Pernahkah Anda menemukan jawaban yang sangat Anda butuhkan saat mengobrak-abrik meja Anda yang berantakan, atau mungkin menemukan resep yang sempurna di belakang buku masak yang berdebu? Percaya atau tidak, bahkan penemuan ilmiah yang inovatif pun bisa terjadi secara kebetulan!
Ambil contoh Alexander Fleming. Ketika dia kembali dari liburan pada tahun 1928, dia menemukan cawan Petri berjamur yang akan mengubah dunia kedokteran selamanya - penemuan penisilin, antibiotik pertama yang banyak digunakan.
Berdasarkan gagasan tentang peluang, Riset memberikan kerangka sistematis untuk penemuan-penemuan kebetulan ini.
Penelitian adalah suatu studi sistematis terhadap bahan dan sumber yang dilakukan untuk menemukan, menganalisis, menafsirkan, memastikan fakta dan menarik kesimpulan baru dalam bidang ilmu apa pun.
Pada dasarnya penelitian adalah penciptaan pengetahuan baru secara kreatif dengan menghasilkan konsep, metode, dan wawasan baru dengan menggunakan pengetahuan yang sudah ada.
Dalam bisnis, penting untuk melakukan penelitian untuk pengambilan keputusan yang tepat. Hal ini karena penelitian membantu mengatasi tantangan bisnis yang ada, mengidentifikasi peluang bisnis baru, dan bahkan membantu menyusun rencana ekspansi bisnis dengan serangkaian tujuan pragmatis.
Secara garis besar ada dua pendekatan penelitian yaitu induktif dan deduktif. Metode induktif digunakan dalam penelitian kualitatif dan metode deduktif digunakan dalam penelitian kuantitatif.
Mari selami lebih dalam metode penelitian kualitatif dan kuantitatif.
Daftar Isi
Penelitian kualitatif dan kuantitatif
Dimulai dengan pendekatan induktif, dimulai dengan mengamati suatu situasi untuk mengembangkan teori.
Ini membantu menjawab pertanyaan “mengapa” dengan menjawab pengalaman subjektif, opini, sikap, dan fenomena sosial.
Penelitian kualitatif memberikan penjelasan komprehensif dan rinci tentang topik yang diteliti serta menyoroti perspektif dan wawasan baru.
Misalnya saja kajian tentang pentingnya pelatihan guru bagi pendidikan mahasiswa sarjana yang berkualitas. Dalam skenario ini, peneliti hanya mengamati perilaku guru yang terlatih dan tidak terlatih dalam mengajar kursus yang padat konten. Guru yang terlatih mendorong siswa untuk belajar melalui keterlibatan. Sedangkan yang belum berpengalaman hanya memberikan ceramah sambil menatap wajah bingung para mahasiswa.
Pendekatan deduktif, sebaliknya, dimulai dengan teori atau hipotesis suatu konstruk dan kemudian mengujinya untuk mencapai kesimpulan yang obyektif.
Ini membantu menguji hipotesis melalui pengamatan dan eksperimen empiris dan menggunakan alat untuk mengenali pola dan membuat prediksi.
Penelitian kuantitatif memberikan hasil numerik yang tepat dan dihitung secara statistik serta penjelasan objektif daripada interpretasi subjektif.
Mari kita lihat contoh yang disebutkan di atas dari perspektif penelitian kuantitatif.
Dalam hal ini, para peneliti berhipotesis bahwa guru yang terlatih akan menghasilkan hasil siswa yang lebih baik dan melakukan eksperimen terkontrol. Mereka mengirimkan siswa terpilih ke kelas guru yang tidak terlatih dan siswa lainnya ke kelas guru yang terlatih.
Mereka kemudian memberikan tes standar untuk menilai pemahaman siswa dan retensi materi. Mereka menggunakan metode statistik untuk menentukan sejauh mana perbedaan kinerja siswa antara kelas yang diajar oleh guru yang terlatih dan tidak terlatih.
Data dalam penelitian
Ada satu elemen penting yang memegang peranan paling besar dalam kedua jenis penelitian tersebut, dan peran tersebut tidak lain adalah data.
Data bisa apa saja dan seperti yang disebutkan di blog kami sebelumnya, “Semuanya adalah data”.
Secara khusus, dalam penelitian kuantitatif, data dinyatakan sebagai variabel numerik.
Biasanya menjawab pertanyaan objektif yang tetap seperti “berapa banyak”, “berapa banyak”, “berapa lama”, dan “berapa persentasenya”. Misalnya rata-rata tinggi badan karyawan laki-laki, upah minimum pekerja magang, kunjungan lapangan per bulan dan lain-lain.
Data kuantitatif dapat dihitung, diukur, dan dinilai. Ini mendorong algoritma dan analisis statistik.
Pelajari lebih lanjut tentang data kuantitatif dan analisisnya.
Di sisi lain, data dalam penelitian kualitatif seringkali diungkapkan dalam format teks dan deskriptif. Bisa juga berupa video, foto, rekaman, catatan lapangan, ikon, infografis, postingan, komentar, dan lain-lain yang memberikan wawasan yang tidak terduga.
Ini memberikan gambaran rinci tentang “mengapa” dan “bagaimana” di balik perilaku manusia untuk berkontribusi pada pemahaman yang lebih dalam tentang topik yang Anda pelajari.
Data kualitatif menjawab pertanyaan terperinci dan terbuka seperti “Mengapa orang berinvestasi dalam perawatan kulit?” dan “Bagaimana meditasi meningkatkan kesehatan mental?”
Hal ini tidak bersifat numerik dan subjektif bagi individu.
Data tersebut berdasarkan pengalaman masyarakat.
Dalam penelitian kualitatif, data etnografi – studi tentang masyarakat dalam budaya dan habitatnya – merupakan cara yang efektif bagi peneliti untuk mengumpulkan data mentah.
Pelajari lebih lanjut tentang data kualitatif dan analisisnya.
Dengan pendekatan apa pun, kualitas data sangat penting untuk menafsirkan hasil secara akurat. Kredibilitas makalah bergantung pada kualitas, keakuratan, validitas, ketepatan waktu, dan relevansi data.
Penelitian kualitatif vs penelitian kuantitatif
Mari pelajari perbedaan utama antara penelitian kuantitatif dan kualitatif.
| aspek | Penelitian kualitatif | Penelitian kuantitatif |
| Tujuan: | Penekanannya adalah pada eksplorasi mendalam dan pemahaman fenomena, motivasi yang mendasari, sikap dan perilaku. | Penekanannya ditempatkan pada pengukuran dan analisis data numerik untuk mengidentifikasi tren, pola, dan hubungan antar variabel. |
| Pengumpulan data: | Pendekatan ini menggunakan metode seperti survei terbuka, wawancara, dan kelompok fokus untuk mengumpulkan data subjektif yang ekstensif dan terperinci. | Ini menerapkan survei terstruktur, eksperimen terkontrol, observasi, dan data sekunder dari penelitian yang ada. |
| Analisis data: | Hal ini melibatkan interpretasi data teks untuk analisis konten konvensional, analisis sentimen, analisis tematik, dan banyak lagi. | Ini melibatkan menjalankan kumpulan data numerik terstruktur melalui algoritme dari alat/perangkat lunak analisis untuk analisis tren, tab silang, analisis konjoin, dan banyak lagi. |
| Ukuran sampel: | Sampel yang lebih kecil dan tertarget dipilih berdasarkan relevansinya dengan pertanyaan penelitian. | Sampel yang lebih besar dan dipilih secara acak dipilih untuk representasi keseluruhan dan validitas statistik. |
| Generalisasi hasil: | Hasilnya bersifat subyektif dan spesifik pada konteksnya sehingga tidak dapat digeneralisasikan secara menyeluruh. | Hasilnya objektif secara ilmiah dan berdasarkan prinsip matematika, yaitu statistik, sehingga sebagian besar dapat digeneralisasikan. |
| Desain penelitian: | Hal ini memungkinkan fleksibilitas dan topik baru dalam proses pengumpulan dan analisis data yang sedang berlangsung. | Ini mengikuti desain yang terstruktur secara ketat dengan hipotesis, variabel, dan pengumpulan data tertentu. |
| Keterbatasan: | Penelitian ini memiliki potensi bias pribadi yang lebih tinggi di pihak peneliti dan tidak dapat diperluas ke populasi yang lebih luas. | Data yang buruk dan kesalahan statistik dapat merusak hasil penelitian dan kehilangan komponen kuncinya, yaitu konteks. |
Terkadang penelitian dimulai dengan penyelidikan induktif dan kemudian beralih ke pendekatan deduktif untuk mengkonfirmasi hasil.
Peneliti menggabungkan metode kualitatif dan kuantitatif dalam penelitian yang sama untuk meningkatkan validitas hasil dengan menggunakan teknik seperti triangulasi data.
Gunakan Grepsr untuk data berkualitas tinggi
Pengikisan web adalah metode pengumpulan data lain yang membantu mendorong strategi data perusahaan dan mendorong pertumbuhan berkelanjutan berbasis data.
Untuk data kuantitatif, katakanlah Anda memerlukan harga akurat dari real estat yang terdaftar di pinggiran kota California secara real-time untuk membuat keputusan investasi.
Pengikisan web otomatis memungkinkan Anda mengekstrak data harga real-time dari situs real estate online terkemuka tepat di depan pintu Anda. Ini berarti Anda dapat berintegrasi dengan sistem intelijen bisnis Anda melalui saluran pilihan Anda atau memperkuatnya dengan alat analisis untuk mendapatkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.
Sebaliknya, untuk data kualitatif, Anda dapat mengumpulkan ulasan pelanggan, umpan balik, dan penyebutan merek Anda di media sosial untuk menganalisis persepsi publik terhadap produk atau layanan Anda. Kemudian optimalkan strategi pemasaran Anda dengan periklanan dan personalisasi yang disesuaikan untuk meyakinkan kelompok sasaran Anda.
Panggil Grepsr untuk mengambil tindakan untuk mendapatkan kumpulan data yang terstruktur dan akurat di ujung jari Anda. Dengan tenaga ahli yang berpengalaman dan pengalaman lebih dari satu dekade di bidang ini, kami tahu persis apa yang Anda inginkan.
Oleh karena itu, tentukan detailnya dengan mengirimkan permintaan data Anda kepada kami dan manfaatkan keunggulan kompetitif melalui kualitatif data berkualitas tinggi!
