Apakah Anda tenggelam dalam data Anda atau berenang melewatinya?
Bisnis Anda kemungkinan besar dibanjiri dengan data: informasi pelanggan, data operasional, dan wawasan pasar mengalir deras. Dan sebagian besar perusahaan, kata George Kobakhidze dari ZL Tech, "...tidak tenggelam dalam data karena kedalaman datanya, mereka tenggelam karena tidak bisa berenang."
Pertanyaannya adalah: Bagaimana Anda bisa berenang dan tidak tenggelam?
Tanpa strategi data yang solid, mustahil mengidentifikasi pelanggan terbaik suatu perusahaan. Pasar yang belum tergarap dengan potensi besar? Benar-benar melewatkannya. Hubungan yang dapat memprediksi dampaknya terhadap keputusan? Hilang di laut. Efisiensi Meningkatkan Keuntungan? Lupakan.
Namun, strategi data menjadikan segalanya menjadi fokus. Anda mendapatkan wawasan tentang perusahaan dan pelanggan. Identifikasi saluran pertumbuhan berkelanjutan. Aliran data yang sebelumnya terisolasi disatukan menjadi satu aset.
Anda menciptakan satu sumber kebenaran untuk perusahaan Anda.
Daftar Isi
Manfaat strategi data untuk pengambilan keputusan berdasarkan data
Strategi data adalah cetak biru organisasi Anda yang menentukan proses, orang, dan teknologi yang Anda perlukan untuk mengatasi tantangan data dan mencapai tujuan bisnis Anda.
Pada tahun 2017, The Economist menyatakan data sebagai “komoditas paling berharga di dunia.” Padahal penelitian beberapa tahun lalu menunjukkan bahwa hanya 30 perusahaan % yang memiliki strategi data yang baik.
Apa yang terjadi?
Tantangan Data: Data Gelap dan Kedaluwarsa Data
"Data! Data! Data!" teriaknya tidak sabar. “Saya tidak bisa membuat batu bata tanpa tanah liat.”
Arthur Conan Doyle, Petualangan pohon beech tembaga
Bayangkan Anda adalah Sherlock Holmes yang mencoba memecahkan sebuah kasus. Ada segunung bukti yang tersebar di meja Anda - pernyataan saksi, sidik jari, rekaman pengawasan, dan foto TKP. Anda kewalahan dan tidak dapat memahaminya.
Ketika Anda memiliki banyak data tanpa strategi, rasanya seperti ini.
Seorang detektif memerlukan sistem untuk mengatur dan menganalisis bukti, dan perusahaan Anda memerlukan strategi data yang dapat ditanganinya data gelap Dan Kedaluwarsa data.
Bayangkan data gelap sebagai kotak bukti berdebu yang terkubur di ruang penyimpanan. Ada sesuatu di sana, tapi tidak digunakan.
Hal yang sama berlaku untuk perusahaan Anda. Dan dalam skala yang jauh lebih besar. 40-90 % data perusahaan gelap.
Gartner mendefinisikan data gelap sebagai “aset informasi yang dikumpulkan, diproses, dan disimpan oleh organisasi sebagai bagian dari aktivitas bisnis reguler mereka, namun umumnya tidak digunakan untuk tujuan lain.”
Selain itu juga, Data Anda memiliki tanggal kedaluwarsa. Misalnya, data yang dikumpulkan sebelum pandemi COVID-19 tidak lagi memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti untuk bisnis Anda.
Data rusak – seperti susu.
Data yang gelap menimbulkan gangguan, sedangkan data yang buruk berdampak buruk pada keputusan bisnis.
Solusinya? Strategi data yang hidup dan hidup untuk mengumpulkan bukti Anda, menyaring detail yang tidak relevan, dan meletakkan dasar untuk kasus yang solid.
Pengambilan Keputusan Berdasarkan Data: Kunci Kesuksesan Bisnis
Mengapa berinvestasi dalam strategi data? Menurut survei oleh MIT Technology Review, “Sebagian besar perusahaan nilai umum berharap mendapatkan keuntungan dari hal ini dari" Adalah:
- Pengambilan keputusan yang lebih cerdas dan berbasis data (79 %)
- Kenali pelanggan dan tren industri Anda lebih baik untuk mendapatkan keunggulan kompetitif (61 %)
- Memberikan produk dan layanan yang lebih baik (42 %) dan
- Optimalisasi proses internal (33 %).
saya berbicara dengan Andy GillinPengacara dan mitra pengelola Pengacara kecelakaan GJELmelalui email.
Brinda: Kapan Anda pertama kali mengembangkan strategi data?
andi: Manajemen data adalah bagian penting dari pekerjaan saya, terutama dalam memelihara berkas kasus, berkas klien, bahan referensi, dan preseden hukum. Kesamaan pertama dari strategi data dalam karier saya muncul karena kebutuhan tidak lama setelah berdirinya GJEL Accident Attorneys pada tahun 1972. Seiring dengan meningkatnya beban kasus, pentingnya mengatur, menyimpan, dan mengakses data terkait kasus menjadi semakin penting. Awalnya, ini adalah proses manual: rim file kertas, informasi dicatat dengan cermat pada kartu indeks, dan sistem pengarsipan yang komprehensif dan rinci. Dengan munculnya dan mempopulerkan teknologi digital, metode-metode ini telah berkembang secara signifikan.
Brinda: Apa arti strategi data bagi Anda?
andi: Strategi data untuk GJEL mencakup dua aspek utama. Yang pertama dan terpenting adalah kerahasiaan – melindungi data sensitif klien sangat penting dalam praktik hukum. Untuk memastikan hal ini, kami menggunakan enkripsi berkualitas tinggi dan solusi penyimpanan yang aman. Kedua, aksesibilitas dan pengorganisasian data yang konstan sangat penting agar informasi yang relevan dapat dengan mudah diakses dan digunakan saat dibutuhkan.
Bagaimana strategi data yang solid meningkatkan pengalaman pelanggan
Jika pelanggan adalah raja, maka data adalah permata mahkotanya.
Di sinilah strategi data berperan; Ini memberikan kerangka kerja untuk mengubah aset data Anda menjadi keputusan yang dapat ditindaklanjuti dan berfokus pada pelanggan.
Pelanggan Anda memberi tahu Anda apa yang mereka butuhkan melalui lalu lintas situs web Anda, riwayat pembelian, survei, klik, dan waktu tunggu.
Namun, ada perbedaan. Dalam survei Salesforce, 61 pelanggan % mengeluh bahwa perusahaan memperlakukan mereka seperti nomor biasa. Jalan menuju hati (dan dompet) mereka? Pengalaman yang dipersonalisasi.
Bahkan, hal ini tercatat dalam Adobe Trust Report tahun 2022 72 % konsumen lebih mempercayai merek ketika konten mereka relevan dan disampaikan ketika mereka membutuhkannya. Strategi data yang solid adalah satu-satunya cara untuk menyatukan dan mengoperasionalkan data pihak pertama.
Sumber: “Status Pelanggan Terhubung”, Agustus 2023
Aksi strategi data: studi kasus dunia nyata
Office Depot, Zillow, The Canadian Cancer Society dan Sonesta International Hotel.
Empat industri, satu solusi: strategi data yang dipikirkan dengan matang untuk mendorong pengambilan keputusan berdasarkan data.
Mari kita jelajahi bagaimana pengambilan keputusan berdasarkan data memberi Anda keunggulan kompetitif di industri seperti ritel, layanan kesehatan, real estat, dan perhotelan.
Ritel: Manajemen Data di Office Depot
Survei yang dilakukan Red Ant menunjukkan bahwa satu dari empat bisnis ritel mengalami kesulitan paling besar dalam mengintegrasikan dan mengelola data. Hampir separuh pengecer (49 %) mengatakan bahwa mereka memiliki strategi data yang jelas, namun hal ini tidak dipahami dengan baik oleh semua orang di organisasi.
Strategi data yang kuat yang memprioritaskan data yang aman dan patuh dapat membantu Meningkatkan penjualan untuk bisnis retail AndaLibatkan pelanggan dan bangun loyalitas.
Dengan menganalisis data ritel, perusahaan mempertahankan pandangan 360 derajat terhadap setiap perjalanan pelanggan dan dapat memberikan layanan yang relevan, terpersonalisasi, dan tepat waktu. Itu kemudian membantu mereka Optimalkan harga, kelola operasional toko, dan dorong pembelian berulang.
Office Depot Europe adalah pemimpin di pasar Eropa, mengoperasikan dua merek (Office Depot dan Viking) di 13 negara. Itu adalah banyak data dari berbagai sumber. Namun mereka tidak membiarkannya sia-sia.
Office Depot adalah pemimpin dalam perlengkapan kantor dan menggabungkan aktivitas online dan offline dengan sempurna.
Semua data di sistem mereka, mulai dari katalog offline dan pusat panggilan pelanggan hingga ERP dan pemenuhannya, terhubung melalui platform data besar mereka.
Keunggulan kompetitif Anda? Integrasi dan manajemen data. Strategi Office Depot Menganalisis segmen pelanggan dan mengalokasikan sumber daya secara strategis akan meningkatkan produktivitas secara menyeluruh.
Oleh karena itu, kekuatan strategi data terletak pada menghubungkan titik-titik.
Office Depot harus tahu. Penjualan mereka lebih dari tujuh miliar dolar pada tahun 2023.
Layanan Kesehatan: Strategi Data untuk Melawan Kanker
Di Kanada, strategi data untuk melawan kanker berada pada jalur yang benar.
Sebuah rumah sakit saat ini menghasilkan sekitar 50 petabyte data setiap tahun, atau 137 terabyte per hari. Ini bisa berupa apa saja mulai dari tanda-tanda vital dan informasi pasien hingga gambar medis dan catatan klinis.
Masyarakat Kanker Kanada (CCS) telah meluncurkan strategi inovatif untuk mengatasi kesenjangan dalam pengumpulan data kanker. Tujuan CCS adalah mengumpulkan data komprehensif dan spesifik kanker melalui kolaborasinya dengan Canadian Partnership Against Cancer dan menyelaraskan upayanya dengan Pan-Canadian Health Data Strategy (pCHDS).
“Mengingat besarnya dampak data terhadap pengalaman dan hasil pengobatan kanker bagi penderita penyakit ini, kami telah memasukkan perspektif pasien dan perawat dalam strategi ini.”
Stuart Edmonds, CCS
Seiring dengan semakin canggihnya alat AI dan pembelajaran mesin, tenaga kesehatan profesional dapat menganalisis data dengan lebih efisien dibandingkan sebelumnya. Hal ini pada gilirannya memungkinkan mereka Buat rencana perawatan yang sangat personal, tingkatkan efisiensi secara keseluruhan, dan pionir penelitian mutakhir.
Perhotelan: Program loyalitas pemenang penghargaan Sonesta
Sebagai perusahaan hotel dengan 17 merek, Sonesta International Hotels menghadapi tugas berat dalam mengintegrasikan data dari 16 sistem manajemen properti (PMS) yang berbeda.
Mereka bekerja dengan platform konektivitas data untuk mengekstrak, menormalkan, dan mengirimkan reservasi dan “data menginap” ke Platform Data Pelanggan (CDP) internal mereka yang baru, yang mendukung program loyalitas Tally mereka yang mutakhir.
“…kami memiliki pandangan langsung mengenai apa yang terjadi di seluruh perusahaan - kami tahu siapa tamu kami, siapa anggota kami, siapa non-anggota kami, kami tahu setiap reservasi yang pernah mereka pesan. Saat ada tamu yang masuk ke WiFi kami, kami tahu. Semua perilaku ini akan ditambahkan ke CDP kami.”
Shaun Wood, kepala arsitektur perusahaan di Sonesta
Sonesta memenangkan Penghargaan Inovasi Produk Hotel Visioner 2023 dari Forum Teknologi Hotel pada November 2023 atas program loyalitasnya yang modern dan berbasis data.
Dengan pengambilan keputusan berdasarkan data, mereka memenuhi semua persyaratan untuk keunggulan kompetitif dalam industri perhotelan: pengalaman tamu yang dipersonalisasi, efisiensi operasional, perkiraan dan perencanaan strategis, dan pemasaran yang ditargetkan.
Bagian terbaik? Menurut Wood, bahkan karyawan yang awalnya ragu untuk membuat CDP internal kini menjadi orang yang mengubah data.
Real Estat: Keunggulan Kompetitif Zillow
Strategi data yang kuat memungkinkan perusahaan real estate memanfaatkan data mereka secara real-time untuk pemahaman pasar yang komprehensif. Hal ini menghasilkan keunggulan kompetitif utama: Daftar real estat yang sangat bertarget, strategi penetapan harga yang sangat tajam, dan rekomendasi yang sangat dipersonalisasi untuk pembeli dan penjual.
Tahukah Anda bahwa raksasa real estate Zillow menghasilkan dua? miliar Acara pelanggan setiap hari?
Inilah yang menarik: Zillow tidak menciptakan kembali roda. Sebaliknya, mereka mengandalkan dua sumber data yang luar biasa: data transaksi real estat dan data buatan pengguna dari jutaan pelanggan.
Bagaimana cara mereka memproses dan menyimpan semua data ini?
Inti dari strategi Zillow adalah kemampuannya untuk memelihara database komprehensif informasi terkini di tingkat rumah. Landasan ini meletakkan dasar bagi pengembangan kumpulan data real estat tingkat lanjut. Dalam perlombaan menuju real estate 2.0, Zillow Data Portal berfungsi sebagai pusat data perusahaan.
Oleh karena itu, solusi data Zillow harus terukur, andal, dan mampu menangani volume yang tidak masuk akal ini. Platform streaming data (Streamz) serta platform kualitas dan tata kelola data terwakili di sini, yang mengumpulkan, memvalidasi, memproses, dan menyimpan semua peristiwa.
“Dalam dua tahun pertama, kami telah membangun platform yang memungkinkan Zillow menjalankan eksperimen tiga kali, mencapai penghematan biaya dan waktu yang signifikan, serta menghitung lebih banyak hasil dengan lebih cepat.”
Aaron Wroblewski
Tingkatkan pengambilan keputusan berdasarkan data dengan Grepsr
Data adalah minyak baru dan untuk memanfaatkannya, Anda memerlukan tim pakar manajemen data eksternal.
Jangan biarkan data Anda hilang begitu saja di malam yang baik. Bekerja samalah dengan Grepsr untuk mengungkap data gelap Anda, tetap terinformasi dengan analisis data real-time, dan pastikan strategi data Anda bukan hanya sebuah konsep tetapi juga landasan bisnis Anda.
Jadwalkan panggilan telepon dengan kami hari ini untuk meningkatkan pengambilan keputusan berdasarkan data di organisasi Anda!
