Transformierende Abläufe: RPA und Web Scraping in Aktion

Stellen Sie sich eine Welt vor, in der Sie nicht mehr die sich wiederholende Routinearbeit erledigen müssen, die weder Freude noch Kreativität weckt.

Es verschwindet völlig aus Ihrem Blickfeld, da Sie über digitale Roboter verfügen, die unermüdlich und ohne Aufruhr strukturelle Aufgaben nach einem regelmäßigen Muster erledigen.

Dadurch werden Sie von den Fesseln alltäglicher Arbeit befreit.

Dieses Spektakel ist der Kern von Robotic Process Automation, RPA.

Um den Grundstein für Web Scraping in RPA zu legen, wollen wir die vier Arten struktureller organisatorischer Veränderungskonzepte für IT-fähige Unternehmen entschlüsseln:

1. Automatisierung:

Automatisierung ist eine der häufigsten Strategien überhaupt und stellt sich als risikoarme und ertragsarme organisatorische Veränderung dar. Es macht die redundanten Aufgaben des Betriebs reibungslos und effizient, indem es den Bedarf an Personalressourcen und den Einsatz von Kontrollsystemen reduziert.

2. Rationalisierung:

Rationalisierung ist nach der Automatisierung die zweithäufigste Form der organisatorischen Veränderung. Es bewertet die Standardarbeitsabläufe des Unternehmens, um Geschäftsprozesse zu rationalisieren und Arbeitsabläufe neu zu gestalten und gleichzeitig Engpässe zu vermeiden.

3. Neugestaltung von Geschäftsprozessen:

Dann kommt die robuste und harte Form der organisatorischen Veränderung mit hohem Risiko und hoher Rendite. Dabei geht es darum, Abläufe zu analysieren, zu vereinfachen und neu zu gestalten, um Geschwindigkeit, Qualität und Kundensupport zu verbessern. Es ordnet Arbeitsabläufe neu und führt Phasen zusammen, um ineffiziente, sich wiederholende und papierintensive Aufgaben zu eliminieren.

4. Paradigmenwechsel:

Schließlich ist der Paradigmenwechsel der radikalste Wandel in einer Organisation. Der gesamte Charakter des Unternehmens wird neu konzipiert, wodurch sich seine Produkte und Dienstleistungen völlig verändern.

Aufgrund der Auswirkungen des Internets verlagert sich beispielsweise jede Branche in Richtung E-Commerce, vom Einzelhandel zur Automobilbranche. Es bringt also definitiv höhere Erträge für das Unternehmen mit sich, birgt aber auch ein erhebliches Misserfolgsrisiko.

Automatisierung: RPA

Konzentrieren wir uns auf die niedrig hängenden Früchte, die zu weiteren Schritten für höhere Renditen führen, d. h Automatisierung.

Es kann Wunder für Unternehmen bewirken, indem es die Personalressourcen durch den Einsatz von Bots von sich wiederholenden, alltäglichen Aufgaben befreit, die keine Entscheidungsfindung erfordern, und Einzelpersonen mehr Zeit gibt, sich auf strategische Aktivitäten zu konzentrieren.

Es ermöglicht ihnen, sinnvolle, problemlösende und innovative Ideen zu entwickeln, die später bei richtiger Planung und Ausführung in die Realität umgesetzt werden können.

Die Vorteile der Automatisierung sind enorm.

In diesem Sinne gibt es auch „RPA“, was für Robotic Process Automation steht.

Darunter versteht man Lösungen zur Workflow-Automatisierung mithilfe von Software-Robotern oder Bots, die die menschliche Interaktion nachahmen.

RPA rationalisiert langwierige und manuelle Geschäftsprozesse durch Automatisierung, sodass Sie sich auf hochwertige Aufgaben konzentrieren können.

Durch die Integration in Ihren täglichen Betrieb kann Ihr Unternehmen die Produktivität, Genauigkeit und Effizienz im großen Maßstab steigern.

Einige Beispiele für die Verwendung von RPA bei allgemeinen Aufgaben sind:

1. Dateneingabe und -validierung: RPA automatisiert Dateneingabeaufgaben, indem Daten aus einem System extrahiert und in ein anderes eingegeben werden. Dabei bleiben auch Konsistenz und Genauigkeit erhalten.
2. Berichterstellung: Bots erstellen Berichte, indem sie Daten aus mehreren Quellen in vordefinierten Vorlagen zusammenstellen und diese an die beteiligten Stakeholder verteilen.
3. Rechnungsverarbeitung: Die Rechnungsverarbeitung wird durch den Einsatz von RPA vereinfacht, das automatisch Daten aus Rechnungen extrahiert, sie mit Bestellungen abgleicht und das Buchhaltungssystem aktualisiert.
4. Kundendienst: RPA kann automatisierte Antworten auf häufige Anfragen senden, wodurch Menschen von einfachen Anfragen befreit werden und sie nur dann einbezogen werden, wenn die Komplexität eskaliert.

Erfahren Sie hier mehr über RPA und Web Scraping:

Mashreq Bank & RPA

Eine der ältesten Privatbanken in den Vereinigten Arabischen Emiraten und im gesamten Nahen Osten, die Mashreq Bank, vereint alle diese Funktionen.

• Über 1 Million Transaktionen pro Monat werden optimiert, da die Bank RPA und intelligente Automatisierung nutzt.
• Derzeit laufen über 300 Bots, die 97 % ihrer Finanztransaktionen automatisiert haben.
• Vergessen wir nicht die nichtfinanziellen Transaktionen, die zu fast 80 % automatisiert sind.
• Mittlerweile liegt die Betriebseffizienz der nach Indien ausgelagerten Betriebe bei nahezu 30 %.

RPA-Anwendungsfall: Versicherung

Lassen Sie uns in die realen Anwendungsfälle von RPA in der Branche eintauchen.

Die Versicherungsbranche erreicht neue Höhen der technologischen Entwicklung.

Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Internet der Dinge (IoT), intelligente Datenanalyse und Telematik sind einige der aufkommenden Technologietrends, die die Versicherungsbranche prägen.

Lassen Sie das traditionelle Modell hinter sich und nutzen Sie jetzt Daten, um Ihre Kunden anzusprechen.

Traditionell bewerten Versicherer das Risiko auf der Grundlage allgemeiner demografischer Informationen und historischer Daten, die zur Berechnung der Prämien führten.

Das heutige datengesteuerte Modell unterstützt Versicherer bei der Nutzung einer breiten Palette von Datenquellen, einschließlich individuellem Verhalten und Lebensstil.

Dieser Wandel hat zu hochmodernen Analysen und Algorithmen geführt, die personalisierte Risikoprofile von Versicherungsnehmern erstellen, die eine genauere und maßgeschneiderte Preisgestaltung ermöglichen.

Ebenso beschränkten sich die Kundenbindung und die Interaktion mit dem Unternehmen früher auf den Verkaufsort oder die Einreichung eines Anspruchs.

Heutzutage treten die Versicherer jedoch regelmäßig mit ihren Kunden in Kontakt und bieten mithilfe von Echtzeitdaten personalisierte Ratschläge zur Risikominderung an.

Dies trägt somit zur Pflege der Beziehungen und der Kommunikation zwischen Versicherungsnehmer und Versicherer bei.

Kommen wir nun zurück zur IT-Revolution in der Versicherungsbranche: Auch Robotic Process Automation (RPA) steht kurz davor, Rekorde zu brechen.

Es gibt mehrere Fälle, in denen RPA äußerst vorteilhaft ist.

1. Schadenbearbeitung: Von der Validierung der Versicherungsnehmerinformationen bis hin zur Bewertung von Schadensmeldungen macht RPA alles zum Kinderspiel.
2. Underwriting: RPA-Bots können die Risikofaktoren schnell bewerten, Fahrzeuginformationen sammeln und Kreditauskünfte abrufen, um den Underwriting-Prozess zu vereinfachen.
3. Betrugserkennung/-prävention: RPA hilft bei der Analyse von Anspruchsdaten auf Anomalien und der Kennzeichnung verdächtiger Ansprüche, um betrügerische Aktivitäten aufzudecken.
4. Datenanalyse/Berichterstellung: Effiziente Erstellung von Berichten und Dashboards mithilfe von Bots, die wichtige Kennzahlen und KPIs für datengesteuerte Geschäftsentscheidungen zusammenfassen.

Eine Fallstudie zur Nutzung von Telematik für Versicherungspolicen

Zielsetzung: Durchsuchen Sie das Dashboard mit den Daten jedes Fahrzeugs in der Wettbewerbsliste, um den Preis zu optimieren und eine Versicherungspolice von Unternehmen X auszustellen.

Schritt 1: Füllen Sie das Fahrzeuginformationsformular aus.

Dies ist nun ein langwieriger Prozess, der abgeschlossen werden muss, um zum nächsten Schritt zu gelangen, nämlich dem Web-Scraping der endgültigen Datenbank.

Diese manuelle Aufgabe folgt jedoch einem vorhersehbaren Muster, das für RPA geeignet ist. Es folgt einem festen Eingabe-/Ausgabeformat, hat definierte Auslöser, arbeitet nach Regeln und ist repetitiv.

Schritt 2

Darüber hinaus erfolgt die Automatisierung dieses Prozesses mithilfe von RPA Web Scraping mithilfe eines Crawlers. Der Crawler ist bereits mit den Informationen ausgestattet, die eingegeben werden müssen.

Schritt 3

Während der Crawler als Nächstes mit der Benutzeroberfläche interagiert, wird der Prozess fortgesetzt, bis verschiedene Ebenen sichtbar werden.

Schritt 4

Schließlich gelangen Sie zum Dashboard der gesamten Datenbank mit Telematikdaten und Angeboten zur Kfz-Versicherung.

Anschließend können Sie den Datenextraktionsprozess starten.

Der Zukunftsausblick

Derzeit befindet sich RPA in der Phase des exponentiellen Wachstums.

Mehrere Branchen wie Gesundheitswesen, Versicherungen, Logistik, Bank- und Finanzwesen, Fertigung usw. nutzen es, um ihre Abläufe bei geringeren Kosten zu rationalisieren.

RPA entwickelt sich durch die Integration von Bots mit Big Data, KI und maschinellem Lernen weiter. Es erweitert seinen Horizont von der Automatisierung lediglich strukturierter Abläufe bis hin zur Bereitstellung von Lösungen zur Problemlösung und Entscheidungsfindung.

Der zukünftige Blick auf RPA zeigt, dass die Bots das Potenzial haben, über die Automatisierung sich wiederholender Arbeitsabläufe hinaus zu wachsen.

RPA-Bots werden in den kommenden Tagen vollständig mit KI, ML und natürlicher Sprachverarbeitung verschmelzen.

Darüber hinaus analysiert RPA bestehende Arbeitsabläufe, um Automatisierungsmöglichkeiten zu identifizieren und Verbesserungen vorzunehmen. Gleichzeitig können Bots mit unstrukturierten Daten umgehen, grundlegende menschliche Interaktionen durchführen und Entscheidungen treffen.

Machen Sie sich bereit, denn RPA steht vor einem Quantensprung!

Durch die Integration modernster KI und die einfache Cloud-Bereitstellung entwickelt sich RPA zu einer intelligenteren Technologie, die Ihr Unternehmen voranbringen wird.

Nutzen Sie daher RPA mit den Web-Scraping-Lösungen von Grepsr für ein beispielloses Maß an Produktivität, Effizienz und Wachstum durch nahtlose Automatisierung von Geschäftsabläufen.