memerlukan intelijen bisnis yang aman dan real-time untuk membantu Anda mengambil keputusan berdasarkan data dan meningkatkan efisiensi operasional.

Masa depan adalah milik mereka yang mampu memanfaatkan gelombang data besar - dan bersama kami Anda tidak perlu khawatir akan ketinggalan. Hubungi kami hari ini untuk mendiskusikan kebutuhan perusahaan Anda!