Untuk merekrut kandidat yang “tepat”, Anda perlu memperjelas apa yang “tepat” untuk perusahaan Anda. Mulai dari kesesuaian nilai, motivasi, ambisi dan keterampilan teknis yang dibutuhkan untuk posisi tersebut.
Selain soft skill yang tentunya juga mencakup kecerdasan emosional, merupakan komponen krusial dalam membangun tim yang produktif dan berorientasi pada hasil.
Ada kutipan terkenal:
“Strategi budaya makan untuk sarapan.”
Peter Druker, konsultan manajemen
Hal ini tidak secara langsung berarti bahwa strategi yang dikembangkan perusahaan tidak penting bagi kesuksesan - namun, kualitas tim Anda - selain teknologi mutakhir dan penghargaan yang mencolok - adalah tulang punggung perusahaan yang membutuhkan pengakuan untuk kesuksesan sejati.
Saat membuat keputusan karier, pencari kerja menghargai pengayaan budaya perusahaan dan mendorong dukungan dalam jalur karier mereka.
Oleh karena itu, lowongan pekerjaan berperan penting sebagai permainan pembuka perbendaharaan Anda, yaitu merekrut talenta-talenta terbaik.
Daftar Isi
Data iklan lowongan kerja
Kemajuan ilmu dan teknologi data telah membuka perspektif baru untuk mendapatkan wawasan dari data lowongan pekerjaan. Menurut laporan Forbes, 74 perusahaan % mengandalkan analisis data besar untuk intelijen kompetitif.
Untuk intelijen kompetitif, data pekerjaan adalah landasan yang memungkinkan pengambilan keputusan berdasarkan data. Riwayat perekrutan suatu perusahaan adalah elemen penting yang berfungsi sebagai sumber wawasan pasar. Dengan menganalisis data pekerjaan yang tidak bias dan andal, pesaing di masing-masing industri dapat memahami tren industri secara objektif.
Frekuensi lowongan pekerjaan juga merupakan indikasi bahwa perusahaan sedang melakukan ekspansi atau perampingan. Demikian pula, deskripsi pekerjaan untuk posisi yang banyak diminati, seperti ilmuwan data, menyoroti keterampilan yang paling banyak diminati.
Oleh karena itu, hasil analisis data pekerjaan memberikan manfaat bagi berbagai pemangku kepentingan seperti pemberi kerja, pesaing, serta pencari kerja.
Sekarang kami telah melakukan penelitian kami sendiri dengan Data iklan lowongan kerja perusahaan teknologi, ritel, dan rantai grosir besar.
Penafian: Semua analisis yang disajikan di sini didasarkan pada contoh kumpulan data dari salah satu proyek ekstraksi data kami. Oleh karena itu, mereka tidak mencerminkan keseluruhan pasar. Ini hanyalah kasus penggunaan hipotetis dari wawasan potensial yang dapat dikumpulkan untuk pengambilan keputusan yang lebih baik.
Berikut adalah wawasan singkat dan dapat ditindaklanjuti yang dapat Anda peroleh jika Anda tidak mempunyai waktu untuk membaca keseluruhannya.
Berdasarkan hipotesis kami dalam menganalisis data lowongan pekerjaan:
Wawasan yang dapat ditindaklanjuti ke dalam data pekerjaan
- Membangun Momentum Metaverse: Setelah PHK massal Google, Meta mencatat jumlah perekrutan ilmuwan data tertinggi. Dengan tim teknologi yang segar dan baru, mereka bergerak maju dengan cepat untuk mewujudkan metaverse menjadi kenyataan.
- Dominasi Texas Roadhouse: Dalam industri rantai makanan, Texas Roadhouse (rantai restoran steak Amerika) memiliki karyawan baru terbanyak. Perusahaan ini mengalami pertumbuhan lalu lintas pejalan kaki di lokasinya saat ini yang melampaui banyak pesaingnya dan perlu memperluas tim.
- Prioritas dalam Ilmu Data: Pekerjaan ilmu data sangat diminati di ritel. Walmart berada di urutan teratas dengan 54,9 %. Pengecer mengandalkan data untuk mendapatkan wawasan komprehensif tentang operasi penjualan saat ini dan mengikuti jalur pengambilan keputusan berdasarkan data.
- Kartu truf Walmart Data besar: Walmart mempekerjakan sebagian besar ilmuwan data untuk memanfaatkan data besar. Dengan meningkatkan kecerdasan emosional pelanggan, penjualan meningkat.
- Lonjakan Pertumbuhan Dollar General: Dollar General dengan cepat mengiklankan lebih dari 10.000 posisi penjualan dan manajemen di berbagai toko. Tujuan untuk memperluas jumlah cabang di AS dan Meksiko terus diupayakan.
Google memangkas ratusan pekerjaan di seluruh organisasi perekrutan globalnya pada Januari 2023. Dari 12.000 PHK tersebut, sekitar 6 karyawan tetap % terkena dampaknya.
Dengan mengingat berita pasar kerja ini, kami mengambil data dari lowongan pekerjaan dari para pemain utama industri teknologi.
Setelah dianalisis, kami menemukan bahwa Google memiliki pola perekrutan yang mirip dengan Meta dengan jeda satu bulan hingga September 2023.
Peningkatan pencarian data scientist
Industri ilmu data berkembang pesat. Tren pengintegrasian big data, kecerdasan buatan, dan pembelajaran mesin ke dalam sistem operasi serta pengembangan produk baru terus berlanjut.
Ilmuwan data menemukan pola dan algoritme melalui analisis dan interpretasi tingkat lanjut terhadap kumpulan data yang ambigu dan kompleks.
Mereka membangun model prediktif yang membantu memprediksi hasil dan berupaya membangun model AI generatif. Oleh karena itu, secara default, mereka lebih cenderung diminta oleh perusahaan untuk tetap mengikuti perkembangan terkini dan menandai kehadiran mereka di dunia berbasis data.
Ilmu Data untuk Metaverse
Visualisasi data dari analisis data lowongan pekerjaan menunjukkan tingginya permintaan terhadap data scientist di perusahaan Meta senilai $562,2 miliar.
Pada bulan Juni, lebih dari 28 posisi % yang diiklankan terkait dengan ilmu data.
Dengan mengingat hal ini, kami menemukan bahwa Meta secara konsisten berinvestasi dalam penelitian dan pengembangan untuk membawa Metaverse ke pasar.
Popularitas AI generatif seperti ChatGPT, DALL-E OpenAI, dan Bard Google (sekarang Gemini), yang menciptakan seni dan gambar serta menyediakan dukungan pengkodean, tampaknya telah menginspirasi Meta.
Hasilnya, Meta terus mendorong peluncuran platform realitas virtualnya, yang dikenal sebagai Metaverse.
Berikut ini adalah lowongan pekerjaan Apple, yang menunjukkan fokus pada AI "di perangkat", yaitu memproses data secara langsung di perangkat daripada mengandalkan server cloud.
Hal ini sejalan dengan pendekatan mereka yang berfokus pada privasi dan memastikan kinerja yang lebih cepat. Namun, jumlah kontribusi dari data scientist mungkin lebih sedikit dibandingkan Meta.
Data Besar di Ritel
Walmart tentu saja merupakan nama yang pertama kali terlintas di benak Anda ketika memikirkan perusahaan ritel terkemuka di Amerika Serikat.
Dengan lebih dari 245 juta pelanggan yang mengunjungi 10.900 toko dan 10 situs web aktif di seluruh dunia, perusahaan ini unggul dalam bidang ritel.
Walmart menggunakan data besar untuk meningkatkan penjualan dengan meningkatkan kecerdasan emosional pelanggan.
Ini berarti bahwa data besar memainkan peran penting bagi Walmart, membantu mereka mengoptimalkan dan pada saat yang sama menyesuaikan pengalaman berbelanja pelanggan di toko, situs web, atau aplikasi seluler mereka. Ekosistem big data yang komprehensif di Walmart menganalisis beberapa terabyte data baru dan historis setiap hari.
Ini termasuk melacak lebih dari 100 juta pelanggan yang sedang menjelajah atau berbelanja dan menganalisis sekitar 100 juta kata kunci untuk penawaran. Rencana mereka adalah untuk meningkatkan pengalaman berbelanja pelanggan sekaligus meningkatkan efisiensi logistik mereka.
Walmart mencapai hal ini dengan menggabungkan 10 situs web berbeda ke dalam satu situs web menggunakan cluster Hadoop 250 node. Dengan demikian, proses pengumpulan data berjalan lancar. Mereka kemudian berupaya meningkatkan personalisasi melalui analisis data.
Membangun infrastruktur yang kuat ini kini memerlukan tim teknik yang gesit dan canggih serta memiliki keterampilan yang diperlukan.
Berdasarkan representasi data ini, kita dapat melihat bahwa Walmart, seperti yang diharapkan, menonjol dibandingkan pemimpin industri lainnya di bidang ritel, karena jumlah karyawan baru untuk peran ilmu data berjumlah 54,9 %.
Home Depot mengikuti langkahnya dan menerbitkan 34,4 % pekerjaan ilmu data. Hal ini menunjukkan bahwa perusahaan tertarik menggunakan big data untuk keuntungannya. Target, sebaliknya, hanya mewakili 5,6 % lowongan pekerjaan ilmu data.
Sekarang jika Anda melihat Dollar General, rasio posisi ilmu data ternyata sangat rendah, yaitu 5,1 %.
Namun, ukuran posisi yang diiklankan oleh Dollar General setiap bulannya sangat besar, yaitu sekitar 18.000. Ini membawa kita ke topik berikutnya:
Rencana ekspansi Dollar General
Dollar General berhasil meningkatkan penjualannya dengan terus mengejar rencana ekspansinya.
Menurut laporan, penjualan bersih pada kuartal ketiga meningkat sebesar 2,4 % tahun-ke-tahun menjadi $9,7 miliar.
Hasil analisis data kami menunjukkan bahwa peningkatan penjualan bersih terutama disebabkan oleh kontribusi penjualan yang positif dari cabang-cabang baru.
Saat mereka memperluas lokasi tokonya di 19.643 wilayah berbeda di seluruh benua Amerika Serikat dan Meksiko, lalu lintas pelanggan dan penjualan juga meningkat.
Dengan membuka toko baru, Dollar General kini dapat menjangkau lebih banyak pelanggan, memungkinkan perusahaan untuk berekspansi ke pasar baru dan meningkatkan kesadaran merek.
Selain itu, toko-toko yang baru dibuka melengkapi toko-toko yang sudah ada, mensinergikan upaya pemasaran dan logistik rantai pasokan untuk mendapatkan keunggulan kompetitif dalam lanskap ritel.
Perusahaan ini berada di jalur yang tepat untuk menjadi pemimpin baru dalam jangkauan dan aksesibilitas toko, melampaui Walmart. Mempertimbangkan hal ini, ia mempertahankan relevansinya dan beradaptasi secara mulus terhadap perubahan preferensi konsumen.
Dengan mengingat hal itu, mari kita lihat sorotan postingan pekerjaan toko ritel.
Pada kuartal pertama tahun 2023 saja, Dollar General telah mengiklankan 19,240 posisi. 4,498 posisi diiklankan pada kuartal kedua, diikuti oleh 11,276 posisi pada kuartal ketiga, dan perusahaan mengakhiri kuartal keempat dengan 3,540 posisi.
Judul pekerjaan yang paling menuntut di bidang ritel semuanya berhubungan dengan penjualan dan manajemen. Seperti Associate Sales Manager, Lead Sales Associate (Paruh waktu/Penuh waktu), Manajer Toko, Petugas Toko, Supervisor Gudang, Manajer Toko Non-Makanan, Manajer Makanan Toko, dll. Jumlah rekanan penjualan tertinggi adalah jumlah yang luar biasa yaitu 10975 posting.
Hasilnya, Dollar General menonjol dibandingkan yang lain dengan lowongan pekerjaan berskala besar yang sering terjadi karena bertambahnya lokasi toko baru.
Pertumbuhan luar biasa Texas Roadhouse
Jaringan restoran steak Amerika Texas Roadhouse adalah restoran dengan pertumbuhan tercepat dengan 686 lokasi di 49 negara bagian pada tahun 2023.
Dari data yang kami kumpulkan, kami menganalisis bahwa tren perekrutan mereka tinggi dengan jumlah yang tinggi di semua kemungkinan posisi pekerjaan.
Dari manajemen dan manufaktur hingga penjualan dan pengembangan bisnis hingga topik terkait TI. Terutama pada posisi kerah biru seperti tuan rumah, pencuci piring, dan pelayan.
Hal ini menunjukkan bahwa perusahaan Anda mengalami pertumbuhan eksponensial dan membutuhkan karyawan untuk menangani operasional sehari-hari.
Brand Finance, perusahaan konsultan penilaian, bahkan menyatakan dalam laporan Restoran 25 tahun 2023 bahwa nilai merek Texas Roadhouse adalah $2,3 miliar, meningkat 56 %.
Analis mengatakan peningkatan ini disebabkan perusahaan tetap berpegang pada strategi pertumbuhannya.
Dari analisis kami terhadap lowongan pekerjaan yang dilakukan oleh perusahaan jaringan grosir, kini jelas bahwa Texas Roadhouse mengungguli para pesaingnya, khususnya pada bulan Agustus dan Oktober.
Pada bulan Juli-Agustus, alasan peningkatan ini mungkin karena permintaan musiman yang dipicu oleh “Sentimen Amerika”.
Tanggal Empat Juli dikenal sebagai Hari Kemerdekaan di Amerika Serikat. Oleh karena itu, jumlah pelanggannya lebih tinggi dari sebelumnya. Jadi sangat dibutuhkan staf untuk menjaga dan melayani tamu.
Oleh karena itu, hal ini dapat membenarkan peningkatan lowongan pekerjaan selama dan setelah bulan tersebut.
Diploma
Saat kita menyimpulkan topik kita, pertama-tama kita harus memahami bahwa data lowongan pekerjaan hanyalah salah satu bagian dari teka-teki.
Untuk sepenuhnya memanfaatkan wawasan kompetitif, Anda perlu mempertimbangkan faktor-faktor berikut:
- Publikasi dan paten penelitian terkini: Hal ini mengungkapkan arah upaya penelitian mereka dan kemungkinan area fokusnya.
- Investasi pada startup dan kolaborasi AI: Hal ini menyoroti kemitraan dan potensi akuisisi yang dapat membentuk kemampuan AI mereka di masa depan.
- Pernyataan publik dan peta jalan: Pernyataan para eksekutif dan rencana strategis memberikan wawasan tentang visi jangka panjang mereka bagi perusahaan.
Ini menggabungkan elemen-elemen ini dengan data postingan pekerjaan dari Grepsr. Ini akan membantu Anda mendapatkan gambaran yang lebih lengkap tentang tujuan bisnis dan strategi perekrutan pesaing Anda.
